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36、课程:TensorFlow的基本操作.3、TensorFlow的具体使用(二).mp4
" ^: v' l4 q, v) ?( E% }7 G4 F36、课程:TensorFlow的基本操作.4、Tensor Shapes(一).mp4
/ j; \4 d7 m# n& F36、课程:TensorFlow的基本操作.5、Tensor Shapes(二).mp4
6 c! K/ s$ g% d! P4 W1 T: E! Y. P36、课程:TensorFlow的基本操作.6、Tensor Operations.mp4
, w2 s/ n/ l1 z36、课程:TensorFlow的基本操作.7、Tensor Slicing.mp4; r5 l# E+ p F
36、课程:TensorFlow的基本操作.8、Tensor Sequences.mp4
4 f0 p- d; E! `9 n: n+ h- w* Y36、课程:TensorFlow的基本操作.9、Graph.mp4
& l# b- S5 ^% t' g0 k36、课程:TensorFlow的基本操作.10、Session和Constant.mp4" m( t5 m, p4 \1 I$ a/ [; n
36、课程:TensorFlow的基本操作.11、Variables和Placeholders.mp4; Y6 L+ h l7 z1 ~/ Z
36、课程:TensorFlow的基本操作.12、Example(一).mp4. H) v4 w( v) f) i6 E4 l% {3 J" m5 U
36、课程:TensorFlow的基本操作.13、Example(二).mp4, Y ] K$ W9 K C
36、课程:TensorFlow的基本操作.14、Example(三).mp43 D2 c! F! P$ h
36、课程:TensorFlow的基本操作.15、Example(四).mp4
5 a5 o& ^1 p1 q/ i( Q37、课程:神经网络.1、神经网络.mp4
, n4 Q+ y$ x. j37、课程:神经网络.2、深度神经网络.mp4- F3 z. T) j! V/ ^" z+ Z" D
37、课程:神经网络.3、反向传播算法.mp4
$ `. y5 b. o1 C! a3 ]4 l( U37、课程:神经网络.4、激活函数.mp49 o) E1 M. W% i- B1 Z3 d ?- d
37、课程:神经网络.5、优化算法(一).mp4
2 W. i' I9 t1 ?0 c' L3 m37、课程:神经网络.6、优化算法(二).mp4& a. N$ @' s* x3 Y2 O
37、课程:神经网络.7、正规化.mp4
! o( `; A4 S4 v( L37、课程:神经网络.8、神经网络代码实战(一).mp4
% u2 f! }: J. t$ W/ s) [6 R8 ]6 m4 U6 L37、课程:神经网络.9、神经网络代码实战(二).mp4! u; O& Y1 J+ Q U- L) d' n# _% A
37、课程:神经网络.10、神经网络代码实战(三).mp40 `6 _1 Q! u& r* S) z
37、课程:神经网络.11、神经网络代码实战(四).mp47 `# S9 X, _1 b0 k9 t, U
38、课程:卷积神经网络.1、卷积和卷积核(一).mp4
2 U) D7 g2 _7 n9 V38、课程:卷积神经网络.2、卷积和卷积核(二).mp42 n, B" J% \% }1 f- z# y
38、课程:卷积神经网络.3、卷积和卷积核(三).mp4
# J& I! |4 m/ |* H9 Z3 o38、课程:卷积神经网络.4、填充和池化.mp4
3 m1 ?& T# V& f" g; |3 I1 l38、课程:卷积神经网络.5、深度卷积神经网络:LeNet-5.mp4
* D) v, e c/ D, O! P" Z' X38、课程:卷积神经网络.6、深度卷积神经网络:AlexNet.mp4/ L; N& O7 ~5 i" x/ q
38、课程:卷积神经网络.7、深度卷积神经网络:ZF-net.mp4" L$ V4 ]5 @7 f& l: P
38、课程:卷积神经网络.8、深度卷积神经网络:VGG-16.mp4
$ y. s9 x- R; J F; }) U38、课程:卷积神经网络.9、深度卷积神经网络:Inception Network.mp4
9 f2 a9 `' X) M& h; y38、课程:卷积神经网络.10、深度卷积神经网络:Residual Network.mp40 l0 ]* ~, F _2 k& X
