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Java视频教程名称： 深度学习与TensorFlow2入门实战视频教程 java自学 TensorFlow2视频教程 it教程1 F, \8 d6 t# x6 q1 W
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7 L7 _3 u5 ?& Q; a9 P5 \
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# x4 A0 G h1 Q1 e├─04.Tensorflow 2基础操作0 t) C) g1 w; A; _- y/ t7 L+ z
│ 课时20 tensorflow数据类型-1.mp49 z1 y4 e! B/ e
│ 课时21 tensorflow数据类型-2.mp4
4 a. v' y: s6 [' V( S& `( j│ 课时22 创建Tensor-1.mp4/ m% x* |1 _5 R2 @" I1 c4 G
│ 课时23 创建Tensor-2.mp4" M q0 @- `1 p+ @$ ^3 A7 R' f& n- Y$ \( L
│ 课时24 创建Tensor-3.mp40 u: [. N5 }: X# c$ F8 w
│ 课时25 索引与切片-1.mp47 X9 h8 s# U( |, f
│ 课时26 索引与切片-2.mp40 E$ f9 `/ M- a4 u. W: m
│ 课时27 索引与切片-3.mp4【Java自学网 www.javazx.com】
& S6 i s* d$ ^% A# I Z│ 课时28 索引与切片-4.mp4
+ Z6 h6 b$ B9 E0 R, h$ f│ 课时29 索引与切片-5.mp45 N$ b+ J+ q% q; `6 P7 q
│ 课时30 维度变换-1.mp4
3 p7 }" A7 [/ s' c" K0 V, ]8 n│ 课时31 维度变换-2.mp4/ @* n R- e9 |0 v3 W
│ 课时32 维度变换-3.mp4+ S$ z; u% ^0 W0 V C
│ 课时33 Broadcasting-1.mp4
# n9 |" {7 U. h& b% g, s& N│ 课时34 Broadcasting-2.mp4
( O6 t0 G- e# p1 A. x3 J5 D; k│ 课时35 数学运算.mp4, V# C o( y$ }5 K, ? u& p
│ 课时36 前向传播（张量）-实战-1.mp4
( L Y% D/ Z: H5 S& x2 P│ 课时37 前向传播（张量）-实战-2.mp4" f/ Z2 W# d* M: U, l( Q1 r9 y# j. ]
│ 课时38 前向传播（张量）-实战-3.mp4/ f' {: ]* w9 u$ R' t! \
│ 课时39 前向传播（张量）-实战-4.mp4
0 u* H4 l, Y B; x# ^% r4 |│
6 d7 v, @ O3 B' p4 J├─05.tensorflow 2高阶操作
! n' S5 m5 x: C7 I; ^6 m, Y1 { A* w│ 课时40 合并与分割.mp4
- L4 I* B$ a' u' r2 N) ?│ 课时41 数据统计.mp4
6 y @/ r4 E/ K! B( {6 o4 |│ 课时42 张量排序-1.mp4
; ?+ J' ]) [$ T; |4 D│ 课时43 张量排序-2.mp47 N0 S' [# I) B, s/ [; V5 t
│ 课时44 填充与复制.mp4
+ n& v) N% h: ]3 L1 z ^0 r' i0 ~│ 课时45 张量限幅-1.mp4
1 }6 J+ k: P" B6 n& Y│ 课时46 张量限幅-2.mp4
& R) H* M: r8 R9 Z& y& h( K│ 课时47 高阶操作-1.mp4
/ b9 c/ q: h6 A* I│ 课时48 高阶操作-2.mp4
) E8 q2 Q3 H/ g1 D9 e8 H& X│ . C3 f! x2 n2 }; Z4 z2 j
├─06 神经网络与全连接层
! l1 B2 l) Q( N/ ?4 q│ 课时49 数据加载-1.mp4
