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java自学网（www.javazx.com）-java论坛，java电子书推荐：《Hadoop技术内幕：深入解析Hadoop Common和HDFS架构设计与实现原理》
1 N6 d) ]) `0 }$ U$ Hjava电子书推荐理由：由腾讯数据平台的资深Hadoop专家、X-RIME的作者亲自执笔，对Common和HDFS的源代码进行了分析，旨在为Hadoop的优化、定制和扩展提供原理性的指导。除此之外，本书还从源代码实现中对分布式技术的精髓、分布式系统设计的优秀思想和方法，以及Java语言的编码技巧、编程规范和对设计模式的精妙运用进行了总结和分析，对提高读者的分布式技术能力和Java编程能力都非常有帮助。本书适合Hadoop的二次开发人员、应用开发工程师、运维工程师阅读。/ W. i h, g, V& \3 ^/ m$ A7 i, b
" U' w9 b/ P( Q. q- ~$ O' E1 M4 b1 [, l- `7 S
作者：蔡斌，陈湘萍 著* k- T. }+ k- @
出版社：机械工业出版社; [9 M3 ?: N. z) z
出版时间：2013年04月
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0 x* g$ X9 b4 q# M9 ^. t
1 p4 k2 s) {+ P3 Y7 B( m( T) x! Q& r6 E) a- m" T) O
6 Q0 `. J \( T' H, o/ d9 }
java电子书目录：# {8 ?; m& v# n
第一部分 环境准备5 @6 J( ^- `' c5 ?# G
第1章 源代码环境准备
2 d2 M* I, V0 |8 J7 R; t2 V$ w7 Y1.1 什么是Hadoop
6 V, R) O9 D7 }% U8 b' {1.1.1 Hadoop简史
1 \/ E6 x8 V+ ^0 O d8 @$ }1.1.2 Hadoop的优势
' Q5 K& T' B3 A7 x) }5 M1.1.3 Hadoop生态系统( B; [/ w8 u' M; w) w
1.2 准备源代码阅读环境6 X P% i- L+ m* F+ D9 J
1.2.1 安装与配置JDK
& s! F$ @. Y' R, n- a2 X" z9 ?( j3 f, B1.2.2 安装Eclipse
+ G3 p# P, X' w7 A1.2.3 安装辅助工具Ant/ u7 P4 { [/ z
1.2.4 安装类UNIX Shell环境Cygwin
, P* _& w0 I$ t) K: x' v1.3 准备Hadoop源代码
7 S8 q3 t& Q$ U: b; l9 A" U1.3.1 下载Hadoop " Q$ `! H) Y! x$ o: v
1.3.2 创建Eclipse项目3 q9 }; Q/ P4 s: Q5 |
1.3.3 Hadoop源代码组织
. ]7 e9 J4 u* @: {1.4 小结
* h9 \: @# {( F# P, z. x7 p: ]8 O. P第二部分 Common的实现& F# R' K0 s( ^& J* u- l3 T
第2章 Hadoop配置信息处理& m; K2 p! \! q# U0 g
2.1 配置文件简介$ q- \* p4 x- [# `3 H/ j! {& ]% J
2.1.1 Windows操作系统的配置文件
2 |0 f$ S. h; p2 M8 |6 @5 ~; {2.1.2 Java配置文件# L' ?. T1 c; V- ^. U' Z5 G
2.2 Hadoop Configuration详解3 O- x: z! d! Y" {. [
2.2.1 Hadoop配置文件的格式
0 ]7 b2 h5 ~9 J! ?4 D. ]( Z2.2.2 Configuration的成员变量8 \. \4 @9 Z2 z, R: E, s7 R
2.2.3 资源加载
) {# _" o0 g& _0 Q6 v1 E+ i% o+ k2.2.4 使用get*和set*访问设置配置项+ p: g6 m) W1 L' V' g( D
2.3 Configurable接口
' ]1 R* z3 D& G9 x" ?$ D2.4 小结% {- h* |, H' V/ @; x
第3章 序列化与压缩6 p% G9 V! E( {9 v' K/ D( Z8 C
3.1 序列化& C: \( |0 ^" }1 \% ~; D7 r
3.1.1 Java内建序列化机制. Z# M$ F) i; q% N# C5 M* d, g8 K4 d
3.1.2 Hadoop序列化机制% W, E: q4 Q' ~5 s% ~! C
3.1.3 Hadoop序列化机制的特征1 t1 X: b% M: ~7 [1 o
3.1.4 Hadoop Writable机制
