【A0517】[java视频教程]greedy自然语言处理NLP训练营入门与实战全集视频教程 35GB

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6 m2 `& B5 a8 w0 SA0517《greedy自然语言处理NLP训练营入门与实战全集视频教程》greedy自然语言处理NLP训练营入门与实战全集视频教程
) ?* f. q4 k" ~9 Z* t7 o8 _% L
: T) I0 q' e* E7 @: g* a9 WJava视频教程目录：

任务020：文本处理的流程.mp4
* x, M  W! [1 m' w) f- Z任务021：分词-前向最大匹配.mp4
1 i/ x7 Z+ t" M5 A9 q- h  H2 r# r- _任务022：分词-后向最大匹配.mp4
任务023：分词-考虑语言模型.mp4
' m0 B( y! S* u* n任务024：分词-维特比算法.mp4
6 n  Z3 ~4 K" W任务025：拼写错误纠正.mp4
任务026：拼写纠错（2）.mp4
任务027：拼写纠错（3）.mp4
5 R0 t( @& k" w. W! F" S1 v8 G任务028：停用词过滤，Stemming操作.mp4
( d  B8 Q. M/ W! \8 Q  f) a任务029：文本的表示.mp4
任务030：文本的相似度.mp4
6 L& y& _6 h# s任务031：tf-idf 文本表示.mp4
任务032：词向量介绍.mp4
任务033：学习词向量.mp4
2 V- @$ X4 G+ v+ S任务034：倒排表.mp4
2 }# `5 M3 c: Y9 v9 `7 e  t任务035：Noisy Channel Model.mp4
0 ?* r8 l9 Y8 a# J" N; L任务036：语言模型介绍.mp4
任务037：Chain Rule和Markov Assumption.mp4
任务038：Unigram, Bigram, N-gram.mp4
( O0 K+ u6 y3 ~' ]任务039：估计语言模型的概率.mp4
- g, j0 L( R2 z' [任务040：评估语言模型：Perplexity.mp4
任务041：Add-one Smoothing.mp4
+ Q' M3 X7 K7 `+ U$ k) X. W任务042：Add-K Smoothing.mp4
任务043：Interpolation.mp4
# v" w. S. f# r任务044：2019.2.17Review 基于几个例子，书写动态规划-01.mp4
' U( L0 O4 Z  y( {5 ^任务045：2019.2.17Review 基于几个例子，书写动态规划-02.mp4
任务046：2019.2.17Review 基于几个例子，书写动态规划-03.mp4
任务047：Lesson6直播.mp4
任务048：01在训练数据里没有见过的怎么处理？.mp4
任务049：02Good-Turning Smoothing.mp4
) o, j& F; R# m$ b1 u2 J: g7 O任务050：03利用语言模型生成句子.mp4
: T5 X( ?6 n; f1 D; [任务051：04专家系统与基于概率统计学习.mp4
任务052：05专家系统介绍.mp4
任务053：06逻辑推理.mp4
任务054：07Case Study 风控.mp4
任务055：08一些难题.mp4
任务056：09机器学习介绍01.mp4
任务057：10机器学习介绍02.mp4
5 h/ X, i4 m2 g; j. u- c) L任务058：11朴素贝叶斯介绍.mp4
9 p  G. K4 C! Q4 y; a7 `任务059：12Case Study 垃圾邮件过滤.mp4
任务060：lambda表达式.mp4
. s- O# H; V1 p- l" c, i任务061：map函数的应用.mp4
任务062：filter过滤器.mp4
4 A0 M0 R+ U; Q1 _$ o( l* l任务063：reduce函数.mp4
任务064：python三大推导式.mp4
9 r- X. c+ C( J0 H8 [任务065：闭包.mp4
任务066：装饰器一.mp4
. m  v+ |, X( q1 R9 J- h: O1 r任务067：装饰器二.mp4
任务068：初识numpy.mp4
任务069：numpy数组的创建.mp4
/ }% [  q5 \4 R6 ^任务070：numpy的矢量化运算.mp4
* ^( N/ \* Y# h5 z2 o8 d6 H任务071：numpy的花式索引.mp4
任务072：numpy数组转置和轴对换.mp4
