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【A0357】[java视频教程]基于Flink流处理的动态实时亿级电商全端用户画像系统视频教程

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  • TA的每日心情
    开心
    2021-5-25 00:00
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    [LV.Master]出神入化

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    发表于 2019-3-9 23:11:49 | 显示全部楼层 |阅读模式
    Java视频教程名称:基于Flink流处理的动态实时亿级电商全端用户画像系统视频教程  大数据视频教程
    2 F7 b9 c& k  D- e- _: Q百度网盘下载链接:* o, u0 x/ [) [6 s" J
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    集数合计:101讲1 T3 c: \- w6 I/ ?4 T  {+ r' Q
    1 p, J3 T3 G! n  U; V! |
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    6 j' v, M) P) V3 C
    4 @* z7 w0 J8 T5 j1 o! X7 ?( W链接失效声明:如果本链接地址失效,请及时联系站长QQ:40069106
    7 U* X1 {  A6 }9 s! |+ n5 D5 V2 }如何获取资源:VIP升级https://www.javazx.com/thread-10591-1-1.html  `/ R) r0 b& m  g! E: @
    VIP说明:   月度VIP:使用期限30天
    $ d! T5 N1 T9 ]7 W                  年度VIP:使用期限365天
      M4 R, x% j9 R0 k/ q                  终身VIP:使用期限永久
    2 d2 \" a7 B7 P. L; [
    " `  |5 x! @& lJava视频教程详情描述:
    8 I7 Z0 ]3 b2 Z0 ?/ z6 P3 VA0357《基于Flink流处理的动态实时亿级电商全端用户画像系统视频教程》用户画像作为大数据的根基,它完美地抽象出一个用户的信息全貌,为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要信息,提供了足够的数据基础,奠定了大数据时代的基石。 用户画像,即用户信息标签化,就是企业通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后,完美地抽象出一个用户的商业全貌作是企业应用大数据技术的基本方式。用户画像为企业提供了足够的信息基础,能够帮助企业快速找到精准用户群体以及用户需求等更为广泛的反馈信息。3 d) e: w: I9 B8 a9 r, }
    9 G, d+ z( s) m/ e; ~5 U  S

