[java电子书] HAWQ数据仓库与数据挖掘实战 PDF 电子书 百度云 网盘下载
java自学网（www.javazx.com）-java论坛，java电子书推荐：《 HAWQ数据仓库与数据挖掘实战》java电子书推荐理由：Apache HAWQ是一个SQL-on-Hadoop产品，它非常适合用于Hadoop平台上快速构建数据仓库系统。HAWQ具有大规模并行处理、完善的SQL兼容性、支持存储过程和事务、出色的性能表现等特性，还可与开源数据挖掘库MADlib轻松整合，从而使用SQL就能进行数据挖掘与机器学习。 《HAWQ数据仓库与数据挖掘实战》内容分技术解析、实战演练与数据挖掘三个部分共27章。技术解析部分说明HAWQ的基础架构与功能特性，包括安装、连接、对象与资源管理、查询优化、备份恢复、高可用性等。实战演练部分用一个完整的示例，说明如何使用HAWQ取代传统数据仓库，包括ETL处理、自动调度系统、维度表与事实表技术、OLAP与数据的图形化表示等。数据挖掘部分用实例说明HAWQ与MADlib整合，实现降维、协同过滤、关联规则、回归、聚类、分类等常见数据挖掘与机器学习方法。 《HAWQ数据仓库与数据挖掘实战》适合数据库管理员、大数据技术人员、Hadoop技术人员、数据仓库技术人员，也适合高等院校和培训机构相关专业的师生教学参考。
作者：王雪迎
出版社：清华大学出版社
出版时间：2018-03
书籍价格：98.00元
java电子书目录：
第一部分 HAWQ技术解析第1章HAWQ概述 31.1 SQL-on-Hadoop 31.1.1 对SQL-on-Hadoop的期待 31.1.2 SQL-on-Hadoop的实现方式 41.2 HAWQ简介 61.2.1 历史与现状 71.2.2 功能特性 71.3 HAWQ系统架构 91.3.1 系统架构 101.3.2 内部架构 111.4为什么选择HAWQ 121.4.1 常用SQL-on-Hadoop产品的不足 121.4.2 HAWQ的可行性 131.4.3 适合DBA的解决方案 181.5小结 18第2章HAWQ安装部署 192.1安装规划 192.1.1 选择安装介质 192.1.2 选择HAWQ版本 202.1.3 确认Ambari与HDP的版本兼容性202.2安装前准备 212.2.1 确认最小系统需求 212.2.2 准备系统安装环境 222.2.3 建立本地Repository242.3安装Ambari 252.4安装HDP集群 272.5安装HAWQ 292.6启动与停止HAWQ 342.6.1 基本概念 342.6.2 操作环境 342.6.3 基本操作 362.7小结 40第3章连接管理 413.1配置客户端身份认证 413.2管理角色与权限 453.2.1 HAWQ中的角色与权限 453.2.2 管理角色及其成员 463.2.3 管理对象权限 483.2.4 口令加密 493.3 psql连接HAWQ 503.4 Kettle连接HAWQ 523.5连接常见问题 553.6小结 56第4章数据库对象管理 574.1创建和管理数据库 574.2创建和管理表空间 614.3创建和管理模式 654.4创建和管理表 724.4.1 创建表724.4.2 删除表 744.4.3 查看表对应的HDFS文件744.5创建和管理视图 764.6管理其他对象 774.7小结 78第5章分区表 795.1 HAWQ中的分区表 795.2确定分区策略 805.3创建分区表 815.3.1 范围分区与列表分区 815.3.2 多级分区 865.3.3 对已存在的非分区表进行分区 865.4分区消除 875.5分区表维护 915.6小结 98第6章存储管理 996.1数据存储选项 996.2数据分布策略 1036.2.1 数据分布策略概述 1036.2.2 选择数据分布策略 1046.2.3 数据分布用法 1086.3从已有的表创建新表 1116.4小结 117第7章资源管理 1187.1 HAWQ资源管理概述 1187.1.1 全局资源管理 1187.1.2 HAWQ资源队列 1197.1.3 资源管理器配置原则 1197.2配置独立资源管理器 1207.3整合YARN 1237.4管理资源队列 1297.5查询资源管理器状态 1347.6小结 137第8章数据管理 1388.1基本数据操作 1388.2数据装载与卸载 1418.2.1 gpfdist协议及其外部表 1418.2.2 基于Web的外部表 1488.2.3 使用外部表装载数据 1518.2.4 外部表错误处理 1518.2.5 使用hawq load装载数据1528.2.6 使用COPY复制数据 1558.2.7 卸载数据 1578.2.8 hawq register 1598.2.9 格式化数据文件 1598.3数据库统计 1638.3.1 系统统计 1638.3.2 统计配置 1668.4 PXF 1688.4.1 安装配置PXF 1688.4.2 PXF profile 1688.4.3 访问HDFS文件1708.4.4 访问Hive数据 1748.4.5 访问JSON数据1868.4.6 向HDFS中写入数据1908.5小结 194第9章过程语言 1959.1 HAWQ内建SQL语言 1959.2 PL/pgSQL函数 1979.3给HAWQ内部函数起别名 1989.4表函数 1989.5参数个数可变的函数 2019.6多态类型 2029.7 UDF管理 2059.8 UDF实例——递归树形遍历 2079.9小结 214第10章查询优化 21510.1 HAWQ的查询处理流程 21510.2 GPORCA查询优化器21710.2.1 GPORCA的改进 21810.2.2 启用GPORCA 22410.2.3 使用GPORCA需要考虑的问题 22510.2.4 GPORCA的限制 22710.3 性能优化 22810.4 查询剖析 23210.5 小结 238第11章高可用性 23911.1 备份与恢复 23911.1.1 