T州人工智能第二期人工智能30G视频教程【A0846】
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人工智能视频教程详情描述：
A0846《T州人工智能第二期人工智能30G视频教程》javazx.com T州人工智能第二期人工智能30G视频教程 javazx点com java自学网整理
人工智能视频教程目录：
││ / x7 F6 ^& Q- l
│├─20181122-Linux简介及常用操作
││ 2018-11-8-linux.md9 l! D- g* y& z^$ D
││ Linux 简介.md
││ linux简介及常用操作.wmv
││ linux简介及简单操作命令.md
││
│└─20181129-linux基本命令
│ linux基本命令.wmv5 w% I7 m2 U) I" U( |u
│ vim.md( z9 q, K+ _" Z7 H
│ vim、linux、Python虚拟机.pptx; @7 y: w3 Z: ^* q
│ vim使用.wmv: }7 p2 O+ f) x5 k; {
│ vim和python虚拟环境的使用.md
│
├─1-Python
│├─20181215-数值类型和序列类型
││ 数值类型和序列类型.pptx5 b7 f% C+ }: R; @: f8 H. t
││ 数值类型和序列类型.wmv0 _2 ]" u5 [# R# h5 M" }) X
││ " g9 I5 C* G, hi1 y) rN* ?
│├─20181218-序列类型方法9 }8 ~; Y% g2 I" x$ b. p- A2 p
││ 上课作业.wmv
││ 列表.wmv
││ 字符串和元组.wmv: O& B( o1 B* W, n
││ 序列类型方法.pptx
││
│├─20181220-格式化输出和深浅拷贝
││ 上节作业.wmv
││ 字符串和转义.wmv6 K/ z( T: D( y: q. _
││ 格式化输出和深浅复制.pptx
││ 编码、深浅复制、二进制.wmvh9 n+ L- `8 W0 [/ a( m% Q" x
││ ! v2 ~+ G2 z3 i5 W9 m) }}
│├─20181222-散列类型、运算符优先级和逻辑运算: [- j2 p; t1 M% |" \% ]7 g9 gw
││ 上节作业.wmv
││ 散列类型、运算符优先级和逻辑运算.md" y! G0 {, t! L8 K8 A, N( L! {+ e
││ 散列类型、运算符优先级和逻辑运算.pptx
││ 集合.wmv
││ 集合、运算符、逻辑运算.wmv
││
│├─20181225-控制流程
││ while、for.wmv
││ 上节作业.wmv
││ 控制流程.md) S3 N: k" wj1 O6 J* S$ c4 ^
││ 控制流程.pptx
││ 条件判断、三目运算符.wmv" Kc% S& R7 x' ~5 K; }
││
│├─20181227-函数基础和函数参数% l9 l8 b+ D1 b( \, i: H
││ python3内置函数大全.html' e" P( ^/ @# }9 H0 F, ?- d! x
││ 上节作业.md
││ 上节作业.wmv
││ 内置函数.wmv6 `, F& |$ z: Y. E
││ 函数基础、参数.wmv( }- N3 ^, |+ E. Q) F
││ 函数基础和函数参数.md, I# |$ f1 v3 H3 J- t$ H1 b
││ 函数基础和函数参数.pptx: n+ c7 {# X1 B
││ . w# D2 ?* d; j* W5 p
│├─20181229-函数作用域和匿名函数
││ 上节作业.md- d; N; m7 a6 ?1 N$ x3 o
││ 上节作业.wmv
││ 函数作用域和匿名函数.md& s4 i1 {+ m) [) l# }- o4 [- y
││ 函数作用域和匿名函数.pptx
││ 匿名函数、函数作用域.wmv
││ 闭包、递归.wmv4 D8 w, v2 Y" ^+ y
││ # ?0 Q+ A) @8 F. T; k9 A6 _
│├─20190103-类定义、属性和继承
││ 上节作业.md
││ 上节作业.wmv
││ 类定义、属性、继承.wmv
││ 类定义、属性和继承.md1 t4 O, I% f) c# e" c3 F2 \
││ 类定义、属性和继承.pptx% O% ^& _2 l3 l; H: s) _4 K7 O7 y
││
│├─20190106-继承和魔法方法9 e: T4 Tk" S- G0 _}) X1 k
││ 上节作业.wmv
││ 多继承.wmv4 L" |1 M' n8 p. {; B2 E0 ^* d5 d
││ 多继承、魔术方法.md
││ 多继承、魔术方法.pptx
││ 魔术方法.wmv
││
│├─20190108-对象协议和描述器+ v% k" M' k+ _
││ 对象协议.wmv- ~) ~* Y7 t* oH1 f; C6 o! F
││ 描述器和装饰器.md3 z, ~& m' {, F* C! i1 ^' ]- `8 C
││ 描述器和装饰器.pptx
││ 描述符和装饰器.wmvy/ i; R) O# h- j4 ~5 i9 {
││ 7 s3 Z( z7 p( ?, ?
