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Java视频教程详情描述: : V5 x$ x/ A* `
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Java视频教程目录:' k7 H0 [* N/ e& e) \2 s
4 F0 `) D @1 [8 p* J, U
( R! i* ]- f \( w* ]" S& A% M
21、Hadoop的RPC框架应用示例-2.mp4
( J6 }8 e% n: C( ~22、Mapreduce概念介绍.mp4
9 \, s5 j& }$ s( \2 i" k2 T23、Mapreduce框架运行机制.mp4
f& q* B+ j, @9 f" ^" ^* Y24、Mapreduce运行机制的数据流程.mp4
: ?8 \, n* }6 F9 H' t. e25、wordcount的mapreduce逻辑实现流程.mp4
0 C+ w3 T1 v, F7 O: L26、wordcount程序的mapper类实现.mp4* ]# C1 q6 _7 l7 T1 m+ i
27、wordcount程序的reducer类实现.mp4【Java自学网 www.javazx.com】. f& k7 X0 l6 {2 j, }: h" I
28、wordcount程序的job提交客户端实现.mp41 D- h% O" S: O% B' H/ s+ W
29、wordcount程序打包运行演示.mp4
, b. R. M) V; ~4 H" K30、流量汇总需求及mapreduce编程思路.mp46 K1 p1 j9 r' P
31、流量汇总mapreduce程序的实现-1-hadoop序列化机制.mp4
' {. p/ h3 E( j u32、流量汇总mapreduce程序的实现-2-mapper和reducer.mp4
" u2 J# X9 o/ C4 T% E) k; q33、流量汇总mapreduce程序打包执行及网页监控.mp4
, |/ x+ {, ]" ]! N7 _1 B34、分区汇总流量程序的思路及实现-1.mp4
/ [; a* B P" ]+ N7 w35、分区汇总流量程序的思路及实现-2.mp4
/ s. R& s/ w+ k0 d36、分区汇总流量程序的执行及分区数与reducetask数的关系.mp4
+ V# u; c0 K ~- u, a/ y37、流量汇总并按流量大小倒序排序的代码实现.mp4
/ P- m" h) \2 l. s: s38、流量汇总并按流量大小倒序排序的代码实现.mp48 ^% B* ^1 J/ s, p
39、mapreduce程序的本地运行模式及debug.mp44 E9 `+ m# r( C% `
40、mapreduce框架中的shuffle机制详解.mp4
: y, e1 X6 G1 ^" y, k" I41、YARN的基本概念--MR程序提交的流程.mp4' H' f/ u! I o( i8 w) u
42、YARN的工作机制--MR程序运行流程.mp46 \2 ^" Y, Q [# Y$ J# P1 F
43、YARN的工作机制及特性总结.mp4
4 h; }8 u: x/ Q1 v44、mapreduce程序运行并发度--reduce并发度.mp4
/ t" Z6 M, x) f5 `: E7 ]45、mapreduce程序运行并发度--数据切片的思考.mp4
" N4 t; ^6 q1 X46、mapreduce程序运行并发度--maptask决定机制.mp4- C& g0 f% q# k! |+ r5 C6 e
47、mapreduce编程练习之共同好友-需求解析.mp4$ y) g8 N5 W; b5 Q& ?
