【A0517】[java视频教程]greedy自然语言处理NLP训练营入门与实战全集视频教程 35GB

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A0517《greedy自然语言处理NLP训练营入门与实战全集视频教程》greedy自然语言处理NLP训练营入门与实战全集视频教程

  g% L# b9 R' q, J0 NJava视频教程目录：
/ f  b" K/ f' P/ c  ^( U/ i; A. K
! O( n- Q( [1 @1 o任务020：文本处理的流程.mp4
" y1 i! Z+ t# E; s. j. {任务021：分词-前向最大匹配.mp4
任务022：分词-后向最大匹配.mp4
+ }; N0 z7 J3 P0 Y任务023：分词-考虑语言模型.mp4
! p* f3 Z. D  i& u/ ^- F任务024：分词-维特比算法.mp4
& ?! R* A- I  i* E5 T任务025：拼写错误纠正.mp4
任务026：拼写纠错（2）.mp4
; I3 V$ @+ j7 C: s. ^* E" `) @6 [任务027：拼写纠错（3）.mp4
任务028：停用词过滤，Stemming操作.mp4
1 ]+ k& X* D" M* q2 ?任务029：文本的表示.mp4
4 s3 ?5 V/ @2 M7 V; V8 s( P# c. {任务030：文本的相似度.mp4
; I+ c8 @! }% w3 B任务031：tf-idf 文本表示.mp4
, X0 L+ y% S: ?! [: E8 a* L) B任务032：词向量介绍.mp4
( C7 \- Q  \$ r' E. W任务033：学习词向量.mp4
" w4 L  J% q: ?" {1 L4 T+ G! p任务034：倒排表.mp4
任务035：Noisy Channel Model.mp4
任务036：语言模型介绍.mp4
任务037：Chain Rule和Markov Assumption.mp4
% v* X7 V6 O; S4 G3 E. q任务038：Unigram, Bigram, N-gram.mp4
/ A, Y& U/ Q( `  }# X. a任务039：估计语言模型的概率.mp4
, i2 q) F' M" N! q5 v9 A5 M任务040：评估语言模型：Perplexity.mp4
任务041：Add-one Smoothing.mp4
任务042：Add-K Smoothing.mp4
8 m2 C/ q( S% F: B4 l任务043：Interpolation.mp4
+ ?0 ~- e" `1 K% ?3 J任务044：2019.2.17Review 基于几个例子，书写动态规划-01.mp4
任务045：2019.2.17Review 基于几个例子，书写动态规划-02.mp4
6 I% F$ ]# o' d0 K任务046：2019.2.17Review 基于几个例子，书写动态规划-03.mp4
+ k0 B/ r* K/ W7 V. k+ k! _, J任务047：Lesson6直播.mp4
任务048：01在训练数据里没有见过的怎么处理？.mp4
- `, |8 n) f9 ^" g0 Y; D" b任务049：02Good-Turning Smoothing.mp4
" C/ O# K4 f* n, q; K5 ^; V任务050：03利用语言模型生成句子.mp4
5 P, t9 {5 n0 |+ t任务051：04专家系统与基于概率统计学习.mp4
任务052：05专家系统介绍.mp4
- J4 |% m% p, {- M) H任务053：06逻辑推理.mp4
  Z  B# U* e/ J8 t任务054：07Case Study 风控.mp4
7 y$ V8 f# q3 O8 V" w任务055：08一些难题.mp4
! M1 x7 T& R. B2 C4 o0 _任务056：09机器学习介绍01.mp4
) n- [% t1 ~' b7 R0 t; M9 o任务057：10机器学习介绍02.mp4
$ L- w: n, V9 e任务058：11朴素贝叶斯介绍.mp4
任务059：12Case Study 垃圾邮件过滤.mp4
" P% ?' V: S" s: G( y* y0 ^) x任务060：lambda表达式.mp4
/ |6 c* X& \+ f/ }  o  w任务061：map函数的应用.mp4
  C6 Y, ^, i& i7 K$ c8 ^4 G- N任务062：filter过滤器.mp4
任务063：reduce函数.mp4
任务064：python三大推导式.mp4
任务065：闭包.mp4
任务066：装饰器一.mp4
任务067：装饰器二.mp4
任务068：初识numpy.mp4
. y1 T1 V$ ?4 U4 P' N任务069：numpy数组的创建.mp4
6 Z$ A/ _' V7 n6 Y0 y2 |任务070：numpy的矢量化运算.mp4
3 ~! p9 q6 H& R7 r$ f* Y任务071：numpy的花式索引.mp4