│├─20190110-文件|; D; n. n/ k0 z+ \& U
││ 上下文管理、IO、模块.wmv6 _. n5 y+ D' ^9 b! K2 f6 ~V
││ 上节作业.wmv9 m! l6 `+ {5 }/ H5 P
││ 文件.md! P. Z! K3 _% y, C8 Y" e% _
││ 文件.pptx7 E+ ]$ d# a! rY9 U1 q
││ 文件基本操作.wmv! q6 c! n4 e( w" W2 G" P
││ 私有属性和私有方法.wmv
││
│├─20190112-异常' S* _: [* N$ y0 M. J2 u
││ 上节作业.wmv: R2 D) wQ& f* q7 ]
││ 异常.md. r* z+ t& y3 a0 k
││ 异常.pptx
││ 异常上.wmv
││ 异常下.wmv1 N. o) m) D%
││ 0 G5 @$ |3 M* k! w9 a
│├─20190115-迭代器
││ 上节作业.wmv/ h1 y$ W7 s" ~4 L+ y2 p4 b
││ 包和包管理.wmv% h3 e+ f& r3 F! {9 ~1 R
││ 推导式.wmv& J4 k( q4 W$ n
││ 迭代器、生成器模块及包.md
││ 迭代器、生成器模块及包.pptx
││ 迭代器和生成器.wmv. E( G& H( d% J0 o" @, y' A
││
│├─20190117-正则4 W& x6 q/ ]9 H* j
││ Python从菜鸟到大神的100道经典练习题.pdf/ e" j+ ]# p7 n6 W0 U2 ?
││ re模块.wmv
││ 元字符.wmv
││ 正则.md
││ 正则.pptx
││ 正则.wmv
││ 百度工程师题.txt
││ . a, \% s# ]% e$ i. ~
│├─20190119-实战案例7 N/ _( q; h2 T+ z
││ manageBOS.zip% p+ y+ L( i1 f. ~4 h
││ 20190119-实战案例.zip8 p6 ?.
││ StudentMessage.zip) x& l! F, s) g- jh: H9 ]0 tv2 I
││ 信息管理系统.md" r5 c% ll- x
││ 信息管理系统.pdf& D, s2 N& x- Y$ a) [
││ 爬虫案例.md
││ 爬虫案例.pptx( p( {! a% P6 {- e6 I4 I
││ 爬虫案例.wmv; t+ i: A6 @" H
││ 管理系统.wmv
││
│└─代码
│ BaiduReptile.zip+ D4 ^8 {# y' N7 V5 F
│ demo.zip
│ Demonstration.zip
│
├─2-机器学习
│├─01-20190121-人工智能杂谈- h5 ^' k: v7 B# ?9 n3 v
││ 人工智能杂谈.mp4
││ 人工智能杂谈.wmv
││
│├─02-20190221-机器学习开班与环境% }3 _8 [& q6 H
││ 0.机器学习开班仪式.pptx
││ Python数据分析实战+内利著.pdf- p& n' g5 E1 J9 {7 @
││ 开班仪式与环境搭建.wmv! m- {# |6 U; H9 n6 {0 u4 [
││
│├─03-20190223-numpyl2 ^& S) A9 v$ t# Z7 C
││ Numpy.pptx7 K; o) N$ X. m5 y
││ 数据分析库Numpy.wmv1 n1 j. n" H. W7 \" L
││ 代码数据.zip' r! }' \! {6 z/ Y4 V
││ + ^$ {; ?% T; Q6 U0 _. y% _
│├─04-2090226-pandas上; @9 D' G! X& k* X0 W4 B; C, C
│││上课笔记.zip, R# E, I4 h" w7 c
│││0 ~xv) e: U( E1 }
││└─上课视频
││ pandas 01.wmv
││ pandas02.wmv
││
│├─05-20190228-pandas中
││ pandas03.wmv
││ pandas04.wmv
││ Pandas_test02.ipynb
││ 序列化.jpg( p$ D* ~8 ~: G; @4 P$ K
││
│├─06-20190302-pandas下8 i8 V, k2 l" K6 P" B
││ pandas05.wmv% `" ]: D1 P$ K* Z
││ pandas06.wmv
││
│├─07-20190305-matplotlib和seaboarn
