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java自学网（www.javazx.com）-java论坛，java电子书推荐：《Hadoop技术内幕：深入解析Hadoop Common和HDFS架构设计与实现原理》
* [( J3 f/ t2 l! mjava电子书推荐理由：由腾讯数据平台的资深Hadoop专家、X-RIME的作者亲自执笔，对Common和HDFS的源代码进行了分析，旨在为Hadoop的优化、定制和扩展提供原理性的指导。除此之外，本书还从源代码实现中对分布式技术的精髓、分布式系统设计的优秀思想和方法，以及Java语言的编码技巧、编程规范和对设计模式的精妙运用进行了总结和分析，对提高读者的分布式技术能力和Java编程能力都非常有帮助。本书适合Hadoop的二次开发人员、应用开发工程师、运维工程师阅读。
& E9 R5 y4 ]5 i0 s$ i# d+ ?; F
! S6 E: W: c( Z$ y) @" t* x# O0 D5 M
作者：蔡斌，陈湘萍 著9 Q( B+ P4 w" N) ?0 W
出版社：机械工业出版社
9 U) I8 v2 o4 j4 V8 g+ a% L9 m出版时间：2013年04月
1 N6 x" Q, J+ N! Q$ A& J, \
9 d8 g- v# y3 M; a# l, N: s& h4 W. l, M M
( ~2 `- d" F6 I- M
. O7 M9 _9 W( i% D5 a! ~. U I( y' d; o* x4 [, ]! o' K
java电子书目录：. G1 H. o" Z6 P, v5 V- m9 v: |1 e" y! l
第一部分 环境准备" p2 h p( a: g: W8 a- \! Q; l
第1章 源代码环境准备8 H9 [8 j, [/ m. X9 C4 A
1.1 什么是Hadoop " v9 V2 C' V8 U- S" n5 M/ l
1.1.1 Hadoop简史! ?) z5 ?! x3 C% \6 x0 O! d# u1 ~2 W
1.1.2 Hadoop的优势, K" t1 w* a" R4 `' x3 V7 [' V8 j8 P/ F
1.1.3 Hadoop生态系统
5 m; c( b3 G9 b1 }1.2 准备源代码阅读环境
Q) R8 p) H" N9 M- B, A- {1.2.1 安装与配置JDK * M/ l% M) U8 d
1.2.2 安装Eclipse ' i. V8 t: E0 f& a" ^& o& E9 S
1.2.3 安装辅助工具Ant
. P* e: s9 M$ x2 R7 J1.2.4 安装类UNIX Shell环境Cygwin 5 l4 D. d- W& Z/ D
1.3 准备Hadoop源代码6 Y$ ?, ?6 ~6 U3 |
1.3.1 下载Hadoop 9 K' D4 l* u; q- ?8 E1 `
1.3.2 创建Eclipse项目
- ~8 b; s/ I) m" R1.3.3 Hadoop源代码组织/ d5 ^( X$ Y, L9 y7 k- B
1.4 小结
6 @# t$ X6 m0 V. k/ ^第二部分 Common的实现
: d; \# K/ b6 I5 |第2章 Hadoop配置信息处理
7 }! z9 f( ^- J- k9 N2.1 配置文件简介- L; y# i2 N# H( n. t
2.1.1 Windows操作系统的配置文件
6 L i: W1 F3 g# Z& m+ T8 l2.1.2 Java配置文件
7 b5 D3 N& m) W2 I8 y4 y7 r d/ F2.2 Hadoop Configuration详解
: T1 C' @- b7 P# ^: O. c0 R2.2.1 Hadoop配置文件的格式3 q9 x3 `5 ^4 U) t. f/ d7 m" K
2.2.2 Configuration的成员变量
/ Q- ?( b& s5 H" e7 }7 P2.2.3 资源加载
" z' o$ F" t- O% C A7 [5 Y2.2.4 使用get*和set*访问设置配置项( \6 \5 K( }( l7 [
