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Java视频教程名称：尚学堂1901期大数据全套视频教程 53GB 大数据视频教程
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1 t! F6 q, N( o& c% oJava视频教程详情描述：
9 j1 a) @) C q( ?1 O2 mA0361《尚学堂1901期大数据全套视频教程 53GB》尚学堂2019年1月大数据视频教程，是不是很新，一切用实力说话，大数据视频教程要的就是跟得上发展，更新、迭代要快。0 \2 j1 G7 x- b5 @1 ^9 ]
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Java视频教程目录：; ]" t. r- R0 I0 o5 m0 c e
│ 尚学堂_软件开发常用词汇.pdf! L3 Z4 l2 s# p+ r
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2 W7 m) @/ s7 h' ~│ │ 3.尚学堂_百战程序员_1573题1.0版.pdf
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│ ├─01_hdfs分布式文件系统
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│ ├─03-YARN-资源管理和任务调度
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9 ~ e: i: |) Y! L" G+ ?: O$ k│ ├─06-hbase数据库3 |# a1 y Q. i" ^
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6 D( a/ b8 d+ W6 l$ C│ ├─07_ZOOKEEPER 协同处理
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4 S$ W5 c6 p8 R│ │ 02_elasticsearch集群搭建.rar
- D1 T6 J6 b) d4 ~; o- a& G* I│ │ 03_elasticsearch的REST风格操作.rar
# Y6 c& s; _9 L$ o% H│ │ 04_elasticsearch案例之搜索引擎实现.rar( v" y; a) b7 j. P- a) f
│ │ 3 c! C! r' k/ t p. }; Q; q& L# g
│ └─13_REDIS内存数据
7 W0 x; O, l2 C. T) J│ │ 01资料.rar# [% b; C4 |) h' S; Q
│ │ 03笔记.rar
8 ]( J$ Y, F) V( u│ │ 04代码.rar+ f! M8 n6 O4 |7 Q! x* L' J
│ │ 05能力提升.rar. O& @+ Y0 F3 o# C. f4 H
│ │
$ y; G3 a/ S. M; T2 T1 O│ └─02视频
2 u6 `$ b+ m4 j+ r5 x6 Q% |│ 01_redis介绍及数据存储架构.rar
6 D- O* a% ~' ]2 u4 K( p│ 02_redis编译安装及字符串类型操作.rar
0 R K$ |6 R1 U+ p9 Y, x│ 03_redis类型list的操作.rar
1 N5 Q6 ` P/ p3 _│ 04_redis类型hash_set_sortedset操作.rar
! n, J$ M; u8 l% Q5 S│ 05_redis的持久化.rar
3 n/ w% ?% }$ V│ 06_redis集群架构介绍.rar: g+ ~( h6 P* [5 ?" x/ p
│ 07-redis伪分布及哨兵.rar
+ X3 X, }3 F% H+ }' S- k3 W$ G/ I* a│ 08_redis集群模式.rar* z* Z; D; G# O0 ~# I
│ % O* w E8 O( {. T7 T3 \5 G4 }; y4 R
├─03_第三阶段 spark体系之分布式计算
; V' A8 \, ~1 \) O/ C. `│ ├─01_scala分布式计算机开发语言 ]( | a5 |- \" r
│ │ │ 01笔记.rar
, @# N! o. U8 X- U" a& ?│ │ │ 03源码.rar
( x* a* Z' g7 C7 f) K/ P# @│ │ │ 04资料.rar/ T. ~. U; u5 n
│ │ │
# B9 R, e* H6 A: c# q, r│ │ └─视频
, @- V5 Y/ e ?5 R9 N│ │ 01_Scala 初始.rar
; k/ ^ t4 W: t2 R3 ]7 p│ │ 02_Scala 类和对象01.rar
: M* q. M6 f. J+ V$ }7 H. |" d│ │ 03_Scala 类和对象02.rar