" A7 ^# m5 [2 b任务072：numpy数组转置和轴对换.mp4
  S, p/ o# }9 T. N5 q1 Y4 {任务073：条件逻辑转数组.mp4
任务074：数学运算与排序.mp4
任务075：numpy文件处理.mp4
% l0 J/ i& I; |) ~/ p1 x. M- x任务076：线性代数函数和随机漫步例子.mp4
1 z5 p' Z7 j1 J. m- Y! I任务077：词性标注-实战（1）.mp4
: t0 {4 v/ I7 v$ @# h任务078：词性标注--实战（2）.mp4
9 r+ A2 ^6 X$ s$ o  ~2 p任务079：词性标注-实战（3）.mp4
! s) N4 T- A( M9 _8 v/ v任务080：词性标注-实战（4）.mp4
7 D& |- \4 H& X3 i. r* I$ q任务081：词性标注-实战（5）.mp4
, G& i+ L# o/ }4 ^任务082：初识series类型.mp4
任务083：初识dataframe.mp4
任务084：重新索引、数学运算和数据对齐.mp4
任务085：dataframe和series之间的运算和排序.mp4
" [( O6 d. p9 I* h* _! U  \任务086：层次化索引.mp4
任务087：dataframe的层次化索引的访问和汇总运算.mp4
. l: T( ~5 p' w* u0 f9 b1 t& }! C- E任务088：pandas读写csv文件.mp4
( A0 Z6 h8 c  J$ j1 k$ [. r; R3 v+ `任务089：pandas读取excel文件并画图.mp4
任务090：matplotlib可视化及学习方法建议.mp4
任务091：虚拟环境的搭建.mp4
, y, T& |+ g/ B/ Q任务092：创建第一个爬虫项目.mp4
任务093：调试运行爬虫程序.mp4
2 q5 A' X, a8 X7 ^$ Z: `任务094：13-scrapy shell调试方法进行元素定位.mp4
任务095：访问首页列表中的url .mp4
任务096：获取帖子标题和内容.mp4
任务097：处理帖子内容中的特殊标签.mp4
任务098：获取帖子发送时间及位于的楼数.mp4
9 D# l- F2 I4 k. [任务099：爬虫的bug调试与修复.mp4
任务100：数据持久化代码开发.mp4
) _8 g1 Q( a& n- Y. L5 t任务101：数据入库.mp4
任务102：importance sample negtive sample nce-01.mp4
1 Q: \  L+ P" ]+ Y3 ]任务103：importance sample negtive sample nce-02.mp4
任务104：importance sample negtive sample nce-03.mp4
任务105：精确率和召回率.mp4
任务106：逻辑回归介绍.mp4
任务107：逻辑回归是线性分类器.mp4
任务108：逻辑回归的目标函数.mp4
( E1 w  k9 v) g3 _任务109：梯度下降法.mp4
任务110：逻辑回归的梯度下降法.mp4
: u; c, `, [8 v# j3 @5 I$ Z任务111：当线性可分的时候.mp4
任务112：关于面试的话题-01.mp4
任务113：关于面试的话题-02.mp4
任务114：关于面试的话题-03.mp4
任务115：直播-01.mp4
任务116：直播-02.mp4
$ s8 y4 b% A7 u# j1 z. b0 z任务117：直播-03.mp4
7 ^& S+ s9 _" q+ Z% M, J7 s任务118：直播-04.mp4
* C1 N( A# ~! `2 }: n4 |# x任务119：直播-05.mp4
# S7 n# p; Q: d  B& Q6 Z任务120：直播-06.mp4
任务121：直播-07.mp4
任务122：直播-08.mp4
任务123：直播-09.mp4
任务124：直播-10.mp4
7 K3 _( O! q& }; C/ z任务125：直播-11.mp4
5 L' Z' |6 ?7 S" H4 s任务126：当数据线性可分割的时候.mp4
任务127：限制参数变得太大.mp4
7 r& O! I5 N* d0 q6 p6 ^任务128：模型复杂度与过拟合.mp4
任务129：怎么避免过拟合.mp4
9 Y/ a% r: h8 s. i' d: P5 t( I! X任务130：正则介绍.mp4
6 C- X5 q) _$ C! ~8 a. W0 k任务131：L1 VS L2.mp4
- v5 s. y+ Z1 Z6 B) b, f+ O任务132：review 数据结构串讲-01.mp4
, j) ~' R# T6 ]- O任务133：review 数据结构串讲-02.mp4
任务134：Affective Computing & 情绪识别实战.mp4
任务135：交叉验证（1）.mp4
任务136：交叉验证（2）.mp4
任务137：正则的作用.mp4
