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Java视频教程名称： 深度学习与TensorFlow2入门实战视频教程 java自学 TensorFlow2视频教程 it教程/ z1 t5 P5 y% h8 w
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A0537《深度学习与TensorFlow2入门实战视频教程》深度学习与TensorFlow2入门实战视频教程
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3 h5 S7 i8 |& F% i8 X
4 D5 J1 t$ i7 p+ W' r: C% A$ C) p$ D
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7 W4 [9 y% ^/ }4 y6 Q3 X1 w├─04.Tensorflow 2基础操作- B/ f' E' }+ v. ^$ D0 I
│ 课时20 tensorflow数据类型-1.mp4- m/ O0 A3 o$ a8 b# E( x: x
│ 课时21 tensorflow数据类型-2.mp4
! R3 }' q# [$ c0 Q6 y D6 q0 g( g│ 课时22 创建Tensor-1.mp42 {! r3 v5 Z4 ]
│ 课时23 创建Tensor-2.mp4
8 [; W$ e( E. N9 H4 j; l6 g2 X│ 课时24 创建Tensor-3.mp4
+ V3 K+ b3 e" a│ 课时25 索引与切片-1.mp4( {7 ], Z& S* [
│ 课时26 索引与切片-2.mp4
+ h: {, J# O8 _│ 课时27 索引与切片-3.mp4【Java自学网 www.javazx.com】+ M3 Y3 j' S6 W* _9 }8 y
│ 课时28 索引与切片-4.mp4
% V4 z3 m2 W: }│ 课时29 索引与切片-5.mp4 M2 S" ]0 k8 G
│ 课时30 维度变换-1.mp4. N' ?, o6 _- W% K/ N# x7 s
│ 课时31 维度变换-2.mp4
2 B3 e; _" \/ b9 v. K6 g( Y* C│ 课时32 维度变换-3.mp4+ z: G! d `% J3 I+ C2 E" @( o5 A. _# _
│ 课时33 Broadcasting-1.mp4( U7 e* X8 o9 }6 {( g7 k
│ 课时34 Broadcasting-2.mp4) m9 b: X8 W8 u* f; ]% A- W; u
│ 课时35 数学运算.mp4
( p) \/ n# z7 n│ 课时36 前向传播（张量）-实战-1.mp4
" z5 A# a: h2 Z1 e│ 课时37 前向传播（张量）-实战-2.mp4' P1 j* b6 G- t$ ~; Z9 F/ [
│ 课时38 前向传播（张量）-实战-3.mp4' x, R8 ?1 P, S( ]- u* f" e1 P% g" l
│ 课时39 前向传播（张量）-实战-4.mp4
4 A* M- |& X# |, }' u% p/ Z& ?│
6 p5 G0 V2 R* }- V- i+ b├─05.tensorflow 2高阶操作4 Q) r9 [, ]3 Y+ u
│ 课时40 合并与分割.mp4
" b" n8 H; p; r( K* c│ 课时41 数据统计.mp49 k! f. T0 K. i! m
│ 课时42 张量排序-1.mp4
) H7 h, `4 i* X" n5 m: W│ 课时43 张量排序-2.mp48 L8 d- { o M9 W
│ 课时44 填充与复制.mp4/ Y5 S- i8 P6 j" ~% s
│ 课时45 张量限幅-1.mp4
, U2 G$ b6 {* Z4 p│ 课时46 张量限幅-2.mp4( V9 S3 C0 X: d' F
│ 课时47 高阶操作-1.mp4& e$ ^; ^+ k8 P P$ L8 D3 D; z
│ 课时48 高阶操作-2.mp4/ R0 d. O; H- J$ }6 [1 m3 b& ^7 ]
│ 0 @$ R$ ?' k& T8 C4 ?& l, D