2 `- K% s9 l/ c- ~3.1.5 典型的Writable类详解
, t, J: T- A" M8 y# R+ k$ D' a! Q3.1.6 Hadoop序列化框架
8 r' k) i% A3 v4 [. H, b0 z5 h3.2 压缩
' V$ _: R0 c) @- z3.2.1 Hadoop压缩简介! v% d! Q- c7 f" n9 s
3.2.2 Hadoop压缩API应用实例
2 f s* e9 p$ |% j; f3.2.3 Hadoop压缩框架
+ ~4 o/ x2 S% T$ B3.2.4 Java本地方法2 a$ h9 k/ p' U [; g9 r2 U3 j+ z
3.2.5 支持Snappy压缩
$ L) Y- @4 c4 `3 x6 |6 ^" b6 @: P3.3 小结
/ \2 c- s/ v/ e6 m+ D* i第4章 Hadoop远程过程调用- i5 |" b! Q: Z5 D! t, ?. z
4.1 远程过程调用基础知识
- m1 S; s" i* `. K4.1.1 RPC原理9 I3 o7 W8 m. t8 q( r3 W
4.1.2 RPC机制的实现
7 L/ H2 L- u1 V" b% X4.1.3 Java远程方法调用
$ V7 i; O) v$ X4 c7 Z1 y) ^4.2 Java动态代理2 v( O$ _8 t+ R2 p3 }+ F- d
4.2.1 创建代理接口
; m c' ^" n, X# B; ]) k ^4.2.2 调用转发
. |; _- T8 n% S; Q6 j4 S4.2.3 动态代理实例0 P) ]7 w' L% P0 f2 W/ k6 f+ u1 [
4.3 Java NIO8 T' \, s+ U% A9 G: l7 P! d
4.3.1 Java基本套接字8 r$ b3 Y5 K. x. v
4.3.2 Java NIO基础 Q' [7 s6 y+ V8 b
4.3.3 Java NIO实例：回显服务器
! ]; I2 u+ j [2 ~/ B7 l4.4 Hadoop中的远程过程调用
+ E2 L8 p$ Q3 W7 P4.4.1 利用Hadoop IPC构建简单的分布式系统
, B; u1 _4 A1 s6 ^) D9 u* R1 z( D4.4.2 Hadoop IPC的代码结构* `5 I$ v8 L; m3 ^$ ]3 ` p
4.5 Hadoop IPC连接相关过程
1 V/ S3 |2 w4 T& ~4.5.1 IPC连接成员变量6 a8 V$ n6 H T9 D3 j# i
4.5.2 建立IPC连接1 d7 K& R' a; ^! h9 ~6 y: Y% P# ?
4.5.3 数据分帧和读写' X0 H4 K! i& z* O) g7 {1 _
4.5.4 维护IPC连接, q, Z' T* k. f8 k" Q
4.5.5 关闭IPC连接
" M- s( M0 k' o4.6 Hadoop IPC方法调用相关过程
. S3 S) |" \. n4.6.1 Java接口与接口体& C& {4 ] m+ Z, l7 c! D9 N- Q. U
4.6.2 IPC方法调用成员变量- Z) H+ h6 h* h# J
4.6.3 客户端方法调用过程
8 A7 M4 `2 t" `4 Y8 L1 X4.6.4 服务器端方法调用过程
`: Q0 M k( }) B8 k8 i4.7 Hadoop IPC上的其他辅助过程
- R& v* ]" S3 n- o* ~ P4.7.1 RPC.getProxy()和RPC.stopProxy()
2 v/ E+ p' m8 t& p: z# o: F2 s. `8 K0 O4.7.2 RPC.getServer()和Server的启停
- T2 h# @8 \9 }( w( Z' ]- W& E4.8 小结
+ ~% B6 Y) Y- p) h# F9 ^$ y7 f; v第5章 Hadoop文件系统
; @; R' q* P8 u/ l% }5.1 文件系统% l; v8 |7 [0 x; `! h) c
5.1.1 文件系统的用户界面
3 N3 [" ]0 l8 m, L0 i/ @" V5.1.2 文件系统的实现
% o! i4 i0 `8 E3 z$ ~5.1.3 文件系统的保护控制
4 R& `3 n0 G4 o5.2 Linux文件系统
0 n* r1 g! Y* T1 p! I5.2.1 Linux本地文件系统$ H" h" g+ ^7 g9 ]
5.2.2 虚拟文件系统
% @* @) r+ Z& g5.2.3 Linux文件保护机制! Z# p5 g* b0 y2 I5 x' o7 X
5.2.4 Linux文件系统API9 d) `) o# T' r$ O g& V
5.3 分布式文件系统6 O0 X! O' x- T& a
5.3.1 分布式文件系统的特性* s8 U# ^8 I/ O+ J$ K& e8 Q) K
