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【A0517】[java视频教程]greedy自然语言处理NLP训练营入门与实战全集视频教程 35GB

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    发表于 2019-8-26 21:22:04 | 显示全部楼层 |阅读模式
    Java视频教程名称: greedy自然语言处理NLP训练营入门与实战全集视频教程  java自学   greedy视频教程   it教程% l! L7 N* o' V( {& m
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    . K4 T7 R. i6 V' w3 n. a- ~7 V如何获取资源:VIP升级https://www.javazx.com/thread-10591-1-1.html
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    6 E' c; C/ N) r2 \" U1 A5 y
    - f: K' G. o* E: j' _' m* n% JJava视频教程详情描述:
    ! L+ h. k+ R* `: K- w9 ]* Q6 hA0517《greedy自然语言处理NLP训练营入门与实战全集视频教程》greedy自然语言处理NLP训练营入门与实战全集视频教程4 D# ^. ?( P1 F& q

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    ) }7 \4 b( x2 \* R- b2 a( O3 n任务079:词性标注-实战(3).mp4" m: A: s+ f1 H9 }, S" c& M+ C  k
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    , U/ x" d0 Y2 H任务082:初识series类型.mp4( s* [# C$ L! \5 F& Q
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    ! M7 R7 B4 H  J7 x7 s, |: L任务088:pandas读写csv文件.mp4$ U+ i( B1 f' s0 R0 t
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    , F% E6 W2 H' S: E. i任务092:创建第一个爬虫项目.mp4
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    , H/ y% g/ m5 k* b' ~任务094:13-scrapy shell调试方法进行元素定位.mp4- ?2 S0 F- A& x! [- b
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    ' H0 d+ E7 ]# L+ G2 ?" d: j! ~任务097:处理帖子内容中的特殊标签.mp4' u6 e: [! Q2 O
    任务098:获取帖子发送时间及位于的楼数.mp4" t; I0 h4 ^: E+ f: N
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    任务100:数据持久化代码开发.mp4
    & J1 Y* x8 A- O; z$ c5 _) e+ h, a任务101:数据入库.mp4' L9 @/ l' X& J3 u- P+ t2 ~
    任务102:importance sample negtive sample nce-01.mp4
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    任务104:importance sample negtive sample nce-03.mp4
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    任务107:逻辑回归是线性分类器.mp4: e- g& i& P7 Z! }( V# ~2 f
    任务108:逻辑回归的目标函数.mp4
    . g3 H% ]& q; m& D3 C9 F任务109:梯度下降法.mp40 L6 G, ?/ O5 a( I' `) u, H# z+ X. K
    任务110:逻辑回归的梯度下降法.mp44 i- T2 `" D  Y! U2 A# g1 x8 V
    任务111:当线性可分的时候.mp4
    ) G( v! q. S% @7 A# p$ a5 \% z任务112:关于面试的话题-01.mp4
    1 l3 X* c- y# U% K; K任务113:关于面试的话题-02.mp4
    ( C0 z) ?4 y7 E3 f1 u任务114:关于面试的话题-03.mp4
    : [' n1 Z8 Z; F. g- Y任务115:直播-01.mp4
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    任务119:直播-05.mp4
    " M3 a/ `+ E6 a$ C任务120:直播-06.mp4
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    , F9 K. z4 P% a4 q/ ?任务125:直播-11.mp4
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    + E# k: [6 v: }7 \( S9 t2 p% G任务127:限制参数变得太大.mp4
    7 d$ F8 C0 A- D任务128:模型复杂度与过拟合.mp4
    # L( f; z* w, ~3 l  L+ g, D8 ^任务129:怎么避免过拟合.mp4( A8 z$ J+ h) q% W
    任务130:正则介绍.mp4! z4 T' T: y$ m, p1 p5 t9 m
    任务131:L1 VS L2.mp4
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    任务133:review 数据结构串讲-02.mp4
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    任务136:交叉验证(2).mp42 y' A- Z5 c8 F, v/ d  f* p; R
    任务137:正则的作用.mp4
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    ! Y9 |; c: T) @任务140:交叉验证.mp40 `: a. c' K; F, y. ?
