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Java视频教程名称： 深度学习与TensorFlow2入门实战视频教程 java自学 TensorFlow2视频教程 it教程0 }6 ]2 N" @3 ] Z
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A0537《深度学习与TensorFlow2入门实战视频教程》深度学习与TensorFlow2入门实战视频教程4 ^9 @0 W( S* A8 L7 G5 E
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Java视频教程目录：
, E' I* f8 `8 B8 N J0 A) A8 K6 v3 f" H6 c8 o4 E* Y$ e e; r
! b- w3 I+ u; y+ G9 H
│
! Z! @& x0 E) X4 @' |├─04.Tensorflow 2基础操作: N; K$ a5 ]1 B8 @/ K$ y
│ 课时20 tensorflow数据类型-1.mp4
8 ]7 q( @# ^ z8 `4 x. b│ 课时21 tensorflow数据类型-2.mp4
5 C' q+ ~/ X8 `5 Z4 Q4 u% b, v│ 课时22 创建Tensor-1.mp4" T5 t7 [) y i j: h# B2 ]
│ 课时23 创建Tensor-2.mp4/ a" e: d2 M+ S4 r l- m i
│ 课时24 创建Tensor-3.mp4
/ c" _5 o+ [$ v│ 课时25 索引与切片-1.mp4
% v( \ h# x3 p4 ^! P│ 课时26 索引与切片-2.mp44 H( ?) p+ q7 a
│ 课时27 索引与切片-3.mp4【Java自学网 www.javazx.com】, C% J: g5 O, [$ ?
│ 课时28 索引与切片-4.mp41 L1 c. c. ^$ n. v# d- K7 ~' z& B
│ 课时29 索引与切片-5.mp4
6 U8 i, f8 }$ D+ v│ 课时30 维度变换-1.mp4; ^$ V+ `- H0 ?* J
│ 课时31 维度变换-2.mp4
- c7 \% |9 f1 w' l/ j│ 课时32 维度变换-3.mp4/ B' W, K8 c: L4 m! U$ B
│ 课时33 Broadcasting-1.mp4& u* W9 y9 ~3 Z
│ 课时34 Broadcasting-2.mp4% z0 f) i. N$ b+ u) ~2 t: B# r
│ 课时35 数学运算.mp4/ R5 T. {; i" I3 Q0 E
│ 课时36 前向传播（张量）-实战-1.mp4
; v% A( o* s5 ]2 Z6 C( U) K│ 课时37 前向传播（张量）-实战-2.mp4
) G2 p; R' H( d│ 课时38 前向传播（张量）-实战-3.mp4# P% l- I4 O# T
│ 课时39 前向传播（张量）-实战-4.mp4( i+ I( E% s- \- x; e1 `; m5 `4 ~* s; h
│
# s8 v( _ f) Q├─05.tensorflow 2高阶操作
+ y/ G2 b$ _& J6 A% c│ 课时40 合并与分割.mp4
3 q% A: c% I6 f│ 课时41 数据统计.mp4
" a* n6 T! b, B3 A4 d3 e│ 课时42 张量排序-1.mp4
' ?# O% b( s" R% q5 `5 J5 u│ 课时43 张量排序-2.mp4# |: a, O" S/ u- l1 c ~- U
│ 课时44 填充与复制.mp4
- C6 X4 u2 r7 f; `) |9 z% |8 m. l- X│ 课时45 张量限幅-1.mp4
8 t, Q* o0 @5 P/ X│ 课时46 张量限幅-2.mp4. t7 M4 t6 F5 Z' D
│ 课时47 高阶操作-1.mp4
+ X6 }! V1 z, ]│ 课时48 高阶操作-2.mp45 P ~( y1 B( q
│ , ]6 k6 R1 N: H* m: M& `+ k
├─06 神经网络与全连接层
: l; S) x0 W |. Y│ 课时49 数据加载-1.mp4
