机器学习 第九期 [加送CPU和GPU双云平台，继续实战作业考试]
├──1-9| ├──第1课 回归问题与应用.mp4255.33M
| ├──第2课 决策树与树集成模型.mp4267.64M
| ├──第3课 SVM.mp4179.61M
| ├──第4课 最大熵与EM算法（上）.mp4162.49M
| ├──第4课 最大熵与EM算法（下）.mp4161.65M
| ├──第5课 机器学习中的特征工程处理.mp4230.02M
| ├──第6课 多算法组合与模型最优化.mp4189.11M
| ├──第7课 sklearn与机器学习实战.mp4335.71M
| ├──第8课 高级工具xgboost_lightGBM与建模实战.mp4283.69M
| └──第9课 电商推荐系统.mp4221.85M
├──10-18
| ├──第10课 聚类.mp4201.60M
| ├──第11课 聚类与推荐系统实战.mp4276.65M
| ├──第12课 贝叶斯网络.mp4140.87M
| ├──第13课 隐马尔科夫模型HMM.mp4179.47M
| ├──第14课 主题模型.mp4148.60M
| ├──第15课 神经网络初步.mp4191.31M
| ├──第16课 卷积神经网络与计算机视觉.mp4190.79M
| ├──第17课 循环神经网络与自然语言处理.mp4235.19M
| └──第18课 深度学习实践.mp4242.70M
├──其他
| ├──概率论.mp4190.81M
| ├──凸优化.mp4115.32M
| ├──微积分.mp4161.79M
| └──线性代数.mp4287.15M
└──资料
| ├──4次数学预习课讲义
| | └──4次数学预习课讲义
| ├──GPU使用方法
| | └──GPU使用方法
| ├──第10课
| | ├──第十课 聚类.pdf1.26M
| | └──数据&代码.zip91.01kb
| ├──第11课
| | └──kaggle_recommendation_competitions.zip727.54kb
| ├──第12课
| | └──第12课 贝叶斯网络.pdf884.16kb
| ├──第13课
| | ├──HMM_POS_TAG.html282.67kb
| | └──第13课 HMM.pdf3.26M
| ├──第14课
| | ├──第14课 主题模型.pdf1.46M
| | └──资料与代码(1).zip5.82M
| ├──第15课
| | ├──neural_networks.zip3.20M
| | └──深度学习初步.downloading
| ├──第16课
| | ├──CNN.downloading
| | └──mnist_cnn.py2.22kb
| ├──第17课
| | └──循环神经网络与应用.downloading
| ├──第18课
| | ├──tensorflow_pytorch.downloading
| | └──深度学习框架介绍与应用.downloading
| ├──第1课
| | ├──homework.zip1.97M
| | ├──regression_based_algorithms.zip170.13kb
| | └──回归类问题机器学习.downloading
| ├──第2课
| | ├──DecisionTrees.zip704.93kb
| | ├──homework.zip1.97M
| | └──决策树与随机森林.downloading
| ├──第3课
| | └──SVM.pdf1.29M
| ├──第4课
| | └──gmm-em-clustering-master.downloading
| ├──第5课
| | ├──Kaggle-Bike-sharing-competition.downloading
| | └──第5课：机器学习中的特征工程.downloading
| ├──第6课
| | └──Model_ensemble-example.downloading
| ├──第7课
| | ├──housing.downloading
| | └──sklearn_learning.downloading
| ├──第8课
| | └──xgboost_lightgbm.downloading
| ├──第9课
| | ├──Recommender System Examples.downloading
| | └──第9课-推荐系统原理与应用.downloading
| ├──天池电力AI大赛数据及代码
| | └──Tianchi_power_baseline_bramble.downloading
| └──学员课程笔记
| | └──linux笔记.downloading
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