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! L+ h. k+ R* `: K- w9 ]* Q6 hA0517《greedy自然语言处理NLP训练营入门与实战全集视频教程》greedy自然语言处理NLP训练营入门与实战全集视频教程4 D# ^. ?( P1 F& q
- @ q8 r) O7 n" c, _Java视频教程目录:2 { z" l$ T0 L: i1 b
, Y/ N0 @. c7 x7 g9 W4 {任务020:文本处理的流程.mp4
" q' F, g- X8 a4 v5 `: N. A任务021:分词-前向最大匹配.mp4/ q' Y" s( R! h% n6 F W
任务022:分词-后向最大匹配.mp4
6 K. y0 D' _- Y任务023:分词-考虑语言模型.mp4
" t& P6 C, n% U" s: a# Z N任务024:分词-维特比算法.mp4+ S0 U+ Q- _+ {& i
任务025:拼写错误纠正.mp4( T5 j% Q- N. k3 m; Z- b* t' o: x
任务026:拼写纠错(2).mp4
$ ~0 P, j+ y5 d7 `' a } m1 Z$ Z2 a' O任务027:拼写纠错(3).mp4* w! z i: o5 R' S* O
任务028:停用词过滤,Stemming操作.mp4' {: {9 h9 G" a" e2 W0 @# X
任务029:文本的表示.mp4
" ?% ]4 g: n1 C: g' Z任务030:文本的相似度.mp47 ?& O* c& S" V7 m: m
任务031:tf-idf 文本表示.mp44 Q, C- x; l* A2 l+ i6 U
任务032:词向量介绍.mp4' ]7 w$ V( y( j3 K; [7 x, z
任务033:学习词向量.mp4
: }$ @# f+ t1 m4 K0 @任务034:倒排表.mp4
: Q7 E* q: G2 P& w( K任务035:Noisy Channel Model.mp4
0 ]& z% M0 P, H6 d, O' ^任务036:语言模型介绍.mp4
$ L, A" O I! b& C4 X/ T- |/ J任务037:Chain Rule和Markov Assumption.mp4
' w* u8 D$ `4 s+ ~/ Q任务038:Unigram, Bigram, N-gram.mp4; E0 E; Y6 h3 H* }( X
任务039:估计语言模型的概率.mp49 v6 k3 K" A0 }( f' b5 W
任务040:评估语言模型:Perplexity.mp4, S( n; R0 c8 T" `/ U; X! u
任务041:Add-one Smoothing.mp4 J, g6 ~- Z; H/ a
任务042:Add-K Smoothing.mp46 U0 A: O$ q- ^ l4 }
任务043:Interpolation.mp45 u& b6 Q0 w. F" N. u: I( h
任务044:2019.2.17Review 基于几个例子,书写动态规划-01.mp4
& r7 g" h$ c! G4 e- L6 ?6 D任务045:2019.2.17Review 基于几个例子,书写动态规划-02.mp4
0 T- z- }1 B2 w) C- l: D任务046:2019.2.17Review 基于几个例子,书写动态规划-03.mp4
- h0 q( \+ H! c+ y: `任务047:Lesson6直播.mp43 l3 W' k& w" C {0 u0 d
任务048:01在训练数据里没有见过的怎么处理?.mp4/ p2 c7 z3 [6 Y3 V5 h6 H; W
任务049:02Good-Turning Smoothing.mp4& i0 V K3 y2 ~8 t' j- u; j- d
任务050:03利用语言模型生成句子.mp4. A2 i0 ~) F7 ]
任务051:04专家系统与基于概率统计学习.mp4
; A9 k' A; v0 i任务052:05专家系统介绍.mp4; L! I7 a) a# S- s' U+ P
任务053:06逻辑推理.mp4, ^/ M& q# y r
任务054:07Case Study 风控.mp4
% P9 j9 M6 C- C8 n2 t5 B任务055:08一些难题.mp4% Y) D& w- {' H6 S! |( K+ c" I
