【A0517】[java视频教程]greedy自然语言处理NLP训练营入门与实战全集视频教程 35GB

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A0517《greedy自然语言处理NLP训练营入门与实战全集视频教程》greedy自然语言处理NLP训练营入门与实战全集视频教程
* ]. v$ ]. x/ s8 v$ \. L
( `+ S  ~) O, S( HJava视频教程目录：

* M3 V6 }! w# \% P/ P1 H任务020：文本处理的流程.mp4
任务021：分词-前向最大匹配.mp4
任务022：分词-后向最大匹配.mp4
任务023：分词-考虑语言模型.mp4
7 Q; Z+ a* E- ]4 i: w' ?6 P任务024：分词-维特比算法.mp4
任务025：拼写错误纠正.mp4
- ?8 ?$ S- E1 C% @6 f' m任务026：拼写纠错（2）.mp4
; E( I0 _+ y5 p. [9 O任务027：拼写纠错（3）.mp4
任务028：停用词过滤，Stemming操作.mp4
任务029：文本的表示.mp4
1 k8 f( f- w; q  L' j5 I/ P3 D任务030：文本的相似度.mp4
任务031：tf-idf 文本表示.mp4
3 N6 Z* d4 |0 t$ q) [& {任务032：词向量介绍.mp4
4 x6 m- A& c$ S& x2 O( v7 ~任务033：学习词向量.mp4
任务034：倒排表.mp4
! n& @5 [" Q2 P3 W# ~- P1 B) h任务035：Noisy Channel Model.mp4
( J) l/ V, A( F$ H任务036：语言模型介绍.mp4
任务037：Chain Rule和Markov Assumption.mp4
# D5 _/ w  S! m  e任务038：Unigram, Bigram, N-gram.mp4
: V- B+ y; S! C. _任务039：估计语言模型的概率.mp4
任务040：评估语言模型：Perplexity.mp4
任务041：Add-one Smoothing.mp4
任务042：Add-K Smoothing.mp4
# j2 G/ ~! x. W- X% z8 s7 M任务043：Interpolation.mp4
' \% }, _8 W- ~# c; X任务044：2019.2.17Review 基于几个例子，书写动态规划-01.mp4
  z% v+ Z" v$ X) s3 `) L任务045：2019.2.17Review 基于几个例子，书写动态规划-02.mp4
1 O/ k  |  [8 b  l' O任务046：2019.2.17Review 基于几个例子，书写动态规划-03.mp4
$ X# Y# k' g( P" D' c任务047：Lesson6直播.mp4
任务048：01在训练数据里没有见过的怎么处理？.mp4
) L/ [) W1 A  H3 \* h1 l8 n任务049：02Good-Turning Smoothing.mp4
  D, ?0 [) @, K0 q% P任务050：03利用语言模型生成句子.mp4
任务051：04专家系统与基于概率统计学习.mp4
任务052：05专家系统介绍.mp4
/ \- o3 E4 @+ T+ \( S$ p任务053：06逻辑推理.mp4
4 l+ Z3 N9 }* m7 A' q任务054：07Case Study 风控.mp4
+ M+ ^, k0 T8 u5 m任务055：08一些难题.mp4
任务056：09机器学习介绍01.mp4
) Q3 z* S( R# q3 |& u任务057：10机器学习介绍02.mp4
, o: b9 u2 S) ?) N8 A* g$ f+ E任务058：11朴素贝叶斯介绍.mp4
任务059：12Case Study 垃圾邮件过滤.mp4
任务060：lambda表达式.mp4
任务061：map函数的应用.mp4
) H3 p' ?+ X  A  U: G1 F任务062：filter过滤器.mp4
任务063：reduce函数.mp4
! U; R2 f/ Q5 M6 l7 o任务064：python三大推导式.mp4
  u8 I5 Y0 e# O8 k任务065：闭包.mp4
任务066：装饰器一.mp4
任务067：装饰器二.mp4
& Z' H3 u, f% n  G8 {任务068：初识numpy.mp4
: W' k8 N, F2 ]$ [' y/ S3 Y5 R任务069：numpy数组的创建.mp4
( v6 e9 E9 f! w: E' X3 c9 ~0 {6 T任务070：numpy的矢量化运算.mp4
% `# G3 [1 b$ Y- o8 b/ `任务071：numpy的花式索引.mp4
% f4 g/ f, R: j! \任务072：numpy数组转置和轴对换.mp4
