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Java视频教程名称： 自然语言处理之AI深度学习顶级实战课程视频教程 AI视频教程
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x; c1 ]" v2 r& ]: E# o集数合计：9章! h, M! R' Q" O
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Java视频教程详情描述： y6 @4 `5 @: q9 `' A) h
A0289《自然语言处理之AI深度学习顶级实战课程视频教程》5年以上的AI核心算法研发工作经历，南京东南大学计算机硕士，曾在电信，卫宁等公司担任高级算法工程师，数据科学家和AI部门负责人。负责深度学习，机器学习等AI前言算法的研发和商业项目的落地，对自然语言处理，图像处理，数据挖掘，机器学习，深度学习等领域有丰富的项目和工程经验。授课内容均为企业实战项目，授课经验丰富，善于培养学生的思维能力，创新能力，获得广大学员一致好评，具有很高的人气。
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! M2 t, _; B$ BJava视频教程目录：
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├─章节5： N-GRAM文本挖掘
$ v# m1 n q: Z ?1 i# d│ 20. N-GRAM算法介绍.mp4
6 C7 O# L/ ` m; M│ 21. N-GRAM生成词语对.mp4# e' b8 T- e0 {+ \2 z& r9 F
│ 22. TF-IDF算法介绍应用.mp4
' s# `& L( S4 i. U4 b; s│ 23. 基于TF-IDF挖掘符合语言规范的N-GRAM.mp4
6 H$ p; A6 T$ e. d5 N│【Java自学网 www.javazx.com】
# O+ L/ n' Z# U/ M+ D1 e' s├─章节6： 表示学习与关系嵌入4 R! w* h/ F& j. p3 ~$ ]0 k; i
│ 24. 语言模型.mp43 ~0 S& z! [! C9 u, k- _2 w- d
│ 25. 词向量.mp4" N+ `% e, ~; h/ ]0 }. C
│ 26. 深入理解Word2vec算法层次sofmax.mp4
f5 a4 D0 y; L│ 27. 深入理解Word2vec算法负采样.mp4% P5 T* c, l) L+ Y# s$ l
│ 28. 6.4 基于Word2vec技术的词向量、字向量训练.mp4
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. S4 \6 w6 x. m3 f% M) R. U├─章节7： 深度学习之卷积神经网络2 C$ w/ Q$ T4 _' K6 k( n0 t7 G+ ]
│ 29. BP神经网络.mp42 V% U$ }8 x9 s+ d
│ 30. 彻底理解深度学习指卷积神经网络.mp4
/ n, u. L' @! `( |1 V5 i5 U+ M. Q│ 31. CNN文本分类.mp4
4 Y2 G7 r" x+ q9 ~0 {│ 32. CNN文本分类算法模块.mp46 `) N; |' i1 x. {" u
│ 33. CNN文本分类模型详解数据预处理.mp4
* U& [. Q: K) q2 [+ Y9 Y" e( f│ 34. CNN文本分类模型测试与部署.mp40 |' U+ y; f9 O4 y+ s7 z9 Y2 Q% d
│+ e+ C3 m( k9 G8 W
├─章节8： 深度学习之递归神经网络 Z- c! g2 D* v/ D
│ 35. 递归网络.mp45 Z: `$ E7 ?) c. H
│ 36. LSTM.mp4
3 n& K( O& X) |1 A% g [; x│ 37. LSTM文本分类原理.mp4. |3 y3 A8 K3 P# {5 A% W/ R" M
│ 38. LSTM文本分类代码架构.mp4
" q! o1 h$ D/ ]4 _4 C│ 39. LSTM文本分类代码详解.mp4
. G! e j; G7 s- p U5 G. X, c│ 40. LSTM文本分类模型预测与部署.mp4
- P5 f) ^3 g. |8 N1 p" P6 H│/ r% W3 N, ]+ s1 d
├─章节9： 特定领域命名实体识别NER技术 L) G5 {1 t+ o2 U; n
│ 41. 基于深度学习医药保险命名实体识别课题背景介绍.mp4
+ f+ ~1 Q6 R9 `0 R│ 42. 医药保险命名实体和实体关系体系建立和命名实体分类规范.mp4- E8 x( b5 d Q, }9 {3 z4 d2 _
│ 43. 医药保险命名实体识别相关前沿技术和难点.mp4$ u) e, n" f3 f6 {/ x9 E6 ^( o
│ 44. 基于深度学习医药保险命名实体识别的算法模块设计(上).mp4, d1 X) X7 G' J1 l9 @! d
│ 45. 基于深度学习医药保险命名实体识别的算法模块设计（下）.mp4
+ c9 d# z6 T8 Y7 X/ j# u) M│ 46. 数据的采集，清洗，数据机器自动标注及转化为深度学习格式.mp47 g3 d O9 g6 Z7 q; H
│ 47. 数据的采集，清洗，数据机器自动标注及转化为深度学习格式.mp41 Y8 L+ n# p4 [6 @8 B- B
│ 48. 模型本地Lib库封装（上）.mp4
* V( ~) n* }+ Z. a2 g│ 49. 模型本地Lib库封装（下）.mp4
5 v6 d3 Q5 ?4 p2 g x" q│ 50. 部署tensorflow训练好的模型为云服务（上）.mp4; A' @, H9 a' H; o# e
│ 51. 部署tensorflow训练好的模型为云服务（下）.mp4! z7 Q3 i1 u: L: G! E. @) D0 ~
│ 52. 算法设计及代码实现1.mp4
* w- Z9 t1 y3 `+ s0 s E3 l0 [│ 53. 算法设计及代码实现2.mp4
8 G7 D3 n" F' u! p│ 54. 代码调试，参数优化及深度剖析（深入理解）1.mp4
* [* Y5 d* `2 B0 H2 C0 q3 Z│ 55. 代码调试，参数优化及深度剖析（深入理解）2.mp44 f: ]+ m V& l2 c5 Q8 t# i
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├─源码
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├─自然语言处理-配套课件链接.docx) ?% I- J0 @4 L
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发表于 2018-12-14 12:38:34
发表于 2018-12-14 15:34:35