任务056:09机器学习介绍01.mp4+ f' g6 ^; j. Y8 y
任务057:10机器学习介绍02.mp4/ E6 P; b" u. a# R4 Q' ?1 r7 s
任务058:11朴素贝叶斯介绍.mp4: n! y2 o3 H8 ^
任务059:12Case Study 垃圾邮件过滤.mp42 [. I. ^5 k+ B
任务060:lambda表达式.mp46 E+ j% x1 ~( b2 ]1 [' j Q
任务061:map函数的应用.mp4
3 J2 n5 Q2 z) m! D任务062:filter过滤器.mp4- w) i; e; g- M) u* C" W
任务063:reduce函数.mp4
% {. |' @ _5 G任务064:python三大推导式.mp4
2 f" a6 l% ?5 c' z" w( ~任务065:闭包.mp41 u: H5 l2 j7 C: U- k; @2 i& e
任务066:装饰器一.mp4
8 w' j& h, a! W4 g任务067:装饰器二.mp4
8 d0 Q% V! ], i' `. \/ m$ g任务068:初识numpy.mp4
( e, _% e, e. s2 }/ y+ b6 f, D任务069:numpy数组的创建.mp45 r) |9 U, S2 t: \, a- u3 i6 v, o
任务070:numpy的矢量化运算.mp45 o# x/ P/ Y- t" U% l$ f
任务071:numpy的花式索引.mp4: ^$ e0 r& l" ]( @* K, K
任务072:numpy数组转置和轴对换.mp4
' L' t0 o2 t) G/ L* F. v l9 r+ G任务073:条件逻辑转数组.mp4
8 O c% y6 B" d" G7 K L任务074:数学运算与排序.mp4$ C5 Q" Z5 ^7 j# Z* s* e: G
任务075:numpy文件处理.mp46 F7 q! f3 c# @0 c3 a. R* X# `* K
任务076:线性代数函数和随机漫步例子.mp43 M. c+ G1 ?& {6 U8 A
任务077:词性标注-实战(1).mp4
( c2 _ O X: h任务078:词性标注--实战(2).mp4
) }7 \4 b( x2 \* R- b2 a( O3 n任务079:词性标注-实战(3).mp4" m: A: s+ f1 H9 }, S" c& M+ C k
任务080:词性标注-实战(4).mp4
. f0 s+ L n T3 s' p/ o& R Q任务081:词性标注-实战(5).mp4
, U/ x" d0 Y2 H任务082:初识series类型.mp4( s* [# C$ L! \5 F& Q
任务083:初识dataframe.mp4
* t2 }9 N8 b# \1 P8 o任务084:重新索引、数学运算和数据对齐.mp4
8 `' e* o; x1 I8 u9 ~8 R9 o任务085:dataframe和series之间的运算和排序.mp4! l+ z( q: V0 c7 R$ ~5 g
任务086:层次化索引.mp4; b& c" {4 l+ }* u
任务087:dataframe的层次化索引的访问和汇总运算.mp4
! M7 R7 B4 H J7 x7 s, |: L任务088:pandas读写csv文件.mp4$ U+ i( B1 f' s0 R0 t
任务089:pandas读取excel文件并画图.mp4+ j1 G: M$ {# G9 s1 t9 }& j6 |% i2 i
任务090:matplotlib可视化及学习方法建议.mp4( @4 I" w0 c4 K# N5 o$ E$ e. e8 Q
任务091:虚拟环境的搭建.mp4
, F% E6 W2 H' S: E. i任务092:创建第一个爬虫项目.mp4
4 a2 p L! W) i% q* t j( T任务093:调试运行爬虫程序.mp4
, H/ y% g/ m5 k* b' ~任务094:13-scrapy shell调试方法进行元素定位.mp4- ?2 S0 F- A& x! [- b
任务095:访问首页列表中的url .mp4
# g/ `$ ^6 c) t" N任务096:获取帖子标题和内容.mp4
' H0 d+ E7 ]# L+ G2 ?" d: j! ~任务097:处理帖子内容中的特殊标签.mp4' u6 e: [! Q2 O
