《深入解析YARN架构设计与实现原理》第3章 YARN基础库【3.6】

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3.6 源代码阅读引导
为了帮助读者更好地阅读源代码， 笔者特意安排了本节。 下面我们分两部分对读者进行指导。
1.Hadoop RPC
Hadoop RPC内部实现位于源代码目录中hadoop-common-project/hadoop-common/src/main/java下的org.apache.hadoop.ipc包中， 而
: a# O7 Y  l$ Z# ?" mYARN对RPC的Protocol Buffers封装则位于hadoop-yarn-project/hadoop-yarn/hadoop-yarn-common/src/main/java目录下的
9 b) X0 }3 a; c7 zorg.apache.hadoop.yarn.ipc包中。 建议读者按照以下流程学习这部分源代码： 首先尝试使用Hadoop RPC编写一个C/S服务器， 然后
. Z4 q. i: \' W8 s% X  g2 r5 _在理解Hadoop RPC整体架构的基础上， 依次阅读客户端部分代码和服务器端代码， 如果能够描述清楚下面两个流程， 则可认为
7 G$ A$ N9 f& ^& \对Hadoop RPC有了较为深入的理解。
, O; ~* q3 y! D0 l+ m❑客户端发送一个请求到接收到请求应答的整个过程是怎样的， 依次经过了哪些函数调用和通信过程；
4 K0 p1 ^& y" H8 ]3 V- z) c2 A❑多个客户端并发发送请求到服务器端后， 服务器端是如何处理的。
8 l3 ^, o1 C. ?2.服务库、 事件库和状态机
4 N5 }3 M. e! p. a' v了解服务库、 事件库和状态机库源代码所在目录可使读者省去许多麻烦。
❑服务库位于源代码目录hadoop-common-project/hadoop-common/src/main/java下的org.apache.hadoop.yarn.service包中。
  ~& I1 |& k' t0 d❑事件库和状态机位于源代码目录中hadoop-yarn-project/hadoop-yarn/hadoop-yarn-common/src/main/java下的
org.apache.hadoop.yarn.event和org.apache.hadoop.yarn.state两个包中。
: E! z( Q# M- y3 e4 J% z建议读者按照以下流程学习这部分源代码： 首先弄清楚各个包的对外接口， 然后尝试编写几个实例使用这几个库。 当然， 读
) y9 F6 `! U0 R; G) X( c9 n  Y者也可以跟着YARN源代码学习这几个库， YARN源代码是这几个库的最好应用实例。
. w' [" }2 h: T- o- Y1 F3.7 小结
- ~5 u; }1 h0 [/ ^$ F" FYARN基础库是其他一切模块的基础， 它的设计直接决定了YARN的稳定性和扩展性， YARN借用了MRv1的一些底层基础
库， 比如RPC库等， 但因为引入了很多新的软件设计方式， 所以它的基础库更多， 包括直接使用了开源序列化框架Protocol
Buffers和Apache Avro， 自定义的服务库、 事件库和状态机等。 本章介绍了YARN最重要的几个基础库。
3.8 问题讨论
( [! f5 O0 v# U+ j' k! n! Y& X问题1： 引入Protocol Buffers之后， Hadoop RPC是否能像Thrift RPC或者Avro RPC那样具有跨语言特性， 比如Server采用Java编
写， Client采用C++编写？
问题2： 如果Hadoop RPC具备跨语言特性， 那么相比于Thrift或者Apache Avro， Hadoop RPC有什么优缺点？ 如果不具备， 该
6 i* ~- G: }2 p! K如何让它具备跨语言特性呢？
) P8 d8 ~; L" \* x2 W问题3： Hadoop RPC具备跨语言特性后， 将带来哪些好处？  

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