    任务141:参数搜索策略.mp4$ d5 Y: h4 K: s. L+ ]) o+ c9 n
    任务142:高级:正则的灵活应用.mp4
    $ B; @7 v$ K; _4 F, ?2 I4 o* I5 ^任务143:总结.mp45 x" [. ]8 T1 d8 ?" @9 J7 T
    任务144:MLE与MAP.mp4
    + X/ C/ z* e2 l: f9 e1 a/ u任务145:Lasso Regression介绍.mp4
    8 B4 w( }2 `  l' v任务146:特征选择技术.mp4
    . O' a2 N4 n8 H任务147:LASSO介绍.mp48 F2 s: _" U9 i
    任务148:Coordinate Descent.mp40 y# \8 N- Q! N- z! a8 Z
    任务149:Coordinate Descent for LASSO.mp4. \) Z( _+ }3 }" W& `0 i8 w
    任务150:其他LASSO Solver.mp49 t! S: h6 ^1 N5 }. x5 O5 c
    任务151:变分推断 指数族家族 lda.mp4
    1 d3 M# T/ g. q1 p' o4 L* H任务152:Optimization.mp4% q# o" e2 A' h* {- \
    任务153:Optimization is Everywhere.mp4
    7 J% `/ N) O  {: a任务154:Optimization - Categories.mp4
    0 q/ ^# D! z% L% n- o( l  ]任务155:Convex Optimization-Global vs Local Optimal.mp4% X9 Y! z7 `3 S: G( S2 L6 q7 Y: W
    任务156:判断一个函数是凸函数.mp4) E9 ?" [, c; j9 {" Q, W0 X
    任务157:解决一个具体问题1.mp4; M9 x3 A6 A( W- z+ F
    任务158:解决一个具体问题2.mp4' n4 D9 |+ r, s& @
    任务159:回顾凸函数.mp4+ \# N( {: b" U1 Z
    任务160:介绍Set Cover Problem.mp4
    * D! `6 w7 l* X' G- }任务161:Approach1- Exhaustive Search.mp47 R& m: W- _2 m4 |
    任务162:Approach2-贪心算法.mp4- `. W8 t+ h+ j# Y) l' P
    任务163:Approach3-Optimization.mp4, s7 O* j* B  S1 O* Q7 F
    任务164:总结.mp4
    " l- l7 |9 r9 ~2 F9 v  U任务165:回顾-逻辑回归的梯度下降法.mp4
      [( s% }+ V7 @任务166:梯度下降法的复杂度.mp46 W9 y  f) e) F7 t
    任务167:梯度下降法的收敛分析.mp4  H( A! L# y$ H2 ^: \, x" A% J
    任务168:凸函数性质以及L-Lipschitz条件.mp4
    1 n$ J6 x7 ^# b1 Y任务169:收敛性推导.mp4
    3 H& V) o% W; r; j; H1 }7 Y任务170:Linear Classifier.mp4# b1 P# R* n) W2 K' z# \
    任务171:Margin的计算.mp4
    ( I0 S" t+ ]2 k! z0 x, P任务172:SVM的目标函数:Hard constraint.mp4
    ) b; ~: j3 Q4 [6 h1 x任务173:SVM的目标函数:Soft constraint.mp4+ K: P& V) z8 H! e0 R8 w
    任务174:Hinge Loss.mp4' \- q$ u' J! z. X8 T1 Y* n
    任务175:Primal-Dual介绍.mp4* Q% r1 S: l8 A- N
    任务176:attention transformer bert-01.mp44 X. L  Z" m: X) l
    任务177:attention transformer bert-02.mp4
    ' p. ^: H  {$ p& g3 ?任务178:Capstone项目介绍.mp4* S0 N0 ~; z# Q8 @! e- i
    任务179:LinearSVM的缺点.mp4
      b0 P! G$ [* N% t8 F) u6 B5 M. h任务180:数据映射到高维.mp4- n) |* w6 F9 }: l, H& r6 [
    任务181:拉格朗日-等号条件处理.mp4& D0 t, Z9 \# M5 [+ l2 @
    任务182:拉格朗日-不等号条件处理.mp4
    ( d7 ]- l7 K7 N1 D6 b% V( S1 n任务183:KKT条件.mp4
      b( c5 U' p" ]* z2 k  `7 }# U任务184:SVM的KKT条件.mp4( F+ ?  {0 l0 Q  T
    任务185:Primal-Dual介绍.mp49 L" p  h' h! j" j5 N" s
    任务186:SVM的Dual推导.mp43 F6 J) ^* Z( X0 J
    任务187:Kernel Trick.mp4
    # m: |. o9 V7 X5 s) _任务188:信息抽取介绍 直播.mp4! \; p) G( \2 T. Z4 N
    任务189:命名实体识别介绍.mp43 \# C% m2 I5 u  C, h  q% ?, J2 y
    任务190:简历分析场景.mp4) {2 a6 C. _1 p% H- [0 Y
