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Java视频教程名称： 深度学习与TensorFlow2入门实战视频教程 java自学 TensorFlow2视频教程 it教程
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A0537《深度学习与TensorFlow2入门实战视频教程》深度学习与TensorFlow2入门实战视频教程4 g: _/ t5 v' Z. e
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& M7 n+ x7 Q3 |├─04.Tensorflow 2基础操作
1 Q/ Y8 Q$ ]' E, l) G. |│ 课时20 tensorflow数据类型-1.mp4
' r7 e% V. G2 J( a+ d│ 课时21 tensorflow数据类型-2.mp43 k! u& ?" R* V) @1 K+ `2 l
│ 课时22 创建Tensor-1.mp4
# Z6 `: x3 ]( T5 P│ 课时23 创建Tensor-2.mp4. |8 H1 M9 x% ]
│ 课时24 创建Tensor-3.mp4, [: R2 c% \9 ^1 O$ k5 `# k
│ 课时25 索引与切片-1.mp47 e& {; h! e, f5 B2 e% F
│ 课时26 索引与切片-2.mp4
% H5 I3 P5 X7 b4 H, e& ]! s│ 课时27 索引与切片-3.mp4【Java自学网 www.javazx.com】: {8 \& ^# H4 H! Q" m' n
│ 课时28 索引与切片-4.mp4
0 Q- E4 ]+ ^2 h9 ]5 c4 d! \│ 课时29 索引与切片-5.mp4; B2 r! J) p- u4 p, G
│ 课时30 维度变换-1.mp4( C3 J$ j# K3 u4 \
│ 课时31 维度变换-2.mp4
! D2 G, u9 K5 I│ 课时32 维度变换-3.mp4
, W) N2 g1 P8 _% `% Y( r4 y! k│ 课时33 Broadcasting-1.mp4
3 j$ c8 `( f* y( d$ n│ 课时34 Broadcasting-2.mp4 ^: I! K0 W, |2 k* o2 `
│ 课时35 数学运算.mp49 f3 u& \4 ~" w/ A: ?3 m
│ 课时36 前向传播（张量）-实战-1.mp4" p: K3 R$ n- J1 ~) a' |
│ 课时37 前向传播（张量）-实战-2.mp4
. a- f D2 N6 y% H│ 课时38 前向传播（张量）-实战-3.mp41 m4 L0 b, Y: h6 i. S# u& h
│ 课时39 前向传播（张量）-实战-4.mp4
7 ^: b3 G. R- h+ S- q. Q9 v5 L│ 3 {' U ?+ I! L# q1 Z1 b+ R
├─05.tensorflow 2高阶操作
( O9 a) ^/ Z4 F1 m* z" I5 n│ 课时40 合并与分割.mp4
& O" E' m9 T0 I" c│ 课时41 数据统计.mp4
, R9 h) t B e# y s0 F9 Q" `- v│ 课时42 张量排序-1.mp43 h6 A9 } s6 q
│ 课时43 张量排序-2.mp4
0 w1 Y- _8 x" G' R% d9 B. J- e Y│ 课时44 填充与复制.mp4
5 Y& W5 ^: `1 k$ T6 U- W( V: D│ 课时45 张量限幅-1.mp4
; L3 X8 R' O& u# ^/ {│ 课时46 张量限幅-2.mp4
1 Z3 v8 H k7 Z3 ]3 m│ 课时47 高阶操作-1.mp40 H& Q: ^9 k" j4 c: k# W
│ 课时48 高阶操作-2.mp4/ m a( A! `! k( H. E' d! m
│
, S, I9 e/ F. `+ ~' h4 b├─06 神经网络与全连接层3 \: B4 u" I$ Q+ b6 o# v; o
│ 课时49 数据加载-1.mp4: c" Y& |9 Y' A5 x- B, d' D/ A