38、课程:卷积神经网络.11、深度卷积神经网络:DenseNet.mp4
4 \# W6 Z% E0 n1 M" I' T0 r6 f( Z39、课程:卷积神经网络的应用.1、卷积神经网络应用概述.mp4
) Y1 u2 v- H d: \1 O9 G0 M4 q39、课程:卷积神经网络的应用.2、物体检测:RCNN和SPP-Net(一).mp4, t X% H3 }4 |- U2 b
39、课程:卷积神经网络的应用.3、物体检测:RCNN和SPP-Net(二).mp4
* y0 x/ S) ]$ }5 N39、课程:卷积神经网络的应用.4、物体检测:Fast R-CNN.mp48 t+ r5 O3 \( I+ t1 p
39、课程:卷积神经网络的应用.5、物体检测:YOLO和SSD.mp48 _; ]' Q0 A/ f+ w" ?1 F+ w
39、课程:卷积神经网络的应用.6、文档的归类.mp4$ U, A8 {2 l% |* c- D6 \" @& g4 @
39、课程:卷积神经网络的应用.7、代码实战(一).mp4
1 n4 [/ ~! d6 M. C+ ^; B2 `! i( V39、课程:卷积神经网络的应用.8、代码实战(二).mp4
0 D) J, k+ l; t8 o; d. r39、课程:卷积神经网络的应用.9、代码实战(三).mp46 m/ ]4 v: t! X7 H; p& ^
39、课程:卷积神经网络的应用.10、代码实战(四).mp42 R) G$ h" H" k0 q+ ^% |
39、课程:卷积神经网络的应用.11、代码实战(五).mp4- l. a3 k- C5 k
40、课程:深度学习框架剖析.1、深度学习系统的目标定位.mp49 A( u d) o+ A H; c) ]2 Y) [
40、课程:深度学习框架剖析.2、典型深度学习系统框架.mp4
7 u1 k; _: _- _! Y7 t% N( h; r40、课程:深度学习框架剖析.3、命令式编程与声明式编程等概念讲解.mp4
6 V4 D; `# \4 m- J40、课程:深度学习框架剖析.4、图优化、执行引擎.mp4( j& ]$ C8 n+ z+ L! X W
40、课程:深度学习框架剖析.5、编程接口、分布式并行计算.mp4
& W) E2 i. O f) S+ `; m4 R40、课程:深度学习框架剖析.6、TF多卡训练.mp48 h( _7 L3 S$ ` I3 D \7 k7 P; Z
40、课程:深度学习框架剖析.7、TF多机训练.mp4
* \# v) N. @7 }5 _40、课程:深度学习框架剖析.8、主流开源深度学习平台简析.mp4 d4 z6 s" E# L% ]- A7 p0 D
40、课程:深度学习框架剖析.9、答疑.mp40 d% l: l8 }* r! E4 L# P
40、课程:深度学习框架剖析.10、Tensorflow tutorial example(一).mp4
6 R% Q$ |' m8 b% Z4 f. y40、课程:深度学习框架剖析.11、ensorflow tutorial example(二).mp4
2 O( D+ ^' d6 q40、课程:深度学习框架剖析.12、模型训练Tricks分享.mp4
4 |/ v( o% { |8 y40、课程:深度学习框架剖析.13、DL优化方法分析以及相关TF API说明.mp4
0 [$ l K7 y5 B8 m. T; O40、课程:深度学习框架剖析.14、Tensorflow detection models.mp4 W7 y0 p$ y c6 `/ ~7 X9 S! @, k
40、课程:深度学习框架剖析.15、实际模型项目介绍(一).mp41 y5 H3 Z, f- {6 n! |( j: ~4 E
40、课程:深度学习框架剖析.16、实际模型项目介绍(二).mp45 Q- a4 P3 n1 I8 M
41、课程:递归神经网络.1、递归神经网络—序列问题.mp4
3 L+ k2 G( D# x( a H41、课程:递归神经网络.2、为什么递归.mp46 `* }/ r) @0 Q
41、课程:递归神经网络.3、递归神经网络(一).mp48 B; }" a/ l# G9 \# i* b& [
41、课程:递归神经网络.4、递归神经网络(二).mp4; Y/ h: ~8 m, e
41、课程:递归神经网络.5、双向递归神经网络.mp4
0 u% M/ r; z$ r! b1 h! o41、课程:递归神经网络.6、沿时间反向传播.mp4* x6 G( { [& P
41、课程:递归神经网络.7、梯度消失.mp4
5 }2 @+ j. C/ e- f42、课程:长短记忆网络和递归神经网络代码操作.1、长短记忆网络(一).mp4