任务098:获取帖子发送时间及位于的楼数.mp4" t; I0 h4 ^: E+ f: N
任务099:爬虫的bug调试与修复.mp44 [& i2 C4 T' a& {4 a+ }
任务100:数据持久化代码开发.mp4
& J1 Y* x8 A- O; z$ c5 _) e+ h, a任务101:数据入库.mp4' L9 @/ l' X& J3 u- P+ t2 ~
任务102:importance sample negtive sample nce-01.mp4
0 O6 |# [( u$ h# `任务103:importance sample negtive sample nce-02.mp45 j' L8 `# q, {2 q+ l
任务104:importance sample negtive sample nce-03.mp4
( _, k$ u$ c. x) u6 k, C3 i5 C7 D任务105:精确率和召回率.mp4
; m. x- S7 Z; z" p D任务106:逻辑回归介绍.mp4, c5 | _- U7 ^) w% V; S& I( `2 ]
任务107:逻辑回归是线性分类器.mp4: e- g& i& P7 Z! }( V# ~2 f
任务108:逻辑回归的目标函数.mp4
. g3 H% ]& q; m& D3 C9 F任务109:梯度下降法.mp40 L6 G, ?/ O5 a( I' `) u, H# z+ X. K
任务110:逻辑回归的梯度下降法.mp44 i- T2 `" D Y! U2 A# g1 x8 V
任务111:当线性可分的时候.mp4
) G( v! q. S% @7 A# p$ a5 \% z任务112:关于面试的话题-01.mp4
1 l3 X* c- y# U% K; K任务113:关于面试的话题-02.mp4
( C0 z) ?4 y7 E3 f1 u任务114:关于面试的话题-03.mp4
: [' n1 Z8 Z; F. g- Y任务115:直播-01.mp4
+ r& V; P0 c4 q9 r任务116:直播-02.mp4
0 y! D0 k: ?8 V0 c任务117:直播-03.mp4
: I1 B7 y2 k, D- r2 Q* P8 }+ {任务118:直播-04.mp4 {/ t- ?& a3 a
任务119:直播-05.mp4
" M3 a/ `+ E6 a$ C任务120:直播-06.mp4
( I$ X& O; _" `0 }( Z2 M任务121:直播-07.mp4
+ S3 w0 p# A/ q任务122:直播-08.mp4
$ ?) _3 _ n. w任务123:直播-09.mp4- h( r" Q- B7 c: ~
任务124:直播-10.mp4
, F9 K. z4 P% a4 q/ ?任务125:直播-11.mp4
6 T9 v: L) \7 `/ h8 g# P任务126:当数据线性可分割的时候.mp4
+ E# k: [6 v: }7 \( S9 t2 p% G任务127:限制参数变得太大.mp4
7 d$ F8 C0 A- D任务128:模型复杂度与过拟合.mp4
# L( f; z* w, ~3 l L+ g, D8 ^任务129:怎么避免过拟合.mp4( A8 z$ J+ h) q% W
任务130:正则介绍.mp4! z4 T' T: y$ m, p1 p5 t9 m
任务131:L1 VS L2.mp4
1 p" D: M5 y& F J, U任务132:review 数据结构串讲-01.mp4- n; A% D+ X( G5 C K4 {
任务133:review 数据结构串讲-02.mp4
/ W- U- e4 v/ O( b任务134:Affective Computing & 情绪识别实战.mp4
; |' u! Q, o3 ]0 f! C3 H O任务135:交叉验证(1).mp4! ]; ]4 `6 G3 N: B2 @# f
任务136:交叉验证(2).mp42 y' A- Z5 c8 F, v/ d f* p; R
任务137:正则的作用.mp4
2 W# P4 m+ X& D9 S任务138:MLE VS MAP介绍.mp4
" z2 n$ H3 U0 s, d& g6 z4 o任务139:正则的使用.mp4
! Y9 |; c: T) @任务140:交叉验证.mp40 `: a. c' K; F, y. ?