3 k- l5 m9 d7 x1 c  ?9 i& `任务138：MLE VS MAP介绍.mp4
任务139：正则的使用.mp4
任务140：交叉验证.mp4
8 X0 B: U' W: B9 a任务141：参数搜索策略.mp4
任务142：高级：正则的灵活应用.mp4
9 ^; L8 A& a" c任务143：总结.mp4
任务144：MLE与MAP.mp4
任务145：Lasso Regression介绍.mp4
任务146：特征选择技术.mp4
! M7 d3 `+ G$ f' f) _" u& e# k+ J) |任务147：LASSO介绍.mp4
任务148：Coordinate Descent.mp4
+ W2 I* {' \* ~任务149：Coordinate Descent for LASSO.mp4
任务150：其他LASSO Solver.mp4
任务151：变分推断 指数族家族 lda.mp4
( ^! L; ?# g- |& T# u3 l/ e任务152：Optimization.mp4
任务153：Optimization is Everywhere.mp4
5 B6 F: t- X- j9 u& p0 @3 e任务154：Optimization - Categories.mp4
( s' b5 f; O& d% k8 p6 J5 }任务155：Convex Optimization-Global vs Local Optimal.mp4
任务156：判断一个函数是凸函数.mp4
  ?1 l% c+ h, C) P& e3 I任务157：解决一个具体问题1.mp4
任务158：解决一个具体问题2.mp4
任务159：回顾凸函数.mp4
任务160：介绍Set Cover Problem.mp4
任务161：Approach1- Exhaustive Search.mp4
# O& k* U! p+ Y% z/ I4 K. t7 K1 C" O任务162：Approach2-贪心算法.mp4
# w% r7 h2 d/ ^+ d任务163：Approach3-Optimization.mp4
任务164：总结.mp4
' }; ]5 }* c% A: b, \) P* G% W任务165：回顾-逻辑回归的梯度下降法.mp4
; Z- Z* ~5 j- j3 z任务166：梯度下降法的复杂度.mp4
任务167：梯度下降法的收敛分析.mp4
任务168：凸函数性质以及L-Lipschitz条件.mp4
) K. U" q. d# A1 Q3 W任务169：收敛性推导.mp4
任务170：Linear Classifier.mp4
任务171：Margin的计算.mp4
3 o# [' `& y1 e5 A) g) T# S  D5 R任务172：SVM的目标函数：Hard constraint.mp4
8 s/ q( k% W4 G( z8 M1 b任务173：SVM的目标函数：Soft constraint.mp4
任务174：Hinge Loss.mp4
任务175：Primal-Dual介绍.mp4
( G( K- O' f0 q1 r7 O; ?7 D$ X任务176：attention transformer bert-01.mp4
任务177：attention transformer bert-02.mp4
任务178：Capstone项目介绍.mp4
任务179：LinearSVM的缺点.mp4
$ s9 i8 F2 Z# P! m5 c, M  d: V任务180：数据映射到高维.mp4
1 k, e0 D* @5 I" Q& ^2 F$ K任务181：拉格朗日-等号条件处理.mp4
5 d" _9 Q7 y: _* c4 \8 s/ P任务182：拉格朗日-不等号条件处理.mp4
6 \* {- b& B) a! j* c& e% S任务183：KKT条件.mp4
5 e/ @6 `3 w+ g1 _. x任务184：SVM的KKT条件.mp4
, P  t% J" X* E' F7 L任务185：Primal-Dual介绍.mp4
任务186：SVM的Dual推导.mp4
任务187：Kernel Trick.mp4
% V3 p7 K) C& U+ h- A+ [. m任务188：信息抽取介绍 直播.mp4
& e* M5 n; I. T2 L任务189：命名实体识别介绍.mp4
任务190：简历分析场景.mp4
( J; J2 `0 w! M$ P任务191：搭建NER分类器.mp4
, Z) a1 a2 o* }$ y  e" I任务192：方法介绍.mp4
任务193：基于规则的方法.mp4
/ y" X, z1 b9 J+ K+ G( t* L任务194：投票决策方法.mp4
任务195：特征工程与特征表示01.mp4
任务196：特征工程与特征表示02.mp4
* K6 p; S& R! L6 ~任务197：问答.mp4
9 L  R% I' V. @0 r任务198：信息抽取介绍.mp4
任务199：Ontological Relation.mp4
任务200：关系抽取方法介绍.mp4
