51cto学院人工智能OpenCV合集 价值2000元的教程（课件+源码）
课程目录：
├──第01阶段_OpenCV图像处理视频课程（课件+源码）
| ├──01-概述 - OpenCV介绍与环境搭建 .mp475.63M
| ├──02-加载、修改、保存图像 .mp460.96M
| ├──03-矩阵的掩膜操作 .mp492.04M
| ├──04-Mat对象 .mp490.02M
| ├──05-图像操作 .mp467.42M
| ├──06-图像混合 .mp445.92M
| ├──07-调整图像亮度与对比度 .mp470.98M
| ├──08-绘制形状与文字 .mp4107.93M
| ├──09-模糊图像一 .mp465.79M
| ├──10-图像模糊二 .mp487.58M
| ├──11-膨胀与腐蚀 .mp474.50M
| ├──12-形态学操作 .mp459.81M
| ├──13-形态学操作应用-提取水平与垂直线 .mp478.00M
| ├──14-图像金字塔-上采样与降采样 .mp467.53M
| ├──15-基本阈值操作 .mp484.26M
| ├──16-自定义线性滤波 .mp4100.97M
| ├──17-处理边缘 .mp463.48M
| ├──18-Sobel算子 .mp4112.30M
| ├──19-Laplance算子 .mp439.64M
| ├──20-Canny边缘检测 .mp481.21M
| ├──21-霍夫变换-直线 .mp460.01M
| ├──22-霍夫圆变换 .mp452.02M
| ├──23-像素重映射(cv__remap) .mp470.46M
| ├──24-直方图均衡化 .mp446.10M
| ├──25-直方图计算 .mp466.42M
| ├──26-直方图比较 .mp4117.99M
| ├──27-直方图反向投影(Back Projection) .mp496.54M
| ├──28-模板匹配(Template Match) .mp494.13M
| ├──29-轮廓发现 .mp472.69M
| ├──30-凸包-Convex Hull .mp487.30M
| ├──31-轮廓周围绘制矩形框和圆形框 .mp489.37M
| ├──32-图像矩(Image Moments) .mp4108.05M
| ├──33-点多边形测试 .mp467.82M
| ├──34-基于距离变换与分水岭的图像分割-01 .mp497.22M
| ├──35-基于距离变换与分水岭的图像分割-02 .mp481.18M
| ├──课程配套PPT .rar32.63M
| └──课程配套源代码 .rar3.08M
├──第02阶段_OpenCV特征提取与检测实战视频课程（课件+源码）
| ├──01-概述 .mp417.89M
| ├──02-OpenCV3.1.0编译 .mp4115.62M
| ├──03-Harris角点检测-01 .mp464.96M
| ├──04-Harris角点检测-02 .mp472.88M
| ├──05-Shi-Tomasi角点检测 .mp4109.02M
| ├──06-自定义角点检测器-01 .mp4108.95M
| ├──07-自定义角点检测器-02 .mp489.75M
| ├──08-亚像素级别角点检测 .mp496.08M
| ├──09-SURF特征检测-01 .mp444.39M
| ├──10-SURF特征检测-02 .mp467.18M
| ├──11-SIFT特征检测-01 .mp478.03M
| ├──12-SIFT特征检测-02 .mp451.07M
| ├──13-HOG特征检测-01 .mp435.16M
| ├──14-HOG特征检测-02 .mp476.59M
| ├──15-LBP(Local Binary Patterns)特征-01 .mp435.91M
| ├──16-LBP(Local Binary Patterns)特征-02 .mp443.85M
| ├──17-LBP(Local Binary Patterns)特征-03 .mp489.23M
| ├──18-积分图计算 .mp456.67M
| ├──19-Haar特征 .mp448.47M