    任务191:搭建NER分类器.mp4
    & k+ z$ _9 d- [3 F, X* f: y任务192:方法介绍.mp4* c; }# o6 x* M, J0 K1 [) b: v" \
    任务193:基于规则的方法.mp4
    * f6 z) T! d8 T任务194:投票决策方法.mp4
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    任务196:特征工程与特征表示02.mp4
    2 F! {8 t% ^7 ~% Y/ Q9 R8 g任务197:问答.mp4) O/ ]1 t2 }$ p* M3 R! C
    任务198:信息抽取介绍.mp4* N; g% l# j" ]
    任务199:Ontological Relation.mp4
      G4 j& n, K) }# f0 W" D任务200:关系抽取方法介绍.mp4
    2 W  u' ^, }3 V8 _  {任务201:基于规则的方法.mp4
    ; `! g2 N8 E" b7 M任务202:基于监督学习的方法.mp40 P3 k6 {( C5 X/ g3 u
    任务203:cnn rnn transformer对比-01.mp4% n5 o2 j. j" u  p
    任务204:cnn rnn transformer对比-02.mp4
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    任务206:bootstrap算法的缺点.mp42 J2 ~: @9 |( r+ N" N' [
    任务207:SnowBall算法.mp4
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    # Q2 x  z9 @/ Y% @! ~任务209:生成tuple与模板评估.mp4
    4 a# Q- ^/ M9 V任务210:评估记录+过滤.mp4
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    任务215:实体统一算法.mp4( p8 n& B4 g1 f
    任务216:Co-reference Resolution(指代消解)介绍.mp4
    9 Z6 g0 c" M4 I& [3 `任务217:什么是句法分析.mp47 x4 c4 E$ J6 t/ I
    任务218:句法分析的应用.mp4
      \/ g) B" f% R% o! z& g任务219:语法.mp4! w' G; ^/ d0 L) V: l
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    " A( s9 v9 n/ L; Z9 C6 I/ k' }任务221:评估语法树.mp4; h" l0 T# N1 y/ M, P1 c
    任务222:寻找最好的树.mp4
    5 n9 K; ~) m7 b任务223:CNF Form.mp4
    . N( z' T  b; A* W1 P任务224:CKY算法.mp40 l+ ~8 n! ~; }+ F9 d6 W
    任务225:时序模型.mp4! K6 D+ ?- i; x( K2 _
    任务226:HMM的介绍.mp4
    : D' S- V2 z8 d* I. e任务227:HMM的应用例子.mp4
    % G; ?- j" }9 W9 o8 e任务228:HMM的参数.mp4
    5 J  p; T1 P6 E5 V6 {9 Y: K# H任务229:HMM中的Inference问题.mp4
    $ J8 y9 T7 ~9 ~. Q, h4 ~任务230:HMM中的F B算法1.mp4
    " t: F/ a. y8 ~4 L3 d5 p任务231:HMM中的F B算法2.mp4$ ]1 [9 K9 ^8 }9 G$ v0 i
    任务232:HMM中的F B算法3.mp4
    / A, Q$ L6 e, F2 B$ e0 k任务233:Data Representation.mp4
    . n* D/ I9 D5 Z6 Q$ ~# V2 o9 H任务234:Latent Variable Models.mp4' k, x! Y! K. a
    任务235:Complete vs Incomplete Case.mp4) R2 D6 V# F4 B. K2 F: ~% U2 |2 |# a
    任务236:MLE for Complete and Incomplete Case.mp4
    ( ^6 A1 p/ Z+ E9 l2 D5 M; b& ]任务237:EM Derivation.mp4
    $ H/ Y% j2 ?" H% v- ~4 T, s任务238:Remarks on EM.mp4. w6 u4 ?# W* P3 z' t; I1 f
    任务239:K-means.mp4
    9 m8 h5 b8 i) Z任务240:K-means Cost Function.mp4
    ) r, a4 o, ]; J6 e. l' {任务241:MLE for GMM.mp4
    : }: {) L( z8 L6 \* P  {任务242:模拟面试(mp3)-01.mp3  _/ n; K, l9 K, a, H3 `6 _0 x) E" P* S2 O2 i! W
    任务243:模拟面试(mp3)-02.mp32 D1 ?6 b' B9 e% V$ a5 @+ O" V
    任务244:HMM中的参数.mp4; X' v' A: |" a3 `+ t2 m3 @- K1 h
    任务245:Complete vs Incomplete Case.mp4! n5 I" V, G/ E4 M9 |! f