6 L3 j8 b: q7 s" U* |│ 课时50 数据加载-2.mp4' d$ B6 {. C0 D
│ 课时51 数据加载-3.mp4
* Q) A5 w- ]3 Y" S3 ]/ l F8 B+ o│ 课时52 测试（张量）实战.mp4
- `" K' Z& |4 ]4 o' u! Q│ 课时53 全连接层-1.mp4
3 m# \6 p6 a0 K& K! |4 @) `+ s│ 课时54 全连接层-2.mp4
" [3 U0 @1 T% n5 L9 V$ I│ 课时55 输出方式.mp4
8 p4 k% l4 T3 F│ 课时56 误差计算-1.mp4" [! L, `7 |$ `
│ 课时57 误差计算-2.mp4
( `( i/ z& g7 Z+ E% B b│ 课时58 误差计算-3.mp4
& Z! ~; l* S2 X6 S│
9 C; \; F& Y0 r$ K2 ?' e, T' y├─07 随机梯度下降 javazx.com
, D7 K7 {: Q( f, p8 r+ ~│ 课时59 梯度下降-简介-1.mp4
5 K2 z; J4 c1 [/ S7 ]: X5 b│ 课时60 梯度下降-简介-2.mp4* B) O P* m/ G R& D4 b, l
│ 课时61 常见函数的梯度.mp4 W, Q$ j- |% u1 a$ y+ V
│ 课时62 激活函数及其梯度.mp4
* C) {7 Q1 ?* V& w" P8 ^│ 课时63 损失函数及其梯度-1.mp4& H; Y' x1 M8 N+ ^5 |
│ 课时64 损失函数及其梯度-2.mp4! I& a( q( J! k7 \7 t/ R
│ 课时65 单输出感知机梯度.mp4
6 h" u4 s( z1 ^) |: `" Y" q' q7 {% u" i│ 课时66 多输出感知机梯度.mp4* h( F( X9 ?5 G! I
│ 课时67 链式法则.mp4
# d+ [0 x' M! V; o│ 课时68 反向传播算法-1.mp4
3 W5 q6 P8 b. \+ A0 a│ 课时69 反向传播算法-2.mp4
3 ~8 K s1 D5 a# Y. i0 F│ 课时70 函数优化实战.mp4
: E" g+ U9 a) `9 m1 q, l4 \2 v│ 课时71 手写数字问题实战（层）-1.mp4
$ W# h# R4 C5 [1 ?) D│ 课时72 手写数字问题实战（层）-2.mp4
" |& d9 {0 D: v0 n$ T4 r% c' h│ 课时73 手写数字问题实战（层）-3.mp4
. Z% v( F& D4 u" d# @/ v) M│ 课时74 TensorBoard可视化-1.mp4
2 O$ `; B6 l1 v# I7 |│ 课时75 TensorBoard可视化-2.mp4& U) O( L4 k# M4 m: l' q' ` `
│
: D' L: X. P- Y* O├─08.Keras高层接口
: Y) u$ x# l* p" f: ^│ 课时76 Keras高层API-1.mp4
! a J7 a. }- b( d$ W2 Z0 H│ 课时77 Keras高层API-2.mp4" s1 }- p/ \2 D7 K# Y9 t- M
│ 课时78 Keras高层API-3.mp44 u* x& A1 ~6 q6 ^
│ 课时79 自定义层或网络-1.mp4( U& i, a! t! a% W! \7 p
│ 课时80 自定义层或网络-2.mp4. {4 |0 r0 C$ }1 _
│ 课时81 模型保存与加载.mp4" ^) p- Z; G/ X; ?2 |; z
│ 课时82 CIFAR10自定义网络实战-1.mp4
0 m# b6 I+ O# |. E│ 课时83 CIFAR10自定义网络实战-2.mp4
4 t9 {$ P0 M2 e' w4 c│ 课时84 CIFAR10自定义网络实战-3.mp4) |9 \0 ?$ z1 c) n- q1 v- @
│
) f p E5 l( { l6 O7 b+ z0 u├─09.过拟合& q1 [& p0 W; v3 q3 m
│ 课时 89 动量与学习率.mp4
