【A0517】[java视频教程]greedy自然语言处理NLP训练营入门与实战全集视频教程 35GB

javazx

Java视频教程名称： greedy自然语言处理NLP训练营入门与实战全集视频教程  java自学   greedy视频教程   it教程
- C; I; K' z8 a8 [3 }百度网盘下载链接：
7 s6 B! {7 D/ D( `) F" O* }2 `, R

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

[/hide]密码: h8i4 【解压密码：javazx.com-MQcrzcRZ】
集数合计：407讲

; `7 h) d4 a( U9 t; p链接失效声明：如果本链接地址失效，请及时联系站长QQ：40069106
如何获取资源：VIP升级： https://www.javazx.com/thread-10591-1-1.html
VIP说明：   月度VIP：使用期限30天
                  年度VIP：使用期限365天
# e" F& K! i" g4 ~" H- j6 l                  终身VIP：使用期限永久

7 Y* I* J7 U5 F' Z, PJava视频教程详情描述：
A0517《greedy自然语言处理NLP训练营入门与实战全集视频教程》greedy自然语言处理NLP训练营入门与实战全集视频教程

Java视频教程目录：
) ^! E( T( l1 D8 h0 I& \
9 G0 J3 M) Q; D  ?' b0 y任务020：文本处理的流程.mp4
任务021：分词-前向最大匹配.mp4
任务022：分词-后向最大匹配.mp4
5 i8 w4 S, f! l% ^/ x' l任务023：分词-考虑语言模型.mp4
任务024：分词-维特比算法.mp4
: |1 k! R6 x- g$ L7 c' D4 n1 u任务025：拼写错误纠正.mp4
+ k! k3 F8 a) I- t& u+ h( e任务026：拼写纠错（2）.mp4
任务027：拼写纠错（3）.mp4
任务028：停用词过滤，Stemming操作.mp4
任务029：文本的表示.mp4
  W- r( c9 w/ b" i9 j& \6 z任务030：文本的相似度.mp4
$ m3 v* z) `( s) y任务031：tf-idf 文本表示.mp4
$ i- V6 K2 V/ J5 o任务032：词向量介绍.mp4
任务033：学习词向量.mp4
任务034：倒排表.mp4
任务035：Noisy Channel Model.mp4
任务036：语言模型介绍.mp4
8 _! q1 Q" J- y' q  _; r! |" o% Z任务037：Chain Rule和Markov Assumption.mp4
任务038：Unigram, Bigram, N-gram.mp4
任务039：估计语言模型的概率.mp4
) q. [& ^; j+ L/ J8 S% G+ A任务040：评估语言模型：Perplexity.mp4
任务041：Add-one Smoothing.mp4
* u7 l* W2 g4 u1 G8 p' \$ U. `9 d任务042：Add-K Smoothing.mp4
任务043：Interpolation.mp4
任务044：2019.2.17Review 基于几个例子，书写动态规划-01.mp4
任务045：2019.2.17Review 基于几个例子，书写动态规划-02.mp4
% ]- v4 L; W  ~任务046：2019.2.17Review 基于几个例子，书写动态规划-03.mp4
任务047：Lesson6直播.mp4
任务048：01在训练数据里没有见过的怎么处理？.mp4
: W; n6 {7 v, {( Q) y+ E9 |任务049：02Good-Turning Smoothing.mp4
$ ]- L6 ^1 ?, l% |- W) b4 u- J任务050：03利用语言模型生成句子.mp4
任务051：04专家系统与基于概率统计学习.mp4
5 g: l) ~) R' [4 N( p9 B) a任务052：05专家系统介绍.mp4
任务053：06逻辑推理.mp4
任务054：07Case Study 风控.mp4
任务055：08一些难题.mp4
+ z. a- d8 X( b9 V2 ]- D3 v任务056：09机器学习介绍01.mp4
任务057：10机器学习介绍02.mp4
* P9 y  E, z5 j! _6 M  `2 [任务058：11朴素贝叶斯介绍.mp4
任务059：12Case Study 垃圾邮件过滤.mp4
任务060：lambda表达式.mp4
7 R/ ^- m. |! c2 y  Q任务061：map函数的应用.mp4
+ q+ z' m6 }6 w! w  S3 o任务062：filter过滤器.mp4
任务063：reduce函数.mp4
任务064：python三大推导式.mp4
任务065：闭包.mp4
$ O9 ~* t. |0 w5 M任务066：装饰器一.mp4