/ W5 T8 d' e: h! G: @8 d任务073：条件逻辑转数组.mp4
: p  V8 W3 \5 ]! s) d任务074：数学运算与排序.mp4
9 h* O5 u6 p& J9 ~; x7 {  ?任务075：numpy文件处理.mp4
' }$ a+ k5 @9 f8 W5 T任务076：线性代数函数和随机漫步例子.mp4
任务077：词性标注-实战（1）.mp4
9 r: x8 ]  ~1 z3 C5 O- C任务078：词性标注--实战（2）.mp4
任务079：词性标注-实战（3）.mp4
任务080：词性标注-实战（4）.mp4
4 f5 z8 b: I2 g. I* b* w" `任务081：词性标注-实战（5）.mp4
5 R1 r' @7 O! r$ q任务082：初识series类型.mp4
; ^! |% n* {+ w, a1 t7 K任务083：初识dataframe.mp4
任务084：重新索引、数学运算和数据对齐.mp4
( Q' ?- x( ?" T任务085：dataframe和series之间的运算和排序.mp4
9 q3 ?8 {& g8 j+ F1 y$ Z( F任务086：层次化索引.mp4
3 B9 g, g/ }+ c1 N4 C任务087：dataframe的层次化索引的访问和汇总运算.mp4
  w& b3 E' k  w* G3 Y( r2 |任务088：pandas读写csv文件.mp4
任务089：pandas读取excel文件并画图.mp4
任务090：matplotlib可视化及学习方法建议.mp4
任务091：虚拟环境的搭建.mp4
. w3 L. N' Z0 V) i' b8 o& U+ \7 z' y任务092：创建第一个爬虫项目.mp4
& [* f" X3 N% O/ k/ C任务093：调试运行爬虫程序.mp4
任务094：13-scrapy shell调试方法进行元素定位.mp4
任务095：访问首页列表中的url .mp4
任务096：获取帖子标题和内容.mp4
( a  A' i: z, I- X( y任务097：处理帖子内容中的特殊标签.mp4
* P2 o! K3 Q) l% s5 A任务098：获取帖子发送时间及位于的楼数.mp4
任务099：爬虫的bug调试与修复.mp4
任务100：数据持久化代码开发.mp4
任务101：数据入库.mp4
任务102：importance sample negtive sample nce-01.mp4
) `  I1 {4 W: c* \- N0 d任务103：importance sample negtive sample nce-02.mp4
任务104：importance sample negtive sample nce-03.mp4
( P, _% l: ?. f) f$ _/ \5 u任务105：精确率和召回率.mp4
! F3 ]1 m' p( }任务106：逻辑回归介绍.mp4
' ?# o) x0 ?. u, T) a" F任务107：逻辑回归是线性分类器.mp4
% L  i( }5 |  c, S6 ]8 e任务108：逻辑回归的目标函数.mp4
) }6 t; W  o# @2 r+ ]" M6 H任务109：梯度下降法.mp4
2 z% a0 T$ D3 y/ w5 Q( v: s任务110：逻辑回归的梯度下降法.mp4
任务111：当线性可分的时候.mp4
任务112：关于面试的话题-01.mp4
$ t; K- ~$ a$ e8 w9 D% C3 v任务113：关于面试的话题-02.mp4
任务114：关于面试的话题-03.mp4
任务115：直播-01.mp4
任务116：直播-02.mp4
任务117：直播-03.mp4
! {! x/ o0 Z; @- o- b- R: }任务118：直播-04.mp4
任务119：直播-05.mp4
. n' [. e. v- f& }  J  J+ h任务120：直播-06.mp4
任务121：直播-07.mp4
任务122：直播-08.mp4
% P5 e2 M+ C7 N3 z9 J, E1 j! n& X任务123：直播-09.mp4
$ l+ J7 W6 [* q2 f8 h任务124：直播-10.mp4
$ F- h2 m3 t) ]( [7 x任务125：直播-11.mp4
0 i; V' y- [0 ^任务126：当数据线性可分割的时候.mp4
( i& ~1 b. G  N4 H- h& p4 K- s任务127：限制参数变得太大.mp4
任务128：模型复杂度与过拟合.mp4
任务129：怎么避免过拟合.mp4
任务130：正则介绍.mp4
任务131：L1 VS L2.mp4
任务132：review 数据结构串讲-01.mp4
任务133：review 数据结构串讲-02.mp4
/ Q" r" s! J' @6 y4 S! q任务134：Affective Computing & 情绪识别实战.mp4
! l) Q- Z7 A* v任务135：交叉验证（1）.mp4
