|
|
Java视频教程名称： 深度学习与TensorFlow2入门实战视频教程 java自学 TensorFlow2视频教程 it教程% _+ {' v: X4 q2 O' [* K" B
百度网盘下载链接：
" B, V. [' d. m, f, N( y0 c. H* i' h[/hide]密码: 5wgn 【解压密码：javazx.com-ywM7Ca3E】7 V/ X5 c& `, b2 d; T
集数合计：15讲9 A' A. \" c+ @
, ?- u+ t' F4 l" t
6 K% F- V4 x1 `$ m链接失效声明：如果本链接地址失效，请及时联系站长QQ：40069106 9 z U3 m9 m4 }
如何获取资源：VIP升级： https://www.javazx.com/thread-10591-1-1.html
# g% b6 ~8 U& d) }# ?2 X! RVIP说明： 月度VIP：使用期限30天3 }7 r6 l# Z& j2 B8 b) K7 T
年度VIP：使用期限365天+ ^" w0 ?) M* c: \* E5 |4 H, r4 l+ W
终身VIP：使用期限永久$ h9 b& ]0 b% w4 F; U; v! C
* O t0 f6 L* [ F' A8 @7 J; S
Java视频教程详情描述： - E* j! v; C1 C
A0537《深度学习与TensorFlow2入门实战视频教程》深度学习与TensorFlow2入门实战视频教程( E; f5 \3 W/ l( t; f$ O$ K
4 s$ H% [/ x: ~ F; e) WJava视频教程目录：( z( i' d w7 x6 B
% o L, d' O9 F$ _& B9 P
, |& [1 k9 X5 U; q2 `│ : A! ?3 i: c$ H
├─04.Tensorflow 2基础操作
* d. r) ?' Z: Y│ 课时20 tensorflow数据类型-1.mp4
7 D1 _) @" n1 m. ]3 q( A( v# t│ 课时21 tensorflow数据类型-2.mp4
9 _7 Q; B' z1 m4 _* W│ 课时22 创建Tensor-1.mp4
' E/ [( K z% T6 J3 [│ 课时23 创建Tensor-2.mp4
# t) _+ |/ u$ j4 c' @% y, A, M│ 课时24 创建Tensor-3.mp4. J* A. j7 k4 i2 |$ }! s
│ 课时25 索引与切片-1.mp4$ i$ L A: p' l) x4 R/ K
│ 课时26 索引与切片-2.mp4
! j& \2 e2 h8 P5 z│ 课时27 索引与切片-3.mp4【Java自学网 www.javazx.com】3 T4 d, j2 Z3 B) V
│ 课时28 索引与切片-4.mp4
( f; v/ m2 ]8 @; V0 D│ 课时29 索引与切片-5.mp4
( j: ?& A& v6 v$ b5 ~8 o│ 课时30 维度变换-1.mp4& X9 ~# G: s8 o0 o
│ 课时31 维度变换-2.mp42 N) l1 F6 Y) @: p B
│ 课时32 维度变换-3.mp42 u" f1 W! N5 j* b/ B; j% W
│ 课时33 Broadcasting-1.mp4. F# ]( D& T. [2 ]* _
│ 课时34 Broadcasting-2.mp46 C6 I$ L- |1 w$ I/ Z8 m
│ 课时35 数学运算.mp41 @! @: C- d! T8 q" f% N
│ 课时36 前向传播（张量）-实战-1.mp4
' `2 U" F4 N) s1 O3 z& V7 }( u│ 课时37 前向传播（张量）-实战-2.mp47 y, L. j0 f5 t9 Z7 W) d
│ 课时38 前向传播（张量）-实战-3.mp44 L3 p% Y. O/ O8 L2 z) Y+ }) _2 |
│ 课时39 前向传播（张量）-实战-4.mp41 X% e$ ~7 G# ?3 g3 M8 g
│ : T8 x3 N9 [: z. }
├─05.tensorflow 2高阶操作
6 @$ P2 V- v! F3 S }; u# O* s│ 课时40 合并与分割.mp4* B# {7 E0 h: W/ q* B; J
│ 课时41 数据统计.mp4
+ d6 Y0 s* w$ j7 C( @/ S4 f+ w }4 E1 r( ?│ 课时42 张量排序-1.mp4
