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解锁机器学习算法面试挑战，夸克网盘资源，免费下载。在这个课程中，我们将从基础知识出发，系统学习机器学习与算法的核心概念和实践技巧。通过大量案例分析和LeetCode算法题解，帮助您深入理解各种面试问题，并掌握解题技巧和面试技巧。无论是百面挑战还是LeetCode算法题，都将在课程中得到详细讲解和实践练习。
h# [( G) ~' k├── 01.绪论.mp4" t6 w1 X) |% E2 \$ t/ f
├── 02.Week1 【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P1快速排序.mp45 f2 Q3 j! ?3 U! F l
├── 03.Week1 【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P2堆排序.mp4! y6 C1 M% E. w1 q& Q, o
├── 04.Week1 【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P3滑动窗口.mp45 J4 ?( e8 c( ?( X& i/ S b0 O6 I2 W( {
├── 05.Week1 【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P4双指针.mp4
% h- |: _6 q6 `1 \# {├── 06.Week1 【了解监督学习中的经典算法】P1逻辑回归.mp4
7 Y2 @ z8 k6 f* W& x9 N# w+ g# |├── 07.Week1 【了解监督学习中的经典算法】P2决策树.mp41 q1 O4 Q3 k; X4 c
├── 08.Week2【学习支持向量机】P1几个重要的概念.mp4+ H' m- C4 M, g2 \) [+ ]: x
├── 09.Week2【学习支持向量机】P2svm最优化问题.mp4
: u7 [/ C9 A; ^! L+ T0 d├── 10.Week2【学习支持向量机】P3硬间隔SVM最优化问题的推导.mp49 p( i4 R" P/ j2 g9 v& D& v: ?
├── 11.Week2【学习支持向量机】P4线性可分SVM.mp45 f) ^2 I; [5 Q6 X- Q
├── 12.Week2【学习支持向量机】P5核函数.mp4: f+ U$ r& n A' \0 ?
├── 13.Week2【学习支持向量机】P6smo算法.mp4
+ ^ R$ ^9 [- m$ [5 L├── 14.Week2【数据结构和算法】P1KMP算法.mp4
' C$ G4 B( u6 w: J) F0 `! r0 C├── 15.Week2【数据结构和算法】P2二分搜索.mp4. X/ T" D$ H# z3 D i2 y7 A
├── 16.Week2【数据结构和算法】P3哈希表.mp44 O( {; ]) G# o( _
├── 17.Week2【了解机器学习中如何降维处理】PCA和LDA.mp4& r |4 Q0 z2 \ G2 V K
├── 18.Week3【了解机器学习中的非监督学习算法】K-means.mp4
V' a1 u0 n- c' M6 S├── 19.Week3【数据结构和算法】P1虚拟头结点.mp4
* h4 D" ]5 @5 [9 y7 W( U├── 20.Week3【数据结构和算法】P2链表中环的入口结点.mp48 z) i5 b2 B) F5 G% j; @7 t0 x+ t
├── 21.Week3【数据结构和算法】P3删除链表中重复的结点.mp4* v: W) M- j# E' X( c
├── 22.Week3【数据结构和算法】P4栈，队列.mp4
5 [. D& }, |! x, y├── 23.【达观杯nlp比赛】第一周第一节了解NLP任务和熟悉比赛题目-赛前介绍和准备.mp4
2 \5 N7 @$ K: E0 b├── 23.Week4 【机器学习中的概率图模型】P1hmm的引出和问题的介绍.mp4
, Z6 e4 \# |3 N/ n$ A( P├── 24.【达观杯nlp比赛】第一周第一节了解NLP任务和熟悉比赛题目-赛题介绍和思路分析.mp4
7 ?! V( M& @( ^' x( U8 u├── 24.Week4 【机器学习中的概率图模型】P2HMM预测问题之维特比算法.mp41 e% O3 b5 U+ T g/ Z9 [
├── 25.【达观杯nlp比赛】第一周第二节数据分析及处理.mp4
& o" j0 P; [3 V) K├── 25.Week4 【机器学习中的概率图模型】P3crf的一些基础概念.mp4/ l- H2 L) R2 u9 q
├── 26.【达观杯nlp比赛】第一周第三节——Baseline实现.mp4
( G6 ?) Y' |7 ^5 P├── 26.Week4 【机器学习中的概率图模型】P4crf具体介绍.mp4
1 H2 N. i9 \' S# ]: w├── 27.【达观杯nlp比赛】第一周第四节 验证集构建和交叉验证.mp41 e1 Q" y6 r! D$ L$ ]3 N
├── 27.Week4【数据结构和算法】P1DFS和BFS.mp4- b# k7 ^0 d, [( l& ^; b0 j# `9 q
├── 28.【达观杯nlp比赛】第二周第一节 tensorflow2.0入门.mp4
7 |/ n2 ^ T4 n$ i' p0 o+ D! ^├── 28.Week4【数据结构和算法】P2最短路径.mp4: R1 T$ r/ w, L/ {/ q9 L+ q
├── 29.【达观杯nlp比赛】第二周第二节词向量及word2vec简介.mp4
+ ], F% {& x7 Z9 D2 Q! H├── 29.Week4【数据结构和算法】P3最小生成树.mp4
0 w _9 h' l- M# l├── 30.【达观杯nlp比赛】第二周第三节深度学习baseline构建.mp4
# ^, B; K) G. R) W" c; g0 E├── 30.Week4【数据结构和算法】P4二叉树的遍历.mp4
7 r" x2 N( n( g6 v* P3 Z% o% Y2 W; i├── 31.【达观杯nlp比赛】第二周第四节深度学习baseline交叉验证.mp4
' T: C$ [5 `5 W$ f% a8 O2 d. R├── 31.Week4【数据结构和算法】P4二叉搜索树和平衡二叉树.mp4* W" z& M: P+ X- H( c2 {, `& h
├── 32.【达观杯nlp比赛】第三周第一节深度学习模型提升.mp4
6 b# i. D8 z+ H6 e├── 32.Week5【前向神经网络】P1网络图和激活函数.mp4! |4 t7 t4 ~- S2 v
├── 33.【达观杯nlp比赛】第三周第二节模型调参和模型融合.mp4
1 D% x6 G7 {; k' h6 Q8 p├── 33.Week5【前向神经网络】P2前向传播.mp4
1 F, K4 M6 X/ n# V( C) K( ~├── 34.Week5【前向神经网络】P3损失函数选用.mp4
) Y+ {3 e. _# I7 D├── 35.Week5【前向神经网络】P4反向传播1.mp4
) N0 z& k, Z- a/ ^├── 36.Week5【前向神经网络】P5反向传播2.mp4% I* h8 n: f5 M( \
├── 37.Week5【数据结构和算法】什么是递归(斐波那契额数列、跳台阶、变态跳台阶).mp4; I, W) }7 U2 M1 s( c8 `! j
├── 38.Week5【数据结构和算法】回溯法(机器人的运动范围).mp4
0 ^2 i i: f. M├── 39.Week5【数据结构和算法】什么是动态规划(leetcode 70题).mp4/ ^& R5 m; ?6 F; _! N* W9 K
# v% u( o; Y9 J2 ?" \6 p. p3 S' ?1 }
5 S5 m7 [7 W3 l8 |- M+ l
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发表于 2025-2-3 02:22:00