│ 课时50 数据加载-2.mp4 ?' N+ m, Z. g' F
│ 课时51 数据加载-3.mp4& _9 g) \) s, y! X* ^ S
│ 课时52 测试（张量）实战.mp4: L b5 c {6 _/ l4 j7 A
│ 课时53 全连接层-1.mp4
: J/ K9 h; k8 A3 L: v│ 课时54 全连接层-2.mp4
% e1 S; G: [% {│ 课时55 输出方式.mp4$ d/ v- A! L* i- x; n/ Z4 S8 k9 H* F
│ 课时56 误差计算-1.mp4* y) i$ z1 w' T# ^0 R
│ 课时57 误差计算-2.mp49 v% }/ {7 O p O' m" G) E$ J8 Y
│ 课时58 误差计算-3.mp4# O$ U4 a7 w7 ]# @9 h! J
│ , e& u Z! S/ Q) Z
├─07 随机梯度下降 javazx.com5 ~* O) Y. b( h T# J b
│ 课时59 梯度下降-简介-1.mp4
& s0 A. g+ z, z# k# U│ 课时60 梯度下降-简介-2.mp4
( [+ z' g; `+ b. t; m; v│ 课时61 常见函数的梯度.mp41 R A4 C7 Z5 w3 G8 K% Q
│ 课时62 激活函数及其梯度.mp4
! T6 _' H, M! p9 o# [5 L" i1 z; ?│ 课时63 损失函数及其梯度-1.mp4' l; i5 F( g. F- h2 t
│ 课时64 损失函数及其梯度-2.mp4
* J r& M0 I/ i│ 课时65 单输出感知机梯度.mp48 X7 L& ~" v6 b' ^$ F; U& O2 s9 u
│ 课时66 多输出感知机梯度.mp4$ V( b' t" w4 f/ h; S
│ 课时67 链式法则.mp47 |8 D& @3 C5 y' a
│ 课时68 反向传播算法-1.mp4
* k$ H8 v/ q4 w* x; B2 m│ 课时69 反向传播算法-2.mp41 v9 x r3 Z8 }8 |
│ 课时70 函数优化实战.mp4
; t$ ^) \. `% Y" U; c: X6 Q, O│ 课时71 手写数字问题实战（层）-1.mp4
( q T* w. J) r7 L3 _. z5 C. i0 W│ 课时72 手写数字问题实战（层）-2.mp48 ], V2 M: u0 C( M" n/ X
│ 课时73 手写数字问题实战（层）-3.mp4
) a( R# h5 ]& x- N2 x+ H. H* b+ j│ 课时74 TensorBoard可视化-1.mp4
/ j; M8 v: O, f: f! R│ 课时75 TensorBoard可视化-2.mp4
/ E6 w5 U* y# x, d8 f│ . M' G5 A0 I% P2 v
├─08.Keras高层接口. y" x" O# H- u p: O, m! l
│ 课时76 Keras高层API-1.mp4
! X! @( T# ^5 x5 C' n│ 课时77 Keras高层API-2.mp4$ G# T$ v; C; t* ?# @9 V
│ 课时78 Keras高层API-3.mp43 `/ o% G7 v0 V/ a5 M
│ 课时79 自定义层或网络-1.mp4
+ A+ Z' Y: H/ q* t+ E│ 课时80 自定义层或网络-2.mp4! J& V1 {6 D B& Z, Y9 C( `( Q) m3 J7 k
│ 课时81 模型保存与加载.mp4
1 T3 [" F/ D( P) m$ _+ x5 v│ 课时82 CIFAR10自定义网络实战-1.mp4+ B1 v3 Z( q4 H( G
│ 课时83 CIFAR10自定义网络实战-2.mp4; p( w6 M/ _% p( ~! }
│ 课时84 CIFAR10自定义网络实战-3.mp4
* V2 }) w" Y' d/ h0 D* R1 C│
) z7 ~+ L2 ]% f w6 b/ y├─09.过拟合
" i% R' ]+ ]' A│ 课时 89 动量与学习率.mp4* ?+ O9 g N9 U7 t) K* z
│ 课时85 过拟合与欠拟合.mp47 J3 y/ P( G: ?" u. K
│ 课时86 交叉验证-1.mp4! W5 k5 f8 g; ^6 O- b8 f7 e