) |) G8 c. a/ K( F7 j│ 课时50 数据加载-2.mp4
1 l1 q% p6 o7 I& M│ 课时51 数据加载-3.mp4
, v1 A7 ]# |" N: ^8 ^: Z' J; \│ 课时52 测试（张量）实战.mp47 v0 ]- {. `$ j7 G/ g1 r# j% b
│ 课时53 全连接层-1.mp4
; t6 m+ h! m* A; m0 M2 O│ 课时54 全连接层-2.mp4& K9 | ]! D7 T* ]) X% ^
│ 课时55 输出方式.mp4
; K/ X/ D( `2 I9 `│ 课时56 误差计算-1.mp4
7 A, A- [5 ]2 V8 H* M0 v+ i│ 课时57 误差计算-2.mp4# k; u T/ v5 Q( ?8 v4 D) X" Z6 D2 A) V
│ 课时58 误差计算-3.mp4" V4 g- D4 g' A3 T# o. P5 o
│ T/ |! Q) W6 z; |/ r. ]5 O
├─07 随机梯度下降 javazx.com `1 n$ k( M# ~# n: l% z3 v
│ 课时59 梯度下降-简介-1.mp4
# G6 M/ g& f! ~2 @* b5 }│ 课时60 梯度下降-简介-2.mp4
. `/ f/ L( Q- [* F9 A$ r│ 课时61 常见函数的梯度.mp4+ M) O- q; H0 f' {+ ^& {
│ 课时62 激活函数及其梯度.mp4
- u4 M3 V. V8 d│ 课时63 损失函数及其梯度-1.mp4
5 _& r/ B/ {6 [. g│ 课时64 损失函数及其梯度-2.mp4
- A) Z% n8 x% w7 u│ 课时65 单输出感知机梯度.mp4
7 y& S) _: {( `2 {* s6 O" ?4 E│ 课时66 多输出感知机梯度.mp4
* ~5 p% D" S' b" x│ 课时67 链式法则.mp4' S+ Q* |( T3 h% ^1 U
│ 课时68 反向传播算法-1.mp4
F6 a/ O# t T0 A5 \$ |│ 课时69 反向传播算法-2.mp4
' j- f( W L# L+ O│ 课时70 函数优化实战.mp45 F3 z+ f* Z9 W- V% S1 x+ i3 @
│ 课时71 手写数字问题实战（层）-1.mp4
3 w: h8 Z5 y( H! \) [' D* |& U) m│ 课时72 手写数字问题实战（层）-2.mp4
( P6 E5 Y: @8 A5 \( D9 s/ ~) r│ 课时73 手写数字问题实战（层）-3.mp4
: w- b5 o1 }( G. D│ 课时74 TensorBoard可视化-1.mp4
6 _. Q6 E9 F, K, s v+ P( ]% W% V│ 课时75 TensorBoard可视化-2.mp4
( l* ^+ C4 f+ j7 G* V8 {│ 3 g+ z2 z x6 V2 }
├─08.Keras高层接口* k! n* j1 S" v& b. w# q6 a
│ 课时76 Keras高层API-1.mp4% s6 f! v+ i8 R# E& @1 t) v* g
│ 课时77 Keras高层API-2.mp4# k) p4 l2 h+ R$ y6 Y3 n
│ 课时78 Keras高层API-3.mp4
. z/ E/ L2 K+ h│ 课时79 自定义层或网络-1.mp41 `* q1 y* b$ R, d% A# F4 N
│ 课时80 自定义层或网络-2.mp4
$ U x& D0 d `2 [6 i│ 课时81 模型保存与加载.mp4
, _0 @' s% _7 d│ 课时82 CIFAR10自定义网络实战-1.mp4
7 L I% _# N& q- b, e8 x" a│ 课时83 CIFAR10自定义网络实战-2.mp4
- M/ v6 H, ^) J# K7 T4 p& J, E│ 课时84 CIFAR10自定义网络实战-3.mp4
2 F$ D( B/ k/ r│
" _+ ]! z- n) O# j4 y├─09.过拟合
$ e- T1 X7 P$ `4 \* f( P8 e│ 课时 89 动量与学习率.mp42 r t+ u" k0 \% Y
│ 课时85 过拟合与欠拟合.mp4