/ @4 @ \* J" k/ W% r( M│ 课时43 张量排序-2.mp4
. C! H& J; a2 a0 l4 I│ 课时44 填充与复制.mp4
5 j! x8 f6 q* |: b" r│ 课时45 张量限幅-1.mp4* @) `9 w% _& k3 D6 V- S
│ 课时46 张量限幅-2.mp4% ?2 s. s7 e ], f" B
│ 课时47 高阶操作-1.mp4
$ d5 x' A9 f/ N% y: u│ 课时48 高阶操作-2.mp42 B6 F% f1 S. o4 t9 p' M# \
│ " p! d2 K( N# {& v
├─06 神经网络与全连接层* J, c; [" f" U' ^. E0 q: k+ M
│ 课时49 数据加载-1.mp4$ P2 g+ k7 n! B, ~. `
│ 课时50 数据加载-2.mp4
5 i4 a# q0 u! h( n5 @! j│ 课时51 数据加载-3.mp4( m6 i. Q9 n' y; b0 Q
│ 课时52 测试（张量）实战.mp4
, p8 D! P- i. m│ 课时53 全连接层-1.mp48 _& v0 H% P6 ?' p. a
│ 课时54 全连接层-2.mp4) q5 a- q% q2 M) J5 L) G: V& j' N
│ 课时55 输出方式.mp4
2 U9 x5 A6 B" t& E) [1 f+ M7 Q│ 课时56 误差计算-1.mp4! {1 t h( U/ m; T: y; I6 ]3 H
│ 课时57 误差计算-2.mp4! W* d6 n' \0 a$ { @
│ 课时58 误差计算-3.mp40 i; J- N& G1 K
│ ' _& V9 p+ c: t, h: I
├─07 随机梯度下降 javazx.com5 `, L% }6 y8 @) ^* B- d0 O5 K1 L, o
│ 课时59 梯度下降-简介-1.mp4
% U; d4 d+ R" f% z# s& Z! m│ 课时60 梯度下降-简介-2.mp43 p3 [! g/ j5 v* U |
│ 课时61 常见函数的梯度.mp4
3 M- p' i1 k4 @# `- O/ I w│ 课时62 激活函数及其梯度.mp4
9 r+ X' z' g6 H" a* l4 b% }6 S7 x│ 课时63 损失函数及其梯度-1.mp4) a' w, h0 j3 ~& N& [- b
│ 课时64 损失函数及其梯度-2.mp4) _0 K' `- ], r- B) Z& j# T
│ 课时65 单输出感知机梯度.mp4
7 O' h) W* V. b( x, m1 d5 V│ 课时66 多输出感知机梯度.mp4
, d' t: A; `; c1 m& h│ 课时67 链式法则.mp4
, ]1 m7 V, K+ _) R│ 课时68 反向传播算法-1.mp45 r2 i9 w& l3 B, y
│ 课时69 反向传播算法-2.mp4
7 \# J3 e' d$ }+ K* \* t│ 课时70 函数优化实战.mp4
2 n% h- J! i7 e& u, z, ~│ 课时71 手写数字问题实战（层）-1.mp4 t2 P* f3 l$ Z8 M
│ 课时72 手写数字问题实战（层）-2.mp4" {2 T3 K% q, r! Q
│ 课时73 手写数字问题实战（层）-3.mp4
$ ~# g% V" }( l5 ~" V) Y│ 课时74 TensorBoard可视化-1.mp4: ]- y" C2 `7 L
│ 课时75 TensorBoard可视化-2.mp4
2 m ^/ |# t0 w+ t│
: }( N2 M# Q5 h* J├─08.Keras高层接口
2 F, j1 @8 i' Q$ r9 z% x│ 课时76 Keras高层API-1.mp4
; @ f- {! i) r7 X$ w! a- j│ 课时77 Keras高层API-2.mp4
& E6 z4 I! e/ O: G│ 课时78 Keras高层API-3.mp4
2 \! r2 P6 h% S& t│ 课时79 自定义层或网络-1.mp4
1 S5 {/ I3 V( ?$ w$ S│ 课时80 自定义层或网络-2.mp4
M% X2 F: d5 \│ 课时81 模型保存与加载.mp42 z' K; F J6 |; P8 m! B# m" r# ^
│ 课时82 CIFAR10自定义网络实战-1.mp45 j1 c8 U H9 w0 W6 g d$ I
│ 课时83 CIFAR10自定义网络实战-2.mp4