+ H; m6 E) k9 A" [2 N7 n; O任务073：条件逻辑转数组.mp4
任务074：数学运算与排序.mp4
任务075：numpy文件处理.mp4
: Y: _1 g  a/ h$ O7 [任务076：线性代数函数和随机漫步例子.mp4
任务077：词性标注-实战（1）.mp4
' F4 e/ [" K* E8 Y4 d; x任务078：词性标注--实战（2）.mp4
" _  k7 R( b1 H; S! u+ J. s: {+ E任务079：词性标注-实战（3）.mp4
任务080：词性标注-实战（4）.mp4
1 W4 L5 ~, J2 s任务081：词性标注-实战（5）.mp4
7 R$ G+ W9 U* V" M/ R8 M  [任务082：初识series类型.mp4
任务083：初识dataframe.mp4
& T; F4 }3 Z* `4 Y7 q任务084：重新索引、数学运算和数据对齐.mp4
任务085：dataframe和series之间的运算和排序.mp4
任务086：层次化索引.mp4
任务087：dataframe的层次化索引的访问和汇总运算.mp4
任务088：pandas读写csv文件.mp4
3 M3 d& l4 ~" W$ C% [6 l" r  t任务089：pandas读取excel文件并画图.mp4
8 _9 v0 [+ M8 l1 z. X任务090：matplotlib可视化及学习方法建议.mp4
任务091：虚拟环境的搭建.mp4
9 W% f: ]9 V- a6 X任务092：创建第一个爬虫项目.mp4
% @+ r1 m9 ]6 Y) i. e任务093：调试运行爬虫程序.mp4
: E+ Y. o) F$ Y* p3 ^+ g任务094：13-scrapy shell调试方法进行元素定位.mp4
# ~- }; F1 E8 Z) Q: ]: C$ Y" _任务095：访问首页列表中的url .mp4
- `! R5 W* e* t# B! J5 y任务096：获取帖子标题和内容.mp4
! |0 a3 j( ~5 i1 x6 Z8 a任务097：处理帖子内容中的特殊标签.mp4
" \2 a/ O$ @# j% t任务098：获取帖子发送时间及位于的楼数.mp4
7 U% y0 p9 @2 s" B5 h任务099：爬虫的bug调试与修复.mp4
. M$ L5 Z7 |: \* A3 v8 o; H任务100：数据持久化代码开发.mp4
任务101：数据入库.mp4
4 O- |8 K$ Y2 `8 }2 |任务102：importance sample negtive sample nce-01.mp4
任务103：importance sample negtive sample nce-02.mp4
* ^# H( n# f6 H) F任务104：importance sample negtive sample nce-03.mp4
. p: a9 i' {6 k9 S' V. N4 _任务105：精确率和召回率.mp4
) X% u$ J7 `5 d  \& X5 c3 E8 U任务106：逻辑回归介绍.mp4
任务107：逻辑回归是线性分类器.mp4
9 t' f+ h+ I- U5 d$ ~0 S任务108：逻辑回归的目标函数.mp4
任务109：梯度下降法.mp4
: l8 m6 ~  Y% `( y0 [任务110：逻辑回归的梯度下降法.mp4
任务111：当线性可分的时候.mp4
6 x, w! I9 W$ \$ {任务112：关于面试的话题-01.mp4
6 Z- `, E( D6 e$ Z6 _任务113：关于面试的话题-02.mp4
任务114：关于面试的话题-03.mp4
任务115：直播-01.mp4
  p2 J1 ~; z: w7 o2 R任务116：直播-02.mp4
3 T/ I' B6 D$ s% H" \任务117：直播-03.mp4
/ P" q8 J4 }* G: I任务118：直播-04.mp4
任务119：直播-05.mp4
任务120：直播-06.mp4
5 M7 u  E4 s% W& ^) S3 c  ?任务121：直播-07.mp4
2 j" k- ^- F; V% t$ k6 `- W任务122：直播-08.mp4
$ W8 [) r: i# ], |  X任务123：直播-09.mp4
( Q, ]: R1 i) v8 r, O7 V" m& e任务124：直播-10.mp4
任务125：直播-11.mp4
; U  t% s6 U( h7 }; v2 a任务126：当数据线性可分割的时候.mp4
% R; Y5 O5 f) t9 q: E% E& v任务127：限制参数变得太大.mp4
任务128：模型复杂度与过拟合.mp4
