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Java视频教程名称： 自然语言处理之AI深度学习顶级实战课程视频教程 AI视频教程0 F. k" L3 {; D7 \) K- E" a' f
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6 K& h; C8 z; X' V# o+ Q- j密码: p5p6 【解压密码：javazx.com】5 L) W, V5 X& B: b
集数合计：9章1 R( A" S) W6 z1 [3 ^/ j- I
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5 O, M" k! T/ \) c# \; [. ?Java视频教程详情描述： 0 R* L6 W3 c7 P+ b' a3 ~' b
A0289《自然语言处理之AI深度学习顶级实战课程视频教程》5年以上的AI核心算法研发工作经历，南京东南大学计算机硕士，曾在电信，卫宁等公司担任高级算法工程师，数据科学家和AI部门负责人。负责深度学习，机器学习等AI前言算法的研发和商业项目的落地，对自然语言处理，图像处理，数据挖掘，机器学习，深度学习等领域有丰富的项目和工程经验。授课内容均为企业实战项目，授课经验丰富，善于培养学生的思维能力，创新能力，获得广大学员一致好评，具有很高的人气。+ J4 o6 ]; m8 q9 w8 Q r2 G- r
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Java视频教程目录：
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├─章节5： N-GRAM文本挖掘2 H+ \0 ]; R5 g7 L4 ]5 c% J0 o1 {8 ~# W3 ^
│ 20. N-GRAM算法介绍.mp4
L/ X+ {/ a1 g, ?3 c+ I│ 21. N-GRAM生成词语对.mp44 f/ L, v4 U2 e7 E" m
│ 22. TF-IDF算法介绍应用.mp4
- E! ~$ V" T# K% {( @7 I2 }│ 23. 基于TF-IDF挖掘符合语言规范的N-GRAM.mp4' U# m, q+ W4 n, w- z8 R; _* V p6 s) J
│【Java自学网 www.javazx.com】
6 R( Y% _- i- l/ x& M├─章节6： 表示学习与关系嵌入+ ]7 f: i% B8 c* u x
│ 24. 语言模型.mp4# x9 W0 q% Y& J" ]. O
│ 25. 词向量.mp4
1 d* U3 F9 w- ^│ 26. 深入理解Word2vec算法层次sofmax.mp4' E5 [" g! n, ^# v
│ 27. 深入理解Word2vec算法负采样.mp46 ]3 ?1 x7 ?$ g+ |
│ 28. 6.4 基于Word2vec技术的词向量、字向量训练.mp4
- }" k& R) d; f; g9 [$ z4 g│9 {: ^! t* H# O
├─章节7： 深度学习之卷积神经网络
0 G- V Z& z% ?/ i6 J3 b K+ r│ 29. BP神经网络.mp4
9 U5 c k6 i: F4 d T│ 30. 彻底理解深度学习指卷积神经网络.mp49 m6 l. u# m5 Q: U( v, P" B
│ 31. CNN文本分类.mp4: y8 K* Q( N/ B# c
│ 32. CNN文本分类算法模块.mp4
2 L" i0 x- ]- t; G, C│ 33. CNN文本分类模型详解数据预处理.mp4
# X" D% J/ r5 X9 |2 S│ 34. CNN文本分类模型测试与部署.mp4
3 J7 a8 a4 ~0 e9 W3 I6 p9 n│( }6 b* m, x! I7 c7 n
├─章节8： 深度学习之递归神经网络/ n6 J# _1 l6 I) \, g2 o C
│ 35. 递归网络.mp44 T# j) O/ Q# T! Y Y
│ 36. LSTM.mp4
$ v* z, C. _+ N* b│ 37. LSTM文本分类原理.mp4
* w; W9 A" Y9 Y3 ?* a( l' q3 Z4 f│ 38. LSTM文本分类代码架构.mp4
; ]9 e0 C( [0 y! M/ i4 T. t│ 39. LSTM文本分类代码详解.mp4: l7 s+ V" d7 |$ c
│ 40. LSTM文本分类模型预测与部署.mp4 n _& i& H# |
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: |' a- C* X+ f& O# @├─章节9： 特定领域命名实体识别NER技术
) v+ \7 n4 b7 H8 C│ 41. 基于深度学习医药保险命名实体识别课题背景介绍.mp4
0 A3 T2 j, s9 }0 C% C0 M; @# I' s& v│ 42. 医药保险命名实体和实体关系体系建立和命名实体分类规范.mp4
) t# {6 E" }/ R% R. S7 r0 k│ 43. 医药保险命名实体识别相关前沿技术和难点.mp4! }# s# _* |3 y7 N$ J4 E
│ 44. 基于深度学习医药保险命名实体识别的算法模块设计(上).mp4
- A, B+ s. J* G8 Y. ?│ 45. 基于深度学习医药保险命名实体识别的算法模块设计（下）.mp43 [' V& M* c) I& s9 H; G
│ 46. 数据的采集，清洗，数据机器自动标注及转化为深度学习格式.mp4
1 U) M5 D# n2 {7 a: H7 d│ 47. 数据的采集，清洗，数据机器自动标注及转化为深度学习格式.mp46 b# Q5 j# N. @0 B
│ 48. 模型本地Lib库封装（上）.mp4
; L7 A( q* P$ l* r2 y3 w. T! c│ 49. 模型本地Lib库封装（下）.mp40 W, M: C2 w9 K5 D5 |
│ 50. 部署tensorflow训练好的模型为云服务（上）.mp4
2 ?1 O. k, i# D: |# S( k│ 51. 部署tensorflow训练好的模型为云服务（下）.mp4. r, \ s" ]7 e: P# y5 ?
│ 52. 算法设计及代码实现1.mp4" R" u/ M8 B1 W5 s% R5 F% Q5 v
│ 53. 算法设计及代码实现2.mp48 X% e0 |+ \# \' Z, C5 L9 ]% t
│ 54. 代码调试，参数优化及深度剖析（深入理解）1.mp44 X C# h2 W, {- ^, z+ o+ Z* _
│ 55. 代码调试，参数优化及深度剖析（深入理解）2.mp4
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% p8 Y$ h8 L# @5 ~& m2 ^├─源码
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: R8 q9 a3 h3 B/ V5 U├─自然语言处理-配套课件链接.docx2 \0 E2 ?4 s6 h1 i
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发表于 2018-12-14 12:38:34
发表于 2018-12-14 15:34:35
