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【A0495】[java视频教程]深度学习30天系统实训【完整版】视频教程 it教程

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  • TA的每日心情
    开心
    2021-5-25 00:00
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    [LV.Master]出神入化

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    宣传达人突出贡献优秀版主荣誉管理论坛元老

    发表于 2019-8-5 01:22:23 | 显示全部楼层 |阅读模式
    Java视频教程名称: 深度学习30天系统实训【完整版】视频教程     java自学   深度学习视频教程   it教程' b1 J0 G3 e/ W$ L% a1 y
    百度网盘下载链接:
      S4 ]' G0 z3 z8 b: Q2 c' e& Y. q6 S
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    [/hide]密码: mu8y 【解压密码:javazx.com-I3bAx5sR】+ Y% l/ ^" ^5 E/ ]" r  m
    集数合计:30天
    - ?. q# `4 L# @+ s) ^/ r6 O% X! V) z# ?
    链接失效声明:如果本链接地址失效,请及时联系站长QQ:40069106 $ _) @2 J, v: l$ p* u, ]
    如何获取资源:VIP升级https://www.javazx.com/thread-10591-1-1.html, _$ R3 h6 @) V5 N. n
    VIP说明:   月度VIP:使用期限30天  T! V# Y5 u% J  |' Y1 l
                      年度VIP:使用期限365天% N, j( g, s. z
                      终身VIP:使用期限永久
    % h  I2 n2 c! z0 [+ e) B' E; Y& R/ U8 n( M5 g+ r; I
    Java视频教程详情描述:
    5 X9 U) `0 c6 `3 Q+ j9 x- ~A0495《深度学习30天系统实训【完整版】视频教程》深度学习30天系统实训【完整版】视频教程1 k* }- N: l8 T% W* T( |