( n! e9 f! \* h6 e$ R! }& Y$ B│ 课时86 交叉验证-1.mp4
* ]5 I, T: X$ {│ 课时87 交叉验证-2.mp41 ?, ]4 |- @3 s
│ 课时88 Regularization.mp4
1 u' ?+ l( K0 l: X/ x│ 课时90 Early stopping，Dropout.mp4: x5 t: X% N2 M' @+ `
│
( \& Q5 ?- t X' ?5 S' U- S; h% x2 K├─10.卷积神经网络
) {( {# J, N' Q% Y│ │ 课时100 经典卷积网络VGG, GoogLeNet, Inception-2.mp4/ D8 I. }* u0 D1 i- m
│ │ 课时102 ResNet, DenseNet - 1.mp4
! l% N8 u5 `4 R* H2 K+ M│ │ 课时103 ResNet, DenseNet - 2.mp4. H, N, I. q6 X( M, y
│ │ 课时104 ResNet实战-1.mp4
" T; p/ W* A/ \' ~│ │ 课时105 ResNet实战-2.mp4
- ~/ G2 t' B Z│ │ 课时106 ResNet实战-3.mp49 e* N, i# B) u
│ │ 课时107 ResNet实战-4.mp4
1 H4 o6 A4 ?! C/ @' G│ │ 课时86 什么是卷积-1.mp4: U: R* ~. |3 E+ F+ ^3 K9 p o! p1 I
│ │ 课时87 什么是卷积-2.mp46 m; J: Z8 c) \5 x
│ │ 课时88 什么是卷积-3.mp4
. |# M. A& ~5 m│ │ 课时89 什么是卷积-4.mp4
/ E7 W1 U) M3 S# o( [│ │ 课时90 卷积神经网络-1.mp4& ?+ J, j, V7 r+ I' @: {8 U
│ │ 课时91 卷积神经网络-2.mp42 _% Z4 `5 y; r% M
│ │ 课时92 卷积神经网络-3.mp4* r: ]3 @$ z4 @8 f5 q* S6 V E
│ │ 课时93 卷积神经网络-4.mp4
/ o4 {" W/ a( O. f" N4 {* h│ │ 课时94 池化与采样.mp4
0 X/ p: p0 }2 ?% i# r7 ?; W0 e│ │ 课时95 CIFAR100与VGG13实战-1.mp4
; n7 I }0 e7 B│ │ 课时96 CIFAR100与VGG13实战-2.mp4: j* Y3 z: H$ m1 _* x) B
│ │ 课时97 CIFAR100与VGG13实战-3.mp4& D C6 C+ z. R; S" C
│ │ 课时98 CIFAR100与VGG13实战-4.mp4
8 E) S% a. j- L. o& l/ g( ]: M x│ │ 课时99 经典卷积网络VGG, GoogLeNet, Inception-1.mp4
6 O( i- P* V% k# S# W, P│ │
' \' w8 x7 A) F w" ?* ~- X. }│ └─课时101 BatchNorm8
$ M n) s3 T: J8 F) n6 Q│ batchnorm1.mp4
1 X1 T& _2 V7 d. G& y2 b/ ^( ^│ batchnorm2 .mp4! n; u! ~+ C- }' O8 X6 O
│
, x% Z$ |. F- L8 u1 c- K$ h├─11.循环神经网络RNN
/ i1 W n4 W5 o+ o p│ GRU原理与实战.mp4
1 v, z$ s# s0 z* D4 g3 L7 D9 m" ~: m│ lstm-1.mp46 k: B- g9 t) R, d: |" z
│ lstm-2.mp4
& [1 ]. T) J# W│ LSTM实战.mp4# ^ O/ U" S2 f5 k
│ 梯度弥散与梯度爆炸.mp4- E M* K% T5 x" Q$ r* P( b* x6 F
│ 课时108 序列表示方法-1.mp4
' P& ?/ F+ n: [- N/ S( m│ 课时109 序列表示方法-2.mp4$ D6 q& x S: e. f" u. x9 D8 h
│ 课时110 循环神经网络层-1.mp4