任务129：怎么避免过拟合.mp4
任务130：正则介绍.mp4
& a1 |9 S$ f. G# h( @; M7 k任务131：L1 VS L2.mp4
" X* s8 n9 i4 V1 f& \7 i5 J任务132：review 数据结构串讲-01.mp4
任务133：review 数据结构串讲-02.mp4
- v9 _. [$ F: X2 R8 O  h) v任务134：Affective Computing & 情绪识别实战.mp4
任务135：交叉验证（1）.mp4
' q. K9 M& f0 l, v* d任务136：交叉验证（2）.mp4
* V9 L  x; H8 Y4 a1 E. x任务137：正则的作用.mp4
/ `  h& t8 i) t, m: g! ~任务138：MLE VS MAP介绍.mp4
" D1 w# c- ]7 {+ I  |+ U" Y, b任务139：正则的使用.mp4
6 w7 _/ E' G8 {( ^任务140：交叉验证.mp4
任务141：参数搜索策略.mp4
2 a% C* B$ L: s6 K) i& Z' d任务142：高级：正则的灵活应用.mp4
任务143：总结.mp4
* Z& f3 Z1 B6 l任务144：MLE与MAP.mp4
任务145：Lasso Regression介绍.mp4
2 Y7 ^6 P. H5 f. Z( X# M4 r任务146：特征选择技术.mp4
任务147：LASSO介绍.mp4
任务148：Coordinate Descent.mp4
任务149：Coordinate Descent for LASSO.mp4
任务150：其他LASSO Solver.mp4
任务151：变分推断 指数族家族 lda.mp4
任务152：Optimization.mp4
7 j  Q) D) h5 K: q/ c4 j任务153：Optimization is Everywhere.mp4
  ~2 c0 U, Y- D任务154：Optimization - Categories.mp4
9 ?: I  b- W# g. n2 F- V任务155：Convex Optimization-Global vs Local Optimal.mp4
任务156：判断一个函数是凸函数.mp4
% }+ o& ]% F$ q0 r2 R% L任务157：解决一个具体问题1.mp4
任务158：解决一个具体问题2.mp4
: ^. {3 u3 {6 K% R任务159：回顾凸函数.mp4
任务160：介绍Set Cover Problem.mp4
任务161：Approach1- Exhaustive Search.mp4
任务162：Approach2-贪心算法.mp4
6 L0 q4 n2 \6 X! z# L* U( g. S任务163：Approach3-Optimization.mp4
任务164：总结.mp4
3 S7 V0 s- r/ {8 h3 x  n9 M* y$ j任务165：回顾-逻辑回归的梯度下降法.mp4
# G: s( n* |* n3 U9 u2 m6 C任务166：梯度下降法的复杂度.mp4
任务167：梯度下降法的收敛分析.mp4
任务168：凸函数性质以及L-Lipschitz条件.mp4
任务169：收敛性推导.mp4
4 Y  ?3 B! G" l9 m; o7 q任务170：Linear Classifier.mp4
任务171：Margin的计算.mp4
. _2 \! F  r) {3 R7 z任务172：SVM的目标函数：Hard constraint.mp4
0 a9 t- i5 D4 q, v任务173：SVM的目标函数：Soft constraint.mp4
任务174：Hinge Loss.mp4
任务175：Primal-Dual介绍.mp4
: K* Z& k& p: \1 p$ U" \. C# }任务176：attention transformer bert-01.mp4
任务177：attention transformer bert-02.mp4
任务178：Capstone项目介绍.mp4
2 a& J; U/ q6 r, p7 u& @( `任务179：LinearSVM的缺点.mp4
任务180：数据映射到高维.mp4
任务181：拉格朗日-等号条件处理.mp4
/ K6 f5 I9 n, W任务182：拉格朗日-不等号条件处理.mp4
' t" s% O$ R3 g# U# v, w5 ^任务183：KKT条件.mp4
! i. U& r/ r5 a/ F任务184：SVM的KKT条件.mp4
任务185：Primal-Dual介绍.mp4
任务186：SVM的Dual推导.mp4
