|
Java视频教程名称:价值1900元 推荐系统算法工程师-从入门到就业视频教程 算法视频教程
+ i8 c4 N, l. [5 w& j百度网盘下载链接:" s" I! B w* W( d% k; E2 c1 `
[/hide]密码: i6vs 【解压密码:f5L0YgZR1OCBTLIS】" B4 p8 z' Z$ P/ v4 I: H* @! i5 }
集数合计:54讲) M9 Q+ u! k' h9 j* E: I( n- s: `
' D/ u" o* N5 A4 e) s; T
$ ^1 J9 j$ q) U链接失效声明:如果本链接地址失效,请及时联系站长QQ:40069106; R2 b3 v- T( v7 |( \
如何获取资源:VIP升级: https://www.javazx.com/tpgao_wmcard-wmcard.html
9 @3 O8 ~1 t, r0 T) X5 xVIP说明: 月度VIP:使用期限30天
; A5 r( B. k2 T: I$ C8 O2 k 年度VIP:使用期限365天. i% ]3 V7 n9 C8 i, `! a
终身VIP:使用期限永久
/ T! I$ h4 x0 G7 P
" v2 H7 u4 w* c) Z; QJava视频教程详情描述: ; G: z# P/ F; L
A0353《推荐系统算法工程师-从入门到就业视频教程》算法是编程的核心,没有算法,程序就是一堆零散的代码。有了算法程序才算有了一个核心,有了一个目标,有了一个高效的逻辑实现。本套课程从入门到就业全方位打造卓越的java算法工程师。- J. ^. ~7 s8 B. ~5 y! Y6 Z2 b
! ~+ k, \, ^ _; u
! I- L) t8 m' \2 z( _" m
Java视频教程目录:
/ Y9 B$ D" S$ a1_深度学习在推荐系统中的应用.mp46 V6 m8 ] m1 C2 ^2 f2 i! R' J
2_推荐系统的深度学习应用之IMDb解析.mp4
' u. ~ ^2 Y1 Z$ {4 u3_推荐引擎-实现基础工程(1).mp4
0 T/ D( K" ?" w$ v7 }. i4_推荐引擎-实现基础工程 (2).mp4- ]. N* ~* `" G7 |/ N0 B; N% M. x
5_推荐引擎-实现基础工程(3).mp4
- ~4 g. a9 V/ D0 E+ K, W1 B0 [# Q( Z3 @$ G6_推荐引擎-实现基础工程(4).mp4
) F5 W+ V9 f: W/ ]- D3 |1 k3 O" j& N7_推荐引擎-实现基本的实时处理(1).mp4
6 N, \$ [, k6 c8_推荐引擎-实现基本的实时处理(2).mp4
% E2 m2 m4 T) n- h7 ?7 r$ x9_推荐引擎-实现简单的实时推荐算法(1).mp4
: l+ q5 a6 b$ o- U6 I: m1 g _+ D10_推荐引擎-实现简单的实时推荐算法(2).mp4! v: g0 e3 q2 V& o/ R
11_推荐引擎-实现简单的实时推荐算法(3).mp4
$ U6 j# t3 J1 m4 Y! a$ ~12_推荐引擎-实现简单的实时推荐算法(4).mp4
9 [8 Y; R- C! p. ?) ~( G13_推荐引擎 - 实现符合业务场景的推荐算法(1).mp47 P# W0 d3 X# g
14_推荐引擎 - 实现符合业务场景的推荐算法(2).mp4
; @( p: k5 ?8 V5 y! y* M15_推荐引擎 - 实现符合业务场景的推荐算法(3).mp4
- U( \5 C2 K: ?3 |- x3 P* c16_推荐引擎 - 实现符合业务场景的推荐算法(4).mp4" `/ ?* v( l* |& m* O
17_推荐引擎 - 实践课(1).mp4
- s, E; z% p4 y: H4 @$ {18_推荐引擎 - 实践课(2).mp4% J8 O: P# @! `- _7 P/ _
19_推荐算法 -实现基础规则算法(1).mp40 Q7 G( V3 v- x: L% G
20_推荐算法 -实现基础规则算法(2).mp4$ [, o# D9 a, D& X
21_推荐算法 -实现基础规则算法(3).mp4
# X3 O; w1 L/ w8 O8 G# R22_推荐算法 -实现基础规则算法(4).mp4' q. s; s# W! O# S6 A
23_推荐算法 -实现协同过滤UCF(1).mp4
: p8 L; ]0 n0 J24_推荐算法 -实现协同过滤UCF(2).mp40 ^4 F3 \% B, R0 X/ b+ K
25_推荐算法 -实现协同过滤UCF(3).mp4
