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集数合计：14讲4 M+ \0 c7 i) T7 Y3 N: \- G
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1 j9 Z. h: a* Z3 f* I1 u& @* T" _Java视频教程详情描述：
* ?& t9 x" x. D2 F+ n, ^9 ^! MA0367《计算机视觉的深度学习实践视频教程》在所有人工智能应用方向上计算机视觉、机器视觉图像处理应用落地最为成熟，所以学习深度学习之视觉绝对不会有错。2 R6 W. o' g4 ^/ ~* S9 F& c" _ v
! V, k5 o" T' F4 Q( X0 FJava视频教程目录：& B+ X' a( @" k
视频+代码+课件共10.6G2 W2 Z) F7 a0 l$ W4 j
第一讲 课程概述
4 H5 I G6 b: n" l, |第二讲 图像预处理/ X# N Q: ^2 p/ D* z
第三讲 图像特征提取
1 B# A6 O9 z/ I第四讲 未有深度学习之前
* }4 m: G( C- b2 S$ m第五讲 神经网络与误差反向传播算法
. p5 f( z, B6 T+ ^: G9 \第六讲 深度学习基础
6 `5 {6 S4 q u+ X4 H5 R4 Q1 }第七讲 图像分类2 S2 y- ^! Y, A6 k6 X5 I5 ~1 F
第八讲 图像检索. T" n1 _& S9 q5 [: M8 s% d
第九讲 目标检测（上）
$ E5 @' }: D; @$ l* Z- U第十讲 目标检测（下）, R8 ~, Q5 I7 ?9 C
第十一讲 通用场景下的图像分割- I9 @) _, o" S$ o
第十二讲 医疗影像分割
& g9 \. p" ?* v* P8 C% \第十三讲 图像描述（图说）
4 r \/ H, P4 e8 S第十四讲 图像生成
1 d, ?5 q) |- Y8 B" O! v. e$ E6 {! P
: u- G# ~) g/ A/ g2 T
! y, ~* y* R; I; F0 Y5 B
b: B( S c1 X7 U9 X# R |
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发表于 2019-3-19 21:43:47
发表于 2019-3-19 22:24:51