任务141:参数搜索策略.mp4$ d5 Y: h4 K: s. L+ ]) o+ c9 n
任务142:高级:正则的灵活应用.mp4
$ B; @7 v$ K; _4 F, ?2 I4 o* I5 ^任务143:总结.mp45 x" [. ]8 T1 d8 ?" @9 J7 T
任务144:MLE与MAP.mp4
+ X/ C/ z* e2 l: f9 e1 a/ u任务145:Lasso Regression介绍.mp4
8 B4 w( }2 ` l' v任务146:特征选择技术.mp4
. O' a2 N4 n8 H任务147:LASSO介绍.mp48 F2 s: _" U9 i
任务148:Coordinate Descent.mp40 y# \8 N- Q! N- z! a8 Z
任务149:Coordinate Descent for LASSO.mp4. \) Z( _+ }3 }" W& `0 i8 w
任务150:其他LASSO Solver.mp49 t! S: h6 ^1 N5 }. x5 O5 c
任务151:变分推断 指数族家族 lda.mp4
1 d3 M# T/ g. q1 p' o4 L* H任务152:Optimization.mp4% q# o" e2 A' h* {- \
任务153:Optimization is Everywhere.mp4
7 J% `/ N) O {: a任务154:Optimization - Categories.mp4
0 q/ ^# D! z% L% n- o( l ]任务155:Convex Optimization-Global vs Local Optimal.mp4% X9 Y! z7 `3 S: G( S2 L6 q7 Y: W
任务156:判断一个函数是凸函数.mp4) E9 ?" [, c; j9 {" Q, W0 X
任务157:解决一个具体问题1.mp4; M9 x3 A6 A( W- z+ F
任务158:解决一个具体问题2.mp4' n4 D9 |+ r, s& @
任务159:回顾凸函数.mp4+ \# N( {: b" U1 Z
任务160:介绍Set Cover Problem.mp4
* D! `6 w7 l* X' G- }任务161:Approach1- Exhaustive Search.mp47 R& m: W- _2 m4 |
任务162:Approach2-贪心算法.mp4- `. W8 t+ h+ j# Y) l' P
任务163:Approach3-Optimization.mp4, s7 O* j* B S1 O* Q7 F
任务164:总结.mp4
" l- l7 |9 r9 ~2 F9 v U任务165:回顾-逻辑回归的梯度下降法.mp4
[( s% }+ V7 @任务166:梯度下降法的复杂度.mp46 W9 y f) e) F7 t
任务167:梯度下降法的收敛分析.mp4 H( A! L# y$ H2 ^: \, x" A% J
任务168:凸函数性质以及L-Lipschitz条件.mp4
1 n$ J6 x7 ^# b1 Y任务169:收敛性推导.mp4
3 H& V) o% W; r; j; H1 }7 Y任务170:Linear Classifier.mp4# b1 P# R* n) W2 K' z# \
任务171:Margin的计算.mp4
( I0 S" t+ ]2 k! z0 x, P任务172:SVM的目标函数:Hard constraint.mp4
) b; ~: j3 Q4 [6 h1 x任务173:SVM的目标函数:Soft constraint.mp4+ K: P& V) z8 H! e0 R8 w
任务174:Hinge Loss.mp4' \- q$ u' J! z. X8 T1 Y* n
任务175:Primal-Dual介绍.mp4* Q% r1 S: l8 A- N
任务176:attention transformer bert-01.mp44 X. L Z" m: X) l
任务177:attention transformer bert-02.mp4
' p. ^: H {$ p& g3 ?任务178:Capstone项目介绍.mp4* S0 N0 ~; z# Q8 @! e- i
任务179:LinearSVM的缺点.mp4
b0 P! G$ [* N% t8 F) u6 B5 M. h任务180:数据映射到高维.mp4- n) |* w6 F9 }: l, H& r6 [
任务181:拉格朗日-等号条件处理.mp4& D0 t, Z9 \# M5 [+ l2 @
任务182:拉格朗日-不等号条件处理.mp4
( d7 ]- l7 K7 N1 D6 b% V( S1 n任务183:KKT条件.mp4
b( c5 U' p" ]* z2 k `7 }# U任务184:SVM的KKT条件.mp4( F+ ? {0 l0 Q T
任务185:Primal-Dual介绍.mp49 L" p h' h! j" j5 N" s
任务186:SVM的Dual推导.mp43 F6 J) ^* Z( X0 J
任务187:Kernel Trick.mp4
# m: |. o9 V7 X5 s) _任务188:信息抽取介绍 直播.mp4! \; p) G( \2 T. Z4 N
任务189:命名实体识别介绍.mp43 \# C% m2 I5 u C, h q% ?, J2 y
任务190:简历分析场景.mp4) {2 a6 C. _1 p% H- [0 Y
任务191:搭建NER分类器.mp4
