【A0517】[java视频教程]greedy自然语言处理NLP训练营入门与实战全集视频教程 35GB

javazx

Java视频教程名称： greedy自然语言处理NLP训练营入门与实战全集视频教程  java自学   greedy视频教程   it教程
( Y! H8 ?0 |- @" P  V  x* W. o' u百度网盘下载链接：
/ f" v/ K" k; U# O( p$ n( O

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

[/hide]密码: h8i4 【解压密码：javazx.com-MQcrzcRZ】
集数合计：407讲
& W, G5 Q' Y+ ]0 n6 U- p) s3 @; ~
" A$ t8 j4 W5 V( L链接失效声明：如果本链接地址失效，请及时联系站长QQ：40069106
# Y) q2 r% P7 \如何获取资源：VIP升级： https://www.javazx.com/thread-10591-1-1.html
/ w  Z( z6 L, H* mVIP说明：   月度VIP：使用期限30天
                  年度VIP：使用期限365天
                  终身VIP：使用期限永久

Java视频教程详情描述：
* W4 Q, G( G8 f6 PA0517《greedy自然语言处理NLP训练营入门与实战全集视频教程》greedy自然语言处理NLP训练营入门与实战全集视频教程

Java视频教程目录：
( b% [1 f. T1 z. b1 w9 k  {
' Y. x5 t" X4 F( |+ y0 ~任务020：文本处理的流程.mp4
任务021：分词-前向最大匹配.mp4
4 \8 q5 H  K0 ^$ ]  M4 V8 g- W, t任务022：分词-后向最大匹配.mp4
任务023：分词-考虑语言模型.mp4
1 G' P; E$ D4 v$ e7 P- B任务024：分词-维特比算法.mp4
1 C. z# L* B- w' c任务025：拼写错误纠正.mp4
任务026：拼写纠错（2）.mp4
0 D, `0 e8 c9 {; E: `0 z任务027：拼写纠错（3）.mp4
任务028：停用词过滤，Stemming操作.mp4
任务029：文本的表示.mp4
任务030：文本的相似度.mp4
  f/ Y8 U% O& j4 r6 P任务031：tf-idf 文本表示.mp4
8 W& a5 Z/ u& q9 p任务032：词向量介绍.mp4
+ x' ]* X  H+ d' j任务033：学习词向量.mp4
任务034：倒排表.mp4
任务035：Noisy Channel Model.mp4
! t* O5 u$ s8 S* k任务036：语言模型介绍.mp4
任务037：Chain Rule和Markov Assumption.mp4
: p3 j( @' c9 [( D. k任务038：Unigram, Bigram, N-gram.mp4
* ^, v6 I' L8 p7 `8 l任务039：估计语言模型的概率.mp4
任务040：评估语言模型：Perplexity.mp4
3 N. z* s. G, {. U5 ]0 l任务041：Add-one Smoothing.mp4
任务042：Add-K Smoothing.mp4
任务043：Interpolation.mp4
; t( H+ G  J7 F( P任务044：2019.2.17Review 基于几个例子，书写动态规划-01.mp4
& T) I+ G5 |, k( E任务045：2019.2.17Review 基于几个例子，书写动态规划-02.mp4
任务046：2019.2.17Review 基于几个例子，书写动态规划-03.mp4
任务047：Lesson6直播.mp4
任务048：01在训练数据里没有见过的怎么处理？.mp4
: ~+ R5 ?  P' z. ?+ i+ {3 x任务049：02Good-Turning Smoothing.mp4
. K6 Y0 g7 L" c7 ~任务050：03利用语言模型生成句子.mp4
任务051：04专家系统与基于概率统计学习.mp4
任务052：05专家系统介绍.mp4
任务053：06逻辑推理.mp4
任务054：07Case Study 风控.mp4
任务055：08一些难题.mp4
/ ]5 H& k( q1 i/ E" m- v任务056：09机器学习介绍01.mp4
任务057：10机器学习介绍02.mp4
任务058：11朴素贝叶斯介绍.mp4
任务059：12Case Study 垃圾邮件过滤.mp4
) Y) O5 g2 ?8 K2 m$ Z任务060：lambda表达式.mp4
任务061：map函数的应用.mp4
任务062：filter过滤器.mp4
! B1 k9 d+ G' V1 r0 [任务063：reduce函数.mp4
任务064：python三大推导式.mp4
任务065：闭包.mp4
任务066：装饰器一.mp4