      i) K  f0 K6 w$ C' V% wJava视频教程目录:+ E5 H& [5 Q1 l0 b: \! }
    ├─第一章- B2 T5 w4 H% v( y
    │      1-1课程概述与环境配置.mp4
    # L6 ?* a# \9 ]4 G1 S│      1-2深度学习与人工智能概述.mp4
    . I$ g$ y" o* H1 ~: z│      1-3机器学习常规套路.mp4
    / j$ ]" F5 J- ~3 H5 T│      1-4K近邻与交叉验证.mp4/ z) D; T1 U' Q  t; m& b/ X
    │      1-5得分函数.mp4% O6 F' n, N6 b
    │      1-6损失函数.mp4. y' W# f; S4 L
    │      1-7softmax分类器.mp4
    # g8 y. |" t+ @9 p! I│      1-8课后讨论与答疑.mp41 f! x/ `, p  J9 e' h+ t
    │      神经网络(上课).pdf% I- ?0 r0 G: M; L! a
    │      9 x  u9 u" E' q' U/ W
    ├─第二章; m! {; `/ K# O( J
    │      2-1梯度下降原理6
    $ D+ ]$ u: ]+ Y: ^: h│      2-2学习率的作用)% X  |5 v' O6 ^
    │      2-3反向传播$ L! [5 X9 S5 m4 x3 a( V
    │      2-4神经网络基础架构
    ' I5 \+ |* \+ U. ?  n: H│      2-5神经网络实例演示
    & j: _/ `0 J* ^3 ]│      2-6正则化与激活函数.mp4
    * Y9 d5 }/ o9 W- J3 x3 m│      2-7drop-out.mp4* |" {* b6 i) R- n* Z6 w
    │      2-8课后讨论.mp4
    5 }% t- z% m* `' l' i6 R# j│   
    8 g' Y7 c3 p1 B3 g  N2 a! ]├─第三章-tensorflow训练mnist数据集
    # N) f& M, o1 M  e8 h6 e* a8 o│      3-1tensorflow安装.mp4: [( f: \" O* L8 l% r9 p8 ?& T' N1 |
    │      3-2tensorflow基本套路.mp4
    1 S4 l+ Q$ H+ [5 N9 `' Y  {│      3-3tensorflow常用操作.mp4
    : h: ^- }1 Z9 Z│      3-4tensorflow实现线性回归.mp49 y( y4 n/ A/ p( O8 I
    │      3-5tensorflow实现手写字体.mp4! J% O7 D9 C2 e& l6 j* I# n
    │      3-6参数初始化.mp4
    % c/ ]. R8 Y2 z) V│      3-7迭代完成训练.mp4
    3 Q4 m+ k: p* u) ?│      3-8课后讨论.mp49 J7 z$ B0 S3 j, N! k4 v/ @
    │      mnist.zip
    4 K% b1 C' s3 v7 ~6 T- Q) b; d, {│   
    - A. _/ o/ J, N1 x: b9 S├─第三次课程代码
    ) @% T0 A0 x6 B│      imagenet-vgg-verydeep-19.mat( a. Z6 d; c# o2 @2 v
    │      tensorflow.pptx
    5 s- e  N* s: m│      tensorflow代码.zip( ~+ z. w1 K. a& E2 [# Y7 d
    │      
    1 p2 J- A9 w* q+ Z! k  K├─第四章-卷积神经网络
    9 U  i& N# O$ j: D* y) c* l0 U  r. w5 L│       4-1卷积体征提取.mp47 u' Z8 ]3 i3 A) a" W: ]" j9 T6 R
    │       4-2卷积计算流程.mp42 L0 r5 j  N+ t
    │       4-3卷积层计算参数.mp4
    , [5 Y) ?( y* d" y4 ^│       4-4池化层操作.mp4
    # |% d. ?8 ?8 ~# v  r  W3 B│       4-5卷积网络整体架构.mp4
    4 t. L2 i: y4 g) B│       4-6经典网络架构.mp4
    9 V% d3 [  Q+ z" e9 a│      javazx.com
    2 e+ b; U; N+ ?3 n, {  g( W# ?├─第五章-CNN实战与验证码识别, e+ e' U! j; E* Q  @( ^" L* o
    │      5-1卷积网络复习(验证码数据代码下载--).mp42 O1 K( r" I- S, Z2 M6 p; s2 ~6 |
    │      5-2使用CNN训练mnist数.mp4
    - h  R1 ]( D' b% r│      5-3卷积与池化操作.mp4
    1 Z- D) M& Z* I" X9 R8 u│      5-4定义卷积网络计算流程.mp4
    * M& ?( s- K0 E' H) q/ @1 `) C2 _│      5-5完成迭代训练.mp48 B6 g& P# D7 E' k3 u# h+ `
    │      5-6验证码识别概述.mp4+ F0 f* d( D. v% }4 u- ~
    │      5-7验证码识别流程.mp4
    ! d4 g0 u1 m. m% ?│      验证码案例.zip6 C5 I5 S$ c8 Y, d% A
    │      * k" {1 N7 b5 X$ x- ^% `$ V
    ├─第六章-自然语言处理-word2vec' D7 T5 ^0 T7 N! M* ?# R; T
    │      6-1自然语言处理与深度学.mp4
    " D7 o# z' Q0 a│      6-2语言模型.mp49 h5 D) A+ Y+ }) _3 i/ g( i' N
    │      6-3神经网络模型.mp4- X' E/ t3 c3 X
    │      6-4CBOW模型.mp4
    ) R' l0 d  r- ^│      6-5参数更新.mp45 ?* c) N5 e; L, [
    │      6-6负采样模型.mp4
    7 o0 T4 b' X( h) ^8 e4 x│      6-7案例:影评情感分类(数据.mp4
    ' \0 s# j+ p6 A" f6 n9 N9 L3 |( X│     1 B. d% h- X3 [) o8 Y. _& V
    ├─第七章-word2vec实战与对抗生成网络5 U5 A, u8 l' [
    │      7-1基于词袋模型训练分类器.mp4
    : k2 f8 d  o. |9 z│      7-2准备word2vec输入数据.mp4
    0 B9 X( [7 M5 ?. M│      7-3使用gensim构建word2.mp4
    , n6 D" {! x7 L│      7-4tfidf原理.mp4# b5 a; B- C7 n7 c; J7 B/ W7 F7 ^
    │      7-5对抗生成网络原理概述(GAN数据代码下载---).mp4/ f* f* X+ H, E7 O; [! K
    │      7-6GAN网络结构定义.mp4) q' K9 n4 f: z1 l9 S/ |1 Z0 h
    │      7-7 Gan迭代生成.mp4
    9 D+ N4 S& s8 r│      7-8DCGAN网络特性(DCGAN数据代码下载---).mp4- P7 L* |4 o/ L7 G1 c$ b1 e
    │      7-9DCGAN网络细节.mp44 D8 K- l4 h+ U0 q( Y$ N  e. I
    │      7 |! Z, B' p7 K, u$ i
    └─第八章-LSTM情感分析与黑科技概述  W8 H: e2 }& ?
           8-1 RNN网络架构.mp4
    - e! V: ~3 v9 }! S       8-2LSTM网络架构.mp4
    8 l! C1 q! i$ W( `/ o+ ]       8-3案例:使用LSTM进行情.mp4
    - I& d# o9 T5 c" L! d* x       8-4情感数据集处理.mp44 @  ^# Q) ]& Y$ @: ]1 v$ V
           8-5基于word2vec的LSTM模型.mp4; Z2 r: k$ @: `/ |
           8-6趣味网络串讲(数据代.mp4
    + S% P4 L$ j; F' N( u       8-7课后讨论版.mp4
    7 w2 r0 u# B! Z4 ^/ d
    ) l: Q, _, `- c: j: r8 i- Z
    - `+ O7 l1 d# Y& ~& r- x& N& `+ m) b5 u
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  • TA的每日心情
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    [LV.10]登峰造极

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    发表于 2019-8-5 08:28:56 | 显示全部楼层
    不错好资源 可以用
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  • TA的每日心情
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    [LV.9]功行圆满

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    VERY GOOOD
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  • TA的每日心情
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    [LV.9]功行圆满

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    【A0495】[java视频教程]深度学习30天系统实训【完整版】视频教程
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    [LV.1]初学乍练

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  • TA的每日心情

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    [LV.5]渐入佳境

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  • TA的每日心情

    2020-12-19 10:26
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    [LV.6]炉火纯青

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    发表于 2019-8-5 11:38:50 | 显示全部楼层
    非常值得学习的资料
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  • TA的每日心情
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    [LV.5]渐入佳境

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    发表于 2019-8-5 14:59:43 | 显示全部楼层
    正好学习,感谢分享!
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    [LV.9]功行圆满

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    发表于 2019-8-6 08:45:30 | 显示全部楼层
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    [LV.8]已臻大成

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