& k+ z$ _9 d- [3 F, X* f: y任务192:方法介绍.mp4* c; }# o6 x* M, J0 K1 [) b: v" \
任务193:基于规则的方法.mp4
* f6 z) T! d8 T任务194:投票决策方法.mp4
% k2 \8 \5 s' c1 j- n任务195:特征工程与特征表示01.mp44 |" E' B# }/ o* j
任务196:特征工程与特征表示02.mp4
2 F! {8 t% ^7 ~% Y/ Q9 R8 g任务197:问答.mp4) O/ ]1 t2 }$ p* M3 R! C
任务198:信息抽取介绍.mp4* N; g% l# j" ]
任务199:Ontological Relation.mp4
G4 j& n, K) }# f0 W" D任务200:关系抽取方法介绍.mp4
2 W u' ^, }3 V8 _ {任务201:基于规则的方法.mp4
; `! g2 N8 E" b7 M任务202:基于监督学习的方法.mp40 P3 k6 {( C5 X/ g3 u
任务203:cnn rnn transformer对比-01.mp4% n5 o2 j. j" u p
任务204:cnn rnn transformer对比-02.mp4
. q: S. d$ |$ ?; P- B8 q# z, m: m任务205:关系抽取.mp4& D/ V4 T9 V4 B. v: \, {0 P% ^
任务206:bootstrap算法的缺点.mp42 J2 ~: @9 |( r+ N" N' [
任务207:SnowBall算法.mp4
8 f/ Z( C: v7 o任务208:生成模板.mp4
# Q2 x z9 @/ Y% @! ~任务209:生成tuple与模板评估.mp4
4 a# Q- ^/ M9 V任务210:评估记录+过滤.mp4
" b- i" D7 `! W/ `任务211:SnowBall总结.mp4
8 F4 M, Q: ?# o d3 e) T任务212:Entity Disambiguation (实体消歧)介绍.mp4
5 n/ U4 L" ]& N, W0 Q. m( R任务213:实体消歧算法.mp4, {/ ?4 R9 Q6 R1 I
任务214:Entity Resolution(实体统一).mp4* p- _& j8 I1 |6 E
任务215:实体统一算法.mp4( p8 n& B4 g1 f
任务216:Co-reference Resolution(指代消解)介绍.mp4
9 Z6 g0 c" M4 I& [3 `任务217:什么是句法分析.mp47 x4 c4 E$ J6 t/ I
任务218:句法分析的应用.mp4
\/ g) B" f% R% o! z& g任务219:语法.mp4! w' G; ^/ d0 L) V: l
任务220:PCFG.mp4
" A( s9 v9 n/ L; Z9 C6 I/ k' }任务221:评估语法树.mp4; h" l0 T# N1 y/ M, P1 c
任务222:寻找最好的树.mp4
5 n9 K; ~) m7 b任务223:CNF Form.mp4
. N( z' T b; A* W1 P任务224:CKY算法.mp40 l+ ~8 n! ~; }+ F9 d6 W
任务225:时序模型.mp4! K6 D+ ?- i; x( K2 _
任务226:HMM的介绍.mp4
: D' S- V2 z8 d* I. e任务227:HMM的应用例子.mp4
% G; ?- j" }9 W9 o8 e任务228:HMM的参数.mp4
5 J p; T1 P6 E5 V6 {9 Y: K# H任务229:HMM中的Inference问题.mp4
$ J8 y9 T7 ~9 ~. Q, h4 ~任务230:HMM中的F B算法1.mp4
" t: F/ a. y8 ~4 L3 d5 p任务231:HMM中的F B算法2.mp4$ ]1 [9 K9 ^8 }9 G$ v0 i
任务232:HMM中的F B算法3.mp4
/ A, Q$ L6 e, F2 B$ e0 k任务233:Data Representation.mp4
. n* D/ I9 D5 Z6 Q$ ~# V2 o9 H任务234:Latent Variable Models.mp4' k, x! Y! K. a
任务235:Complete vs Incomplete Case.mp4) R2 D6 V# F4 B. K2 F: ~% U2 |2 |# a
任务236:MLE for Complete and Incomplete Case.mp4
( ^6 A1 p/ Z+ E9 l2 D5 M; b& ]任务237:EM Derivation.mp4
$ H/ Y% j2 ?" H% v- ~4 T, s任务238:Remarks on EM.mp4. w6 u4 ?# W* P3 z' t; I1 f
任务239:K-means.mp4
9 m8 h5 b8 i) Z任务240:K-means Cost Function.mp4
) r, a4 o, ]; J6 e. l' {任务241:MLE for GMM.mp4
: }: {) L( z8 L6 \* P {任务242:模拟面试(mp3)-01.mp3 _/ n; K, l9 K, a, H3 `6 _0 x) E" P* S2 O2 i! W
任务243:模拟面试(mp3)-02.mp32 D1 ?6 b' B9 e% V$ a5 @+ O" V
任务244:HMM中的参数.mp4; X' v' A: |" a3 `+ t2 m3 @- K1 h
