|
|
Java视频教程名称： 最新八斗大数据第五期视频教程2018 大数据视频教程
1 M% b: P# w+ a百度网盘下载链接：! ?8 S6 t5 q+ e7 D4 g2 \7 ?
[/hide]
8 {! q+ K% l/ `; f% V密码: m6pp 【解压密码：mbTceRhWTR8BUt3f】
X2 w' |1 x/ h, w0 _8 N集数合计：4章
/ K% B. ? i7 ]" q! x( F) f+ Z
+ [& Y3 p$ G: B; B+ [4 u3 n# P- v. R: l# X9 k
链接失效声明：如果本链接地址失效，请及时联系站长QQ：40069106: I( D. Q8 ` R* q Y% u5 I
如何获取资源：VIP升级： https://www.javazx.com/tpgao_wmcard-wmcard.html
2 w8 a7 Q8 F9 K; [5 _VIP说明： 月度VIP：使用期限30天' q8 {9 {5 G& }
年度VIP：使用期限365天
, p7 T: ]1 L5 f6 H 终身VIP：使用期限永久
& M) r5 r4 |8 B+ H
' ?: {. _* p4 l9 e6 Z+ |* [4 f/ u) d9 rJava视频教程详情描述： 4 W% N) D! p h
A0314《最新八斗大数据第五期视频教程2018》所有的项目搭建都离不开Hadoop生态圈，通过课程讲解和带领大家实战操作，真正搞懂Hadoop生态架构，做到独立搭建和设计大型商业项目，老师所在的一线互联网公司都是大数据公司，其拥有海量的数据和样本，很多的案例都有借鉴和学习意义。很多方法可以让你迅速活学活用，快速提升竞争力。* _' N! O1 w- j% C
/ p. l: z% M) F5 V% MJava视频教程目录：
( U2 g! e9 ^6 K├─资料包% [4 j& I3 g2 w
│ 3 k) K" L+ v3 d5 v
├─公开课* o7 @$ r5 u& G2 ], R+ a3 @
│ 八斗公开课-1.mp4$ z" v' G% t- J1 ]
│ 八斗公开课-1.pdf$ @4 y+ B* C# h+ b* W- X) L
│ 八斗公开课-2.mp4
* [4 s0 {" y8 S2 _% ?6 d4 {7 S│ 八斗公开课-2.pdf O2 w% x+ ?. _) I6 H; K
│
! t2 y; S6 B6 m" G! \) q$ a: j├─工具包. \5 I/ y& d( Q* S
│ CentOS-6.5-x86_64-bin
T/ {; f( W, k" [( w! j3 w$ K│ CentOS-6.5-x86_64-bin
4 l* \" i2 ^$ l& g/ b│ hadoop-1.2.1-bin) v: }# @1 n# t6 x
│ hbase-0.98.0-hadoop1-bin; J" F0 i. Q9 M/ Z& e* T
│ hive-0.11.0.tar.gz
, O# w; O3 B( X- R# h, j│ jdk-6u45-linux-x64.bin, R+ b) V0 \7 G2 V! L0 O/ V/ F( }
│ jieba-master.zip2 w+ ` k! ?2 R3 N# k
│ SecureCRT_win_7.3.rar/ v, i" F2 c* d- e7 n) y
│ vim.tgz M% @' k) A q* S
│ VMwareTools.Cn.rar
. y, i, G2 b" a1 }│ VMwareWorkstation12ZhuCeJi.rar5 n, g4 p3 G- M8 C
│ zookeeper-3.4.5.tar.gz, J3 a' ^* V4 B
│ 镜像包' c4 O4 y" ^) y$ y8 f
│
2 ]( M' Y+ R0 A0 g& d: c5 c└─正式课; U- p' J6 y1 S( Y" ~9 P4 t
├─【0】基础视频5 W( D% O! @: W) A0 i: `
│ hadoop集群搭建-1.mp4$ l, ]3 O2 }% F1 g' [5 T+ g
│ hadoop集群搭建-2.mp4% d: h: G# q) N c
│ Linux安装.mp4
?4 t6 i; ]' v) I │ python初步.mp4# s1 R. S: q0 t" I
│ python初步代码, N& J% |! }' c3 x1 @
│ 环境准备nat配置.mp4
# `0 [. D7 ^& T8 h0 U0 \. \: ]+ ~ │ . M4 t* `3 X4 _" U; k1 [9 ?( E# I
├─【1】MapReduce第1次+ K% ]; G4 U% N" a
│ MapReduce 第1次.mp4
" `: q- U l! O# `9 n( I │ MapReduce 第1次.pdf
L7 N3 g9 f( ~ │ - k7 b( @9 h! b+ j! N
├─【2】MapReduce第2次2 K; y$ {* h; i( ~( X
│ MapReduce 第2次.mp4- D0 S) @6 S- [: I1 ?
