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21、Hadoop的RPC框架应用示例-2.mp4+ S8 p1 C2 B& }$ |
22、Mapreduce概念介绍.mp4
1 i% i, i. j* G7 ~' p( H$ r/ S23、Mapreduce框架运行机制.mp4# L3 i" L7 [4 {$ O5 c4 `" z
24、Mapreduce运行机制的数据流程.mp43 g8 O4 u' N; x
25、wordcount的mapreduce逻辑实现流程.mp4. |9 y0 ^6 T. G! k: w
26、wordcount程序的mapper类实现.mp4
# P# I# y) p: R4 |; l* _27、wordcount程序的reducer类实现.mp4【Java自学网 www.javazx.com】
3 V' R- F% ^: h6 j' x2 B4 H& e28、wordcount程序的job提交客户端实现.mp4
4 S: f6 M3 E \$ E0 p9 J29、wordcount程序打包运行演示.mp4! {7 S, o+ o. t( h- A" S6 {
30、流量汇总需求及mapreduce编程思路.mp4
; a% h! R. J* ?( q# ?0 Z% P H4 [* R7 @31、流量汇总mapreduce程序的实现-1-hadoop序列化机制.mp4" `! m/ X& _$ B& e# g( Q: _% }& m
32、流量汇总mapreduce程序的实现-2-mapper和reducer.mp4
! F) i6 {9 x6 m: p" g& K" l33、流量汇总mapreduce程序打包执行及网页监控.mp47 f+ M" t5 h' w: \& m+ ]
34、分区汇总流量程序的思路及实现-1.mp4
5 D: y: c1 F: e; b+ v; K* x& `35、分区汇总流量程序的思路及实现-2.mp4- u! q6 \7 w/ R1 d E* }
36、分区汇总流量程序的执行及分区数与reducetask数的关系.mp4
! r/ y6 v/ I4 q l37、流量汇总并按流量大小倒序排序的代码实现.mp4( k$ m G' R; T
38、流量汇总并按流量大小倒序排序的代码实现.mp4: o4 n6 u/ A @& u; `$ J" h5 s- S
39、mapreduce程序的本地运行模式及debug.mp40 v: r$ e, Y3 `) J) W m
40、mapreduce框架中的shuffle机制详解.mp4
" q: S8 e8 \ s; k" F; c& ~41、YARN的基本概念--MR程序提交的流程.mp4! M' \' j3 ?. d! t% F/ E
42、YARN的工作机制--MR程序运行流程.mp4$ h: h8 w6 }8 w
43、YARN的工作机制及特性总结.mp4
) t) n9 n a6 A1 K/ R44、mapreduce程序运行并发度--reduce并发度.mp4+ ], C+ {- ?- K3 s- P
45、mapreduce程序运行并发度--数据切片的思考.mp4% ` H2 i7 d: ~
46、mapreduce程序运行并发度--maptask决定机制.mp48 H( e8 z& Y. S, y: k4 u
47、mapreduce编程练习之共同好友-需求解析.mp4- `% ^, R$ E' y8 ?
