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【A0361】[大数据视频教程]尚学堂1901期大数据全套视频教程 自学网站 百度云网盘

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    发表于 2019-3-13 21:15:18 | 显示全部楼层 |阅读模式
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    │  └─13_REDIS内存数据
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    │      │  03笔记.rar- R" @7 C" D  W% O; b8 {
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    │  ├─01_scala分布式计算机开发语言
    3 m( |& ]' K- Q$ X& j/ ?7 R% o│  │  │  01笔记.rar
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    ; `7 h# N3 o1 l0 _4 S5 B) L  ?9 Z│  │          05_函数.rar
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    ! L( Z, K% c% c4 t│  │         
    . `0 S3 b9 R0 |* P5 |; W2 t* l% k4 e│  ├─02_spark-core之离线计算
    , G* Z9 y1 ?, x│  │  │  01-资料.rar
    1 S; O& S  p) \6 T9 X6 s. }  q│  │  │  03-笔记.rar
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    1 N) G# {  _$ H% n& r- u5 H3 N│  │  │    i. \0 \* G/ Q2 E4 D, n% O; n
    │  │  └─02视频+ e" e- d$ k) s( G/ B! O& ?. s# w
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    ! I0 \6 u6 j' [│  │         
    . P9 n$ Z) q! W│  ├─03-spark-sql( C9 y& F9 w& J4 O; ]
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    │  │          05_补充-Spark on Hive配置+读取Hive中的数据加载成DF.rar
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    / i2 q  t, q4 A0 D5 A! F│  │         
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    │  ├─05_kafka分布式消息队列- |8 x0 |: L- ]) b- w- O7 g
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    7 q& T$ J2 \- C, U- a│  ├─02-回归算法
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    5 O& n' z: Y0 F9 t│  │          07_线性回归代码.rar. C1 u: J9 M( u" @: \$ p" ^- z' o
    │  │          08_逻辑回归算法.rar
    & N( H" W8 W5 a# z8 ]" R( _│  │          09_音乐分类01.rar
    6 ~7 B2 ~' [& R- g" W0 s* |, v" h0 }│  │          10_音乐分类02.rar- h: y' L+ o8 `, b6 u' h
    │  │          11_复习.rar
    6 N4 n+ }2 j, g+ @& z9 U5 G│  │          12_道路预测思路.rar& |% S1 e1 e7 f! c3 E4 Y& t
    │  │          13_道路预测 准备数据集.rar
    0 l# [- j3 o+ n/ F; [6 C│  │          14_道路预测模型训练.rar
    ) W3 U1 }6 _6 `/ ~$ C' W( x, ~│  │          15_道路预测模型预测.rar1 E) q" f/ c2 d
    │  │          16_数学公式+逻辑回归误差函数.rar8 s. N9 m, I! ]) |) R
    │  │          17_逻辑回归公式损失函数推导+梯度下降.rar
    5 ]4 P& ]7 N, T( h2 a│  │          18_逻辑回归调优.rar9 N  U5 [+ A: r3 ~+ _9 n7 g
    │  │          19_复习.rar* r1 `, [$ T, H- O( C# j
    │  │          20_归一化数据.rar
    . `% \3 t" Q$ w/ ?+ g# P4 g│  │          21_模型调优-均值归一化数据.rar  [' ]  X8 c0 c- J7 i5 _0 T
    │  │          22_混淆矩阵.rar, y: @/ v& f& ~  d1 Z/ M) I
    │  │          23_ROC曲线和AUC面积.rar5 f6 P2 i8 U+ H$ ^( S
    │  │         
    ) a! ?& V% y, ], D2 v& p│  ├─03-分类算法! {# u3 w7 [7 d( m1 H; z& w
    │  │  │  01笔记.rar* L. S# p4 [5 _- l( r2 h
    │  │  │  02代码.rar8 k1 V; N% z( j* q& ^
    │  │  │  04资料.rar, D; `' c" Q# K0 o
    │  │  │ ! r$ a$ ?' T6 u+ H7 K
