【炼数成金】基础数据分析与R语言 12课
课程目录:01.R语言第1周_R简介,变量,向量,数组,矩阵,数据框,读写文件,控制流
02.R语言第2周_R的数据可视化,各种图表,常用统计量计算
03.R语言第3周_随机变量,密度函数,一元线性回归模型
04.R语言第4周_多元线性回归模型
05.R语言第5周_logistic回归,广义线性回归,非线性回归
06.R语言第6周_MINE方法,apriori购物篮分析
07.R语言第7周_分类算法,线性判别法,贝叶斯分类器,决策树
08.R语言第8周_分类算法,神经网络,最近邻算法
09.R语言第9周_聚类算法_层次聚类法,谱系图,k平均值法,k中心法
11.R语言第11周_主成分分析
12.R语言第10周_聚类算法_基于密度的方法
12.R语言第12周_因子分析
附:R语言文档资料PDF精品
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