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Java视频教程名称： 自然语言处理之AI深度学习顶级实战课程视频教程 AI视频教程- s8 o; A8 [* V# B
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集数合计：9章
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2 u& a/ D5 D5 s1 q' w3 G6 s* ?+ eJava视频教程详情描述：
2 Q5 T( l( R& m* zA0289《自然语言处理之AI深度学习顶级实战课程视频教程》5年以上的AI核心算法研发工作经历，南京东南大学计算机硕士，曾在电信，卫宁等公司担任高级算法工程师，数据科学家和AI部门负责人。负责深度学习，机器学习等AI前言算法的研发和商业项目的落地，对自然语言处理，图像处理，数据挖掘，机器学习，深度学习等领域有丰富的项目和工程经验。授课内容均为企业实战项目，授课经验丰富，善于培养学生的思维能力，创新能力，获得广大学员一致好评，具有很高的人气。" V3 e/ E) U2 Y/ B% T H
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├─章节5： N-GRAM文本挖掘5 _1 l) G3 |, v0 P4 n0 z$ c
│ 20. N-GRAM算法介绍.mp4# q. Z {6 F2 N4 A9 k
│ 21. N-GRAM生成词语对.mp41 M+ @6 j: S; u
│ 22. TF-IDF算法介绍应用.mp4: B1 Z5 |' {+ Z3 X6 Q$ x% y
│ 23. 基于TF-IDF挖掘符合语言规范的N-GRAM.mp4) k0 ], e) ^4 ]' [9 ?3 O# K* s; w
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! f5 @4 L1 H; M) l4 N/ g% t├─章节6： 表示学习与关系嵌入
' S' u3 a% b# _) T/ `, e│ 24. 语言模型.mp4. x9 c. i) l1 [/ Q' ~5 _* r
│ 25. 词向量.mp4
; Q& I4 b# t4 L8 d│ 26. 深入理解Word2vec算法层次sofmax.mp4
5 N. v6 ]7 {9 ^' C! j│ 27. 深入理解Word2vec算法负采样.mp4
1 }0 M8 B* C7 z5 F0 L: m" G│ 28. 6.4 基于Word2vec技术的词向量、字向量训练.mp4' |% D7 _8 V" |; K) i2 b, ^
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, {. ~, D* G; }├─章节7： 深度学习之卷积神经网络2 C8 g, @2 J6 c4 K
│ 29. BP神经网络.mp4
% \% P' y! w$ P$ O4 s│ 30. 彻底理解深度学习指卷积神经网络.mp44 }' f) V Z" m+ @5 J) F0 B
│ 31. CNN文本分类.mp4' \8 m3 S& a6 s+ F! E! G' P
│ 32. CNN文本分类算法模块.mp4
; B& r( U" O8 H$ y│ 33. CNN文本分类模型详解数据预处理.mp4- U4 u; j" C% V4 {3 W+ h( Z
│ 34. CNN文本分类模型测试与部署.mp4
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├─章节8： 深度学习之递归神经网络
, P* L0 X; u7 s) l5 \│ 35. 递归网络.mp41 [) G. x* Q- \; _' ~* o
│ 36. LSTM.mp4) m" i- C( N/ C( d" B
│ 37. LSTM文本分类原理.mp4
* d: l6 }' I U1 N2 O│ 38. LSTM文本分类代码架构.mp4# r0 F- `% c; E8 ~
│ 39. LSTM文本分类代码详解.mp4
4 H- u+ q9 x& i4 q- Q│ 40. LSTM文本分类模型预测与部署.mp4
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& N; p8 f) I. k9 @├─章节9： 特定领域命名实体识别NER技术
. ~/ r1 n0 i5 c6 p│ 41. 基于深度学习医药保险命名实体识别课题背景介绍.mp48 d3 B9 q B( n
│ 42. 医药保险命名实体和实体关系体系建立和命名实体分类规范.mp45 {0 g: S2 k0 l6 I
│ 43. 医药保险命名实体识别相关前沿技术和难点.mp4/ J: d; O8 M3 P/ A, t
│ 44. 基于深度学习医药保险命名实体识别的算法模块设计(上).mp4) j+ C7 c* v$ m
│ 45. 基于深度学习医药保险命名实体识别的算法模块设计（下）.mp4# m6 U5 `2 z! c. y( i- t: k- q0 w
│ 46. 数据的采集，清洗，数据机器自动标注及转化为深度学习格式.mp4
: `" H5 L3 g9 `; m/ |' n│ 47. 数据的采集，清洗，数据机器自动标注及转化为深度学习格式.mp4- w. V+ e2 {8 H
│ 48. 模型本地Lib库封装（上）.mp47 j' F4 X, i. H$ u3 D
│ 49. 模型本地Lib库封装（下）.mp4
6 S; Z5 x% y1 Y* J& m- M4 _│ 50. 部署tensorflow训练好的模型为云服务（上）.mp4( b: ?1 h3 Q8 a
│ 51. 部署tensorflow训练好的模型为云服务（下）.mp4! p/ e2 V+ v' Q# d
│ 52. 算法设计及代码实现1.mp4( ] \- w6 X# P# j5 g( H
│ 53. 算法设计及代码实现2.mp4( a5 I% |- \4 G7 @: F$ u9 m! |. c8 W0 K
│ 54. 代码调试，参数优化及深度剖析（深入理解）1.mp44 R( d, D" g1 z
│ 55. 代码调试，参数优化及深度剖析（深入理解）2.mp4
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├─源码
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: B4 C6 ~% I! {. ~3 k4 h+ W% z├─自然语言处理-配套课件链接.docx: d2 s# L& U D5 T: j
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