}) o( W, {( j/ G, K1 Z& p│ 课时85 过拟合与欠拟合.mp4. A3 d( a5 O; \6 Y$ U
│ 课时86 交叉验证-1.mp4
`( L! n- k* O! N/ Q│ 课时87 交叉验证-2.mp4; u! u- F; B; E' R7 S% |4 {
│ 课时88 Regularization.mp4 }* T0 v3 ` V
│ 课时90 Early stopping，Dropout.mp4
z, ^; \+ ~9 T7 i│
2 | g- l# \8 }' ?├─10.卷积神经网络% J* U7 Y- k1 m0 _, r
│ │ 课时100 经典卷积网络VGG, GoogLeNet, Inception-2.mp4
4 q' V1 t5 S8 S│ │ 课时102 ResNet, DenseNet - 1.mp4
) v: U8 E: e, r, Y Z. W% x1 i│ │ 课时103 ResNet, DenseNet - 2.mp4
( `. R7 E) [+ f3 p5 D; |│ │ 课时104 ResNet实战-1.mp48 k' h" ^# P( q( K5 ]" }
│ │ 课时105 ResNet实战-2.mp4" M/ @- u6 U9 Z* Y% S
│ │ 课时106 ResNet实战-3.mp4
. ]/ q& @9 N3 \( J5 r$ D! q6 N, {│ │ 课时107 ResNet实战-4.mp46 {. n3 x) N9 [& K8 L" x6 ~
│ │ 课时86 什么是卷积-1.mp4) }* W3 o1 P, k- f% P
│ │ 课时87 什么是卷积-2.mp4
% {" R8 P9 t- Q! t \6 l8 t8 {│ │ 课时88 什么是卷积-3.mp4
3 W5 T5 C: V# p" |7 K5 E2 t9 S: N│ │ 课时89 什么是卷积-4.mp4, } l# ^: A: ]
│ │ 课时90 卷积神经网络-1.mp4
2 k% |) L2 {4 m* _│ │ 课时91 卷积神经网络-2.mp4
' q9 U8 d# [# m6 |: j│ │ 课时92 卷积神经网络-3.mp4 Q2 y0 U- F8 h1 e
│ │ 课时93 卷积神经网络-4.mp41 Q7 }! @0 l2 o& m+ |- b
│ │ 课时94 池化与采样.mp4
O$ A/ h% G5 ~3 {( g) Y2 g│ │ 课时95 CIFAR100与VGG13实战-1.mp4/ V. l$ R! d c
│ │ 课时96 CIFAR100与VGG13实战-2.mp4, j# }8 i% n3 k7 d
│ │ 课时97 CIFAR100与VGG13实战-3.mp4
2 j. z# R3 D/ D( [5 I# H' l│ │ 课时98 CIFAR100与VGG13实战-4.mp4* x4 O* }& k: W% H" \8 w
│ │ 课时99 经典卷积网络VGG, GoogLeNet, Inception-1.mp4
, Z- \* e+ O0 F9 I: ]│ │ 6 Q/ ]6 z$ \0 O" D4 X& g
│ └─课时101 BatchNorm80 h8 b$ ^9 W" o2 d. d/ j
│ batchnorm1.mp46 N W# D, U4 f$ V9 [5 X9 Q' L/ N
│ batchnorm2 .mp4
2 g, X, `: C2 o│ 2 n! Z8 I! j, A* S) R2 b
├─11.循环神经网络RNN6 l6 @ c, x' V, Q- M! H
│ GRU原理与实战.mp4
* p; h( I2 @* b* |* d3 Y/ }2 n+ n│ lstm-1.mp4
# h4 a- @; K7 Z' B│ lstm-2.mp4, W- H2 ^% p% q8 P
│ LSTM实战.mp46 f; i4 \* b; k) f3 o- A0 w
│ 梯度弥散与梯度爆炸.mp4
- e7 d8 R y9 ?" C: K% y: M6 _│ 课时108 序列表示方法-1.mp4+ c7 g; A3 R( J' f
│ 课时109 序列表示方法-2.mp4
, x0 B/ x! h2 v& ^+ H/ Y3 c; n│ 课时110 循环神经网络层-1.mp4