    │  │  └─视频  T; }" I, l1 i5 V& u
    │  │          01_贝叶斯公式+拉普拉斯估计.rar
    1 w9 l* a9 R, i$ l9 n  a$ z; j│  │          02_垃圾邮件分类..rar
    / o* {! U+ `3 z% E1 o/ }│  │          03_KNN算法..rar
    9 F) U+ `7 E! q- G' P7 K│  │          04_KNN手动实现..rar
    ' b/ B  t, h( `+ }1 Y│  │          05_Python KNN代码实现.rar0 p% s# a: M, d( a4 h! p
    │  │          06_复习.rar3 Q4 h6 w/ S: g# K9 O' c
    │  │          07_KNN 数字识别案例.rar0 H$ D# s0 a5 w0 L, W2 O, v
    │  │          08_决策树.rar) `0 B0 p8 ]" T
    │  │          09_决策树.rar# b) [* E4 ?; ]- Y9 w: B- q
    │  │          10_随机森林.rar6 ^, s  |' ^+ A. B/ I: o( ?8 P( g
    │  │          & K: Y: H& \" }* t+ m; U2 W& Y
    │  ├─04-聚类算法
    4 j; F/ |- i& }: s6 o│  │  │  01笔记.rar# r: G7 b6 E& J# n1 V& u
    │  │  │  02代码.rar! T4 e" @' A. I; l% e8 K' {( c( a
    │  │  │  04资料.rar
    * ~0 ^/ h6 R' W0 e+ V3 J. K& E/ O│  │  │  9 l6 I0 I' ~2 m( I. P" E$ A
    │  │  └─视频7 ~! O3 z$ b5 k: F/ W' i& j$ a
    │  │          01_K-means 算法+K-means++算法.rar9 X- e/ y' v* [1 g) z2 y2 M5 \: D
    │  │          02_手动代码K-means案例 .rar1 q) r. n% A! P# M7 g3 b
    │  │          03_python-matplotlib 检测K-means 分类效果 .rar
    , D& N9 b# r& j" H3 n9 S" U' p│  │          04_MLlib K-means.rar
    , y3 j0 G0 J+ s* k! }( T│  │          05_微博案例01.rar
    ; h$ K3 D+ o9 H! ^- T* _7 ?│  │          06_微博案例代码.rar
    ( A% a) R1 R5 g# \3 }. i: F│  │         
    7 ]" V% ^+ A2 W. D$ t' M2 i│  └─05-推荐算法) E3 W* v# ]$ M# B  i9 C
    │      │  01笔记.rar
    % G, v- s  @! z+ [& y( _, d│      │  02代码.rar9 i9 Z( F8 L+ y, L9 k' A2 _
    │      │  04资料.rar6 C5 Z+ G' r$ W$ z/ l8 J
    │      │
      J2 ?3 x* d, Z( f# Z│      └─视频' M. B  L" ]/ y- o% ~4 O
    │              推荐算法介绍.rar
    4 q4 h/ Q, w9 m4 K│              ( G1 W. L: ^$ b1 W
    └─05_第五阶段  大数据项目实战
    $ X! B8 w5 g) `3 s# `, o6 M    ├─大型电商日志分析项目7 w  L5 {# R# w0 f0 [5 b2 o9 d. m
        │  │  01资料.rar
    % `! F/ S) L  q, P* Y. U9 O2 U    │  │  02笔记.rar8 T  P- i6 m# U/ N4 z
        │  │  04代码.rar
    # s" d# D) |4 A6 l/ `    │  │
    5 p; `! Z0 T% ?    │  └─03视频; B8 m9 u) n8 I$ }6 T
        │          01_项目需求分析.rar" X4 F6 t* b% E1 i) {, X6 b; c0 g
        │          02_项目数据源分析.rar
    & t1 Y1 t7 e; K( i& `- A2 g, b# f    │          03_项目数据流图.rar
    * q% Q- \+ E% R% \; J    │          04_js-sdkv.rar4 D! m3 Q. f7 @( d3 [4 h; S
        │          05_java-sdk.rar
    1 V5 a3 C# N8 }" b    │          06_nginx配置.rar
    . t- x: g& e7 f  W; q    │          07_flume1.rar6 N1 O9 a- ?) L+ {( ?$ ^; ?
        │          08_flume2..rar# q/ g7 r2 N- l: D: g" g
        │          09_etl准备.rar
    : `! [8 r# b0 g4 r& @6 s    │          10_etl清洗.rar: \, u  y% H) ]* }& d
        │          11_项目模块分析.rar
    % j: v& ?3 V" w4 X3 Q& c    │          12_新用户指标map.rar
    6 ~" W6 Q9 d; z, M- r    │          13_新用户指标reduce.rar( G$ A' O( P+ X* ~  e
        │          14_新用户指标runner.rar* H( m5 U% m" d. A6 W% G$ w  y
        │          15_编写outputforma.rar
