百战程序员大厂算法特训班
百战大厂算法特训班
├──10、动态规划提高
| ├──10：动态规划_数位统计动态规划_计数问题讲解_ev.mp45.42M
| ├──11：动态规划_数位统计动态规划_思路讲解_ev.mp413.76M
| ├──12：动态规划_数位统计动态规划_思路讲解2_ev.mp44.50M
| ├──13：动态规划_数位动态规划_代码实现1（Java）_ev.mp44.43M
| ├──14：动态规划_数位统计动态规划_代码实现2（Java）_ev.mp435.88M
| ├──15：动态规划_数位统计动态规划_测试和debug（Java）_ev.mp411.61M
| ├──1：动态规划_线性动态规划_经典例子_数字三角形问题_ev.mp44.43M
| ├──2：动态规划_线性动态规划_经典例题讲解_思路_ev.mp410.05M
| ├──3：动态规划_线性动态规划_数字三角形代码实现（Java）_ev.mp429.34M
| ├──4：动态规划_线性动态规划_数字三角形代码的补充（Java）_ev.mp43.64M
| ├──5：动态规划_线性动态规划_数字三角形代码测试（Java）_ev.mp46.55M
| ├──6：动态规划_区间动态规划_基本定义_ev.mp45.56M
| ├──7：动态规划_区间动态规划_经典例题石子合并讲解_ev.mp47.81M
| ├──8：动态规划_区间动态规划_石子合并问题思路总结_ev.mp46.10M
| └──9：动态规划_区间动态规划_石子合并_代码实现（Java）_ev.mp421.11M
├──1、计算机基础知识
| ├──10：计算机基础知识_相关面试题_顺时针打印矩阵_代码_ev.mp430.98M
| ├──11：计算机基础知识_位运算的定义和常见的进制_ev.mp416.27M
| ├──12：计算机基础知识_二进制与十进制_ev.mp412.89M
| ├──13：计算机基础知识_二进制数和十进制数的互相转化_ev.mp415.43M
| ├──14：计算机基础知识_通用的进制转换_ev.mp48.62M
| ├──15：计算机基础知识_八进制及其转换_ev.mp412.18M
| ├──16：计算机基础知识_十六进制及其转换_ev.mp48.32M
| ├──17：位运算_位运算符和与运算_ev.mp412.18M
| ├──18：位运算_或运算_ev.mp49.91M
| ├──19：位运算_异或运算和取反运算_ev.mp411.82M
| ├──1：算法的本质和为什么要学习算法_ev.mp49.58M
| ├──20：位运算_原码_ev.mp412.14M
| ├──21：位运算_反码_ev.mp425.18M
| ├──22：补码及其求法_ev.mp414.56M
| ├──23：位运算_补码的思想_ev.mp416.46M
| ├──24：位运算_模和同余的概念_ev.mp410.99M
| ├──25：位运算_补码的例子和定义_ev.mp427.31M
| ├──26：位运算_补码溢出问题及其解决方法_ev.mp48.46M
| ├──27：位运算_位运算的简单应用1_ev.mp421.37M
| ├──28：位运算_位运算的简单应用2_ev.mp421.19M
| ├──29：位运算_相关面试题_思路_ev.mp418.84M
| ├──2：算法基础知识_计算机中的一维坐标系和二维坐标系_ev.mp413.93M
| ├──30：位运算_相关面试题_代码_ev.mp415.97M
| ├──3：计算机基础知识_四方向向量和八方向向量_ev.mp415.19M
| ├──4：计算机基础知识_算法复杂度的定义_ev.mp47.87M
| ├──5：计算机基础知识_什么是时间复杂度的频度_ev.mp410.36M
| ├──6：计算机基础知识_时间复杂度的定义_ev.mp425.19M
| ├──7：计算机基础知识_时间复杂度_真题讲解_ev.mp415.32M
| ├──8：计算机基础知识_空间复杂度_ev.mp412.33M
| └──9：计算机基础知识_相关面试题_顺时针打印矩阵_思路_ev.mp412.83M
├──2、数据结构
| ├──100：树形数据结构_二叉树的基本形态_ev.mp42.69M
| ├──101：树形数据结构_二叉树的性质_ev.mp410.75M
| ├──102：树形数据结构_树的遍历定义_ev.mp43.75M
| ├──103：树形数据结构_树的深度优先搜索定义_ev.mp48.65M
| ├──104：树形数据结构_树的宽度优先搜索定义_ev.mp45.53M
| ├──105：树形数据结构_二叉树的前序遍历递归思路_ev.mp44.58M
| ├──106：树型数据结构_二叉树的前序遍历递归代码_ev.mp43.41M
| ├──107：树型数据结构_二叉树的前序遍历迭代思路_ev.mp48.03M
| ├──108：树型数据结构_二叉树的前序遍历_迭代模拟过程_ev.mp46.44M
| ├──109：树形数据结构_二叉树的前序遍历迭代代码_ev.mp45.46M
| ├──10：递归_爬楼梯问题_思路_ev.mp47.95M
| ├──110：树形数据结构_二叉树的前中后序遍历时间复杂度和空间复杂度分析_ev.mp42.19M
| ├──111：树形数据结构_二叉树的中序遍历递归版_ev.mp43.01M
| ├──112：树形数据结构_二叉树的中序遍历模拟_ev.mp46.58M
| ├──113：树型数据结构_二叉树的中序遍历迭代代码java_ev.mp44.37M