├─06 神经网络与全连接层$ ^. [1 I' m6 W, ]3 I- z
│ 课时49 数据加载-1.mp4
' {+ G% E3 g/ b( V x& C0 c7 O│ 课时50 数据加载-2.mp4( g$ {; F, C8 I. i
│ 课时51 数据加载-3.mp40 O' ?2 o9 [/ J9 X L: M
│ 课时52 测试（张量）实战.mp4
S9 R$ v' Z5 v│ 课时53 全连接层-1.mp4
/ A1 X- w4 D( X; T│ 课时54 全连接层-2.mp4
3 Q; Q9 N9 F I% e( W& \│ 课时55 输出方式.mp46 r3 ~. F# ~6 Y7 A6 Q& M
│ 课时56 误差计算-1.mp4
6 }4 t2 u, q. g; {( W6 j, U│ 课时57 误差计算-2.mp4- L+ ]' E( f1 X# f" G5 u! q
│ 课时58 误差计算-3.mp4
4 k* p1 d; I: K; O& c2 N│
# R' z J- R( e- a' U' w├─07 随机梯度下降 javazx.com
) D6 F9 }, S- F6 N5 x+ }│ 课时59 梯度下降-简介-1.mp4% e$ i$ P# S/ Z9 G/ D
│ 课时60 梯度下降-简介-2.mp4# K& Q2 ?2 K& e% ~3 }
│ 课时61 常见函数的梯度.mp4- X6 W) t* s# u* o; H* q3 [1 K
│ 课时62 激活函数及其梯度.mp4 t, T5 ^( C# g$ D1 O! {0 f
│ 课时63 损失函数及其梯度-1.mp4
7 j% C0 a- k. y3 Z% ]8 }' a6 _3 A2 ]│ 课时64 损失函数及其梯度-2.mp4% z0 s U7 Z0 o8 N. }3 D
│ 课时65 单输出感知机梯度.mp4, `2 \4 s4 y7 k; v% L2 q
│ 课时66 多输出感知机梯度.mp4
6 J; P' P+ Y7 U- f│ 课时67 链式法则.mp4. y/ u5 D9 M- @& S
│ 课时68 反向传播算法-1.mp4
5 W- y5 u) t, u5 o9 f, n7 o7 ~│ 课时69 反向传播算法-2.mp4" Z) u3 m$ s8 K/ n5 T' _% `4 S
│ 课时70 函数优化实战.mp4: }- R+ D" c! I Z1 e* Y L
│ 课时71 手写数字问题实战（层）-1.mp4% Z5 v* a: q* S
│ 课时72 手写数字问题实战（层）-2.mp4
# Z ]3 a$ h2 C2 J$ H│ 课时73 手写数字问题实战（层）-3.mp4
2 V& q: `) h c) q) x2 O) Z│ 课时74 TensorBoard可视化-1.mp4
2 b9 x: m' E% r+ x* {4 }. e│ 课时75 TensorBoard可视化-2.mp4
; G! e A0 C9 M* L. v! J" v│ 2 b2 T! @; K! d! @1 u% m5 g8 v$ A
├─08.Keras高层接口5 B. N- }5 [* @ Q( z. W& r
│ 课时76 Keras高层API-1.mp4
; k0 y, E" d! ]1 \- G│ 课时77 Keras高层API-2.mp4$ [2 Q4 @3 A, r' X( Z% c
│ 课时78 Keras高层API-3.mp4, P& T; y0 i, J+ K+ u& `
│ 课时79 自定义层或网络-1.mp44 u( u) u' I3 j: |3 j
│ 课时80 自定义层或网络-2.mp4
# g' \& v% s5 {" v; v! T: p│ 课时81 模型保存与加载.mp4! Y" Y' l7 Q; ^, H4 j z
│ 课时82 CIFAR10自定义网络实战-1.mp4
9 N# |2 |. N. e" V( _│ 课时83 CIFAR10自定义网络实战-2.mp4
) Y9 S, k( i& W│ 课时84 CIFAR10自定义网络实战-3.mp4
% A- j/ n6 u+ B2 L; H│
4 z. d. `& H1 W, [├─09.过拟合- C" ]! A+ `: x7 Q5 d' R( ?