    任务246:Complete Case.mp4
    & x1 p; \% r+ @. D3 r1 \任务247:Incomplete Case.mp4
    9 T) n. ]$ U1 |0 v任务248:EM算法回顾.mp49 G- ?" N  D0 h: w( ]
    任务249:F B算法回顾.mp4
    6 J( h" {0 N' e0 ^! W5 R6 L任务250:估计PI.mp4
    5 n# B  O6 j5 Y6 u! D2 m任务251:估计B.mp4  f( {& `7 ]/ Z, [: Z
    任务252:估计A.mp48 I' t- W" W! n; a1 g+ A& B
    任务253:公司实际项目串讲-01.mp4
    ' H+ C& z' _( f/ q( ^& ?0 X任务254:公司实际项目串讲-02.mp4
    3 D8 G& f) M+ U. [$ \  H1 X4 [$ `任务255:公司实际项目串讲-03.mp4
    $ P1 ]6 n4 A( g$ K3 X$ D任务256:有向图与无向图模型.mp4& h8 U3 |5 T4 o9 d
    任务257:生成模型与判别模型.mp4- k7 B) M$ m! g6 a  g  c6 I* @  O
    任务258:Log-Linear Model.mp4
    + s2 O8 p, K- i% {任务259:Log-Linear Model与多元逻辑回归.mp4& w4 C, t8 z. U4 D# t0 P
    任务260:CRF介绍.mp4% Q, v$ `2 j3 e# q7 W9 [
    任务261:Inference问题.mp4
    0 G# ?- t4 w8 O/ S' |3 O任务262:参数估计.mp4
    6 p& l  s. C( x) Q+ g. h任务263:wordvector词向量.mp4( s- q% O/ b7 D  O
    任务264:Global Generation of Distributed Representation.mp46 S1 t8 z, u. C) G% H( G7 R
    任务265:How to Learn Word2Vec-Intuition.mp4
    8 F/ R: Z2 ]; N/ @" e* Z任务266:Skip-Gram Model.mp4
    ) r5 u, s4 t$ |/ j: {任务267:语料库.mp4
    " G( ~. X: _: T  ?, a任务268:Word2Vec代码.mp4
    2 v, P  S% m6 Z8 X任务269:训练SkipGram问题.mp4
    $ l3 v$ c+ S! q9 H0 F/ ]任务270:SkipGram另一种目标函数构建.mp49 |# h: }. N3 I! Y4 ^. S
    任务271:SkipGram的negative sampling.mp4- s4 r/ r9 T( C4 A
    任务272:评估词向量.mp4' p3 y* D8 q; k+ n5 b+ U
    任务273:词向量在推荐系统中的应用.mp4
    6 I, D7 b$ o( y$ u7 _. ]任务274:梯度提升树.mp4
    * ?/ ~1 M) L5 p# g$ I' W* ~任务275:答疑.mp41 S% v" R; w4 x- S
    任务276:Word2vec.mp4
    3 ]' f# L! a5 C. \9 t* e' K* f/ M任务277:Learning with Subword.mp4# ^8 d% X+ s3 e+ n/ B# T$ O
    任务278:When subword is needed.mp4
    8 ~4 z# |8 g. l: b任务279:Learn Embedding from Language Model.mp4( ~/ D6 c' i  w  A+ q7 \
    任务280:What are potential solutions.mp4
    - w* D& g3 c. s任务281:Elmo at Glance.mp4% H1 O9 s* M6 s! Q) o) N$ R
    任务282:Category of Word Representation.mp4
    , L: K7 E- R' }7 J0 X* q6 b1 A. D任务283:神经网络介绍.mp4* x( C! q- k: i+ P, C
    任务284:激活函数.mp49 M& M1 L( m. a, j
    任务285:MLP.mp49 T# b7 R; j% s3 S; h8 ]( ~
    任务286:多层神经网络.mp49 N( f8 U/ m* |: q( K  m
    任务287:Universal Approximation Theorem.mp4& l4 m( _, G9 D
    任务288:Biological Inspiration.mp4
    ( i; |) e' r3 G7 J任务289:回顾神经网络.mp4
    % l* X  V: L0 w) [' d  @! K; }任务290:神经网络的损失函数.mp4
    $ @: ?3 C- k& @4 P# y4 r任务291:BP算法的核心流程.mp4
      b6 d; d& C  x" R任务292:对输出层的梯度计算.mp4& H- m7 c- a6 s$ q4 D5 W2 a  f
    任务293:对隐含层的梯度计算.mp4
    " R+ \" ~$ ?" I: q% L6 |- ~; |任务294:对参数的梯度计算.mp4
    3 R' u9 z# E5 \; r) Q. J任务295:对BP算法的总结.mp4
    ; U9 O& P1 o/ H7 E任务296:gradient checking.mp4