" z" P" z- a3 G8 n% y! h6 I x% g3 z│ │ 04_scala 函数.rar1 {. q: {- Q: ]. b
│ │ 05_函数.rar
) T! H6 `$ |: I│ │ 06_String+集合+Trait.rar6 o" \5 A0 C' ?6 z
│ │ 07_Match+case class+Actor+WordCount.rar& y: ^) [& v- ]9 n
│ │ 9 }. i, s$ y' m) g" @
│ ├─02_spark-core之离线计算
- |' S' K0 l: m2 ?* j* g" m, T│ │ │ 01-资料.rar# q: U; }1 F, \3 g: n9 f
│ │ │ 03-笔记.rar$ K) d8 N$ T# T) g6 l- A! i
│ │ │ 04-代码.rar
2 z% i/ D e6 t t2 m+ N+ X│ │ │ 7 T: K) Y- N! J6 Z0 M
│ │ └─02视频0 N# n/ ?3 S+ f, P
│ │ 01_Spark初始.rar
6 M8 T/ d; ^3 ?3 p3 h: {3 d│ │ 02_Spark WordCount01.rar# l J4 Y+ U8 K# q2 X9 P
│ │ 03_Spark WordCount02.rar
; j; M9 }2 `- U; y) U, k│ │ 04_Spark 核心RDD.rar$ h' X' e& S% a" S0 _
│ │ 05_Spark Transformation+Action算子.rar
0 D9 s4 P- j5 S2 T2 s/ K9 ?* @│ │ 06_Spark 持久化 cache+persist+checkpoint.rar9 K1 V7 ?, s7 ? d% d* u3 u
│ │ 07_Spark 集群搭建+SparkPi任务.rar
& h: p' R4 f, H# F│ │ 08_Spark复习.rar
. N! ^! ~6 t8 w0 ~( ?& {: i% D2 f│ │ 09_Spark 基于Standalone两种提交模式.rar
- `, h+ M; c$ P+ O' ^│ │ 10_Spark 基于Yarn两种提交模式.rar H" x8 y# A' p( U4 d/ P
│ │ 11_创建RDD..rar' D+ f5 H, {' f- U# [0 F
│ │ 12_算子..rar. h! Y: f. Z9 ~
│ │ 13_术语解释+RDD宽窄依赖+Stage+pipeline计算模式..rar
9 e" b+ v$ F4 s$ r: ^│ │ 14_Spark 资源调度和任务调度.rar
- I! ^3 d& |$ }' m│ │ 15_Spark资源调度和任务调度+粗粒度资源申请.rar
* |; m, Z( C8 S: p) }8 g│ │ 16_Spark 算子..rar
, {% t" R o9 p! |│ │ 17_Spark 算子02.rar
8 b3 [% {7 [( X/ ?9 D│ │ ; c5 w+ z( C/ o$ f9 t7 T" ]) ^
│ ├─03-spark-sql; c1 s) A$ k; m4 ]: V
│ │ │ 01 - 资料.rar
8 t/ J/ E5 n: K+ C1 K4 c- b│ │ │ 03 - 笔记.rar- x C Z# c1 z% I
│ │ │ 04 - 代码.rar3 v( o; |, _/ d% Y/ h+ i" e
│ │ │ : t- S* p- A- N
│ │ └─02视频2 ?3 h h! f1 v' t
│ │ 01-复习.rar! a1 l: w& {8 U1 o( ~$ @9 L
│ │ 03_通过反射的方式将普通RDD转换成DF.rar) W4 i4 w4 L0 O7 n$ K7 g- Y
│ │ 04_通过动态创建Schema方式加载DF+读取parquent文件加载DF+读取Mysql表加载DF.rar1 b( p2 M4 M7 V1 n U- X; K4 e: b
│ │ 05_Spark on Hive配置.rar
0 A+ K/ r0 j9 ~. I% T, x1 D- |; a8 P│ │ 05_补充-Spark on Hive配置+读取Hive中的数据加载成DF.rar# f' Z7 M" l. b* A' F
│ │ 06_Spark UDF&UDAF&开窗函数.rar
& @- T4 A# ?1 r7 l│ │ 6 S, N0 D( Y1 T A/ }# }7 i2 ]9 W, m
│ ├─04_spark-stream流式计算
% z6 k( p" P/ }│ │ │ 01 - 资料.rar1 x8 R, e5 g7 m
│ │ │ 03 - 笔记.rar4 h& S8 m% e, M7 d/ p# D' j
│ │ │ 04 - 代码.rar
9 B% V6 `$ }) Z: b. O3 z. ~7 o│ │ │ ! F$ z% m' w' _, t* `
