|
|
Java视频教程名称：价值1900元 推荐系统算法工程师-从入门到就业视频教程 算法视频教程% }% ?0 M) G* S$ q. A" b: Z
百度网盘下载链接：6 J4 | l1 E5 U% B9 {& U
[/hide]密码: i6vs 【解压密码：f5L0YgZR1OCBTLIS】" O$ P9 j3 M5 [+ E
集数合计：54讲- z5 W/ H8 x8 f2 B: j1 ?) O
% L# v5 q3 e- ]
2 |$ Q. ]# ?: Y' ^+ G% D1 ]链接失效声明：如果本链接地址失效，请及时联系站长QQ：40069106
& ]8 _ e' t/ p# g) F/ \, w如何获取资源：VIP升级： https://www.javazx.com/tpgao_wmcard-wmcard.html
: w# p, @2 J6 v. U' IVIP说明： 月度VIP：使用期限30天0 ~# A+ T8 \' ]7 a6 h% k
年度VIP：使用期限365天
6 ^' [4 n6 D/ s& o8 u 终身VIP：使用期限永久" F$ G% d' U) L" {1 @
$ W) x. P. X: |! DJava视频教程详情描述： . z% O2 o3 _, W, S3 V$ ?
A0353《推荐系统算法工程师-从入门到就业视频教程》算法是编程的核心，没有算法，程序就是一堆零散的代码。有了算法程序才算有了一个核心，有了一个目标，有了一个高效的逻辑实现。本套课程从入门到就业全方位打造卓越的java算法工程师。8 `0 U1 }1 p k- f$ Q6 g$ p+ q8 k
1 J3 g( j3 k1 S1 C5 H
" M" f5 a9 V TJava视频教程目录：
8 n5 L3 v0 T" q1_深度学习在推荐系统中的应用.mp4
& d' I/ J, O3 e5 e( [' q2_推荐系统的深度学习应用之IMDb解析.mp4
; u D# f7 h, Y3_推荐引擎-实现基础工程（1）.mp46 g. [- c" @% O, s( b! R, Y6 F- P
4_推荐引擎-实现基础工程 （2）.mp4
U# j& H# X, A8 g Z& S5_推荐引擎-实现基础工程（3）.mp4
# _# N# x0 f3 c+ J" p' e0 i9 N9 q6_推荐引擎-实现基础工程（4）.mp4. K4 c4 o- n5 j8 w% S+ A4 G
7_推荐引擎-实现基本的实时处理（1）.mp4
2 M1 M, j9 e2 v8_推荐引擎-实现基本的实时处理（2）.mp47 j0 H7 ?" `- m7 Q' n' d. n
9_推荐引擎-实现简单的实时推荐算法（1）.mp4( U& C# L7 _6 H0 {, @$ J
10_推荐引擎-实现简单的实时推荐算法（2）.mp4
0 {5 b; U: w% L" C11_推荐引擎-实现简单的实时推荐算法（3）.mp4
" F3 Q, G/ |5 V* G/ e6 r12_推荐引擎-实现简单的实时推荐算法（4）.mp4
* T4 B& a! C( ^6 {, J" ~$ Y13_推荐引擎 - 实现符合业务场景的推荐算法（1）.mp4
3 I) x" p' G n+ C14_推荐引擎 - 实现符合业务场景的推荐算法（2）.mp4
_4 v+ C8 |( v15_推荐引擎 - 实现符合业务场景的推荐算法（3）.mp40 L3 E( e7 [) J$ P1 r
16_推荐引擎 - 实现符合业务场景的推荐算法（4）.mp4& k( B6 Q) B- v; m2 |3 k7 T2 I
17_推荐引擎 - 实践课（1）.mp4
" k# o$ J9 Y0 B; G! T* Z7 s- O5 p18_推荐引擎 - 实践课（2）.mp47 e) s1 m2 M& j% Q
19_推荐算法 -实现基础规则算法（1）.mp4) z+ ~, {6 @* J% S6 j( S& ?! t
20_推荐算法 -实现基础规则算法（2）.mp4+ N+ c( t, M2 Z6 G
21_推荐算法 -实现基础规则算法（3）.mp4
) G+ e. D: s5 b: s22_推荐算法 -实现基础规则算法（4）.mp4
|. ?) F) d" a2 w/ m# A% u! O$ ?4 m) c23_推荐算法 -实现协同过滤UCF（1）.mp4
0 h- i) i' Q: T/ [24_推荐算法 -实现协同过滤UCF（2）.mp4' g7 r" H$ c9 z. R1 [5 a5 O7 K
25_推荐算法 -实现协同过滤UCF（3）.mp4
9 t: `0 U1 m! ^8 M3 x26_推荐算法 -实现协同过滤UCF（4）.mp45 c# y% O7 j7 P! p0 D% V+ X