$ g3 }9 @8 A; l$ }8 S: U2 H任务067：装饰器二.mp4
任务068：初识numpy.mp4
任务069：numpy数组的创建.mp4
9 ?! a4 A* J+ n: e1 M任务070：numpy的矢量化运算.mp4
9 l4 R% l4 j1 q( s任务071：numpy的花式索引.mp4
6 p' @& x! O2 o任务072：numpy数组转置和轴对换.mp4
任务073：条件逻辑转数组.mp4
任务074：数学运算与排序.mp4
0 k- k8 c) _! t# x任务075：numpy文件处理.mp4
任务076：线性代数函数和随机漫步例子.mp4
任务077：词性标注-实战（1）.mp4
/ y  a1 l5 E: C& e" ^任务078：词性标注--实战（2）.mp4
1 n$ g( v+ S8 ]4 g: k( w任务079：词性标注-实战（3）.mp4
任务080：词性标注-实战（4）.mp4
  o. R) x- v$ r8 a" N" K任务081：词性标注-实战（5）.mp4
6 [! o( s1 h. K; y' s任务082：初识series类型.mp4
8 \" z7 F* p( }' A5 O, B任务083：初识dataframe.mp4
任务084：重新索引、数学运算和数据对齐.mp4
任务085：dataframe和series之间的运算和排序.mp4
# P9 _1 U' y* f; Q' d* R( ~任务086：层次化索引.mp4
任务087：dataframe的层次化索引的访问和汇总运算.mp4
, v1 T0 q* j6 [$ ^1 V  s- z- G任务088：pandas读写csv文件.mp4
任务089：pandas读取excel文件并画图.mp4
任务090：matplotlib可视化及学习方法建议.mp4
: f4 P( J- t4 Z- z& }) b0 z* e8 W2 I任务091：虚拟环境的搭建.mp4
/ l+ s$ J& H1 f任务092：创建第一个爬虫项目.mp4
% |4 b4 ?9 Z, f2 r任务093：调试运行爬虫程序.mp4
) }/ @4 q7 p9 ]任务094：13-scrapy shell调试方法进行元素定位.mp4
任务095：访问首页列表中的url .mp4
2 c+ Z5 x9 q1 d# r- h- [1 Z9 C1 U4 g任务096：获取帖子标题和内容.mp4
  Z/ I  o0 |' [# g! }/ N9 |1 C任务097：处理帖子内容中的特殊标签.mp4
8 Q; I5 g$ J, p, }  g' d. W' d  e' I任务098：获取帖子发送时间及位于的楼数.mp4
3 G. e% c4 C- X5 L任务099：爬虫的bug调试与修复.mp4
7 G$ `# v5 D$ w  m任务100：数据持久化代码开发.mp4
任务101：数据入库.mp4
任务102：importance sample negtive sample nce-01.mp4
0 L, X. p4 z+ w, ~+ k+ E) s7 J任务103：importance sample negtive sample nce-02.mp4
% i, ^8 H) v$ @# D5 _. Z任务104：importance sample negtive sample nce-03.mp4
任务105：精确率和召回率.mp4
! x6 Z  J/ z: J7 X7 M( e任务106：逻辑回归介绍.mp4
任务107：逻辑回归是线性分类器.mp4
4 k. C/ S: A; N- @- I6 l, E5 B/ I任务108：逻辑回归的目标函数.mp4
任务109：梯度下降法.mp4
; q4 z, s% T+ d6 @( J, |任务110：逻辑回归的梯度下降法.mp4
, y+ ~! j  Z( a' R- M; I2 p6 o任务111：当线性可分的时候.mp4
' n3 o% L: @7 ]8 d5 a任务112：关于面试的话题-01.mp4
任务113：关于面试的话题-02.mp4
任务114：关于面试的话题-03.mp4
任务115：直播-01.mp4
任务116：直播-02.mp4
任务117：直播-03.mp4
6 H  q4 f/ a5 u" c4 Y; g任务118：直播-04.mp4
5 @" K+ B4 h* \6 Z! x7 T任务119：直播-05.mp4
1 t, k2 q# x5 P5 U' m7 Y" }任务120：直播-06.mp4
& b/ O% F* U2 M$ W' W5 r+ j任务121：直播-07.mp4
$ f6 m( M6 J8 k& C% ^任务122：直播-08.mp4
任务123：直播-09.mp4
任务124：直播-10.mp4
任务125：直播-11.mp4
1 G' k6 d8 E+ v! C) M任务126：当数据线性可分割的时候.mp4
任务127：限制参数变得太大.mp4
6 I. Q) v, B! _$ I) @, M) w* \. F9 C3 J任务128：模型复杂度与过拟合.mp4