5.3.2 基本NFS体系结构
% {& E$ l3 q! g! \5.3.3 NFS支持的文件操作: w) v2 L- E/ T+ [1 J
5.4 Java文件系统
' x3 v( [% G8 t5.4.1 Java文件系统API
5 p5 H' c5 ~$ w5 E5 J5.4.2 URI和URL
0 ~! b0 [1 x# H. f/ x1 Z5.4.3 Java输入输出流; X$ o0 Q6 d4 J! `3 H5 _
5.4.4 随机存取文件
5 c. p$ o. T+ q: v2 E5.5 Hadoop抽象文件系统: Q8 P6 J* V9 R3 r" |2 q& g1 L1 P2 v
5.5.1 Hadoop文件系统API
* J# J* t7 q, L4 r/ A4 e+ \' @5.5.2 Hadoop输入输出流. G( ?+ {' P( s+ y+ p' v( T' n
5.5.3 Hadoop文件系统中的权限
: K* T9 N3 H P8 S) O5.5.4 抽象文件系统中的静态方法
- i6 ?& A, k" x9 R5 \1 u$ o5.5.5 Hadoop文件系统中的协议处理器
! }0 o/ l9 a; t- D6 C) Q( b5.6 Hadoop具体文件系统
. I3 ]( z" y0 L9 v+ b5.6.1 FileSystem层次结构
3 }' c, P" ` Q V/ B2 F' `5.6.2 RawLocalFileSystem的实现
) W; z: E5 c1 i* Z5.6.3 ChecksumFileSystem的实现3 N) e' [: Q. x7 V
5.6.4 RawInMemoryFileSystem的实现: p: d# Y/ m7 z
5.7 小结
3 u0 A2 ~* w! n% f! F9 u3 r+ Y+ F: M第三部分 Hadoop分布式文件系统/ u& a$ U. b2 k9 Q# `
第6章 HDFS概述6 P' D4 i v, a1 R# p3 [% t$ P
6.1 初识HDFS * m' d. D* D7 Z4 P9 M
6.1.1 HDFS主要特性
/ S0 P+ Q3 p z1 H6.1.2 HDFS体系结构
- H( d: I& u7 V4 a3 V6.1.3 HDFS源代码结构* \ Q# T6 ]! r9 ~0 @, y/ P
6.2 基于远程过程调用的接口
! p0 M- O; H$ l1 d' C6.2.1 与客户端相关的接口
4 N( e: L* g) R' S, b6.2.2 HDFS各服务器间的接口* o/ S: n6 C) l0 r$ V. m, ]8 X7 S
6.3 非远程过程调用接口6 @* X& \) C0 m7 Z/ W) ^
6.3.1 数据节点上的非IPC接口0 @3 k7 b5 ^; E3 n; O
6.3.2 名字节点和第二名字节点上的非IPC接口
* S9 C1 q1 U0 O/ u K6.4 HDFS主要流程, x3 i# O8 k0 ~6 F& p8 O
6.4.1 客户端到名字节点的文件与目录操作
+ l6 T1 _* {9 V+ a" T6.4.2 客户端读文件
% |0 \3 Y) E4 Q0 [& v' O6.4.3 客户端写文件" `* L/ Z8 E( }
6.4.4 数据节点的启动和心跳
6 b( j' c* G; r" t8 H# a6.4.5 第二名字节点合并元数据
+ x X: k. Q$ x6 U6 |6.5 小结- @; k5 e5 @: P2 E
第7章 数据节点实现
6 T% F6 Z* t, a1 i( s2 d1 L7.1 数据块存储
- L4 h* J2 |/ n4 E* Z) @; `( k. O! N7.1.1 数据节点的磁盘目录文件结构
/ k+ J0 r+ c' E) s( {7.1.2 数据节点存储的实现' B: E0 y( [. l# F: A
7.1.3 数据节点升级! J$ T! B2 B, c6 ]& n+ _
7.1.4 文件系统数据集的工作机制
6 J1 F8 _9 J' q" H- i( I4 J) x7.2 流式接口的实现
: n, X; z8 _! v9 Y% K1 p. [7 P7.2.1 DataXceiverServer和DataXceiver 5 Q: D5 @& C' N3 Y- Y
7.2.2 读数据6 n7 Y2 r" n( x1 s" G
7.2.3 写数据
) K X+ Z1 f# \: _ ]' z& }7.2.4 数据块替换、数据块拷贝和读数据块检验信息+ y. F. T& F3 x6 d
7.3 作为整体的数据节点
; z+ m: D0 d; i3 E( r+ u! @7.3.1 数据节点和名字节点的交互
$ M. J6 W+ L' t. J- r7.3.2 数据块扫描器) x9 c7 b- s" V
7.3.3 数据节点的启停% D) R p& [) \1 _+ j' h, ?