27_推荐算法 - 实现协同过滤icf（1）.mp41 H6 |! L9 p+ i8 n. ?3 J! S V
28_推荐算法 - 实现协同过滤icf（2）.mp4
' j9 }: g( ]) F29_推荐算法 - 实现协同过滤icf（1）.mp4
8 w1 {4 v6 z' x5 b4 F. O30_推荐算法 - 实现协同过滤icf（2）.mp4- h$ Y7 o* y Q# ^& q0 F9 ~* W
31_推荐算法 - 实践课（1）.mp4
9 y7 k# t8 \( F; a" v4 [32_推荐算法 - 实践课（2）.mp42 P1 L2 u$ d [3 c
33_推荐算法 - 实践课（3）.mp4+ p6 u4 x9 s. [% V9 A
34_推荐算法 - 实践课（4）.mp49 B2 D( j% {1 V* `) o
35_推荐算法 - 实现关联规则（1）.mp49 a! l, M! E$ R2 ]& z1 ]4 l1 D
36_推荐算法 - 实现关联规则（2）.mp47 v3 k1 J. L4 U/ l
37_推荐算法 - 实现关联规则（3）.mp42 x' C' q& V' s( R# p
38_推荐算法 - 实现关联规则（4）.mp4
0 R( w% R( m W1 J, `5 L39_推荐算法 - 实现关联规则（5）.mp4! M1 F Y @8 S" r. ~6 h
40_推荐算法 - 实现关联规则（6）.mp4
; f1 @3 z. E& X- b+ ^, t) | i41_推荐算法 - 推荐综合（1）.mp4
% t% z% d# ~3 U0 S6 v42_推荐算法 - 推荐综合（2）.mp4
2 N' N. b5 B& Y9 n& ~9 U8 m B43_拼装推荐结果（1）.mp4 r3 U' v i/ ?+ u. }2 v& ?6 L
44_拼装推荐结果（2）.mp4
0 B, q! {. F- V0 Y/ d* O45_推荐环境 - TensorFlow（1）.mp4 O( w$ g$ F3 b7 S1 L9 b& B2 T
46_推荐环境 - TensorFlow（2）.mp4" L3 [/ |3 Q& k2 b* N! p: G( H, \) K
47_推荐环境 - TensorFlow（3）.mp4
, X' }8 P4 l. ]5 ?" N1 h' x; M: q$ X48_推荐环境 - TensorFlow（4）.mp4
5 ^8 q# X/ L# H3 ?8 f49_推荐环境 - TensorFlow（5）.mp4
( N6 L$ F* X3 X6 I7 o$ Y50_推荐环境 - TensorFlow（6）.mp4
/ |8 ]; m* T/ o* U7 ^6 P/ K) s2 h51_推荐环境 - TensorFlow（7）.mp4
' O+ T( x! H. z7 `( R) ]52_推荐环境 - TensorFlow（8）.mp4$ |* j# t" \1 f& k
53_推荐环境 - TensorFlow（9）.mp4
5 J/ k9 z0 w4 q) H+ e) G54_推荐环境 - TensorFlow（10）.mp4
) s8 L! u5 h* r5 u课程目录.txt0 {% m3 V/ P6 Q
, ?; d3 g% h: z; l; n1 |9 ]资料4 w/ G( V. I2 N3 ]- E% N3 O7 O
代码.zip2 m/ a4 p; D0 V! P) `8 C
推荐算法_概览.pdf
+ @; c l) Z9 U! u4 F+ G 推荐算法_第一课.pdf8 C1 m/ Z; D7 o; A7 f) U$ q |
推荐算法_第二课.pptx
6 n" L( Z/ ~4 N 推荐算法_第三课.pdf
" B; `- ~1 |3 l# s- M6 s/ v+ k 推荐算法_第五课.pdf: ~( l3 s8 [: Q' O
推荐引擎.pdf4 d, b& l9 w" t# `& O5 i6 ~
推荐引擎_实时处理.pdf
. _* o/ k2 b2 f$ i. U 推荐环境.pptx
/ m$ B4 h7 G! i 推荐算法_关联规则.pdf
8 D8 N2 ^- y; a$ t 推荐算法_协同过滤及实现.pdf
: T9 i" L* ~: q: N' g0 F+ {8 C v 推荐算法_实现协同过滤UCF.pdf
5 H# t6 {$ o( a
3 i/ ~ |% S# j+ W. X1 q T1 w! v( X+ I$ o
: X5 s- w) r7 j% k y4 N
+ u$ k9 V) U6 h; D% j" W |
|
[复制链接]
发表于 2019-3-5 00:18:27
发表于 2019-3-5 07:19:34