│ 课时 89 动量与学习率.mp4) Q2 x6 E" ~# z; f$ d6 Z1 c
│ 课时85 过拟合与欠拟合.mp4
# L R6 A- k* R│ 课时86 交叉验证-1.mp4
8 `) P V5 r" k! J$ V1 U9 j│ 课时87 交叉验证-2.mp4
0 ] p' U" T# w% y# }; W│ 课时88 Regularization.mp4
+ z5 z- {+ y; W1 P+ A7 S│ 课时90 Early stopping，Dropout.mp46 I0 |0 z* m+ H- e: t
│
& P! I/ _% Y Z& [/ B5 c2 b# y├─10.卷积神经网络
$ x. A. k9 ^. j, w z9 K& B C. W, X│ │ 课时100 经典卷积网络VGG, GoogLeNet, Inception-2.mp4
6 I& p+ Q$ h: ^# z) U│ │ 课时102 ResNet, DenseNet - 1.mp4. s- } u0 w; g
│ │ 课时103 ResNet, DenseNet - 2.mp4
1 n: }% k7 b4 `* L│ │ 课时104 ResNet实战-1.mp4# Q5 [# _( R, f3 n" U
│ │ 课时105 ResNet实战-2.mp4 v( C2 g2 ?. y1 G5 E0 n7 m
│ │ 课时106 ResNet实战-3.mp4/ g; r9 I* B0 J; }, j9 H) k% \
│ │ 课时107 ResNet实战-4.mp42 A8 P" O: e" S& t+ R6 @3 d$ h
│ │ 课时86 什么是卷积-1.mp4. c7 j6 \4 M# ^& |
│ │ 课时87 什么是卷积-2.mp4
+ m/ K+ F" _) h. j) ?│ │ 课时88 什么是卷积-3.mp42 A- q8 m% e- V3 Z! C
│ │ 课时89 什么是卷积-4.mp4
- G0 x: w3 x( z6 b% F6 |3 V1 s3 G│ │ 课时90 卷积神经网络-1.mp4! H( K5 [7 z# [1 @
│ │ 课时91 卷积神经网络-2.mp4
% {' ?) A1 L- u, K│ │ 课时92 卷积神经网络-3.mp4
! s: e3 N6 y! A( F7 }5 o7 [│ │ 课时93 卷积神经网络-4.mp46 j+ ]8 g; B1 I% Q
│ │ 课时94 池化与采样.mp4
+ A( Z! \" n' e* j: m. ?│ │ 课时95 CIFAR100与VGG13实战-1.mp4
6 ]0 G, ?) ~& j/ A; l│ │ 课时96 CIFAR100与VGG13实战-2.mp4
5 | {7 Q0 Q% w! j7 p% U│ │ 课时97 CIFAR100与VGG13实战-3.mp4
! y( y) V& B1 r- c: n1 v0 u, x│ │ 课时98 CIFAR100与VGG13实战-4.mp4
9 I e! f& u% l* b. P! M│ │ 课时99 经典卷积网络VGG, GoogLeNet, Inception-1.mp45 }) [4 C2 c& T. J2 v* x, o0 t
│ │
" m. b' ^+ |* j7 ]│ └─课时101 BatchNorm8# p' M; q( i7 n2 o/ w
│ batchnorm1.mp4# K0 R% _3 X! ~' {5 ~# g z
│ batchnorm2 .mp48 U4 V! P' k, n- q! x# N
│
( ?4 K' p7 d+ {* G# M├─11.循环神经网络RNN$ I$ {, m( n* D. Z7 z1 @
│ GRU原理与实战.mp42 F, K( @! r. Y$ q4 Z5 A5 X+ Q
│ lstm-1.mp4 u$ A/ L" C X+ S2 a1 I* ?
