【A0517】[java视频教程]greedy自然语言处理NLP训练营入门与实战全集视频教程 35GB

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Java视频教程详情描述：
4 \9 ?0 ^) y$ H  x) N6 PA0517《greedy自然语言处理NLP训练营入门与实战全集视频教程》greedy自然语言处理NLP训练营入门与实战全集视频教程
, k) |; S0 ?+ v$ H( o* E3 N: r/ @
/ v6 {7 E) k, {' K, l% T1 h! ?Java视频教程目录：
  F2 @0 [% h3 J7 p: |& Z, @
任务020：文本处理的流程.mp4
任务021：分词-前向最大匹配.mp4
任务022：分词-后向最大匹配.mp4
任务023：分词-考虑语言模型.mp4
0 ]; @) B+ O- D  n6 J7 J任务024：分词-维特比算法.mp4
4 f+ B( @  v- t1 |$ w& @8 q任务025：拼写错误纠正.mp4
, d- B2 Y- N$ l3 P" l4 ?3 T任务026：拼写纠错（2）.mp4
任务027：拼写纠错（3）.mp4
任务028：停用词过滤，Stemming操作.mp4
任务029：文本的表示.mp4
- c2 t* f  l, z# [$ M" M任务030：文本的相似度.mp4
; h) c) F& |$ p. X( u, p( }任务031：tf-idf 文本表示.mp4
2 G5 Z# K$ B1 @. C  `  n任务032：词向量介绍.mp4
任务033：学习词向量.mp4
+ ?  ]3 t& B: q; k9 m$ s7 W任务034：倒排表.mp4
任务035：Noisy Channel Model.mp4
& Z8 T% }3 a. ]任务036：语言模型介绍.mp4
& R/ w( q# ~7 K3 D5 }+ G% m+ s. `任务037：Chain Rule和Markov Assumption.mp4
- O& y4 D9 R4 R5 ^任务038：Unigram, Bigram, N-gram.mp4
任务039：估计语言模型的概率.mp4
任务040：评估语言模型：Perplexity.mp4
任务041：Add-one Smoothing.mp4
5 X- n# E# ], ]) I0 V3 c1 R任务042：Add-K Smoothing.mp4
任务043：Interpolation.mp4
任务044：2019.2.17Review 基于几个例子，书写动态规划-01.mp4
任务045：2019.2.17Review 基于几个例子，书写动态规划-02.mp4
: S/ l8 t; _2 g; l任务046：2019.2.17Review 基于几个例子，书写动态规划-03.mp4
  t8 l7 S3 v  t2 ]) `# L. q任务047：Lesson6直播.mp4
" e" P6 J: p: x: W# C任务048：01在训练数据里没有见过的怎么处理？.mp4
任务049：02Good-Turning Smoothing.mp4
4 O# {6 h: t7 W. \7 F) o5 P7 L任务050：03利用语言模型生成句子.mp4
, r; u5 ~- c3 m5 [  [3 s6 Q任务051：04专家系统与基于概率统计学习.mp4
0 T+ v' p2 F, r任务052：05专家系统介绍.mp4
9 x. C2 V% g$ b任务053：06逻辑推理.mp4
. q. \! k' r6 R  n任务054：07Case Study 风控.mp4
. [/ W* x, V+ X' K, d. W任务055：08一些难题.mp4
任务056：09机器学习介绍01.mp4
任务057：10机器学习介绍02.mp4
任务058：11朴素贝叶斯介绍.mp4
/ @# p% @: r8 Z0 Z任务059：12Case Study 垃圾邮件过滤.mp4
+ H: M5 ]3 W- p' ?) Z任务060：lambda表达式.mp4
5 y: J  S+ T, L4 n, [4 \- I2 _: Q任务061：map函数的应用.mp4
任务062：filter过滤器.mp4
5 P" K* T) u+ W  d- x0 e8 L' \8 R! E) P任务063：reduce函数.mp4
1 W  ]% X' ]! s$ d任务064：python三大推导式.mp4
任务065：闭包.mp4
任务066：装饰器一.mp4
3 k4 Y9 {' J: V4 }8 i5 d任务067：装饰器二.mp4
' k9 w' C3 X3 M2 F1 B任务068：初识numpy.mp4
2 z! n( F$ v; K1 s任务069：numpy数组的创建.mp4
' |3 ~4 ?5 a: G0 e: E任务070：numpy的矢量化运算.mp4
任务071：numpy的花式索引.mp4