| ├──114：树形数据结构_二叉树的后序遍历_递归版java_ev.mp44.49M
| ├──115：树型数据结构_二叉树的后序遍历_迭代思路_ev.mp43.34M
| ├──116：树型数据结构_二叉树的后序遍历_迭代代码_ev.mp42.17M
| ├──117：树形数据结构_二叉树的层序遍历介绍_ev.mp44.30M
| ├──118：树形数据结构_二叉树的层序遍历思路_ev.mp48.13M
| ├──119：树形数据结构_二叉树的层序遍历代码java_ev.mp46.04M
| ├──11：递归_爬楼梯问题_实现_ev.mp411.43M
| ├──120：树型数据结构_二叉树的垂序遍历介绍_ev.mp47.49M
| ├──121：树型数据结构_二叉树的垂序遍历思路_ev.mp45.62M
| ├──122：树型数据结构_二叉树的垂序遍历代码java_ev.mp415.92M
| ├──123：树型数据结构_N叉树的遍历特点_ev.mp43.69M
| ├──124：树形数据结构_N叉树的前序遍历介绍_ev.mp42.29M
| ├──125：树形数据结构_N叉树的前序遍历_递归代码java_ev.mp42.62M
| ├──126：树形数据结构_N叉树的前序遍历迭代思路_ev.mp43.17M
| ├──127：树形数据结构_N叉树的前序遍历迭代代码_ev.mp44.13M
| ├──128：树形数据结构_N叉树的后序遍历思路_ev.mp43.04M
| ├──129：树形数据结构_N叉树的后序遍历_递归代码java_ev.mp42.32M
| ├──12：递归_全排列问题_思路_ev.mp46.89M
| ├──130：树形数据结构_N叉树的后序遍历_迭代代码java_ev.mp44.39M
| ├──131：树形数据结构_N叉树的层序遍历思路_ev.mp42.17M
| ├──132：树型数据结构_N叉树的层序遍历代码java_ev.mp46.50M
| ├──133：树型数据结构_Trie树的定义_ev.mp410.90M
| ├──134：树形数据结构_Trie的代码实现java_ev.mp419.07M
| ├──135：树的介绍_ev.mp420.23M
| ├──136：树的定义_ev.mp48.23M
| ├──137：树的递归定义_ev.mp415.82M
| ├──138：树的学术名词_ev.mp431.86M
| ├──139：树的种类_ev.mp47.39M
| ├──13：递归_全排列_代码_ev.mp419.35M
| ├──140：二叉树的遍历_定义_ev.mp413.86M
| ├──141：二叉树的前序遍历_递归_思路 + 代码（python）_ev.mp49.32M
| ├──142：二叉树的中序遍历_递归_思路 + 代码（python）_ev.mp44.94M
| ├──143：二叉树的后序遍历_递归_思路 + 代码（python）_ev.mp44.10M
| ├──144：二叉树前序遍历_迭代_代码（python）_ev.mp46.16M
| ├──145：二叉树的中序遍历_迭代_思路_ev.mp48.99M
| ├──146：二叉树的中序遍历_迭代_代码（python）_ev.mp45.56M
| ├──147：二叉树的后续遍历_迭代_思路_代码（python）_ev.mp47.83M
| ├──148：二叉树的层序遍历_思路_ev.mp412.29M
| ├──149：二叉树的层序遍历_代码（python）_ev.mp48.77M
| ├──14：递归_有重复数字的全排列_思路_ev.mp412.51M
| ├──150：二叉树遍历的空间复杂度纠正_ev.mp42.36M
| ├──151：哈希表_定义_ev.mp46.26M
| ├──152：哈希表_基本概念_ev.mp418.58M
| ├──153：哈希表_散列函数_ev.mp46.83M
| ├──154：哈希表_处理哈希冲突常用方法_ev.mp417.42M
| ├──155：哈希表_实现hashset思路_ev.mp48.65M
| ├──156：哈希表_hashset实现_ev.mp411.38M
| ├──157：哈希表_hashmap_思路_ev.mp411.63M
| ├──158：哈希表_hashmap_实现_ev.mp427.52M
| ├──15：递归_有重复数字的全排列_代码_ev.mp415.71M
| ├──16：数据结构_二分的本质_ev.mp48.90M
| ├──17：数据结构_二分模板的讲解_ev.mp417.67M
| ├──18：数据结构_二分的相关问题_求x的平方根思路_ev.mp47.94M
| ├──19：数据结构_二分的相关问题_求x的平方根代码Java_ev.mp43.91M
| ├──1：递归的定义和应用条件_ev.mp416.50M
| ├──20：数据结构_var的使用和数组_ev.mp410.68M
| ├──21：整数二分_二分定义和模板_ev.mp411.45M
| ├──22：整数二分_二分的本质_ev.mp410.43M
| ├──23：整数二分_二分的第二个模板_ev.mp413.07M
| ├──24：整数二分_为什么第二个模板要加1_ev.mp49.61M
| ├──25：整数二分_二分的第一个模板_ev.mp413.83M
| ├──26：整数二分_面试题_求一个数的平方根_思路_ev.mp410.14M
| ├──27：整数二分_面试题_求一个数的平方根_代码实现_ev.mp49.85M
