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Java视频教程详情描述:
3 a N* N$ T8 Q+ k( T! d( n) r) s/ IA0510《大数据VIP尊享专业培训课程视频教程》大数据VIP尊享专业培训课程视频教程 全面 价值1600+" r* M( C/ t9 m1 ]7 {6 Y$ z% D+ w& L B
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Java视频教程目录:
% H. M2 O0 I6 b+ l1 p( d4 c0 ]/ I( w4 y6 C' |
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21、Hadoop的RPC框架应用示例-2.mp4
+ I( X) e+ W& \4 z22、Mapreduce概念介绍.mp48 b7 m+ |4 i8 ]6 X+ S: X# I
23、Mapreduce框架运行机制.mp4
+ `" s. s$ P, V: v24、Mapreduce运行机制的数据流程.mp4
% n& i1 B' O0 w1 B25、wordcount的mapreduce逻辑实现流程.mp4
/ s w& S5 j! D+ ]: \* r5 A. f' T1 f26、wordcount程序的mapper类实现.mp4
6 O0 W6 v8 a& B0 l27、wordcount程序的reducer类实现.mp4【Java自学网 www.javazx.com】6 a* M5 W+ h+ L2 D) F
28、wordcount程序的job提交客户端实现.mp42 J3 \5 U2 R* W" N0 x8 o, k
29、wordcount程序打包运行演示.mp4/ _& J& G, w: h1 [
30、流量汇总需求及mapreduce编程思路.mp4& [; {/ w$ G' k: Y( t: V5 Q& d
31、流量汇总mapreduce程序的实现-1-hadoop序列化机制.mp4$ I) g' O/ }: H9 W- y
32、流量汇总mapreduce程序的实现-2-mapper和reducer.mp4
* x' B4 _- b! i$ @& E E/ P, @0 @33、流量汇总mapreduce程序打包执行及网页监控.mp40 V# ^# c2 s) t+ ]$ U
34、分区汇总流量程序的思路及实现-1.mp4
1 P5 {# ?2 E% b- V$ L* g, i35、分区汇总流量程序的思路及实现-2.mp4+ X7 W# n- O. l; h6 Q5 z; w3 y
36、分区汇总流量程序的执行及分区数与reducetask数的关系.mp42 y' j0 M: C& [( i
37、流量汇总并按流量大小倒序排序的代码实现.mp4
6 P) r+ U- U q$ S" M38、流量汇总并按流量大小倒序排序的代码实现.mp4
& O7 N5 @) C+ }# p3 j39、mapreduce程序的本地运行模式及debug.mp46 S* d5 l" V! X/ x7 I& U
40、mapreduce框架中的shuffle机制详解.mp40 n5 q/ n2 h5 d' V( [
41、YARN的基本概念--MR程序提交的流程.mp4
% d/ R5 N9 Y h42、YARN的工作机制--MR程序运行流程.mp4! M( f4 y) o6 l, J% c
43、YARN的工作机制及特性总结.mp4( ?! [8 q9 }0 U1 F) v1 w& h
44、mapreduce程序运行并发度--reduce并发度.mp47 S5 q( E8 h; P% f; G5 s
45、mapreduce程序运行并发度--数据切片的思考.mp4* @* H/ W1 K, H
46、mapreduce程序运行并发度--maptask决定机制.mp4
1 s: ^$ t4 a$ `3 u1 P47、mapreduce编程练习之共同好友-需求解析.mp4
& G9 ^8 z( H2 k* K2 o1 v% J48、mapreduce编程练习之共同好友-思路分析.mp4& K0 q, Z4 N2 Q- `& C( U n$ f' P
49、mapreduce编程练习之共同好友--步骤1实现.mp4" r# G# G6 J# ]% W1 ^9 ]
50、mapreduce编程练习之共同好友--步骤2实现.mp4# `( H$ F. L0 `" S
51、mapreduce编程练习之连表查询--需求分析.mp4
6 I; k3 a2 {6 e* e5 M52、mapreduce编程练习之连表查询--mapper的实现.mp4
