如球似人生 发表于 2023-12-31 16:27:01

验证码识别入门班

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├──环境
|   ├──PyCharm
|   |   └──jetbrains-agent-latest.zip2.25M
|   ├──Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe631.32M
|   ├──cuda_10.0.130_411.31_win10.exe2.04G
|   ├──cudnn-10.0-windows10-x64-v7.4.1.5.zip208.93M
|   ├──torch-1.2.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl715.45M
|   ├──torchvision-0.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl976.56kb
|   └──vs_community__1967431526.1612432349.exe1.34M
├──课件
|   ├──02课件.zip0.28kb
|   ├──04课件.zip0.45kb
|   ├──05课件.zip0.49kb
|   ├──06课件.zip0.38kb
|   ├──07课件.zip0.50kb
|   ├──08课件.zip0.43kb
|   ├──09课件.zip0.60kb
|   ├──10课件.zip0.77kb
|   ├──11课件.zip0.46kb
|   ├──12课件.zip0.77kb
|   ├──13课件.zip0.53kb
|   ├──14课件.zip0.53kb
|   ├──15课件.zip0.71kb
|   ├──16课件.zip0.43kb
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|   ├──18课件.zip1.05kb
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|   ├──20课件.zip2.08kb
|   ├──21-25课件.zip18.32kb
|   ├──26-27课件.zip1.71kb
|   ├──28课件.zip82.49kb
|   ├──29课件.zip0.38kb
|   ├──30-32课件.zip30.34kb
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|   ├──34课件.zip0.97kb
|   ├──35课件.zip32.34M
|   ├──36-37课件.zip1.64M
|   ├──38课件.zip0.72kb
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|   ├──42-43课件.zip321.53M
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|   ├──50课件(加餐).zip0.77kb
|   ├──51-54课件.zip360.25M
|   └──55课件.zip744.99M
└──视频
|   ├──01.课程介绍.mp489.00M
|   ├──02.PytorchGPU环境配置.mp4205.21M
|   ├──03.PyCharm安装与配置.mp489.65M
|   ├──04.Python基础(变量与数据类型).mp453.33M
|   ├──05.Python基础(输出与输入).mp473.11M
|   ├──06.Python基础(运算符).mp442.84M
|   ├──07.Python基础(条件语句).mp435.58M
|   ├──08.Python基础(循环).mp455.35M
|   ├──09.Python基础(字符串).mp467.84M
|   ├──10.Python基础(列表).mp4101.67M
|   ├──11.Python基础(元组).mp429.51M
|   ├──12.Python基础(字典与集合).mp4104.46M
|   ├──13.Python基础(公共操作).mp459.76M
|   ├──14.Python基础(推导式).mp432.60M
|   ├──15.Python基础(函数).mp491.45M
|   ├──16.Python基础(lambda).mp433.03M
|   ├──17.Python基础(文件操作).mp453.45M
|   ├──18.Python基础(面向对象1).mp475.66M
|   ├──19.Python基础(面向对象2).mp4130.91M
|   ├──20.Python基础(模块和包).mp432.89M
|   ├──21.Pytorch基础(tensor的创建和数据类型).mp484.52M
|   ├──22.Pytorch基础(tensor的方法1).mp475.59M
|   ├──23.Pytorch基础(tensor的方法2).mp472.21M
|   ├──24.Pytorch基础(tensor的切片).mp420.24M
|   ├──25.Pytorch基础(使用GPU运算).mp429.59M
|   ├──26.Pytorch基础(数据加载).mp4120.06M
|   ├──27.Pytorch基础(图像预处理).mp488.20M
|   ├──28.Pytorch基础(全连接层详解).mp4379.48M
|   ├──29.Pytorch基础(onehot编码).mp480.09M
|   ├──30.Pytorch基础(损失函数的使用).mp487.70M
|   ├──31.Pytorch基础(交叉熵实现详解).mp4419.14M
|   ├──32.Pytorch基础(softmax实现详解).mp480.64M
|   ├──33.Pytorch基础(模型训练和保存).mp4150.76M
|   ├──34.Pytorch基础(模型的评估)_转_标准.mp490.13M
|   ├──35.手写数字识别(FC).mp481.02M
|   ├──36.卷积网络(相关参数介绍).mp4112.63M
|   ├──37.卷积网络详解.mp4201.98M
|   ├──38.手写数字识别(CNN).mp4110.90M
|   ├──39.LSTM网络详解.mp4178.69M
|   ├──40.手写数字识别(LSTM).mp466.57M
|   ├──41.经典卷积网络简介.mp489.39M
|   ├──42.cifar10识别(ResNet)28.16.mp4214.17M
|   ├──43.ResNet18网络细节.mp4317.20M
|   ├──44.不定长文本识别(数据集准备).mp4104.36M
|   ├──45.不定长文本识别(自定义Dataset1).mp4133.27M
|   ├──46.不定长文本识别(自定义Dataset2).mp4137.08M
|   ├──47.不定长文本识别(主干特征提取网络的构建).mp4182.07M
|   ├──48.不定长文本识别(LSTM的构建).mp4164.61M
|   ├──49.不定长文本识别(CTCLoss详解).mp4518.69M
|   ├──50.(加餐)不定长验证码识别(单张验证码识别).mp472.70M
|   ├──50.不定长文本识别(训练版).mp465.75M
|   ├──51.目标检测网络介绍.mp455.40M
|   ├──52.VOC数据集介绍.mp4793.58kb
|   ├──53.使用CenterNet训练自己的数据集.mp4240.48M
|   ├──54.滑块缺口与图标点击的识别.mp453.38M
|   ├──55.文字点击的识别(yolov4).mp473.90M
|   ├──56.CenterNet整体网络结构.mp437.58M
|   ├──57.CenterNet中的主干特征提取网络.mp456.55M
|   ├──58.CenterNet上采样过程与centerhead.mp456.17M
|   └──59.课程总结.mp466.98M




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我不是龙哥 发表于 2023-12-31 16:39:33

强烈支持楼主ing……

fy103 发表于 2024-1-11 23:13:50

非常好，顶一下

建筑。。 发表于 2024-2-4 22:35:31

正好要楼主好人，谢谢分享

freedomPC 发表于 2024-2-18 23:39:40

要赶紧学习了，走起

现在与未来 发表于 2024-3-9 17:59:32

好东西，学这块很必要呢

deron8 发表于 2024-3-10 10:38:42

资源持续更新 牛

看来对双方都 发表于 2024-3-10 13:05:00

楼猪V5啊

yjc 发表于 2024-3-15 09:06:22

真是好资料

若水3000 发表于 2024-3-22 10:38:40

资源都不错 值得一看
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