| ├──28：整数二分_为什么这道题不能用第一个模板_ev.mp43.89M
| ├──29：数据结构_链表_动态链表的定义_ev.mp44.53M
| ├──2：递归思想的内涵（重要！）_ev.mp416.77M
| ├──30：数据结构_链表_单向链表_结构体的实现_ev.mp48.11M
| ├──31：数据结构_链表_单向链表_结构体的实现C++_ev.mp42.87M
| ├──32：数据结构_链表_单向链表_获取链表中某个节点的值_ev.mp43.06M
| ├──33：数据结构_链表_单向链表_在链表的头结点前添加节点_ev.mp42.82M
| ├──34：数据结构_链表_单向链表_在链表的尾节点后添加节点_ev.mp43.58M
| ├──35：数据结构_链表_单向链表_在链表的第index个节点前添加元素_ev.mp410.16M
| ├──36：数据结构_链表_单向链表_删除链表的第index个节点_ev.mp410.55M
| ├──37：数据结构_链表_单向链表_单向链表的实现_ev.mp421.01M
| ├──38：数据结构_链表_双向链表_双链表的思想_ev.mp45.19M
| ├──39：数据结构_链表_双向链表_双链表获取某个节点的元素_ev.mp46.82M
| ├──3：数学归纳法理解递归_ev.mp411.34M
| ├──40：数据结构_链表_双向链表_在链表的头节点前添加节点_ev.mp44.86M
| ├──41：数据结构_链表_双向链表_在链表的尾节点后添加节点_ev.mp44.33M
| ├──42：数据结构_链表_双向链表_在第index节点前添加节点_ev.mp47.39M
| ├──43：数据结构_链表_双向链表_删除第index个节点_ev.mp45.93M
| ├──44：数据结构_链表_双向链表_双链表的实现_ev.mp443.09M
| ├──45：数据结构的定义_ev.mp410.19M
| ├──46：链表_动态链表的定义_动态链表和静态链表的区别_ev.mp414.62M
| ├──47：链表_单链表_单链表的定义和基本操作_ev.mp411.51M
| ├──48：链表_单链表_初始化单链表_ev.mp416.30M
| ├──49：链表_单链表_获取单链表中第index个节点_ev.mp46.97M
| ├──4：递归的三个要素_ev.mp413.39M
| ├──50：链表_单链表_在第index个节点前添加节点_ev.mp410.45M
| ├──51：链表_单链表_删除第index个节点_ev.mp45.19M
| ├──52：链表_单链表_实现_ev.mp436.28M
| ├──53：链表_双链表_双链表的定义_ev.mp49.04M
| ├──54：链表_双链表_初始化双链表_ev.mp45.82M
| ├──55：链表_双链表_获取双链表第index个节点_ev.mp48.53M
| ├──56：链表_双链表_添加节点_ev.mp410.36M
| ├──57：双链表_删除第index个节点_ev.mp48.98M
| ├──58：链表_双链表_实现_ev.mp446.57M
| ├──59：数据结构_栈的定义_ev.mp412.93M
| ├──5：递归的两套模板_ev.mp47.77M
| ├──60：数据结构_单调栈的概念_ev.mp43.01M
| ├──61：数据结构_单调栈案例_接雨水_ev.mp44.34M
| ├──62：数据结构_单调栈_接雨水的思路_ev.mp414.08M
| ├──63：数据结构_单调栈_接雨水的代码实现_ev.mp45.88M
| ├──64：数据结构_队列_队列的定义_ev.mp43.38M
| ├──65：数据结构_队列_模拟队列_ev.mp45.78M
| ├──66：数据结构_队列_单调队列_滑动窗口_ev.mp44.61M
| ├──67：数据结构_队列_单调队列_滑动窗口思路_ev.mp48.68M
| ├──68：数据结构_队列_单调队列_滑动窗口代码实现_ev.mp49.33M
| ├──69：数据结构_队列_用栈实现队列思路_ev.mp46.40M
| ├──6：递归和循环的区别_ev.mp48.33M
| ├──70：数据结构_用栈实现队列代码实现_ev.mp45.77M
| ├──71：数据结构_用队列实现栈思路_ev.mp43.16M
| ├──72：数据结构_用队列实现栈代码_ev.mp44.10M
| ├──73：栈_栈的定义_ev.mp412.84M
| ├──74：栈_栈的基本操作_ev.mp44.31M
| ├──75：栈_实现_ev.mp418.15M
| ├──76：队列_队列的定义和基本操作_ev.mp415.46M
| ├──77：队列_实现_ev.mp414.46M
| ├──78：双端队列_定义_ev.mp49.09M
| ├──79：双端队列_实现_ev.mp416.59M
| ├──7：递归打印1-100_ev.mp414.32M
| ├──80：树的介绍_ev.mp420.20M
| ├──81：树的定义_ev.mp48.17M
| ├──82：树的递归定义_ev.mp415.83M
| ├──83：树的学术名词_ev.mp432.04M
| ├──84：树的种类_ev.mp47.33M
| ├──85：二叉树的遍历_定义_ev.mp413.74M
| ├──86：二叉树的前序遍历_递归_思路 + 代码（C++）_ev.mp47.71M
| ├──87：二叉树的中序遍历_递归_思路 + 代码（C++）_ev.mp45.45M
| ├──88：二叉树的后序遍历_递归_思路 + 代码（C++）_ev.mp43.91M