    2 ], g+ e) G* f, \
    Java视频教程目录:3 C, E$ ]3 K  D: _
    01 课程介绍.mp4
    : k1 f& J, ~7 }2 W$ Q! j02 项目价值说明.mp4
    7 a" c" ^4 l+ B- ?" S' @, r, h03 项目架构讲解.mp4" \, D; f/ a2 D2 W9 [3 \' C7 R* G
    04 数据来源说明 .mp4
    " s  d5 b  B" v& S3 H( B8 Y9 S3 l05 静态信息和动态信息说明.wmv' M7 J; ]( R% M+ p+ n
    07 用户画像之flink画像分析模块项目构建.wmv
    * y7 T9 x* L9 V* S08 用户画像之hadoop环境搭建.wmv
    " e. N$ Z+ P0 ]7 n& X09 用户画像之hbase环境搭建.wmv
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    11用户画像之年代标签代码编写1.wmv
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    13用户画像之年代群体数量统计代码编写1.wmv+ L2 \% L, _* _/ \1 W7 N: [8 ~
    14用户画像之flink结合mongo保存年代群体数量.wmv
    7 C+ c, ]: i2 |# z$ ?5 h15用户画像之手机运营商标签代码编写1.wmv
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    17用户画像之邮件运营商标签代码编写1.wmv5 v8 c! L% i' F2 T
    18用户画像之邮件运营商标签代码编写2.wmv' K( j" B8 B# ?6 r* H
    19用户画像之还原真实消费信息表结构定义.wmv
    4 i! W3 U1 u; d& ^* s20用户画像之败家指数计算规则定义.wmv
    ( `/ L" |) s- I1 ^2 |1 Y/ p21用户画像之败家指数代码编写1.wmv
    : m1 s6 z: _, q6 ]8 ^  \22用户画像之败家指数代码编写2.wmv
    2 l7 V! m% h" G* f; J, U8 V* H23用户画像之败家指数代码编写3.wmv. T+ H, E* ^4 v: Z: g
    24用户画像之败家指数代码编写4.wmv3 L% U2 w1 l) V0 f
    25用户画像之败家指数代码编写5.wmv
    6 E. J4 c  q% s) R: B26用户画像之败家指数之最终得分计算代码编写.wmv3 H+ M( _4 u5 p! i& K' l
    27用户画像之败家指数之最终得分保存代码编写.wmv6 g; s( L. E6 D: a
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    29基于springboot+springcloud之2.0版本构建实时数据收集服务之注册中心代码编写1.wmv
    ; L0 A4 e9 R% `  u3 U/ \30基于springboot+springcloud之2.0版本构建实时数据收集服务之注册中心补充.wmv
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    ) H# L; C4 J7 H/ d32用户画像之基于springboot+springcloud之2.0版本构建实时数据收集服务代码编写.wmv
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    # Q% q% d6 n& ]+ V5 E- U  l  n/ H34用户画像之实时收集服务整合kafka代码编写1.wmv
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    & K' H7 V1 Y) K/ z1 f. p& \36用户画像之实时品牌偏好设计以及代码编写实现实时更新用户品牌偏好.wmv% e, Y* C9 [" T. a7 f3 j
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    7 d9 c! b" k5 d( G0 E. Z4 `51用户画像之kmeans之原理讲解.wmv
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    54用户画像之flink实现分布式kmeans代码编写2.wmv
    0 P/ C3 R+ e& ?/ k( f: e6 h9 l55用户画像之flink实现分布式kmeans代码编写3.wmv/ M. {2 D8 {9 w/ V
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    58用户画像之flink分布式kmeans实现用户分群代码编写2.wmv
    7 l9 G2 a3 `2 f59用户画像之flink分布式kmeans实现用户分群代码编写3.wmv
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    61用户画像之flink分布式kmeans实现用户分群代码编写5.wmv0 M4 W9 {' `+ Z2 f
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    64用户画像之潮男族潮女族标签代码编写3.wmv
    * w  r  s: y, z2 j" |; n: P; w65用户画像之潮男族潮女族标签代码编写4.wmv; N8 o1 Z5 Q! L- X$ _, n: |, L
    66用户画像之消费水平标签代码编写1.wmv
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    68用户画像之消费水平标签代码编写3.wmv
    $ N5 i' s% J) C( |$ F$ l3 w4 q69用户画像之vuejs+nodejs构建前端项目讲解.wmv4 }* B! M0 R6 U0 Z& |
    6用户画像之还原真实场景表结构定义讲解.wmv
    , @9 `# Y/ j: e& R! p. F7 L70用户画像之vuejs+highcharts构建图表代码编写.wmv# i& o* g3 ^# F6 X# a: P! T
    71用户画像之vuejs+hightcharts构建图表效果演示.wmv
    ( l) e' {, t; S( D/ G4 j& _" \) n' M72用户画像之接口查询服务构建.wmv' F, {1 ~2 C( R1 ?( O
    73用户画像之年代接口代码编写.wmv
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    76用户画像之基于springcloud+Feign服务调用代码编写2.wmv
    7 N6 S- V( W+ ^$ j77用户画像之vuejs整合前端查询接口代码编写.wmv
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    79用户画像之前端查询接口进一步封装代码编写.wmv
    2 F' U3 }* Q; \2 N. `1 S6 e/ p80用户画像之接口重构代码编写.wmv5 Z& O+ s7 _0 |
    81用户画像之前端查询接口重用改造代码编写.wmv; Y7 `7 X# U! d7 h
    82用户画像vuejs完善剩余图表代码编写1.wmv
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    84用户画像之vuejs完善剩余图表代码编写3.wmv) X. ~+ |6 v/ O0 L7 F; `1 g! a
    85用户画像之vuejs配置路由代码编写.wmv5 Z$ {  O; o( f; G; `/ l
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    89、用户画像之java 实现TF-IDF代码编写1.wmv
    ) t" }# n9 m4 s' Y90、用户画像之java 实现TF-IDF代码编写2.wmv
    $ ^( i" y$ G5 O91、用户画像之flink实现分布式TF-IDF代码编写1.wmv
    6 X" C; o4 R$ q1 L92、用户画像之flink实现分布式TF-IDF代码编写2、.wmv6 I$ t7 }4 h- ~  @% J
    93、用户画像之fink分布式TF-IDF实现用户年度、月度,季度商品关键词代码编写1.wmv
    9 |3 L2 l* s& [9 e; B94、用户画像之fink分布式TF-IDF实现用户年度、月度,季度商品关键词代码编写2.wmv7 V1 |5 f& x& }* p4 w
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    5 E. n4 k) [' g: R' }+ e96、用户画像之fink分布式TF-IDF实现用户年度、月度,季度商品关键词代码编写4.wmv0 o8 _0 V+ k$ R+ i8 C2 Z3 I
    97用户画像之标签接口之败家指数接口代码编写.wmv
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    " Y( u  L( e3 u  Z) F# E100用户画像之vue.js标签显示代码编写1.wmv4 U8 L! d; S7 T5 c8 |) N9 g
    101用户画像之vue.js标签显示代码编写2以及效果演示.wmv8 ~/ N- n  N. P9 s0 w2 C* j
    用户画像课程资料.rar
    2 s& Q- z* q& W  B用户画像课程最终代码.rar
    ) ?5 [+ t# G+ A) V% f# v; _6 g# Q  k
    0 _* i9 p1 J3 B+ V# C- L4 O: k

    , N2 O  h9 N! K) k( e( M- p
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  • TA的每日心情
    开心
    2020-12-19 13:57
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    [LV.8]已臻大成

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    发表于 2019-3-10 02:15:17 | 显示全部楼层
    基于Flink流处理的动态实时亿级电商全端用户画像系统视频教程
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  • TA的每日心情
    奋斗
    2019-3-27 12:03
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    [LV.7]自成一派

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    发表于 2019-3-10 08:43:14 | 显示全部楼层
    好东西哦!!!
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  • TA的每日心情
    开心
    2021-5-21 21:29
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    [LV.9]功行圆满

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    发表于 2019-3-10 09:52:57 | 显示全部楼层
    看看大数据啊啊啊
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  • TA的每日心情
    奋斗
    2021-5-24 19:36
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    [LV.6]炉火纯青

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    发表于 2019-3-10 19:30:49 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    无聊
    2020-12-20 22:12
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    [LV.4]略有小成

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    发表于 2019-3-10 21:17:07 | 显示全部楼层
    这个很给力啊
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  • TA的每日心情
    开心
    2019-3-10 22:10
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    [LV.1]初学乍练

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    发表于 2019-3-10 22:11:25 | 显示全部楼层
    支持,感谢分享/ h. |/ U, F6 }4 K  o
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  • TA的每日心情
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    2021-4-29 18:18
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    [LV.9]功行圆满

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    发表于 2019-3-11 12:41:19 | 显示全部楼层
    very goooood
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  • TA的每日心情
    开心
    2021-5-20 22:13
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    [LV.9]功行圆满

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    [java视频教程]基于Flink流处理的动态实时亿级电商全端用户画像系统视频教程
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    [LV.7]自成一派

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