│ 课时87 交叉验证-2.mp4
5 f# {; L1 i1 I. H│ 课时88 Regularization.mp4, }/ w8 z3 S+ s4 a( X/ p
│ 课时90 Early stopping，Dropout.mp43 Q# D0 V3 O. e, j* Q2 I$ T8 P
│ 3 m: ]2 [% z+ x- Q
├─10.卷积神经网络( B! @! G L" C4 \' [" P' x
│ │ 课时100 经典卷积网络VGG, GoogLeNet, Inception-2.mp41 a$ @( a3 ]' |# B; s, R' O
│ │ 课时102 ResNet, DenseNet - 1.mp4
# e7 a: {1 B. G8 x│ │ 课时103 ResNet, DenseNet - 2.mp40 c) {: ^8 o% F) y9 [
│ │ 课时104 ResNet实战-1.mp4% l/ W ~& j2 h# \' L3 K) G7 O
│ │ 课时105 ResNet实战-2.mp4
+ x# [2 J3 }' W│ │ 课时106 ResNet实战-3.mp4! `! v& G% V" G6 D& h F/ @- H
│ │ 课时107 ResNet实战-4.mp4! |. z7 m! J7 \% ]3 [
│ │ 课时86 什么是卷积-1.mp4
+ ?) y$ o$ I' s" @│ │ 课时87 什么是卷积-2.mp4
) m" V4 V* B* S* x- C7 Y│ │ 课时88 什么是卷积-3.mp4
) |& ^! m1 V( }; c" E- i│ │ 课时89 什么是卷积-4.mp4
! h: Z; c6 S& V" Z│ │ 课时90 卷积神经网络-1.mp4
- R+ }. U) Y( r& Y│ │ 课时91 卷积神经网络-2.mp4
. w9 b; y( \( @1 f1 ~│ │ 课时92 卷积神经网络-3.mp4
: K, N& a: L) Q8 ?│ │ 课时93 卷积神经网络-4.mp44 i% _4 j" e7 R+ L
│ │ 课时94 池化与采样.mp4+ m) ~/ t, T0 ]% ~" r* ?
│ │ 课时95 CIFAR100与VGG13实战-1.mp4
4 K5 c K8 b$ J9 [* s" V/ `│ │ 课时96 CIFAR100与VGG13实战-2.mp4
, e# j T2 c7 G& V v; S│ │ 课时97 CIFAR100与VGG13实战-3.mp4
: ^! k" V% x5 R0 \│ │ 课时98 CIFAR100与VGG13实战-4.mp44 W. h( X, F) z, t( @6 C# T
│ │ 课时99 经典卷积网络VGG, GoogLeNet, Inception-1.mp4
# ~9 `/ r8 _6 i: l4 |$ w( z) ]2 Y│ │
2 y- `) Y1 \) d9 r% a6 b# [│ └─课时101 BatchNorm8" w% [+ [# Z, C5 h* |
│ batchnorm1.mp4
2 d5 V; B7 r+ Q5 @: u* t+ D$ l│ batchnorm2 .mp4. m9 b! R9 W& m1 a+ R& v
│ ~$ A8 }' \) n% ^( L/ \
├─11.循环神经网络RNN- T; V* A2 Z5 L. a1 b% L+ w! c
│ GRU原理与实战.mp4
! o7 U* G( q! q, X/ b% B3 B│ lstm-1.mp4$ S$ [' r% _* t/ R- Y2 W6 t
│ lstm-2.mp4
' @% n" p2 a3 B& V* M2 o8 h% f│ LSTM实战.mp4
% L1 F! M7 x3 J" p; r! t% V│ 梯度弥散与梯度爆炸.mp4
" G- h7 F% Z2 i H) B+ @% T; f7 ?│ 课时108 序列表示方法-1.mp4
* L0 k1 M0 |$ m) i& M9 n* K│ 课时109 序列表示方法-2.mp4
* N _+ I; x8 I' G/ ?, |% R│ 课时110 循环神经网络层-1.mp4