任务187：Kernel Trick.mp4
任务188：信息抽取介绍 直播.mp4
" `% q& b' E' \$ y任务189：命名实体识别介绍.mp4
任务190：简历分析场景.mp4
任务191：搭建NER分类器.mp4
2 a4 C5 |0 \! j) G, l2 s' r任务192：方法介绍.mp4
: ?( O' ^$ o/ ]8 _1 d5 j* l任务193：基于规则的方法.mp4
任务194：投票决策方法.mp4
8 \/ s- K; ?0 J4 X1 V- C9 i/ Q任务195：特征工程与特征表示01.mp4
任务196：特征工程与特征表示02.mp4
, P; N# a+ ~: Y任务197：问答.mp4
任务198：信息抽取介绍.mp4
1 q4 R: N; j( h7 ^5 n: ^任务199：Ontological Relation.mp4
4 |9 y% w7 n& s3 \# W1 o: d任务200：关系抽取方法介绍.mp4
% R2 C1 o- V4 [. O6 C任务201：基于规则的方法.mp4
任务202：基于监督学习的方法.mp4
& R- R( Y! `& l1 l任务203：cnn rnn transformer对比-01.mp4
任务204：cnn rnn transformer对比-02.mp4
0 v7 V3 y! X, n- B' E: G, `任务205：关系抽取.mp4
任务206：bootstrap算法的缺点.mp4
7 s' V& F5 ~2 i( E! c任务207：SnowBall算法.mp4
) ^" k3 v! t1 E7 S6 u: D: E任务208：生成模板.mp4
1 J# O3 W* v* j& x* v# ^任务209：生成tuple与模板评估.mp4
+ h: W2 r) o- Z3 |  Q任务210：评估记录+过滤.mp4
6 M6 W4 p6 p: S$ ?6 o任务211：SnowBall总结.mp4
' _1 i( S( G6 ^$ ?4 v2 s' v任务212：Entity Disambiguation (实体消歧)介绍.mp4
任务213：实体消歧算法.mp4
任务214：Entity Resolution(实体统一).mp4
5 c% O3 N8 u+ b  |7 o- X; t& e- }任务215：实体统一算法.mp4
任务216：Co-reference Resolution(指代消解)介绍.mp4
) l1 @/ n3 j: {' o. b" q( I任务217：什么是句法分析.mp4
任务218：句法分析的应用.mp4
+ S% O7 c0 ?% ]+ Q4 o/ R任务219：语法.mp4
任务220：PCFG.mp4
- M) `6 o8 H+ I1 |( V; o# w! w* C任务221：评估语法树.mp4
任务222：寻找最好的树.mp4
; |8 P# n0 O4 d% B1 ]! |5 o. H任务223：CNF Form.mp4
  y+ F; V, Z. r: v8 H0 Q任务224：CKY算法.mp4
任务225：时序模型.mp4
. b9 {' Q/ {2 k6 D2 J! S0 @+ P任务226：HMM的介绍.mp4
! T) g- a- [& R, g3 E  l任务227：HMM的应用例子.mp4
任务228：HMM的参数.mp4
) N/ @/ E/ z8 m0 _; f任务229：HMM中的Inference问题.mp4
- _$ _& r# v4 l2 Q& l0 L9 Y2 r任务230：HMM中的F B算法1.mp4
任务231：HMM中的F B算法2.mp4
) z& N3 j5 K! l- h. s2 [任务232：HMM中的F B算法3.mp4
9 s+ L1 }8 @. q$ P# p7 V" D任务233：Data Representation.mp4
) Z+ K% Q' U0 E  `任务234：Latent Variable Models.mp4
0 x- q2 o4 f% L" g1 g任务235：Complete vs Incomplete Case.mp4
: ]; E) i, G% z: j2 d任务236：MLE for Complete and Incomplete Case.mp4
任务237：EM Derivation.mp4
( j9 I- J" B9 T5 o: [7 A  S% u! i任务238：Remarks on EM.mp4
任务239：K-means.mp4
任务240：K-means Cost Function.mp4
6 R  y8 J  A4 t% H' b任务241：MLE for GMM.mp4
