【java电子书】Storm实时数据处理 PDF 电子书 百度云 百度网盘下载
java自学网（www.javazx.com）-java论坛，java电子书推荐：《Storm实时数据处理》java电子书推荐理由：本书通过丰富的实例，系统讲解Storm的基础知识和实时数据处理的最佳实践方法，内容涵盖Storm本地开发环境搭建、日志流数据处理、Trident、分布式远程过程调用、Topology在不同编程语言中的实现方法、Storm与Hadoop的集成方法、实时机器学习、持续交付和如何在AWS上部署Storm。Hadoop无疑是最炙手可热的技术。作为分布式系统架构，Hadoop具有高可靠性、高扩展性、高效性、高容错性和低成本的优点。
作者：(澳)安德森,卢誉声
出版社：机械工业出版社
出版时间：2014-6-1
java电子书目录：
第1章 搭建开发环境
1.1 简介
1.2 搭建开发环境
1.3 分布式版本控制
1.4 创建“Hello World”Topology
1.5 创建Storm集群——配置机器
1.6 创建Storm集群——配置Storm
1.7 获取基本的点击率统计信息
1.8 对Bolt进行单元测试
1.9 实现集成测试
1.10 将产品部署到集群
第2章 日志流处理
2.1 简介
2.2 创建日志代理
2.3 创建日志Spout
2.4 基于规则的日志流分析
2.5 索引与持久化日志数据
2.6 统计与持久化日志统计信息
2.7 为日志流集群创建集成测试
2.8 创建日志分析面板
第3章 使用Trident计算单词重要度
3.1 简介
3.2 使用Twitter过滤器创建URL流
3.3 从文件中获取整洁的词流
3.4 计算每个单词的相对重要度
第4章 分布式远程过程调用
4.1 简介
4.2 通过DPRC实现所需处理流程
4.3 对Trident Topology进行集成测试
4.4 实现滚动窗口Topology
4.5 在集成测试中模拟时间
第5章 在不同语言中实现Topology
5.1 简介
5.2 在Qt中实现多语言协议
5.3 在Qt中实现SplitSentence Bolt
5.4 在Ruby中实现计数 Bolt
5.5 在Clojure中实现单词计数Topology
第6章 Storm与Hadoop集成
6.1 简介
6.2 在Hadoop中实现TF-IDF算法
6.3 持久化来自Storm的文件
6.4 集成批处理与实时视图
第7章 实时机器学习
7.1 简介
7.2 实现事务性Topology
7.3 在R中创建随机森林分类模型
7.4 基于随机森林的事务流业务分类
7.5 在R中创建关联规则模型
7.6 创建推荐引擎
7.7 实时在线机器学习
第8章 持续交付
8.1 简介
8.2 搭建CI服务器
8.3 搭建系统环境
8.4 定义交付流水线
8.5 实现自动化验收测试
第9章 在AWS上部署Storm
9.1 简介
9.2 使用Pallet在AWS上部署Storm
9.3 搭建虚拟私有云
9.4 使用Vagrant在虚拟私有云上部署Storm
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