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Java视频教程名称： 自然语言处理之AI深度学习顶级实战课程视频教程 AI视频教程3 R4 ?% B2 d _; s6 x0 Y
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Java视频教程详情描述：
' s. i+ @* a) _1 L; aA0289《自然语言处理之AI深度学习顶级实战课程视频教程》5年以上的AI核心算法研发工作经历，南京东南大学计算机硕士，曾在电信，卫宁等公司担任高级算法工程师，数据科学家和AI部门负责人。负责深度学习，机器学习等AI前言算法的研发和商业项目的落地，对自然语言处理，图像处理，数据挖掘，机器学习，深度学习等领域有丰富的项目和工程经验。授课内容均为企业实战项目，授课经验丰富，善于培养学生的思维能力，创新能力，获得广大学员一致好评，具有很高的人气。
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├─章节5： N-GRAM文本挖掘
7 }) H2 k u! O0 S│ 20. N-GRAM算法介绍.mp4
4 r2 B9 a2 ?# s# W! ]) b! C│ 21. N-GRAM生成词语对.mp4
% p5 A0 F5 }& M2 W/ o│ 22. TF-IDF算法介绍应用.mp4
; A$ C2 h. O2 o8 G; k" o9 u│ 23. 基于TF-IDF挖掘符合语言规范的N-GRAM.mp4
$ Z1 Y f! S! `- z5 c* q│【Java自学网 www.javazx.com】
3 b" N1 |5 o% H) n├─章节6： 表示学习与关系嵌入( E. F3 m0 I/ o+ {7 s- o; V( o; D
│ 24. 语言模型.mp4+ m3 @. y9 f" N x; u9 I+ o
│ 25. 词向量.mp4
8 a& e# A3 ~2 n( c( S; }) I* z│ 26. 深入理解Word2vec算法层次sofmax.mp4
5 E, Y1 P% [8 h0 j│ 27. 深入理解Word2vec算法负采样.mp4
. q1 {7 p2 I5 @# \) j9 G6 N4 H+ g│ 28. 6.4 基于Word2vec技术的词向量、字向量训练.mp49 u1 o+ \: M# i- i0 a4 H
│( f5 O; i* }$ z1 ~$ y, K
├─章节7： 深度学习之卷积神经网络& A" Z5 V' }( _$ L
│ 29. BP神经网络.mp4) w" l* X5 u' ?
│ 30. 彻底理解深度学习指卷积神经网络.mp4
, O8 `1 u1 `! ?+ z" \. ?( L│ 31. CNN文本分类.mp4
& E" w# R& I& B% D│ 32. CNN文本分类算法模块.mp4( X7 {" M, D( g0 H2 {
│ 33. CNN文本分类模型详解数据预处理.mp4
0 k* v# G$ M2 v- f, f│ 34. CNN文本分类模型测试与部署.mp49 Y, B8 O3 E; L& e$ X- _* N1 J# L
│) D9 w, N) J+ p9 B7 e; J6 Q! Y" T
├─章节8： 深度学习之递归神经网络
& k6 |0 ]/ ]# E% B1 U# N│ 35. 递归网络.mp4
; r M4 g0 M( u5 f/ j: |│ 36. LSTM.mp4
: ?, E) R3 Q' @6 J) M│ 37. LSTM文本分类原理.mp4
) X& @! h$ }5 H( B7 \2 P│ 38. LSTM文本分类代码架构.mp4. F& @. r6 X0 b b
│ 39. LSTM文本分类代码详解.mp4
7 M4 C0 d2 V, _│ 40. LSTM文本分类模型预测与部署.mp4- d+ I5 j7 F6 t, A" N, x
│! [' {: I% T7 v/ c2 _+ d
├─章节9： 特定领域命名实体识别NER技术
/ L1 N5 P, [, U" W! f* Z│ 41. 基于深度学习医药保险命名实体识别课题背景介绍.mp46 \' a. Q- d8 |, _% Z2 A \9 ?# y
│ 42. 医药保险命名实体和实体关系体系建立和命名实体分类规范.mp4
* q& _1 x, \1 W6 u│ 43. 医药保险命名实体识别相关前沿技术和难点.mp4' K3 W" f) T! {$ S% m
│ 44. 基于深度学习医药保险命名实体识别的算法模块设计(上).mp4. n2 l5 K7 G; U7 I6 W# ~
│ 45. 基于深度学习医药保险命名实体识别的算法模块设计（下）.mp4
f$ b# [* i( u7 k2 W- \│ 46. 数据的采集，清洗，数据机器自动标注及转化为深度学习格式.mp4' Q ?% |8 J2 K& O% b
│ 47. 数据的采集，清洗，数据机器自动标注及转化为深度学习格式.mp4
8 O/ z% e* I1 B) J- M7 `: \' R│ 48. 模型本地Lib库封装（上）.mp4
0 p7 E8 G/ P- F) t+ J6 l5 d% y│ 49. 模型本地Lib库封装（下）.mp4
" _4 X* v9 `1 Z$ X) C, l3 P+ S│ 50. 部署tensorflow训练好的模型为云服务（上）.mp4
/ G) ?; Q t9 b8 P. D│ 51. 部署tensorflow训练好的模型为云服务（下）.mp46 A& p! o8 |& w) X/ [7 _
│ 52. 算法设计及代码实现1.mp4
- G h$ {4 ` v, m│ 53. 算法设计及代码实现2.mp40 i" [0 L/ j6 D- p% M* `
│ 54. 代码调试，参数优化及深度剖析（深入理解）1.mp4
2 g/ _7 i+ X3 s1 g, S2 ^' a8 w│ 55. 代码调试，参数优化及深度剖析（深入理解）2.mp4/ s# X6 S# H7 q* \2 D0 Z) ]! @
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├─源码
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├─自然语言处理-配套课件链接.docx
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发表于 2018-12-14 12:38:34
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