│ lstm-2.mp4% J9 y# ?6 X8 D: a" l" Z7 r& N
│ LSTM实战.mp4
4 H e& Z3 [: c7 G│ 梯度弥散与梯度爆炸.mp4
. x9 Q; H3 }" y; {# L Z│ 课时108 序列表示方法-1.mp4
$ }- ~7 `9 F/ {4 [! t4 z: `2 z j( N9 E│ 课时109 序列表示方法-2.mp4
) C9 @ n: s# s4 [& B│ 课时110 循环神经网络层-1.mp49 | f# s0 o. C1 ~$ h7 K
│ 课时111 循环神经网络层-2.mp4
& A3 [0 W- ?' C* G7 P, y8 Z: ]/ W│ 课时112 RNNCell使用-1.mp4
) V5 ^$ X8 {9 ?9 _3 v- Y; q6 R8 ]│ 课时113 RNNCell使用-2.mp4: U$ X7 A. L4 z8 C3 @
│ 课时114 RNN与情感分类问题实战-加载IMDB数据集.mp4% M- F" l) I/ a
│ 课时115 RNN与情感分类问题实战-单层RNN Cell.mp4) K0 D1 B; B# w5 r9 a2 p( r
│ 课时116 RNN与情感分类问题实战-网络训练.mp4
+ ?, m% n/ B7 k2 H% C6 y│ 课时117 RNN与情感分类问题实战-多层RNN Cel.mp4% D5 h" X" A; e* U# l7 ~9 U
│
2 C$ \4 }- v& `9 I8 g6 ~) G( U├─12.自编码器Auto-Encoders$ L1 @3 W! C7 t2 Y0 x' k2 w1 u
│ 课时119 无监督学习.mp4
- |9 I5 _4 L$ i+ I' k│ 课时120 Auto-Encoders原理.mp4( a) m* O( o8 [% ^- l2 L& d
│ 课时121 Auto-Encoders变种.mp4( T! W/ i* m! v. h
│ 课时122 Adversarial Auto-Encoders.mp4: v" ]( Z5 d* O* ?# ~( h
│ 课时123 Variational Auto-Encoders引入.mp4. ?5 J% `/ t7 ~4 D5 G, s
│ 课时124 Reparameterization Trick.mp4
* V; B) t& N1 B' F7 J, h/ L# L0 d│ 课时125 Variational Auto-Encoders原理.mp4
7 t w. Z1 q. {- n! F│ 课时126 Auto-Encoders实战-创建编解码器.mp4
* @$ e9 [8 A, ^* a* k│ 课时127 Auto-Encoders实战-训练.mp4
m* R, E* u( Y$ n8 e│ 课时128 Auto-Encoders实战-测试.mp4$ p1 _! q. Q, b9 I3 V2 {5 ^
│ 课时129 VAE实战-创建网络.mp4
% U1 B5 ?( A U% V, F- s7 p6 \8 C│ 课时130 VAE实战-KL Divergence计算.mp4
) ]/ N# ^. w$ d+ ~2 x$ l; L│ 课时131 VAE实战-训练与测试.mp4' n# R! S' Z' {6 E! p* B- L: n( Y
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% A+ I' x. D" \( m% \├─13.对抗生成网络GAN' Y* _, e/ @8 B* m: Q
│ 课时132 数据的分布.mp4+ e2 V4 D" E. i7 h
│ 课时133 画家的成长历程.mp4
' ~: ]5 D, _" l% j2 f: |. y│ 课时134 GAN原理.mp43 \- i# ?) S2 N
│ 课时135 纳什均衡-D.mp4% N; o/ O! d* U- B2 y
│ 课时136 纳什均衡-G.mp4
7 J1 l' u& I7 f" j1 \│ 课时137 JS散度的缺陷.mp4
% v# `3 O" X% ~4 a" K│ 课时138 EM距离.mp42 F/ j! j0 _% B" J! o- h7 o7 ?