48、mapreduce编程练习之共同好友-思路分析.mp41 Y4 D+ D8 H4 `1 ?3 J# H. ]
49、mapreduce编程练习之共同好友--步骤1实现.mp4, n( {+ X2 j: @( L" i
50、mapreduce编程练习之共同好友--步骤2实现.mp4# U( C$ j: N Z: h4 K: v; x
51、mapreduce编程练习之连表查询--需求分析.mp4$ Y+ o" V0 Q, X+ D/ k/ J2 ~$ Q& W
52、mapreduce编程练习之连表查询--mapper的实现.mp4
5 @( B3 D4 ?5 [+ T+ P53、mapreduce编程练习之连表查询--reducer的实现.mp4
$ @8 W5 {( c7 i9 V54、zookeeper简介.mp4
& a$ T2 ~5 o& k7 L55、mapreduce编程练习之连表查询--reduce端join的缺点.mp4/ _* b* U6 S* M, |! A& `
56、mapreduce编程练习之连表查询--map端join的思想.mp4, @0 Y/ Z: W/ H/ p% ^
57、mapreduce编程练习之连表查询--map端join的mapper实现.mp47 H5 l) I( O) V
58、mapreduce编程练习之倒排索引--需求说明.mp4
) w0 M5 d0 F% ]59、mapreduce编程练习之倒排索引--编程思路.mp4
" `* d) l' }; r3 M% \! T4 M; \60、mapreduce编程练习之倒排索引--步骤1的实现.mp4- R: ^. [: o/ |' b
61、mapreduce编程练习之倒排索引--步骤2的实现.mp4+ v( a& l. x2 |7 f
62、mapreduce编程练习之倒排索引--多job串联执行的实现.mp4
a/ x, s, C/ ~! R: o7 L8 ~/ a# D0 I63、zookeeper集群搭建--集群组件介绍.mp4/ ]# ^# S" g) L; B# b4 \0 G
64、zookeeper集群搭建--配置文件修改.mp4
: m2 f8 ^5 s: z65、zookeeper集群搭建--集群启动及可靠性测试.mp4+ X! k w) n3 H/ f* }
66、zookeeper的功能.mp4
: `$ I7 u" S2 N% P, l67、zookeeper的命令行客户端使用及功能测试.mp43 @$ d. g* M/ a0 J! Z
68、zookeeper的java客户端初步使用.mp4
% q! `: N' b. u4 s' c69、zookeeper的java客户端创建znode.mp4
- @; y$ a+ K1 Y' M# p70、zookeeper的java客户端获取及修改znode数据.mp4 R( J* A- J! Q
71、zookeeper的java客户端删除znode节点.mp4
+ x5 s( ]6 z+ t7 [; @72、zookeeper的java客户端监听器的使用.mp49 I d3 o% u+ y' N: Y I
73、zookeeper应用案例――服务器列表动态更新-实现思路.mp4$ U# T* x( ~, j+ ~5 `, z% u/ e6 o% |
74、zookeeper应用案例――服务器列表动态更新-服务端实现.mp4
8 y/ a5 @# T( \: T1 u75、zookeeper应用案例――服务器列表动态更新-客户端实现.mp4) G$ C7 o. l9 `( f$ c! p
76、zookeeper应用案例――服务器列表动态更新-运行测试.mp41 I# \" u( |9 \% L) |" s
77、zookeeper应用案例――分布式锁-实现思路.mp4) Q2 c- t& l" K
78、zookeeper应用案例――分布式锁-主体逻辑.mp4
2 L* E7 [; k1 n+ Z79、zookeeper应用案例――分布式锁-主体逻辑2.mp40 K& b5 g& {' T, e$ t
80、zookeeper应用案例――分布式锁-代码实现-1.mp4( j Y- G) ]6 L" |( |& ^, `% Q
81、zookeeper应用案例――分布式锁-代码实现-2-运行测试.mp4
4 W- n% }( j6 e* D$ a* r82、hadoop-HA机制的实现原理-1.mp4
X: e* f( S l4 y; g0 ]83、hadoop-HA机制的实现原理-2.mp4
1 a5 Z9 E# G; X6 F( a84、hadoop-HA集群部署-服务器环境准备.mp4* N- y0 }( B9 ?/ l$ M9 O w' V
85、hadoop-HA集群部署-zookeeper部署及ha配置要点.mp4. N; b6 B/ k* m
86、hadoop-HA集群部署-配置文件修改-1.mp4- w; ?0 Y8 G# O
87、hadoop-HA集群部署-配置文件修改-2.mp4