4 V( A: p8 Q) C, }$ l/ g' ?8 `; ~' x任务067：装饰器二.mp4
任务068：初识numpy.mp4
1 y. C' I$ Z4 _0 `任务069：numpy数组的创建.mp4
任务070：numpy的矢量化运算.mp4
任务071：numpy的花式索引.mp4
任务072：numpy数组转置和轴对换.mp4
任务073：条件逻辑转数组.mp4
# e/ A) y  s7 r$ j% K- C9 _任务074：数学运算与排序.mp4
8 x- K3 f! p, C1 a$ b7 [任务075：numpy文件处理.mp4
任务076：线性代数函数和随机漫步例子.mp4
7 Q3 q1 U; O7 w5 q4 h任务077：词性标注-实战（1）.mp4
任务078：词性标注--实战（2）.mp4
任务079：词性标注-实战（3）.mp4
任务080：词性标注-实战（4）.mp4
7 \2 O; n. ^, o9 C. P任务081：词性标注-实战（5）.mp4
) e' e( F1 ^8 P任务082：初识series类型.mp4
3 O% I% x! Q" G# D8 q任务083：初识dataframe.mp4
任务084：重新索引、数学运算和数据对齐.mp4
' f% U! j) A4 K" g( [任务085：dataframe和series之间的运算和排序.mp4
9 F- X7 q8 ~  ^( H: t任务086：层次化索引.mp4
2 q* I5 I; }- g- X任务087：dataframe的层次化索引的访问和汇总运算.mp4
任务088：pandas读写csv文件.mp4
任务089：pandas读取excel文件并画图.mp4
任务090：matplotlib可视化及学习方法建议.mp4
任务091：虚拟环境的搭建.mp4
  p9 Z. E& R( n' |8 I任务092：创建第一个爬虫项目.mp4
& o' p; p6 S& y: L5 m任务093：调试运行爬虫程序.mp4
任务094：13-scrapy shell调试方法进行元素定位.mp4
任务095：访问首页列表中的url .mp4
' J* x# `+ O) f- G0 c0 i任务096：获取帖子标题和内容.mp4
任务097：处理帖子内容中的特殊标签.mp4
( }% r$ c9 Z# Z5 D任务098：获取帖子发送时间及位于的楼数.mp4
任务099：爬虫的bug调试与修复.mp4
任务100：数据持久化代码开发.mp4
任务101：数据入库.mp4
任务102：importance sample negtive sample nce-01.mp4
; @1 j% [# w! d1 M& E( O任务103：importance sample negtive sample nce-02.mp4
, r. w6 }4 x* k2 }2 e任务104：importance sample negtive sample nce-03.mp4
5 i6 S' s& J! b, W' S任务105：精确率和召回率.mp4
任务106：逻辑回归介绍.mp4
任务107：逻辑回归是线性分类器.mp4
任务108：逻辑回归的目标函数.mp4
任务109：梯度下降法.mp4
5 V0 @0 F9 o2 ^9 g( S3 v9 ^任务110：逻辑回归的梯度下降法.mp4
任务111：当线性可分的时候.mp4
任务112：关于面试的话题-01.mp4
任务113：关于面试的话题-02.mp4
任务114：关于面试的话题-03.mp4
# A5 i! z5 z( `8 ]/ ]! [任务115：直播-01.mp4
任务116：直播-02.mp4
任务117：直播-03.mp4
0 Q! B' r& W' ^$ `任务118：直播-04.mp4
任务119：直播-05.mp4
7 u+ C* c0 i3 m+ a任务120：直播-06.mp4
9 M  K; Q$ C+ E: Q+ [8 q任务121：直播-07.mp4
* [! Y: R( [( x* H- d% }9 a/ f. L  i2 h任务122：直播-08.mp4
任务123：直播-09.mp4
任务124：直播-10.mp4
任务125：直播-11.mp4
# U: Q/ W" C0 c# q1 v1 T任务126：当数据线性可分割的时候.mp4
任务127：限制参数变得太大.mp4
任务128：模型复杂度与过拟合.mp4
5 z* u2 c) z: \+ v任务129：怎么避免过拟合.mp4
任务130：正则介绍.mp4
6 y! c( x" |2 k9 }# u6 R5 ?任务131：L1 VS L2.mp4
( J3 R1 D1 r+ |' v0 ~6 I: Y$ x任务132：review 数据结构串讲-01.mp4
任务133：review 数据结构串讲-02.mp4
1 `# a8 h6 l! Y. P1 |) q! j- S任务134：Affective Computing & 情绪识别实战.mp4
任务135：交叉验证（1）.mp4
' q7 M7 {- ^& o2 y6 E/ N$ ]任务136：交叉验证（2）.mp4
任务137：正则的作用.mp4