$ y: {# `+ N: z任务201：基于规则的方法.mp4
任务202：基于监督学习的方法.mp4
任务203：cnn rnn transformer对比-01.mp4
任务204：cnn rnn transformer对比-02.mp4
2 Q5 e8 x; u( l& K7 T任务205：关系抽取.mp4
. j1 _4 m! B5 w+ y+ D( o: `任务206：bootstrap算法的缺点.mp4
任务207：SnowBall算法.mp4
3 o7 f+ v4 d) n; i任务208：生成模板.mp4
任务209：生成tuple与模板评估.mp4
任务210：评估记录+过滤.mp4
  C2 u& Z) Q# n8 }' H' Z5 q任务211：SnowBall总结.mp4
任务212：Entity Disambiguation (实体消歧)介绍.mp4
1 X8 ~) D+ b; M9 S2 l任务213：实体消歧算法.mp4
任务214：Entity Resolution(实体统一).mp4
+ K! ], {8 ]5 z" D任务215：实体统一算法.mp4
任务216：Co-reference Resolution(指代消解)介绍.mp4
任务217：什么是句法分析.mp4
( y- {) y& z# v任务218：句法分析的应用.mp4
- Y( H% `* j8 ^% Y8 _任务219：语法.mp4
, Q0 q) }4 o" C( B5 C任务220：PCFG.mp4
3 p4 D8 M/ \* \0 v任务221：评估语法树.mp4
任务222：寻找最好的树.mp4
5 \$ T: a6 o9 @: I; m9 M+ o任务223：CNF Form.mp4
) I  s% q0 k2 b任务224：CKY算法.mp4
: C: H. z; i! L! C1 N3 c' q% U任务225：时序模型.mp4
* h8 S* J8 V& f  M6 {8 N; ?+ E任务226：HMM的介绍.mp4
任务227：HMM的应用例子.mp4
任务228：HMM的参数.mp4
9 K* k( y1 K* _任务229：HMM中的Inference问题.mp4
# j! R6 P5 T, h6 z; E1 R1 E任务230：HMM中的F B算法1.mp4
- k4 ^" B: t) Q8 Y. Y2 l7 E任务231：HMM中的F B算法2.mp4
/ p1 h) f+ Z/ Q7 b$ I任务232：HMM中的F B算法3.mp4
任务233：Data Representation.mp4
任务234：Latent Variable Models.mp4
任务235：Complete vs Incomplete Case.mp4
  ~' ]0 b* e4 q2 d+ J任务236：MLE for Complete and Incomplete Case.mp4
任务237：EM Derivation.mp4
! {, M1 B7 F$ d任务238：Remarks on EM.mp4
9 p! I2 f& Q$ E% V1 V任务239：K-means.mp4
) ?& y6 f+ O" @. s: a任务240：K-means Cost Function.mp4
1 B% S5 O1 f9 |" K- w4 h) O任务241：MLE for GMM.mp4
任务242：模拟面试(mp3)-01.mp3  _/ n; K, l9 K, a
任务243：模拟面试(mp3)-02.mp3
& C, F9 o9 W: ?6 K, @, z+ ]" Z任务244：HMM中的参数.mp4
0 l! b( q# ]8 U任务245：Complete vs Incomplete Case.mp4
/ u9 k! F( v8 `+ v* X任务246：Complete Case.mp4
" E+ d% P6 L  T4 }( U6 g( s任务247：Incomplete Case.mp4
任务248：EM算法回顾.mp4
( C# J  o( g  u1 A+ f# A* K2 U% ~任务249：F B算法回顾.mp4
9 |! e0 E5 b! v; S8 B. s任务250：估计PI.mp4
任务251：估计B.mp4
7 H/ i; `7 G! n, J任务252：估计A.mp4
* Y- }: H! k$ j1 m9 U8 |' J任务253：公司实际项目串讲-01.mp4
任务254：公司实际项目串讲-02.mp4
+ x1 R! ~, {: u) M, P' Z任务255：公司实际项目串讲-03.mp4
" C3 x# c2 }/ W7 N; `# B任务256：有向图与无向图模型.mp4
( ^6 s, V! w. ~' O2 `- D* H( C任务257：生成模型与判别模型.mp4
& j1 \  B( k3 W3 H任务258：Log-Linear Model.mp4
0 [; U: D3 u; X1 m, W任务259：Log-Linear Model与多元逻辑回归.mp4
4 A6 O7 B. V0 J) v0 X任务260：CRF介绍.mp4