| ├──20-特征描述子 .mp455.74M
| ├──21-FLANN特征匹配 .mp477.06M
| ├──22-平面对象识别 .mp4126.09M
| ├──23-AKAZE局部匹配-01 .mp469.25M
| ├──24-AKAZE局部匹配-02 .mp4109.29M
| ├──25-Brisk特征检测与匹配 .mp481.97M
| ├──26-级联分类器 – 人脸检测 .mp483.43M
| ├──课程配套PDF .rar11.09M
| └──课程配套源代码 .rar12.85kb
├──第03阶段_OpenCV图像处理-小案例实战（课件+源码）
| ├──01-概述 .mp433.59M
| ├──02-案例一 切边-01 .mp465.35M
| ├──03-案例一 切边-02 .mp475.02M
| ├──04-案例一 切边-03 .mp4118.53M
| ├──05-案例二 直线检测-01 .mp491.36M
| ├──06-案例二 直线检测-02 .mp483.60M
| ├──07-案例三 对象提取-01 .mp479.04M
| ├──08-案例三 对象提取-02 .mp4137.25M
| ├──09-案例四 对象计数-01 .mp487.17M
| ├──10-案例四 对象计数-02 .mp498.18M
| ├──11-案例五 透视校正-01 .mp4100.94M
| ├──12-案例五 透视校正-02 .mp485.81M
| ├──13-案例五 透视校正-03 .mp4116.82M
| ├──14-案例五 透视校正-04 .mp471.80M
| ├──15-案例六 对象提取与测量 .mp4115.67M
| ├──课程配套PDF .rar3.95M
| └──课程配套源代码 .rar7.46kb
├──第04阶段_OpenCV级联分类器训练与使用实战教程课程（课件+源码）
| ├──01-概述 .mp428.73M
| ├──02-Haar与LBP级联分类器原理介绍-01 .mp4110.97M
| ├──03-Haar与LBP级联分类器原理介绍-02 .mp4173.96M
| ├──04-Haar与LBP级联分类器使用-01 .mp4162.89M
| ├──05-Haar与LBP级联分类器使用-02 .mp468.75M
| ├──06-HAAR猫脸检测 .mp4134.90M
| ├──07-视频中人脸检测与眼睛跟踪-01 .mp4166.17M
| ├──08-视频中人脸检测与眼睛跟踪-02 .mp4116.84M
| ├──09-视频中人脸检测与眼睛跟踪-03 .mp4127.26M
| ├──10-HAAR级联数据文件结构与精简 .mp4160.61M
| ├──11-HAAR_LBP级联分类器训练-01 .mp4136.73M
| ├──12-HAAR_LBP级联分类器训练-02 .mp484.51M
| ├──13-HAAR_LBP级联分类器训练-03 .mp4141.26M
| ├──课程配套PDF .rar3.13M
| └──课程配套源代码 .rar40.24M
├──第05阶段_OpenCV图像分割实战视频教程（课件+源码）
| ├──01-概述 .mp448.88M
| ├──02-KMeans方法-原理 .mp463.31M
| ├──03-KMeans方法-数据聚类 .mp464.69M
| ├──04-KMeans方法-图像分割 .mp482.23M
| ├──05-高斯混合模型(GMM)方法-原理与数据聚类 .mp4113.90M
| ├──06-高斯混合模型(GMM)方法-图像分割 .mp4106.60M
| ├──07-分水岭分割方法-原理 .mp466.35M
| ├──08-分水岭分割方法-对象分离与计数01 .mp4104.75M
| ├──09-分水岭分割方法-对象分离与计数02 .mp492.27M
| ├──10-分水岭分割方法-图像分割 .mp4100.24M
| ├──11-Grabcut原理与演示应用-原理 .mp487.52M
| ├──12-Grabcut原理与演示应用-代码演示 .mp494.78M
| ├──13-案例实战一证件照背景替换-01 .mp457.93M
| ├──14-案例实战一证件照背景替换 .mp4108.51M