│ 课时139 WGAN-GP原理.mp4/ F* ], Z8 b! v- ~* N3 j- ^% D$ U
│ 课时140 GAN实战-.mp4 p# Y8 A* e) I9 `0 n2 M- D) C
│ 课时141 GAN实战-2.mp4
4 E* g; i. F7 C" G) f% n│ 课时142 GAN实战-3.mp4
& `/ w% I/ B+ h│ 课时143 GAN实战-4.mp4/ c2 W* q7 b# Y, E0 U: m6 `& ^
│ 课时144 GAN实战-5.mp4
2 U( I3 v& l$ `4 @% K│ 课时145 GAN实战-6.mp4- i( L0 @; R; Y, a: n
│ 课时146 WGAN实战-1.mp4
9 K% O9 Z, ?+ ] a9 A0 F│ 课时147 WGAN实战-2.mp4
2 w9 ]+ _8 R, f! E' o│ - p4 G" }/ t% p0 W. j" y& }$ n
├─14.【选看】人工智能发展简史
2 Y7 f# F9 X: j│ 课时148 生物神经元结构.mp4
! j5 v9 E! Z8 Z0 i n│ 课时149 感知机的提出.mp4
6 |8 g% n1 V. p│ 课时150 BP神经网络.mp4
: o; e+ H _: }│ 课时151 CNN和LSTM的发明.mp48 M+ ^9 x+ t d* U7 N# v" ]6 y
│ 课时152 人工智能低谷.mp4) y3 v+ Y+ z9 |4 _
│ 课时153 深度学习的诞生.mp4. x. h6 I: e3 n1 b6 ~) O
│ 课时154 深度学习的爆发.mp4/ |& Z, \: P5 n. O- E# N
│ 1 Q, b, l0 p" q& f4 t
├─15.【选看】Numpy实战BP神经网络
- q2 {$ K- m5 w8 \│ 课时155 权值的表示.mp4
2 d6 k5 F! r: I, x/ z7 {│ 课时156 多层感知机的实现.mp4
1 x1 y( S8 N, i& E8 P# z( X│ 课时157 BP神经网络前向传播.mp4, F; i+ x/ h, R; `: A S
│ 课时158 BP神经网络反向传播-1.mp4
7 H" c+ E) z8 y' L, ]│ 课时159 BP神经网络反向传播-.mp4
5 B& s& n+ y* s* _* [; m3 C, c6 B. @│ 课时160 BP神经网络反向传播-3.mp4, B, h4 o ?# J3 O
│ 课时161 多层感知机的训练.mp4
8 [9 k$ g. x1 f1 ~ K│ 课时162 多层感知机的测试.mp4
8 G& k [: G G, E9 z│ 课时163 实战小结.mp4
+ I1 I% p2 \) \│
( _ V' Q# F$ j' L├─电子书, d- I5 h3 L G+ y0 p5 ]! h
│ 花书-中文版.pdf8 X D. q \ F) b' c
│ 花书-深度学习-Eng.pdf$ ~+ C4 d7 _: I2 b; v- ]
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' n+ R, h7 y: ]├─课程安装软件-Ubuntu$ x4 `+ q6 O' s4 m
│ Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh
3 V: {5 e& ?( p: J│ cuda-repo-ubuntu1804-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64
/ i5 t7 H+ t% v6 v% s7 D│ cudnn-10.0-linux-x64-v7.5.0.56.tgz4 v0 g4 g# ~/ Q7 m
│ pycharm-community-2019.1.1.tar.gz
+ U. Y# m9 ?( L│
. C+ e# ~) c, A4 U└─课程安装软件-Win10
$ l, d& C0 G t- [) I6 R Anaconda3-2019.03-Windows-x86_64.exe9 M. V! J# H' [5 B _
cuda_10.0.130_411.31_win10.exe1 H0 H# [2 P& ? S
cudnn-10.0-windows10-x64-v7.5.0.56.zip
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( V5 a6 V3 _; J
3 H$ q! j1 O4 [ J8 n8 x R/ G+ n( m& o' q
2 z g/ I: m% t" X6 R |
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发表于 2019-9-15 23:27:51
发表于 2019-9-16 10:57:54