' v% c4 z% w' _ a5 p1 v42、课程:长短记忆网络和递归神经网络代码操作.2、长短记忆网络(二).mp49 V9 j! j0 q, n4 x$ J
42、课程:长短记忆网络和递归神经网络代码操作.3、伪装曹雪芹(一).mp4
# ?) O$ f& d7 L4 N; w42、课程:长短记忆网络和递归神经网络代码操作.4、伪装曹雪芹(二).mp4; \. J7 U: o( H k( G9 i$ ]0 L! f
42、课程:长短记忆网络和递归神经网络代码操作.5、伪装曹雪芹(三).mp4
8 g, l& ^5 }0 \42、课程:长短记忆网络和递归神经网络代码操作.6、伪装曹雪芹(四).mp4
9 x- J3 U5 H+ t1 s42、课程:长短记忆网络和递归神经网络代码操作.7、图像识别(一).mp4
8 o4 G ?' {0 q& n+ n3 _0 F8 @* ]42、课程:长短记忆网络和递归神经网络代码操作.8、图像识别(二).mp42 K; N" v# F5 @, m! J! J
43、课程:线性代数与数值分析.1、线性代数与数值分析概述.mp4$ j- u7 j- l" F( U
43、课程:线性代数与数值分析.2、线性代数的基础定义.mp4
3 B* S. B1 E0 U$ h1 j; ?% k/ o. q43、课程:线性代数与数值分析.3、矩阵乘积和转置.mp4
( b5 Z8 ^; y( W) R" [. t; g43、课程:线性代数与数值分析.4、矩阵性质.mp4
2 o% L' K" j R4 f' A3 Z: L43、课程:线性代数与数值分析.5、矩阵行列式.mp4, h# Y; ~/ j3 ~0 p6 ^. E5 |
43、课程:线性代数与数值分析.6、矩阵的迹和秩.mp4
& j& k1 Y8 q& }( D5 w& S43、课程:线性代数与数值分析.7、范数.mp4
- D0 G3 E2 J) I1 k2 |8 l9 C43、课程:线性代数与数值分析.8、矩阵的特征值和特征向量.mp4; [! r+ P2 f% U) O6 w7 {2 B
43、课程:线性代数与数值分析.9、特殊类型的矩阵和向量(一).mp4
^0 y3 z x. {0 s$ s43、课程:线性代数与数值分析.10、特殊类型的矩阵和向量(二).mp4" a+ K( e6 o: H# A; `; N
43、课程:线性代数与数值分析.11、矩阵分解.mp4
4 K/ D2 Z" z8 g+ Y, P43、课程:线性代数与数值分析.12、矩阵微积分.mp4/ o" \$ |4 f+ A8 t. t+ y1 T
43、课程:线性代数与数值分析.13、矩阵计算(一).mp48 g1 {" e1 k- f2 N; Y9 T' O+ ]) q/ j2 M
43、课程:线性代数与数值分析.14、矩阵计算(二).mp4
, w7 H" M& N; } o3 u43、课程:线性代数与数值分析.15、范数、向量之间的夹角.mp4' [" t- J( S5 T9 G& K) v
43、课程:线性代数与数值分析.16、对角矩阵、单位矩阵、转置矩阵和reshape.mp4+ [9 f& \1 w- y! [( g
43、课程:线性代数与数值分析.17、行列式、秩、迹以及SVD奇异值分解.mp4
! ?2 L9 F4 V+ E- u0 m44、课程:词嵌入表示.1、N-元模型回顾.mp45 D% v4 ]- \- u
44、课程:词嵌入表示.2、神经语言模型.mp49 w4 @2 V& }: [0 x( D' o6 B
44、课程:词嵌入表示.3、递归神经网络语言模型.mp4' y1 {0 @! c" y
44、课程:词嵌入表示.4、词嵌入.mp49 g: L. L& K# |2 f% q, l7 b
44、课程:词嵌入表示.5、哈夫曼树.mp4
4 ]7 q( d$ ^& [; T44、课程:词嵌入表示.6、连续词袋模型—分层Softmax.mp4
2 ~, l1 g# J5 @! s7 q44、课程:词嵌入表示.7、Skip-gram:分层Softmax.mp45 _/ ?. r d5 C: a$ o- q
44、课程:词嵌入表示.8、连续词袋模型:负采样.mp4
1 ]" C, T9 H+ @* s8 `8 u$ s44、课程:词嵌入表示.9、词向量:可视化.mp4 T' D" ?) z7 ~
45、课程:递归神经网络的应用.1、文本生成和情绪分析.mp4
5 p- T$ a) M( |! U& ] X& L7 j# H45、课程:递归神经网络的应用.2、语音识别.mp4
- b" I6 }' y- n7 A45、课程:递归神经网络的应用.3、机器翻译(一).mp4