48、mapreduce编程练习之共同好友-思路分析.mp4
% R+ \& Y5 Z& o! W3 E( S5 Q$ m49、mapreduce编程练习之共同好友--步骤1实现.mp4
; b2 J$ F7 |2 q, w7 l' _50、mapreduce编程练习之共同好友--步骤2实现.mp4$ r3 }6 T* S8 ]* {# R
51、mapreduce编程练习之连表查询--需求分析.mp4
* m. }3 k1 N$ n. f# \7 |+ R9 H52、mapreduce编程练习之连表查询--mapper的实现.mp4) x P, [' u3 E1 n4 M8 Z( ]
53、mapreduce编程练习之连表查询--reducer的实现.mp45 y+ c% @8 F. R
54、zookeeper简介.mp45 i. M. q" r1 C8 L4 ]' B% [0 q1 Y* ^: ^" \
55、mapreduce编程练习之连表查询--reduce端join的缺点.mp4- p* d$ r& J6 y3 ?: p4 F
56、mapreduce编程练习之连表查询--map端join的思想.mp4
7 }, Z/ a' R; g' X( U8 o! u57、mapreduce编程练习之连表查询--map端join的mapper实现.mp4: ~& s1 g" f d, Y" i( N( A7 j
58、mapreduce编程练习之倒排索引--需求说明.mp4
. L4 V! E% O3 o J, l( K59、mapreduce编程练习之倒排索引--编程思路.mp4
9 s1 U! f1 {8 ~5 K# y; ]0 f* w+ h60、mapreduce编程练习之倒排索引--步骤1的实现.mp4
7 Q1 _/ U% R( u( p61、mapreduce编程练习之倒排索引--步骤2的实现.mp4 p y+ f$ D0 b
62、mapreduce编程练习之倒排索引--多job串联执行的实现.mp49 X- T4 \" Y! n
63、zookeeper集群搭建--集群组件介绍.mp4) [/ S2 |' }& Y& L
64、zookeeper集群搭建--配置文件修改.mp4
6 K, b( ^& B4 W3 X2 d: ?" b65、zookeeper集群搭建--集群启动及可靠性测试.mp4, W9 t& M/ T8 A
66、zookeeper的功能.mp4
' E& m0 [. s4 s. o0 Y" \67、zookeeper的命令行客户端使用及功能测试.mp4
?. w( K! Y7 W6 A$ V68、zookeeper的java客户端初步使用.mp4
G* N% `: y+ U( r& C4 d69、zookeeper的java客户端创建znode.mp4
: J9 T+ z3 N& J( M; ?8 |1 @; l70、zookeeper的java客户端获取及修改znode数据.mp4
$ Z5 B. ^: ^, X& s0 N0 V71、zookeeper的java客户端删除znode节点.mp4
. h6 R, f& d( v; t/ L0 o# G" j$ ^6 Y72、zookeeper的java客户端监听器的使用.mp4: g& m7 l6 `7 \- W3 u- G
73、zookeeper应用案例――服务器列表动态更新-实现思路.mp4
7 \8 Q: T2 L; e0 O7 n! M74、zookeeper应用案例――服务器列表动态更新-服务端实现.mp4
$ ^: }* p& E9 F75、zookeeper应用案例――服务器列表动态更新-客户端实现.mp4
: ?4 Z, y! h4 P) M$ g& y/ U76、zookeeper应用案例――服务器列表动态更新-运行测试.mp4
$ x4 L' O+ g3 v% J: y77、zookeeper应用案例――分布式锁-实现思路.mp4
" Z _. n- Y" ]5 d) N* t78、zookeeper应用案例――分布式锁-主体逻辑.mp42 R" P) v% I# h
79、zookeeper应用案例――分布式锁-主体逻辑2.mp4, ~1 h5 `0 ~. x- z7 }
80、zookeeper应用案例――分布式锁-代码实现-1.mp40 f/ i& [" |6 `$ |; r9 x
81、zookeeper应用案例――分布式锁-代码实现-2-运行测试.mp4- P; H% I; h0 @) ^8 G+ ]
82、hadoop-HA机制的实现原理-1.mp4% r/ j5 J) C6 `- F" N# I; x
83、hadoop-HA机制的实现原理-2.mp4: Z: Y/ A; {+ g2 @
84、hadoop-HA集群部署-服务器环境准备.mp45 t6 P E x* g
85、hadoop-HA集群部署-zookeeper部署及ha配置要点.mp4: i/ e& V, M' f* v
86、hadoop-HA集群部署-配置文件修改-1.mp4; M+ O. s2 O- c8 b
