[技能突破]大数据最全之Storm入门与精通视频教程
课程介绍:在Storm中,先要设计一个用于实时计算的图状结构,我们称之为拓扑(topology)。这个拓扑将会被提交给集群,由集群中的主控节点(master node)分发代码,将任务分配给工作节点(worker node)执行。一个拓扑中包括spout和bolt两种角色,其中spout发送消息,负责将数据流以tuple元组的形式发送出去;而bolt则负责转换这些数据流,在bolt中可以完成计算、过滤等操作,bolt自身也可以随机将数据发送给其他bolt。由spout发射出的tuple是不可变数组,对应着固定的键值对。
课程目录:
01、Storm体系概要
02、Storm集群安装部署
03、Storm实战基础:WordCount实例
04、Storm实战进阶:DataOptTopology实例
05、Storm架构基础:实时基础平台架构
06、初识ApacheStorm
07、ApacheStorm计算模型详解与实战
09、Storm实战:统计日志和处理
10、Storm实战:完善统计日志和处理
11、高级抽象元语Trident
12、分布式远程过程调用DRPC
13、Lambda架构详解(上)
14、Lambda架构详解(中)
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