9 [& q) i& O0 ` J88、hadoop-HA集群部署-初始化及启动.mp4% ~0 }/ t1 t2 q; V1 t3 a# L: n
89、hadoop-HA集群的使用和HA特性测试.mp4
/ Z( |9 ^5 _/ v* \: U% U90、hbase数据库简介.mp4
1 S+ @3 S J4 Y4 B91、hbase集群结构.mp4
) ^) l1 O. L/ r) S8 i92、hbase集群部署与测试.mp4+ ^" G+ D q( }+ x8 O6 o, c
93、hbase命令行客户端简单使用.mp48 f$ u/ {1 _( f/ c. C( Y- q
94、hbase表结构与传统数据库表结构的对比.mp4# ~5 P5 q" c0 V+ \% u
95、hbase命令行客户端创建表和插入数据及表的排序特性.mp4
* ]5 u9 j/ R6 g' ?8 k96、hbase命令行客户端get查询命令.mp4
5 i9 R. A( c' k( s+ ~97、hbase命令行客户端管理名称空间.mp4
! R6 G" \' w _9 A; C7 q5 s98、hbase客户端api--建表.mp4
+ [3 Q- M$ o8 y3 c. P99、hbase客户端api-数据插入.mp4
! z: E" L( y& j0 k o! j# E, D100、hbase客户端api-数据删除.mp47 |1 {7 x0 V2 P1 W
101、hbase客户端api-数据更新.mp4
# b# I" P$ ] s3 g' C102、hbase客户端api--查询数据--Get.mp40 X {/ H( f& w7 o
103、hbase客户端api--查询数据--Scan.mp4
* h$ \0 ]; N+ M5 g2 tjavazx.com" c. T( f) B2 J- N
104、hbase客户端api--过滤器查询.mp4
\- S* l* X* o105、hbase分布式存储机制简介.mp4
- W7 _% j+ @" h/ ]1 }$ }, _106、hive的安装和建表语句.mp4! P# \+ c5 D; y' L- L* ^8 k$ p
107、hive的设计思想和技术架构.mp4& E7 S. Z1 y) n8 @7 H; c& h
108、hive如何往表中导入数据.mp4
* z1 K3 s- t% z1 D) p; S# l109、hive中的内部表和外部表的区别.mp47 |3 k: h! O2 d4 J
110、hive的元数据库配置.mp4$ J; C+ s& Y# B# q
111、sqoop的安装配置.mp4
: O+ C# s D9 \) l/ M9 t112、sqoop导入数据的最基本用法.mp4% K( Z# ]6 \ U% @
113、sqoop导入数据到hdfs的高级用法.mp4
' p' c3 Z4 O, J/ O' f114、sqoop导入数据到hive及导出数据.mp4
1 Z* P6 ^; `( l1 ^; g% ? K115、storm实时流式计算系统简介.mp4
6 t) x9 G7 X' J6 f+ y116、storm实时流式计算系统的工作机制.mp4
# k- d% V: J( e3 d) L7 \8 i* F117、storm集群的配置和部署.mp40 v( u$ W( y6 |1 l% z, g+ O( x
118、storm集群的部署及动态增加节点.mp45 r) I; Q: j) @/ O4 r% |1 b4 n
119、storm编程的基本概念-topo-spout-bolt.mp4
8 W8 K+ Q! @ O# {% f9 C5 }; |& f120、storm编程的基本概念-2.mp49 j' }3 i% p, S! n5 [& ?/ R
121、storm编程接口--spout的结构.mp4
# m) v, `) ~) X' A122、storm编程案例--spout组件实现.mp4
# ^5 v9 @4 I0 ]; t: P123、storm编程案例--bolt组件A-实现.mp4
1 b2 P9 r* I' I- s! X1 C124、storm编程案例--bolt组件B-实现.mp4
8 K M* i+ K: Z. @' C. f5 v e125、storm编程案例--提交topo的客户端.mp4# z1 ]5 Q/ d7 ?& K7 _. c) h% P
126、storm编程案例--网站访问来源实时统计--需求.mp4
, @+ ^* l! G( \( Z" C$ D127、storm编程案例--网站访问来源实时统计--代码实现.mp4
6 j# ^7 Y: P- c: e3 n: C& a ?' v6 Q/ F
- `, M7 I0 l: Y3 D$ b2 H |2 \4 b
) v7 M5 F1 e' z J
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