3 T+ u) f0 _3 I/ N2 J4 ~! Q/ v│ 课时84 CIFAR10自定义网络实战-3.mp4
; ?4 y! J- |5 V: k i/ f! Q# Q│
* ~2 Z2 D) U5 i4 P├─09.过拟合
8 X# I* {2 p n0 n0 j1 ~+ a│ 课时 89 动量与学习率.mp4" ^" |$ S% ~6 L* U
│ 课时85 过拟合与欠拟合.mp4
* Z. E/ [/ K' H. z│ 课时86 交叉验证-1.mp4
6 }, p! z) N& a/ ^│ 课时87 交叉验证-2.mp4+ Y5 a* U. o+ V8 K( ?* k
│ 课时88 Regularization.mp4
6 Q( p$ i5 w: k: Z# d│ 课时90 Early stopping，Dropout.mp4; S% T4 M0 V. r9 x. y4 I2 d5 z
│ & e% v9 d* G0 c, U* x3 }9 C
├─10.卷积神经网络( `8 g0 t) w W" r: E
│ │ 课时100 经典卷积网络VGG, GoogLeNet, Inception-2.mp4
5 H$ i% Q6 x# V/ q. ?$ I6 f+ P1 K+ X- ~│ │ 课时102 ResNet, DenseNet - 1.mp4
: E# c% _0 i0 {1 F│ │ 课时103 ResNet, DenseNet - 2.mp4
5 [5 e2 k$ O; b2 ^+ M. j! T│ │ 课时104 ResNet实战-1.mp4% k6 x% z& h3 v' S# Y# ^
│ │ 课时105 ResNet实战-2.mp4
0 P/ N R& X) P# R$ `( p8 z2 l│ │ 课时106 ResNet实战-3.mp4
: S3 r$ Q. v2 N$ I1 H; j/ P│ │ 课时107 ResNet实战-4.mp48 v! w: T7 ~8 [' O0 n% |
│ │ 课时86 什么是卷积-1.mp4" Z6 n3 a) v0 @# K
│ │ 课时87 什么是卷积-2.mp4
& z& \" l+ f; X" G( j* a6 ~│ │ 课时88 什么是卷积-3.mp48 ]% J( @- D0 ]
│ │ 课时89 什么是卷积-4.mp4, u* q8 B2 `# w, R) \4 `' p" m
│ │ 课时90 卷积神经网络-1.mp4! W1 v9 J4 [# D, {6 |
│ │ 课时91 卷积神经网络-2.mp4# y+ f' y& v2 K& ]) E# j
│ │ 课时92 卷积神经网络-3.mp4
. X. H1 l7 z3 X# `( G: O) C│ │ 课时93 卷积神经网络-4.mp4' }+ @5 ?; `( n
│ │ 课时94 池化与采样.mp46 U; O6 C% L. o! R8 d
│ │ 课时95 CIFAR100与VGG13实战-1.mp44 r9 `+ `( X) t6 C5 u( @" M$ o& F2 d& Q
│ │ 课时96 CIFAR100与VGG13实战-2.mp4
0 [* M& ]- @9 A& [│ │ 课时97 CIFAR100与VGG13实战-3.mp4
5 A3 m1 S& ^! i4 c8 h* Q8 Z│ │ 课时98 CIFAR100与VGG13实战-4.mp4
" y# L# l& J- `2 ^& w│ │ 课时99 经典卷积网络VGG, GoogLeNet, Inception-1.mp4* A" Q) ]: l9 k
│ │
2 i+ C2 G9 P8 a e# e6 h h│ └─课时101 BatchNorm8
( d i" Q# O5 O* m1 j│ batchnorm1.mp4
$ S$ X& Y5 B8 o8 \7 C( G│ batchnorm2 .mp4
2 }! O! f( x% D3 P4 d% S│ + o5 E! k% `. D2 ?( f7 d0 ^
├─11.循环神经网络RNN) C& O% I- \4 n6 y3 {- u
│ GRU原理与实战.mp4
4 b3 |2 @: {. O│ lstm-1.mp4' ?8 }8 o* J9 j7 I3 N @
│ lstm-2.mp4
2 R# r: c, A9 ~2 `, V% t% Y│ LSTM实战.mp4, B' b0 ]$ G0 m3 T/ [7 b0 O
│ 梯度弥散与梯度爆炸.mp4
