深度学习神经网络基础教程
深度学习神经网络基础教程
├──CNN卷积神经网络基础
| ├──1-卷积运算详解-1 .mp430.81M
| ├──10-CIFAR100与VGG13实战-1 .mp413.99M
| ├──11-CIFAR100与VGG13实战-2 .mp413.69M
| ├──12-CIFAR100与VGG13实战-3 .mp414.83M
| ├──13-CIFAR100与VGG13实战-4 .mp410.40M
| ├──14-经典卷积神经网络详解-1 .mp416.68M
| ├──15-经典卷积神经网络详解-2 .mp413.17M
| ├──17-BatchNorm-2 .mp430.27M
| ├──18-ResNet, DenseNet详解 .mp418.06M
| ├──19-ResNet, DenseNet详解 .mp418.99M
| ├──2-卷积运算详解-2 .mp427.98M
| ├──20-ResNet实战-1 .mp414.30M
| ├──21-ResNet实战-2 .mp414.52M
| ├──22-ResNet实战-3 .mp415.11M
| ├──23-ResNet实战-4 .mp417.54M
| ├──3-卷积运算详解-3 .mp428.37M
| ├──4-卷积运算详解-4 .mp421.91M
| ├──5-卷积神经网络图解-1 .mp436.88M
| ├──6-卷积神经网络图解-2 .mp430.40M
| ├──7-卷积神经网络图解-3 .mp425.80M
| ├──8-卷积神经网络图解-4 .mp426.54M
| └──9-池化与采样操作讲解 .mp417.02M
├──GAN对抗生成网络基础
| ├──1 数据的分布 .flv17.67M
| ├──10 GAN实战-2 .flv33.53M
| ├──11 WGAN实战-1 .flv19.71M
| ├──12 WGAN实战-2 .flv35.24M
| ├──2 画家的成长历程 .flv29.46M
| ├──3 生成对抗网络 .flv25.78M
| ├──4 纳什均衡-1 .flv19.17M
| ├──5 纳什均衡-2 .flv35.39M
| ├──6 GAN训练难题 .flv37.04M
| ├──7 EM距离 .flv19.16M
| ├──8 WGAN-GP原理 .flv30.63M
| └──9 GAN实战-1 .flv16.82M
├──RNN循环神经网络基础
| ├──1. 课时1 时间序列介绍 .mp421.59M
| ├──10. 课时10 RNN训练难题—梯度弥散与梯度爆炸 .mp423.86M
| ├──11. 课时11 项目实战-情感分类问题 .mp433.45M
| ├──2. 课时2 循环神经网络基本原理-1 .mp413.68M
| ├──3. 课时3 循环神经网络基本原理-2 .mp416.30M
| ├──4. 课时4 循环神经网络中Layer使用-1 .mp416.04M
| ├──5. 课时5 循环神经网络中Layer的使用-2 .mp414.44M
| ├──6. 课时6 项目实战-时间序列预测问题 .mp419.59M
| ├──7. 课时7 LSTM基本原理-1 .mp412.95M
| ├──8. 课时8 LSTM基本原理-2 .mp416.19M
| └──9. 课时9 LSTM中Layer的使用 .mp412.17M
└──神经网络模型基础课件资料
| ├──CNN+RNN+GAN
| | ├──课程安装软件-Ubuntu 18.04
| | ├──课程安装软件-Win10
| | ├──Deep-Learning-with-TensorFlow-book-master .zip93.41M
| | └──源代码和PPT在Github下载 .txt0.07kb
| └──Deep-Learning-with-PyTorch-Tutorials .zip80.87M
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