| ├──89：二叉树前序遍历_迭代思路_ev.mp44.32M
| ├──8：递归累加1-100_ev.mp412.34M
| ├──90：二叉树的前序遍历_迭代版本的模拟过程_ev.mp46.48M
| ├──91：二叉树前序遍历_迭代_代码（C++）_ev.mp49.99M
| ├──92：二叉树的中序遍历_迭代_思路_ev.mp48.85M
| ├──93：二叉树的中序遍历_迭代_代码（C++）_ev.mp49.64M
| ├──94：二叉树的后续遍历_迭代_思路_代码（C++）_ev.mp413.82M
| ├──95：二叉树遍历的空间复杂度纠正_ev.mp42.34M
| ├──96：树形数据结构_树的定义_ev.mp43.81M
| ├──97：树形数据结构_树的递归定义和名词_ev.mp414.82M
| ├──98：树形数据结构_树的种类_ev.mp49.32M
| ├──99：树形数据结构_ev.mp43.93M
| └──9：递归_求斐波那契数列的第n项_ev.mp418.04M
├──3、排序算法
| ├──10：桶排序_思路_ev.mp411.62M
| ├──11：桶排序代码_实现（C++）_ev.mp415.69M
| ├──12：基数排序_思路_ev.mp414.35M
| ├──13：基数排序_实现（C++）_ev.mp430.45M
| ├──14：快速排序_思路_ev.mp411.86M
| ├──15：快速排序_实现（C++）_ev.mp421.15M
| ├──16：归并排序_思路_ev.mp415.75M
| ├──17：归并排序_实现（C++）_ev.mp429.91M
| ├──18：堆排序_什么是数据结构堆_ev.mp414.75M
| ├──19：堆排序_堆的基本知识和操作初识_ev.mp417.03M
| ├──1：介绍十大经典排序算法_ev.mp48.77M
| ├──20：堆排序_堆的核心操作_down操作和up操作_实现步骤_ev.mp420.95M
| ├──21：堆排序_堆的其余操作_实现步骤_ev.mp422.42M
| ├──22：堆排序_堆排序的思路和用到的操作_ev.mp423.58M
| ├──23：堆排序_实现（C++）_ev.mp428.45M
| ├──24：基础算法大纲_ev.mp46.15M
| ├──25：排序算法_什么是排序算法_ev.mp46.75M
| ├──26：排序算法_算法的稳定性是什么_ev.mp48.23M
| ├──27：排序算法_排序稳定性的好处_ev.mp49.52M
| ├──28：排序算法_各排序的稳定性和时间空间复杂度_ev.mp49.64M
| ├──29：排序算法_快速排序思路_ev.mp417.44M
| ├──2：排序的定义_ev.mp47.97M
| ├──30：排序算法_快速排序代码实现（Java）_ev.mp424.99M
| ├──31：排序算法_快速排序代码的一点补充（Java）_ev.mp42.71M
| ├──32：排序算法_快速排序稳定性分析_ev.mp43.65M
| ├──33：排序算法_归并排序定义_ev.mp43.52M
| ├──34：排序算法_归并排序的思路_ev.mp49.13M
| ├──35：排序算法_归并排序代码实现（Java）_ev.mp428.40M
| ├──36：排序算法_归并排序稳定性分析_ev.mp414.98M
| ├──37：排序算法_堆排序是什么_ev.mp44.31M
| ├──38：排序算法_堆的定义和小根堆的定义_ev.mp412.35M
| ├──39：排序算法_小根堆的下移操作（down操作）_ev.mp49.37M
| ├──3：十大排序的分类和排序算法的稳定性_ev.mp421.73M
| ├──40：排序算法_小根堆的上移操作（up操作）_ev.mp48.85M
| ├──41：排序算法_小根堆的五个操作的实现思路_ev.mp419.62M
| ├──42：排序算法_堆排序的基本思路_ev.mp46.80M
| ├──43：排序算法_堆排序的建堆方式和时间复杂度证明_ev.mp416.98M
| ├──44：排序算法_down操作实现思路和时间复杂度分析_ev.mp45.80M
| ├──45：排序算法_堆排序_堆排序代码实现（java）_ev.mp426.31M
| ├──46：排序算法_堆排序_稳定性分析_ev.mp47.82M
| ├──47：介绍十大经典排序算法_ev.mp48.75M
| ├──48：排序的定义_ev.mp47.93M
| ├──49：十大排序的分类和排序算法的稳定性_ev.mp422.00M
| ├──4：冒泡排序的思路_ev.mp47.44M
| ├──50：冒泡排序的思路_ev.mp47.01M
| ├──51：冒泡排序_实现（python）_ev.mp413.19M
| ├──52：选择排序_思路_ev.mp412.87M
| ├──53：选择排序_实现（python）_ev.mp416.18M
| ├──54：插入排序_思路_ev.mp48.99M
| ├──55：插入排序_代码实现（python）_ev.mp418.12M
| ├──56：希尔排序_思路_ev.mp421.17M
| ├──57：希尔排序_实现（python）_ev.mp418.23M
| ├──58：计数排序_思路_ev.mp414.59M
| ├──59：计数排序_实现（python）_ev.mp415.02M
| ├──5：冒泡排序_实现（C++）_ev.mp417.62M
