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2 B: ]% K2 m7 n) Q! g& g& ~7 I" V13、课程：Pandas 数据操作与Ensemble Method 集成算法.7、Merge（二）.mp4
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3 ~0 y# q- Y. m1 x4 f! z8 F; _44、课程：词嵌入表示.8、连续词袋模型：负采样.mp4
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8 ]* B" J  o2 j* r+ M  m$ r8 ^# ]46、课程：强化学习系列课程基本概念与方法总览.4、策略与总价值（一）.mp4
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47、课程：马尔可夫决策过程.8、状态价值函数 v.s 动作价值函数（一）.mp4
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( `3 |; V) R0 _7 Y2 G6 A$ h47、课程：马尔可夫决策过程.10、最优总价值与最优动作价值（一）.mp4
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53、课程：软件工程师、数据工程师和数据科学家职业介绍.1、自我介绍及课程介绍.mp4
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9 s5 h* e; p+ N' K8 A' c" U3 d53、课程：软件工程师、数据工程师和数据科学家职业介绍.4、软件工程师之面试准备与技巧.mp4
53、课程：软件工程师、数据工程师和数据科学家职业介绍.5、大数据之协同合作（一）.mp4
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54、课程：金融科技—数据科学在金融业的应用和前景.1、金融行业不同岗位对人才的需求.mp4
54、课程：金融科技—数据科学在金融业的应用和前景.2、金融科技用到的数据科学.mp4
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55、课程：深度学习经典网络分析基础.1、课程安排.mp4
55、课程：深度学习经典网络分析基础.2、深度学习的两大基本问题.mp4
55、课程：深度学习经典网络分析基础.3、反向传播算法简介.mp4
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55、课程：深度学习经典网络分析基础.8、答疑—通用检测.mp4
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实用数据挖掘与人工智能一月特训班视频教程

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非常感谢楼主

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好好学习，天天向上！

朱松林

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