0 ?! N# j8 T+ y! C任务129：怎么避免过拟合.mp4
任务130：正则介绍.mp4
; f" v: j, ~7 H$ X. M  |任务131：L1 VS L2.mp4
. g4 H+ h; {1 D! F% {: Q任务132：review 数据结构串讲-01.mp4
任务133：review 数据结构串讲-02.mp4
7 l, _1 W5 \) R: H( ^  ~任务134：Affective Computing & 情绪识别实战.mp4
任务135：交叉验证（1）.mp4
. W9 F0 b0 [6 z, _% Q任务136：交叉验证（2）.mp4
+ g/ _3 M9 v; h& K任务137：正则的作用.mp4
任务138：MLE VS MAP介绍.mp4
" Y$ `+ m- p' g+ b任务139：正则的使用.mp4
; r8 S! \$ T) }8 j* p/ r# v6 i任务140：交叉验证.mp4
. p2 b' G3 v9 @( X, J* E任务141：参数搜索策略.mp4
任务142：高级：正则的灵活应用.mp4
任务143：总结.mp4
" o2 J( J" K' t) z" K% u, w; J任务144：MLE与MAP.mp4
2 B. T8 i0 p7 c4 [# p) Y任务145：Lasso Regression介绍.mp4
任务146：特征选择技术.mp4
$ S: v6 c- T) h任务147：LASSO介绍.mp4
' @/ g: Q5 R6 l: k& u4 w; U任务148：Coordinate Descent.mp4
) ^) _+ T  b/ f7 u$ ^任务149：Coordinate Descent for LASSO.mp4
任务150：其他LASSO Solver.mp4
任务151：变分推断 指数族家族 lda.mp4
( g9 s( q; a# l& o- s, N任务152：Optimization.mp4
# J1 m$ y7 B. ~/ j任务153：Optimization is Everywhere.mp4
# ]' w+ D$ ~! d1 h2 p4 [任务154：Optimization - Categories.mp4
( C; ~. u1 @" h8 q  o; J任务155：Convex Optimization-Global vs Local Optimal.mp4
/ N+ b- H9 k( C6 X6 `任务156：判断一个函数是凸函数.mp4
任务157：解决一个具体问题1.mp4
) y( o( T! b, j任务158：解决一个具体问题2.mp4
4 Q& c+ }; v; m; Z4 M- A任务159：回顾凸函数.mp4
任务160：介绍Set Cover Problem.mp4
任务161：Approach1- Exhaustive Search.mp4
- N. ^* Q$ R/ i% y% [任务162：Approach2-贪心算法.mp4
- h) e) D7 j( H9 h* @任务163：Approach3-Optimization.mp4
任务164：总结.mp4
任务165：回顾-逻辑回归的梯度下降法.mp4
任务166：梯度下降法的复杂度.mp4
任务167：梯度下降法的收敛分析.mp4
任务168：凸函数性质以及L-Lipschitz条件.mp4
任务169：收敛性推导.mp4
任务170：Linear Classifier.mp4
2 z4 P+ z" Y2 l! R, ]5 M6 R; |& D. a1 R1 d任务171：Margin的计算.mp4
0 W$ Q8 S% [& ^任务172：SVM的目标函数：Hard constraint.mp4
任务173：SVM的目标函数：Soft constraint.mp4
' F% Q3 A" t: d4 T( x8 r任务174：Hinge Loss.mp4
任务175：Primal-Dual介绍.mp4
任务176：attention transformer bert-01.mp4
任务177：attention transformer bert-02.mp4
任务178：Capstone项目介绍.mp4
任务179：LinearSVM的缺点.mp4
任务180：数据映射到高维.mp4
: v0 @. H( ^/ M6 c8 c+ S8 Y, \任务181：拉格朗日-等号条件处理.mp4
3 v* ~3 Z8 k3 m任务182：拉格朗日-不等号条件处理.mp4
( j& @) y$ W- ?3 A) j任务183：KKT条件.mp4
任务184：SVM的KKT条件.mp4
任务185：Primal-Dual介绍.mp4
任务186：SVM的Dual推导.mp4
任务187：Kernel Trick.mp4
, v% A4 E# O' n8 t$ ]9 O* n任务188：信息抽取介绍 直播.mp4
) R2 D' s7 [- S4 v8 M. ~* e任务189：命名实体识别介绍.mp4
, m/ w! r. V- c; i2 S$ Z( f  R: G任务190：简历分析场景.mp4