2 C8 ], c& X) j) s8 @+ b任务138：MLE VS MAP介绍.mp4
任务139：正则的使用.mp4
任务140：交叉验证.mp4
任务141：参数搜索策略.mp4
4 C) Y  |- X( ?任务142：高级：正则的灵活应用.mp4
- h0 @2 Q( k$ g/ T- m任务143：总结.mp4
! @2 q# n8 Q. e! K0 O* h任务144：MLE与MAP.mp4
任务145：Lasso Regression介绍.mp4
任务146：特征选择技术.mp4
任务147：LASSO介绍.mp4
任务148：Coordinate Descent.mp4
6 Y) }! b2 L$ N! C% N5 q9 [任务149：Coordinate Descent for LASSO.mp4
任务150：其他LASSO Solver.mp4
任务151：变分推断 指数族家族 lda.mp4
任务152：Optimization.mp4
任务153：Optimization is Everywhere.mp4
任务154：Optimization - Categories.mp4
+ c0 n. u* W; N1 A) m+ _任务155：Convex Optimization-Global vs Local Optimal.mp4
+ D" y6 A1 R( [& n( x6 O任务156：判断一个函数是凸函数.mp4
) [: m1 {" C2 v& e/ h0 e+ o任务157：解决一个具体问题1.mp4
任务158：解决一个具体问题2.mp4
0 G( [( [* Y/ x; y任务159：回顾凸函数.mp4
9 `* k# p/ u. J" E. J' g4 z$ Q任务160：介绍Set Cover Problem.mp4
( ^. _" P8 E6 ]! H1 M任务161：Approach1- Exhaustive Search.mp4
  q2 b5 k0 Y% @. U$ M7 l任务162：Approach2-贪心算法.mp4
任务163：Approach3-Optimization.mp4
+ O& W+ _3 j" T, V( \0 Z4 u' q任务164：总结.mp4
/ E3 y8 B3 Y9 v# J. j/ X1 {" S任务165：回顾-逻辑回归的梯度下降法.mp4
任务166：梯度下降法的复杂度.mp4
任务167：梯度下降法的收敛分析.mp4
任务168：凸函数性质以及L-Lipschitz条件.mp4
任务169：收敛性推导.mp4
任务170：Linear Classifier.mp4
" p; R5 a/ a  t. v任务171：Margin的计算.mp4
任务172：SVM的目标函数：Hard constraint.mp4
4 J& P9 k0 B3 m6 o* D/ h- a! Q1 h1 \任务173：SVM的目标函数：Soft constraint.mp4
任务174：Hinge Loss.mp4
任务175：Primal-Dual介绍.mp4
+ r$ n# I/ w" D. b任务176：attention transformer bert-01.mp4
' Z: U4 M, Q1 P! K  A任务177：attention transformer bert-02.mp4
任务178：Capstone项目介绍.mp4
" G9 `  g! F5 Q0 E8 H  J# D% s任务179：LinearSVM的缺点.mp4
. j6 {9 Z6 j4 @/ x* v任务180：数据映射到高维.mp4
任务181：拉格朗日-等号条件处理.mp4
) ~* a' n( h, n: i$ v6 d* S, K任务182：拉格朗日-不等号条件处理.mp4
3 k/ Z; ~3 V- _任务183：KKT条件.mp4
任务184：SVM的KKT条件.mp4
' c6 a, c4 w! h" q" T: W" M+ g4 k1 n任务185：Primal-Dual介绍.mp4
任务186：SVM的Dual推导.mp4
任务187：Kernel Trick.mp4
2 ]/ \' X% {" D1 v. T$ e任务188：信息抽取介绍 直播.mp4
$ F3 A* N* T3 Z# z7 z! ^任务189：命名实体识别介绍.mp4
任务190：简历分析场景.mp4
; M* H% E& e( Z4 [1 D5 K0 q0 N任务191：搭建NER分类器.mp4
3 F& d$ ^( f: K4 g( B  v任务192：方法介绍.mp4
任务193：基于规则的方法.mp4
) ]6 o1 V) c4 J2 g$ F任务194：投票决策方法.mp4
: ?5 R& y* ^/ b% \4 A: \* y任务195：特征工程与特征表示01.mp4
任务196：特征工程与特征表示02.mp4
任务197：问答.mp4
: P% ~4 D& K8 l6 o任务198：信息抽取介绍.mp4
  J9 @" f+ X) D" g2 ]6 ~任务199：Ontological Relation.mp4
, x9 T9 ~" n' m2 P# J$ r7 e任务200：关系抽取方法介绍.mp4