- O( q0 r1 @ _9 P4 W│ 课时111 循环神经网络层-2.mp45 D1 g8 @/ n! W2 T* w
│ 课时112 RNNCell使用-1.mp4
1 ~" G6 W, J: P( J3 ~: H│ 课时113 RNNCell使用-2.mp4+ O" i' u7 r& p' o4 E' F( ~
│ 课时114 RNN与情感分类问题实战-加载IMDB数据集.mp4( }: N! b! D5 k* ?6 p5 H1 ^
│ 课时115 RNN与情感分类问题实战-单层RNN Cell.mp4* l& U" N9 s# l, ~% Y0 z
│ 课时116 RNN与情感分类问题实战-网络训练.mp4; W) A1 Y$ d$ }/ z. h
│ 课时117 RNN与情感分类问题实战-多层RNN Cel.mp49 u: j) J4 f- _; F8 J' Z
│
0 J4 P1 Y T- k! B$ b5 \/ ]├─12.自编码器Auto-Encoders) h+ [ Z) B/ p# s( ]- J5 f
│ 课时119 无监督学习.mp45 b$ Z' V& m0 |# ~5 o2 Y
│ 课时120 Auto-Encoders原理.mp4) Z& F1 g6 O+ O9 d/ H
│ 课时121 Auto-Encoders变种.mp4
7 f# N _, h0 k+ G│ 课时122 Adversarial Auto-Encoders.mp4
! H) k) p/ ]% @│ 课时123 Variational Auto-Encoders引入.mp4$ G: W# R5 S2 @ D: [
│ 课时124 Reparameterization Trick.mp4. ^4 k1 h- U3 \; \6 s
│ 课时125 Variational Auto-Encoders原理.mp4
7 v W( Z+ h0 i/ \6 L6 Y6 C│ 课时126 Auto-Encoders实战-创建编解码器.mp4# f$ U- V- p6 C' v# ^' S. l
│ 课时127 Auto-Encoders实战-训练.mp4
. B2 U1 s- P! |/ |3 H│ 课时128 Auto-Encoders实战-测试.mp4
+ h8 H9 G9 x( ^4 u│ 课时129 VAE实战-创建网络.mp41 R/ V3 }; l0 `
│ 课时130 VAE实战-KL Divergence计算.mp46 W# M3 C3 N1 L: v
│ 课时131 VAE实战-训练与测试.mp4
, Q0 \/ c( c* L b- X2 X& Y│ . N# k5 u1 D3 ?7 \& m7 u& ]
├─13.对抗生成网络GAN
9 i) ?" q0 \1 J% ?* d9 j│ 课时132 数据的分布.mp46 n7 m; [; Z5 b8 ?5 \: S
│ 课时133 画家的成长历程.mp43 p J/ n; t# ]8 |& k2 _' K7 V
│ 课时134 GAN原理.mp4
$ w- a* B- Y( D: f; {" _; [│ 课时135 纳什均衡-D.mp4+ X. g. D5 M5 R% R( b+ \ H
│ 课时136 纳什均衡-G.mp4
- K N) m! L0 M7 D" `│ 课时137 JS散度的缺陷.mp4
. R, u+ D$ }3 p! O' D. `& Q, h│ 课时138 EM距离.mp4
* O& I ]& S4 k4 G( ]( i; l│ 课时139 WGAN-GP原理.mp4
/ } ]2 |( Y Q1 h3 t# X│ 课时140 GAN实战-.mp4) P7 j4 p$ C/ k) I& J3 Z
│ 课时141 GAN实战-2.mp46 ?6 v' m! j& L3 ?, a. }- |, Z7 }
│ 课时142 GAN实战-3.mp4
7 I1 u# X/ y8 |( C│ 课时143 GAN实战-4.mp4% n7 K7 \1 `9 I1 x V- r' d; M
│ 课时144 GAN实战-5.mp4 ~& h6 p" [" p9 J0 C- L
│ 课时145 GAN实战-6.mp4 P& k) ?* K3 {* t/ N
│ 课时146 WGAN实战-1.mp42 P3 Z6 L F2 o' Z+ s0 i