任务191：搭建NER分类器.mp4
任务192：方法介绍.mp4
  P1 ~; `# I% R% t4 Q9 X9 ^任务193：基于规则的方法.mp4
任务194：投票决策方法.mp4
; J' A: K' R, v  p5 R0 ]任务195：特征工程与特征表示01.mp4
, p2 o: W$ |9 g& z) u+ a任务196：特征工程与特征表示02.mp4
任务197：问答.mp4
任务198：信息抽取介绍.mp4
7 g: s! ^4 q$ N, E  q- l任务199：Ontological Relation.mp4
' l/ j; e1 I6 J& e任务200：关系抽取方法介绍.mp4
& p$ U3 f! M, J* j" z1 B1 F: a任务201：基于规则的方法.mp4
任务202：基于监督学习的方法.mp4
任务203：cnn rnn transformer对比-01.mp4
* C: d3 y9 ~6 W, W, W6 a; k任务204：cnn rnn transformer对比-02.mp4
任务205：关系抽取.mp4
+ v3 q" t3 Z3 y任务206：bootstrap算法的缺点.mp4
5 I" n+ Z) j. O5 R- C  I任务207：SnowBall算法.mp4
任务208：生成模板.mp4
, ?5 R' A3 T. l( U; R+ K  |任务209：生成tuple与模板评估.mp4
任务210：评估记录+过滤.mp4
任务211：SnowBall总结.mp4
* ^+ _# _- `0 p& P6 f! c) B任务212：Entity Disambiguation (实体消歧)介绍.mp4
. T: D3 }% _  @( l任务213：实体消歧算法.mp4
任务214：Entity Resolution(实体统一).mp4
/ o: l, c! ?  Q* H  Z/ L0 A任务215：实体统一算法.mp4
) e. G& d) S( z任务216：Co-reference Resolution(指代消解)介绍.mp4
6 Y4 Q4 g! Q+ V% l- r$ O" t任务217：什么是句法分析.mp4
+ M- T" x0 z: O4 f! h任务218：句法分析的应用.mp4
任务219：语法.mp4
$ s1 [# E' n. `" N) [任务220：PCFG.mp4
任务221：评估语法树.mp4
任务222：寻找最好的树.mp4
2 j! Q8 S% ^0 ]4 j3 U; Y. {任务223：CNF Form.mp4
: a7 t0 |, q5 M* p" w. y! b/ [( o任务224：CKY算法.mp4
任务225：时序模型.mp4
任务226：HMM的介绍.mp4
任务227：HMM的应用例子.mp4
任务228：HMM的参数.mp4
8 p3 z6 d. C& \2 F任务229：HMM中的Inference问题.mp4
# U. L' i  g" D任务230：HMM中的F B算法1.mp4
任务231：HMM中的F B算法2.mp4
任务232：HMM中的F B算法3.mp4
" B# y& i- J, A) f任务233：Data Representation.mp4
任务234：Latent Variable Models.mp4
任务235：Complete vs Incomplete Case.mp4
任务236：MLE for Complete and Incomplete Case.mp4
. u3 t: r0 `2 K任务237：EM Derivation.mp4
任务238：Remarks on EM.mp4
" q  I) g# [- w3 E$ \' _任务239：K-means.mp4
任务240：K-means Cost Function.mp4
任务241：MLE for GMM.mp4
% c7 R' W3 i8 J9 \9 _0 `任务242：模拟面试(mp3)-01.mp3  _/ n; K, l9 K, a
3 [6 n- c* S0 x3 w, ^任务243：模拟面试(mp3)-02.mp3
任务244：HMM中的参数.mp4
任务245：Complete vs Incomplete Case.mp4
' T  r1 |. _2 ~+ J任务246：Complete Case.mp4
7 z" Z' x: g2 Y) u0 Q% l2 k任务247：Incomplete Case.mp4
" \& P6 s" V0 y& A- h2 u. N任务248：EM算法回顾.mp4
任务249：F B算法回顾.mp4
# s0 T) b  u" _' `5 ~; X任务250：估计PI.mp4
任务251：估计B.mp4
任务252：估计A.mp4
任务253：公司实际项目串讲-01.mp4
9 Z9 Q% ]/ k* I* m任务254：公司实际项目串讲-02.mp4
任务255：公司实际项目串讲-03.mp4
任务256：有向图与无向图模型.mp4
+ F" B) l9 ]) f* {. F8 t4 l* S任务257：生成模型与判别模型.mp4