87、hadoop-HA集群部署-配置文件修改-2.mp4
+ g X* \$ E, h$ G& e5 j88、hadoop-HA集群部署-初始化及启动.mp4
9 K3 @* w R7 M0 Y; D89、hadoop-HA集群的使用和HA特性测试.mp4
' W4 x" H! y/ t! H `$ \* C90、hbase数据库简介.mp4
$ R3 j, L% N! W6 i91、hbase集群结构.mp4
# i5 e. [5 ~9 \92、hbase集群部署与测试.mp4
. ^% x$ u b0 S/ a5 G93、hbase命令行客户端简单使用.mp4( u. M v0 _2 m; A! j
94、hbase表结构与传统数据库表结构的对比.mp4" V+ A7 w* v# [' H1 R0 Z) s
95、hbase命令行客户端创建表和插入数据及表的排序特性.mp4$ a" h6 x' o- m" G# }
96、hbase命令行客户端get查询命令.mp4: G7 D/ U3 [% _) i# ~# \% M
97、hbase命令行客户端管理名称空间.mp4! Z/ H- o" x* S4 y+ n
98、hbase客户端api--建表.mp4
- M: |( r6 B" k4 \7 |4 B99、hbase客户端api-数据插入.mp42 a' E& R6 q. Y# q/ t( G! x
100、hbase客户端api-数据删除.mp4
- v. G' I3 i. Z3 {101、hbase客户端api-数据更新.mp4$ D+ B9 I3 m* [: }
102、hbase客户端api--查询数据--Get.mp4* A- a0 Y9 @' R- F2 u
103、hbase客户端api--查询数据--Scan.mp4
' C' o5 ~* h2 d# }javazx.com9 l- S7 w) P& w# q" o
104、hbase客户端api--过滤器查询.mp4
4 S+ v* b! D( f0 k: x# o2 _105、hbase分布式存储机制简介.mp4
8 m+ O/ m# O) Q) |106、hive的安装和建表语句.mp47 }6 |! H$ m- e4 r f* f
107、hive的设计思想和技术架构.mp4. |* R. s7 L% s J2 Z9 o! T9 c
108、hive如何往表中导入数据.mp4
- @ _3 P' F8 j, {' o5 t4 X- q: x" e109、hive中的内部表和外部表的区别.mp4
6 ^& l# n& C! f$ F/ w110、hive的元数据库配置.mp4$ [2 B( K! b* [6 z" X
111、sqoop的安装配置.mp47 _/ [5 w: H7 q2 l
112、sqoop导入数据的最基本用法.mp4
0 K5 T# D, j; ~8 o113、sqoop导入数据到hdfs的高级用法.mp4
( e* {+ A6 P: K% F( k8 M! {2 l114、sqoop导入数据到hive及导出数据.mp4
' c* u! K: W; N- C2 u3 z6 f# L1 J' r; M5 K Q115、storm实时流式计算系统简介.mp4
3 G( Y% |) z" R3 \ t& q116、storm实时流式计算系统的工作机制.mp4
. q. h- q$ U5 a* @( z3 q0 ` h/ G117、storm集群的配置和部署.mp4, }* K! J7 V: D
118、storm集群的部署及动态增加节点.mp4
4 h! q: s' ` r6 P! [119、storm编程的基本概念-topo-spout-bolt.mp4 @/ R; J, x7 ~# e
120、storm编程的基本概念-2.mp4
7 n( G( d7 H8 C4 t. t/ d' `121、storm编程接口--spout的结构.mp4
7 I$ b b8 W( F7 A9 `' o122、storm编程案例--spout组件实现.mp42 g- {3 P' W! o3 ^, r
123、storm编程案例--bolt组件A-实现.mp4
! P9 v$ Z1 C; p124、storm编程案例--bolt组件B-实现.mp4
) m9 Z3 G0 B$ w. ]125、storm编程案例--提交topo的客户端.mp4
! C( x6 C8 z: w6 S1 x126、storm编程案例--网站访问来源实时统计--需求.mp4 I6 A' K$ i H/ W7 @' L- }% J3 f
127、storm编程案例--网站访问来源实时统计--代码实现.mp42 L- I( W p2 U" l- \, Q7 D: Q
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" b9 u# o7 W$ @4 L3 k
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发表于 2019-8-20 00:05:32
发表于 2019-8-20 06:10:49