. ?! j( Z/ v% U% A. ?9 Z任务201：基于规则的方法.mp4
0 H9 J0 M: i+ q+ `. |任务202：基于监督学习的方法.mp4
任务203：cnn rnn transformer对比-01.mp4
2 @8 |5 D4 e/ i, C, n$ p任务204：cnn rnn transformer对比-02.mp4
任务205：关系抽取.mp4
任务206：bootstrap算法的缺点.mp4
0 ?! X, R; V! ~4 P9 g( \, X任务207：SnowBall算法.mp4
任务208：生成模板.mp4
任务209：生成tuple与模板评估.mp4
任务210：评估记录+过滤.mp4
任务211：SnowBall总结.mp4
! ~& k! C% I# ^1 R# |3 D任务212：Entity Disambiguation (实体消歧)介绍.mp4
任务213：实体消歧算法.mp4
1 t0 G3 `4 `  a1 h  P1 q$ d- \/ s任务214：Entity Resolution(实体统一).mp4
0 ~9 X6 Z4 K! D4 Y# c% E1 O9 e; y任务215：实体统一算法.mp4
$ o: A4 E- c1 I8 n& O! J' x3 T+ t任务216：Co-reference Resolution(指代消解)介绍.mp4
任务217：什么是句法分析.mp4
7 ?2 D+ F! v8 ~# x任务218：句法分析的应用.mp4
任务219：语法.mp4
' Q& [0 A) A9 L任务220：PCFG.mp4
' J) t9 p' t5 A# Y. e. O% F任务221：评估语法树.mp4
任务222：寻找最好的树.mp4
任务223：CNF Form.mp4
任务224：CKY算法.mp4
任务225：时序模型.mp4
/ c4 e0 S  \% D( l任务226：HMM的介绍.mp4
* s( a4 ~. @7 h& u% Z任务227：HMM的应用例子.mp4
任务228：HMM的参数.mp4
任务229：HMM中的Inference问题.mp4
. o) p) X# L6 u' F任务230：HMM中的F B算法1.mp4
任务231：HMM中的F B算法2.mp4
任务232：HMM中的F B算法3.mp4
任务233：Data Representation.mp4
* z3 e& s) p4 T& H任务234：Latent Variable Models.mp4
6 ~% @$ P9 r" r" v9 _任务235：Complete vs Incomplete Case.mp4
任务236：MLE for Complete and Incomplete Case.mp4
+ f1 l) I% E  Z2 U任务237：EM Derivation.mp4
; t# ]% |* ~) p任务238：Remarks on EM.mp4
) Z! \3 a4 k$ X; k1 X4 w0 ]任务239：K-means.mp4
任务240：K-means Cost Function.mp4
3 x, }; O* p+ R/ F$ k; M+ p. L/ `任务241：MLE for GMM.mp4
, y2 y0 {' p4 Z& e+ d' f. |任务242：模拟面试(mp3)-01.mp3  _/ n; K, l9 K, a
6 m( K# \9 D% A9 v9 r0 V; p任务243：模拟面试(mp3)-02.mp3
任务244：HMM中的参数.mp4
& f( g8 r5 Y2 `) }" t' h任务245：Complete vs Incomplete Case.mp4
任务246：Complete Case.mp4
任务247：Incomplete Case.mp4
任务248：EM算法回顾.mp4
任务249：F B算法回顾.mp4
任务250：估计PI.mp4
" }; f% I5 r& E任务251：估计B.mp4
% e! Y) q/ C- ~) |- @5 s: E. I任务252：估计A.mp4
( s. b8 B& D; @任务253：公司实际项目串讲-01.mp4
任务254：公司实际项目串讲-02.mp4
8 w, P# c9 Q; i$ d% n0 w. s+ M任务255：公司实际项目串讲-03.mp4
' k0 I% q& _# D6 j& p任务256：有向图与无向图模型.mp4
  Z" d% X7 }. N# Z任务257：生成模型与判别模型.mp4
& O0 S  I! O0 V- ~* d任务258：Log-Linear Model.mp4
& |/ g( K3 y$ Z任务259：Log-Linear Model与多元逻辑回归.mp4
! i4 G2 a5 _: F8 M; O3 P任务260：CRF介绍.mp4
! o5 I' k7 K) x1 L4 d; A任务261：Inference问题.mp4
4 }! ]/ n  s2 Z/ F8 V任务262：参数估计.mp4
! F! t) s  q: z( a- O$ t9 T( K- s/ q# m任务263：wordvector词向量.mp4
