BIGD Stable Diffusion商业化训练班
BIGD Stable Diffusion商业化训练班
├──-7、VAE外挂模型安装、用途介绍、使用方式与差异.mp424.69M
├──-8、利用XYZ图表批量比对VAE效果.mp416.13M
├──-9、绘世2.3.0版本升级与错误提示解决方案.mp412.29M
├──-10、XYZ图表与LoRA测试用法升级.mp463.84M
├──-11、Train训练器安装与基本介绍.mp411.31M
├──-12、LoRA训练全过程抢先版.mp4133.37M
├──-13、PNG图像信息读取、加载历史生成信息.mp422.45M
├──-14、Clip_Skip图像语言对抗训练终止层数.mp416.44M
├──-15、Sampler_Steps迭代步数范围差异与生成图像的.mp423.14M
├──-16、采样方式的差异、我们更倾向于哪种采样方式.mp428.85M
├──-宣导片.mp433.14M
├──-17、生成图像宽高度、总批次数、单批数量.mp426.82M
├──-18、提示词引导系数（CFG Scale）.mp411.75M
├──-19、随机种子理论与生成图像作用关联.mp439.56M
├──-20、高分辨率修复、放大倍数、放大算法与算法概念.mp451.50M
├──-21、1-20节教学内容常见问题复盘与解决方案.mp421.96M
├──-22、图生图与文生图的差异及作用.mp421.93M
├──-23、图生图_重绘尺寸与重绘尺寸倍数.mp410.61M
├──-24、图生图_提示词引导系数（CFG Scale）.mp47.41M
├──-25、图生图_重绘幅度与内容变化性.mp49.49M
├──-26、图生图_涂鸦.mp47.43M
├──-试听课-LoRA训练全过程抢先版.mp4129.83M
├──-27、图生图_局部重绘.mp413.52M
├──-28、图生图_自定义遮罩Mask蒙版.mp45.82M
├──-30、ControlNet_文件安装与版本差异.mp431.77M
├──-31、ControlNet_功能模块基本布局.mp443.17M
├──-32、ControlNet_抖音符号出图演示流程_V1.mp443.37M
├──-ControlNet_2D转3D全过程抢先体验版.mp421.66M
├──-PSBeta安装与清理残留.mp414.65M
├──-PS常用功能模块讲解.mp441.65M
├──-PSBeta版新增功能用法.mp425.37M
├──-去除背景抠图替换景深.mp423.09M
├──-00、Mac_Stable Diffusion本地安装部署.mp425.37M
├──-Cinema4D软件安装与破解.mp424.37M
├──-Redshift渲染器许可购买与激活.mp416.91M
├──-Cinema4D软件基础入门常规操作.mp463.22M
├──-常用的Geometry参数化模型.mp454.71M
├──-Cinema4D点线面用法与拓展功能.mp484.08M
├──-Cinema4D快捷键设置与自定义界面布局.mp433.79M
├──-Cinema4D矢量样条.mp461.34M
├──-C4D+AI样条挤压模型.mp441.52M
├──-Cinema4D常用生成器.mp4100.87M
├──-Cinema4D常用变形器.mp462.65M
├──-1、计算机系统更新、驱动更新、网络设置、本地命名规范化.mp412.78M
├──-Cinema4D重构网格.mp475.06M
├──-Cinema4D必备的插件与脚本安装.mp413.54M
├──-Cinema4D常用插件与脚本的用法.mp444.00M
├──-Cinema4D材质库与模型预设.mp418.29M
├──-Greyscalegorilla材质库用法.mp4107.25M
├──-Redshift渲染器基础功能讲解.mp4122.04M
├──-Redshift&Light灯光类型.mp4188.71M
├──-Redshift材质节点空间用法.mp473.96M
├──-Redshift灯光排除与对象标签.mp499.91M
├──-Redshift渲染器设置参数对比.mp439.92M
├──-2、Stable Diffusion安装、默认浏览器设置、w.mp414.26M
├──-01、Midjourney的应用领域及下载注册安装界面结构.mp447.81M
├──-02、Midjourney及NiJijourney添加服务器.mp473.14M
├──-03、图像风格及文字命令生成图像.mp430.70M
├──-04、使用注意事项及基础生成图像操作命令版权问题.mp452.38M
├──-05、社区主页及“_”命令控制图像”.mp455.96M
├──-06、Prompt关键词灵感渠道与翻译插件.mp448.22M
├──-01、生成SD训练形象-同一形象扩展多种变化.mp428.57M
├──-02、Upscale图像放大并保留细节处理方法.mp416.40M
├──-03、全局色温平衡、PS扣除背景、建立动作预设收黑边.mp429.96M
├──-04、建立图集画板、控制PNG图像导出质量、图像置入画幅比例.mp425.63M
├──-3、Stable Diffusion常用文件夹位置与作用.mp411.37M
├──-05、WD1.4反推提示词、添加基础触发词.mp426.94M
├──-06、SD-Trainer基本训练设置与本地训练集格式规范.mp426.27M
├──-07、SD测试IP-Tiger-LoRA出图稳定性与多种测试.mp434.78M
├──-08、增加背景训练图与二次训练.mp428.05M
├──-09、使用Midjourney生成SD训练形象.mp420.54M
├──-10、Upscale图像放大、修理图像瑕疵、PS图像裁切、P.mp466.24M
├──-11、WD1.4打标提示词、手动增加触发词.mp437.77M
├──-12、SD-Trainer训练参数设置、训练失败原因与注意事.mp451.00M
├──-13、LoRA测试与调整删减正向提示词条、反复测试优化效果.mp438.58M
├──-4、推荐的翻译软件、翻译器翻译结果对比.mp420.06M
├──-5、大模型安装、大模型缩略图、重载UI、文生图逻辑.mp436.97M
└──-6、反向提示词的策略与逻辑.mp416.33M
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