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2.7 本书涉及内容5 P( _4 L9 C* |- A% U
本书的主要内容可用图2-13表示， 主要涉及两部分内容， 一个是YARN涉及的理念与实现， 该部分内容将在第二部分中介% w# J ^$ L# q+ |
绍。 另一个是运行于YARN之上的比较有名的开源框架， 包括MapReduce、 Tez、 Storm和Spark， 其中MapReduce、 Tez和Spark是以5 F+ a' q7 H# q' ?$ {
短应用程序的形式直接运行在YARN之上； 而Storm则不同， 它是以服务的形式运行在YARN上， 用户编写的Topology（ 即为Storm
5 `! i) P. a$ s6 @5 G8 R: d) F应用程序， 类似于MapReduce作业， 将在第10章介绍） 则运行在Storm服务中， 该部分内容将在第三部分中介绍。2.8 小结7 g! I( @% x4 }. i/ }4 F0 n, U. q4 ~8 h
本章介绍了YARN的设计理念和基本架构， 涉及到的内容较多， 包括YARN产生背景、 Hadoop术语解释和版本变迁、 YARN
! |* @1 d, s0 z2 U/ u架构和通信协议等。 从编程模型角度看， YARN与传统并行编程模式非常像， 但兼具了分布式和并行两个特点； 从资源管理系统! j; \" A# Y7 @; U' G& x/ K! P0 e# d; B( s
角度看， YARN将扮演为上层计算框架提供计算资源的角色； 从云计算角度看， YARN可看做轻量级的PAAS层。. g o% V& J) g/ ], m$ t, v
在后面几章中， 我们将深入探讨YARN内部实现原理， 以便让读者进一步深层次理解YARN。
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发表于 2017-4-14 11:08:23