│ 课时147 WGAN实战-2.mp4' y1 s6 |: p! {, @4 l
│
# d1 h9 _5 {0 `$ T8 w' p├─14.【选看】人工智能发展简史5 [6 n7 U1 T: i- ^" |. O
│ 课时148 生物神经元结构.mp4+ J7 j% Z' F6 W* P8 K
│ 课时149 感知机的提出.mp47 C" d! E" P [8 p" J( ?5 V
│ 课时150 BP神经网络.mp4
& ^# v3 y$ \+ K o│ 课时151 CNN和LSTM的发明.mp4
* {7 [3 v- e0 l4 [& h│ 课时152 人工智能低谷.mp4
5 _2 `0 i9 `( U│ 课时153 深度学习的诞生.mp4
9 @6 P$ t; S0 V7 `* m│ 课时154 深度学习的爆发.mp49 P) m8 }& c3 G4 @
│ # V- l% F9 k$ v( B8 o: Z, `- r
├─15.【选看】Numpy实战BP神经网络: |" h. K1 F. f; a7 }: w) {( R
│ 课时155 权值的表示.mp4
1 z/ O) T$ g f3 y+ U│ 课时156 多层感知机的实现.mp45 d7 Y) R; N: V
│ 课时157 BP神经网络前向传播.mp4
4 f6 N2 J( } P│ 课时158 BP神经网络反向传播-1.mp4
( {4 D# U# e* \" D6 A│ 课时159 BP神经网络反向传播-.mp4
1 I, s6 h! {0 d3 ]) |. g│ 课时160 BP神经网络反向传播-3.mp4! T/ H* X. e" ]
│ 课时161 多层感知机的训练.mp4
$ S- x7 q+ o# m# [- x│ 课时162 多层感知机的测试.mp49 L) g% J! i5 F8 U
│ 课时163 实战小结.mp4
1 E+ @0 s1 J1 O' y% V& `│
9 i8 y6 b1 W) n4 N0 w. b. \├─电子书
: Q, e+ ? s, d$ V│ 花书-中文版.pdf+ @# R+ l6 t9 A9 ^
│ 花书-深度学习-Eng.pdf
6 H% y0 f v2 G/ a9 J# M" d│ & [+ q# }) b" ?8 a5 S" f
├─课程安装软件-Ubuntu
, H2 }+ S) r3 w3 F+ t7 X0 q│ Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh# p$ A9 B k0 S! K2 G# ]# U' q
│ cuda-repo-ubuntu1804-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64
* I4 r/ }, i7 n" u5 q│ cudnn-10.0-linux-x64-v7.5.0.56.tgz# [( ?* r8 i0 J' I# ?( E
│ pycharm-community-2019.1.1.tar.gz0 ?$ x4 K' V9 R3 a1 S
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; Y2 l% F9 {8 w└─课程安装软件-Win108 s; J& s% {& e# P, M
Anaconda3-2019.03-Windows-x86_64.exe
4 O# J' J1 A) ], Q* i cuda_10.0.130_411.31_win10.exe% Z6 j* k- G6 [2 H. `0 k
cudnn-10.0-windows10-x64-v7.5.0.56.zip
/ q" g+ _" Q t pycharm-community-2019.1.1.exe
% m9 `3 R6 f7 y! F7 S- @
, r0 ^, [, Y% t' m! a8 g$ _# A8 _! q- _! X5 o$ X
5 M% L. r& U) N3 i, u+ Y( F
, Q" ?$ F$ t8 @# G7 \ |
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发表于 2019-9-15 23:27:51
发表于 2019-9-16 10:57:54