任务258：Log-Linear Model.mp4
. j+ N- c0 _# W8 ~1 R  N; J任务259：Log-Linear Model与多元逻辑回归.mp4
任务260：CRF介绍.mp4
任务261：Inference问题.mp4
5 |' X4 y' z" I+ e7 R7 n& ^5 Y5 \任务262：参数估计.mp4
任务263：wordvector词向量.mp4
任务264：Global Generation of Distributed Representation.mp4
; D. |# q" ^9 z' ~: m任务265：How to Learn Word2Vec-Intuition.mp4
4 u& b4 ]  R( H* ^5 v任务266：Skip-Gram Model.mp4
任务267：语料库.mp4
: d% a( l% w. ~* r, I0 Z任务268：Word2Vec代码.mp4
任务269：训练SkipGram问题.mp4
任务270：SkipGram另一种目标函数构建.mp4
任务271：SkipGram的negative sampling.mp4
任务272：评估词向量.mp4
( m, E! v# Z9 V/ E任务273：词向量在推荐系统中的应用.mp4
任务274：梯度提升树.mp4
任务275：答疑.mp4
任务276：Word2vec.mp4
任务277：Learning with Subword.mp4
+ s, ^2 x' s% E( B7 J任务278：When subword is needed.mp4
+ ^& M) r! X2 h/ o任务279：Learn Embedding from Language Model.mp4
: c0 G  w, Q# D! _3 j+ c/ N任务280：What are potential solutions.mp4
任务281：Elmo at Glance.mp4
) L! q  P3 V" G2 o) l任务282：Category of Word Representation.mp4
任务283：神经网络介绍.mp4
! ]# N! Q% P6 x! Z# j* r" j任务284：激活函数.mp4
- B" w3 j3 w# I; e: ], `任务285：MLP.mp4
任务286：多层神经网络.mp4
! q8 a0 f6 G1 E6 H* c; i! z/ F9 @任务287：Universal Approximation Theorem.mp4
任务288：Biological Inspiration.mp4
5 O: L% T+ u8 x, R$ d" W6 E任务289：回顾神经网络.mp4
/ ~+ F; i- g; ?/ y! E任务290：神经网络的损失函数.mp4
任务291：BP算法的核心流程.mp4
) {( w1 U* b9 |9 X任务292：对输出层的梯度计算.mp4
任务293：对隐含层的梯度计算.mp4
) e) G# C5 _3 \任务294：对参数的梯度计算.mp4
任务295：对BP算法的总结.mp4
任务296：gradient checking.mp4
7 Y7 j* C$ ^- Q+ q* ~3 E* R任务297：深度学习与非凸函数.mp4
任务298：深度学习中的Plateau.mp4
任务299：SGD的收敛条件.mp4
任务300：Early Stopping.mp4
任务301：为什么需要递归神经网络？.mp4
任务302：递归神经网络介绍.mp4
任务303：语言模型.mp4
任务304：RNN的深度.mp4
任务305：梯度爆炸和梯度消失.mp4
任务306：Gradient Clipping.mp4
6 I0 X8 K/ j4 D) t任务307：LSTM的介绍.mp4
& W: H5 s% ]* t5 n# J5 {: {! \任务308：LSTM的应用.mp4
- S! q+ f1 C7 j% }3 ~3 Z( q任务309：Bi-Directional LSTM.mp4
& p: X8 K* z4 f8 R; u2 V( l任务310：Gated Recurrent Unit.mp4
3 R6 E' `0 Z1 ^任务311：问答系统讲解01.mp4
任务312：问答系统讲解02.mp4
: l2 Q0 Z! X; @$ ^8 c- q任务313：Representation Learning.mp4
任务314：What makes good representation-01.mp4
$ D! n' v% n$ B7 V% C! Q. ?& V任务315：What makes good representation-02.mp4
任务316：What makes good representation-03.mp4
" h* f& c! b/ ?  T( r2 M任务317：Why Deep.mp4
5 F) u; y/ r: P6 n9 q' P+ Y4 n任务318：Why Deep Learning Hard to Train.mp4