2.3 Configurable接口6 @) [; I# ]3 p Y& K" x
2.4 小结
2 w: d+ q4 @; x, \' d% _第3章 序列化与压缩
" U& J$ ]/ }" Z4 Y0 Z3.1 序列化2 i0 H+ T/ f2 M: ?. c( G% s
3.1.1 Java内建序列化机制, x% p j" v- l% X
3.1.2 Hadoop序列化机制
: }7 ~3 X4 ~ ~1 U3.1.3 Hadoop序列化机制的特征6 W2 z" F; {! L* E: U* X1 _' f* m
3.1.4 Hadoop Writable机制
+ m7 Z. h# `7 U# N( B. @3.1.5 典型的Writable类详解
# ?, N( r4 h+ M. B- B3.1.6 Hadoop序列化框架! g4 o1 ]& W4 p: }. j5 X4 `/ g
3.2 压缩/ l2 c4 T0 J- g
3.2.1 Hadoop压缩简介: L3 P* z1 {. W. c: M. U
3.2.2 Hadoop压缩API应用实例
# N* x3 H3 W: O% p0 i2 G3.2.3 Hadoop压缩框架
& `) t; I# n, v; t4 Z* ?2 m# \3.2.4 Java本地方法
0 P: [+ z% D# A+ O* e3.2.5 支持Snappy压缩5 E! Z- D6 g1 H1 b: P# E
3.3 小结; \9 L2 w% Q( t0 F) I, Q+ R
第4章 Hadoop远程过程调用
3 Q5 a& {; m5 |/ b2 F5 M3 J4.1 远程过程调用基础知识; T5 A/ X5 Z7 m
4.1.1 RPC原理/ y' y4 N, _4 }* T* |* B
4.1.2 RPC机制的实现* B( s! j* y! ^) A6 B
4.1.3 Java远程方法调用# } R6 r9 I e' y: F1 J4 t
4.2 Java动态代理
. ]; x/ w1 @; p7 q! Q/ Z4.2.1 创建代理接口
9 P" B: Z. U2 ~4.2.2 调用转发 m% C! ~/ Q, t+ E' F8 Q c
4.2.3 动态代理实例! S$ ]* `/ e& a
4.3 Java NIO
* P: t" S, F2 f4 ~1 z4.3.1 Java基本套接字, T0 ?1 G# \$ G; I
4.3.2 Java NIO基础
) Q: W5 C( k" m; v: m9 x% G4.3.3 Java NIO实例：回显服务器
, Y5 E d' @" v5 f' i4 |) u3 q- j4.4 Hadoop中的远程过程调用
% U* d9 o) T9 {8 x( s% ?4 ~4.4.1 利用Hadoop IPC构建简单的分布式系统
2 L# P" M5 {7 |7 ?- h4.4.2 Hadoop IPC的代码结构
, M$ K. I( V: i7 q8 R' ~5 \3 R, O1 N4.5 Hadoop IPC连接相关过程
0 j$ T1 j! O4 c3 G- d4 t/ y. Z4.5.1 IPC连接成员变量. s2 D7 L+ p' q* n9 U, T* Y
4.5.2 建立IPC连接
0 V1 m; S) z6 d: T5 ~2 X& u' o4.5.3 数据分帧和读写
6 O# Z8 ~+ H# \) X% s4.5.4 维护IPC连接
' K# ` V9 K B- ~8 M" m4.5.5 关闭IPC连接
" m% Y' g7 }3 S- b/ H4.6 Hadoop IPC方法调用相关过程
3 d7 z6 U( K3 A6 U% p6 O4.6.1 Java接口与接口体" \# l+ L8 J1 ]/ U, q @
4.6.2 IPC方法调用成员变量
5 [4 m. J4 J& I6 J/ o! D6 s4.6.3 客户端方法调用过程
7 P! Y5 l2 d, c! O1 \4.6.4 服务器端方法调用过程9 H- @- s. G! }/ Y) v
4.7 Hadoop IPC上的其他辅助过程
, H- }6 o4 R: E4.7.1 RPC.getProxy()和RPC.stopProxy()