| ├──15-案例实战一绿幕背景视频抠图-01 .mp4105.92M
| ├──16-案例实战一绿幕背景视频抠图 .mp4135.56M
| ├──课程配套PDF .rar3.00M
| └──课程配套代码与图片 .rar10.57M
├──第06阶段_OpenCV视频分析与对象跟踪实战教程（课件+源码）
| ├──01-概述 .mp486.80M
| ├──02-视频读写-01 .mp457.07M
| ├──03-视频读写-02 .mp4183.64M
| ├──04-背景消除建模(BSM)-01 .mp482.54M
| ├──05-背景消除建模(BSM)-02 .mp4156.92M
| ├──06-对象检测与跟踪(基于颜色)-01 .mp4109.17M
| ├──07-对象检测与跟踪(基于颜色)-02 .mp499.05M
| ├──08-光流的对象跟踪-01 .mp4128.67M
| ├──09-光流的对象跟踪-02 .mp453.72M
| ├──10-光流的对象跟踪-03 .mp4199.11M
| ├──11-光流的对象跟踪-04 .mp4117.92M
| ├──12-CAMShift对象跟踪 .mp493.54M
| ├──13-CAMShift对象跟踪-02 .mp461.60M
| ├──14-CAMShift对象跟踪-03 .mp4133.98M
| ├──15-CAMShift对象跟踪-04 .mp4153.60M
| ├──16-视频中移动对象统计 .mp4158.78M
| ├──17-扩展模块中的跟踪方法介绍 .mp4100.37M
| ├──18-扩展模块中的多对象跟踪 .mp498.18M
| ├──课程配套课件 .rar10.90M
| └──课程配套源代码 .rar54.93M
├──第07阶段_OpenCV3.3深度神经网络(DNN)模块-应用视频教程（课件+源码）
| ├──01-DNN模块概述 .mp468.99M
| ├──02-使用GoogleNet模型实现图像分类-01 .mp495.15M
| ├──03-使用GoogleNet模型实现图像分类-02 .mp468.52M
| ├──04-使用SSD模型实现对象检测-01 .mp487.71M
| ├──05-使用SSD模型实现对象检测-02 .mp4124.28M
| ├──06-MobileNet模型实时对象检测 .mp4101.56M
| ├──07-FCN模型实现图像分割-01 .mp485.36M
| ├──08-FCN模型图像分割-02 .mp474.11M
| ├──09-CNN模型预测性别与年龄 .mp4127.25M
| ├──10-GOTURN模型实现视频对象跟踪 .mp4119.44M
| ├──课程配套PDF .rar2.18M
| └──课程配套源代码 .rar20.54M
└──第08阶段_人工智能之OpenCV人脸识别案例实战视频教程（课件+源码）
| ├──01-概述与环境准备 .mp443.61M
| ├──02-均值方差与协方差 协方差矩阵 .mp4102.80M
| ├──03-特征值与特征向量 .mp471.67M
| ├──04-PCA原理与应用-01 .mp484.45M
| ├──05-PCA原理与应用-02 .mp4132.49M
| ├──06-人脸识别算法之EigenFace-01 .mp4111.93M
| ├──07-人脸识别算法之EigenFace-02 .mp4111.23M
| ├──08-人脸识别算法之FisherFace .mp480.87M
| ├──09-人脸识别算法之LBPH .mp478.35M
| ├──10-案例-实时人脸识别应用开发-01 .mp4115.25M
| ├──11-案例-实时人脸识别应用开发-02 .mp4133.16M
| ├──课程配套PDF .rar2.51M
| └──课程配套源代码 .rar2.96M
资源下载地址和密码（百度云盘）：**** Hidden Message ***** 百度网盘信息回帖可见
本资源由Java自学网收集整理【www.javazx.com】 好好学习 天天向上 视频很多 it视频教程网 你牛 不错 支持下 可以看看吗 多学习一下多学习一下多学习一下 资源很不错 资源TTM多了