7.4 小结0 k: i" T4 v0 C6 K
第8章 名字节点实现8 p+ U, g+ _; L! ]( c& o7 e. m G
8.1 文件系统的目录树& J; E+ _$ L& ]8 k$ `- B
8.1.1 从i-node到INode
% }% Y- i; k$ u8 H& P) a8.1.2 命名空间镜像和编辑日志0 }. P: }, }6 t3 `
8.1.3 第二名字节点5 Y/ r9 `1 f+ g. z) }$ h" U
8.1.4 FSDirectory的实现0 M* ^- j$ H2 k2 I1 ~6 |1 }
8.2 数据块和数据节点管理" @ D8 J9 z$ i! K2 g) t4 d
8.2.1 数据结构
' S# K4 E E$ w1 x8.2.2 数据节点管理
2 c# I7 Z! ^5 r3 C# m( f* O7 Q8.2.3 数据块管理
, X {7 R; @+ K2 Y$ T& b; w N8.3 远程接口ClientProtocol的实现
0 H X) C* }" g! e7 ]8.3.1 文件和目录相关事务
/ i, o% E2 g* a8.3.2 读数据使用的方法( K4 L& a1 |, h6 ~6 U
8.3.3 写数据使用的方法# r+ z# l2 B8 _8 v9 b0 L
8.3.4 工具dfsadmin依赖的方法
" K: M+ P& Y' y/ B8.4 名字节点的启动和停止3 a7 |& N$ y. P! g9 N+ i
8.4.1 安全模式
5 K! d/ k' H- ^2 }; t( S$ _# c6 C8.4.2 名字节点的启动% b4 [! O1 i, t# E& a1 K7 L
8.4.3 名字节点的停止
6 W2 F- z' b/ x- V( E8.5 小结
# N* s' Q& @2 q第9章 HDFS客户端
& B! o- S5 K4 ^9.1 认识DFSClient
) t) f+ }# [ w6 g2 D/ n" s9.1.1 DFSClient的构造和关闭
3 ?# ~/ k: \, P8 |3 f; s9.1.2 文件和目录、系统管理相关事务
( b7 Z- E x1 V" c7 q$ k9.1.3 删除HDFS文件目录的流程
7 j$ q- B+ `1 X1 }( t3 z" P5 z9.2 输入流8 c! v: A6 E, L+ h5 }
9.2.1 读数据前的准备：打开文件
% A* `8 X6 B' v4 t$ F0 b7 v# T% p9.2.2 读数据
; v0 T, Z1 C6 b) e$ M9.2.3 关闭输入流' d# ?% H, d4 q$ h
9.2.4 读取HDFS文件数据的流程3 [/ G R/ S# T+ W. l
9.3 输出流, v7 T! K; G9 f h" P4 c9 ~+ w1 u
9.3.1 写数据前的准备：创建文件
' |" R f/ ~4 u, c1 I9.3.2 写数据：数据流管道的建立
* N: j4 u$ @& q5 s, l+ ]8 F1 B9.3.3 写数据：数据包的发送
- M0 ~1 r* x7 Z9.3.4 写数据：数据流管道出错处理
% \4 \* q* e2 j% Y; C. V9.3.5 写数据：租约更新 x/ p6 y1 G# i
9.3.6 写数据：DFSOutputStream.sync()的作用. i# q- g6 f J. @0 j" Z
9.3.7 关闭输出流& V7 r( J( {5 T/ x; v' H+ ]
9.3.8 向HDFS文件写入数据的流程
% S6 V% ]0 R8 C1 P5 o9 B) n% `9.4 DistributedFileSystem的实现4 k5 Z+ m! S7 _. h; z
9.5 HDFS常用工具* I* @0 t; g5 O- a8 S
9.5.1 FsShell 0 P" i2 _- n" O4 C
9.5.2 DFSAdmin ! W: e+ ]6 P. w" m
9.6 小结
' x( u0 V# g s. A# H \+ \2 `# v' J/ ^
7 m9 Z: y9 d. r, A' s4 w" ^
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发表于 2016-12-6 14:11:49
发表于 2017-12-1 09:24:38