│ MapReduce 第2次.pdf
4 d1 \( F' q% V │ mapreduce_wordcount_python$ M- V! \0 w* [5 g# G% u
│ 0 L. C, g" Z& |; S
├─【3】MapReduce第3次1 a' P' v- [: j4 E8 D3 B: e
│ MapReduce 第3次（常用实践）.mp45 i. H! s$ @. M0 [6 I; v$ `
│ MapReduce 第3次（常用实践）.pdf7 u7 H; H+ ^1 G' i' q
│ mrjoin_python8 W9 @* O# q0 g, L! c+ f
│ mr_allsort_1reduce_python
7 Q& R' w9 o4 R) b │ mr_allsort_1reduce_python3 ^% s# K( C2 C e: R8 y
│ mr_allsort_python
+ H) u$ }+ h5 {4 N! Q, c/ f │ mr_cachearchive_broadcast
- H. h$ k7 m1 ~2 P, n$ w/ C% F │ mr_cachefile_broadcast
9 f# u, x1 h# K6 g │ mr_compression' ^: r- b6 d0 B1 Z6 w) v5 E4 s
│ mr_file_broadcast
1 D. P- l6 ^& O8 L. q0 A) S │ $ y6 v7 o6 X% ^& u
├─【4】MapReduce第4次
& G- u& }' r0 V │ MapReduce第4次——（常见应用，二分，TFIDF）.mp4
* ?. L* U. y9 G2 z │ MapReduce第4次——（常见应用，二分，TFIDF）.pdf
! q. I' W- d& a5 m, a │ mr_ip_lib/ |! _; m# Z" v0 t0 N" W4 B
│ mr_tfidf
% o- T1 [, q1 p4 K U$ Z │ - C+ b2 [; J9 O3 c$ b
├─【5】HDFS2& Z- B' N# ?7 v/ O0 @
│ HDFS.mp4) u6 C! |. @. P% g
│ HDFS.pdf, ^ U6 J% _- B# V! d
│
% V7 \" o9 a! C3 N A$ o ├─【6】NLP（LCS）
( T1 l8 g9 j$ \" a │ mr_lcs
# ~) w( j/ l5 K6 |3 O# X7 b( }7 | │ NLP——（文本相似度，LCS）.mp4/ I- O5 Q! P2 o8 S$ g" Y
│ NLP——（文本相似度，LCS）.pdf: l6 S0 q. e0 ?
│
, D. R; H. r: M1 [7 G ├─【7】中文分词第1次
4 h: e8 R6 i3 v3 M: q │ webpy_fenci
4 e( b( @# g' g) A# c │ 中文分词 第1次.pdf
6 M; J7 B% @+ A2 S) t: p0 g │ 中文分词第1次.mp4. r' Y8 F# {* g! G: U; d
│
# ~1 H* s, m" h- ] ├─【8】中文分词第2次
- _$ S* V8 S- S1 i& ] o: N │ 中文分词 第2次.pdf
! T# v1 l6 z& O- z: M, \9 t9 H │ 中文分词第2次.mp4" ?5 ]. f6 d) G/ J
│
2 k) q" ]" y$ w, b6 N ├─【9】推荐算法-基于内容
, y. r8 g0 I C │ mr_fenci_test c4 V( c; d4 ^& k7 r' o* h% o
│ 推荐算法——基于内容的Content Based.pdf3 K1 K H1 o w0 @ ~5 j/ w
│ 推荐算法第1次——（基于内容）.mp4% _( x2 q! q a; m" b% l
│" k! P: T" Z9 \ E! K& d( M
├─【10】推荐算法-特征预处理和相似度计算6 b5 t6 s W. }. w7 {2 ~
│ mr_guiyi.tgz
o3 h, B$ H* H │ 推荐算法——特征归一化和相似度计算.pdf; }0 l8 A9 @( N" }8 N6 _
│ 推荐算法第2次——（归一化）.mp4
* }9 J1 i2 {2 @ │
; b$ i8 R7 v& V: f ├─【11】推荐算法-基于协同- P( ?3 a/ h* \3 X# e% ?% I5 q" U
│ cf_for_mapreduce.tgz9 t& z @! Q- r
│ 推荐算法——协同过滤.pdf7 a) v+ v2 ?/ H! f; J# [5 l" ~
│ 推荐算法第3次——（协同过滤）.mp4
' R1 }% u; |: A a6 _8 i# o │ " H" I1 v1 |& f# f# h' q
├─【12】推荐算法-Mahout/ A4 a% u2 ]3 I; ?2 l2 R% @, J
│ cf_for_mahout.tgz
! f! U' F9 X6 j+ F& v9 H3 e │ mahout入门.pdf
O. m& ]; v6 P6 b │ 推荐算法第4次——（mahout）.mp4' z6 P2 J9 w; q
│ 0 }! ~- C D( G$ g0 Q
├─【13】常见业务' h1 G+ ^) X5 V
│ 常见业务.pdf3 m. s1 p/ J' n
│
* U4 b `4 s1 H; j$ G X ├─【14、15】流式计算
4 t7 k: d' ~& `1 ^ │ Storm 1.mp4
" f6 u. X! s- V5 ^ │ Storm 2.mp4+ L0 r% J$ w( O% r. B, N
│ Storm理论.pdf
$ o' T2 U+ x% Q. u │ 实践代码' ~9 s8 \" L: h v% N4 n# Z* e: l
│ 8 Q( b8 c! W& }
├─【16】Zookeeper- q5 j' q+ H8 u' m+ ~9 m3 p
│ Storm 3 + Zookeeper 1.mp4
" v5 R! U- f2 U3 M1 B. J: m │ Zookeeper.pdf
" C a: B6 I2 J0 G5 `: p │
& [$ ~3 S& Z4 w+ w5 } └─数据包6, ^7 u4 b+ g" c! w- H6 `
allfiles.rar; G" j& @& |! C& Y, r
6 S! l# N& s" l; v+ ~* g
8 p z3 W( [2 l$ t* n8 K& F$ {8 h5 s" H
3 m5 G5 P. I3 N' }. S) K/ T
/ K: i/ [6 s# {" l
|
|
[复制链接]
发表于 2019-1-14 00:57:42
发表于 2019-1-14 09:47:01
