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Java视频教程名称： 最新八斗大数据第五期视频教程2018 大数据视频教程
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集数合计：4章
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Java视频教程详情描述： 4 O7 X9 \+ Z' A! W. W3 P
A0314《最新八斗大数据第五期视频教程2018》所有的项目搭建都离不开Hadoop生态圈，通过课程讲解和带领大家实战操作，真正搞懂Hadoop生态架构，做到独立搭建和设计大型商业项目，老师所在的一线互联网公司都是大数据公司，其拥有海量的数据和样本，很多的案例都有借鉴和学习意义。很多方法可以让你迅速活学活用，快速提升竞争力。
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├─资料包' i% y0 p9 O4 C' P
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├─公开课
; ^; F( W' `6 Z( T- n" i6 N│ 八斗公开课-1.mp4
! L7 Z( s- ]. c [4 `( V│ 八斗公开课-1.pdf
2 b3 A4 N( j/ m, s. B( x1 n│ 八斗公开课-2.mp4. i& Q0 w# n6 B; o. W
│ 八斗公开课-2.pdf5 p+ O+ l. f. J) I7 s# e+ b; j+ n
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├─工具包
! `1 @( s8 M" Q6 a& a' J$ v│ CentOS-6.5-x86_64-bin% b" ?( g- s6 g \
│ CentOS-6.5-x86_64-bin
3 A# U8 A% ]8 ~+ ~. l# b+ e8 q' A│ hadoop-1.2.1-bin/ m, Z3 I, k k$ b8 H$ {
│ hbase-0.98.0-hadoop1-bin, S# ^" \; D+ _8 L
│ hive-0.11.0.tar.gz- z* y3 t* d% w0 t$ p4 s) t' y
│ jdk-6u45-linux-x64.bin3 \1 U' D4 V8 {+ e/ a0 b
│ jieba-master.zip
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! J* I0 g8 W6 u# n/ f│ zookeeper-3.4.5.tar.gz2 r! d2 j) Y+ m
│ 镜像包
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└─正式课
" @% V- k0 e8 ^/ w ├─【0】基础视频
. ^7 V% o" E: V1 F8 D │ hadoop集群搭建-1.mp4% O) ^6 M: ?8 a/ ]% {3 q
│ hadoop集群搭建-2.mp49 m3 G+ v4 E9 p1 n7 K3 s- _$ @: ]
│ Linux安装.mp48 ]) c( S( n5 N, p6 ^
│ python初步.mp4: Z9 ]! _. \ M1 @
│ python初步代码+ U2 ~4 z( q- S. Q! V
│ 环境准备nat配置.mp4
+ t# E! D( G% u8 A2 z │
; m) \3 u, Y5 l! V! G9 q6 }. ` ├─【1】MapReduce第1次
# o* o2 p- S) I+ [" L- x0 b" d; @ │ MapReduce 第1次.mp4
$ N5 G" `1 Q; J" G0 T" X │ MapReduce 第1次.pdf1 E0 G _2 m1 ]3 S$ w! V
│
( e2 d2 R9 ~: I& L8 ` ├─【2】MapReduce第2次1 s8 L' _3 j z d: E, Q
│ MapReduce 第2次.mp4+ K6 ~: Y! R( U5 e( n
│ MapReduce 第2次.pdf2 v8 z1 p' h# O" i1 m, d
│ mapreduce_wordcount_python3 Q; r! s" X4 y& x* L
│ - E9 R) w; D4 x1 X, Y. u
├─【3】MapReduce第3次
0 ^ x* R. U3 s/ D │ MapReduce 第3次（常用实践）.mp4! [+ B9 w, }2 L/ E0 @, n- S
│ MapReduce 第3次（常用实践）.pdf
- N g3 c7 H4 }! T! Z6 ~ │ mrjoin_python) |! q* A+ F/ y" Z9 {# d
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│ mr_allsort_python
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├─【4】MapReduce第4次, ?6 W; J! W: J* W) L8 Z: j
│ MapReduce第4次——（常见应用，二分，TFIDF）.mp4
- M3 Z8 P# M/ m* i7 h( R6 q │ MapReduce第4次——（常见应用，二分，TFIDF）.pdf
9 }+ {; `$ _9 a( }0 E. f │ mr_ip_lib7 B3 k1 f3 F4 |, } I' R
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6 L1 T x5 B/ V( X8 `; o8 i7 R. [ ├─【5】HDFS2( Q9 }! I/ f" V1 U. x; Y
│ HDFS.mp4# Q t, s' A" D# v6 l
│ HDFS.pdf( ?" y( s( w9 k; w T' \ ^
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├─【6】NLP（LCS）6 N3 w- V" G) H$ t- }, Z
│ mr_lcs
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│ NLP——（文本相似度，LCS）.pdf& C1 T! N: J1 A7 B3 H8 R6 E
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" E Q& V% X% y7 F: R ^0 K+ F) @ ├─【7】中文分词第1次( n _6 P5 H, Q( q9 y' h, C N
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│ 中文分词 第1次.pdf2 `$ l3 t$ u' t) y
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├─【8】中文分词第2次
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│ 中文分词第2次.mp4
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├─【9】推荐算法-基于内容
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│ 推荐算法——基于内容的Content Based.pdf4 E1 q S6 i1 Z" l4 e! {) r
│ 推荐算法第1次——（基于内容）.mp4* P/ d6 ^- w, d: W; d
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3 Q( _1 w/ z0 v( W ├─【10】推荐算法-特征预处理和相似度计算
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+ v. I3 u' Z9 V4 M' h5 g% Z. z# P+ x1 ^ │ 推荐算法——特征归一化和相似度计算.pdf, [/ o" ?$ N" t& Q& `' K
│ 推荐算法第2次——（归一化）.mp49 b( E7 ]' G0 i5 u
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├─【11】推荐算法-基于协同) L. _& D, Z+ Q& b% `1 N
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│ 推荐算法——协同过滤.pdf! |% @, H S' H& `- I) H! ~
│ 推荐算法第3次——（协同过滤）.mp4
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; W5 N7 n! A2 t! g3 \ ├─【12】推荐算法-Mahout
2 R8 T1 Q3 _+ L4 W. n% a( K) P │ cf_for_mahout.tgz& B3 ~, u+ X, ~! T2 h% `$ x+ {7 t
│ mahout入门.pdf ^, b0 k" {0 L8 ^- L
│ 推荐算法第4次——（mahout）.mp4
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├─【13】常见业务8 }% v% a$ O4 q: c( v% S1 D6 H7 M9 n
│ 常见业务.pdf
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├─【14、15】流式计算5 x' Y" d* V; t" \$ W! u! u
│ Storm 1.mp4; S* {; B4 s2 h# T6 Y+ I& Q4 {
│ Storm 2.mp4
0 l' \* O% P0 i2 D6 {! u │ Storm理论.pdf% ^, T5 k1 R+ N1 ^/ Z/ [8 t3 i
│ 实践代码) U" j2 G( ~3 K1 U" @* O
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# |& I% G, ^. w: U& s7 Q" Y ├─【16】Zookeeper8 G* g# `% N# I/ b0 b
│ Storm 3 + Zookeeper 1.mp4- \. p! W. x& X# L$ R
│ Zookeeper.pdf
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0 H( t0 e+ Z8 r# }0 B7 T └─数据包6
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