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% L$ ^' g+ A- D. o; b$ T6 G. S$ U21、Hadoop的RPC框架应用示例-2.mp44 N0 O! M a5 {
22、Mapreduce概念介绍.mp4$ B$ X: ?+ j8 ~8 Y' O
23、Mapreduce框架运行机制.mp4
! W* r. Q2 x% H' ]' Q2 _24、Mapreduce运行机制的数据流程.mp4
! W; k! B( S9 l4 ?# x25、wordcount的mapreduce逻辑实现流程.mp4
: Y0 Z" [, U$ e26、wordcount程序的mapper类实现.mp46 @/ c/ k& k8 m" c; g- E8 X
27、wordcount程序的reducer类实现.mp4【Java自学网 www.javazx.com】9 r+ Z! @" r* o
28、wordcount程序的job提交客户端实现.mp49 U$ k: C0 Y0 D
29、wordcount程序打包运行演示.mp4
' L, j7 ?; S r7 m* n) e30、流量汇总需求及mapreduce编程思路.mp44 h# l# b3 u$ u' h7 i. v
31、流量汇总mapreduce程序的实现-1-hadoop序列化机制.mp4
: o- A p' h1 ]0 O" [32、流量汇总mapreduce程序的实现-2-mapper和reducer.mp4+ V1 @+ Y3 f$ l- A
33、流量汇总mapreduce程序打包执行及网页监控.mp4. R' @# c5 S1 o/ H( y
34、分区汇总流量程序的思路及实现-1.mp42 U' X" ] `5 s( ?$ m8 r
35、分区汇总流量程序的思路及实现-2.mp4
- q9 j( \* d, a) ]: c8 y, ?* \36、分区汇总流量程序的执行及分区数与reducetask数的关系.mp4$ q* T' f# ~$ C& y2 ~& v
37、流量汇总并按流量大小倒序排序的代码实现.mp42 r! p# x7 P: V
38、流量汇总并按流量大小倒序排序的代码实现.mp43 L9 ]) ]% o1 |2 X
39、mapreduce程序的本地运行模式及debug.mp40 n" ?" G- |7 M+ h2 B
40、mapreduce框架中的shuffle机制详解.mp4
- J& n& F( i. y3 Z41、YARN的基本概念--MR程序提交的流程.mp4/ T1 J3 M2 F: ~9 B7 [& K) }
42、YARN的工作机制--MR程序运行流程.mp4
* t' \! k- B& E" |+ P43、YARN的工作机制及特性总结.mp4
0 X+ o& m! g% v) U" ]0 M7 O+ g44、mapreduce程序运行并发度--reduce并发度.mp4
/ \4 c+ ?. g H# u: G: I3 I4 d% o45、mapreduce程序运行并发度--数据切片的思考.mp4
2 ]+ S( _- `# ~( H( @6 g46、mapreduce程序运行并发度--maptask决定机制.mp4
3 [6 Z' t% g! Z2 j1 N1 b: y8 u1 c47、mapreduce编程练习之共同好友-需求解析.mp4, }9 s0 h5 m4 X0 b" U
48、mapreduce编程练习之共同好友-思路分析.mp4+ S1 |- P% R/ t7 Y: T- Q" b$ @
49、mapreduce编程练习之共同好友--步骤1实现.mp4
( U5 H1 E" b ^50、mapreduce编程练习之共同好友--步骤2实现.mp4
# Q8 y: T' W0 e! Z" R7 s51、mapreduce编程练习之连表查询--需求分析.mp4
- P8 A) y' f; {: W$ l. L52、mapreduce编程练习之连表查询--mapper的实现.mp4, e1 k4 I. O# S+ l6 O2 D% d
53、mapreduce编程练习之连表查询--reducer的实现.mp4
) y0 D6 o1 S; _54、zookeeper简介.mp4
- j0 W# ^& Q+ @* s' D1 t+ d- R55、mapreduce编程练习之连表查询--reduce端join的缺点.mp4 |) [ X% F2 J