任务136：交叉验证（2）.mp4
任务137：正则的作用.mp4
/ }; Y: S' `5 T任务138：MLE VS MAP介绍.mp4
任务139：正则的使用.mp4
任务140：交叉验证.mp4
3 i# @$ [+ X# `8 c* }% D( ]3 M任务141：参数搜索策略.mp4
2 h% w/ n$ V8 o4 i' y9 Z& f2 Z任务142：高级：正则的灵活应用.mp4
) j$ O" {+ Z* G任务143：总结.mp4
任务144：MLE与MAP.mp4
+ [1 W* n5 T# M6 t1 R任务145：Lasso Regression介绍.mp4
! [! j' j0 u% a' f任务146：特征选择技术.mp4
任务147：LASSO介绍.mp4
任务148：Coordinate Descent.mp4
0 k+ j3 N. u6 V( R, Q3 _" V任务149：Coordinate Descent for LASSO.mp4
任务150：其他LASSO Solver.mp4
任务151：变分推断 指数族家族 lda.mp4
4 E/ l8 L6 g* t) }! x* \任务152：Optimization.mp4
- G4 ?) o% |& T6 C任务153：Optimization is Everywhere.mp4
任务154：Optimization - Categories.mp4
任务155：Convex Optimization-Global vs Local Optimal.mp4
$ T! J. P  s! I6 f  [1 J* k任务156：判断一个函数是凸函数.mp4
任务157：解决一个具体问题1.mp4
/ @: W( m( C" O+ q9 T* j4 W* l任务158：解决一个具体问题2.mp4
任务159：回顾凸函数.mp4
2 d7 k2 L" [0 j2 W+ m; d任务160：介绍Set Cover Problem.mp4
任务161：Approach1- Exhaustive Search.mp4
4 e) i0 k) F( J  U7 @8 V; G任务162：Approach2-贪心算法.mp4
& t+ i, {6 K' z) ^. j9 i任务163：Approach3-Optimization.mp4
+ G% S3 ~" F/ X任务164：总结.mp4
任务165：回顾-逻辑回归的梯度下降法.mp4
任务166：梯度下降法的复杂度.mp4
. i$ |( [- @( E. @+ t+ c任务167：梯度下降法的收敛分析.mp4
任务168：凸函数性质以及L-Lipschitz条件.mp4
任务169：收敛性推导.mp4
8 V3 I: A& ^( n- D任务170：Linear Classifier.mp4
5 k1 b. f0 T; Z9 ]* Y任务171：Margin的计算.mp4
任务172：SVM的目标函数：Hard constraint.mp4
, Z" M9 L: P9 g. t! H  M9 m) C& {任务173：SVM的目标函数：Soft constraint.mp4
- r$ z- j7 @7 y9 t4 `2 Z任务174：Hinge Loss.mp4
# j7 {9 z( J# x( |3 H3 c任务175：Primal-Dual介绍.mp4
任务176：attention transformer bert-01.mp4
, i: K' a5 m1 F+ n7 c任务177：attention transformer bert-02.mp4
. N! V7 M, E! Q/ _1 P9 n$ z  ~任务178：Capstone项目介绍.mp4
任务179：LinearSVM的缺点.mp4
8 u) F4 o! j, h任务180：数据映射到高维.mp4
3 r+ Q: ~: S1 m8 m任务181：拉格朗日-等号条件处理.mp4
& {- w4 W9 V0 b7 m2 f, W任务182：拉格朗日-不等号条件处理.mp4
  G+ j' J. W% k" m7 v' k5 [任务183：KKT条件.mp4
任务184：SVM的KKT条件.mp4
1 {. \7 A9 M% \任务185：Primal-Dual介绍.mp4
: Y3 ~' o+ p2 ?任务186：SVM的Dual推导.mp4
任务187：Kernel Trick.mp4
( D; v( \6 y/ r9 G/ V+ l任务188：信息抽取介绍 直播.mp4
* U1 e7 C& P6 ]1 ^* T) v任务189：命名实体识别介绍.mp4
任务190：简历分析场景.mp4
5 U* m1 ~9 t- i- o6 \: t任务191：搭建NER分类器.mp4
) W8 m! b" r! _# r/ C. f' u. h. [  U任务192：方法介绍.mp4
任务193：基于规则的方法.mp4
) w( z- E% n5 e% l* \( E$ v* c3 R7 ?任务194：投票决策方法.mp4