    $ Q* E7 M8 V* Q) T' z    │          16_activeuser1.rar
    $ e4 D. g2 r9 ~7 {  _    │          17_activeuser2.rar  j+ C9 n' F: V  d8 U7 c
        │          18_项目调优.rar
    4 {8 K0 K$ `/ J" z/ j) h    │          19_sqoop.rar0 ~) u# Y1 M" A. l, c4 {
        │          20_hive-hbase整合.rar
    . a/ l) l8 f) p" H    │          21_用户浏览深度模块分析.rar1 C' c& m0 |, X( S5 b- B2 F: d, z
        │          22_项目总结及架构设计.rar
    : _! x' |- e2 n, T5 x# I- q    │         
    9 e& U* M; L& ]1 ~4 u    ├─智慧交通
    . Z. @# U5 L- }# P2 `    │  │  01笔记.rar
    5 R! C* u- F) H- U    │  │  02代码.rar
    6 q! z8 e9 a) [3 s2 F1 _: Z) Z5 |( P    │  │  04资料.rar
    7 p* N; i. B1 t" D; f8 Q$ m    │  │  + x# z) s; ?* W: z! `5 n( c* H
        │  └─视频( f4 R6 @: Y7 H! D# h
        │          01-Spark 数据处理流程.rar0 r9 c2 h: y4 v$ c& P% V, q
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    # E- p1 H& j( U* g. G    │          03-将数据导入Hive.rar
    2 ?1 s: f5 t( s4 }+ E9 i8 ^8 l    │          04-卡扣监控01.rar
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    ( j$ H1 d* d: G* ]+ Q    │          20_解决数据倾斜01.rar/ F1 ]( e  K7 F8 q7 ]' Z3 X: A
        │          21_解决数据倾斜02.rar
    ; ]4 j( J  u( d4 m/ a- }; E    │          22_统计区域道路车辆topN.rar
    ; N( ~0 Q1 C  g2 I) V6 M    │          23_UDAF 统计道路卡扣车辆.rar6 q5 ^2 f. r6 g. e/ _. U( X% X
        │          24-复习.rar5 T. w7 y( u' t7 c$ r6 C4 J
        │          . G1 Y; N& U; K1 I6 l
        └─智能APP推荐项目
    8 o/ x7 r6 i7 U5 {1 Q5 m, e        │  01笔记.rar6 q+ o  J6 [3 B+ a
            │  02代码.rar
    ; p, O8 u: u! |4 r5 w6 B        │  04资料.rar
    , u( s' {0 _5 b! Z1 E  _        │ 2 M3 }  F! a# O0 g
            └─视频
    % m3 d% p6 b, H3 f7 Z" w9 X) U# j                01_app推荐02.rar& q6 [  H9 |' u. t
                    02_推荐系统架构.rar
    $ n* O4 I9 ?6 l( M                03_推荐系统数据准备.rar
    1 `3 H4 m8 [! I) N8 J& ]                04-推荐系统准备数据集.rar
    4 w9 U: v: ~- N0 t- u" ^                05-推荐系统准备数据集.rar
    % `( M4 g4 f$ ?5 \! x$ R                06_dubbo服务在线推荐.rar
    8 G: A/ F6 f- p* p0 r3 ]                07_推荐系统-准备数据集.rar1 }& R1 E6 S! q) U. I4 k: Q& n
                    08_推荐系统 生成训练集+模型训练.rar* B9 ?6 ^3 x6 {! H
                    5_app 推荐数据ETL.rar) F3 l& @+ k/ c4 C# u& W: ~' u

    , x, `1 y  w8 l/ p( X' T6 w: m9 t8 k  S
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  • TA的每日心情
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    2021-5-25 09:26
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    [LV.9]功行圆满

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  • TA的每日心情
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    [LV.7]自成一派

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    [LV.8]已臻大成

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    [LV.10]登峰造极

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    [LV.9]功行圆满

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    very goooood
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