8 e" z2 t& ], [. u任务264：Global Generation of Distributed Representation.mp4
任务265：How to Learn Word2Vec-Intuition.mp4
任务266：Skip-Gram Model.mp4
  L& d3 n1 o0 R. E# Y8 @任务267：语料库.mp4
, ^! h, e9 F$ {/ W任务268：Word2Vec代码.mp4
5 |- _; y6 g& p3 Q4 ]任务269：训练SkipGram问题.mp4
任务270：SkipGram另一种目标函数构建.mp4
( M! O. v; i" D& A" v3 [任务271：SkipGram的negative sampling.mp4
* C% j. D- A, Z, l任务272：评估词向量.mp4
9 Y' Z% \! T. Y* N任务273：词向量在推荐系统中的应用.mp4
任务274：梯度提升树.mp4
2 w" a- S0 b  o2 p7 e任务275：答疑.mp4
1 {% s7 G; K* r. ~3 P1 ?任务276：Word2vec.mp4
4 u- `- Q! m( `8 ?3 D5 q任务277：Learning with Subword.mp4
. j8 n* D3 t- }8 ?" i0 F0 b任务278：When subword is needed.mp4
任务279：Learn Embedding from Language Model.mp4
任务280：What are potential solutions.mp4
% L. Q. [0 X% z3 e/ A$ Y任务281：Elmo at Glance.mp4
任务282：Category of Word Representation.mp4
任务283：神经网络介绍.mp4
任务284：激活函数.mp4
6 I3 W: {3 {, U; v4 x% A任务285：MLP.mp4
( I& X9 R* K5 f; M3 L0 m7 e; p% f任务286：多层神经网络.mp4
任务287：Universal Approximation Theorem.mp4
任务288：Biological Inspiration.mp4
任务289：回顾神经网络.mp4
任务290：神经网络的损失函数.mp4
" w3 ], M3 P3 D* `- N* I任务291：BP算法的核心流程.mp4
# @( t3 t! O, J4 ~  ]+ L任务292：对输出层的梯度计算.mp4
# b/ c6 H' I8 L; p9 x任务293：对隐含层的梯度计算.mp4
3 s) Q' W7 Y6 e/ M( ?0 A任务294：对参数的梯度计算.mp4
- s6 [4 x; _2 ~/ K3 `# ]任务295：对BP算法的总结.mp4
任务296：gradient checking.mp4
% b0 }0 ^. A1 k9 `( i- \任务297：深度学习与非凸函数.mp4
& M9 x& Y- S2 L+ @. Z# e( x任务298：深度学习中的Plateau.mp4
  u* v, ?( J5 Q( Q) h. z任务299：SGD的收敛条件.mp4
# b# x* E  E( N  v0 u任务300：Early Stopping.mp4
任务301：为什么需要递归神经网络？.mp4
* u% n2 C+ t9 s$ c' V. m1 x: D5 z任务302：递归神经网络介绍.mp4
( i3 Y4 `/ q1 f. Q任务303：语言模型.mp4
" w: ^+ W; K2 K3 o- B% o& w任务304：RNN的深度.mp4
任务305：梯度爆炸和梯度消失.mp4
/ y5 B' [1 H. ^2 ~4 c任务306：Gradient Clipping.mp4
; ]. M2 \8 O5 Q( {任务307：LSTM的介绍.mp4
6 a" Y& F& u" s& l( Y6 F9 L任务308：LSTM的应用.mp4
任务309：Bi-Directional LSTM.mp4
4 u3 X/ \8 ^7 ]- e* s3 v任务310：Gated Recurrent Unit.mp4
任务311：问答系统讲解01.mp4
( x1 b0 m/ M* [! j3 y任务312：问答系统讲解02.mp4
& H/ |" X' [1 k) F( ]% v& q任务313：Representation Learning.mp4
: V* r5 c3 p: l任务314：What makes good representation-01.mp4
任务315：What makes good representation-02.mp4
任务316：What makes good representation-03.mp4
& U- L  [7 X- N0 D$ f任务317：Why Deep.mp4
任务318：Why Deep Learning Hard to Train.mp4
javazx.com
任务319：Ways to Solve Training.mp4