& K. T5 K# z8 |6 t45、课程:递归神经网络的应用.4、机器翻译(二).mp4$ C+ X% E6 r( e3 J; m# d1 C" C
45、课程:递归神经网络的应用.5、视觉注意力机制.mp4
, u& s) y. v- a. }45、课程:递归神经网络的应用.6、词嵌入表示—Word2Vec.mp44 `- r% X) Y$ _9 R7 T
45、课程:递归神经网络的应用.7、词嵌入表示—RNN语言模型(一).mp4
6 ^& z/ t( h. H45、课程:递归神经网络的应用.8、词嵌入表示—RNN语言模型(二).mp4) y6 q/ G. l* S8 r
45、课程:递归神经网络的应用.9、词嵌入表示—RNN for POS tagging(一).mp4
& F _; [- v$ I/ [. S45、课程:递归神经网络的应用.10、词嵌入表示—RNN for POS tagging(二).mp4
! g B0 k7 l2 P6 ~) ^: @46、课程:强化学习系列课程基本概念与方法总览.1、复习监督学习.mp4- d, P- \' t3 p% n" R
46、课程:强化学习系列课程基本概念与方法总览.2、强化学习基本概念(一).mp4) Q! h6 G4 B4 ^' b e2 O; S
46、课程:强化学习系列课程基本概念与方法总览.3、强化学习基本概念(二).mp4
; O& g+ s# Z6 ^8 s46、课程:强化学习系列课程基本概念与方法总览.4、策略与总价值(一).mp4
; S8 D0 `# X9 {3 S46、课程:强化学习系列课程基本概念与方法总览.5、策略与总价值(二).mp4+ `0 L0 z, k; p: S: E+ j
46、课程:强化学习系列课程基本概念与方法总览.6、强化学习系列方法总览(一).mp4
* i: I/ z8 v) L1 Q' B+ T& P46、课程:强化学习系列课程基本概念与方法总览.7、强化学习系列方法总览(二).mp4, B- C, [: i6 A. n
46、课程:强化学习系列课程基本概念与方法总览.8、强化学习系列方法总览(三).mp44 u- f/ {" [$ k
47、课程:马尔可夫决策过程.1、马尔可夫决策过程:Markov状态转移矩阵.mp4. C6 u. d* v: R O3 x% U
47、课程:马尔可夫决策过程.2、Markov Rewards Process.mp4
5 W8 u3 r+ H3 y47、课程:马尔可夫决策过程.3、状态价值state value.mp4
7 S! S& d5 g0 B/ Q% }47、课程:马尔可夫决策过程.4、Bellman方程(一).mp4* l3 H8 j6 J M4 L+ T: ^
47、课程:马尔可夫决策过程.5、Bellman方程(二).mp4
& V$ T; a2 h5 E$ t: W" R& {47、课程:马尔可夫决策过程.6、Bellman方程(三).mp4
4 c) p( q9 A1 N5 [47、课程:马尔可夫决策过程.7、Bellman方程(四).mp4" B" U9 a) |, K' t
47、课程:马尔可夫决策过程.8、状态价值函数 v.s 动作价值函数(一).mp4( m5 T4 E) Z) x+ y8 y6 _
47、课程:马尔可夫决策过程.9、状态价值函数 v.s 动作价值函数(二).mp4
% }6 m( s9 N, y# K# _" a47、课程:马尔可夫决策过程.10、最优总价值与最优动作价值(一).mp4
" T4 r% ?# N& M% q/ D* ?. F( J47、课程:马尔可夫决策过程.11、最优总价值与最优动作价值(二).mp4' |% i8 K. J5 ~: |( Q) L
47、课程:马尔可夫决策过程.12、Flappy bird的简单解决方法(一).mp4
( v* Y" m3 A* i$ D0 a) r47、课程:马尔可夫决策过程.13、Flappy bird的简单解决方法(二).mp4
1 H& B8 ]4 x7 I; f' c3 r48、课程:强化学习:迭代法.1、动态规划(一).mp4. X* H u8 H8 ^4 b/ _# Y
48、课程:强化学习:迭代法.2、动态规划(二).mp4
; @3 D4 M% G1 k# n+ O [# X48、课程:强化学习:迭代法.3、迭代法(一).mp40 v) v/ R+ C" [& O2 T
48、课程:强化学习:迭代法.4、迭代法(二).mp4; I8 D2 o) r2 Q/ f: U! s$ j" x
48、课程:强化学习:迭代法.5、复习+Jacob方法(一).mp4
: O8 G% v$ ]& ~2 f1 f. s48、课程:强化学习:迭代法.6、复习+Jacob方法(二).mp4( y' U1 p' U; B