    5 M5 J5 m' S3 W2 u任务297:深度学习与非凸函数.mp4
    4 P, g) {0 y7 f8 K' b任务298:深度学习中的Plateau.mp4
    ( P# R9 d5 G8 o! w9 R1 Q$ m$ C任务299:SGD的收敛条件.mp4
    1 C+ x9 [0 [/ d4 l* k+ D任务300:Early Stopping.mp4
    5 _& ?0 i2 t6 U, C' h0 {任务301:为什么需要递归神经网络?.mp40 c% ], L% l2 l# ]
    任务302:递归神经网络介绍.mp4
    * _$ Y' J* _; h5 j1 E任务303:语言模型.mp4* c3 G9 M! r* w+ D
    任务304:RNN的深度.mp42 u+ @7 I) |! _& ^
    任务305:梯度爆炸和梯度消失.mp4
    3 v4 D: R7 k: a6 e! A+ f任务306:Gradient Clipping.mp4
    7 n3 D, r6 L- c" Z2 c  q! y任务307:LSTM的介绍.mp4
    7 y" t9 i2 F! U8 ^: f9 Z任务308:LSTM的应用.mp4
    / C7 v6 q6 U3 X' ]7 P( ?5 k任务309:Bi-Directional LSTM.mp4! {0 B$ M/ J) h0 L2 r2 m
    任务310:Gated Recurrent Unit.mp4% S5 @: M7 V* Q
    任务311:问答系统讲解01.mp4
    3 t2 `3 M# l; _" h任务312:问答系统讲解02.mp4
    4 K# ]5 w# l2 @4 U7 L6 b" z6 o任务313:Representation Learning.mp4" W2 X/ G6 v* e# O. E! B
    任务314:What makes good representation-01.mp46 F. Q) F3 |& Y
    任务315:What makes good representation-02.mp4
    7 F3 O8 O  k& R6 {任务316:What makes good representation-03.mp4
    . O# U( D; T3 s. c任务317:Why Deep.mp4* L7 ?, e" o  o# H) V
    任务318:Why Deep Learning Hard to Train.mp4& D3 U, h' S  F- j7 q
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    4 U0 Z* A* l8 u任务319:Ways to Solve Training.mp4
    ) \0 P+ w; h' a6 b任务320:Dropout 介绍.mp4
    8 f% B4 L2 q" Q) l" `任务321:为什么Dropout防止过拟合现象.mp4# w  m; ?: h2 {& Q6 }/ G/ [
    任务322:机器翻译.mp4
    1 ?9 l8 `- ^# u5 g1 m任务323:Multimodal Learning.mp4# W) I% n# j8 u0 f% m1 Q
    任务324:Seq2Seq模型.mp4; v$ E2 p7 l5 |' p& \2 K1 }; c# G- k
    任务325:Seq2Seq训练介绍.mp4" ^* E0 b) e- ~' h
    任务326:Inference Decoding.mp42 A1 X" A4 `( l2 b# a/ |5 Q6 W
    任务327:Exhaustic Search.mp4: D- V& }" q$ y
    任务328:Beam Search.mp4+ H7 s8 L. d/ ^4 h7 x7 Q
    任务329:回顾Multimodal Learning.mp4
    2 N1 _4 m, I9 U5 g2 @任务330:Attention注意力机制介绍.mp4" ?) a: o9 J/ F( o  C
    任务331:看图说话介绍.mp4
    , X1 `3 e9 o0 O2 N任务332:图像识别的注意力机制.mp40 g( s' L7 @4 C1 [# `. q, ~3 M  Q
    任务333:基于GAN及强化学习的文本生成-01.mp4
    " i! T1 ~7 v. P- }' n: J任务334:基于GAN及强化学习的文本生成-02.mp48 G+ {, e  b. c' K  P6 x
    任务335:回顾Seq2Seq模型.mp4
    5 _1 A+ a: v# d2 B% ^3 l任务336:Seq2Seq的Attention.mp4. q2 m& Q, _. J" I" M
    任务337:Self-Attention1.mp4
    * Y' \/ {( g8 `3 n0 N4 t% ?( E7 j* S& u任务338:Self-Attention2.mp4* U4 ]3 D1 W. J
    任务339:深度文本匹配-01.mp4
    . v- j6 \5 J0 A- v任务340:深度文本匹配-02.mp4: ^! y. b) z$ k, I( z, k. d
    任务341:回顾Attention.mp42 X" W# G9 R* u/ X+ @) N& H
    任务342:RNN LSTM-based models.mp4
    6 i3 b( _2 o# _& B( K) W& A任务343:Transformer的结构.mp4
    4 z" }9 u$ b  t& U9 F$ ^( {任务344:Each Encoder Block.mp4
