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Java视频教程名称： 自然语言处理之AI深度学习顶级实战课程视频教程 AI视频教程: f& a" {: c: i+ h7 L
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! W- [# z" m9 F: N6 YJava视频教程详情描述：
% Z! N% R4 D5 T" w4 r$ KA0289《自然语言处理之AI深度学习顶级实战课程视频教程》5年以上的AI核心算法研发工作经历，南京东南大学计算机硕士，曾在电信，卫宁等公司担任高级算法工程师，数据科学家和AI部门负责人。负责深度学习，机器学习等AI前言算法的研发和商业项目的落地，对自然语言处理，图像处理，数据挖掘，机器学习，深度学习等领域有丰富的项目和工程经验。授课内容均为企业实战项目，授课经验丰富，善于培养学生的思维能力，创新能力，获得广大学员一致好评，具有很高的人气。
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4 B+ |" }% F# j1 X: f7 Q G├─章节5： N-GRAM文本挖掘6 B5 l. n! \$ m6 \* y6 s
│ 20. N-GRAM算法介绍.mp4
. v1 O8 M: b0 Q1 o% G# u│ 21. N-GRAM生成词语对.mp4. N! C5 ?3 ^% r/ ~
│ 22. TF-IDF算法介绍应用.mp4
8 d1 R1 Z1 |* G│ 23. 基于TF-IDF挖掘符合语言规范的N-GRAM.mp4+ k: x& V3 h! b% n$ B- }6 @
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& i+ M% l; R6 s( s* i1 A, h) N├─章节6： 表示学习与关系嵌入
8 Y2 w, T- b6 S, b1 I│ 24. 语言模型.mp4
$ Q! G# \4 J& R$ V; t& {│ 25. 词向量.mp4
+ F2 \3 v5 V U1 j│ 26. 深入理解Word2vec算法层次sofmax.mp4
% L4 r1 h9 c2 u. B" n│ 27. 深入理解Word2vec算法负采样.mp4" ]' @+ h/ U& M' b
│ 28. 6.4 基于Word2vec技术的词向量、字向量训练.mp4
9 C& A% j. U. `; z8 w│8 j* D# N3 \2 m
├─章节7： 深度学习之卷积神经网络
+ d# G N% Y' _│ 29. BP神经网络.mp4; Q" t: E2 x% i/ A" E3 M
│ 30. 彻底理解深度学习指卷积神经网络.mp48 [' X( n( K, k0 _ M! u) L! v" I
│ 31. CNN文本分类.mp40 s* z- p' d, z9 V
│ 32. CNN文本分类算法模块.mp4
* W* v, ]' I* S│ 33. CNN文本分类模型详解数据预处理.mp4( k' V' b' H' o' e1 V
│ 34. CNN文本分类模型测试与部署.mp4
9 b2 w/ _; n4 Y @│3 V" O) O8 I! V
├─章节8： 深度学习之递归神经网络- m+ B* x) g' i L7 `
│ 35. 递归网络.mp41 q$ z8 g3 R8 L# O& q9 x' v
│ 36. LSTM.mp4
8 @1 C6 Z9 ~4 b E! Y2 }; m' H│ 37. LSTM文本分类原理.mp4' Y, Z {9 ^1 z3 C) J
│ 38. LSTM文本分类代码架构.mp4
( u& X4 Z& F+ ~7 @0 O& A│ 39. LSTM文本分类代码详解.mp4
( j% d# s8 ~6 P/ w│ 40. LSTM文本分类模型预测与部署.mp40 y$ |8 ~% n2 j4 A0 }/ P4 |" L {
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( L/ l- ~3 }. U/ Y5 a├─章节9： 特定领域命名实体识别NER技术
/ a; c; p" L4 I+ x( x& C6 [│ 41. 基于深度学习医药保险命名实体识别课题背景介绍.mp4
% v) S3 b" q2 T9 Q│ 42. 医药保险命名实体和实体关系体系建立和命名实体分类规范.mp4
! g9 M7 {9 m# j. U* S+ [│ 43. 医药保险命名实体识别相关前沿技术和难点.mp4
_: y0 ?) }3 |7 g4 W1 Y' f│ 44. 基于深度学习医药保险命名实体识别的算法模块设计(上).mp49 Y; T6 P. M% W! X" U7 N
│ 45. 基于深度学习医药保险命名实体识别的算法模块设计（下）.mp4: i, j( U3 z2 J& h
│ 46. 数据的采集，清洗，数据机器自动标注及转化为深度学习格式.mp4( K: x/ s' g5 t
│ 47. 数据的采集，清洗，数据机器自动标注及转化为深度学习格式.mp4) s1 ]" @" Q8 S
│ 48. 模型本地Lib库封装（上）.mp4) R( }. I0 ]/ k9 r% ]! s j
│ 49. 模型本地Lib库封装（下）.mp4) i1 T) y# m; Q) v* M' A# `* z
│ 50. 部署tensorflow训练好的模型为云服务（上）.mp4
" T4 T+ A+ x/ ~+ w) D/ L) n3 p│ 51. 部署tensorflow训练好的模型为云服务（下）.mp4
" ]0 ?" h+ J5 E9 j9 ]' u6 q$ ]$ G│ 52. 算法设计及代码实现1.mp47 A# k3 V& }: {1 R1 r
│ 53. 算法设计及代码实现2.mp4
$ y" m/ }1 p+ W0 Q- {9 O6 U│ 54. 代码调试，参数优化及深度剖析（深入理解）1.mp43 Y5 |1 A5 q |/ b% \
│ 55. 代码调试，参数优化及深度剖析（深入理解）2.mp4
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* U. D2 L/ f# w! S/ J& ?3 a├─源码
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' k, H& M1 V. g4 T6 l├─自然语言处理-配套课件链接.docx
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