|
统计学习方法(第2版) (李航)
4 H+ V' N. S$ ?本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法,共分两篇。第一篇系统介绍监督学习的各种重要方法,包括决策树、感知机、支持向量机、最大熵模型与逻辑斯谛回归、推进法、多类分类法、EM算法、隐马尔科夫模型和条件随机场等;第二篇介绍无监督学习,包括聚类、奇异值、主成分分析、潜在语义分析等。两篇中,除概论和总结外,每章介绍一或二种方法。
( I3 \) U) b& t- {) i; {% k
5 q8 Z, q3 m- X$ R& B# {侵权联系与免责声明1、本站资源所有言论和图片纯属用户个人意见,与本论坛立场无关
( n9 S* U/ l& N, w2、本站所有资源收集于互联网,由用户分享,该帖子作者与瑞客论坛不享有任何版权,如有侵权请联系本站删除; m0 |) _9 X% C. w# ^4 ~! [, t
3、本站部分内容转载自其它网站,但并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责
7 S+ L! ^8 P* z, Q0 a) f, ?' p4、如本帖侵犯到任何版权问题,请立即告知本站,本站将及时予与删除并致以最深的歉意, z) ~% d- K3 v- G2 q
如有侵权联系邮箱:ruikelink@gmai.com
- e* e8 w* {8 x. j4 z3 C& E4 V0 }资源下载地址和密码(百度云盘): [/hide] 百度网盘信息回帖可见0 @+ k7 W, t5 X
! C. V- ]3 A2 e8 v: W
9 z# C& \) w j- J* w% u* s
% W* u2 z) ?+ {本资源由Java自学网收集整理【www.javazx.com】 |
|