56、mapreduce编程练习之连表查询--map端join的思想.mp4
~/ r9 Q9 H/ H57、mapreduce编程练习之连表查询--map端join的mapper实现.mp4
2 q6 S0 F7 c+ c5 o" E5 X58、mapreduce编程练习之倒排索引--需求说明.mp4
) s' W. n* K" ?( o59、mapreduce编程练习之倒排索引--编程思路.mp4
8 ?( g4 M6 r/ ^2 B60、mapreduce编程练习之倒排索引--步骤1的实现.mp4) M* T* H/ B( R
61、mapreduce编程练习之倒排索引--步骤2的实现.mp4
! Z4 l1 x& f( z' U62、mapreduce编程练习之倒排索引--多job串联执行的实现.mp41 T7 x; r% L# N9 n$ Q, z
63、zookeeper集群搭建--集群组件介绍.mp4
( ?7 b% q2 K, e5 r \7 }64、zookeeper集群搭建--配置文件修改.mp4) m8 N4 Y4 I# [/ u" ^: }/ a8 W
65、zookeeper集群搭建--集群启动及可靠性测试.mp4
4 f- m' c$ ?. p* _) Z$ m/ T66、zookeeper的功能.mp40 N, R4 k+ Y7 O2 g P8 u
67、zookeeper的命令行客户端使用及功能测试.mp49 y. v' l r _$ m
68、zookeeper的java客户端初步使用.mp4. D: O: f& X2 U) ~. f
69、zookeeper的java客户端创建znode.mp4 b, \$ r$ k: |
70、zookeeper的java客户端获取及修改znode数据.mp4
; U3 K( j# T5 S; Z71、zookeeper的java客户端删除znode节点.mp4+ W/ [1 m3 w) y# f
72、zookeeper的java客户端监听器的使用.mp49 j6 p8 ]: ~: u$ d" A+ y+ Q
73、zookeeper应用案例――服务器列表动态更新-实现思路.mp4, _' ~% W4 B( o& i
74、zookeeper应用案例――服务器列表动态更新-服务端实现.mp4
* U* P3 G# C! H7 T( A75、zookeeper应用案例――服务器列表动态更新-客户端实现.mp4
8 O" s* P( |' k* n7 _2 f76、zookeeper应用案例――服务器列表动态更新-运行测试.mp4
$ M( M0 m7 ^/ w; f- A77、zookeeper应用案例――分布式锁-实现思路.mp4; [0 ?, M% P. K6 y/ l
78、zookeeper应用案例――分布式锁-主体逻辑.mp4
Z _4 \7 n8 D0 B79、zookeeper应用案例――分布式锁-主体逻辑2.mp49 ~9 ]$ F! T) h9 k. P
80、zookeeper应用案例――分布式锁-代码实现-1.mp4
! I, L# U8 ^) b3 Z4 G) z: W+ _9 f81、zookeeper应用案例――分布式锁-代码实现-2-运行测试.mp4
6 e" Q9 P, l9 L82、hadoop-HA机制的实现原理-1.mp4
, Q) ?0 V: w( }4 f9 ^/ [* j+ J% R* q83、hadoop-HA机制的实现原理-2.mp4
s2 r F; l( V: S5 v, b84、hadoop-HA集群部署-服务器环境准备.mp46 T! z/ ^/ E% f# `- g7 I
85、hadoop-HA集群部署-zookeeper部署及ha配置要点.mp4
4 ]+ N- K8 ?7 A+ [; h' u7 x& Z86、hadoop-HA集群部署-配置文件修改-1.mp4
; f! N/ v& Y( O; F1 n$ s) l2 _87、hadoop-HA集群部署-配置文件修改-2.mp4
1 N# v) }' a8 \5 l! B8 W3 B88、hadoop-HA集群部署-初始化及启动.mp4- C4 d) ]7 D4 H6 W3 h6 Z
89、hadoop-HA集群的使用和HA特性测试.mp4
1 \% B* m5 Q! E* m90、hbase数据库简介.mp4 Q' V5 s7 t/ I/ k. M" Q
91、hbase集群结构.mp4/ R- M+ P0 W# J$ [3 C3 K
92、hbase集群部署与测试.mp4