% y3 D# s- t9 l% x" X. O任务195：特征工程与特征表示01.mp4
6 \: z) }# S$ U* C任务196：特征工程与特征表示02.mp4
任务197：问答.mp4
任务198：信息抽取介绍.mp4
% S1 a2 K* C0 K& v* e7 I" P! \任务199：Ontological Relation.mp4
任务200：关系抽取方法介绍.mp4
; @. A! |$ H2 k; R: o( }8 T任务201：基于规则的方法.mp4
任务202：基于监督学习的方法.mp4
5 |6 D, j; W% ?9 [任务203：cnn rnn transformer对比-01.mp4
任务204：cnn rnn transformer对比-02.mp4
" t/ G) \7 ?: X- w' T+ |7 R% q任务205：关系抽取.mp4
任务206：bootstrap算法的缺点.mp4
6 }, h- l0 {) e- M4 h任务207：SnowBall算法.mp4
任务208：生成模板.mp4
& n  ?" `+ J  s* F' W# r4 @8 N任务209：生成tuple与模板评估.mp4
3 [$ Z7 q3 P1 o8 T任务210：评估记录+过滤.mp4
: k: d' r; `( p1 T% g任务211：SnowBall总结.mp4
任务212：Entity Disambiguation (实体消歧)介绍.mp4
3 V( l' x  _0 T# L( Q  N任务213：实体消歧算法.mp4
( o& p5 ]4 y. Q$ F" r- G: W任务214：Entity Resolution(实体统一).mp4
6 p3 e5 C, e. h3 F1 T# f任务215：实体统一算法.mp4
1 |/ o/ ]' t, h8 Z任务216：Co-reference Resolution(指代消解)介绍.mp4
5 j  P1 s$ ]" T: {9 o任务217：什么是句法分析.mp4
0 r8 }/ l/ s& p7 k. K: {2 l% h( w任务218：句法分析的应用.mp4
( G1 @$ H5 B# J1 U* F任务219：语法.mp4
4 _2 r7 U9 q4 G, b5 s任务220：PCFG.mp4
任务221：评估语法树.mp4
0 Y) ~6 R$ D0 B" q任务222：寻找最好的树.mp4
- z7 k/ o* ^& w* _  V( T; p* n" d2 o任务223：CNF Form.mp4
任务224：CKY算法.mp4
7 N7 X- b9 C/ D& K9 j任务225：时序模型.mp4
任务226：HMM的介绍.mp4
任务227：HMM的应用例子.mp4
( G; t- K, t/ {/ e! k* x任务228：HMM的参数.mp4
任务229：HMM中的Inference问题.mp4
任务230：HMM中的F B算法1.mp4
6 m2 U% s" v/ N7 ]任务231：HMM中的F B算法2.mp4
任务232：HMM中的F B算法3.mp4
& \1 B# U; V& P* q! C8 u任务233：Data Representation.mp4
) E& f) o2 ]7 A1 {2 [任务234：Latent Variable Models.mp4
( _. M2 y. m8 N$ v任务235：Complete vs Incomplete Case.mp4
; |9 J# p% @/ U* U, a1 X. _任务236：MLE for Complete and Incomplete Case.mp4
任务237：EM Derivation.mp4
: ]2 \7 Q* t9 ]9 s. W% e% A任务238：Remarks on EM.mp4
任务239：K-means.mp4
- e8 a% I; I3 e" h任务240：K-means Cost Function.mp4
7 E! q7 ]* y% [, I' R任务241：MLE for GMM.mp4
任务242：模拟面试(mp3)-01.mp3  _/ n; K, l9 K, a
任务243：模拟面试(mp3)-02.mp3
7 s6 g3 _0 y/ m任务244：HMM中的参数.mp4
" w% G2 C2 Z+ I% Q! ~任务245：Complete vs Incomplete Case.mp4
- ]7 ]/ ^. ~; @7 ^! V任务246：Complete Case.mp4
任务247：Incomplete Case.mp4
任务248：EM算法回顾.mp4
任务249：F B算法回顾.mp4
任务250：估计PI.mp4
任务251：估计B.mp4
任务252：估计A.mp4
5 l& n* d- I1 q( t任务253：公司实际项目串讲-01.mp4
- i) Y. l& t# j8 O2 S/ M5 S任务254：公司实际项目串讲-02.mp4
