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Java视频教程详情描述：
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' @! ]6 F7 h v6 \; t: F MJava视频教程目录：% c9 X3 |9 s4 u0 g3 b# q* @
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21、Hadoop的RPC框架应用示例-2.mp45 [: g6 R o8 g0 h
22、Mapreduce概念介绍.mp41 k- o1 Q7 r' q" T
23、Mapreduce框架运行机制.mp4
4 h0 @% x: ?7 N' _24、Mapreduce运行机制的数据流程.mp4. k" b7 j) I8 u8 _) l
25、wordcount的mapreduce逻辑实现流程.mp4
# Q L, i4 a6 H26、wordcount程序的mapper类实现.mp45 X# U6 C3 V% e* q
27、wordcount程序的reducer类实现.mp4【Java自学网 www.javazx.com】2 z4 l6 O3 e" ]% H. |
28、wordcount程序的job提交客户端实现.mp4
+ g6 Y8 v( X) m6 M+ U1 n- J9 ?29、wordcount程序打包运行演示.mp4% S: B' W9 h1 w$ X- R0 @. |
30、流量汇总需求及mapreduce编程思路.mp4) k3 f, s" z. i( Q# z8 u
31、流量汇总mapreduce程序的实现-1-hadoop序列化机制.mp4; Z# |$ o) k( d+ [
32、流量汇总mapreduce程序的实现-2-mapper和reducer.mp4" b* Z" p2 l) y" u' f
33、流量汇总mapreduce程序打包执行及网页监控.mp4: J, @7 h+ D& D- y( [1 ~
34、分区汇总流量程序的思路及实现-1.mp4- K0 w( O0 r, Y2 `" E9 ^
35、分区汇总流量程序的思路及实现-2.mp4 y# ~% W% \2 z
36、分区汇总流量程序的执行及分区数与reducetask数的关系.mp4 }) Y& ]$ x3 T; c2 ]8 ?
37、流量汇总并按流量大小倒序排序的代码实现.mp4
1 N' r7 @/ n, e* A38、流量汇总并按流量大小倒序排序的代码实现.mp4
( n2 w/ e( p! H! ]( Z( f* ?39、mapreduce程序的本地运行模式及debug.mp4) S) [/ i3 T6 h6 V9 G/ R
40、mapreduce框架中的shuffle机制详解.mp4
8 C; Q+ x* j4 j# ^1 m1 H' v# o" [41、YARN的基本概念--MR程序提交的流程.mp44 M# j) Q5 s+ U
42、YARN的工作机制--MR程序运行流程.mp4; ^& Y( X u0 @( U7 r- V# Y% T
43、YARN的工作机制及特性总结.mp4# X B; l* M5 l8 L9 `* B
44、mapreduce程序运行并发度--reduce并发度.mp4
& m' V. K7 {+ E% x) H* h45、mapreduce程序运行并发度--数据切片的思考.mp44 W+ E" p ^. S" M2 _- O7 c
46、mapreduce程序运行并发度--maptask决定机制.mp4: I* p1 R( C4 G+ x) h
47、mapreduce编程练习之共同好友-需求解析.mp4
6 w0 |0 Y) g9 e- g% d7 W9 ]; I48、mapreduce编程练习之共同好友-思路分析.mp49 Q$ F1 ?) H* @; d
49、mapreduce编程练习之共同好友--步骤1实现.mp4& o) ~2 m& z" D. ]; |. A
50、mapreduce编程练习之共同好友--步骤2实现.mp4
6 e* I, l1 V# h/ M% H2 c# C: ~51、mapreduce编程练习之连表查询--需求分析.mp4
' i* n K7 a' M$ L52、mapreduce编程练习之连表查询--mapper的实现.mp49 Q" W9 M1 I) s) ?# N
53、mapreduce编程练习之连表查询--reducer的实现.mp4; {( q' H" n+ M; v Q* A
54、zookeeper简介.mp4
( R* y8 _( [5 S- D) W55、mapreduce编程练习之连表查询--reduce端join的缺点.mp4, z. _7 R" v3 h8 e5 @1 N+ n, R
56、mapreduce编程练习之连表查询--map端join的思想.mp4
0 {, h2 s H! H. C57、mapreduce编程练习之连表查询--map端join的mapper实现.mp4$ ~ _( i* `6 e6 |
58、mapreduce编程练习之倒排索引--需求说明.mp4- j" E. S, ]3 m# [
59、mapreduce编程练习之倒排索引--编程思路.mp49 k' v7 a! S: V. ?