' @) }& ~; W4 O' _, b' ~. j2 m+ @任务242：模拟面试(mp3)-01.mp3  _/ n; K, l9 K, a
0 [9 _7 N* z7 F3 y任务243：模拟面试(mp3)-02.mp3
7 N1 G3 e, F0 ]: x9 @0 N任务244：HMM中的参数.mp4
任务245：Complete vs Incomplete Case.mp4
任务246：Complete Case.mp4
任务247：Incomplete Case.mp4
& B9 o9 t# q+ W- b, h% g3 g1 P任务248：EM算法回顾.mp4
# v$ l4 K) y7 t6 q! U" P: n/ V* q任务249：F B算法回顾.mp4
6 |+ B; n( e- }6 N& [. j; ^任务250：估计PI.mp4
任务251：估计B.mp4
任务252：估计A.mp4
8 x; Q# P9 I4 Z- N任务253：公司实际项目串讲-01.mp4
任务254：公司实际项目串讲-02.mp4
任务255：公司实际项目串讲-03.mp4
任务256：有向图与无向图模型.mp4
6 ?0 h+ j5 L5 P0 L7 ~( ?任务257：生成模型与判别模型.mp4
% h2 r+ P' E# H任务258：Log-Linear Model.mp4
$ G% ]- y( l8 Q# z任务259：Log-Linear Model与多元逻辑回归.mp4
; T5 r$ O5 ~3 b4 O3 z, Q任务260：CRF介绍.mp4
& @9 I; I! x9 p4 Q+ f任务261：Inference问题.mp4
任务262：参数估计.mp4
任务263：wordvector词向量.mp4
( F& W' Y, u% H, M2 k3 N: Z任务264：Global Generation of Distributed Representation.mp4
任务265：How to Learn Word2Vec-Intuition.mp4
任务266：Skip-Gram Model.mp4
任务267：语料库.mp4
1 A! v  |& A7 r9 \7 g0 ?任务268：Word2Vec代码.mp4
3 f3 t, c; H7 P1 x' f9 x/ h任务269：训练SkipGram问题.mp4
任务270：SkipGram另一种目标函数构建.mp4
; N* ]! J, u. t7 o! u& C; S" ?任务271：SkipGram的negative sampling.mp4
任务272：评估词向量.mp4
) a9 \5 `% Z- x7 S: e3 i  \任务273：词向量在推荐系统中的应用.mp4
任务274：梯度提升树.mp4
任务275：答疑.mp4
7 r2 h, f: r3 y任务276：Word2vec.mp4
  O" b5 M+ A9 m( h' M8 q任务277：Learning with Subword.mp4
任务278：When subword is needed.mp4
任务279：Learn Embedding from Language Model.mp4
# _/ H: t6 C: @4 R% P0 M- t任务280：What are potential solutions.mp4
任务281：Elmo at Glance.mp4
8 l! n5 i( x( D1 ~任务282：Category of Word Representation.mp4
9 D9 m" U# Y  C; N! \. R任务283：神经网络介绍.mp4
5 r. ^7 d; Z' E: o; g任务284：激活函数.mp4
( d! n7 e9 U; F: [# e( f& ]任务285：MLP.mp4
8 L" e/ P6 n6 }! u  ?7 l任务286：多层神经网络.mp4
任务287：Universal Approximation Theorem.mp4
( p+ k4 y( s9 S, H任务288：Biological Inspiration.mp4
任务289：回顾神经网络.mp4
任务290：神经网络的损失函数.mp4
任务291：BP算法的核心流程.mp4
( \3 j. _! T' Z% |  p3 X任务292：对输出层的梯度计算.mp4
# W/ {% x1 f4 d/ \1 m任务293：对隐含层的梯度计算.mp4
任务294：对参数的梯度计算.mp4
: l& B; r6 Y3 j* d任务295：对BP算法的总结.mp4
' K+ a* k0 L7 ]9 n) o任务296：gradient checking.mp4
