JMeter高级性能测试第一期
性能监控体系第一节课性能监控系统价值
搭建服务端性能监控系统Prometheus
搭建数据分析系统Grafana
压测结果导入
系统性能数据导入（cpu、mem、net、io）
自定义指标导入到监控系统
实时监控压测与服务器性能
第二节课 性能监控数据采集
分级性能监控体系
Nginx性能数据导入
JVM性能数据采集（以tomcat为例）
数据库服务器性能数据采集（以mysql为例）
队列服务器性能数据采集（以kafka为例）
缓存服务器性能数据采集（以redis为例）
分布式服务压测实战第三节课
场景设计-基准测试场景
场景设计-容量规划性能场景
场景设计-稳定性性能场景
场景设计-异常性能场景
场景执行-基准测试场景
场景执行-容量规划性能场景
场景执行-稳定性性能场景
场景执行-异常性能场景
第四节课 测试结果的关联分析
TPS、响应时间、线程关联分析
压力和资源使用率关联分析
压力和CPU使用率
压力和内存使用率
压力和网络带宽使用率
压力和IO使用率
压力和软中断、上下文切换的关系
JVM调试与系统调试第五节课
JVM性能分析
JVM性能剖析常用工具JVisualVM等实战
JVM-SandBox性能剖析（阿里）
系统级性能剖析工具strace perf systemtap
Flame Grapha 火焰图分析
第六节课 性能瓶颈分析
性能衰减模型分析
系统性能瓶颈分析(CPU、MEM、NetWork、IO)
应用性能瓶颈分析(tomcat)
数据库性能瓶颈分析（mysql）
缓存性能瓶颈分析（redis）
队列性能瓶颈分析(kafka)
性能测试报告 第七节课
业务模型分析
测试模型
监控模型
分析模型
性能测试报告
企业级实施案例报告解析
第八节课 性能分析报告
问题现象
分析过程
原因定位
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