││ matplotlib.wmv, b4 ~! z8 h; T4 |3 I$ b% J
││ seaboarn.wmv
││ 上课笔记.zip2 r/ T* e( \) q% H) V
││ 3 Q. Z( f" d' t) Q! k
│├─08-20190307机器学习术语8 f" l! A: c4 h! ^, c
││ 20190307-术语课件资料.zip% Y: l4 a" k, ^& k7 U- ]% f
││ 术语.wmv
││ : F2 ~# P, k, Y$ `2 H: c
│├─09-20190309-特征工程: i( O7 H; T- Z; C% ?( u+ n* x
││ LoanStats3a.csv
││ Python数据分析与挖掘实战.pdf- {- K' |- Q# p$ a
││ 上课笔记.zip% q- v1 O* K( F; U: e
││ 特征工程.wmv
││ 8 j+ n5 U" Y# Z4 x) G% w
│├─10-20190312-数据清洗; H, }! p9 |* s0 B
│││上课笔记.zip
│││
││└─上课视频
││ 数据清洗.wmve4 d4 g/ x/ @( u; B
│
││ # a: I+ U1 Z% I% _
│├─11-20190314-线性回归7 C: d- Q8 O0 o3 ]" e5 n
│││线性回归.pptx
│││线性回归.wmv/ C' p( H( B3 Q$ j7 ^
│││
││└─作业
││ ├─原始数据
││ │ day.csv9 j8 S! n& E0 T* g' s: G
││ │ Readme.txt) H7 A$ X. qu2 X
││ │ 中文字段说明.txt
││ │
││ └─这个数据我改过几个! v# T$ _) @; ?5 T! S
││ day.csv
││ Readme.txt0 i6 @* H0 V. q
││ 中文字段说明.txt
││ 6 F: h4 x' e4 H# B! M% V+ U/ o
││
│├─12-20190316波士顿房价预测
││ Boston房价预测代码资料.zip
││ 波士顿房价预测.wmv
││ `% Z. l! Q8 p/ i
│├─13-20190328-homework_BikeSharing_Codes
││ Capital Bikeshare项目.wmv
││ Capital Bikeshare项目作业代码资料.zip
││ 9 o3 A+ {5 P. f: e
│├─14-20190410-亚美尼亚州洛瓦市房价预测
││ 代码资料.zip
││ 房价预测.wmv
││ 7 g1 C' p, w3 |2 ]1 W& }# L3 \+ C
│├─15-20190411-logistic
││ logistic 01.wmv
││ logistic回归.pptx1 n& K4 t' J' A' _9 Q
││ mysoftmax.py
││ % G$ A% K4 d& C* F
│├─16-20190416-信用卡欺诈检测和Otto商品分类
││ 01手动实现logistic.wmv
││ 02倾斜类.wmv
││ 03Otto商品分类.wmv
││ 04闲谈.wmv3 [" t2 _) k$ \4 @0 i* Or4 v
││ myproduct.py
││ 手写logistic算法-代码数据.zip3 Y4 A, I& t$ T" u1 j. A: v8 d4 \
││ 案例-Otto商品分类-代码数据.zip
││ 案例-信用卡欺诈检测-代码数据.zip1 `+ V' X8 t9 `$ O
││ 皮马印第安人糖尿病分类-代码数据.zip( w: m/ X! E; w, p@C
││
│├─17-20190423-SVM
││ svm.pptx
││ SVM.wmv
││ SVM闲谈.wmv
││
│├─18-20190425-SVM案例
│││01SVM案例.wmv
│││02文本处理.wmv/ b1 O/ Q5 u$ A: ~
│││03SVM案例闲谈.wmv% n3 R' Z4 n0 }5 j
│││jieba基础操作.ipynb( j' `W, Z: d1
│││支持向量机-代码数据.zip: ~. N0 i0 N- v
│││文本抽取.py
│││案例-Otto商品分类-代码数据.zip
│││, Y" {7 {2 Y( h( W6 S- F9 }
││├─.ipynb_checkpoints
││└─datas
││ 01mydict.txt& ~* W+ b- P+ ]' X
││ 9 l/ b5 k2 w# c. f3 v; I. A# X