: ]8 G6 |2 \4 _% W8 a任务261：Inference问题.mp4
- K+ v6 V% w2 W% y2 S任务262：参数估计.mp4
任务263：wordvector词向量.mp4
任务264：Global Generation of Distributed Representation.mp4
任务265：How to Learn Word2Vec-Intuition.mp4
: B$ n/ O! W' U& Y: n4 f5 R任务266：Skip-Gram Model.mp4
( k9 Z" a* L# q; N- G8 I任务267：语料库.mp4
$ E! {# d3 U2 e' h' x. M7 k- b任务268：Word2Vec代码.mp4
1 V  F. i- W0 h+ m任务269：训练SkipGram问题.mp4
任务270：SkipGram另一种目标函数构建.mp4
任务271：SkipGram的negative sampling.mp4
/ T, X! @, b+ e任务272：评估词向量.mp4
, u6 F; P) e: M$ @& V. ^任务273：词向量在推荐系统中的应用.mp4
任务274：梯度提升树.mp4
任务275：答疑.mp4
任务276：Word2vec.mp4
" a% o& O# q" C任务277：Learning with Subword.mp4
+ j/ f: R  i& _1 L0 Q任务278：When subword is needed.mp4
0 T/ R8 X8 F1 ~7 C) W: Z) W任务279：Learn Embedding from Language Model.mp4
" b: Y) ?# P) Y! p, G任务280：What are potential solutions.mp4
任务281：Elmo at Glance.mp4
& s2 y4 M8 }7 }! V! x9 X任务282：Category of Word Representation.mp4
任务283：神经网络介绍.mp4
任务284：激活函数.mp4
任务285：MLP.mp4
任务286：多层神经网络.mp4
任务287：Universal Approximation Theorem.mp4
* t: t1 j  y4 d! }9 u; B0 e0 a任务288：Biological Inspiration.mp4
任务289：回顾神经网络.mp4
- o" m2 t' ^) g4 m) g3 p任务290：神经网络的损失函数.mp4
任务291：BP算法的核心流程.mp4
$ l5 `0 l# T2 z# d, F: X" k9 {6 N% |任务292：对输出层的梯度计算.mp4
6 Z- }& j9 m# q/ I# b任务293：对隐含层的梯度计算.mp4
( G+ t, G6 g: U% F' r: X% \1 R任务294：对参数的梯度计算.mp4
' u9 g9 ~6 X0 Q; \! [任务295：对BP算法的总结.mp4
任务296：gradient checking.mp4
/ g1 b0 |  x7 A5 @- S任务297：深度学习与非凸函数.mp4
  T9 m- S- f# f任务298：深度学习中的Plateau.mp4
- E7 N. a! }1 R4 o9 E/ y: H任务299：SGD的收敛条件.mp4
0 D  N/ F* [( Z/ v任务300：Early Stopping.mp4
9 b- l& p; S) k3 ^8 W; E. A5 I任务301：为什么需要递归神经网络？.mp4
& a6 y/ y" \- h% C' P7 A任务302：递归神经网络介绍.mp4
任务303：语言模型.mp4
任务304：RNN的深度.mp4
任务305：梯度爆炸和梯度消失.mp4
2 `1 U& J! i/ Y4 C任务306：Gradient Clipping.mp4
% d$ E- s9 M0 P, r# v5 `7 V1 L1 q( T任务307：LSTM的介绍.mp4
6 s0 h, U5 \1 I* h4 `/ W5 ^1 N任务308：LSTM的应用.mp4
+ K( F: L8 c0 o' _! _任务309：Bi-Directional LSTM.mp4
! V* I- Z7 d4 y9 u任务310：Gated Recurrent Unit.mp4
任务311：问答系统讲解01.mp4
; U3 {$ u- C# h3 {1 e' T任务312：问答系统讲解02.mp4
任务313：Representation Learning.mp4
2 o2 V& i2 L; A; s3 j) k任务314：What makes good representation-01.mp4
6 I# j3 [  j5 X9 E# q) Z7 w  z任务315：What makes good representation-02.mp4
任务316：What makes good representation-03.mp4
