有三AI的2019春季和夏季计算机视觉课程
〖课程目录〗：
2019年有三AI-夏季计划
| ├──阿里天池直播
| | ├──第二期 如何设计精度更高的模型.mp41.50G
| | ├──第三期 如何获得更加高效的结构.mp41.17G
| | └──第一期 深度卷积神经网络模型设计技术.flv1.62G
| ├──编程与开源框架篇
| | ├──编程与开源框架 Caffe.zip537.20M
| | └──编程与开源框架 小程序前后端.zip118.67M
| ├──共享视频课
| | ├──caffe图像分割
| | ├──GAN基础
| | ├──深度学习人脸图像实战
| | ├──有三说深度学习
| | ├──有三说图像处理
| | └──直播PPT
| ├──深度学习篇
| | ├──表情分类
| | ├──表情迁移
| | ├──模型设计与调参
| | ├──模型优化
| | ├──目标检测与跟踪
| | ├──人脸三维重建
| | ├──数据增强
| | ├──肖像分割
| | └──准备自己的数据集
| ├──夏季划学习路线.png412.16kb
| ├──有三AI 视觉算法工程师成长指导手册.pdf21.10M
| └──整体学习路线.png345.40kb
2019有三AI-春季计划
| ├──第一篇 编程基础
| | ├──Linux基础
| | ├──Python基础
| | └──数据
| ├──第二篇 图像基础
| | ├──opencv项目实战
| | └──opencv与图像处理基础
| ├──第三篇 深度学习
| | ├──0 开源框架选择
| | ├──1 深度学习理论
| | ├──2 表情分类实战
| | ├──3 准备自己的数据集
| | ├──4 图像分割实战
| | ├──5 目标检测实战
| | ├──6 数据增强实战
| | ├──7 模型压缩实战
| | ├──8 参数调试实战
| | └──数据
| ├──电子书籍
| | ├──A guide to convolution arithmetic for deep.pdf892.34kb
| | ├──Liu Chang De Python - Luciano Ramalho.pdf11.29M
| | ├──Ng-MLY01-13.pdf4.01M
| | ├──Python数据科学手册.pdf12.42M
| | ├──计算机视觉中的数学方法.pdf4.27M
| | ├──人工智能基礎（高中版）.pdf58.40M
| | ├──深度学习.epub36.65M
| | ├──深度学习_中文版 2017.3.15.pdf37.47M
| | ├──深度学习入门：基于Python的理论与实现.pdf10.74M
| | └──数字图像处理_第三版_中_冈萨雷斯.pdf86.05M
| ├──共享视频课
| | ├──caffe图像分割
| | ├──GAN基础
| | ├──深度学习人脸图像实战
| | ├──有三说深度学习
| | ├──有三说图像处理
| | └──直播PPT
| ├──精品视频公开课
| | ├──CS231n
| | ├──cs231n-2016
| | ├──牛津大学-深度学习
| | ├──王晓刚 深度学习
| | ├──吴恩达 机器学习Coursera
| | ├──吴恩达-机器学习网易
| | └──吴立德-深度学习
| ├──库
| | └──protobuf3.1.zip45.12M
| ├──季划课件学习路线.png442.05kb
| ├──免费GPU领取方式.txt0.25kb
| └──有三AI 视觉算法工程师成长指导手册.pdf21.10M
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