│ │ └─02视频
3 Z: i4 N9 h3 u9 h│ │ 01_SparkStreaming 01.rar8 v% O+ B% C$ q; s* v+ t
│ │ 02_SparkStreaming02.rar
# m0 }! Q0 ~5 ~0 S& \* I│ │ 03_算子UpdataStateByKey.rar4 e, ?( m3 s, {* s: q+ e
│ │ 04_reduceByKeyAndWindow.rar
% X* ?9 G$ h4 `. g9 G│ │ 05_transformation.rar
: m, K/ |2 F* k1 j8 u0 N│ │ 4 y2 q5 j/ U3 {
4 K# o( P& m, x* a$ ?, L│ ├─05_kafka分布式消息队列/ `; N3 w% e. X' H: a! @" D# f
│ │ │ 01 - 资料.rar9 n" |" x& ?% s% @+ l& u" B8 c$ Z
│ │ │ 03 - 笔记.rar
6 s% E: E; d- n" ~5 q. \5 m│ │ │ 04 - 代码.rar+ a" a' n9 v1 @5 [" F. K' m }
│ │ │ 0 L% z: a" L h) z4 k
│ │ └─02视频
) U" c: h7 ?: m& h│ │ 01_kafka01.rar. j5 O& l& B. D2 j5 e, d t5 W
│ │ 02_kafka02.rar% N9 p# ?3 s3 S. E, X7 Q4 H/ c" x
│ │ 03_复习01.rar
7 f2 u: y# ]- Z2 `& U+ G│ │ 04-SparkStreaming+kafka Receiver模式.rar0 L N8 j+ y* N# M
│ │ 05_SparkStreaming+Direct模式.rar# I8 ^0 D' I$ r: U# R
│ │ 06_SparkStreaming 使用zookeeper管理offset.rar
. {6 ~' A0 C0 s% ]4 G, l, ?│ │
- _& e9 {6 s K6 A/ F│ └─06-STORM流式框架6 f% \0 y1 b2 ~* N8 `
│ │ 01 资料.rar9 u; M( t7 Y! J/ j8 m3 k
│ │ 03 笔记.rar
# c0 z! I6 v2 a( f& c0 c! h│ │ 04 代码.rar4 o: A% D# M7 j6 U7 Q* G
│ │ 05 能力提升.rar
: W: X! `3 x0 D│ │ ' y2 |( P: {7 G ^& D3 H
│ └─02 视频
+ u& I" a* \7 e4 o│ 01_ack.rar+ c1 D% i' Y7 l7 I' A
│ 02_cmcc_project1.rar* `$ o6 O( S& j1 }) S+ X+ M
│ 03_cmcc_project2.rar; C0 _+ Z7 T/ H) ^/ `
│ 04_drpc1.rar
0 P& p2 q- {# O1 r. f# `3 f! f│ 05_drpc2.rar
. A: R8 A: k5 u$ T. @- n8 y& \│ 06_drpc3kafka.rar
3 t* \4 S0 z! G# u( ]- w$ \│ 07_flume+kafka+storm.rar, g% M* ~7 c& U$ R$ d& r
│ 08_storm介绍.rar
/ {8 g5 A `% V│ 09_storm拓扑结构.rar. B+ U5 Y5 T a& p
│ 10_案例单词统计.rar9 B& K0 I. X; h
│ 11_全分布与并发.rar7 u& [1 t' j& z# S
│ 12_事物.rar
* R$ I: f5 g1 g% V: I! u; H" ~│ 13_伪分布.rar
. C% H$ o+ ?2 P9 g$ Q│ 8 }4 k) G' q. X+ s( d
├─04_第四阶段 机器学习与数据挖掘
5 M$ A: z+ X8 |% |6 J│ ├─01-Python语言基础
: x) U5 l- a2 D9 q' u5 |2 I' U│ │ │ 01资料.rar+ E: ^+ o$ q* ^* u
│ │ │ 02笔记.rar6 c( N4 O2 P* G H
│ │ │ 04代码.rar
+ I+ k9 m) n. N7 y│ │ │
8 ?3 x- H' S2 C$ }$ G. |│ │ └─03视频
* X" @5 o7 p- |5 A5 F# ~# p│ │ 01_Python介绍及安装.rar
# e x6 o' v( z│ │ 02_Python基础语法.rar
2 c9 n+ g4 P3 x v8 }/ ?│ │ 03_Python流程判断，循环及字符串.rar W$ ~8 W2 a n# }( O' }) M
│ │ 04_Python列表元组.rar
, p2 ?; I0 C0 s% [" K│ │ 05_Python函数.rar