│├─19-20190427-决策树0 Z# ^; M# b- o, f& u* A, p1 k
││ 决策树.pptx
││ 决策树.wmv4 l8 }% f: ]$ @7 M
││
│├─20-20190430-随机森林% p2 }0 E8 h! w8 F! R5 Z
││ graphviz.zip
││ 泰坦尼克船员获救.zip
││ 蘑菇食用预测.zip! c, m" F$ o. R0 `- }
││ - {9 c5 I% A5 s0 r5 r; v+ O* q8 X
│├─21-20190507-皮马印第安人糖尿病分类实战( S7 J. g' T. I2
││ diabetes.csv2 D- z1 l7 br+ n) ^0 X& A4 v9 b- l
││ LogisticGridSearchCV_C.png0 p8 j; w. W. w) M
││ ReadME.txt
││ SVM_Otto.png
││ 匹马印第安人糖尿病案例 - 副本.ipynb
││ 匹马印第安人糖尿病案例.ipynb
││ 糖尿病.wmv; uH" Z' k- K% a+ z" _' |
││ 项目分享.wmv
││ : v' m, d- t8 ]4 E% Q
│├─22-20190511-GBDT之Adaboost与XGboost01' o; e9 B1 F+ }5 ^# b" l
││ GBDT.wmv' tB3 gg) ]0 e' a3 m
││ xgboost-master.rar
││ xgboost.pdf
││ 梯度提升决策树GBDT.pptx; h' G) X$ v' y( K; k
││ 金融风控大赛解决方案.zip+ j9 x, o8 r) m" D$ p" o( i$ J% J0 a
││
│├─23-20190514-XGboost02
││ saveModel.py' g8 Id! M$ O4 w$ |4 t! ^0 M3 M
││ xgboost.pptx
││ Xgboost02.wmv
││
│├─24-20190516-XGBoost案例
││ Rental Listing Inquiries项目实战-代码数据.zip
││ XGBOOST-代码数据.zip
││ XGBoost案例.wmv
││
│├─25-20190521-LightGBM
││ lightgbm.pdf( K; N* D+ G& u; i9 o, C. W
││ LightGBM.pptx& \! p; I: j: l5 o' m
││ LightGBM.wmv
││
│├─26-20190523-lightgbm案例以及模型融合上
││ 代码资料.zip) ~2 f, e) ?: n5 T' k" Y
││ 模型融合.wmv
││ $ u0 ~, q, O7 c* i/ w/ |) s1 f0 r: q
│├─27-20190603-xgboost案例+模型融合02+朴素贝叶斯 - 副本X( k& k& u0 u9 O" G
││ xgboost_homework-代码数据.zip1 A0 x! d' @# t$ k
││ 朴素贝叶斯.txt. [, x% lT5 oF
││ 朴素贝叶斯.wmv
││ 朴素贝叶斯.xlsx: J! E/ [+ R+ a3 w1 M: ^K( Q
││ 监督学习流程.png
││ 2 G) [& {* N, B& A8 `0 k: F0 K
│├─28-20190610-监督学习复习
││ 监督学习复习.wmv! N' s! f! ^( A$ |" W6 e# Q9 F) }
││ * d* |. o0 V0 G( O# y: X: PI" C
│├─29-20190611-PCA
││ PCA.pptx
││ PCA降维.wmvC) }% C" Q8 u1 N# ?$ y
││
│├─30-20190615-SVD分解. Q! _1 o$ Q5 l) e
││ SVD分解.pptx
││ SVD分解.wmv
││ 代码数据.zip* w% [# {4 ?% s3 N' z1 v0 j
││
│├─31-20190618-knn+k-means" v* g: v! z0 m1 ^" i) J
││ KNN+K-Means.wmv8 M- Km' t! Q
││ KNN.pptx; q3 S1 u; u5 o
││ test.py
││ 聚类.pptx
││ ) y1 {: y% B- t! _1 \8 O- Ta& S) o3 z
│├─32-20190620-层次聚类和DBSCAN
│││层次聚类和DBSCAN.wmv
│││
││└─Clustering_Minsit-代码数据.zip