    2 f9 P/ h5 a$ v4 O! v( k  j任务345:Self-Attention.mp4: D/ F/ d, J2 v) t' X
    任务346:Add Normalize.mp4
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    ; y; w" y. z) ]$ K, C& Y% v任务348:回顾Language model.mp4. r; V% m. b8 {2 n7 c  w
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    任务350:masked Language model存在的问题.mp4
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    任务352:BERT训练过程.mp4
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    - P; Z8 I; S# _, Q任务355:回顾不同模型的范畴Model Estimation.mp4
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    8 o% c% V) Y0 w8 s, ^2 S任务357:GD,SGD,Adagrad算法.mp4
    5 W+ Y8 w$ n9 ]* m3 h6 u' z任务358:回顾LDA.mp41 V% ~) Q' L- l9 A; r
    任务359:举例说明生成的过程.mp4
    . q8 I& @" _! C7 c: x/ L任务360:从官方的角度讲解生成的过程.mp43 C9 N# @( v; w9 S2 o3 {' i3 g8 y
    任务361:α到θi的生成.mp4
    & a+ o/ n5 x- ~任务362:举例说明生成文章.mp4# z& ^5 C7 U& h
    任务363:gibbs sampler.mp4
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    ! ~' D/ y: z. a) Q" N1 X7 ]8 M任务365:collapsed gibbs sampling-02.mp4# I. o0 k6 {5 r( l
    任务366:collapsed gibbs sampling-03.mp4
    ! Q) r* a! X: Y- w任务367:collapsed gibbs sampling-04.mp4& b( K. `: ?  ^( X
    任务368:collapsed gibbs sampling-05.mp4
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    任务371:推导过程03.mp4. k8 P, X. r1 s' H& B2 z* R
    任务372:Gibbs采样01.mp41 B1 U' `" J( R
    任务373:Gibbs采样02.mp4/ c3 a6 N% L* O7 f
    任务374:Web-Scale Information Extraction in KnowItAll-01.mp4
    # q9 S3 r0 o6 _- K: K任务375:Web-Scale Information Extraction in KnowItAll-02.mp4, n/ \* ]6 G1 Y5 n
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    任务377:直播-01.mp4
    % h, ~# R5 {* G( N0 I& _4 a- ]任务378:直播-02.mp43 k0 p4 U8 m& u( I! W
    任务379:直播-03.mp4
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    任务381:直播-05.mp43 A; b9 G1 v" t4 ~. Q6 D+ Y/ ~0 B
    任务382:直播-06.mp40 h' H- i5 T' _, l5 X
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    任务384:直播-01.mp4
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    任务389:直播-06.mp4
    * z5 ^* E( p8 ]( t, i3 ?( J  {任务390:利用CRF模型做命名实体识别-01.mp48 U9 j3 g( {" W& n( r9 W
    任务391:利用CRF模型做命名实体识别-02.mp4/ A  d& m9 U4 f) S
    任务392:基于语料库训练Glove词向量模型-01.mp4
    3 _1 ?! e4 f0 Z2 U' w) a任务393:基于语料库训练Glove词向量模型-02.mp4  v' b% ^; Q$ ?. r. w- }/ S
    任务394:GMM-01.mp44 s  F5 A7 {( q2 A, F$ w2 b
    任务395:GMM-02.mp4+ v" t) s$ R- G% j2 m* W4 S1 H$ _, D" k
    任务396:GMM-03.mp4
    1 v( v  {4 W* D2 o0 @任务397:XLNet-Bert Autoregressive LM.mp49 @1 E9 Q0 a, R6 e! {
    任务398:改进思路.mp4' ?1 S# b4 U/ ~% d9 J  F& t6 W
    任务399:Bert 的目标函数.mp4$ ~' d& ]3 V, f2 c1 |
