|
java自学网(www.javazx.com)-java论坛,java电子书推荐:《大数据分析的道与术》
* i$ w" C, m5 Njava电子书推荐理由:我们能相信统计么? 抛了5次硬币,结果都是正面,抛硬币是否肯定是正面?如何从高层的统计指标看透数据后面的本质?如何在大数据时代获取战略制高点,确定自己的职业发展定位?从一个互联网公司数据分析师的成长经历,为您娓娓道来,数据分析中的奇闻趣事、心得总结、方法技巧与哲学感悟。, F5 v' S/ M4 u+ j
% f% \6 o+ u2 G9 h! A' p/ h$ k作者:毕然 编著
: o' _- g/ ~/ E) x: [出版社:电子工业出版社' i6 R, R0 u9 U1 b. ]2 O
出版时间:2016年04月
. e5 Y( t Y- t0 D书籍价格:45.00元
! B- F* d# M7 M6 x7 E( J1 P. d- ^* s6 h5 Y% ~$ P
2 {9 @, G& w: p1 O5 p, f
! t% X2 q4 t0 j/ I# e4 V" x( S
java电子书目录:
; f. L, t2 m& ?( d" m9 y8 d1 \第一篇 道 1第1章 大数据分析之道 21.1 做好数据分析的关键 31.2 业务调研 101.3 创新思考 141.4 逻辑推理 251.5 可行建议 481.6 补充阅读:数据分析报告的撰写要点 51第二篇 术 63第2章 统计是怎么发明的? 642.1 重启思维模式 652.2 统计的意义及指标 712.3 统计图形是如何设计的? 102第3章 我们能相信统计吗? 1153.1 统计可信吗? 1163.2 基于概率的信任 1203.3 如何实现基于概率的信任? 1263.4 应用理念:细致与置信的权衡之道 1403.5 评估:正确的认识世界 1443.6 设计统计方案中的方法论 156第4章 统计分析方法 1594.1 拆指标-1 分布分析 1614.2 拆指标-2 趋势分析 1654.3 拆指标-3 因素分析 1774.4 拆数据-1 个案分析 1864.5 拆数据-2 异常分析 1884.6 拆数据-3 分组分析 1934.7 附加阅读:消费者偏好和企业差异化战略 1974.8 不同分析方法的结合与创新 2094.9 与领域相关的分析方法 213第5章 数据分析的高级工具:OLAP与机器学习 2205.1 OLAP技术 2215.2 无监督学习模型 2255.3 监督学习模型 234第三篇 释 287第6章 大数据时代 2886.1 大数据的价值 2896.2 企业如何向数据技术转型? 3016.3 数据技术的职业发展 315第7章 数据技术团队组建和发展 3317.1 自我修炼与领导团队 3327.2 数据技术团队的组织结构 3347.3 数据技术团队发展中的优劣势 336 3 C$ P+ h- o8 f) I: Y0 r
Java资料百度网盘下载地址链接(百度云):大数据分析的道与术@www.javazx.com.pdf【密码回帖可见】
3 V! @( |: d1 O- l' ~1 g6 G" S+ R0 X, x2 T/ _7 E9 S
5 k6 b2 L$ Q. U+ S& w C% o/ L6 I& Q& B( s* C+ r1 O; r
* w* W% q- E5 I; U( z; c- M
$ c+ X& N) U! I5 G |
|