|
|
Java视频教程名称： 深度学习30天系统实训【完整版】视频教程 java自学 深度学习视频教程 it教程! U: K: N* C, h) k+ W8 c
百度网盘下载链接：
5 L9 m' h4 W" w8 [% X[/hide]密码: mu8y 【解压密码：javazx.com-I3bAx5sR】 \0 N8 S% {8 q2 E
集数合计：30天9 A! t" Z3 G4 t1 H, y) j V& `
- [1 ?5 b& U8 f. G3 l: \链接失效声明：如果本链接地址失效，请及时联系站长QQ：40069106
- w( }2 E8 _3 `9 j% b4 V; I如何获取资源：VIP升级： https://www.javazx.com/thread-10591-1-1.html
+ H, ^; C; o6 YVIP说明： 月度VIP：使用期限30天
. g- l! Y1 @2 \; w, U3 E 年度VIP：使用期限365天; Y. T I8 z4 o7 j
终身VIP：使用期限永久
0 P+ b+ j( s9 i
" ^0 U/ n; U' ^/ h6 FJava视频教程详情描述：
% i* j/ T# C. }% AA0495《深度学习30天系统实训【完整版】视频教程》深度学习30天系统实训【完整版】视频教程: ?( M3 N' ?7 z5 ^
0 J5 x9 b: o: K& v0 ]
Java视频教程目录： D; o" C) A6 \" w
├─第一章: s% [; J) J* O) v; ] j1 ?
│ 1-1课程概述与环境配置.mp4 s s0 f- @8 x' R) I3 S
│ 1-2深度学习与人工智能概述.mp41 n4 W0 P( y8 Z4 |
│ 1-3机器学习常规套路.mp4
: x6 [9 J7 l' c│ 1-4K近邻与交叉验证.mp4& x3 J1 Y5 w% X9 l, x a+ C
│ 1-5得分函数.mp47 [* ^7 W- J# S9 t
│ 1-6损失函数.mp4
/ Q$ H7 ?- y2 ^. A5 M│ 1-7softmax分类器.mp4
6 k3 C9 N* q- u│ 1-8课后讨论与答疑.mp4
( }& \' x: _, q+ G+ |& W) K│ 神经网络（上课）.pdf
7 F B& f: \' t. l1 k$ q0 @( B│
" @2 z. B1 b: E├─第二章
8 j: H4 [- N' r# S2 S4 ?│ 2-1梯度下降原理62 \' t" j8 @6 u) |
│ 2-2学习率的作用)% M$ t; A/ d) ?9 {. h8 u) V4 c n
│ 2-3反向传播' {9 D$ w1 p+ \! l, U$ p0 Q3 J
│ 2-4神经网络基础架构
& L( ]; p: k" W5 d8 R6 z│ 2-5神经网络实例演示* o* E7 a. n% F! o
│ 2-6正则化与激活函数.mp4
- u+ _$ i+ H9 k! V/ ~; e│ 2-7drop-out.mp40 M0 ]' N; r5 s+ K; n5 D7 o
│ 2-8课后讨论.mp4
7 Q1 b$ M/ J) t1 T a│ : k2 o% _" F0 a5 I h1 S
├─第三章-tensorflow训练mnist数据集
9 m2 f7 ]( R* z& W: K- h$ o│ 3-1tensorflow安装.mp4
* T/ J3 u4 w4 P, w. z! G│ 3-2tensorflow基本套路.mp4! p5 T2 r8 ~1 Z: `. }& o* l8 h, @
│ 3-3tensorflow常用操作.mp4
, d; [) I7 C0 t `) e' z│ 3-4tensorflow实现线性回归.mp4" v. [) R: d( c' B
│ 3-5tensorflow实现手写字体.mp4
9 ]+ \# b% [) V* w│ 3-6参数初始化.mp41 z/ `. ] N3 D$ g* ~1 O9 |
│ 3-7迭代完成训练.mp4
8 K) O. o5 p* [│ 3-8课后讨论.mp4
3 Y0 O: v2 _% q; V* E, Y6 R% ?│ mnist.zip6 g3 C; F2 c" T/ d ~
│
7 m6 c) v5 |% P) T$ p% f├─第三次课程代码
; ?2 J% E4 `3 R7 J+ M│ imagenet-vgg-verydeep-19.mat6 P# f' f2 z; l
│ tensorflow.pptx" U4 v9 u1 |# {( Y" A8 \9 N" ~8 H
│ tensorflow代码.zip
* w9 w% T# H1 T* C8 _- z│