. p5 s; b7 D7 f0 q# A  q任务255：公司实际项目串讲-03.mp4
任务256：有向图与无向图模型.mp4
9 o  g4 K8 W! g任务257：生成模型与判别模型.mp4
任务258：Log-Linear Model.mp4
任务259：Log-Linear Model与多元逻辑回归.mp4
任务260：CRF介绍.mp4
任务261：Inference问题.mp4
! n; c7 j8 @/ P) H9 a7 d- N任务262：参数估计.mp4
任务263：wordvector词向量.mp4
$ v, r9 R6 I/ |# R任务264：Global Generation of Distributed Representation.mp4
任务265：How to Learn Word2Vec-Intuition.mp4
任务266：Skip-Gram Model.mp4
任务267：语料库.mp4
" c2 R: M3 j$ R" s; l任务268：Word2Vec代码.mp4
任务269：训练SkipGram问题.mp4
0 Q+ T4 Z! d. w+ w8 }8 |任务270：SkipGram另一种目标函数构建.mp4
1 |1 F  _9 d  |7 u# Y" m! G7 b. W, L! _任务271：SkipGram的negative sampling.mp4
任务272：评估词向量.mp4
任务273：词向量在推荐系统中的应用.mp4
任务274：梯度提升树.mp4
- `7 Z4 R, r" N3 w5 V3 g任务275：答疑.mp4
2 u4 ]/ V" m  R6 Z任务276：Word2vec.mp4
任务277：Learning with Subword.mp4
任务278：When subword is needed.mp4
任务279：Learn Embedding from Language Model.mp4
任务280：What are potential solutions.mp4
任务281：Elmo at Glance.mp4
$ e1 \5 n  q3 `! ?任务282：Category of Word Representation.mp4
任务283：神经网络介绍.mp4
8 ?  u% U" ]0 }; l任务284：激活函数.mp4
任务285：MLP.mp4
' D# j- b1 c3 g任务286：多层神经网络.mp4
& _1 G: d9 o- S9 y- v任务287：Universal Approximation Theorem.mp4
  t: E5 R* A! B任务288：Biological Inspiration.mp4
任务289：回顾神经网络.mp4
任务290：神经网络的损失函数.mp4
/ m" w( o/ y( V任务291：BP算法的核心流程.mp4
任务292：对输出层的梯度计算.mp4
任务293：对隐含层的梯度计算.mp4
任务294：对参数的梯度计算.mp4
- q0 X4 C2 G- D# j. a$ p任务295：对BP算法的总结.mp4
3 i* A/ X0 `9 }# y0 s$ X; E任务296：gradient checking.mp4
; p& V/ j! c4 W. R任务297：深度学习与非凸函数.mp4
任务298：深度学习中的Plateau.mp4
! i8 ~( O/ `6 ]6 P7 k5 l, [0 `任务299：SGD的收敛条件.mp4
任务300：Early Stopping.mp4
9 j+ h- b7 a( l/ U任务301：为什么需要递归神经网络？.mp4
! a; w- w7 [2 U! R  V) V2 r4 }+ m% Q任务302：递归神经网络介绍.mp4
任务303：语言模型.mp4
任务304：RNN的深度.mp4
任务305：梯度爆炸和梯度消失.mp4
2 z2 ]7 ^& D: P8 j! M: I0 |; G任务306：Gradient Clipping.mp4
$ ~- [0 V7 U; k/ h- ?+ K任务307：LSTM的介绍.mp4
9 q; e. q/ _8 [/ @, z任务308：LSTM的应用.mp4
. l; j9 |/ [; F* m3 U任务309：Bi-Directional LSTM.mp4
任务310：Gated Recurrent Unit.mp4
3 t" N+ t9 h# S3 r' v* ^) K5 ]任务311：问答系统讲解01.mp4
% x; N# q: f. P1 F任务312：问答系统讲解02.mp4
任务313：Representation Learning.mp4
任务314：What makes good representation-01.mp4
任务315：What makes good representation-02.mp4
任务316：What makes good representation-03.mp4