9 t; b- m4 [- ?/ V  m, ~任务320：Dropout 介绍.mp4
任务321：为什么Dropout防止过拟合现象.mp4
任务322：机器翻译.mp4
! m: L7 t7 K$ s) E; Z任务323：Multimodal Learning.mp4
任务324：Seq2Seq模型.mp4
; J2 u7 j! W& l6 o7 y7 y1 N任务325：Seq2Seq训练介绍.mp4
. Z9 ?  b  K- T7 c任务326：Inference Decoding.mp4
# B* E( Y8 {! j任务327：Exhaustic Search.mp4
5 }) Y1 n/ s) ?( ?# c任务328：Beam Search.mp4
) C8 `6 B4 z$ Z4 Y任务329：回顾Multimodal Learning.mp4
任务330：Attention注意力机制介绍.mp4
& j2 A) G6 `6 U任务331：看图说话介绍.mp4
( S/ K. V; M/ C4 J' Y任务332：图像识别的注意力机制.mp4
任务333：基于GAN及强化学习的文本生成-01.mp4
' U' z* u' r8 J* i+ j5 d0 g任务334：基于GAN及强化学习的文本生成-02.mp4
) J& @5 L+ w: }) Y! b# g; l) @任务335：回顾Seq2Seq模型.mp4
任务336：Seq2Seq的Attention.mp4
任务337：Self-Attention1.mp4
" D5 a! k0 m( r+ Z8 K0 H5 t6 [6 |: @2 M任务338：Self-Attention2.mp4
任务339：深度文本匹配-01.mp4
0 b+ ?+ A2 q9 [$ o8 y4 k0 X任务340：深度文本匹配-02.mp4
任务341：回顾Attention.mp4
) S! j7 D0 U1 o' i" m8 ~任务342：RNN LSTM-based models.mp4
任务343：Transformer的结构.mp4
1 \5 N9 N4 \' l7 {4 Z' j任务344：Each Encoder Block.mp4
任务345：Self-Attention.mp4
6 k. T/ s2 U- B* V" g+ `' s4 b! l任务346：Add Normalize.mp4
8 w4 `! o9 H2 J& t任务347：BERT概念.mp4
7 g( h: Q# y: A. \任务348：回顾Language model.mp4
任务349：masked Language model.mp4
  ^$ A: ]' }, {2 s# {& E任务350：masked Language model存在的问题.mp4
" H  g' o& s# a任务351：LSTM.mp4
任务352：BERT训练过程.mp4
任务353：PGM领域.mp4
% }* y* E" [. F/ j任务354：主题模型.mp4
任务355：回顾不同模型的范畴Model Estimation.mp4
任务356：预测的过程.mp4
任务357：GD，SGD，Adagrad算法.mp4
+ x$ v0 Q3 c% N7 @. I任务358：回顾LDA.mp4
任务359：举例说明生成的过程.mp4
/ U/ d- t& }) \# e/ G任务360：从官方的角度讲解生成的过程.mp4
$ B: Y" g- ~, E2 t) H任务361：α到θi的生成.mp4
任务362：举例说明生成文章.mp4
任务363：gibbs sampler.mp4
任务364：collapsed gibbs sampling-01.mp4
4 g9 [$ f+ k4 f9 h任务365：collapsed gibbs sampling-02.mp4
任务366：collapsed gibbs sampling-03.mp4
任务367：collapsed gibbs sampling-04.mp4
7 }' y9 P, G2 f; o4 M任务368：collapsed gibbs sampling-05.mp4
3 J& B# a  A9 [" u2 U任务369：推导过程01.mp4
任务370：推导过程02.mp4
任务371：推导过程03.mp4
任务372：Gibbs采样01.mp4
% R* a/ v0 V( \1 r任务373：Gibbs采样02.mp4
$ E+ _0 ~$ _- I& S5 i4 f任务374：Web-Scale Information Extraction in KnowItAll-01.mp4
2 \2 Y& u6 s$ s! Y' |7 Z任务375：Web-Scale Information Extraction in KnowItAll-02.mp4
) S2 L6 X$ _) G( X/ B4 G+ `( H4 j任务376：核函数.mp4
任务377：直播-01.mp4
" t* ~# c$ b) v6 @5 f任务378：直播-02.mp4
" w* e% }6 P6 q+ l. _  \& A任务379：直播-03.mp4
  {) o% t/ H/ O! E+ ?任务380：直播-04.mp4