* S, N# z4 y. L6 `/ P│ 课时111 循环神经网络层-2.mp4
5 Y# V- v: V z6 p q! ^│ 课时112 RNNCell使用-1.mp4 v( ~* V% V# X7 A' H
│ 课时113 RNNCell使用-2.mp48 M7 G0 V ~6 ]4 z( L' D
│ 课时114 RNN与情感分类问题实战-加载IMDB数据集.mp46 X' w0 e. \+ T2 L
│ 课时115 RNN与情感分类问题实战-单层RNN Cell.mp4: U, ]& i7 W8 `" i( {
│ 课时116 RNN与情感分类问题实战-网络训练.mp4 C1 L0 u/ ?0 E' _* M2 k
│ 课时117 RNN与情感分类问题实战-多层RNN Cel.mp42 g: g& e$ F6 ]: t
│ / \& u& I: P3 X& I: r
├─12.自编码器Auto-Encoders
6 O' K9 j: x, p$ g j│ 课时119 无监督学习.mp4& S: x' i+ z( C" V/ D P- J! V
│ 课时120 Auto-Encoders原理.mp4+ i% q; o) Z3 _; \# w! l' t, V
│ 课时121 Auto-Encoders变种.mp4
% K: H! v: `4 v9 \% _- ~│ 课时122 Adversarial Auto-Encoders.mp4
, W* p. M/ ]/ _( \1 v9 o│ 课时123 Variational Auto-Encoders引入.mp43 A/ F* ?5 u( z9 m9 |' V/ y
│ 课时124 Reparameterization Trick.mp43 D; u( a8 I7 r1 Q
│ 课时125 Variational Auto-Encoders原理.mp4
1 Z3 S+ F3 f7 Q/ i7 S' K│ 课时126 Auto-Encoders实战-创建编解码器.mp4
7 b/ ~4 {2 O. M ^7 s│ 课时127 Auto-Encoders实战-训练.mp4' j( C" E/ {: s
│ 课时128 Auto-Encoders实战-测试.mp49 I4 U+ q+ f+ l. d- E. f* A$ m! q
│ 课时129 VAE实战-创建网络.mp4
. i5 n- F9 w. ~" G. E% S│ 课时130 VAE实战-KL Divergence计算.mp4
: X V+ M) o* t+ t│ 课时131 VAE实战-训练与测试.mp4
' G; t% A# ]0 {& q0 S7 X+ e* S│ * W: P6 n9 d0 ^2 x
├─13.对抗生成网络GAN
" K- L1 M4 `- A" s0 }│ 课时132 数据的分布.mp46 y+ k4 ]( i, V3 }1 ?9 [
│ 课时133 画家的成长历程.mp4. y, [7 k* L) U7 f! S6 |- D
│ 课时134 GAN原理.mp4* X o, e7 i+ g
│ 课时135 纳什均衡-D.mp4
' K. S0 `1 j' x6 M4 p; w$ V: Y│ 课时136 纳什均衡-G.mp4
3 }; A G, X+ b, ~& @│ 课时137 JS散度的缺陷.mp4
' W+ T. E# b2 I6 |' z5 V+ E' _│ 课时138 EM距离.mp4
& q2 C! Z( h, o9 ^* E│ 课时139 WGAN-GP原理.mp4
& Q) _1 C" b& `0 x Q3 ^7 C│ 课时140 GAN实战-.mp4/ V, |* Z4 A/ R, L9 O5 w2 s
│ 课时141 GAN实战-2.mp4' \' K7 ^4 `0 V; W" a8 V
│ 课时142 GAN实战-3.mp4% ]8 u7 B* }' J% C3 }4 T: I
│ 课时143 GAN实战-4.mp4
, g$ y. r2 }2 z# e8 S* k* {│ 课时144 GAN实战-5.mp4
$ A( X) F! q$ z- a│ 课时145 GAN实战-6.mp48 ?; [! Z& h6 @% C* a1 O
│ 课时146 WGAN实战-1.mp4