8 N7 P# J z6 B4.7.2 RPC.getServer()和Server的启停
# r9 y, g3 ]2 z4.8 小结& g+ ^ I5 b" X( ], A6 W
第5章 Hadoop文件系统
4 w9 x) S2 p- n; D, ?4 n5.1 文件系统
: a! o0 t D/ t5.1.1 文件系统的用户界面
* z8 G1 \7 l7 f) ]$ n, t5.1.2 文件系统的实现; R& b+ a( x* v5 N* D9 t
5.1.3 文件系统的保护控制6 y$ \$ N' A' |! z0 z* Y8 `
5.2 Linux文件系统2 d& C) t6 Q m K3 f0 F
5.2.1 Linux本地文件系统- f3 s, P1 N; w" W1 Z% f5 \
5.2.2 虚拟文件系统
( c1 O4 R- ?, z: H# Q5.2.3 Linux文件保护机制/ p5 w& y. ^+ @6 e% E2 E% T" ^
5.2.4 Linux文件系统API
3 |& X" X X. ]0 |/ p5.3 分布式文件系统- g4 K6 P' V, R3 Z
5.3.1 分布式文件系统的特性1 s7 Z# u8 H3 o" a4 W c
5.3.2 基本NFS体系结构
! Z8 l7 R! G+ ~# d' i5.3.3 NFS支持的文件操作
3 r/ r* ~0 R( \ f( V5.4 Java文件系统/ N0 w4 b& R, R0 i7 K. e8 W$ H
5.4.1 Java文件系统API # U$ S' Z) b \% b; Y- E
5.4.2 URI和URL 7 |2 s; F5 W; l( v& t& g% h5 ?
5.4.3 Java输入输出流
7 @- i5 |( z6 N) m3 u, e" c5.4.4 随机存取文件) q/ C$ I3 [( l
5.5 Hadoop抽象文件系统1 k; }0 \: {6 e9 |3 y+ r+ u& H
5.5.1 Hadoop文件系统API
3 Q n; u+ B9 J O3 V, r5.5.2 Hadoop输入输出流
& V; S1 }7 v. ~4 q6 G" e/ d _* g0 x5.5.3 Hadoop文件系统中的权限
q3 R) v5 c$ k5.5.4 抽象文件系统中的静态方法
0 M. W) z! K$ }' ^7 T% x5.5.5 Hadoop文件系统中的协议处理器
6 X; S. h! G/ C, n% d7 x9 l) l, [5.6 Hadoop具体文件系统4 @8 K$ l& J" B' y8 N3 s
5.6.1 FileSystem层次结构% S$ C6 [$ ^4 X+ m; W! Q
5.6.2 RawLocalFileSystem的实现6 r" C* X) C% c# r) T
5.6.3 ChecksumFileSystem的实现
" F' B6 g& [1 d$ {# ]5 Q/ x5.6.4 RawInMemoryFileSystem的实现$ g8 U# a' m" h7 u
5.7 小结 {' o: h7 ~5 C6 x4 O! J5 _' q
第三部分 Hadoop分布式文件系统! j- W0 o( Y" ?. O4 g
第6章 HDFS概述7 N5 v& _& D$ f' g' D' _ I
6.1 初识HDFS 6 @1 X/ o6 U$ @- E/ d7 ~, X* h# r
6.1.1 HDFS主要特性
7 k( K c3 x3 P" g* ` I6.1.2 HDFS体系结构" K5 y `8 E+ Q6 u+ F
6.1.3 HDFS源代码结构3 ~2 j6 _. k( s8 B
6.2 基于远程过程调用的接口 G) U: K% s; e. C9 `
6.2.1 与客户端相关的接口) K1 m! e- ?6 F- u( A
6.2.2 HDFS各服务器间的接口7 |- R5 ^5 A: N' w2 U6 A7 y
6.3 非远程过程调用接口
' A" \0 {: O; c+ l5 b" D1 F6.3.1 数据节点上的非IPC接口8 r" v* H2 N9 q9 J! Z. l3 C) F: l( S
6.3.2 名字节点和第二名字节点上的非IPC接口
+ f( O, E/ O+ {7 m! N' M6.4 HDFS主要流程5 s0 ^$ G9 S7 R" a
6.4.1 客户端到名字节点的文件与目录操作7 A. v) x6 n3 _- Y e
6.4.2 客户端读文件8 n: {' w5 Q7 o$ I# C Y
6.4.3 客户端写文件8 i' I- R6 k3 k* {: U5 x
6.4.4 数据节点的启动和心跳
0 n' l) K U! B& `8 h6.4.5 第二名字节点合并元数据
" }" ^* G4 h3 g3 p( K6.5 小结
0 C) \* O2 C$ R: h2 j J0 D, f第7章 数据节点实现) N7 N( }- k! W0 R8 A
7.1 数据块存储+ D( a6 d8 O Z+ T2 ]4 U5 ^
7.1.1 数据节点的磁盘目录文件结构
! g* j$ w$ X* m5 A+ H1 n7.1.2 数据节点存储的实现' i' S+ r0 C( @
7.1.3 数据节点升级+ s: B) h! r/ }4 V+ s; J" |4 J