││ 5 ^# A, a6 x, \9 p
│├─33-20190622-32-推荐系统01* w! b- T) B& n0 Q6 J/ V5 H
││ 推荐系统01.wmv
││ ( a% H* E8 c: `- c1 `
│├─34-20190625-推荐系统02
││ 推荐系统02.wmv
││
│├─35-20190627-CTR点击预估上9 w) X& T1 u! A8
││ CTR02.wmv
││ 2 C' O! u9 H' C
│├─36-20190629-CTR点击预估下$ Z6 n, u: w: ^Y
││ CTR02.wmv
││
│├─37-20190702-点击预估项目; W0 }9 P+ K7 K, j3 o# W
││ 点击预估项目.wmv
││ 1 i6 H7 J, P0 k% P
│├─38-20190705-推荐系统项目
││ 推荐系统项目.wmv& j/ h& M" X+ R' d! F$ [# J
││ & d2 @5 r6 P4 H8 e: T
│└─39-20190706-面试题精讲7 @' j* A/ F# y) e: q
│ 面试题精讲.wmv
│ " f" }0 C. |% f3 P4 L9 N
├─3-深度学习# m2 N/ y' W+ J* [) r, _
│├─01-20190711-深度学习简介与环境配置t- B( N, Z: w/ F4 {
││ 深度学习简介及环境配置.wmv
││
│├─02-20190713-TensorFlow从入门到实践0 SI9 b' T. T7 V- v5 D5 w3 b
││ tensorflow从入门到实战.wmv
││ " k) G' |" oh) o1 U" J1 j) c
│├─03-20190716-神经网络入门-DNN
││ 深度神经网络-DNN.wmv$ Z, P4 `/ n; \1 u# X2 T
││
│├─04-20190718-神经网络模型调优
││ 神经网络参数调优.wmv' d2 O8 `" un& A2 [; i+ X1 ?! l
││ % c6 g7 b1 C7 e; C
│├─05-20190720-卷积神经网络-理论; I! h! E9 h8 E8 E0 J+ P3 R; [
││ 卷积神经网络-理论.wmv
││ ; T% Q- fL" e$ c2 n
│├─06-20190723-卷积神经网络-实践
││ 经典卷积神经网络.wmv2 A% Q1 x1 c2 |( n. H6 x
││ " M/ }# q# ~9 T) [
│├─07-20190725-卷积神经网络-作业# z$ `, M0 ?9 Q
││ 卷积神经网络作业.wmv( _& i: _9 X6 Wv$ _: d0 i% q
││
│├─08-20190727-循环神经网络-基础
││ 循环神经网络-RNN.wmv7 \2 X( M% gU; y% A
││
│├─09-20190730-循环神经网络-扩展
││ 循环神经网络-LSTM.wmv, Y" M- R) m7 }$ p9 t0 R
││ 7 U: a6 ?# k3 ^
│├─10-20190801-循环神经网络-作业
││ 循环神经网络-作业.wmv
││
│├─11-20190806-对抗生成神经网络" l# A! y" K9 c: X
││ 对抗生成网络-GAN.wmv
││
│└─12-20190808-深度卷积对抗生成网络6 X, w; ]" O- \* B8 @& W. R
│ 深度卷积对抗生成网络.wmv( LQ% A4 w" s% P' `
│
└─4-项目课
├─01-20190813-卷积神经网络介绍
│ Video_2019-08-13_220311.wmv
│ . B# f! ?8
├─02-20190816-pytorch基础8 V/ j6 E/ |- X
│ Video_2019-08-16_221443.wmv7 x% X- u/ b@5 f- {; E0 Y4 H/ c
│
├─03-20190817-行人重识别介绍' O8 x( N; d5 w' e5 L2 y
│ Video_2019-08-17_224015.wmv
│ 1 D* z- z& W;
├─04-20190822-行人重识别算法实现1
│ Video_2019-08-22_221317.wmv
│ 5 X+ ]3 l2 g' [* W& ^
└─05-20190823-行人重识别算法实现2
Video_2019-08-23_215826.wmv
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