6 K% j# P' |! S1 m4 d; ^% @│ │ 06_Python函数2及文件操作.rar- V( u5 }, b) ^0 t* N7 @
│ │ 07_python类和对象.rar
! c2 Y' O4 ^- E- t9 Z│ │ 08_Python类和对象2.rar" D8 z' K J8 W% ~2 y$ H+ g
│ │ 09_Python设计模式.rar
! E! k0 v' m! ?5 i5 j8 @7 n│ │ 10_异常及模块操作.rar
6 q Q7 z6 u) a5 h* K│ │ 11_Python列表推导式及数据库连接.rar
}% Q: i8 O) J1 G. ^+ Z│ │ 12_Python科学计算库numpy.rar% V3 n0 v; ?% a
│ │ 13_Python科学计算库numpy2.rar* r2 H2 n1 k5 t e' K4 P3 a
│ │ 8 E8 s$ O1 f0 {/ S/ t
│ ├─02-回归算法
1 J4 i. }6 F4 `% B6 v│ │ │ 01笔记.rar! f% `3 y; p/ W( H+ h7 o
│ │ │ 03代码.rar
) v* L `0 V5 u& Y│ │ │ 04资料.rar9 z5 I: O1 n4 A6 H. y2 {
│ │ │ ( q+ q- c5 ]6 e
│ │ └─视频% Q" w3 }1 v+ F+ g+ @) ?3 _* [: t4 }
│ │ 01_python spark 环境变量配置+wordcount.rar, U; `" d X) ~% Q6 k- O4 H
│ │ 02_python开发spark +pv+uv.rar, a4 P/ s( ?- @% `
│ │ 03_python 开发Spark 环境配置02.rar
! l: @; @3 |2 J- N# {2 S│ │ 04_pythonSpark top3用户.rar
( K2 y! x0 C0 M9 f│ │ 05_复习+线性回归公式和确定线性回归直线.rar, c5 d8 R, g0 `" Y; L+ c" `- j
│ │ 06_线性回归w参数确定.rar* z& M' ~9 ?6 z' V! M. R2 R' ?
│ │ 07_线性回归代码.rar5 v: M+ e# g" t' R
│ │ 08_逻辑回归算法.rar9 K0 j3 u+ ?8 R
│ │ 09_音乐分类01.rar
3 U& }, v9 p: Z' F" c# n. A│ │ 10_音乐分类02.rar
5 {3 \8 }1 _. K$ o. I│ │ 11_复习.rar0 j: o6 C5 Y8 d
│ │ 12_道路预测思路.rar S; ^" {( k6 T/ q u
│ │ 13_道路预测 准备数据集.rar
) q) B: I6 |# X- s& v9 ~│ │ 14_道路预测模型训练.rar
) e% c3 E. s. d+ g& V8 O6 i│ │ 15_道路预测模型预测.rar) d7 P+ N" U3 b6 r
│ │ 16_数学公式+逻辑回归误差函数.rar
; X) f8 k# S& _+ ]" g/ {7 G+ j│ │ 17_逻辑回归公式损失函数推导+梯度下降.rar
, }5 G$ ?. w5 o5 I8 D. \2 `│ │ 18_逻辑回归调优.rar
$ m) e7 Q8 U9 D4 V' M$ K0 B, Z, k│ │ 19_复习.rar
z) z* V9 G# h+ w│ │ 20_归一化数据.rar
$ ~* ?! R r, v( b+ G% `( Z│ │ 21_模型调优-均值归一化数据.rar8 h8 Z6 F/ e ?0 w) ^
│ │ 22_混淆矩阵.rar& `3 `0 `9 t: p4 j, ~* ^
│ │ 23_ROC曲线和AUC面积.rar
9 q8 {* |) S3 |# l. }3 y+ B- w0 _│ │
! ~3 l: v7 I% n( e│ ├─03-分类算法
$ k+ z' U& M) R│ │ │ 01笔记.rar
5 `1 N/ @0 R U4 a│ │ │ 02代码.rar9 r, Z) J. K( C0 j7 m; T
│ │ │ 04资料.rar1 ?) J6 K" ~' J
│ │ │
# ?/ I. r7 C \2 `# G- ]6 J+ [│ │ └─视频 [$ x8 R% S- W1 E2 S
│ │ 01_贝叶斯公式+拉普拉斯估计.rar
5 K0 ^, T7 z+ X/ n- h│ │ 02_垃圾邮件分类..rar
8 g, n p; w( B( A. `+ e│ │ 03_KNN算法..rar% Q1 p/ w* p, [/ l5 U' @
│ │ 04_KNN手动实现..rar
) k- u) m- x6 M. h) [1 g│ │ 05_Python KNN代码实现.rar
7 a; u8 G4 J9 i7 B; u: `│ │ 06_复习.rar% [' o4 x4 `. G1 ^
│ │ 07_KNN 数字识别案例.rar1 W7 _) `) ]' \/ L, S