| ├──60：快速排序_思路_ev.mp411.76M
| ├──61：快速排序_实现（Python）_ev.mp419.76M
| ├──62：归并排序_思路_ev.mp415.60M
| ├──63：归并排序_代码（python）_ev.mp420.20M
| ├──64：堆排序_什么是数据结构堆_ev.mp414.83M
| ├──65：堆排序_堆的基本知识和操作初识_ev.mp416.95M
| ├──66：堆排序_堆的核心操作_down操作和up操作_实现步骤_ev.mp421.24M
| ├──67：堆排序_堆的其余操作_实现步骤_ev.mp422.20M
| ├──68：堆排序_堆排序的思路和用到的操作_ev.mp423.89M
| ├──69：堆排序_实现（python）_ev.mp421.94M
| ├──6：选择排序_思路_ev.mp412.87M
| ├──7：选择排序_实现（C++）_ev.mp413.08M
| ├──8：插入排序_思路_ev.mp48.83M
| └──9：插入排序_代码实现（C++）_ev.mp415.64M
├──4、前缀和与差分
| ├──10：前缀和算法_二位前缀和_代码测试（C++）_ev.mp42.23M
| ├──11：前缀和算法_二维前缀和_实时效果反馈和总结_ev.mp45.81M
| ├──12：讲算法前的一些话（一定要听）_ev.mp419.58M
| ├──13：前缀和算法_一维前缀和的定义和实现思路_ev.mp412.68M
| ├──14：前缀和算法_一维前缀和模板（Java）_ev.mp417.90M
| ├──15：前缀和算法_一维前缀和面试题_和为k的子数组思路_ev.mp410.05M
| ├──16：前缀和算法_一维前缀和面试题_和为k的子数组代码（Java）_ev.mp48.68M
| ├──17：前缀和算法_二位前缀和如何求子区间的和_ev.mp45.68M
| ├──18：前缀和算法_二维前缀和求前缀和数组_ev.mp44.65M
| ├──19：前缀和算法_二位前缀和模板问题代码（Java）_ev.mp420.85M
| ├──1：讲算法前的一些话（一定要听）_ev.mp419.76M
| ├──20：前缀和算法_二维前缀和_实时效果反馈和总结_ev.mp45.79M
| ├──21：差分算法_一维差分_一维差分的定义_ev.mp44.25M
| ├──22：差分算法_一维差分_一维差分的实现_思路_ev.mp413.55M
| ├──23：差分算法_差分模板实现（C++）_ev.mp42.70M
| ├──24：差分算法_差分代码测试（C++）_ev.mp44.17M
| ├──25：差分算法_二维差分的定义_ev.mp42.59M
| ├──26：差分算法_二维差分的核心操作思路_ev.mp47.96M
| ├──27：差分算法_构造差分数组的新思路和旧思路_ev.mp416.54M
| ├──28：差分算法_二维差分_差分模板题讲解（C++）_ev.mp42.71M
| ├──29：差分算法_一维差分_一维差分的定义_ev.mp44.24M
| ├──2：前缀和算法_一维前缀和的定义和实现思路_ev.mp412.69M
| ├──30：差分算法_一维差分_一维差分的实现_ev.mp413.59M
| ├──31：差分算法_一维差分模板问题实现（Java）_ev.mp419.93M
| ├──32：差分算法_二维差分的定义_ev.mp42.58M
| ├──33：差分算法_二维差分的核心操作思路_ev.mp47.89M
| ├──34：差分算法_构造差分数组的新思路和旧思路_ev.mp416.63M
| ├──35：差分算法_二维差分模板题代码实现（Java）_ev.mp449.72M
| ├──36：差分算法_二为差分模板题构造差分数组的另一种方法代码实现（Java）_ev.mp47.01M
| ├──3：前缀和算法_一维前缀和模板_代码实现（C++）_ev.mp46.29M
| ├──4：前缀和算法_一维前缀和面试题_和为k的子数组思路_ev.mp410.01M
| ├──5：前缀和算法_一维前缀和面试题_和为k的子数组代码（C++）_ev.mp45.65M
| ├──6：前缀和算法_二位前缀和如何求子区间的和_ev.mp45.63M
| ├──7：前缀和算法_二维前缀和求前缀和数组_ev.mp44.72M
| ├──8：前缀和算法_二位前缀和模板问题_思路（C++）_ev.mp42.31M
| └──9：前缀和算法_二维前缀和_模板题代码实现（C++）_ev.mp410.62M
├──5、并查集算法
| ├──1：并查集算法_什么是并查集和作用_ev.mp411.34M
| ├──2：并查集算法_为什么暴力合并会导致时间和空间过高_ev.mp410.53M
| ├──3：并查集算法_并查集的初始化_ev.mp46.77M
| ├──4：并查集算法_并查集的朴素查找操作_ev.mp45.78M
| ├──5：并查集算法_并查集的合并操作_ev.mp49.46M
| ├──6：并查集算法_路径压缩-查找算法的优化_ev.mp47.41M
| ├──7：并查集算法效果反馈_ev.mp42.96M
| ├──8：并查集算法题目理解_ev.mp48.45M
| └──9：并查集算法_并查集题目代码实现（Java）_ev.mp426.05M
├──6、高精度算法（大数加减乘除）
| ├──10：高精度算法_高精度减法_代码实现2（C++）_ev.mp414.57M
| ├──11：高精度算法_高精度减法_测试（C++）_ev.mp43.19M