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    任务402:Airbnb(KDD 2018 best Paper)-01.mp4
    8 ^) T% b/ t0 _9 ?6 Z任务403:Airbnb(KDD 2018 best Paper)-02.mp4, D- n! z0 v! \# ^9 b
    任务404:直播-01.mp49 L3 \( [) V4 _
    任务405:直播-02.mp4
    5 d0 Y: L2 d- M' H* ]任务406:直播-03.mp4+ |2 H' h# H6 E
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    - q1 V' `1 L" T( H; w资料
    " \) Y+ L! P0 W8 D! k! M- y└── course-info-master.zip
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    0 U2 W/ {1 ~' H

    0 q9 X" X2 z1 V: d  G" n
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  • TA的每日心情
    开心
    2020-1-30 19:41
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    [LV.4]略有小成

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    300478
    发表于 2019-8-26 21:54:34 | 显示全部楼层
    greedy自然语言处理NLP
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  • TA的每日心情
    开心
    2019-9-19 16:51
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    [LV.4]略有小成

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    发表于 2019-8-27 07:50:08 | 显示全部楼层
    zhgehaobucuo,buzhidaoxingbuxing
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  • TA的每日心情
    开心
    2021-1-15 08:28
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    [LV.10]登峰造极

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    发表于 2019-8-27 08:28:51 | 显示全部楼层
    不错好资源 可以用
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  • TA的每日心情
    开心
    2021-4-29 18:18
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    [LV.9]功行圆满

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    发表于 2019-8-27 08:29:17 | 显示全部楼层
    very goooood
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  • TA的每日心情
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    2021-5-10 18:00
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    [LV.7]自成一派

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    发表于 2019-8-27 13:53:48 | 显示全部楼层
    greedy自然语言处理NLP训练营入门与实战全集视频教程  java自学
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  • TA的每日心情
    开心
    2021-5-24 14:22
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    [LV.7]自成一派

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    greedy自然语言处理NLP训练营入门与实战全集视频教程
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  • TA的每日心情
    开心
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    [LV.9]功行圆满

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  • TA的每日心情

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  • TA的每日心情
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    [LV.9]功行圆满

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