【斯坦福大学】CS224n 深度自然语言处理NLP课程(中英字幕)
课程目录:├──1.第一讲 - NLP和深度学习入门.mp4370.73M
├──2.第二讲-词向量表示: word2vec【中英字幕】CS224n 斯坦福深度自.mp4526.41M
├──3.第三讲 - 高级词向量表示 - 【中英字幕】CS224n 斯坦福深度自然语言.mp4382.88M
├──4.第四讲 - Word Window 分类与神经网络 - 【中英字幕】CS22.mp4343.61M
├──5.第五讲 - 反向传播和项目建议 - 【中英字幕】CS224n 斯坦福深度自然.mp4387.99M
├──6.第六讲 - 依存分析 - 【中英字幕】CS224n 斯坦福深度自然语言处理课.mp4386.54M
├──7.第七讲 - TensorFlow入门【中英字幕】CS224n 斯坦福深度自然.mp4506.50M
├──8.第八讲 - RNN和语言模式 - 【中英字幕】CS224n 斯坦福深度自然语.mp4446.16M
├──9.第九讲 - 机器翻译和高级循环神经网络 LSTMs 和 GRUs - .mp4412.93M
├──10.第十讲 - 神经机器翻译和注意力模型 - .mp4439.25M
├──11.第十一讲 - GRU 及 NMT 的其他议题 - .mp4476.74M
├──12.第十二讲 - 语音处理的端对端模型 - .mp4292.63M
├──13.第十三讲 - 卷积神经网络 - 【中英字幕】CS224n 斯坦福深度自然语.mp4447.12M
├──14.第十四讲 - 树 RNN 和短语句法分析.mp4511.51M
├──15.第十五讲 - 共指解析.mp4580.21M
├──16.第十六讲 - 用于回答问题的动态神经网络.mp4467.63M
├──17.第十七讲 - NLP 的问题和可能性架构(逆人行】.mp4501.12M
├──18.第十八讲 - 应对深度 NLP 的局限性 - .mp4411.89M
└──2019 最新斯坦福CS224n课件.rar287.68M
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