备份方法23911.1.2 备份与恢复示例 24211.2 高可用性 24711.2.1 HAWQ高可用简介 24711.2.2 Master节点镜像 24811.2.3 HAWQ文件空间与HDFS高可用 25111.2.4 HAWQ容错服务 26011.3 小结 262第二部分HAWQ实战演练第12章建立数据仓库示例模型 26512.1 业务场景 26512.2 数据仓库架构 26712.3 实验环境 26812.4 HAWQ相关配置26912.5 创建示例数据库 27312.5.1 在hdp4上的MySQL中创建源库对象并生成测试数据 27312.5.2 创建目标库对象 27512.5.3 装载日期维度数据28312.6 小结 284第13章初始ETL 28513.1 用Sqoop初始数据抽取 28513.1.1 覆盖导入28613.1.2 增量导入28613.1.3 建立初始抽取脚本28713.2 向HAWQ初始装载数据 28813.2.1 数据源映射 28813.2.2 确定SCD处理方法28813.2.3 实现代理键 28913.2.4 建立初始装载脚本28913.3 建立初始ETL脚本 29113.4 小结 293第14章定期ETL 29414.1 变化数据捕获 29414.2 创建维度表版本视图 29614.3 创建时间戳表 29714.4 用Sqoop定期数据抽取 29814.5 建立定期装载HAWQ函数 29814.6 建立定期ETL脚本 30314.7 测试javazx.com 30314.7.1 准备测试数据30314.7.2 执行定期ETL脚本 30414.7.3 确认ETL过程正确执行 30514.8 动态分区滚动 30714.9 准实时数据抽取 30914.10 小结 317第15章自动调度执行ETL作业 31815.1 Oozie简介 31815.2 建立工作流前的准备 32015.3 用Oozie建立定期ETL工作流 32415.4 Falcon简介32815.5 用Falcon process调度Oozie工作流 32915.6 小结 332第16章维度表技术 33316.1 增加列 33316.2 维度子集 34216.3 角色扮演维度 34816.4 层次维度 35416.4.1 固定深度的层次 35516.4.2 多路径层次 35716.4.3 参差不齐的层次 35916.5 退化维度 36116.6 杂项维度 36616.7 维度合并 37416.8 分段维度 38016.9 小结 386第17章事实表技术 38717.1 周期快照 38817.2 累积快照 39417.3 无事实的事实表 40417.4 迟到的事实 40917.5 累积度量 41617.6 小结 422第18章联机分析处理 42318.1 联机分析处理简介 42318.1.1 概念42318.1.2 分类42418.1.3 性能42618.2 联机分析处理实例 42718.2.1 销售订单42718.2.2 行列转置43318.3 交互查询与图形化显示 44018.3.1 Zeppelin简介 44018.3.2 使用Zeppelin执行HAWQ查询 44118.4 小结 448第三部分HAWQ数据挖掘第19章整合HAWQ与MADlib 45119.1 MADlib简介 45219.2 安装与卸载MADlib 45519.3 MADlib基础 45819.3.1 向量45819.3.2 矩阵46919.4 小结javazx.com 484第20章奇异值分解 48520.1 奇异值分解简介 48520.2 MADlib奇异值分解函数 48620.3 奇异值分解实现推荐算法 48920.4 小结 501第21章主成分分析 50221.1 主成分分析简介 50221.2 MADlib的PCA相关函数 50421.3 PCA应用示例 50921.4 小结 513第22章关联规则方法 51422.1 关联规则简介 51422.2 Apriori算法 51722.2.1 Apriori算法基本思想 51722.2.2 Apriori算法步骤 51822.3 MADlib的Apriori算法函数 51822.4 Apriori应用示例 51922.5 小结 524第23章聚类方法 52523.1 聚类方法简介 52523.2 k-means方法 52623.2.1 基本思想52723.2.2 原理与步骤 52723.2.3 k-means算法 52723.3 MADlib的k-means相关函数 52923.4 k-means应用示例 53223.5 小结 537第24章回归方法 53824.1 回归方法简介 53824.2 Logistic回归 53924.3 MADlib的Logistic回归相关函数 53924.4 Logistic回归示例 54224.5 小结 546第25章分类方法 54725.1 分类方法简介 54725.2 决策树 54925.2.1 决策树的基本概念54925.2.2 决策树的构建步骤54925.3 MADlib的决策树相关函数 55125.4 决策树示例 55525.5 小结 561第26章图算法 56226.1 图算法简介 56226.2 单源最短路径 56526.3 MADlib的单源最短路径相关函数 56626.4 单源最短路径示例 56726.5 小结 569第27章模型验证 57027.1 交叉验证简介 57027.2 MADlib的交叉验证相关函数 57327.3 交叉验证示例 57527.4 小结 578
Java资料百度网盘下载地址链接（百度云）：HAWQ数据仓库与数据挖掘实战@www.javazx.com.pdf【密码回帖可见】
**** Hidden Message *****
感谢分享。好好学习。 366666666666666666 感谢分享，好好学习！！！ very gooood 感谢分享！ 所有帖子由该帖子作者发表，该帖子作者享有帖子相 谢谢分享啊 java 谢谢楼主，学习学习。 非常的good