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Java视频教程名称： 自然语言处理之AI深度学习顶级实战课程视频教程 AI视频教程
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集数合计：9章
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1 j( i- F( U0 d- W; GJava视频教程详情描述：
( Q5 r& u( i. p l' AA0289《自然语言处理之AI深度学习顶级实战课程视频教程》5年以上的AI核心算法研发工作经历，南京东南大学计算机硕士，曾在电信，卫宁等公司担任高级算法工程师，数据科学家和AI部门负责人。负责深度学习，机器学习等AI前言算法的研发和商业项目的落地，对自然语言处理，图像处理，数据挖掘，机器学习，深度学习等领域有丰富的项目和工程经验。授课内容均为企业实战项目，授课经验丰富，善于培养学生的思维能力，创新能力，获得广大学员一致好评，具有很高的人气。
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9 w) u P" b3 F& H ^& X1 S$ jJava视频教程目录：3 f& B* J c: I
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& i2 z$ m: F+ q3 e8 Q$ w├─章节5： N-GRAM文本挖掘) c: J: J! L" m4 P2 d* R! S( w
│ 20. N-GRAM算法介绍.mp4
- B4 C# c, U5 |3 g% l' _│ 21. N-GRAM生成词语对.mp4
6 J4 _9 a- B- i; W) |5 u5 t; X│ 22. TF-IDF算法介绍应用.mp4" W3 r5 `+ p* i& j2 o
│ 23. 基于TF-IDF挖掘符合语言规范的N-GRAM.mp4
" |. J& }: S" l│【Java自学网 www.javazx.com】
1 J1 `) @8 z: y├─章节6： 表示学习与关系嵌入
/ h1 r' J' B E/ G│ 24. 语言模型.mp44 M6 Y4 V) u8 P9 S h& n! s
│ 25. 词向量.mp42 N+ n- @! |9 @7 l6 d' j, {
│ 26. 深入理解Word2vec算法层次sofmax.mp4
2 l4 n2 c, Q, y│ 27. 深入理解Word2vec算法负采样.mp4: m R( }* X: k& m, r# B- ~
│ 28. 6.4 基于Word2vec技术的词向量、字向量训练.mp4" ^: Q9 H3 ]0 f+ M$ B m
│5 O+ F2 }! D) I6 r) H0 D2 V
├─章节7： 深度学习之卷积神经网络& b. \# d7 _& k: x1 L9 h
│ 29. BP神经网络.mp4
3 z! p; j# m0 [9 ^2 N% s│ 30. 彻底理解深度学习指卷积神经网络.mp4
/ Y% u+ |# U, K2 v1 r│ 31. CNN文本分类.mp4
4 o/ N& b$ n+ u5 S│ 32. CNN文本分类算法模块.mp4. h7 T5 z* }9 y- [6 A. {
│ 33. CNN文本分类模型详解数据预处理.mp4
1 a$ V. o2 t* x" S│ 34. CNN文本分类模型测试与部署.mp4" S& w F5 t4 Y& ^3 G/ b
│: U0 N" `- a) {6 i0 m
├─章节8： 深度学习之递归神经网络
5 Y. O) w' h/ s5 I7 r│ 35. 递归网络.mp4
' K( e/ n9 ^0 b+ Z3 u K│ 36. LSTM.mp4
1 ?6 M9 J! }* W3 e b% y# A│ 37. LSTM文本分类原理.mp4
5 n2 N! f& ?* A5 H│ 38. LSTM文本分类代码架构.mp4/ `" o; i. i( g$ T0 f; p4 z
│ 39. LSTM文本分类代码详解.mp49 B" N1 ?) E* d. C
│ 40. LSTM文本分类模型预测与部署.mp47 E: s- k+ P+ O! r8 G. U: O6 |
│6 ~5 h. K- X8 M* B
├─章节9： 特定领域命名实体识别NER技术
% r! q" ]& F) w- R# f9 ?" K" W- E& X│ 41. 基于深度学习医药保险命名实体识别课题背景介绍.mp4
' r4 |, U* c- A6 q; b4 C+ _; S2 G│ 42. 医药保险命名实体和实体关系体系建立和命名实体分类规范.mp4
J! N1 Z5 v) D/ Y% v0 N& _/ C│ 43. 医药保险命名实体识别相关前沿技术和难点.mp4 T/ z5 H. \5 M: z4 ^
│ 44. 基于深度学习医药保险命名实体识别的算法模块设计(上).mp4 b# i1 i& O$ u7 W
│ 45. 基于深度学习医药保险命名实体识别的算法模块设计（下）.mp4$ O( k. G& x7 S
│ 46. 数据的采集，清洗，数据机器自动标注及转化为深度学习格式.mp4
+ `0 h. K' w# Z2 b│ 47. 数据的采集，清洗，数据机器自动标注及转化为深度学习格式.mp4% |4 P! M- ^$ p! j0 f
│ 48. 模型本地Lib库封装（上）.mp40 \& @% ~: h& j8 R4 `. b; d
│ 49. 模型本地Lib库封装（下）.mp4& Y& M2 ^1 K) z! N6 Y& \9 F
│ 50. 部署tensorflow训练好的模型为云服务（上）.mp4
3 T% V f4 o' O) K7 R; f│ 51. 部署tensorflow训练好的模型为云服务（下）.mp4
' s6 v3 X1 [* N9 l4 b│ 52. 算法设计及代码实现1.mp4
4 E3 r+ c% q/ V* K6 E- J. u7 N3 `│ 53. 算法设计及代码实现2.mp49 y4 K4 A: G& b( ~. v# A4 E
│ 54. 代码调试，参数优化及深度剖析（深入理解）1.mp4
/ t! U- D. Y& F% V4 |' w- {│ 55. 代码调试，参数优化及深度剖析（深入理解）2.mp46 o9 b) Z8 f7 d0 g$ z m, J# k
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├─源码6 B3 x6 S! X) E) r. o, R
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发表于 2018-12-14 12:38:34
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