任务072：numpy数组转置和轴对换.mp4
+ M& U9 t2 s$ z) K! k. B任务073：条件逻辑转数组.mp4
; C: u4 v' h4 H0 T# I; s任务074：数学运算与排序.mp4
( |; V3 D3 ~) \4 ^) g任务075：numpy文件处理.mp4
任务076：线性代数函数和随机漫步例子.mp4
任务077：词性标注-实战（1）.mp4
任务078：词性标注--实战（2）.mp4
2 `9 c  s0 {& M9 W任务079：词性标注-实战（3）.mp4
7 p( ~# v4 t  R  W' N0 u( ]任务080：词性标注-实战（4）.mp4
$ b1 J6 s' G4 @9 W/ b+ H任务081：词性标注-实战（5）.mp4
任务082：初识series类型.mp4
任务083：初识dataframe.mp4
7 f" }" ?, ?" y3 e任务084：重新索引、数学运算和数据对齐.mp4
任务085：dataframe和series之间的运算和排序.mp4
0 ~3 s- o8 k, `! g% Q任务086：层次化索引.mp4
, i+ I4 z# [& _& }任务087：dataframe的层次化索引的访问和汇总运算.mp4
0 g/ p8 J2 e( a3 S, N: ~4 z任务088：pandas读写csv文件.mp4
任务089：pandas读取excel文件并画图.mp4
任务090：matplotlib可视化及学习方法建议.mp4
任务091：虚拟环境的搭建.mp4
任务092：创建第一个爬虫项目.mp4
任务093：调试运行爬虫程序.mp4
任务094：13-scrapy shell调试方法进行元素定位.mp4
* V& m. t. O& n任务095：访问首页列表中的url .mp4
8 x' k8 a! G7 {4 q5 N任务096：获取帖子标题和内容.mp4
/ W% ?+ z8 |" Z7 E9 z任务097：处理帖子内容中的特殊标签.mp4
任务098：获取帖子发送时间及位于的楼数.mp4
7 S+ ]! Q; `. V+ s! \- M- R5 ?1 D0 ]任务099：爬虫的bug调试与修复.mp4
任务100：数据持久化代码开发.mp4
* j1 w' l/ U) [: U任务101：数据入库.mp4
任务102：importance sample negtive sample nce-01.mp4
7 v" {; l# o) Y  G( p5 H- s0 |任务103：importance sample negtive sample nce-02.mp4
: r0 E- r) T& d. [任务104：importance sample negtive sample nce-03.mp4
任务105：精确率和召回率.mp4
任务106：逻辑回归介绍.mp4
5 k1 d8 w+ E. B; d$ |0 H) m任务107：逻辑回归是线性分类器.mp4
任务108：逻辑回归的目标函数.mp4
任务109：梯度下降法.mp4
0 d' e" P3 j, Q任务110：逻辑回归的梯度下降法.mp4
9 D* d$ _! M5 y1 O* R任务111：当线性可分的时候.mp4
任务112：关于面试的话题-01.mp4
4 u9 b7 h( H6 Z( H5 f任务113：关于面试的话题-02.mp4
, @+ g, F6 `2 u任务114：关于面试的话题-03.mp4
: J  g% D: e/ T8 S  |5 I任务115：直播-01.mp4
, j: f' n) F  u: S6 u. G0 S+ r8 c任务116：直播-02.mp4
' K2 L% O4 j: B+ r- D任务117：直播-03.mp4
任务118：直播-04.mp4
任务119：直播-05.mp4
任务120：直播-06.mp4
任务121：直播-07.mp4
+ J3 j: G. U, q1 T# a$ O任务122：直播-08.mp4
任务123：直播-09.mp4
$ ^  @" Q, J. [7 N# R# S: r0 _. n任务124：直播-10.mp4
+ J! }# h  i0 m5 m% h2 U9 y* G任务125：直播-11.mp4
任务126：当数据线性可分割的时候.mp4
" Q) v. \: X& M) A任务127：限制参数变得太大.mp4
任务128：模型复杂度与过拟合.mp4
任务129：怎么避免过拟合.mp4
任务130：正则介绍.mp4
% T$ r' }  t/ d! w7 J, b* \/ `任务131：L1 VS L2.mp4
8 e/ W# d9 t: }0 Y5 q8 X- i任务132：review 数据结构串讲-01.mp4
任务133：review 数据结构串讲-02.mp4
1 g( g" _8 {0 w0 N5 d任务134：Affective Computing & 情绪识别实战.mp4
