【中级】Spark简介与计算模型视频教程 3课时 附ppt
课程介绍:本课程主要对Spark进行了简单介绍,给出了Spark的生态系统综述,同时进行Spark基本概念、计算模型进行了阐述,最后向大家讲解了Spark开发环境的配置。
课程背景:
Apache Spark是自由开源的分布式内存计算平台,目前已经成为 Apache 基金会的顶级项目。该平台可以快速、多计算范式、可靠地处理海量数据,除了基本批处理型外,还支持流计算、图计算、SQL分析和机器学习。
核心内容:
1.Spark生态系统
2.Spark优点
3.RDD
4.Transformation和Action
5.Spark开发环境搭建
软件环境:Intellij,Linux,Scala
是否提供资料:否
课程等级:中级
适合人群:
数据工程师,数据分析师
课程目录:
1 Spark简介 06:59
本课时介绍 Apache Spark的前世今生、基本功能。Spark生态系统,并对比传统批处理式系统讲解Spark的优点。
2 Spark计算模型 08:29
本课时介绍Spark计算模型,讲解了RDD和RDD上的运算Transformation和Action,以及Spark的运行时模型。
3 Spark开发环境搭建 13:01
本课时主要介绍Spark开发环境的搭建,在Windows以及Linux平台搭建Spark开发环境,通过SBT构建Spark项目,通过Spark Shell执行Spark程序。
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