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Java视频教程名称： 最新八斗大数据第五期视频教程2018 大数据视频教程
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; Z( r: ?! r( P- S2 O集数合计：4章
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7 X( I1 g+ ~. X4 W) G2 R- D% h- F# @链接失效声明：如果本链接地址失效，请及时联系站长QQ：40069106
9 r4 N" D1 z/ R% C6 k) u' `如何获取资源：VIP升级： https://www.javazx.com/tpgao_wmcard-wmcard.html
# p! Z# c7 A$ j6 `1 Y' |* }VIP说明： 月度VIP：使用期限30天
4 [! Y( L8 m2 \" K$ h1 ^% H8 \& T7 N 年度VIP：使用期限365天8 T8 F' [ ^& u# Z6 i
终身VIP：使用期限永久
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Java视频教程详情描述：
4 l0 a5 X& ?- X- v: K$ M. {# uA0314《最新八斗大数据第五期视频教程2018》所有的项目搭建都离不开Hadoop生态圈，通过课程讲解和带领大家实战操作，真正搞懂Hadoop生态架构，做到独立搭建和设计大型商业项目，老师所在的一线互联网公司都是大数据公司，其拥有海量的数据和样本，很多的案例都有借鉴和学习意义。很多方法可以让你迅速活学活用，快速提升竞争力。# z2 e( i4 V7 ~; c) O& ~( D
! G; ] O" c6 n; }& z( wJava视频教程目录：8 \) l, {- U C, i. [3 @
├─资料包' ]4 S) q' j% i/ T( S: i
│ ( ]& N& _3 `3 c
├─公开课
; v- P" ]! W! U8 A5 A. H! Z `│ 八斗公开课-1.mp4
$ s1 G$ D! Z- W) f│ 八斗公开课-1.pdf
, ?4 @+ {2 V/ B│ 八斗公开课-2.mp4
8 f7 w: A& ^: T│ 八斗公开课-2.pdf2 X: e% O/ P/ [% O# W* R/ `! K- M
│ : e7 I5 w1 K) q
├─工具包
# K+ \/ ~5 Q! b. G4 x% \│ CentOS-6.5-x86_64-bin
% T g/ A0 Y# x/ |& ^+ `8 C& K/ g│ CentOS-6.5-x86_64-bin
8 z/ r. Q6 ?3 ~│ hadoop-1.2.1-bin
: Q9 U" v) C/ j ^│ hbase-0.98.0-hadoop1-bin
& ~2 W! }/ B8 J+ Z, j" Q│ hive-0.11.0.tar.gz
$ g4 B0 [" B, m4 m- p, ]6 B3 g* f% Y7 U│ jdk-6u45-linux-x64.bin
% X) L# l8 H3 u, A0 _. D# v* F2 C│ jieba-master.zip/ Q$ H+ v- T9 E. u7 _& C& v8 _* w
│ SecureCRT_win_7.3.rar* s* |' o" Y- k& b7 t% Y
│ vim.tgz3 {7 V3 e8 h2 B# A
│ VMwareTools.Cn.rar
. w# w. b: b6 T2 s; c1 L0 d: o│ VMwareWorkstation12ZhuCeJi.rar
3 ?* k- ]' z( G│ zookeeper-3.4.5.tar.gz" _9 F% L$ \& L T
│ 镜像包$ x" y6 L7 g- O; W4 e- J7 M7 W7 w
│ 1 [1 S( D, L; c# M" z! Y
└─正式课! L' S: B5 a3 |
├─【0】基础视频
' `3 N# ^8 k. w$ b │ hadoop集群搭建-1.mp4
I. M q/ h( l0 J( [ │ hadoop集群搭建-2.mp4
; J2 N4 w# @7 J+ {6 w% R4 Z/ { │ Linux安装.mp48 E# C8 P% t! i1 g X# j0 x
│ python初步.mp4
+ z9 x4 P2 s. j: T │ python初步代码
9 R7 \0 R. T. q+ |$ S │ 环境准备nat配置.mp4- G( e/ C3 w# j# k' o) K' Q+ X
│
; J" i# Z I' J9 H* Q ├─【1】MapReduce第1次
: N$ C7 O+ B2 W* u6 { │ MapReduce 第1次.mp4
5 J {# M: D7 _* X │ MapReduce 第1次.pdf
! F8 d& ^2 S: ?/ y$ b4 M │
( O. d+ W9 H1 u$ b: Q# ` ├─【2】MapReduce第2次
, d. f2 h0 {) p4 Y* O │ MapReduce 第2次.mp4$ i8 ~6 j8 T% V5 \/ T7 ~7 h, U! Q% p
│ MapReduce 第2次.pdf
& `+ \/ h2 ?% L; ?2 `2 I │ mapreduce_wordcount_python
* n4 a4 y% V6 x& Z │
, d- U1 l' d) z. z: ]- ^! ] ├─【3】MapReduce第3次& V, {: W$ k$ t k
│ MapReduce 第3次（常用实践）.mp46 N4 s* x. C( z x. c
│ MapReduce 第3次（常用实践）.pdf
: {: f" ^- K# L0 r, Z │ mrjoin_python
5 S5 I1 Q: N" q% _$ W │ mr_allsort_1reduce_python$ r0 d: y& a' J
│ mr_allsort_1reduce_python! C7 O8 l# y H4 g2 c4 M