│ │ 08_决策树.rar
! j9 l$ t( O% a/ N│ │ 09_决策树.rar
* I7 i, K) c+ y; w1 q, c3 v; O│ │ 10_随机森林.rar
9 C6 `1 U/ ?: W+ O) p- o│ │ ! g+ D' d! [/ p# [# F
│ ├─04-聚类算法
( u! |% t0 W/ T4 t: E│ │ │ 01笔记.rar3 ]: R4 X. M2 @3 a5 B2 q; q* c J
│ │ │ 02代码.rar% e2 \3 z( G" f
│ │ │ 04资料.rar
2 ]! T) `0 W, S B: G│ │ │ 8 J$ G- J" B- w I3 }& k
│ │ └─视频6 C( k: T' I4 Y3 v. F. ~& ~5 [ R
│ │ 01_K-means 算法+K-means++算法.rar
' \% i7 U: i1 v2 ~- E$ s% q│ │ 02_手动代码K-means案例 .rar( y- L4 y+ C; j: g8 z" q
│ │ 03_python-matplotlib 检测K-means 分类效果 .rar# z1 U$ K3 G7 f, x8 e4 y
│ │ 04_MLlib K-means.rar
, m1 f) I$ z, G/ x9 @│ │ 05_微博案例01.rar/ U8 T/ D1 P8 [3 [; F; c0 H* H# A
│ │ 06_微博案例代码.rar
. a0 R" ~; q! F$ r' p│ │
) a2 J x0 Y) u2 y$ f9 Z9 A│ └─05-推荐算法( i) h' y+ W$ A: [2 `
│ │ 01笔记.rar% I3 i; S" V$ P9 e" ]) K) Z5 j
│ │ 02代码.rar: e- X+ m; d' s/ Z6 @* d
│ │ 04资料.rar
2 Z& W3 R0 |- K3 q6 C0 K│ │ 2 M8 a+ `3 ~# n& {4 M9 l* Q" x
│ └─视频
# `9 i4 p+ p3 K+ ^5 L│ 推荐算法介绍.rar% Q. P% F3 e; k6 Y/ w; Q/ F
│
2 Q2 X2 r1 _; D└─05_第五阶段 大数据项目实战
9 Q- O& P+ V. Q8 {& V1 H ├─大型电商日志分析项目( r9 r: a9 y+ d( @
│ │ 01资料.rar, I; ?& i) {2 ]
│ │ 02笔记.rar. T. f0 ]! m- N; ^! l Y2 a
│ │ 04代码.rar
' I. z3 \* e- l: x │ │
% y; Q2 Q7 Z7 O" C5 C* b, D │ └─03视频
9 R$ n9 y5 p- Y7 e3 z7 l/ o4 Q │ 01_项目需求分析.rar
, @; p6 ]4 J# F' `/ q+ m. w │ 02_项目数据源分析.rar
6 L. i) o, W) U/ U b3 M │ 03_项目数据流图.rar
2 A. D8 E2 p& M/ _( ] │ 04_js-sdkv.rar
/ ]% |# }. v9 E4 X8 m │ 05_java-sdk.rar, {4 F1 `# h; j3 M% r0 i
│ 06_nginx配置.rar
3 N' C' Q( O; o$ G; g x- T │ 07_flume1.rar
5 m+ h+ {7 {! O7 `% ] │ 08_flume2..rar6 e; |. X. j& [" a) x% J) D1 T
│ 09_etl准备.rar' y: ]" ^7 \. c0 c R( p; F
│ 10_etl清洗.rar* {" K F7 n8 ?
│ 11_项目模块分析.rar
; @: S. F+ t6 q, ]8 _8 J+ K: B │ 12_新用户指标map.rar D7 L2 h# u/ {0 v. y" @, z
│ 13_新用户指标reduce.rar( t7 f8 u; O7 |9 ]5 X
│ 14_新用户指标runner.rar
6 J, Y9 V: p- x │ 15_编写outputforma.rar; \, b4 x5 M3 G$ l$ J$ s" [. e; B
│ 16_activeuser1.rar1 m0 X1 [1 U( c1 d3 b6 l7 k$ c, u
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0 I+ u7 o/ z% ^ │ 18_项目调优.rar
( @0 J' X+ |) L3 o9 ~' S+ ]' c │ 19_sqoop.rar
9 v. p( H/ b0 r7 J i │ 20_hive-hbase整合.rar
) [* V4 P- g9 m/ T; @. o │ 21_用户浏览深度模块分析.rar
' c/ I4 m" L& D' u: Q │ 22_项目总结及架构设计.rar4 W" r' e+ M' V! V% L: ?