! I" [3 L' ^; b9 l+ W/ m4 e│ 课时111 循环神经网络层-2.mp4% O+ m4 H b; e2 M' r5 W8 Q
│ 课时112 RNNCell使用-1.mp46 j; `7 p/ v W% S& H$ C
│ 课时113 RNNCell使用-2.mp4! W) ~' p- ~% r5 c9 x, J0 ]0 z) g
│ 课时114 RNN与情感分类问题实战-加载IMDB数据集.mp47 _: l' i d/ L0 t' J e
│ 课时115 RNN与情感分类问题实战-单层RNN Cell.mp4
" A$ W \9 p5 R# i2 [0 c│ 课时116 RNN与情感分类问题实战-网络训练.mp46 P( P- D7 ]7 ~; q% d/ m3 ~; G. V
│ 课时117 RNN与情感分类问题实战-多层RNN Cel.mp4 Y& U, S3 w4 P7 F" e7 o: G" X' ^
│ , T, `* o- M% Y j
├─12.自编码器Auto-Encoders2 d5 p) e9 C7 Q/ L9 B
│ 课时119 无监督学习.mp4+ F7 ]* w$ g( \* C1 i
│ 课时120 Auto-Encoders原理.mp4
$ ^0 Y, y z4 E8 Z7 z│ 课时121 Auto-Encoders变种.mp42 w: v5 \( w r6 K, ~, e
│ 课时122 Adversarial Auto-Encoders.mp4
3 Y$ n" Q' \7 f5 d│ 课时123 Variational Auto-Encoders引入.mp44 O* X' O# O8 ?2 ]6 A% k$ L
│ 课时124 Reparameterization Trick.mp4% P; _6 [3 `; H" o
│ 课时125 Variational Auto-Encoders原理.mp4. ~! W* l# @% K# t
│ 课时126 Auto-Encoders实战-创建编解码器.mp4
7 v3 Z z- Y6 m1 R; Z│ 课时127 Auto-Encoders实战-训练.mp4
3 V- M4 |% I; h5 A│ 课时128 Auto-Encoders实战-测试.mp4
* M% t) k! R# X$ K/ F! T/ L8 E│ 课时129 VAE实战-创建网络.mp41 [( K n2 `6 a5 S9 K! [0 t M
│ 课时130 VAE实战-KL Divergence计算.mp4
. v) p: ?/ J6 a- F' c0 x) e$ N│ 课时131 VAE实战-训练与测试.mp4% O5 J# R2 r% R2 P3 m
│
' X' W+ v& c; h F' o9 r" |├─13.对抗生成网络GAN
, |8 F3 c6 u7 R, C6 h; M8 W4 s+ s│ 课时132 数据的分布.mp4+ z7 W( S1 t5 O# t$ C9 y- d: Q
│ 课时133 画家的成长历程.mp4
2 `6 a; S2 w7 V+ u8 i i7 \3 V6 g/ e│ 课时134 GAN原理.mp4* @: J. @# s9 u. a# {! X9 \8 A
│ 课时135 纳什均衡-D.mp4
% ~8 T% j* s, d! N│ 课时136 纳什均衡-G.mp47 M D0 a, f& ]
│ 课时137 JS散度的缺陷.mp4
- g& y7 d3 k, j& E9 k$ b│ 课时138 EM距离.mp4; v( T! x; p& s6 m+ v1 Q3 u
│ 课时139 WGAN-GP原理.mp4 S4 e6 }$ g# e
│ 课时140 GAN实战-.mp40 p( {+ c) {: R3 O8 f* M2 x0 m H
│ 课时141 GAN实战-2.mp4
$ l$ y5 f) e7 J4 K│ 课时142 GAN实战-3.mp4
$ ?6 j. q7 L( U* ^+ q4 J5 f│ 课时143 GAN实战-4.mp4
# ], ` T1 S; o8 x+ j$ v& E4 u6 R q│ 课时144 GAN实战-5.mp4
8 }8 @: W# k$ M! R( l% N- g│ 课时145 GAN实战-6.mp4