. K0 ^5 @2 g! B( \8 B│ 课时147 WGAN实战-2.mp4. S3 S% r3 B" d1 T- C
│ 4 L u8 R9 B5 B9 `
├─14.【选看】人工智能发展简史
+ U- H7 u1 k. N6 Z; c0 K│ 课时148 生物神经元结构.mp45 \; w' [0 l' s" ], F, \: R
│ 课时149 感知机的提出.mp4
- L4 P8 J- u' }3 d! s│ 课时150 BP神经网络.mp4
. L$ Q, ^2 N: \! C, o. I$ _│ 课时151 CNN和LSTM的发明.mp4# u( F8 G/ e4 m3 E
│ 课时152 人工智能低谷.mp48 m$ }- q6 U3 B
│ 课时153 深度学习的诞生.mp4& J8 a' N, }" f9 f
│ 课时154 深度学习的爆发.mp4
7 w0 `9 z+ n8 y│
# g, b. t7 V5 h1 r- S6 x├─15.【选看】Numpy实战BP神经网络
2 S1 a& T# _: `5 D8 ~│ 课时155 权值的表示.mp4% n; D5 b$ _1 a8 @( `* W0 F# X' G6 `
│ 课时156 多层感知机的实现.mp4
0 i4 Y. X' {$ k X1 X│ 课时157 BP神经网络前向传播.mp45 \7 B g5 N& [/ K- o
│ 课时158 BP神经网络反向传播-1.mp4/ P' V, Z7 J- v
│ 课时159 BP神经网络反向传播-.mp44 l, w b# R4 ]' W/ ~0 {' Y' C H
│ 课时160 BP神经网络反向传播-3.mp4
- E& g4 r6 D7 {7 f" D│ 课时161 多层感知机的训练.mp4
3 l* i+ W2 V/ W, ?7 n. c1 ]* t│ 课时162 多层感知机的测试.mp4
' w+ P% a6 `" _! V. I- Z; L│ 课时163 实战小结.mp40 Y- u! Z/ Z9 D3 w) A$ R8 [6 C
│ # H6 a% S2 J! M: q4 E$ V; u. t T% R
├─电子书
: H$ V, F# D1 I/ k3 A! G│ 花书-中文版.pdf/ X9 K) P6 r/ k+ e! I; p
│ 花书-深度学习-Eng.pdf
0 E: w6 V4 X6 T. o│
p2 x( W$ @1 k├─课程安装软件-Ubuntu
/ J2 L# k1 f1 x4 `. A│ Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh
+ L8 B3 }& _+ l# {│ cuda-repo-ubuntu1804-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64
+ S6 I9 m2 d0 P. ?2 ]% j│ cudnn-10.0-linux-x64-v7.5.0.56.tgz1 Z9 z$ }5 Q/ g: R
│ pycharm-community-2019.1.1.tar.gz2 H/ T3 `: l f" S& C7 W8 w t
│ ( }7 ~8 K$ @ S' M/ V
└─课程安装软件-Win10
. M/ L3 G- A; Y" N5 _2 R4 K* U1 U Anaconda3-2019.03-Windows-x86_64.exe2 @+ B" @! U! @: `% @
cuda_10.0.130_411.31_win10.exe) o4 m! d k6 H8 {
cudnn-10.0-windows10-x64-v7.5.0.56.zip, \7 z" a7 z8 q) O( c
pycharm-community-2019.1.1.exe+ o. s. G, f9 @, ~3 z$ }; X
2 q- \+ t/ |0 e" Z2 c4 g, q# k) |6 x# h5 X5 Z+ t# ]
# r# d* }1 G. O6 f: N+ P3 t
1 | Q2 s& O) [8 }0 P |
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发表于 2019-9-15 23:27:51
发表于 2019-9-16 10:57:54