| ├──12：高精度算法_高精度减法_测试（C++）_ev.mp43.18M
| ├──13：高精度算法_高精度乘法_高精度乘法思路1_ev.mp45.83M
| ├──14：高精度算法_高精度乘法_高精度乘法思路2_ev.mp45.93M
| ├──15：高精度算法_高精度乘法_代码实现（C++）_ev.mp410.29M
| ├──16：高精度算法_高精度乘法_测试（C++）_ev.mp42.16M
| ├──17：高精度算法_高精度除法的思路和核心代码公式_ev.mp49.45M
| ├──18：高精度算法_高精度除法_代码实现（C++）_ev.mp412.32M
| ├──19：高精度算法_高精度除法_测试（C++）_ev.mp42.25M
| ├──1：高精度算法（大数算法）_什么是高精度算法_ev.mp48.02M
| ├──20：高精度算法（大数算法）_什么是高精度算法_ev.mp48.02M
| ├──21：高精度算法_高精度加法的思路_ev.mp414.86M
| ├──22：高精度算法_高精度加法课堂反馈_ev.mp42.39M
| ├──23：高精度算法_高精度加法代码实现（Java）_ev.mp438.39M
| ├──24：高精度算法_高精度加法原地修改代码实现（仅Java）_ev.mp47.34M
| ├──25：高精度算法_高精度减法的第一个操作_比较两数大小的思路_ev.mp410.60M
| ├──26：高精度算法_高精度减法的第二个操作_减法实现和特殊情况_ev.mp410.78M
| ├──27：高精度算法_高精度减法代码实现（Java）_ev.mp447.76M
| ├──28：高精度算法_高精度减法原地修改代码实现（仅Java）_ev.mp48.75M
| ├──29：高精度算法_高精度减法_高精度减法实现小数减大数代码实现（Java）_ev.mp48.63M
| ├──2：高精度算法_高精度加法的思路_ev.mp414.84M
| ├──30：高精度算法_高精度乘法_高精度乘法思路1_ev.mp45.87M
| ├──31：高精度算法_高精度乘法_高精度乘法思路2_ev.mp46.03M
| ├──32：高精度算法_高精度乘法代码实现（Java）_ev.mp427.25M
| ├──33：高精度算法_高精度乘法原地修改代码实现（仅Java）_ev.mp45.38M
| ├──34：高精度算法_高精度除法的思路和核心代码公式_ev.mp49.49M
| ├──35：高精度算法_高精度除法代码实现（Java）_ev.mp424.91M
| ├──3：高精度算法_高精度加法课堂反馈_ev.mp42.41M
| ├──4：高精度算法_高精度加法实现1（C++）_ev.mp48.36M
| ├──5：高精度算法_高精度加法_代码实现2（C++）_ev.mp410.84M
| ├──6：高精度加法_大数加法代码测试（C++）_ev.mp43.91M
| ├──7：高精度算法_高精度减法的第一个操作_比较两数大小的思路_ev.mp410.70M
| ├──8：高精度算法_高精度减法的第二个操作_减法实现和特殊情况_ev.mp410.95M
| └──9：高精度算法_高精度减法_代码实现1（C++）_ev.mp412.15M
├──7、图论算法基础
| ├──10：图论_连通图_连通图的定义_ev.mp417.33M
| ├──11：图论_连通图_连通分量的定义_ev.mp45.43M
| ├──12：图论_连通图_强连通图和强连通分量_ev.mp43.86M
| ├──13：图论_连通图_弱连通图和单项连通图的定义_ev.mp44.22M
| ├──14：图论_判断图是否是强连通图，弱连通图还是单项连通图思路_ev.mp48.98M
| ├──15：判断是否是强连通图、弱连通图还是单项连通图的代码_实现_ev.mp416.62M
| ├──16：图论_生成树_生成树的定义_ev.mp43.83M
| ├──17：图论_生成树_最小生成树的定义_ev.mp46.07M
| ├──18：图论_图论概述_ev.mp46.76M
| ├──19：图论_有向图的定义_ev.mp45.38M
| ├──1：图论_图论概述_【www.52download.cn】.mp46.65M
| ├──20：图论_邻接表构建有向图思路_ev.mp48.73M
| ├──21：图论_邻接矩阵构建有向图思路_ev.mp45.09M
| ├──22：图论_有向图课后反馈_ev.mp46.99M
| ├──23：图论_无向图的定义_ev.mp43.61M
| ├──24：图论_邻接表构建无向图思路_ev.mp45.16M
| ├──25：图论_邻接矩阵构建无向图的思路_ev.mp44.89M
| ├──26：图论_连通图_连通图的定义_ev.mp417.61M
| ├──27：图论_连通图_连通分量的定义_ev.mp45.53M
| ├──28：图论_连通图_强连通图和强连通分量_ev.mp43.93M
| ├──29：图论_连通图_弱连通图和单项连通图的定义_ev.mp44.26M
| ├──2：图论_有向图的定义_ev.mp45.21M
| ├──30：图论_判断图是否是强连通图，弱连通图还是单项连通图思路_ev.mp48.69M
| ├──31：图论_判断图是否为强连通图，弱连通图，单项连通图代码实现（Java）_ev.mp439.24M
| ├──32：图论_生成树_生成树的定义_ev.mp43.69M
| ├──33：图论_生成树_最小生成树的定义_ev.mp46.12M
