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集数合计:14讲- _" ?+ K# r& _* Z% e+ {
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Java视频教程详情描述:
3 i1 u8 U0 v% S+ |- k+ i- w# |A0367《计算机视觉的深度学习实践视频教程》在所有人工智能应用方向上计算机视觉、机器视觉图像处理应用落地最为成熟,所以学习深度学习之视觉绝对不会有错。
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# p0 A1 U+ p2 q, `4 n2 WJava视频教程目录:
7 ~7 F; E2 C* T9 @视频+代码+课件共10.6G/ H* H% t* n' ]4 R! @
第一讲 课程概述3 [0 g$ Y4 N* O3 n4 E- l# V: e
第二讲 图像预处理' Q0 h, j8 U4 z9 g# J9 J' S
第三讲 图像特征提取
* z `+ p: K6 B9 R第四讲 未有深度学习之前+ u& z/ V5 D) n' \" T7 R
第五讲 神经网络与误差反向传播算法+ I! z( y1 U/ W( K
第六讲 深度学习基础
* m2 V/ j$ O! T. g5 r; a4 U2 [第七讲 图像分类
8 w% l8 a4 W# O0 ~$ T! ]4 _1 B0 r& X y第八讲 图像检索 m- e) e( c5 U' O) C! g
第九讲 目标检测(上): }6 \' s0 A+ u' g8 z
第十讲 目标检测(下)
( E, N& u, F S w! i2 n第十一讲 通用场景下的图像分割
7 _7 Q4 q |3 \; g q3 b, U第十二讲 医疗影像分割
0 m% T! J; M& J; D& y& R第十三讲 图像描述(图说)
! f; x. w" |* x5 s$ Q& @/ r3 U5 J第十四讲 图像生成; Y4 w8 ]- y, O5 N, p: ~3 t
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