1 B  G8 A! P& A3 a+ U任务297：深度学习与非凸函数.mp4
任务298：深度学习中的Plateau.mp4
任务299：SGD的收敛条件.mp4
, A9 M3 K* f( ?/ @任务300：Early Stopping.mp4
任务301：为什么需要递归神经网络？.mp4
- H5 L( |* l# x) l7 y+ R0 s8 x6 f任务302：递归神经网络介绍.mp4
任务303：语言模型.mp4
任务304：RNN的深度.mp4
任务305：梯度爆炸和梯度消失.mp4
. w& e/ y: ~. {' W任务306：Gradient Clipping.mp4
任务307：LSTM的介绍.mp4
任务308：LSTM的应用.mp4
任务309：Bi-Directional LSTM.mp4
; p  d* O0 {. B% l$ N3 V任务310：Gated Recurrent Unit.mp4
任务311：问答系统讲解01.mp4
+ n! f% J6 w6 u8 Z# |任务312：问答系统讲解02.mp4
任务313：Representation Learning.mp4
( L9 R4 c9 J+ N& X% I. _2 M1 B任务314：What makes good representation-01.mp4
任务315：What makes good representation-02.mp4
任务316：What makes good representation-03.mp4
! T; o* `# A' @! Q任务317：Why Deep.mp4
任务318：Why Deep Learning Hard to Train.mp4
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任务319：Ways to Solve Training.mp4
任务320：Dropout 介绍.mp4
3 q+ y# D8 K+ t4 I- ]( a5 M3 l任务321：为什么Dropout防止过拟合现象.mp4
( ?/ R/ Z7 E2 ]  M- X任务322：机器翻译.mp4
8 f4 I+ H  W8 F2 u" s3 U任务323：Multimodal Learning.mp4
, K2 D; E1 j9 w任务324：Seq2Seq模型.mp4
任务325：Seq2Seq训练介绍.mp4
任务326：Inference Decoding.mp4
任务327：Exhaustic Search.mp4
" k2 f! Q7 C, h8 l( N" _任务328：Beam Search.mp4
2 [- l* [1 B( M任务329：回顾Multimodal Learning.mp4
任务330：Attention注意力机制介绍.mp4
, n6 p8 Q+ t9 {1 y6 F任务331：看图说话介绍.mp4
9 L4 V$ s6 e3 r( z, _1 a8 j任务332：图像识别的注意力机制.mp4
任务333：基于GAN及强化学习的文本生成-01.mp4
( I0 x0 |9 i4 t  h# Y任务334：基于GAN及强化学习的文本生成-02.mp4
4 r) x7 x- q, e$ [/ x任务335：回顾Seq2Seq模型.mp4
任务336：Seq2Seq的Attention.mp4
任务337：Self-Attention1.mp4
任务338：Self-Attention2.mp4
任务339：深度文本匹配-01.mp4
) h1 [9 {- }) o, V" q0 [( l# n任务340：深度文本匹配-02.mp4
任务341：回顾Attention.mp4
% N# F$ ~4 L" k4 v' ?. G# H任务342：RNN LSTM-based models.mp4
任务343：Transformer的结构.mp4
任务344：Each Encoder Block.mp4
任务345：Self-Attention.mp4
) o+ A+ S/ e: I  N% e& r任务346：Add Normalize.mp4
- A+ I! ~9 {' S任务347：BERT概念.mp4
4 P; E3 x3 O$ s任务348：回顾Language model.mp4
任务349：masked Language model.mp4
任务350：masked Language model存在的问题.mp4
9 @2 x+ N5 A$ g2 A' x) _- B任务351：LSTM.mp4
1 P% N; d9 |1 p8 v- _6 |任务352：BERT训练过程.mp4
9 H& v4 N+ x1 B任务353：PGM领域.mp4
