2017最新整理基于matlab的机器学习快速入门精品系列课程
课程简介:近年来，随着人工智能的发展，机器学习已经广泛应用于各行各业中，如语言识别、文本分类、智能推荐、网络安全、物联网等。然而，对于绝大部分非数学专业出身的人而言，谈到机器学习，就会被大量的数学公式吓到退避三舍。实际上，随着计算机与信息技术的快速发展，越来越多的人仅需要会使用机器学习这一工具即可，无需了解各种机器学习算法的细枝末节。正如，我们每天都在使用计算机，但是我们不需要了解CPU和内存在每一时刻的具体运行过程。因此，我们推出本课程，旨在帮助学员了解各种常见机器学习算法的原理与思想，同时，以具体案例的形式，引导学员自己动手实践编程。考虑到众多学员基础不一，本次课程将会分成三大部分：MATLAB入门基础与提高、机器学习基础和具体案例实践。
课程目录：
【重点课程】01.详解MATLAB快速入门与应用附赠样例代码 31课
【重点课程】02.机器学习基础班培训视频教程20课高清长课时附ppt
【重点课程】03.2016炼数成金机器学习及其matlab实现—从基础到实践13周视频教程附讲义
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本资源由Java自学网收集整理【www.javazx.com】 ，机器学习已经广泛应用于各行各业中，如语言识别、文本分类、智能推荐、网络安全、物联网等。然而，对于绝大部分非数学专业出身的人而言，谈到机器学习，就会被大量的数学公式吓到退避三舍。实际上，随着计算机与信息技术的快速发展，越来越多的人仅需要会使用机器学习这一工具即可，无需了解各种机器学习算法的细枝末节。正如，我们每天都在使用计算机，但是我们不需要了解CPU和内存在每一时刻的具体运行 机器学习已经广泛应用于各行各业中，如语言识别、文本分类、智能推荐、网络安全、物联网等。然而，对于绝大部分非数学专业出身的人而言，谈到机器学习，就会被大量的数学公式吓到退避三舍。实际上，随着计算机与信息技术的快速发展，越来越多的人仅需要会使用机器学习这一工具即可，无需了解各种机器学习算法的细枝末节。正如，我们每天都在使用计算机，但是我们不需要了解CPU和内存在每一时刻的具体运行 年来，随着人工智能的发展，机器学习 66666666666666 666666666666666666666666666666666666666 13 降维与特征选择 6666666666666666666666666666666666 66666666666 准备开始学习了