javazx.com
! Q- [9 z4 O2 r! x% B' @任务319：Ways to Solve Training.mp4
任务320：Dropout 介绍.mp4
任务321：为什么Dropout防止过拟合现象.mp4
任务322：机器翻译.mp4
. F- ^$ O1 @4 Y任务323：Multimodal Learning.mp4
: ^. N# a3 g) H" [任务324：Seq2Seq模型.mp4
任务325：Seq2Seq训练介绍.mp4
任务326：Inference Decoding.mp4
任务327：Exhaustic Search.mp4
6 F" f# i3 h# l- A# Z; i3 }4 S任务328：Beam Search.mp4
1 {. s: _( S! S1 X+ o7 |6 v8 M任务329：回顾Multimodal Learning.mp4
任务330：Attention注意力机制介绍.mp4
任务331：看图说话介绍.mp4
' N9 k. y0 k1 C  B任务332：图像识别的注意力机制.mp4
任务333：基于GAN及强化学习的文本生成-01.mp4
任务334：基于GAN及强化学习的文本生成-02.mp4
! }- z" _. _- L, p" \9 O' Z任务335：回顾Seq2Seq模型.mp4
任务336：Seq2Seq的Attention.mp4
9 `$ ]# W# i- C) w/ k任务337：Self-Attention1.mp4
任务338：Self-Attention2.mp4
$ T) L/ s& R/ K& O/ J$ L9 z任务339：深度文本匹配-01.mp4
任务340：深度文本匹配-02.mp4
3 Y7 f' B1 }3 N7 g8 x0 P任务341：回顾Attention.mp4
9 j) K" ~9 @. B# ?" O# D' K5 f+ d任务342：RNN LSTM-based models.mp4
任务343：Transformer的结构.mp4
任务344：Each Encoder Block.mp4
任务345：Self-Attention.mp4
任务346：Add Normalize.mp4
% G* A5 m( g$ D: C7 u8 O2 h+ z任务347：BERT概念.mp4
, ~1 y2 Q) I+ m3 h" n6 A- s任务348：回顾Language model.mp4
任务349：masked Language model.mp4
4 i* e$ K2 L4 m$ \任务350：masked Language model存在的问题.mp4
: V7 d2 n' o+ D  C: e' x9 O任务351：LSTM.mp4
任务352：BERT训练过程.mp4
任务353：PGM领域.mp4
任务354：主题模型.mp4
% O4 W1 Y' c+ m# _( a任务355：回顾不同模型的范畴Model Estimation.mp4
8 G! `9 t( j5 x. ^0 I任务356：预测的过程.mp4
任务357：GD，SGD，Adagrad算法.mp4
任务358：回顾LDA.mp4
任务359：举例说明生成的过程.mp4
任务360：从官方的角度讲解生成的过程.mp4
5 _7 S- e. G/ @9 ?任务361：α到θi的生成.mp4
任务362：举例说明生成文章.mp4
任务363：gibbs sampler.mp4
; a# x4 Q. U/ s# n& F任务364：collapsed gibbs sampling-01.mp4
0 J3 X& _- j% [( j8 o  a  E任务365：collapsed gibbs sampling-02.mp4
任务366：collapsed gibbs sampling-03.mp4
任务367：collapsed gibbs sampling-04.mp4
任务368：collapsed gibbs sampling-05.mp4
# z* ]$ ^1 j- P0 A; s8 T' ~4 h任务369：推导过程01.mp4
8 @' s! U$ `4 ~$ D0 G任务370：推导过程02.mp4
任务371：推导过程03.mp4
任务372：Gibbs采样01.mp4
8 k8 L, h" Z$ I& k: O; ]$ e; j任务373：Gibbs采样02.mp4
任务374：Web-Scale Information Extraction in KnowItAll-01.mp4
任务375：Web-Scale Information Extraction in KnowItAll-02.mp4
8 D% v* h: h5 V1 q0 o: ?. E任务376：核函数.mp4
任务377：直播-01.mp4
任务378：直播-02.mp4
) J9 |, n' H; a) O任务379：直播-03.mp4
任务380：直播-04.mp4
任务381：直播-05.mp4
任务382：直播-06.mp4