' J4 M- x$ Y) {  I6 y7 _任务317：Why Deep.mp4
: C3 U( l: V+ T1 L4 }* Y任务318：Why Deep Learning Hard to Train.mp4
" A- x4 ~: h7 u- H2 j8 N& q8 Wjavazx.com
: e/ W. i1 M3 Q2 {任务319：Ways to Solve Training.mp4
任务320：Dropout 介绍.mp4
任务321：为什么Dropout防止过拟合现象.mp4
8 Q; X! L, |% I  a- C+ c任务322：机器翻译.mp4
任务323：Multimodal Learning.mp4
6 T3 G! H7 H  u  A7 s6 l) D任务324：Seq2Seq模型.mp4
任务325：Seq2Seq训练介绍.mp4
任务326：Inference Decoding.mp4
+ f6 V8 J" @; N" ?+ G. d* t# c5 Q) t: G任务327：Exhaustic Search.mp4
7 ?) a# ?( h2 D& f; s6 q2 p# x$ d任务328：Beam Search.mp4
任务329：回顾Multimodal Learning.mp4
任务330：Attention注意力机制介绍.mp4
: M  {1 h' ^7 @0 R' x: g任务331：看图说话介绍.mp4
8 h  l& k/ m: f2 @# K. u+ ?任务332：图像识别的注意力机制.mp4
任务333：基于GAN及强化学习的文本生成-01.mp4
任务334：基于GAN及强化学习的文本生成-02.mp4
; p8 N: f3 R& T# Y5 U3 i- H任务335：回顾Seq2Seq模型.mp4
8 e$ ^$ ]4 G" B2 ?, Z, j: [任务336：Seq2Seq的Attention.mp4
- a8 P" X" G1 G, P4 Q) M! ?; n任务337：Self-Attention1.mp4
  s3 E, g& w7 J( a2 t2 {! a任务338：Self-Attention2.mp4
任务339：深度文本匹配-01.mp4
. D3 P( z) K% w8 ], n  ?任务340：深度文本匹配-02.mp4
8 g3 U, V+ d9 F! u1 v! B任务341：回顾Attention.mp4
% q4 n1 l& T1 W  i" Z! j" H: T, X任务342：RNN LSTM-based models.mp4
任务343：Transformer的结构.mp4
. @# |! a5 l" C, O任务344：Each Encoder Block.mp4
  x% l2 H/ @) O: V任务345：Self-Attention.mp4
任务346：Add Normalize.mp4
; R; }+ Y0 F0 r7 |" F* X3 z) r$ H+ t- a7 R任务347：BERT概念.mp4
任务348：回顾Language model.mp4
任务349：masked Language model.mp4
) ]) O, x3 X( y/ q) \! p6 j8 z任务350：masked Language model存在的问题.mp4
任务351：LSTM.mp4
* c: {2 A6 A3 m- P" V* K/ ?- ^任务352：BERT训练过程.mp4
9 u' l9 Q' X: g5 d7 c' D任务353：PGM领域.mp4
8 P  O3 g  ^: i2 r0 m$ |任务354：主题模型.mp4
任务355：回顾不同模型的范畴Model Estimation.mp4
任务356：预测的过程.mp4
任务357：GD，SGD，Adagrad算法.mp4
任务358：回顾LDA.mp4
任务359：举例说明生成的过程.mp4
任务360：从官方的角度讲解生成的过程.mp4
$ a- c2 {# w1 A: |0 f0 T+ W任务361：α到θi的生成.mp4
任务362：举例说明生成文章.mp4
/ d. z* c+ [5 [任务363：gibbs sampler.mp4
任务364：collapsed gibbs sampling-01.mp4
% A9 x! p/ V# K任务365：collapsed gibbs sampling-02.mp4
任务366：collapsed gibbs sampling-03.mp4
4 O6 q; D0 n: t+ S# B任务367：collapsed gibbs sampling-04.mp4
6 p' u3 ]# e( Y* `' O1 L8 M任务368：collapsed gibbs sampling-05.mp4
) |+ ^& h9 L1 D5 V/ |" g任务369：推导过程01.mp4
任务370：推导过程02.mp4
7 j& V9 {. q& L5 z: Z任务371：推导过程03.mp4
任务372：Gibbs采样01.mp4