60、mapreduce编程练习之倒排索引--步骤1的实现.mp4( V: e. K r2 i
61、mapreduce编程练习之倒排索引--步骤2的实现.mp4, |: B; j. @# L, B _7 T1 A! Z
62、mapreduce编程练习之倒排索引--多job串联执行的实现.mp48 k$ \, R! W7 h: b8 W
63、zookeeper集群搭建--集群组件介绍.mp4
% y. P8 [+ c5 R7 U) b: c8 t; `64、zookeeper集群搭建--配置文件修改.mp4 H8 m y5 [ G9 q, ^2 u2 u9 w; l
65、zookeeper集群搭建--集群启动及可靠性测试.mp4/ ] \ N" A+ [* S ?" ^; S
66、zookeeper的功能.mp4$ z' A. ~4 ?. f& N6 f! V+ s2 p
67、zookeeper的命令行客户端使用及功能测试.mp4, ]/ K( r: E/ M9 g, n& \; B1 T
68、zookeeper的java客户端初步使用.mp4
8 [7 U i4 @ ]% ]2 B' s69、zookeeper的java客户端创建znode.mp4( w2 q8 L$ m5 X; [4 |
70、zookeeper的java客户端获取及修改znode数据.mp4
1 s7 x1 N% ?* b71、zookeeper的java客户端删除znode节点.mp48 i$ p2 w$ G9 i3 m" c
72、zookeeper的java客户端监听器的使用.mp4 o& Z' O4 G- C3 K5 l: ^9 M
73、zookeeper应用案例――服务器列表动态更新-实现思路.mp4
; d) e" Z) U( R, n T" I5 W74、zookeeper应用案例――服务器列表动态更新-服务端实现.mp4
1 T k8 Q, N8 y8 C75、zookeeper应用案例――服务器列表动态更新-客户端实现.mp4
/ P9 [8 f. \' m& G5 { h0 _0 `76、zookeeper应用案例――服务器列表动态更新-运行测试.mp4
. I) s) k! E) l* ]& o* v$ ^" J3 z77、zookeeper应用案例――分布式锁-实现思路.mp4
3 i' ?. ?' H9 B6 Z" t) B78、zookeeper应用案例――分布式锁-主体逻辑.mp4
; ?& t- K# a1 `1 x6 b: z- s/ B79、zookeeper应用案例――分布式锁-主体逻辑2.mp4
+ n: u/ w7 E- n$ P: J80、zookeeper应用案例――分布式锁-代码实现-1.mp42 U- r6 p3 Q+ V4 L
81、zookeeper应用案例――分布式锁-代码实现-2-运行测试.mp4
2 H9 Q$ n1 f. e8 b6 g7 y82、hadoop-HA机制的实现原理-1.mp4" `. O0 P) _1 f9 T+ `0 g+ i
83、hadoop-HA机制的实现原理-2.mp4' d4 u0 _& P, E2 G* y0 _4 M4 B+ N
84、hadoop-HA集群部署-服务器环境准备.mp43 k+ b2 x; z W0 j
85、hadoop-HA集群部署-zookeeper部署及ha配置要点.mp4$ I( a5 G% M- _7 |$ W& F
86、hadoop-HA集群部署-配置文件修改-1.mp4/ E) s5 [7 R- `- ~
87、hadoop-HA集群部署-配置文件修改-2.mp4
7 x& T Y7 J6 ]2 ?5 @* G4 U88、hadoop-HA集群部署-初始化及启动.mp4
r) k, v# m! D6 Y4 \89、hadoop-HA集群的使用和HA特性测试.mp44 o A: @" \4 I" z) r- [' E5 a* B& ]
90、hbase数据库简介.mp4: y s a( C" V7 ~, |
91、hbase集群结构.mp4- z9 ?+ }& L$ C4 E# m$ o, [& L; E
92、hbase集群部署与测试.mp41 f9 E* h6 O, f6 U$ U+ T" P" N( x
93、hbase命令行客户端简单使用.mp49 K- o) Q4 i: m