| ├──34：图论_拓扑排序_什么是拓扑排序（拓扑序列）_ev.mp410.04M
| ├──35：图论_拓扑排序_拓扑排序的思路_ev.mp413.91M
| ├──36：图论_邻接表_邻接表的实现方式_ev.mp45.89M
| ├──37：图论_数组模拟邻接表（链式前向星）_ev.mp420.20M
| ├──38：图论_拓扑排序_数组模拟邻接表和数组模拟队列实现拓扑序列_代码实现1（C++）_ev.mp413.05M
| ├──39：图论_拓扑排序_数组模拟邻接表和数组模拟队列实现拓扑序列_代码实现2（C++）_ev.mp415.77M
| ├──3：图论_邻接表构建有向图思路_ev.mp48.84M
| ├──40：图论_拓扑排序_数组模拟邻接表和数组模拟队列实现拓扑序列_代码测试（C++）_ev.mp410.48M
| ├──41：图论_拓扑排序_拓扑排序相关面试题_课程表思路讲解_ev.mp48.99M
| ├──42：图论_拓扑排序_面试题课程表_代码实现（C++）_ev.mp414.87M
| ├──43：图论_拓扑排序_效果反馈_ev.mp48.59M
| ├──44：图论_拓扑排序_什么是拓扑排序（拓扑序列）_ev.mp410.25M
| ├──45：图论_拓扑排序_拓扑排序的思路_ev.mp413.91M
| ├──46：图论_邻接表_邻接表的实现方式_ev.mp45.89M
| ├──47：图论_数组模拟邻接表（链式前向星）_ev.mp420.29M
| ├──48：图论_拓扑排序的代码实现1_用数组模拟邻接表和用数组模拟队列实现（Java）_ev.mp452.99M
| ├──49：图论_STL，容器模拟邻接表的方式_ev.mp47.67M
| ├──4：图论_邻接矩阵构建有向图思路_ev.mp45.09M
| ├──50：图论_拓扑排序_拓扑排序的代码实现2_用容器实现邻接表的方式（Java）_ev.mp438.64M
| ├──51：图论_拓扑排序_拓扑排序相关面试题_课程表思路讲解_ev.mp49.01M
| ├──52：图论_拓扑排序_拓扑排序相关面试题_课程表代码实现（Java）_ev.mp415.21M
| ├──53：图论_拓扑排序_效果反馈_ev.mp48.63M
| ├──5：图论_有向图课后反馈_ev.mp47.19M
| ├──6：图论_有向图课后反馈_ev.mp47.13M
| ├──7：图论_无向图的定义_ev.mp43.63M
| ├──8：图论_邻接表构建无向图思路_ev.mp45.15M
| └──9：图论_邻接矩阵构建无向图的思路_ev.mp44.86M
├──8、图论算法提高
| ├──10：图论_单源最短路径算法_Bellman Ford算法的变量定义和初始化的操作_ev.mp44.93M
| ├──11：图论_单源最短路径算法_Bellman Ford算法_松弛操作的伪代码思路讲解。_ev.mp45.26M
| ├──12：图论_单源最短路径算法_Bellman Ford算法过程_准备工作_ev.mp45.51M
| ├──13：图论_单源最短路径算法_Bellman Ford算法_第一轮松弛操作步骤_ev.mp47.43M
| ├──14：图论_单源最短路径算法_Bellman Ford算法过程_第二次松弛操作和最终结果_ev.mp411.70M
| ├──15：图论_单源最短路径算法_Bellman Ford算法找负权回路的过程_ev.mp411.91M
| ├──16：图论_单源最短路径算法_Bellman Ford算法_为什么要迭代n - 1次_ev.mp46.57M
| ├──17：图论_Bellman Ford效果反馈和面试时如何考察Bellman Ford算法_ev.mp45.62M
| ├──18：图论_单源最短路径算法_Bellman Ford算法相关问题_ev.mp44.27M
| ├──19：图论_单源最短路径算法_Bellman Ford算法实现1（Java）_ev.mp415.47M
| ├──1：图论_单源最短路算法_Dijkstra算法的定义_ev.mp45.43M
| ├──20：图论_单源最短路径算法_Bellman Ford算法实现2（Java）_ev.mp427.25M
| ├──21：图论_单源最短路径算法_Bellman Ford算法_代码测试（Java）_ev.mp48.53M
| ├──22：图论_单源最短路径_SPFA（Shortest Path First Algorithm）_Bellman Ford算法的优化_思路_ev.mp49.45M
| ├──23：图论_单源最短路径算法_SPFA_BFS更新点的思路_ev.mp46.45M
| ├──24：图论_单源最短路径算法_SPFA_相关例题_ev.mp46.71M
| ├──25：图论_单源最短路径算法_SPFA_全局变量的设定（Java）_ev.mp417.06M
| ├──26：图论_单源最短路径算法_SPFA_邻接表法实现和main输入输出实现（Java）_ev.mp419.47M
| ├──27：图论_单源最短路径算法_SPFA_SPFA实现（Java）_ev.mp415.64M
| ├──28：图论_单源最短路径算法_SPFA_算法检测（Java）_ev.mp47.10M
| ├──29：图论_单源最短路径算法_SPFA求负权回路的思路_ev.mp49.70M
| ├──2：图论_单源最短路径算法_Dijkstra算法的思路准备过程_ev.mp47.28M
| ├──30：图论_单源最短路径算法_SPFA求负权回路的思路_ev.mp49.72M