5 Z8 c1 n5 i8 {$ X9 |# p任务383：直播-07.mp4
8 k, ^3 |8 `+ i' J, M任务384：直播-01.mp4
, q' _9 D; i* Q( t任务385：直播-02.mp4
任务386：直播-03.mp4
5 o: w6 H# }# T/ ^& }/ Z' U任务387：直播-04.mp4
+ R3 \0 |: t& _任务388：直播-05.mp4
, e: X) h  ~- ^' g- O/ r7 @任务389：直播-06.mp4
任务390：利用CRF模型做命名实体识别-01.mp4
任务391：利用CRF模型做命名实体识别-02.mp4
任务392：基于语料库训练Glove词向量模型-01.mp4
6 @  d1 n- r( D0 Y$ z任务393：基于语料库训练Glove词向量模型-02.mp4
任务394：GMM-01.mp4
  R: E0 y- Q" J/ p任务395：GMM-02.mp4
任务396：GMM-03.mp4
任务397：XLNet-Bert Autoregressive LM.mp4
; r* V$ T9 [! y9 P  d4 x任务398：改进思路.mp4
/ C# p4 m' ?% Z% l' d任务399：Bert 的目标函数.mp4
任务400：permutation.mp4
% ?0 _! \0 d" o! ^$ H7 W8 _, ^% ]任务401：pytorch实现skip-gram.mp4
任务402：Airbnb（KDD 2018 best Paper）-01.mp4
+ T9 H2 H# O$ V( r6 b任务403：Airbnb（KDD 2018 best Paper）-02.mp4
4 }  s  Z& n) s: n% P任务404：直播-01.mp4
& t* {. p0 v' R/ \任务405：直播-02.mp4
9 D) U2 B0 Z/ @8 y任务406：直播-03.mp4
任务407：直播-04.mp4
资料
* @- G, Y$ N1 L└── course-info-master.zip
        Homework0-SetupAccount-master.zip
" L* _$ X0 h4 ^% T) f- n, G& O        LDA2-master.zip
) a+ B$ r; E6 V- a        Lesson1-Introduction-master.zip
        Lesson2-Complexity-QASystemIntro-master.zip
        Lesson3-QASystem1-master.zip
        Lesson4-master.zip
        Lesson5-master.zip
; f# }/ G2 F! _0 b/ J        Lesson6-CaseStudy_SpellCorrection-master.zip
6 h" \% k+ `$ _: {! [7 K        Lesson9-CaseStudy-Viterbi-master.zip
, B7 R' Z8 j) |) P' N7 L8 I- D" B        Lesson12-NaiveBayes-master.zip
( [# G0 u+ G: u9 o  N3 ~0 a        Lesson15-EmotionDetection-master.zip
$ o' G1 x( W1 C, P! O9 c        Lesson21-IE_NER-master.zip
8 T' Q; s+ G5 M/ ]4 D$ q        Project1-master.zip
, v" ^/ L  F" M- n; P( A  c        Project2-master.zip
$ W1 y* R, [+ l- e0 A, V        Project3-master.zip
        ReviewSession-master.zip
+ T# }6 \  m' X3 `1 `1 k$ e/ S        XLNet-Chatbot-master.zip
9 d7 t3 B( A4 M# w        聊天机器人.zip
" p1 x. H) v5 k/ s

5 J) F- L6 `3 ^! ^% v% F# {4 f
1 C8 P. ]$ J0 e+ \& h

dwxiao

greedy自然语言处理NLP

9028

zhgehaobucuo,buzhidaoxingbuxing

hidyma

不错好资源 可以用

joraboy328

very goooood

FishParadise

greedy自然语言处理NLP训练营入门与实战全集视频教程  java自学

雪程

greedy自然语言处理NLP训练营入门与实战全集视频教程

pengx

A0517】[java视频教程]greedy自然语言处理NLP训练营入门与实战全集视频教程

wplhsf87

P训练营入门与实战

perry940

1111111111111111111