8 M( [7 x$ R  i/ \6 C- J/ Q' ~6 u0 p任务135：交叉验证（1）.mp4
# J1 Z% R3 p$ k2 Y$ [$ e9 m任务136：交叉验证（2）.mp4
任务137：正则的作用.mp4
3 j6 p  e, d& Z4 v; `任务138：MLE VS MAP介绍.mp4
7 [: q% g& O# R任务139：正则的使用.mp4
任务140：交叉验证.mp4
. n+ Y) S9 O' `: z任务141：参数搜索策略.mp4
任务142：高级：正则的灵活应用.mp4
任务143：总结.mp4
任务144：MLE与MAP.mp4
3 w4 ^7 ~. w$ c; q任务145：Lasso Regression介绍.mp4
0 I8 z6 F9 g4 M( W4 `5 ~5 c# r. B( `任务146：特征选择技术.mp4
- {; i) y- @  T9 Q5 ?任务147：LASSO介绍.mp4
8 ]2 T3 ~6 Q% k任务148：Coordinate Descent.mp4
任务149：Coordinate Descent for LASSO.mp4
0 Q3 P2 `6 R* B5 j任务150：其他LASSO Solver.mp4
任务151：变分推断 指数族家族 lda.mp4
; f2 B+ a. c1 E3 p9 v* O& V- }任务152：Optimization.mp4
任务153：Optimization is Everywhere.mp4
任务154：Optimization - Categories.mp4
3 n( G% s# {; x/ u4 m! P任务155：Convex Optimization-Global vs Local Optimal.mp4
" ~# ^* J9 j2 f任务156：判断一个函数是凸函数.mp4
+ b7 y8 z& |5 S4 K任务157：解决一个具体问题1.mp4
3 v$ g6 o3 H  j6 K任务158：解决一个具体问题2.mp4
7 w- ^' O8 E3 I, q/ B任务159：回顾凸函数.mp4
0 o+ ~8 `" d4 ?4 B" b0 H任务160：介绍Set Cover Problem.mp4
2 O5 V' @) W3 u% S任务161：Approach1- Exhaustive Search.mp4
) T0 _0 {6 @: O任务162：Approach2-贪心算法.mp4
: G; ]& K: K- R; Y6 z8 j& l. |任务163：Approach3-Optimization.mp4
任务164：总结.mp4
- A3 O/ Q2 H0 J/ j! X5 o% G任务165：回顾-逻辑回归的梯度下降法.mp4
任务166：梯度下降法的复杂度.mp4
任务167：梯度下降法的收敛分析.mp4
7 @3 X' M/ o( M* }. ?9 v任务168：凸函数性质以及L-Lipschitz条件.mp4
任务169：收敛性推导.mp4
任务170：Linear Classifier.mp4
任务171：Margin的计算.mp4
任务172：SVM的目标函数：Hard constraint.mp4
任务173：SVM的目标函数：Soft constraint.mp4
任务174：Hinge Loss.mp4
任务175：Primal-Dual介绍.mp4
4 O% \2 Q" D: D  N; }任务176：attention transformer bert-01.mp4
任务177：attention transformer bert-02.mp4
任务178：Capstone项目介绍.mp4
6 [$ _3 E  c' V( J8 \, B- t8 _- {任务179：LinearSVM的缺点.mp4
$ m' ^; D. l8 j( @9 |6 `任务180：数据映射到高维.mp4
任务181：拉格朗日-等号条件处理.mp4
" A. l. |$ [. J/ i/ v) y9 T任务182：拉格朗日-不等号条件处理.mp4
任务183：KKT条件.mp4
; Y% |, e5 Z% N任务184：SVM的KKT条件.mp4
任务185：Primal-Dual介绍.mp4
, g+ P' f! v/ v4 y- {任务186：SVM的Dual推导.mp4
任务187：Kernel Trick.mp4
; Q7 C+ r& p# z5 e1 ]* s5 L任务188：信息抽取介绍 直播.mp4
任务189：命名实体识别介绍.mp4
9 o) F" g- ]5 f2 t' {任务190：简历分析场景.mp4
任务191：搭建NER分类器.mp4
3 b" Z5 S" S' H1 a/ p& i任务192：方法介绍.mp4
任务193：基于规则的方法.mp4
1 ?+ o$ l4 v, h) t/ x4 a任务194：投票决策方法.mp4
任务195：特征工程与特征表示01.mp4
任务196：特征工程与特征表示02.mp4
任务197：问答.mp4