任务317：Why Deep.mp4
& @9 Q. N. p8 C& O8 K" u/ B任务318：Why Deep Learning Hard to Train.mp4
javazx.com
' m: `. w/ Y# |0 c/ V0 Q4 e" s7 d任务319：Ways to Solve Training.mp4
任务320：Dropout 介绍.mp4
; c$ h* H/ V% X3 h' M任务321：为什么Dropout防止过拟合现象.mp4
) _" X3 e2 M$ y+ h& R任务322：机器翻译.mp4
# r" i- c2 s! a! v任务323：Multimodal Learning.mp4
任务324：Seq2Seq模型.mp4
7 _+ P1 E; \, ?8 I- ]# i任务325：Seq2Seq训练介绍.mp4
任务326：Inference Decoding.mp4
; B, M2 W! g; A任务327：Exhaustic Search.mp4
任务328：Beam Search.mp4
任务329：回顾Multimodal Learning.mp4
任务330：Attention注意力机制介绍.mp4
8 v0 Q6 T1 X/ A& h0 Q. d+ s任务331：看图说话介绍.mp4
任务332：图像识别的注意力机制.mp4
任务333：基于GAN及强化学习的文本生成-01.mp4
任务334：基于GAN及强化学习的文本生成-02.mp4
2 C* A0 I$ `5 r任务335：回顾Seq2Seq模型.mp4
任务336：Seq2Seq的Attention.mp4
任务337：Self-Attention1.mp4
4 u& J/ N2 i% L7 p' q  O任务338：Self-Attention2.mp4
% n' m  h) X! H5 P9 y任务339：深度文本匹配-01.mp4
任务340：深度文本匹配-02.mp4
9 `; O' N! v8 d4 r' e: x" O  Z- c$ l& S任务341：回顾Attention.mp4
& e- H2 j8 n. n+ q8 V) [7 _任务342：RNN LSTM-based models.mp4
任务343：Transformer的结构.mp4
任务344：Each Encoder Block.mp4
& G8 R7 O' [8 f任务345：Self-Attention.mp4
0 P* T+ P$ ^1 k: [" |任务346：Add Normalize.mp4
任务347：BERT概念.mp4
; }; G% d, o1 B* x0 z  E任务348：回顾Language model.mp4
2 h* [1 \! ?6 V任务349：masked Language model.mp4
任务350：masked Language model存在的问题.mp4
+ }. _0 a0 W7 U0 I任务351：LSTM.mp4
任务352：BERT训练过程.mp4
任务353：PGM领域.mp4
任务354：主题模型.mp4
任务355：回顾不同模型的范畴Model Estimation.mp4
9 g$ T) d% ?% T8 L' P# a; o任务356：预测的过程.mp4
% h; T1 a3 F7 q6 e. }3 P任务357：GD，SGD，Adagrad算法.mp4
任务358：回顾LDA.mp4
( K6 C- U: |( P- _( T+ b' r( }任务359：举例说明生成的过程.mp4
任务360：从官方的角度讲解生成的过程.mp4
任务361：α到θi的生成.mp4
: I( D1 H* q2 J" K$ [% d任务362：举例说明生成文章.mp4
! w5 k& N4 u5 a任务363：gibbs sampler.mp4
任务364：collapsed gibbs sampling-01.mp4
- c2 P$ ~: Q2 [7 `8 q任务365：collapsed gibbs sampling-02.mp4
任务366：collapsed gibbs sampling-03.mp4
% L! Q5 r0 X5 n# b# ?任务367：collapsed gibbs sampling-04.mp4
任务368：collapsed gibbs sampling-05.mp4
任务369：推导过程01.mp4
任务370：推导过程02.mp4
任务371：推导过程03.mp4
& _" g! Z  q: Q+ p: Z. u6 j% X' S1 Z$ d任务372：Gibbs采样01.mp4
% h; n6 z! ~7 S% |* D1 J  c任务373：Gibbs采样02.mp4
, e4 `/ H& _- H) c, C# U任务374：Web-Scale Information Extraction in KnowItAll-01.mp4