48、课程:强化学习:迭代法.7、Gauss-Seidel迭代法.mp4
+ D( O2 O% H7 U! \48、课程:强化学习:迭代法.8、迭代法求策略估值(一).mp4
/ s4 H+ R4 R* C2 T: N/ ~7 W48、课程:强化学习:迭代法.9、迭代法求策略估值(二).mp4" N7 N2 a# [: ^* T; B& K' _; U
48、课程:强化学习:迭代法.10、迭代法求策略估值(三).mp4
) ~0 @( ~% x- E" F48、课程:强化学习:迭代法.11、迭代法更新最佳策略(一).mp4" F# q2 D0 K/ I
48、课程:强化学习:迭代法.12、迭代法更新最佳策略(二).mp4
& I3 m4 J0 X, L( v, r48、课程:强化学习:迭代法.13、斐波拉契数列.mp4! ?, F1 C c' J7 |; c+ A2 M
48、课程:强化学习:迭代法.14、最长递增序列(一).mp4
, S# A; l2 [8 Q8 _" C: F% [48、课程:强化学习:迭代法.15、最长递增序列(二).mp4
4 p6 _7 [% ^4 J) o+ V! }49、课程:简单的蒙特卡洛.1、蒙特卡洛模拟方法介绍.mp4
% r: U: \& i& ~+ h4 C8 L. _- D2 S( v49、课程:简单的蒙特卡洛.2、训练flappy bird 模型(一).mp4
( v c3 D; y" [49、课程:简单的蒙特卡洛.3、训练flappy bird 模型(二).mp4
1 [: g; @% W* z9 u I49、课程:简单的蒙特卡洛.4、训练flappy bird 模型(三).mp45 c6 k; F8 C8 O, ^
49、课程:简单的蒙特卡洛.5、整理碰壁函数与reward函数.mp4
0 v6 W( P' H3 M5 S5 D. E4 U49、课程:简单的蒙特卡洛.6、离散化环境状态.mp4
$ a( h3 Q' @) W" [0 ]6 g49、课程:简单的蒙特卡洛.7、由状态环境选择飞行动作.mp4 {2 P% [, ]5 h0 c4 Z
49、课程:简单的蒙特卡洛.8、处理碰壁函数与reward函数.mp4
. I7 H0 y3 ^7 d0 v; \) P49、课程:简单的蒙特卡洛.9、队列存飞行路径(一).mp4$ @8 l7 p4 O' I
49、课程:简单的蒙特卡洛.10、队列存飞行路径(二).mp4
0 p. c; j- B! F# z2 F* Q, |& k5 n49、课程:简单的蒙特卡洛.11、队列存飞行路径(三).mp4' `3 m# I2 p% M& j. d# H6 M) {, ?5 S
49、课程:简单的蒙特卡洛.12、队列存飞行路径(四).mp40 h; a6 w; h$ k6 `1 w7 W7 w
49、课程:简单的蒙特卡洛.13、答疑.mp4
% R: p' m: J. P50、课程:云,计算,数据.1、云计算的定义.mp46 [2 T+ h' A/ N" d; t7 |' _
50、课程:云,计算,数据.2、NIST、云计算市场的发展条件.mp4. z x" L( Z. {! `% h6 F
50、课程:云,计算,数据.3、芯片设计的取舍、并行化.mp4
b) I' J+ z0 o! n3 O3 c50、课程:云,计算,数据.4、WSC(新型数据中心)的形成、概念、优点.mp4
; ?* f; D& u! }& a' B! R- k0 J. B& R50、课程:云,计算,数据.5、虚拟化(一).mp4) _# z% _2 h: `2 M4 N% d! V; W
50、课程:云,计算,数据.6、虚拟化(二).mp4
7 K- }) R! r; P. A2 L50、课程:云,计算,数据.7、云计算的商业模式.mp4
& ]/ A6 G% z/ {/ \% X; c$ b0 g50、课程:云,计算,数据.8、层级分类.mp4
: \- I+ J* H5 D+ {$ ~8 {5 L3 l1 C50、课程:云,计算,数据.9、阿里云介绍(一).mp4$ r+ G! v* O& _, x
50、课程:云,计算,数据.10、阿里云介绍(二).mp4
$ {, S' |0 x& w. N50、课程:云,计算,数据.11、实例创建(一).mp4
1 F7 f& S+ k7 J1 i0 X$ a50、课程:云,计算,数据.12、实例创建(二).mp43 }+ i$ }5 [3 }5 Z( s: E- V
50、课程:云,计算,数据.13、实例创建(三).mp4
6 }# [ x5 |& l+ ~6 v50、课程:云,计算,数据.14、Logging模块的简单应用(一).mp4
