深度学习项目：Django搭建CNN网络实现图像识别
深度学习项目：Django搭建CNN网络实现图像识别├──1 文本应用程序处理流程.mp416.65M
├──10 Django框架的模板.mp431.12M
├──11 Django的第一个入门案例.mp417.91M
├──12 Django搭建图书管理项目.mp46.05M
├──13 Django图书管理的实现.mp435.38M
├──14 Django静态资源的配置.mp425.54M
├──15 Django中CSS样式的实现.mp411.25M
├──16 使用模板加载静态资源.mp478.37M
├──17 Django创建的项目整体流程.mp415.25M
├──18 Django创建文件上传工程.mp444.50M
├──19 主页面的创建.mp425.41M
├──2 Web应用程序处理流程.mp412.51M
├──20 单文件上传的实现.mp458.71M
├──21 异常信息的处理.mp414.59M
├──22 创建多文件上传页面.mp420.28M
├──23 多文件上传的具体实现.mp414.30M
├──24 多文件上传的视图控制器.mp417.27M
├──25 图片上传的实现（一）.mp426.36M
├──26 图片上传的实现（二）.mp412.90M
├──27 卷积神将网络的基础.mp445.35M
├──28 卷积神经网路的组成.mp436.88M
├──29 卷积神经网络的计算过程.mp446.71M
├──3 MVC模式.mp443.85M
├──30 CNN手写数字识别的模型训练和评价.mp420.25M
├──31 CNN手写数字识别网络搭建.mp476.15M
├──32 CNN手写数网络结构修改的方法.mp420.54M
├──33 CNN实现二分类模型的训练.mp442.61M
├──34 CNN实现二分类模型的预测.mp446.62M
├──35 Django汽车分类项目的创建.mp420.59M
├──36 Django项目的启动 (1).mp428.02M
├──37 Django页面的创建和跳转.mp430.17M
├──38 Django部署汽车分类项目.mp464.96M
├──39 登录界面的添加.mp444.60M
├──4 MVT模式.mp412.32M
├──40 AlextNet和ResNet实现汽车分类模型.mp428.86M
├──5 虚拟环境virtualenv的安装.mp415.30M
├──6 虚拟环境virtualenv的激活.mp419.19M
├──7 Django项目的启动.mp428.50M
├──8 Django的工程目录.mp448.68M
├──9 VSCODE开发工具的配置.mp422.29M
└──【课程资料】深度学习项目：Django搭建CNN网络实现图像识别.zip105.39M
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