任务198：信息抽取介绍.mp4
. b& b" s- \8 m- x( T任务199：Ontological Relation.mp4
任务200：关系抽取方法介绍.mp4
& Q% m1 A* o0 O7 Z6 S. q任务201：基于规则的方法.mp4
任务202：基于监督学习的方法.mp4
5 A6 a! \* @' [5 D' X* X# _+ e任务203：cnn rnn transformer对比-01.mp4
任务204：cnn rnn transformer对比-02.mp4
任务205：关系抽取.mp4
任务206：bootstrap算法的缺点.mp4
% k! t* p0 D4 g6 x任务207：SnowBall算法.mp4
任务208：生成模板.mp4
任务209：生成tuple与模板评估.mp4
任务210：评估记录+过滤.mp4
任务211：SnowBall总结.mp4
7 h3 s0 s( `# {4 m, u. M! e$ c任务212：Entity Disambiguation (实体消歧)介绍.mp4
( K" k7 p" T" T  r' y/ P任务213：实体消歧算法.mp4
任务214：Entity Resolution(实体统一).mp4
任务215：实体统一算法.mp4
任务216：Co-reference Resolution(指代消解)介绍.mp4
任务217：什么是句法分析.mp4
任务218：句法分析的应用.mp4
任务219：语法.mp4
% l9 B% w: n$ f" G任务220：PCFG.mp4
任务221：评估语法树.mp4
) x6 x  A% `9 V2 b0 L任务222：寻找最好的树.mp4
任务223：CNF Form.mp4
任务224：CKY算法.mp4
任务225：时序模型.mp4
# S% T' u) r2 H" x- P任务226：HMM的介绍.mp4
5 \6 M% F! W# F: `% D任务227：HMM的应用例子.mp4
. {2 G% E1 M( {( N任务228：HMM的参数.mp4
任务229：HMM中的Inference问题.mp4
任务230：HMM中的F B算法1.mp4
4 J. ?1 W: C5 s任务231：HMM中的F B算法2.mp4
7 y; Y, Y  T  f) g1 Z/ ]: u任务232：HMM中的F B算法3.mp4
任务233：Data Representation.mp4
* G9 l' _8 r# a- s: s; ]任务234：Latent Variable Models.mp4
. b* t9 f. `! i1 M  B任务235：Complete vs Incomplete Case.mp4
9 J" f, y$ @2 B4 N任务236：MLE for Complete and Incomplete Case.mp4
任务237：EM Derivation.mp4
# ]* f3 U' b* t; F( D7 @3 J* |8 ?  l7 K任务238：Remarks on EM.mp4
( h" N6 I& ?( k( t+ t任务239：K-means.mp4
% R& o, E3 S, I+ x; J4 E) D任务240：K-means Cost Function.mp4
+ J7 O2 E) }! |. b任务241：MLE for GMM.mp4
& a' l7 n' l( F$ l任务242：模拟面试(mp3)-01.mp3  _/ n; K, l9 K, a
任务243：模拟面试(mp3)-02.mp3
- }, ]' A$ w8 c9 e. ^" q任务244：HMM中的参数.mp4
1 r7 |) B" |* s3 i任务245：Complete vs Incomplete Case.mp4
( n& p/ U/ n% l: d任务246：Complete Case.mp4
* z5 X$ `: N' Q/ V任务247：Incomplete Case.mp4
5 X; k( [* e) {$ e任务248：EM算法回顾.mp4
任务249：F B算法回顾.mp4
- |( m! Q  g8 F  X$ _任务250：估计PI.mp4
任务251：估计B.mp4
. ?. ^2 ?- K2 p4 c任务252：估计A.mp4
" Y) u, K4 ?2 P+ ]& g: W任务253：公司实际项目串讲-01.mp4
% J2 t6 z  h' W  q/ ?4 N( a任务254：公司实际项目串讲-02.mp4
任务255：公司实际项目串讲-03.mp4
2 t( ^9 }7 I: E任务256：有向图与无向图模型.mp4
任务257：生成模型与判别模型.mp4
任务258：Log-Linear Model.mp4
2 e5 ^6 Y1 v% g8 M% @0 |; w任务259：Log-Linear Model与多元逻辑回归.mp4
* [' O- j- z" s' z) ?8 o. {' x! S任务260：CRF介绍.mp4