任务373：Gibbs采样02.mp4
任务374：Web-Scale Information Extraction in KnowItAll-01.mp4
" d7 G9 S! m9 w" ^任务375：Web-Scale Information Extraction in KnowItAll-02.mp4
6 P7 z2 {5 d2 F6 D) O' H任务376：核函数.mp4
( W: v' T: i& r. b; Y8 H任务377：直播-01.mp4
任务378：直播-02.mp4
任务379：直播-03.mp4
$ N) K, u* p1 ?  T5 X# r: a( Z- s1 e任务380：直播-04.mp4
# R  x$ M- O" J! F+ {0 |任务381：直播-05.mp4
, N. T  s0 p: @  {5 V任务382：直播-06.mp4
任务383：直播-07.mp4
任务384：直播-01.mp4
" d* p6 d9 n. |- q9 t7 N任务385：直播-02.mp4
. U2 z  @: p0 j. r. d# _0 m+ f8 Z任务386：直播-03.mp4
任务387：直播-04.mp4
5 A' L; _" b& W任务388：直播-05.mp4
任务389：直播-06.mp4
任务390：利用CRF模型做命名实体识别-01.mp4
任务391：利用CRF模型做命名实体识别-02.mp4
3 [# o& `1 n/ d0 X8 U任务392：基于语料库训练Glove词向量模型-01.mp4
. U0 B* w4 L) [: r1 I任务393：基于语料库训练Glove词向量模型-02.mp4
# a$ ?, r8 _& U8 f' d& |任务394：GMM-01.mp4
8 d6 K$ n: V' K- H! H; K* P任务395：GMM-02.mp4
任务396：GMM-03.mp4
任务397：XLNet-Bert Autoregressive LM.mp4
9 d- k2 N& G4 w" R任务398：改进思路.mp4
任务399：Bert 的目标函数.mp4
  D* C3 V+ f0 Z. c& i8 X0 L3 H任务400：permutation.mp4
0 {! S. n) m$ e/ `. I7 N; P0 X任务401：pytorch实现skip-gram.mp4
( z& O# S" ?6 F任务402：Airbnb（KDD 2018 best Paper）-01.mp4
任务403：Airbnb（KDD 2018 best Paper）-02.mp4
任务404：直播-01.mp4
任务405：直播-02.mp4
任务406：直播-03.mp4
任务407：直播-04.mp4
资料
6 B. s' i  {" P3 _$ q& e└── course-info-master.zip
/ U! A8 v" [9 X6 `; x, |, q( n: i        Homework0-SetupAccount-master.zip
0 x" ~7 A) H, v1 N8 f        LDA2-master.zip
( @+ }8 v( d' h* k3 ^        Lesson1-Introduction-master.zip
4 L" F9 V0 l7 S        Lesson2-Complexity-QASystemIntro-master.zip
        Lesson3-QASystem1-master.zip
9 F# e6 @. j" m. H+ H        Lesson4-master.zip
( O, ^# a) ^9 ~! J* k        Lesson5-master.zip
+ [2 Z& |/ f3 z+ q: l% Q  A        Lesson6-CaseStudy_SpellCorrection-master.zip
        Lesson9-CaseStudy-Viterbi-master.zip
        Lesson12-NaiveBayes-master.zip
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; g( J) C# D$ F% r! Z        Lesson21-IE_NER-master.zip
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2 x/ U1 n9 _5 K- U4 }        Project3-master.zip
, @' z1 U8 s( W9 P, b        ReviewSession-master.zip
$ V( t# T/ w+ J+ ]" i        XLNet-Chatbot-master.zip
( q8 H. e% I; e$ R7 h3 H+ G- q        聊天机器人.zip


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