. @3 B- F3 p! o) s! J$ g26_推荐算法 -实现协同过滤UCF(4).mp4& o- B; q) ?( z, k
27_推荐算法 - 实现协同过滤icf(1).mp4% |3 d! D$ P6 b9 @+ r$ o% J
28_推荐算法 - 实现协同过滤icf(2).mp4; U$ a* d. e- O/ T q
29_推荐算法 - 实现协同过滤icf(1).mp4
' q) C# W6 s$ \0 [30_推荐算法 - 实现协同过滤icf(2).mp4) G& i1 p; \) {* S
31_推荐算法 - 实践课(1).mp4) b. i' T. t$ q1 Y) N1 t
32_推荐算法 - 实践课(2).mp4
* |; ?5 b( A, F$ ]0 s' v$ ~33_推荐算法 - 实践课(3).mp47 a/ z: u9 C$ X5 c! q, y
34_推荐算法 - 实践课(4).mp4
3 t: p0 h1 {" z2 j3 x% ?+ l+ X35_推荐算法 - 实现关联规则(1).mp49 n3 y, v, R6 ?$ N
36_推荐算法 - 实现关联规则(2).mp4
' G% F/ e4 D+ X, ~) K37_推荐算法 - 实现关联规则(3).mp4
0 a; J9 V% i$ B; k9 E38_推荐算法 - 实现关联规则(4).mp4, N; \4 Q6 ]5 n& T* W8 \
39_推荐算法 - 实现关联规则(5).mp4- C$ a- O1 m) U- e/ ]7 W7 s' ?
40_推荐算法 - 实现关联规则(6).mp4
( `6 Y2 W2 ^9 P41_推荐算法 - 推荐综合(1).mp4) }9 Y: l; I; G9 e2 z Q4 c
42_推荐算法 - 推荐综合(2).mp40 @- e! \; v0 [& l9 h
43_拼装推荐结果(1).mp4
# o# m$ Q( z# o- t$ V$ {44_拼装推荐结果(2).mp4
1 a& b, F8 x0 W6 f' Z2 u% q45_推荐环境 - TensorFlow(1).mp4
: V. s- r" M) e r) h6 H46_推荐环境 - TensorFlow(2).mp4
; E" V5 A0 U# Q47_推荐环境 - TensorFlow(3).mp4. u ~+ h2 @/ w6 e: H3 U
48_推荐环境 - TensorFlow(4).mp4" I8 Q" V" H0 ~" O+ b; e. M9 b) P
49_推荐环境 - TensorFlow(5).mp4
' a0 C0 D( Y8 ?6 O50_推荐环境 - TensorFlow(6).mp4
& R+ Y2 ]8 J0 {- R3 Z" N51_推荐环境 - TensorFlow(7).mp4
5 J+ c: J0 k" h52_推荐环境 - TensorFlow(8).mp4
7 X% |) P5 T) Y+ Y" [- B! W+ ]53_推荐环境 - TensorFlow(9).mp4
L$ q5 }# O, U& Y54_推荐环境 - TensorFlow(10).mp4
) q# v: F9 W5 W课程目录.txt
; \- C& {" g" c7 E! C' F4 q, u: G; N$ p! i; k1 \$ T# s1 P
资料
. j% i9 m# h% O 代码.zip! v( K- h+ K* V U
推荐算法_概览.pdf
; ?1 f& p- K4 I/ w6 X 推荐算法_第一课.pdf8 V. h) `* Z6 N) U
推荐算法_第二课.pptx
+ {, Q/ e ?1 {6 B+ D 推荐算法_第三课.pdf( r U* M" G1 k8 A
推荐算法_第五课.pdf
& I- t; s% d4 |( w* E* x 推荐引擎.pdf
9 B& I, ]2 i: H( ] 推荐引擎_实时处理.pdf/ L$ |+ @$ @# ~+ J3 a8 S4 ~
推荐环境.pptx
' Q* o4 O0 h+ P! w! [. f0 T( F 推荐算法_关联规则.pdf9 o3 |! a6 @: g% E
推荐算法_协同过滤及实现.pdf: t5 t' W# x5 t
推荐算法_实现协同过滤UCF.pdf
9 o4 @6 |7 G8 T' _" a4 g9 u) D- d8 ~: m5 P/ Y2 d8 Z$ `
0 T# b& r/ |5 m% @' D% K5 _. q$ m4 q4 F5 s/ Y- _
% t3 c: d% P4 b' t
|
|