. Q( T3 d0 k5 L. v) r93、hbase命令行客户端简单使用.mp4
3 j9 }5 q9 c4 y! j$ \ x) q0 \3 R94、hbase表结构与传统数据库表结构的对比.mp4
7 o* X2 G* B) M7 n% Y$ `7 j95、hbase命令行客户端创建表和插入数据及表的排序特性.mp4% h# j# ?* l9 k X
96、hbase命令行客户端get查询命令.mp4+ Q/ z1 G7 R( G; v. ^$ p; D0 |
97、hbase命令行客户端管理名称空间.mp4; ^* u, b- w3 V' ^7 y4 Y
98、hbase客户端api--建表.mp4) Y e, b0 E4 f* D
99、hbase客户端api-数据插入.mp4) G0 c$ h5 W) C( p
100、hbase客户端api-数据删除.mp4; y$ |5 H- T; a: j
101、hbase客户端api-数据更新.mp4
2 v' ?3 A, w) D9 r3 w3 x( p102、hbase客户端api--查询数据--Get.mp46 A% [/ x! r" G( Q: N
103、hbase客户端api--查询数据--Scan.mp4
/ k8 {$ A7 T: L7 Ijavazx.com
' ], a7 E- u4 J; Z4 D104、hbase客户端api--过滤器查询.mp4
( {+ d# J/ ^) Q# g' m105、hbase分布式存储机制简介.mp4
3 q( w& J' n+ R; X. `106、hive的安装和建表语句.mp4
* C* v2 ~& X) R2 Y1 i) M107、hive的设计思想和技术架构.mp4
) L% b6 l( R4 U108、hive如何往表中导入数据.mp4 T+ w7 [: l5 B$ b
109、hive中的内部表和外部表的区别.mp4
; {- D) V7 R3 T% I& B110、hive的元数据库配置.mp4) u& C/ C" }- j" d& Z1 x6 a( a' a
111、sqoop的安装配置.mp4
+ t/ U4 b9 h: g5 S3 A112、sqoop导入数据的最基本用法.mp4# F6 d) q( O% Y9 i! y
113、sqoop导入数据到hdfs的高级用法.mp40 D5 C7 o* S# d& Z1 P- t/ S' I
114、sqoop导入数据到hive及导出数据.mp4
' Z; F% I- w( _2 k115、storm实时流式计算系统简介.mp4* ~& x- {3 j+ U1 H- N/ `/ j
116、storm实时流式计算系统的工作机制.mp4: P) a) H- z+ l
117、storm集群的配置和部署.mp4& Q' p7 T4 Q+ r* i D- z' n8 B
118、storm集群的部署及动态增加节点.mp4
2 C* |+ z3 H. ~) B+ [0 \119、storm编程的基本概念-topo-spout-bolt.mp4! `( G4 {4 w2 V
120、storm编程的基本概念-2.mp4
/ R; f, p5 I0 j% t3 @+ O121、storm编程接口--spout的结构.mp4
5 L% }4 N( e3 g; ~; F122、storm编程案例--spout组件实现.mp4& m: a& n: `1 L
123、storm编程案例--bolt组件A-实现.mp4
# I2 ]- U) `5 k- @4 e5 \124、storm编程案例--bolt组件B-实现.mp4" c- t7 n, K7 X) m0 j
125、storm编程案例--提交topo的客户端.mp4
+ u" }0 p! E! A% m. u126、storm编程案例--网站访问来源实时统计--需求.mp4
+ v* e3 E) T, ?127、storm编程案例--网站访问来源实时统计--代码实现.mp4" n) P% p+ m- c
7 r1 f& Z& G) @7 v$ {
8 y, _7 g n5 B4 [- U( E+ [
8 `' ^) T' D: v+ T( _! |6 X3 M u8 ?7 `4 h
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发表于 2019-8-20 00:05:32
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