: v5 C" x ^7 l* M: | D" {│ 课时146 WGAN实战-1.mp4# L; X% ~8 p9 S* M l
│ 课时147 WGAN实战-2.mp4! _ l' }, o5 N# x
│ " b6 X* t s$ K# W1 o* `* B
├─14.【选看】人工智能发展简史
) V& X. p9 y3 \ _│ 课时148 生物神经元结构.mp4
" g2 ^ E4 R! P+ X" [2 i" g│ 课时149 感知机的提出.mp4
9 U# ^! d3 K" O* \│ 课时150 BP神经网络.mp4
6 U }; k9 d* x& p, \" l- s) i6 d│ 课时151 CNN和LSTM的发明.mp4* O- k/ F9 u9 A# k1 \. s" O7 S; B9 a
│ 课时152 人工智能低谷.mp4) f& `. J+ C @4 A0 s5 ^" Q0 F" I
│ 课时153 深度学习的诞生.mp4& R9 G1 u, j! Q# z+ Q* O8 V" [: A
│ 课时154 深度学习的爆发.mp4
( S/ m6 k7 B: t! p+ ~) E│
1 j2 m9 ]1 a0 k6 A) g1 G├─15.【选看】Numpy实战BP神经网络4 L( y* N" ?" J' \
│ 课时155 权值的表示.mp41 } G- N9 A4 f0 p. Q' f% d, X
│ 课时156 多层感知机的实现.mp40 C8 N6 m* K5 Y3 A% F9 \
│ 课时157 BP神经网络前向传播.mp4
; _4 `4 T. P6 ?' c2 R2 K6 I│ 课时158 BP神经网络反向传播-1.mp4% m1 P/ l+ R: ?" L* S/ ~& w6 X
│ 课时159 BP神经网络反向传播-.mp4
! S- o% M2 o1 _│ 课时160 BP神经网络反向传播-3.mp4
+ c, b/ H# }0 g! c8 z│ 课时161 多层感知机的训练.mp4
) I) b$ Q/ j4 g8 S8 {) G5 x│ 课时162 多层感知机的测试.mp4
x8 f5 Y, s) ]/ [" j! ~% g9 m│ 课时163 实战小结.mp4/ B3 _" }2 K2 z' d3 ]) ]9 T
│
/ y4 h& H" ~# u6 D4 M7 p├─电子书8 c3 l: F1 L2 s9 v( p
│ 花书-中文版.pdf
& e" r$ m9 z E4 g' _5 L* O" V│ 花书-深度学习-Eng.pdf
3 O# w3 i u/ H5 x- l/ b│
a- F; o, Q+ T3 X9 e8 e├─课程安装软件-Ubuntu
$ ~+ d, a3 k6 E│ Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh: J- H0 \! J; W9 P' K
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0 `, h! O3 {' ?+ p, ]/ e│
- ^* k V9 V' N5 u4 |4 ~7 ?└─课程安装软件-Win106 p1 P; ~& u q
Anaconda3-2019.03-Windows-x86_64.exe8 w2 H e. E# O- ?
cuda_10.0.130_411.31_win10.exe7 g6 c I" O6 E
cudnn-10.0-windows10-x64-v7.5.0.56.zip: z! W l+ e, R7 H& o
pycharm-community-2019.1.1.exe* ^0 n4 X* Q( n. H7 c4 [
% Y& p7 D6 b5 e$ t! ^. j) J. h1 P. P" t, c5 l4 D2 i( M
5 m7 w s: q/ @, _: r- |( e8 f
, C+ `" L# l+ o. T+ N7 m# P8 J6 e3 {
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