│
3 R. [$ F1 J' m3 ^ ├─智慧交通8 W! x/ J( j3 `3 V
│ │ 01笔记.rar
5 h/ F/ F, K, o* a: s │ │ 02代码.rar
. S$ S: K( h5 G1 w4 n# H. N+ u │ │ 04资料.rar4 R+ q) j" i$ D' J* o% a
│ │ 6 G9 i; s3 G" S) O) J1 {2 p# Q
│ └─视频
8 T$ `! c/ I% C6 x0 H1 z3 N' B │ 01-Spark 数据处理流程.rar
% Y* ]+ n- `% p9 [# V1 P/ j4 b' h │ 02-模拟数据.rar
9 d1 L z: K* J │ 03-将数据导入Hive.rar/ w0 c) v" v4 H, X: @/ L0 ~3 \
│ 04-卡扣监控01.rar' d) }+ |# q q9 o2 o& C, k0 D
│ 05_项目-卡扣流量监控02.rar8 D Y" F2 [0 V
│ 06_卡扣监控代码.rar2 r; S/ p5 f8 F
│ 07_topN卡扣详细信息.rar0 q+ W1 l3 U( S9 I8 _
│ 08_车辆高速通过的TOPN卡扣.rar
* r, A5 ]5 `- _0 H* Y% {5 x& x │ 09_车辆轨迹.rar9 ^ ^7 d& h: J5 E6 {5 D _
│ 10_随机抽取车辆.rar
: ? s0 a- ^9 g* F& @2 p4 e" u │ 11_随机抽取车辆02.rar2 M/ Z& z8 `8 Y/ M: p- w5 w3 Z
│ 12-随机抽取车辆03.rar
3 B: @! a* p& w5 ~; {- e. d │ 13_卡扣流量转换率..rar5 m" v" z: Q- o9 c8 R" Q, x
│ 14-实时统计车辆速度.rar0 I* j ^3 z/ d# ?
│ 15_动态改变广播变量.rar
, a4 G/ [6 H- ~1 v │ 16_资源调优+并行度调优.rar
5 S" i2 |( {$ S │ 17_代码调优.rar
" \8 G& w" L' c │ 18_数据本地化级别.rar5 c* x# t, A0 m2 D9 o$ W
│ 19_数据本地化调优+内存调优.rar3 E, `5 ]5 E/ b) ~
│ 20_解决数据倾斜01.rar
" U7 L7 u$ X- ]" E8 @4 p1 J5 J │ 21_解决数据倾斜02.rar, o& T, N- a! N7 D: c
│ 22_统计区域道路车辆topN.rar
. c3 o a0 W W │ 23_UDAF 统计道路卡扣车辆.rar8 g! [3 z# A2 T+ s; O
│ 24-复习.rar
9 w3 K" g1 G& N3 u* v( k5 { │ $ n$ i) j2 b) c! H. S
└─智能APP推荐项目" o! b& m/ _) S
│ 01笔记.rar
' x$ Q6 Y: T& X0 l: W+ o( r, L0 ` │ 02代码.rar
; `5 L# p$ E7 D │ 04资料.rar, J: P" P6 V, K7 c9 X
│ 8 T: `3 N3 |& ?% ^* y6 n
└─视频- A; i% B0 K# y
01_app推荐02.rar
" \* ]% k; O5 V) f5 p. ]6 K# d 02_推荐系统架构.rar8 g6 |8 g/ o4 o
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( M# g, m" m" T; Z S/ A5 } 04-推荐系统准备数据集.rar
0 q8 _) ?2 e0 Q: Q! N 05-推荐系统准备数据集.rar
8 y) f% d* s0 i7 V6 m7 r 06_dubbo服务在线推荐.rar
2 ^; J E" u! w+ E9 g, r7 v 07_推荐系统-准备数据集.rar5 f( |9 D0 C" S( R: v
08_推荐系统 生成训练集+模型训练.rar
7 Z) R6 ]/ `! e" s5 J { 5_app 推荐数据ETL.rar
; m& ^0 P6 B" G8 y" l* G5 }3 q* n) x* @& @% \3 W, b$ L: z
* y$ I- A9 G- w r |
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发表于 2019-3-13 21:15:18
发表于 2019-3-13 21:38:12