| ├──31：图论_单源最短路径算法_SPFA判断负权回路代码（Java）_ev.mp414.83M
| ├──32：图论_单源最短路径算法_SPFA判断负权回路测试（Java）_ev.mp43.26M
| ├──33：图论_单源最短路径算法_Bellman Ford树算法和SPF优化后的时间复杂度分析_ev.mp45.77M
| ├──34：图论_多源最短路径算法_Floyd算法介绍_ev.mp43.80M
| ├──35：图论_多源最短路径算法_Floyd算法核心代码详解_ev.mp411.72M
| ├──36：图论_多源最短路径问题_Floyd相关问题_ev.mp44.06M
| ├──37：图论_多源最短路问题_Floyd问题实现1（Java）_ev.mp415.98M
| ├──38：图论_多源最短路径问题_Floyd问题实现2（Java）_ev.mp416.07M
| ├──39：多源最短路问题_Floyd算法测试（Java）_ev.mp47.30M
| ├──3：图论_单源最短路径算法_Dijkstra算法的思路和步骤_ev.mp423.35M
| ├──40：图论_最小生成树问题_Prim算法简介_ev.mp45.64M
| ├──41：图论_最小生成树问题_Prim算法过程_ev.mp417.23M
| ├──42：图论_最小生成树算法_Prim算法代码思路_ev.mp47.02M
| ├──43：图论_最小生成树_Prim算法_代码实现1（Java）_ev.mp412.20M
| ├──44：图论_最小生成树_prim算法实现2（Java）_ev.mp420.43M
| ├──45：图论_最小生成树_prim算法测试（Java）_ev.mp411.89M
| ├──4：图论_单元最短路径算法_Dijkstra算法总结_ev.mp48.34M
| ├──5：图论_单源最短路径算法_Dijkstra模板题讲解和思路_ev.mp410.56M
| ├──6：图论_单元最短路径算法_Dijkstra算法模板题代码实现1（Java）_ev.mp426.51M
| ├──7：图论_单源最短路径算法_Dijkstra算法模板题代码实现2（Java）_ev.mp413.27M
| ├──8：图论_单源最短路径算法_Bellman Ford算法的优点_ev.mp46.62M
| └──9：图论_单元最短路径算法_Dijkstra算法为什么处理不了负权边的问题的案例_ev.mp45.73M
└──9、动态规划基础
| ├──10：动态规划_01背包问题_记忆化搜索版本代码实现（不要求掌握）（C++）_ev.mp416.56M
| ├──11：动态规划_完全背包问题经典例子讲解_ev.mp412.75M
| ├──12：动态规划_完全背包问题例子代码实现（Java）_ev.mp414.50M
| ├──13：动态规划_完全背包问题的第一层优化_ev.mp411.91M
| ├──14：动态规划_完全背包问题的第二次优化_ev.mp45.42M
| ├──15：动态规划_完全背包问题_最终优化版代码实现（Java）_ev.mp412.66M
| ├──16：动态规划_完全背包问题_最终代码测试（Java）_ev.mp43.99M
| ├──17：动态规划_多重背包问题_多重背包问题例子讲解_ev.mp44.93M
| ├──18：动态规划_多重背包问题_朴素版代码实现（Java）_ev.mp417.11M
| ├──19：动态规划_多重背包问题_朴素版代码测试（Java）_ev.mp46.84M
| ├──1：动态规划_再讲动态规划之前的话（一定要听）_ev.mp412.92M
| ├──20：动态规划_多重背包问题_第二个朴素实现方法_死拆为01背包问题_思路讲解_ev.mp44.26M
| ├──21：动态规划_多重背包问题_死拆为01背包的代码实现（Java）_ev.mp422.61M
| ├──22：动态规划_多重背包问题_死拆为01背包的代码测试（Java）_ev.mp43.09M
| ├──23：动态规划_多重背包问题_决策学优化多重背包问题的思路_ev.mp48.12M
| ├──24：动态规划_多重背包问题_最终优化版代码实现（Java）_ev.mp413.90M
| ├──25：动态规划_多重背包问题_最终优化版代码测试（Java）_ev.mp48.55M
| ├──26：动态规划_多重背包问题_最终优化版代码测试（Java）_ev.mp48.55M
| ├──27：动态规划_多重背包问题的补充_ev.mp43.50M
| ├──28：动态规划_分组背包问题_思路_ev.mp44.98M
| ├──29：动态规划_分组背包问题_代码（Java）_ev.mp426.80M
| ├──2：动态规划_动态规划的基本定义和认知_ev.mp412.93M
| ├──3：动态规划_解决动态规划问题的过程_ev.mp410.40M
| ├──4：动态规划_背包问题的介绍_ev.mp44.22M
| ├──5：动态规划_01背包问题经典例子思路讲解_ev.mp414.99M
| ├──6：动态规划_01背包问题经典例子代码实现（C++）_ev.mp415.95M
| ├──7：动态规划_01背包问题优化_二维优化一维的思想_ev.mp47.11M
| ├──8：动态规划_01背包问题优化_一维状态枚举的思想和最终的状态方程_ev.mp413.39M
| └──9：动态规划_01背包问题优化_代码实现（C++）_ev.mp46.29M
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