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2.7 本书涉及内容% r2 L# a& G" v0 Q5 Q% W
本书的主要内容可用图2-13表示， 主要涉及两部分内容， 一个是YARN涉及的理念与实现， 该部分内容将在第二部分中介
0 x( A! B, j6 m4 Q, Y! H# e2 S绍。 另一个是运行于YARN之上的比较有名的开源框架， 包括MapReduce、 Tez、 Storm和Spark， 其中MapReduce、 Tez和Spark是以. A0 b1 ]3 d2 \; _
短应用程序的形式直接运行在YARN之上； 而Storm则不同， 它是以服务的形式运行在YARN上， 用户编写的Topology（ 即为Storm
" X/ r# ^3 i& a& H3 V9 ]7 \1 t6 C9 I应用程序， 类似于MapReduce作业， 将在第10章介绍） 则运行在Storm服务中， 该部分内容将在第三部分中介绍。2.8 小结
" g/ D6 n6 X. y* H; p3 @- E本章介绍了YARN的设计理念和基本架构， 涉及到的内容较多， 包括YARN产生背景、 Hadoop术语解释和版本变迁、 YARN
2 ]2 q3 H* U* b/ ~% N架构和通信协议等。 从编程模型角度看， YARN与传统并行编程模式非常像， 但兼具了分布式和并行两个特点； 从资源管理系统
7 K; v3 l2 |7 d. k角度看， YARN将扮演为上层计算框架提供计算资源的角色； 从云计算角度看， YARN可看做轻量级的PAAS层。' E8 M* _! i( V" I
在后面几章中， 我们将深入探讨YARN内部实现原理， 以便让读者进一步深层次理解YARN。 - M ?) J: N+ h$ {
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发表于 2017-4-14 11:08:23