任务245:Complete vs Incomplete Case.mp4! n5 I" V, G/ E4 M9 |! f
任务246:Complete Case.mp4
& x1 p; \% r+ @. D3 r1 \任务247:Incomplete Case.mp4
9 T) n. ]$ U1 |0 v任务248:EM算法回顾.mp49 G- ?" N D0 h: w( ]
任务249:F B算法回顾.mp4
6 J( h" {0 N' e0 ^! W5 R6 L任务250:估计PI.mp4
5 n# B O6 j5 Y6 u! D2 m任务251:估计B.mp4 f( {& `7 ]/ Z, [: Z
任务252:估计A.mp48 I' t- W" W! n; a1 g+ A& B
任务253:公司实际项目串讲-01.mp4
' H+ C& z' _( f/ q( ^& ?0 X任务254:公司实际项目串讲-02.mp4
3 D8 G& f) M+ U. [$ \ H1 X4 [$ `任务255:公司实际项目串讲-03.mp4
$ P1 ]6 n4 A( g$ K3 X$ D任务256:有向图与无向图模型.mp4& h8 U3 |5 T4 o9 d
任务257:生成模型与判别模型.mp4- k7 B) M$ m! g6 a g c6 I* @ O
任务258:Log-Linear Model.mp4
+ s2 O8 p, K- i% {任务259:Log-Linear Model与多元逻辑回归.mp4& w4 C, t8 z. U4 D# t0 P
任务260:CRF介绍.mp4% Q, v$ `2 j3 e# q7 W9 [
任务261:Inference问题.mp4
0 G# ?- t4 w8 O/ S' |3 O任务262:参数估计.mp4
6 p& l s. C( x) Q+ g. h任务263:wordvector词向量.mp4( s- q% O/ b7 D O
任务264:Global Generation of Distributed Representation.mp46 S1 t8 z, u. C) G% H( G7 R
任务265:How to Learn Word2Vec-Intuition.mp4
8 F/ R: Z2 ]; N/ @" e* Z任务266:Skip-Gram Model.mp4
) r5 u, s4 t$ |/ j: {任务267:语料库.mp4
" G( ~. X: _: T ?, a任务268:Word2Vec代码.mp4
2 v, P S% m6 Z8 X任务269:训练SkipGram问题.mp4
$ l3 v$ c+ S! q9 H0 F/ ]任务270:SkipGram另一种目标函数构建.mp49 |# h: }. N3 I! Y4 ^. S
任务271:SkipGram的negative sampling.mp4- s4 r/ r9 T( C4 A
任务272:评估词向量.mp4' p3 y* D8 q; k+ n5 b+ U
任务273:词向量在推荐系统中的应用.mp4
6 I, D7 b$ o( y$ u7 _. ]任务274:梯度提升树.mp4
* ?/ ~1 M) L5 p# g$ I' W* ~任务275:答疑.mp41 S% v" R; w4 x- S
任务276:Word2vec.mp4
3 ]' f# L! a5 C. \9 t* e' K* f/ M任务277:Learning with Subword.mp4# ^8 d% X+ s3 e+ n/ B# T$ O
任务278:When subword is needed.mp4
8 ~4 z# |8 g. l: b任务279:Learn Embedding from Language Model.mp4( ~/ D6 c' i w A+ q7 \
任务280:What are potential solutions.mp4
- w* D& g3 c. s任务281:Elmo at Glance.mp4% H1 O9 s* M6 s! Q) o) N$ R
任务282:Category of Word Representation.mp4
, L: K7 E- R' }7 J0 X* q6 b1 A. D任务283:神经网络介绍.mp4* x( C! q- k: i+ P, C
任务284:激活函数.mp49 M& M1 L( m. a, j
任务285:MLP.mp49 T# b7 R; j% s3 S; h8 ]( ~
任务286:多层神经网络.mp49 N( f8 U/ m* |: q( K m
任务287:Universal Approximation Theorem.mp4& l4 m( _, G9 D
任务288:Biological Inspiration.mp4
( i; |) e' r3 G7 J任务289:回顾神经网络.mp4
% l* X V: L0 w) [' d @! K; }任务290:神经网络的损失函数.mp4
$ @: ?3 C- k& @4 P# y4 r任务291:BP算法的核心流程.mp4
b6 d; d& C x" R任务292:对输出层的梯度计算.mp4& H- m7 c- a6 s$ q4 D5 W2 a f
任务293:对隐含层的梯度计算.mp4
" R+ \" ~$ ?" I: q% L6 |- ~; |任务294:对参数的梯度计算.mp4
3 R' u9 z# E5 \; r) Q. J任务295:对BP算法的总结.mp4
; U9 O& P1 o/ H7 E任务296:gradient checking.mp4
5 M5 J5 m' S3 W2 u任务297:深度学习与非凸函数.mp4