│ mr_allsort_python
" J1 [. G3 ~# {$ u3 X3 O │ mr_cachearchive_broadcast5 T+ j# p8 b. c( G1 V* V% p! {
│ mr_cachefile_broadcast" |6 P* z. y2 R9 }, ?+ C1 F. t. e/ E
│ mr_compression9 j# ` R) w9 I3 i& x# m+ r8 c
│ mr_file_broadcast
0 F3 [7 L- S" D$ m" t │
8 u |" p- p3 I& k ├─【4】MapReduce第4次
5 g6 \" c% [9 x1 p$ d │ MapReduce第4次——（常见应用，二分，TFIDF）.mp48 J4 o" d) G0 m# k2 H% O1 Z
│ MapReduce第4次——（常见应用，二分，TFIDF）.pdf
; f5 ?9 P1 u0 Y: V* {7 n │ mr_ip_lib( ^6 u: d, T- u, R2 d8 o0 B
│ mr_tfidf P7 a, v9 S$ k0 C1 J
│
- ]& q; ]& ~( c' s0 ` ├─【5】HDFS2& E2 u) i& x3 E3 p4 I: v; e
│ HDFS.mp4
9 d; F3 p+ V7 m8 u! `0 z5 `" R0 x │ HDFS.pdf: D0 P2 m, l2 e1 w) a* l9 j
│ # w& l% G. K* f# i$ U# L
├─【6】NLP（LCS）
9 `6 t4 q5 v- X# z( c5 Q4 U │ mr_lcs$ A2 \7 q5 S7 i. D/ [: M/ i+ M; B/ a; u
│ NLP——（文本相似度，LCS）.mp4
: _ H& Z% i7 s; ?; W │ NLP——（文本相似度，LCS）.pdf* @9 V8 z7 G! [# k, f: A
│
; N/ S5 ~" |# n: o1 Z5 [ ├─【7】中文分词第1次, W( }- \) A' X, {! B" l
│ webpy_fenci, A% h. z/ ~8 i
│ 中文分词 第1次.pdf
p6 r. D; T) t1 r7 m9 \ │ 中文分词第1次.mp4
/ w8 h4 t# r5 h* D" S# t │ . G2 G9 E* i1 p+ Y" J$ b9 B
├─【8】中文分词第2次: i- f) T7 R# L
│ 中文分词 第2次.pdf
V- u) C( B! |' S- J4 Q( { │ 中文分词第2次.mp4
( b& `, T' V. f5 Q2 w+ a% W │ 7 n! J! e9 L4 V
├─【9】推荐算法-基于内容
& t7 ~! _! C7 N3 D/ ?, M% v, Z$ z │ mr_fenci_test
3 u7 U5 l ?' |" O. v6 ` a │ 推荐算法——基于内容的Content Based.pdf2 U# \& F9 u5 @9 L$ g: J. c; Z1 N9 `
│ 推荐算法第1次——（基于内容）.mp4
7 F3 V( h/ O1 w* l( d9 P │8 ?& O3 m& b1 u, r) o1 ~5 K% ~, Y
├─【10】推荐算法-特征预处理和相似度计算
% r# f" X! ^; [! c │ mr_guiyi.tgz
5 G6 s, D$ m, ?0 m$ b │ 推荐算法——特征归一化和相似度计算.pdf9 X, f( p/ B) O7 C% V
│ 推荐算法第2次——（归一化）.mp4& h" A5 G0 c6 J0 q8 A4 N4 }5 A2 i
│
0 L/ x2 V1 q& g- J ├─【11】推荐算法-基于协同
; }! a; h% T% a/ Z1 O+ E# `2 z │ cf_for_mapreduce.tgz
. d' ^* g- F6 v# N5 a7 p │ 推荐算法——协同过滤.pdf: q$ B5 j5 X3 i4 }- J
│ 推荐算法第3次——（协同过滤）.mp4
9 l* O2 |9 Z& ?. ` │ # y: x# n5 @% W, B) p
├─【12】推荐算法-Mahout
* E: k8 S0 |0 N3 e) Q1 ^1 Q │ cf_for_mahout.tgz
( Q! I! x- S `2 \ │ mahout入门.pdf
4 @3 b7 F; F% u' J$ l' p/ n │ 推荐算法第4次——（mahout）.mp4
7 ^! @! ^3 |, J: g4 w% b+ E │ + C/ f( Z7 F; M
├─【13】常见业务: A* E a) |' G3 F( p" }- |, v! G- `
│ 常见业务.pdf
8 r8 |+ ^$ c0 }8 F- v1 @ │ $ c. g$ B$ ^& b1 Y
├─【14、15】流式计算 ^4 ?$ w. l( t4 z3 D& a! ^
│ Storm 1.mp4
t6 i$ [5 c9 E │ Storm 2.mp47 W! R4 N" }7 O) `0 V( O b8 D2 \
│ Storm理论.pdf
" v7 }2 M7 r3 I# g* d │ 实践代码
4 E9 U+ @$ S! Z% i+ R: _& o │
- p% b1 E9 P) k; J) e( X ├─【16】Zookeeper
5 c- N* H5 S" M │ Storm 3 + Zookeeper 1.mp4
) Q$ |- t' m f9 @' `# D" H+ c; d9 s │ Zookeeper.pdf8 y6 s ?& }4 @+ J0 a1 K
│ }% {8 D( B$ @8 j' P0 i! I5 {' L
└─数据包6) @6 l* ^& {$ {6 Y
allfiles.rar
+ L7 A4 h7 ]. o d: j- m0 c2 L$ Z- {" l. v, Y5 g6 m; Z m, O
& a8 u5 @3 H0 i- H" h. p- z! ^
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发表于 2019-1-14 00:57:42
发表于 2019-1-14 09:47:01