; b% o6 d( i+ U/ a│ 课时108 序列表示方法-1.mp4
* c7 R3 l8 O2 J│ 课时109 序列表示方法-2.mp42 ^/ V9 e' v- [- ~2 B* z0 E" X1 p2 _: e
│ 课时110 循环神经网络层-1.mp4$ m) D6 e. w0 E& L: a) G
│ 课时111 循环神经网络层-2.mp4
4 c2 G# y5 E& B. Q( w, N; H│ 课时112 RNNCell使用-1.mp48 I) G" h! \1 c1 R y. r
│ 课时113 RNNCell使用-2.mp4
/ ?$ {5 L0 \/ c1 v- k- g& M│ 课时114 RNN与情感分类问题实战-加载IMDB数据集.mp4. T( m& _3 s' M6 k2 X3 p$ f" c" X
│ 课时115 RNN与情感分类问题实战-单层RNN Cell.mp4, S6 j @/ G* p" [' k/ E5 h* r9 C
│ 课时116 RNN与情感分类问题实战-网络训练.mp4
& i$ }) H: e1 E; C2 S1 o0 F- ~│ 课时117 RNN与情感分类问题实战-多层RNN Cel.mp4
5 f6 K& L5 J6 Y; R, ^3 E│
9 L7 \) u7 b$ ~/ l# Y0 N- N0 n% W! B├─12.自编码器Auto-Encoders& J7 w/ ~% R, ~+ g/ e
│ 课时119 无监督学习.mp4
4 \- \' G6 N+ M│ 课时120 Auto-Encoders原理.mp44 d5 ~% K! J6 \+ @3 {
│ 课时121 Auto-Encoders变种.mp4
' K2 } z# W6 u4 ?│ 课时122 Adversarial Auto-Encoders.mp4, w, S5 {* E6 z) V4 [" C r
│ 课时123 Variational Auto-Encoders引入.mp42 D+ ~ f$ N2 ^# I
│ 课时124 Reparameterization Trick.mp4
/ [' {( \" \$ |$ V h│ 课时125 Variational Auto-Encoders原理.mp4
% h6 S- s) B6 _7 B$ h# ?│ 课时126 Auto-Encoders实战-创建编解码器.mp4' M& |4 }& A! m3 j& ?+ b0 p
│ 课时127 Auto-Encoders实战-训练.mp4
6 o+ K5 ]( Q' u8 L' p* k9 G0 L│ 课时128 Auto-Encoders实战-测试.mp4
}9 C* H" L1 N( B+ E! c4 _5 z│ 课时129 VAE实战-创建网络.mp4
: `' N1 j) \9 ]2 |1 `│ 课时130 VAE实战-KL Divergence计算.mp4 c' k# e. u, U5 p) @0 E
│ 课时131 VAE实战-训练与测试.mp45 V2 e& m- N G! n% d5 p
│ - f% j' Y" g7 A. B- W# f
├─13.对抗生成网络GAN+ K" B7 B: R, X! A( ?' O/ |! K
│ 课时132 数据的分布.mp4& i, y9 R' X3 C
│ 课时133 画家的成长历程.mp4( ^, q$ t: Y( A1 c
│ 课时134 GAN原理.mp46 t# X; l3 \, |8 H
│ 课时135 纳什均衡-D.mp4
8 L% {9 g2 c# \% J' H! _+ C│ 课时136 纳什均衡-G.mp4
/ G2 A5 X6 A$ g8 Q│ 课时137 JS散度的缺陷.mp4
+ v4 S4 y2 z( {; H# t+ F# h) l, {│ 课时138 EM距离.mp4
% p3 F; S! T, d4 v3 U) ?- X5 z- M│ 课时139 WGAN-GP原理.mp4
" s3 r6 W( a% W; g│ 课时140 GAN实战-.mp4
- E; {5 J$ f7 B( t│ 课时141 GAN实战-2.mp4
* T) [" t: [( G( |9 ~. \7 W8 r" z│ 课时142 GAN实战-3.mp4
j9 J: }: O/ K% y- S│ 课时143 GAN实战-4.mp44 v# G, [- x& O( A6 G7 x) A
│ 课时144 GAN实战-5.mp45 Y, T e7 M( a0 O- d m9 w