2 A6 m( o# v7 L9 `任务375：Web-Scale Information Extraction in KnowItAll-02.mp4
- o2 x* w: h. Z# Q任务376：核函数.mp4
: z% p! S1 P# |* x. r0 ]( Z! |任务377：直播-01.mp4
: n2 j$ t# K: x任务378：直播-02.mp4
任务379：直播-03.mp4
任务380：直播-04.mp4
任务381：直播-05.mp4
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5 a) Q( M+ a8 g+ X- I4 P% `' ^. }; S任务383：直播-07.mp4
/ O5 p: q+ t1 L任务384：直播-01.mp4
8 B- \( i0 L9 X0 J6 {任务385：直播-02.mp4
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+ o# m9 \7 G' d任务387：直播-04.mp4
任务388：直播-05.mp4
. y( ]9 O) j+ C7 N- F- H任务389：直播-06.mp4
任务390：利用CRF模型做命名实体识别-01.mp4
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7 m4 q$ w3 Q! N3 c1 P7 n任务392：基于语料库训练Glove词向量模型-01.mp4
+ d& c/ g  G) j; W& Q7 |" F9 i5 Z任务393：基于语料库训练Glove词向量模型-02.mp4
任务394：GMM-01.mp4
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- }  v+ v& Y1 A任务397：XLNet-Bert Autoregressive LM.mp4
任务398：改进思路.mp4
任务399：Bert 的目标函数.mp4
任务400：permutation.mp4
任务401：pytorch实现skip-gram.mp4
8 f- l. m6 m. Q- e0 ~/ c任务402：Airbnb（KDD 2018 best Paper）-01.mp4
1 l: w4 g  C8 c, x" T; Q8 S任务403：Airbnb（KDD 2018 best Paper）-02.mp4
任务404：直播-01.mp4
, u3 k  C/ O* z" h! `) I( j任务405：直播-02.mp4
任务406：直播-03.mp4
任务407：直播-04.mp4
资料
└── course-info-master.zip
: O: `) c% {; p' c3 L        Homework0-SetupAccount-master.zip
        LDA2-master.zip
% ?6 A" I; G/ w  z, T4 S        Lesson1-Introduction-master.zip
        Lesson2-Complexity-QASystemIntro-master.zip
! J+ A/ z. N2 _  U        Lesson3-QASystem1-master.zip
        Lesson4-master.zip
        Lesson5-master.zip
* r* u9 D% r8 l/ ]. r' ]( R        Lesson6-CaseStudy_SpellCorrection-master.zip
  n' W8 `1 J( y        Lesson9-CaseStudy-Viterbi-master.zip
        Lesson12-NaiveBayes-master.zip
2 I/ \. ]3 c2 U' {  S. |        Lesson15-EmotionDetection-master.zip
. W; b4 p/ F. R- d( k# Z' p4 A, H        Lesson21-IE_NER-master.zip
4 i  [# ]% X! A6 f. y2 N        Project1-master.zip
/ k4 B! O8 M, v9 h+ c$ g3 R        Project2-master.zip
- }+ o( u- K- l1 f4 X: M        Project3-master.zip
        ReviewSession-master.zip
! d, O/ P/ E0 a( p        XLNet-Chatbot-master.zip
' d6 z$ B9 t% m5 C1 X5 I        聊天机器人.zip



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