) s6 Z$ W# V$ J9 |) u, v* o, N$ f53、mapreduce编程练习之连表查询--reducer的实现.mp4
! W g& F; P5 N- d9 N0 B q7 i3 e54、zookeeper简介.mp4* R' `/ _- T3 A& c- m0 U
55、mapreduce编程练习之连表查询--reduce端join的缺点.mp4. R0 S7 K' y, R6 k& u( s1 l; _
56、mapreduce编程练习之连表查询--map端join的思想.mp4
* C3 d& ^% n6 Q8 |# x8 c A' J% Q57、mapreduce编程练习之连表查询--map端join的mapper实现.mp47 c h! a- {9 @% \0 `; K; P
58、mapreduce编程练习之倒排索引--需求说明.mp4$ n7 R! u+ N( Y
59、mapreduce编程练习之倒排索引--编程思路.mp4
3 }6 H& f6 }% w3 m d; Q2 Q: f60、mapreduce编程练习之倒排索引--步骤1的实现.mp4, j$ s2 L9 e! I# p0 S) T
61、mapreduce编程练习之倒排索引--步骤2的实现.mp43 b; ?, B' w& F# F3 H4 S& H/ t% l2 B
62、mapreduce编程练习之倒排索引--多job串联执行的实现.mp4
8 Y+ Q) v7 [# {( i# Q _0 T! ]63、zookeeper集群搭建--集群组件介绍.mp47 V4 X3 Y$ R/ K) F* _8 a6 Z* Z
64、zookeeper集群搭建--配置文件修改.mp4% w/ |6 T2 @! y( p' u5 @
65、zookeeper集群搭建--集群启动及可靠性测试.mp4. B6 K% {* p0 L. Q1 V
66、zookeeper的功能.mp4
4 I1 b! ]1 i1 V9 m3 e1 g+ o67、zookeeper的命令行客户端使用及功能测试.mp4# _0 n) c. L' G7 m
68、zookeeper的java客户端初步使用.mp4
6 ] s) K4 d0 \9 |5 {69、zookeeper的java客户端创建znode.mp4
1 B; @( k+ Q! l, C. Q# x70、zookeeper的java客户端获取及修改znode数据.mp4) M3 H4 k X! |5 j$ J
71、zookeeper的java客户端删除znode节点.mp4# q5 W0 P7 V. V k( E4 V
72、zookeeper的java客户端监听器的使用.mp4
4 b% t# b4 i2 C- H+ [+ ^73、zookeeper应用案例――服务器列表动态更新-实现思路.mp4
' ]$ @1 h3 D7 n+ A3 O% v* r74、zookeeper应用案例――服务器列表动态更新-服务端实现.mp4
4 C+ x3 i9 m- f75、zookeeper应用案例――服务器列表动态更新-客户端实现.mp4, ~3 q, S# `6 E& D9 p
76、zookeeper应用案例――服务器列表动态更新-运行测试.mp43 M$ l+ P4 [2 h- n' T7 d
77、zookeeper应用案例――分布式锁-实现思路.mp46 ^1 v+ P' ?/ j. A- O* d6 k
78、zookeeper应用案例――分布式锁-主体逻辑.mp4& d2 F4 n' z, Q! }
79、zookeeper应用案例――分布式锁-主体逻辑2.mp4$ N* E% e$ k! K0 |( W% v
80、zookeeper应用案例――分布式锁-代码实现-1.mp4/ F) F# h3 m4 [9 g( s, S, y
81、zookeeper应用案例――分布式锁-代码实现-2-运行测试.mp4+ V0 f6 \; B" I R+ h; [7 `0 S
82、hadoop-HA机制的实现原理-1.mp4+ k$ ^3 u2 u4 ?: X$ L* R
83、hadoop-HA机制的实现原理-2.mp4
& ]% ]* D6 D6 A# I* [0 z( H8 ]( M84、hadoop-HA集群部署-服务器环境准备.mp41 d7 n2 o, C1 A/ u4 J% `# l" Q
85、hadoop-HA集群部署-zookeeper部署及ha配置要点.mp4# s7 R: O% w2 ?5 f8 R% o( N
86、hadoop-HA集群部署-配置文件修改-1.mp4/ p8 S# V# g% o0 A9 u
87、hadoop-HA集群部署-配置文件修改-2.mp4