4 P, g) {0 y7 f8 K' b任务298:深度学习中的Plateau.mp4
( P# R9 d5 G8 o! w9 R1 Q$ m$ C任务299:SGD的收敛条件.mp4
1 C+ x9 [0 [/ d4 l* k+ D任务300:Early Stopping.mp4
5 _& ?0 i2 t6 U, C' h0 {任务301:为什么需要递归神经网络?.mp40 c% ], L% l2 l# ]
任务302:递归神经网络介绍.mp4
* _$ Y' J* _; h5 j1 E任务303:语言模型.mp4* c3 G9 M! r* w+ D
任务304:RNN的深度.mp42 u+ @7 I) |! _& ^
任务305:梯度爆炸和梯度消失.mp4
3 v4 D: R7 k: a6 e! A+ f任务306:Gradient Clipping.mp4
7 n3 D, r6 L- c" Z2 c q! y任务307:LSTM的介绍.mp4
7 y" t9 i2 F! U8 ^: f9 Z任务308:LSTM的应用.mp4
/ C7 v6 q6 U3 X' ]7 P( ?5 k任务309:Bi-Directional LSTM.mp4! {0 B$ M/ J) h0 L2 r2 m
任务310:Gated Recurrent Unit.mp4% S5 @: M7 V* Q
任务311:问答系统讲解01.mp4
3 t2 `3 M# l; _" h任务312:问答系统讲解02.mp4
4 K# ]5 w# l2 @4 U7 L6 b" z6 o任务313:Representation Learning.mp4" W2 X/ G6 v* e# O. E! B
任务314:What makes good representation-01.mp46 F. Q) F3 |& Y
任务315:What makes good representation-02.mp4
7 F3 O8 O k& R6 {任务316:What makes good representation-03.mp4
. O# U( D; T3 s. c任务317:Why Deep.mp4* L7 ?, e" o o# H) V
任务318:Why Deep Learning Hard to Train.mp4& D3 U, h' S F- j7 q
javazx.com
4 U0 Z* A* l8 u任务319:Ways to Solve Training.mp4
) \0 P+ w; h' a6 b任务320:Dropout 介绍.mp4
8 f% B4 L2 q" Q) l" `任务321:为什么Dropout防止过拟合现象.mp4# w m; ?: h2 {& Q6 }/ G/ [
任务322:机器翻译.mp4
1 ?9 l8 `- ^# u5 g1 m任务323:Multimodal Learning.mp4# W) I% n# j8 u0 f% m1 Q
任务324:Seq2Seq模型.mp4; v$ E2 p7 l5 |' p& \2 K1 }; c# G- k
任务325:Seq2Seq训练介绍.mp4" ^* E0 b) e- ~' h
任务326:Inference Decoding.mp42 A1 X" A4 `( l2 b# a/ |5 Q6 W
任务327:Exhaustic Search.mp4: D- V& }" q$ y
任务328:Beam Search.mp4+ H7 s8 L. d/ ^4 h7 x7 Q
任务329:回顾Multimodal Learning.mp4
2 N1 _4 m, I9 U5 g2 @任务330:Attention注意力机制介绍.mp4" ?) a: o9 J/ F( o C
任务331:看图说话介绍.mp4
, X1 `3 e9 o0 O2 N任务332:图像识别的注意力机制.mp40 g( s' L7 @4 C1 [# `. q, ~3 M Q
任务333:基于GAN及强化学习的文本生成-01.mp4
" i! T1 ~7 v. P- }' n: J任务334:基于GAN及强化学习的文本生成-02.mp48 G+ {, e b. c' K P6 x
任务335:回顾Seq2Seq模型.mp4
5 _1 A+ a: v# d2 B% ^3 l任务336:Seq2Seq的Attention.mp4. q2 m& Q, _. J" I" M
任务337:Self-Attention1.mp4
* Y' \/ {( g8 `3 n0 N4 t% ?( E7 j* S& u任务338:Self-Attention2.mp4* U4 ]3 D1 W. J
任务339:深度文本匹配-01.mp4
. v- j6 \5 J0 A- v任务340:深度文本匹配-02.mp4: ^! y. b) z$ k, I( z, k. d
任务341:回顾Attention.mp42 X" W# G9 R* u/ X+ @) N& H
任务342:RNN LSTM-based models.mp4
6 i3 b( _2 o# _& B( K) W& A任务343:Transformer的结构.mp4
4 z" }9 u$ b t& U9 F$ ^( {任务344:Each Encoder Block.mp4
2 f9 P/ h5 a$ v4 O! v( k j任务345:Self-Attention.mp4: D/ F/ d, J2 v) t' X
任务346:Add Normalize.mp4
8 ]% r1 Q$ E$ V8 [* {% \# v任务347:BERT概念.mp4