7.1.4 文件系统数据集的工作机制' F( A8 b8 Q+ f. P6 ^" |1 i' ]
7.2 流式接口的实现- \( G1 V9 q# d8 ], l
7.2.1 DataXceiverServer和DataXceiver : W% {8 P! `; i" c# E, M5 w( U: I8 Z( g
7.2.2 读数据1 e# Y$ d3 |. I% W8 k
7.2.3 写数据4 A- [3 i- c: A1 _% I3 |9 p* M( P
7.2.4 数据块替换、数据块拷贝和读数据块检验信息
" w k- C1 k$ Z, n7.3 作为整体的数据节点
; O/ U6 G4 y, [; F1 A7.3.1 数据节点和名字节点的交互9 R5 h1 ~" ?. m+ l
7.3.2 数据块扫描器6 |# a" _8 g. u$ T
7.3.3 数据节点的启停" ?6 F |' I. ^; ?# |* V7 y
7.4 小结
; _4 j h+ a7 t8 ]- H第8章 名字节点实现; F4 I# @- A, f0 N( ^* g e
8.1 文件系统的目录树
! ?& e$ ? m% z6 M- t# R! w& t+ {5 M8.1.1 从i-node到INode
4 ^5 Z& `$ H. q8.1.2 命名空间镜像和编辑日志
9 q% b$ L+ T" X) H8 n/ ]8.1.3 第二名字节点' A( W* D0 ]& w2 X" w- K1 h
8.1.4 FSDirectory的实现
2 B( V" _% S, n( {( |9 W: V8.2 数据块和数据节点管理5 c' l: y% k0 ~- a3 n% R
8.2.1 数据结构$ E9 e. `: |! \
8.2.2 数据节点管理$ x6 Q. Y7 @' A& w- {/ Z. x
8.2.3 数据块管理6 ~+ \; W# E4 ?( Q
8.3 远程接口ClientProtocol的实现
$ L; K4 {% J S4 K c8.3.1 文件和目录相关事务) g2 O7 W) e$ L' l; G. I7 |& d
8.3.2 读数据使用的方法
, ]# s- R& g) D3 K8.3.3 写数据使用的方法" w& I$ q, Z# }6 ~
8.3.4 工具dfsadmin依赖的方法" t# v, D0 L8 {$ O
8.4 名字节点的启动和停止
1 ]. N6 p: d; Y5 n0 v! m- x& `8.4.1 安全模式
" ~, R: F4 t/ }# j, P: i: ~( T8.4.2 名字节点的启动
/ q% F5 R3 e8 y7 E8.4.3 名字节点的停止& J4 \% h8 M& y: ]3 @
8.5 小结
; F% R& B+ a, H0 c( o2 ~) R: ^2 Z第9章 HDFS客户端( e% R |6 R I
9.1 认识DFSClient
! T/ x3 n5 r# `% C9 L8 L9.1.1 DFSClient的构造和关闭
$ S# T' F! M" m' N9.1.2 文件和目录、系统管理相关事务0 r0 B5 ^2 @6 S* E& Y F* q2 M
9.1.3 删除HDFS文件目录的流程
0 z* s4 b% v, p% U7 S+ N+ l9.2 输入流
% o8 j0 B4 I# A& Y- j r- G: n& o9.2.1 读数据前的准备：打开文件* c. K% M% H% W% n/ e1 U9 v
9.2.2 读数据
$ ]. a! Z0 y0 [2 V/ C7 d9.2.3 关闭输入流
( z8 j5 m4 M6 w# h9 I; d9.2.4 读取HDFS文件数据的流程( [. T% \, d; I: M( e9 N
9.3 输出流# A* m- A/ i& S; C- K# [0 j& N
9.3.1 写数据前的准备：创建文件8 v, } l* s2 _2 K& h
9.3.2 写数据：数据流管道的建立
\7 U' W! b# l' {9.3.3 写数据：数据包的发送
( v H$ |# r* V, k* o! X9.3.4 写数据：数据流管道出错处理
) a: p# @1 g/ C" l1 L% d6 s2 L9.3.5 写数据：租约更新4 y8 Z% t" @0 Q# ]
9.3.6 写数据：DFSOutputStream.sync()的作用8 r) p& p6 p1 K. S6 e, ^
9.3.7 关闭输出流
. `' C' d" [# ?1 x9 a9.3.8 向HDFS文件写入数据的流程& Y/ b6 h# w9 ?! G+ x, P
9.4 DistributedFileSystem的实现
) \* R! S! l* H% f& R( q3 Q" y9.5 HDFS常用工具
( b6 Y) j2 Y. W3 y3 e3 F8 ]9.5.1 FsShell
. j7 e, ]# D P/ {. K. @9.5.2 DFSAdmin
8 j( D: ~" A+ @2 y; b9 ?, d* T9.6 小结# Z2 t! Z! f& c# I+ |& _
1 n4 [% ~1 Y0 }3 U) m" d
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发表于 2016-12-6 14:11:49
发表于 2017-12-1 09:24:38