, v3 u' G8 D$ I5 u7 L5 S任务261：Inference问题.mp4
" h- O' H5 N7 {5 A1 |! Y任务262：参数估计.mp4
任务263：wordvector词向量.mp4
3 `  ^/ F; z+ S$ U任务264：Global Generation of Distributed Representation.mp4
1 G/ t1 e  z7 q2 h任务265：How to Learn Word2Vec-Intuition.mp4
3 j1 f$ Q/ O5 k  D; d- F1 {任务266：Skip-Gram Model.mp4
任务267：语料库.mp4
任务268：Word2Vec代码.mp4
5 _/ s- C) g1 E% r& R任务269：训练SkipGram问题.mp4
; B- k6 D  S3 v( L9 d8 i任务270：SkipGram另一种目标函数构建.mp4
1 D$ \% @+ v& i1 z5 @+ t  r任务271：SkipGram的negative sampling.mp4
任务272：评估词向量.mp4
任务273：词向量在推荐系统中的应用.mp4
任务274：梯度提升树.mp4
; V3 Q: Y9 l  u; g% w0 U任务275：答疑.mp4
+ P' @7 m3 ?5 n6 }* `$ r  C任务276：Word2vec.mp4
5 _- f8 {# ^# d: b4 B任务277：Learning with Subword.mp4
5 B  W' r' C' d# H* t9 A0 l任务278：When subword is needed.mp4
" G1 d! ~/ R7 p; G3 I任务279：Learn Embedding from Language Model.mp4
: K' l5 u& U. E任务280：What are potential solutions.mp4
7 ]1 k% o) _2 r8 s/ h2 h; j6 N7 P任务281：Elmo at Glance.mp4
任务282：Category of Word Representation.mp4
6 T4 F' c4 ^) z/ I6 G  S2 u1 C任务283：神经网络介绍.mp4
' w* C1 n' w4 K5 u, v任务284：激活函数.mp4
任务285：MLP.mp4
任务286：多层神经网络.mp4
! j9 p7 H5 d& t1 c. R' f  ]任务287：Universal Approximation Theorem.mp4
2 `' W* ?5 V* ^4 w! j0 [; ?任务288：Biological Inspiration.mp4
任务289：回顾神经网络.mp4
+ A" h2 r4 {1 s- ~! ]任务290：神经网络的损失函数.mp4
任务291：BP算法的核心流程.mp4
1 B' z$ F( e  k" n/ _3 ~任务292：对输出层的梯度计算.mp4
: ~6 E1 ?  j1 x6 q任务293：对隐含层的梯度计算.mp4
任务294：对参数的梯度计算.mp4
任务295：对BP算法的总结.mp4
任务296：gradient checking.mp4
  a3 R. C, m, }* `5 S任务297：深度学习与非凸函数.mp4
任务298：深度学习中的Plateau.mp4
  I: u6 X, y# e* z& f3 C7 h* Y: a任务299：SGD的收敛条件.mp4
任务300：Early Stopping.mp4
, N" R- T5 [6 n, a- i' [- j任务301：为什么需要递归神经网络？.mp4
% J, j  t# ]% ?3 B任务302：递归神经网络介绍.mp4
任务303：语言模型.mp4
' T/ a1 f% r% f  \9 J! m2 }任务304：RNN的深度.mp4
! L- U- O: ~7 o8 D0 x" K6 I- a任务305：梯度爆炸和梯度消失.mp4
任务306：Gradient Clipping.mp4
; e/ v. Z# S( _5 o/ C' P. n( k" q任务307：LSTM的介绍.mp4
" ]1 s3 t; D8 d任务308：LSTM的应用.mp4
- _. t$ W) d  n* x9 {( k  v- D$ J任务309：Bi-Directional LSTM.mp4
4 U4 y% i) c/ F6 l任务310：Gated Recurrent Unit.mp4
任务311：问答系统讲解01.mp4
* J* c* c$ ~/ X( }% m4 Z* {任务312：问答系统讲解02.mp4
6 ~0 U' s  M" K% `: t任务313：Representation Learning.mp4
任务314：What makes good representation-01.mp4