3 T5 m3 i4 }- K+ Z├─第四章-卷积神经网络* f. ~7 F5 j4 g! {
│ 4-1卷积体征提取.mp4
7 e3 V p+ m6 y4 s$ K7 e& u2 ~0 p│ 4-2卷积计算流程.mp4
2 _$ Q( g U6 K! r' F5 `│ 4-3卷积层计算参数.mp4" O7 f* R; @. e) i, ~
│ 4-4池化层操作.mp4
1 t; ~; G: ]# S* h Q│ 4-5卷积网络整体架构.mp4( j- g% o6 o ?+ i5 T$ @
│ 4-6经典网络架构.mp4! K+ B+ r, z+ c1 t8 X1 Q0 X# Y
│ javazx.com
5 B3 y6 r0 \. C0 N├─第五章-CNN实战与验证码识别2 e! s4 T F' Y, T* g/ G
│ 5-1卷积网络复习（验证码数据代码下载--）.mp40 p# [/ z+ e5 `$ P2 r+ l: t+ Q
│ 5-2使用CNN训练mnist数.mp4( t/ h Z/ ^, |; s; i
│ 5-3卷积与池化操作.mp4
4 b1 h, d$ c. J: n/ V8 J│ 5-4定义卷积网络计算流程.mp41 P1 r! c8 u5 I0 Z2 L$ c/ R
│ 5-5完成迭代训练.mp4
; ^9 y% h' O4 y8 ^│ 5-6验证码识别概述.mp4) P' O" s. P: p' s9 [
│ 5-7验证码识别流程.mp4* M5 D+ c( \! q# Z5 g; l3 i6 r; z
│ 验证码案例.zip' A3 ?: n5 J0 A! F0 k; F
│
3 R c0 w8 j- B2 V├─第六章-自然语言处理-word2vec
) y2 h4 K5 q o+ W│ 6-1自然语言处理与深度学.mp4% O+ R/ }* z) H$ L% r8 B1 K
│ 6-2语言模型.mp4
/ S9 A% P% h& ~│ 6-3神经网络模型.mp4
; W" C% X" M2 t" }/ h1 g│ 6-4CBOW模型.mp4
7 ?( j5 ]" ~& i/ v* A; _# F│ 6-5参数更新.mp4
7 f$ {( m5 ?: b7 N* U│ 6-6负采样模型.mp4
& S# J) ~5 }6 j$ u% A0 [. [│ 6-7案例：影评情感分类(数据.mp46 z# x1 B3 E n+ H0 p5 P$ S. v
│ 1 k# g! G/ _5 q& B0 N' C
├─第七章-word2vec实战与对抗生成网络
0 ?% b: s/ H# \+ F5 w9 |│ 7-1基于词袋模型训练分类器.mp4
$ P" R2 c. L+ ]8 R8 z│ 7-2准备word2vec输入数据.mp4- x3 ~5 S, m$ ?8 z# q. c
│ 7-3使用gensim构建word2.mp4
7 [( e$ h1 @+ n5 o9 g│ 7-4tfidf原理.mp4
' |% V+ S; q/ n│ 7-5对抗生成网络原理概述(GAN数据代码下载---).mp45 }2 Z5 E4 r4 ]8 i- Z0 f0 q& O
│ 7-6GAN网络结构定义.mp4( n* U/ \7 Z% K$ n& ~
│ 7-7 Gan迭代生成.mp4
& \9 a4 @, Z% Z6 T" U│ 7-8DCGAN网络特性（DCGAN数据代码下载---）.mp49 V3 l* Q! F) |& G0 O$ v
│ 7-9DCGAN网络细节.mp4
* C9 @; U' H, F3 ~+ h* H& q│
- b7 U7 t7 y4 W+ G└─第八章-LSTM情感分析与黑科技概述
/ ]* }( u, M& P) I1 n/ L- e 8-1 RNN网络架构.mp4, r) l |& d' M- ?
8-2LSTM网络架构.mp4$ m/ [. p5 Z% L# @+ Q
8-3案例：使用LSTM进行情.mp4
/ ]4 T5 x6 m& c 8-4情感数据集处理.mp4
) l& f& N6 L& D! n% a, Y D 8-5基于word2vec的LSTM模型.mp47 f* k9 n A7 o3 C
8-6趣味网络串讲（数据代.mp41 V- I+ s5 e" t' [: ~! c9 T1 a
8-7课后讨论版.mp4
; I/ r0 b7 m6 @
0 E6 m9 r$ H/ s9 H$ c5 W2 L2 ]! \, |9 Z1 F" N) g5 u& L
7 e; g, E1 ?0 X; U' L: D' w! A |
|
[复制链接]
发表于 2019-8-5 01:22:23
发表于 2019-8-5 08:28:56
