DEA模型数据包络分析与MAXDEA软件应用视频教程(SBM效率分解、Malmquist) 65
课程介绍基于MaxDEA软件的Dea模型视频教程，数据包络分析必备教程。SBM效率分解、Malmquist等知识点都有讲解。
课程目录01 MaxDEA软件介绍与基本操作
1-1 MaxDEA软件介绍与安装
1-2MaxDEA基本功能
1-3 MaxDEA数据准备
1-4 CCR和BCC：操作与解释
1-5 不同规模报酬示例与演示
1-6 技术效率分解演示
1-7 SBM：操作与解释
1-8 SBM效率分解及演示
1-9 结果输出与保存
02 Window模型
2-1 Window模型的基本原理
2-2 不同窗宽结果的差别
2-3 结果如何使用和解释
2-4 Window模型的扩展：一次性求解多时期效率问题
2-5 Windows模型的MaxDEA显示
2-6 Window模型的扩展：一次性求解多时期效率问题
03 Malmquist模型
3-1 Malmquist的基本原理
3-2- 相邻前沿交叉参比以及分解
3-20 MaxDEA实现与结果解释
3-3 MAXDEA求解前沿交叉参比M指数结果展示及解释
3-4 相邻联合前沿参比的基本原理
3-5 MaxDEA实现与结果解释
3-6 固定参比模型原理
3-7 MaxDEA实现与结果解释
3-8 全局参比模型原理
3-9 MaxDEA实现与结果解释
3-10 序列参比模型基本原理
3-11 MaxDEA实现与结果解释
3-12 窗口参比模型基本原理
3-13 MaxDEA实现与结果解释
3-14 FGLR分解与FGNZ分解原理
3-15 MAXDEA分解过程演示（上）
3-16 MAXDEA分解过程演示（下）
3-17 RD分解方法
3-18 MaxDEA实现与结果解释
3-19 zofio分解方法基本原理
04 群组参比模型
4-1 自我参比和交叉参比模型理论
4-2 MaxDEA实现与结果解释
4-3 向上和向下参比模型理论
4-4 MaxDEA实现与结果解释
4-5 上方和下方邻群参比模型原理
4-6 MaxDEA实现与结果解释
4-7 窗口参比模型原理
4-8 MaxDEA实现与结果解释
05 并行DEA模型
5-1 并行DEA模型定义与适用场合
5-2 并行DEA模型原理及模型形式
5-3 并行DEA模型MaxDEA求解
5-4 并行DEA模型的MaxDEA软件实现、示例及结果解读
06 两类新距离函数模型：MinDS和MinDW
6-1 MinDS的概念与结构
6-2 MinDS DEA的原理及模型形式
6-3 MinDS DEA的MaxDEA求解
6-4 软件实现、示例及结果解读
6-5 MinDW的概念和结构
6-6 MinDW DEA的原理及模型形式
6-7 MinDS DEA的MaxDEA求解
6-8 MinDS DEA的软件实现
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