任务315：What makes good representation-02.mp4
任务316：What makes good representation-03.mp4
任务317：Why Deep.mp4
任务318：Why Deep Learning Hard to Train.mp4
$ C: A' W8 @. f: E1 Mjavazx.com
  s+ f$ h  y9 D4 E/ @. N& N任务319：Ways to Solve Training.mp4
- |- |0 G4 M0 o# x) N7 z) F任务320：Dropout 介绍.mp4
任务321：为什么Dropout防止过拟合现象.mp4
任务322：机器翻译.mp4
任务323：Multimodal Learning.mp4
任务324：Seq2Seq模型.mp4
& n/ N- z7 B' m' W0 f; o$ d9 L任务325：Seq2Seq训练介绍.mp4
任务326：Inference Decoding.mp4
/ u/ i! n% {& C) B7 Y( N任务327：Exhaustic Search.mp4
4 Y9 f: G4 t* Q5 `" ^2 I任务328：Beam Search.mp4
, f2 ^5 `4 R! Q5 w/ o+ q+ t1 }$ n任务329：回顾Multimodal Learning.mp4
- y. D7 v) T! c% Y7 v6 F9 r# r任务330：Attention注意力机制介绍.mp4
: H& O/ r6 N$ j任务331：看图说话介绍.mp4
任务332：图像识别的注意力机制.mp4
6 |( V3 q: d+ H) F+ L2 v任务333：基于GAN及强化学习的文本生成-01.mp4
任务334：基于GAN及强化学习的文本生成-02.mp4
6 y7 f% t+ g0 x- l2 M2 ^任务335：回顾Seq2Seq模型.mp4
1 M2 l; w; [# Q/ z任务336：Seq2Seq的Attention.mp4
1 n. g, C0 S, U: G' h任务337：Self-Attention1.mp4
9 O. k  y& F2 w/ u# S/ U任务338：Self-Attention2.mp4
  d: ^; u0 G$ h& G( X% J) p4 r* ^任务339：深度文本匹配-01.mp4
, Q4 k3 S. d4 D2 @; Y任务340：深度文本匹配-02.mp4
4 g8 {# b# h7 u7 K3 P! ~任务341：回顾Attention.mp4
任务342：RNN LSTM-based models.mp4
任务343：Transformer的结构.mp4
任务344：Each Encoder Block.mp4
任务345：Self-Attention.mp4
任务346：Add Normalize.mp4
  B+ X+ E: j& r5 W( D任务347：BERT概念.mp4
+ X: ?- I6 ?% z& j6 C9 N任务348：回顾Language model.mp4
任务349：masked Language model.mp4
任务350：masked Language model存在的问题.mp4
" x& `' R+ f# d# P/ P) H任务351：LSTM.mp4
2 o7 p* p! X3 I任务352：BERT训练过程.mp4
任务353：PGM领域.mp4
" G$ S1 l2 L' ?. F0 T1 z) ~任务354：主题模型.mp4
任务355：回顾不同模型的范畴Model Estimation.mp4
任务356：预测的过程.mp4
任务357：GD，SGD，Adagrad算法.mp4
  B4 C* d- n+ X任务358：回顾LDA.mp4
任务359：举例说明生成的过程.mp4
任务360：从官方的角度讲解生成的过程.mp4
; a) M& b! T9 K* ?* t' K9 }任务361：α到θi的生成.mp4
任务362：举例说明生成文章.mp4
0 q# l3 _. _% H( ]8 r+ i0 T; B任务363：gibbs sampler.mp4
任务364：collapsed gibbs sampling-01.mp4
5 r: J. c2 }4 q) y, ^1 W任务365：collapsed gibbs sampling-02.mp4
任务366：collapsed gibbs sampling-03.mp4
0 W. Z* U! f" d任务367：collapsed gibbs sampling-04.mp4
6 V+ n& \3 `- H, x$ b! P5 ?# l任务368：collapsed gibbs sampling-05.mp4
: J' C% y* j0 X( ?( ^1 `/ w任务369：推导过程01.mp4
/ y% k; f: h  S" Z( d5 W& V( p* B任务370：推导过程02.mp4