│ 课时145 GAN实战-6.mp49 b8 K2 y/ ~- B
│ 课时146 WGAN实战-1.mp4
6 H+ I0 P* B$ z1 Y q% d* {0 z v; K│ 课时147 WGAN实战-2.mp4
, p+ J' o' A7 S1 o" J│
% N- Y/ j# I2 n: {├─14.【选看】人工智能发展简史
2 R. b `; G a4 X. g│ 课时148 生物神经元结构.mp4
' ?7 L0 b* O& m! I9 Y3 m│ 课时149 感知机的提出.mp4
$ U9 X! a8 a, s' S9 m( P' h│ 课时150 BP神经网络.mp44 Q0 Z1 Y4 r! u. W- ~% U$ y
│ 课时151 CNN和LSTM的发明.mp4
( L! L! r3 s& a3 c" |; Q3 K- d│ 课时152 人工智能低谷.mp41 b) _6 w/ u6 g7 g7 |6 b
│ 课时153 深度学习的诞生.mp4' r" {2 \+ o C$ Q% n8 e% t W$ F- M$ w
│ 课时154 深度学习的爆发.mp4% [3 e% B. L l+ B3 P5 Z
│ ! p1 F1 v: y6 ^$ x6 v5 U6 t
├─15.【选看】Numpy实战BP神经网络
( Q/ [0 @# d7 x0 j$ I5 `0 Y0 _│ 课时155 权值的表示.mp4
4 Y/ F: J0 N8 ~3 y│ 课时156 多层感知机的实现.mp42 h9 ~8 O6 s9 I# w% m! q
│ 课时157 BP神经网络前向传播.mp40 p/ ?" Y, H1 p3 N! k6 a
│ 课时158 BP神经网络反向传播-1.mp4& V, v/ v, \& h2 E
│ 课时159 BP神经网络反向传播-.mp43 g" M! J( g* k! K& Y
│ 课时160 BP神经网络反向传播-3.mp4
% c5 h7 V" p# @' }, D9 ]3 ^/ ]│ 课时161 多层感知机的训练.mp40 X. ?; b. K- |% Z: Z- l0 v" E$ e
│ 课时162 多层感知机的测试.mp49 t7 P0 @ \1 D8 u2 E
│ 课时163 实战小结.mp4
$ q0 j a2 k* Q. Y8 C) u│ + ^- t. L4 j, c8 N+ E& E7 L
├─电子书
0 x6 q1 j: _' T$ U8 ]│ 花书-中文版.pdf/ W# c; f+ I/ L6 G/ P3 `" N
│ 花书-深度学习-Eng.pdf
+ `7 b3 d9 G) _# Y& Q│ ; h7 U: m$ v7 v. ?$ R3 e5 X+ I9 u* a
├─课程安装软件-Ubuntu
* J) v% O& `! I {│ Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh
Q) \2 e% x( h│ cuda-repo-ubuntu1804-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64; J( @+ ?* S. D$ b+ s
│ cudnn-10.0-linux-x64-v7.5.0.56.tgz
% x9 S/ |! F+ f" o m│ pycharm-community-2019.1.1.tar.gz8 B: b% u' ~. w- W2 s
│
0 [7 ]- @2 V' k$ D└─课程安装软件-Win10
1 \3 I& \2 B( m( ]5 o0 I2 X4 N Anaconda3-2019.03-Windows-x86_64.exe
n" c. N- r9 ~. C0 ` cuda_10.0.130_411.31_win10.exe
2 W; {* l; U) D8 `* o cudnn-10.0-windows10-x64-v7.5.0.56.zip
' u/ E9 j, }3 q( ?+ w pycharm-community-2019.1.1.exe- X, u+ v" f9 e. ~ J' N4 Q+ O
t) Y6 |, Z! ?5 v3 i" |/ J
- i g2 h* u7 S4 }! G2 Y) l. ]; n7 \
5 y$ I7 `3 a" L, t+ {! b- @
, i$ o V; v6 e& e$ \# \9 I( Q |
|
[复制链接]
发表于 2019-9-15 23:27:51
发表于 2019-9-16 10:57:54
