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Java视频教程名称： 自然语言处理之AI深度学习顶级实战课程视频教程 AI视频教程6 b1 P# d* }' K# e% g8 V' S
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Java视频教程详情描述：
7 E% e" n1 V1 ]% \A0289《自然语言处理之AI深度学习顶级实战课程视频教程》5年以上的AI核心算法研发工作经历，南京东南大学计算机硕士，曾在电信，卫宁等公司担任高级算法工程师，数据科学家和AI部门负责人。负责深度学习，机器学习等AI前言算法的研发和商业项目的落地，对自然语言处理，图像处理，数据挖掘，机器学习，深度学习等领域有丰富的项目和工程经验。授课内容均为企业实战项目，授课经验丰富，善于培养学生的思维能力，创新能力，获得广大学员一致好评，具有很高的人气。
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├─章节5： N-GRAM文本挖掘+ D. t8 e0 v% {3 u4 p% V
│ 20. N-GRAM算法介绍.mp4' B" x( E: y4 E6 A3 q" X
│ 21. N-GRAM生成词语对.mp4
, F$ f4 s, t& I│ 22. TF-IDF算法介绍应用.mp4
$ ~& P. v: p9 `│ 23. 基于TF-IDF挖掘符合语言规范的N-GRAM.mp4" [+ L( N2 W: m( N! B3 y5 R+ c
│【Java自学网 www.javazx.com】- G% v# [# i# d. }9 m2 d% t9 ]8 M( _
├─章节6： 表示学习与关系嵌入" ~/ Q* J1 ?! c9 _
│ 24. 语言模型.mp4. L7 v1 @/ M$ g0 f1 i( y7 d- [9 T
│ 25. 词向量.mp4; a0 D1 [- v% T
│ 26. 深入理解Word2vec算法层次sofmax.mp4
% |4 R* h1 H% y$ L9 g& H4 p& \7 x│ 27. 深入理解Word2vec算法负采样.mp4
- D. g9 ~* `4 C5 Z│ 28. 6.4 基于Word2vec技术的词向量、字向量训练.mp4
. i: x# n5 ^1 z( p7 R+ C│1 L/ Y: b% a; Z: J1 q. C9 @
├─章节7： 深度学习之卷积神经网络( K. E' o. v1 K, f: g
│ 29. BP神经网络.mp4 m1 t9 A3 I- g [2 l1 l
│ 30. 彻底理解深度学习指卷积神经网络.mp4
/ I# L+ x% a- U4 f4 _│ 31. CNN文本分类.mp4
0 j4 X% v8 ` S: j" t│ 32. CNN文本分类算法模块.mp4
* ~! d. |) L( F. F# r│ 33. CNN文本分类模型详解数据预处理.mp4
! X+ E0 C a. Z" A│ 34. CNN文本分类模型测试与部署.mp40 T3 O8 w6 z7 Y+ w4 f
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. c+ h0 O5 x/ g" j" n├─章节8： 深度学习之递归神经网络
[! n/ f: h+ W│ 35. 递归网络.mp49 a5 M G4 f, D2 J* Q
│ 36. LSTM.mp44 y, V/ i/ _: Z& H; Q8 u2 `# {
│ 37. LSTM文本分类原理.mp4; g8 K1 D9 O6 t+ F: y
│ 38. LSTM文本分类代码架构.mp4
: {. v8 F: O/ v2 K│ 39. LSTM文本分类代码详解.mp4 Z0 i4 M, W, a4 a& b I' r% u' Z
│ 40. LSTM文本分类模型预测与部署.mp4) `$ O6 b/ s# Q7 G$ Z
│# a- t7 t. V/ P; |- V4 C
├─章节9： 特定领域命名实体识别NER技术) R/ }+ q$ l0 k4 I* w
│ 41. 基于深度学习医药保险命名实体识别课题背景介绍.mp4$ ^- K) Z$ P; L+ m) z R0 _
│ 42. 医药保险命名实体和实体关系体系建立和命名实体分类规范.mp4
# _- \+ o/ x9 _) {│ 43. 医药保险命名实体识别相关前沿技术和难点.mp4
5 d3 m: R; K4 |( P│ 44. 基于深度学习医药保险命名实体识别的算法模块设计(上).mp4+ @. k3 T- @* K& ~; M4 A
│ 45. 基于深度学习医药保险命名实体识别的算法模块设计（下）.mp42 z( o ^9 m: a8 Q1 n! i8 }
│ 46. 数据的采集，清洗，数据机器自动标注及转化为深度学习格式.mp42 x) D, q- I$ H; a1 } H% ?* z
│ 47. 数据的采集，清洗，数据机器自动标注及转化为深度学习格式.mp49 ~; x$ S" S2 W4 Z$ E v
│ 48. 模型本地Lib库封装（上）.mp4& ~8 r4 b. C F, l' a. D1 E
│ 49. 模型本地Lib库封装（下）.mp46 d' W, W( @" r( H& w$ `) d
│ 50. 部署tensorflow训练好的模型为云服务（上）.mp4/ f% M2 q+ H6 x3 m# ^* G
│ 51. 部署tensorflow训练好的模型为云服务（下）.mp4
; Y" D3 m. X; o/ }- U. {│ 52. 算法设计及代码实现1.mp4$ m/ b) `1 r! D
│ 53. 算法设计及代码实现2.mp4
6 I( e7 T1 k9 \/ x) ~" o1 M│ 54. 代码调试，参数优化及深度剖析（深入理解）1.mp4" z& F# N1 P# k
│ 55. 代码调试，参数优化及深度剖析（深入理解）2.mp4) w8 l. Z* l9 m7 J2 P
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├─源码
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├─自然语言处理-配套课件链接.docx* X! e( R$ Q9 `* Y7 h# n) ?" U
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发表于 2018-12-14 12:38:34
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