任务381：直播-05.mp4
- t2 x7 \' L, T( i任务382：直播-06.mp4
5 l$ q0 }4 H' P( ]& h0 I" l任务383：直播-07.mp4
任务384：直播-01.mp4
任务385：直播-02.mp4
5 @6 I6 i! A. C4 |9 ~1 ~任务386：直播-03.mp4
' c+ F& O; r. y/ D" Z" c: K+ [& t, s任务387：直播-04.mp4
# i! w/ s) d3 k, y- D2 z任务388：直播-05.mp4
4 s8 c" S' `' [3 o, A任务389：直播-06.mp4
$ S* b' [% ^4 N6 R任务390：利用CRF模型做命名实体识别-01.mp4
任务391：利用CRF模型做命名实体识别-02.mp4
) B5 U1 c4 `9 H% I$ N任务392：基于语料库训练Glove词向量模型-01.mp4
任务393：基于语料库训练Glove词向量模型-02.mp4
9 ^- J$ I  w% `: c任务394：GMM-01.mp4
任务395：GMM-02.mp4
6 r  }: i: r! v/ p1 y# d任务396：GMM-03.mp4
! P5 o) D" Y+ T- i) a5 s任务397：XLNet-Bert Autoregressive LM.mp4
任务398：改进思路.mp4
任务399：Bert 的目标函数.mp4
0 G1 L/ d) y$ n8 |' ^任务400：permutation.mp4
' W) e  v7 w$ {' y9 t0 B任务401：pytorch实现skip-gram.mp4
9 R5 g. ?# x8 @0 {任务402：Airbnb（KDD 2018 best Paper）-01.mp4
, R7 y9 O. a- k% E7 F/ ?任务403：Airbnb（KDD 2018 best Paper）-02.mp4
任务404：直播-01.mp4
任务405：直播-02.mp4
任务406：直播-03.mp4
任务407：直播-04.mp4
资料
└── course-info-master.zip
) n3 u) Q) }' j+ T        Homework0-SetupAccount-master.zip
' o& X8 T# S' X& G; }        LDA2-master.zip
        Lesson1-Introduction-master.zip
6 [4 \/ x3 ]8 ?1 W3 v' B: a        Lesson2-Complexity-QASystemIntro-master.zip
( |% K! S6 K9 r* P8 s        Lesson3-QASystem1-master.zip
        Lesson4-master.zip
# y, w1 R# X- a/ |( E        Lesson5-master.zip
( z3 o/ p( y9 x% p0 A  R3 S* ~        Lesson6-CaseStudy_SpellCorrection-master.zip
% R, I8 w, G. \- L6 m0 y        Lesson9-CaseStudy-Viterbi-master.zip
        Lesson12-NaiveBayes-master.zip
        Lesson15-EmotionDetection-master.zip
        Lesson21-IE_NER-master.zip
        Project1-master.zip
        Project2-master.zip
6 ~/ @+ U1 d6 o2 x9 E) d8 _, X        Project3-master.zip
        ReviewSession-master.zip
        XLNet-Chatbot-master.zip
: z* I: ~( w5 s3 W        聊天机器人.zip


* b* F, C7 [9 k" x' F
0 M; u7 V: j8 v. T) d+ x1 J
1 i6 g4 J5 J. h( v* t# |' l9 V- O
& e! F0 s9 I* |1 Q" [# u
5 @+ {, `: ?+ t( p6 @! J* S) `( N

dwxiao

greedy自然语言处理NLP

9028

zhgehaobucuo,buzhidaoxingbuxing

hidyma

不错好资源 可以用

joraboy328

very goooood

FishParadise

greedy自然语言处理NLP训练营入门与实战全集视频教程  java自学

雪程

greedy自然语言处理NLP训练营入门与实战全集视频教程

pengx

A0517】[java视频教程]greedy自然语言处理NLP训练营入门与实战全集视频教程

wplhsf87

P训练营入门与实战

perry940

1111111111111111111