# f9 y- N+ ]1 K! Y' b任务354：主题模型.mp4
任务355：回顾不同模型的范畴Model Estimation.mp4
+ Y/ m* ~: E: d9 ~( S  [任务356：预测的过程.mp4
任务357：GD，SGD，Adagrad算法.mp4
任务358：回顾LDA.mp4
; s4 `' W- A6 G任务359：举例说明生成的过程.mp4
' v9 r. J) K: E* H! [任务360：从官方的角度讲解生成的过程.mp4
任务361：α到θi的生成.mp4
, ]9 D! P( ], U6 L' M任务362：举例说明生成文章.mp4
( t  g9 F9 d  C; y6 {' k任务363：gibbs sampler.mp4
5 X7 t3 l- c! T9 B+ r任务364：collapsed gibbs sampling-01.mp4
! d  O" i9 Y; }& K* P任务365：collapsed gibbs sampling-02.mp4
任务366：collapsed gibbs sampling-03.mp4
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- G6 Y9 i8 I$ c3 M, C任务368：collapsed gibbs sampling-05.mp4
6 G' q8 s2 T/ K; ]6 J; r& [1 H任务369：推导过程01.mp4
任务370：推导过程02.mp4
1 l2 d% S: \/ J; v9 D5 W任务371：推导过程03.mp4
  ^  f0 K7 t4 v, |2 j; o' g任务372：Gibbs采样01.mp4
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) ~$ W/ `# I" D* f. z' K# d任务374：Web-Scale Information Extraction in KnowItAll-01.mp4
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任务376：核函数.mp4
6 ?8 O' `( H* w+ P8 a任务377：直播-01.mp4
. `: w( d. U$ }" F/ E  {任务378：直播-02.mp4
9 q2 d2 e' B7 `# }& b$ I任务379：直播-03.mp4
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( ~, M" |" T3 m. Z( ]: [* T/ R任务381：直播-05.mp4
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( Y' |1 R2 C8 k2 N6 A任务384：直播-01.mp4
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任务398：改进思路.mp4
任务399：Bert 的目标函数.mp4
任务400：permutation.mp4
  R; i/ V  ~& A; u任务401：pytorch实现skip-gram.mp4
任务402：Airbnb（KDD 2018 best Paper）-01.mp4
- s2 T6 X7 m/ _; o- A8 h. P( S  ^任务403：Airbnb（KDD 2018 best Paper）-02.mp4
任务404：直播-01.mp4
. S- o0 M$ P; c- m任务405：直播-02.mp4
; @6 Q9 [8 t. Y- Y3 u任务406：直播-03.mp4
1 c- G2 G$ L# T5 {7 R! I* I任务407：直播-04.mp4
资料
└── course-info-master.zip
        Homework0-SetupAccount-master.zip
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" \8 `" P3 {+ l  h9 f        Lesson1-Introduction-master.zip
  V& q& E( g% @2 y5 O4 k! w        Lesson2-Complexity-QASystemIntro-master.zip
8 h6 g0 z  s; Y! y* Y        Lesson3-QASystem1-master.zip
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