" }# i0 w( [- w+ \88、hadoop-HA集群部署-初始化及启动.mp4! F! p3 X$ G$ B- i8 c7 m
89、hadoop-HA集群的使用和HA特性测试.mp4! U! A% `6 O; }2 W2 J2 i. \
90、hbase数据库简介.mp4
1 S* j6 ^# B) D" t, a: T% [+ A7 }91、hbase集群结构.mp4
/ K4 t- }0 s9 \: Y92、hbase集群部署与测试.mp4
( U! A* v# w0 ~. m93、hbase命令行客户端简单使用.mp44 z( h y& m L
94、hbase表结构与传统数据库表结构的对比.mp4* m! c- |& X, w! Q6 j
95、hbase命令行客户端创建表和插入数据及表的排序特性.mp4, C" R. d2 D* `( l# D: D% @
96、hbase命令行客户端get查询命令.mp4$ ~( k& l$ j: M% _" B! `) ]
97、hbase命令行客户端管理名称空间.mp48 v, o0 z. j* ]+ S* ^" J2 k
98、hbase客户端api--建表.mp4& t% C) ^5 T% P4 O! y" D
99、hbase客户端api-数据插入.mp4
% \5 x8 _. |$ l% Y& N% Q5 ^0 W100、hbase客户端api-数据删除.mp4
6 u3 c- q1 v; W7 M101、hbase客户端api-数据更新.mp4$ z9 S2 D! ^1 o/ v3 W& F* [/ \
102、hbase客户端api--查询数据--Get.mp48 C; z3 W$ a2 K9 N
103、hbase客户端api--查询数据--Scan.mp4- b9 Y2 V& b3 M# J. e
javazx.com9 b* @5 B% @6 b" a
104、hbase客户端api--过滤器查询.mp43 @; V/ y, Q: S5 [# P* |) n
105、hbase分布式存储机制简介.mp41 ?' j+ o+ X8 N' [4 Z# ^. g- {
106、hive的安装和建表语句.mp42 p: ^& S& ~; G& x0 _: n
107、hive的设计思想和技术架构.mp4
3 y& W4 P" x5 C108、hive如何往表中导入数据.mp4& S. g+ T0 t L- O( B
109、hive中的内部表和外部表的区别.mp4& ?: o$ E% P, u8 k
110、hive的元数据库配置.mp4
6 }/ h8 u+ u, W, E- K111、sqoop的安装配置.mp4
' ^ b4 P( m# ^( V' S+ q112、sqoop导入数据的最基本用法.mp42 q+ D+ V0 \0 b- U# I
113、sqoop导入数据到hdfs的高级用法.mp4( V k# T, r( W3 H: E0 C! H, g
114、sqoop导入数据到hive及导出数据.mp4) |$ x7 U s/ q$ s
115、storm实时流式计算系统简介.mp4
: X' h, {0 Q( }- g0 I116、storm实时流式计算系统的工作机制.mp4% }5 n8 ?2 @2 f( ]1 s
117、storm集群的配置和部署.mp4
( Y- y" x7 G0 q5 _& {118、storm集群的部署及动态增加节点.mp4) x1 N) E: s# m% N _5 y
119、storm编程的基本概念-topo-spout-bolt.mp4
. F9 n" q0 Z3 {2 q120、storm编程的基本概念-2.mp4; B" Q1 e+ u5 W. }* {* n! k
121、storm编程接口--spout的结构.mp4- ~4 m9 U( L. c
122、storm编程案例--spout组件实现.mp4
0 \. c9 ]+ {# _+ F) j0 \& ?123、storm编程案例--bolt组件A-实现.mp4
( \8 ^. Q) ?/ r6 Q0 k$ n124、storm编程案例--bolt组件B-实现.mp4) Q" h' X0 m, H5 v3 h/ |% K5 c/ |
125、storm编程案例--提交topo的客户端.mp4
* d5 Y3 R q. W/ w4 U+ b) \9 l126、storm编程案例--网站访问来源实时统计--需求.mp4
$ g2 \1 h7 l/ T127、storm编程案例--网站访问来源实时统计--代码实现.mp4
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