; y; w" y. z) ]$ K, C& Y% v任务348:回顾Language model.mp4. r; V% m. b8 {2 n7 c w
任务349:masked Language model.mp4' ]* U, p: @9 n: z4 U
任务350:masked Language model存在的问题.mp4
+ i) N) v: \3 [/ z任务351:LSTM.mp4/ q" U0 R: M! w" n# U& X
任务352:BERT训练过程.mp4
# f; w, M" _7 `# Z) P# B2 z" }任务353:PGM领域.mp4
& x% d+ U8 [( s2 c+ Q任务354:主题模型.mp4
- P; Z8 I; S# _, Q任务355:回顾不同模型的范畴Model Estimation.mp4
3 J2 C- x# x4 S" G- R任务356:预测的过程.mp4
8 o% c% V) Y0 w8 s, ^2 S任务357:GD,SGD,Adagrad算法.mp4
5 W+ Y8 w$ n9 ]* m3 h6 u' z任务358:回顾LDA.mp41 V% ~) Q' L- l9 A; r
任务359:举例说明生成的过程.mp4
. q8 I& @" _! C7 c: x/ L任务360:从官方的角度讲解生成的过程.mp43 C9 N# @( v; w9 S2 o3 {' i3 g8 y
任务361:α到θi的生成.mp4
& a+ o/ n5 x- ~任务362:举例说明生成文章.mp4# z& ^5 C7 U& h
任务363:gibbs sampler.mp4
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! ~' D/ y: z. a) Q" N1 X7 ]8 M任务365:collapsed gibbs sampling-02.mp4# I. o0 k6 {5 r( l
任务366:collapsed gibbs sampling-03.mp4
! Q) r* a! X: Y- w任务367:collapsed gibbs sampling-04.mp4& b( K. `: ? ^( X
任务368:collapsed gibbs sampling-05.mp4
! p" k ?7 Q$ o4 ~; b) s任务369:推导过程01.mp4
! h% d) H' Z" t7 q任务370:推导过程02.mp42 u1 E( B; I) h ]
任务371:推导过程03.mp4. k8 P, X. r1 s' H& B2 z* R
任务372:Gibbs采样01.mp41 B1 U' `" J( R
任务373:Gibbs采样02.mp4/ c3 a6 N% L* O7 f
任务374:Web-Scale Information Extraction in KnowItAll-01.mp4
# q9 S3 r0 o6 _- K: K任务375:Web-Scale Information Extraction in KnowItAll-02.mp4, n/ \* ]6 G1 Y5 n
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任务377:直播-01.mp4
% h, ~# R5 {* G( N0 I& _4 a- ]任务378:直播-02.mp43 k0 p4 U8 m& u( I! W
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任务389:直播-06.mp4
* z5 ^* E( p8 ]( t, i3 ?( J {任务390:利用CRF模型做命名实体识别-01.mp48 U9 j3 g( {" W& n( r9 W
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任务396:GMM-03.mp4
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任务398:改进思路.mp4' ?1 S# b4 U/ ~% d9 J F& t6 W
任务399:Bert 的目标函数.mp4$ ~' d& ]3 V, f2 c1 |
任务400:permutation.mp4
7 F$ p- K; a( r* g2 x h3 H/ `任务401:pytorch实现skip-gram.mp4) ~- E+ i3 a' G4 |9 ] G
任务402:Airbnb(KDD 2018 best Paper)-01.mp4
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任务404:直播-01.mp49 L3 \( [) V4 _
任务405:直播-02.mp4
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任务407:直播-04.mp4
- q1 V' `1 L" T( H; w资料
" \) Y+ L! P0 W8 D! k! M- y└── course-info-master.zip
: T6 s7 o0 u. ] Homework0-SetupAccount-master.zip
3 G0 C4 N! @" R& X# G {: O LDA2-master.zip; W9 l* P% Z5 E" H$ L0 E
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