2 U) Q7 \7 J, v50、课程:云,计算,数据.15、Logging模块的简单应用(二).mp4
8 K( n6 w% x' f/ t50、课程:云,计算,数据.16、Logging模块的简单应用(三).mp4! r) C0 F& d. w
51、课程:机器学习(上).1、时间差分法公式.mp4
, @7 N. M8 ?% g2 Q51、课程:机器学习(上).2、蒙特卡洛法(一).mp48 X$ t0 z8 R2 i8 _, q2 a. U' n: z/ O
51、课程:机器学习(上).3、蒙特卡洛法(二).mp4
/ b" O: F( ^9 V; U; j( i) `: y51、课程:机器学习(上).4、TD(时间差分)的特点.mp4 E ^2 l0 x9 X- q
51、课程:机器学习(上).5、课间答疑.mp4
# ]& R+ S4 v6 n r51、课程:机器学习(上).6、MC与TD对比.mp4; X: L, A; B/ o$ x& m$ S7 t
51、课程:机器学习(上).7、无偏估计.mp4* Q& V, [; @" t: k2 m6 R
51、课程:机器学习(上).8、收敛性质.mp4/ j3 c6 s4 \5 R
51、课程:机器学习(上).9、MC与TD收敛差异.mp4
. `- W; \6 r8 o- f4 _+ g: X51、课程:机器学习(上).10、Model-Free Control(一).mp4% {; ^9 r6 c$ M ~' T
51、课程:机器学习(上).11、Model-Free Control(二).mp48 ~- Q! u" |0 F5 k- {. z- f
51、课程:机器学习(上).12、Model-Free Control(三).mp4
" I8 D3 {1 ~2 r( \$ w' l51、课程:机器学习(上).13、Model-Free Control(四).mp4
/ _' N6 w: Y9 P5 p7 ^51、课程:机器学习(上).14、Model-Free Control(五).mp40 |' J, ~) O; }1 `5 I
52、课程:机器学习(下).1、函数的近似方法(一).mp4: f3 ]+ e+ A( r; {4 Q
52、课程:机器学习(下).2、函数的近似方法(二).mp4! }4 A( a$ A9 N- b+ [- i
52、课程:机器学习(下).3、函数的近似方法(三).mp4
9 ^ G- N1 |% Q52、课程:机器学习(下).4、DQN(一).mp4
! q& p- h4 v2 T52、课程:机器学习(下).5、DQN(二).mp4% L8 H& |) R3 S) \6 g2 C: S
52、课程:机器学习(下).6、Flappy bird(一).mp4* c. o& @$ p+ V$ h: r- X
52、课程:机器学习(下).7、Flappy bird(二).mp4* \% f$ v' d- e, n2 A5 S! d3 A% y' m
52、课程:机器学习(下).8、Flappy bird(三).mp4
7 z. I5 w: L# t9 P52、课程:机器学习(下).9、Flappy bird(四).mp4
0 w1 ]9 q/ E6 w- m$ z) X& m52、课程:机器学习(下).10、Flappy bird(五).mp4- S5 M0 j8 k% ~3 v
52、课程:机器学习(下).11、Flappy bird(六).mp4- }0 F' d$ S s7 B n8 B8 b9 b
52、课程:机器学习(下).12、Flappy bird(七).mp4* ^" v' \7 c6 M' O: Q4 D
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53、课程:软件工程师、数据工程师和数据科学家职业介绍.8、答疑(一).mp4, Y3 I# D2 o+ E6 c3 J. ?- Y
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54、课程:金融科技—数据科学在金融业的应用和前景.1、金融行业不同岗位对人才的需求.mp4( M& f* ^- h" _+ g o2 l* a$ \
54、课程:金融科技—数据科学在金融业的应用和前景.2、金融科技用到的数据科学.mp4$ b/ P1 ?6 T4 l7 A z) J
54、课程:金融科技—数据科学在金融业的应用和前景.3、职位和机会.mp4$ h/ r7 C+ j5 [: C' z g# x' {; y
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