6 r% |- w& J/ r% M. l/ w任务371：推导过程03.mp4
任务372：Gibbs采样01.mp4
- f% `. a" _$ |8 ?3 j. b任务373：Gibbs采样02.mp4
任务374：Web-Scale Information Extraction in KnowItAll-01.mp4
任务375：Web-Scale Information Extraction in KnowItAll-02.mp4
% i0 I& P, F6 B( ~9 b4 I3 ?任务376：核函数.mp4
任务377：直播-01.mp4
; `! l# }( k1 T) @7 |任务378：直播-02.mp4
任务379：直播-03.mp4
任务380：直播-04.mp4
2 f1 B  N& O5 y. m任务381：直播-05.mp4
3 i4 W6 y5 X" O- X  i1 @5 n9 p任务382：直播-06.mp4
, F1 x$ j  D# \* J( e# X& \任务383：直播-07.mp4
任务384：直播-01.mp4
4 X. c# `3 S" T7 H" u: }+ f$ K" o任务385：直播-02.mp4
任务386：直播-03.mp4
任务387：直播-04.mp4
任务388：直播-05.mp4
任务389：直播-06.mp4
任务390：利用CRF模型做命名实体识别-01.mp4
任务391：利用CRF模型做命名实体识别-02.mp4
5 K8 ~4 a! E8 s/ K任务392：基于语料库训练Glove词向量模型-01.mp4
7 {, r. z7 F! P, @/ R任务393：基于语料库训练Glove词向量模型-02.mp4
任务394：GMM-01.mp4
1 @/ T+ G- F* c; U  v" Z; p任务395：GMM-02.mp4
任务396：GMM-03.mp4
任务397：XLNet-Bert Autoregressive LM.mp4
任务398：改进思路.mp4
" z8 B  s" i0 b+ {. R- t任务399：Bert 的目标函数.mp4
任务400：permutation.mp4
' x0 D. b( B1 b) H0 o. M5 f' ?$ H任务401：pytorch实现skip-gram.mp4
2 p! m: b1 H" D$ w; l, l3 K6 j任务402：Airbnb（KDD 2018 best Paper）-01.mp4
任务403：Airbnb（KDD 2018 best Paper）-02.mp4
任务404：直播-01.mp4
任务405：直播-02.mp4
8 T8 N+ V* S$ t1 y! K任务406：直播-03.mp4
, `5 C2 m4 ]  `4 K) x( o任务407：直播-04.mp4
资料
, E/ I# o& P( d  {! d$ x# i& B└── course-info-master.zip
! \" _/ L- b$ }$ F& A        Homework0-SetupAccount-master.zip
        LDA2-master.zip
! y6 v% J$ g; d% |* [        Lesson1-Introduction-master.zip
        Lesson2-Complexity-QASystemIntro-master.zip
        Lesson3-QASystem1-master.zip
        Lesson4-master.zip
        Lesson5-master.zip
        Lesson6-CaseStudy_SpellCorrection-master.zip
        Lesson9-CaseStudy-Viterbi-master.zip
+ R' b& I- G' H9 B" e' p" S6 ~        Lesson12-NaiveBayes-master.zip
        Lesson15-EmotionDetection-master.zip
& s) ~! G+ J, w/ {        Lesson21-IE_NER-master.zip
        Project1-master.zip
0 ?7 Y* X, o! k$ \) w  F        Project2-master.zip
% M( Q/ ?2 V1 X; q& }        Project3-master.zip
  p, U5 `9 K4 q9 Z% V* H! |/ Z) P        ReviewSession-master.zip
5 [! X4 l3 c, P4 u1 f" d1 n2 ]        XLNet-Chatbot-master.zip
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