94、hbase表结构与传统数据库表结构的对比.mp4 L T/ T- U0 W( C N1 b
95、hbase命令行客户端创建表和插入数据及表的排序特性.mp4
4 y( l6 K( I. a& Q$ V% l" c+ i96、hbase命令行客户端get查询命令.mp40 t8 y+ n) x. s/ i
97、hbase命令行客户端管理名称空间.mp49 _1 v, T- A+ S3 _+ L1 T
98、hbase客户端api--建表.mp42 U1 U# l- t' s+ w7 `4 c- T
99、hbase客户端api-数据插入.mp4
7 J( a0 e# v6 O0 _ k, r$ h100、hbase客户端api-数据删除.mp47 @; f1 T& Y* @! f! C0 R$ ~) E6 w
101、hbase客户端api-数据更新.mp4) \+ `# X0 \- D" o+ M! o7 d# u1 z
102、hbase客户端api--查询数据--Get.mp4, g! ^2 N' R2 p5 H! P
103、hbase客户端api--查询数据--Scan.mp4
$ w0 O" w3 G& e) l4 _1 j2 Ejavazx.com- H* J% N: H- f6 H" Y& z
104、hbase客户端api--过滤器查询.mp4
; o7 J7 J: U% X9 G5 D, D105、hbase分布式存储机制简介.mp4+ Z! G( x$ l. L7 k5 i0 M0 v( B# N
106、hive的安装和建表语句.mp40 n+ }- ]/ Z5 }( [
107、hive的设计思想和技术架构.mp45 o5 R% W1 R1 @, c |- Z
108、hive如何往表中导入数据.mp4& R5 V, T) c2 A" I6 E ^
109、hive中的内部表和外部表的区别.mp4
/ D7 U& _4 o% X$ e+ m8 F; C6 U110、hive的元数据库配置.mp43 K0 Q( x3 A% Z" c( |# @; I8 V
111、sqoop的安装配置.mp43 J2 ^% ^9 O! W1 b, N4 v
112、sqoop导入数据的最基本用法.mp4( T9 ~) K( C4 G/ L* c
113、sqoop导入数据到hdfs的高级用法.mp4( L% B3 E. [% H
114、sqoop导入数据到hive及导出数据.mp4
2 K4 ?! e6 x0 R& x6 G115、storm实时流式计算系统简介.mp42 @& e' X5 S0 w) D+ r) d
116、storm实时流式计算系统的工作机制.mp4
/ a( w, N3 f- B6 M" e. y117、storm集群的配置和部署.mp4/ n6 f% G @& f
118、storm集群的部署及动态增加节点.mp4
- t3 s( O$ M4 Y$ z* g$ j119、storm编程的基本概念-topo-spout-bolt.mp4
( l$ j! V; U. X" X2 v( o120、storm编程的基本概念-2.mp4
1 d3 K: u% w9 I121、storm编程接口--spout的结构.mp42 c# [* C0 X7 o2 q5 g5 S- I
122、storm编程案例--spout组件实现.mp4
9 g0 J2 B! B" q# P+ {! l; q+ ~; X4 c123、storm编程案例--bolt组件A-实现.mp4$ Q( n; C" d: H) q( C! W9 V; _4 U. l
124、storm编程案例--bolt组件B-实现.mp44 |1 R' ]! i$ R! h# X
125、storm编程案例--提交topo的客户端.mp41 p" k5 q+ I6 V! }% Y. K! z
126、storm编程案例--网站访问来源实时统计--需求.mp4! h9 L& a* G3 T+ h
127、storm编程案例--网站访问来源实时统计--代码实现.mp47 f/ q4 u G/ D# l
) n; C! }6 `& e8 C* b8 S3 G# p# L$ @7 h' G
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发表于 2019-8-20 00:05:32
发表于 2019-8-20 06:10:49
