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' B4 N/ o- L- }3 s) xA0562《机器学习与深度学习集训营[全]15G视频教程》javazx.com 机器学习与深度学习集训营[全]15G视频教程 javazx点com java自学网整理 9 _ g% g q0 O
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Java视频教程目录：
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4 O" B' e9 O7 c3 Z/ W 第13节：循环神经网络RNN.mp45 R+ D: M/ B; l" F R0 B
第14节：1.什么是自然语言处理？？？.flv
+ A1 j+ h& ^& Q3 _# H: S8 l8 t 第14节：2.语言模型（31分钟）.flv) s- O) H! X% n! j/ |9 k- D% H
第14节：3.语料库和语言知识库（11分钟）.flv8 E `+ p' L3 W; F( i7 t4 s) q7 n
第14节：4.词法分析（68分钟）.flv
0 e4 h- V! Q b, M1 L* W 第14节：5.句法分析（11分钟）.flv% i" t, f/ Q5 U( e
第14节：6.语义分析（23分钟）.flv- C" E4 n. A+ E
第14节：7.语言模型复习（9分钟）.flv2 b7 y5 _; b# Z! c' ?8 O, V
第14节：8.词向量（27分钟）.flv# n! L f- d4 ~5 v/ {. }
第14节：9.词向量-案例（24分钟).flv4 M( Z! c. F& |7 J* m& u+ A% t+ Y& x( q
第14节：10.文本分类（82分钟）.flv
9 r' l3 g) x2 e 第14节：11.机器翻译（25分钟）.flv
0 l N1 A1 c t( t) |+ K 第14节：12.信息抽取（13分钟）.flv
N5 i$ i4 `) u/ ?' ] 第14节：13.篇章分析（3分钟）.flv- p$ f& V3 t6 h0 H) R
第14节：14.问答系统（12分钟）.flv4 h( U" J, ~. b N1 S, ?
第15节：生成对抗网络GAN.flv( G/ r* x! x3 P& X- g- \4 [9 D
第16节：强化学习RL_1.为何学习增强学习.flv
9 q, }" y ]6 J& l- a 第16节：强化学习RL_2.马尔科夫决策过程.flv. R' a* }. f: m2 d/ n4 L
第16节：强化学习RL_3.动态规划.flv
+ Y' |; k; `$ d% o' y! U 第16节：强化学习RL_4.蒙特卡罗.flv
% [8 }" I2 j; x+ ^; b' V$ R. Q 第16节：强化学习RL_5.时间差分方法.flv
! m2 s, T/ R0 `- E 第16节：强化学习RL_6.多步时间差分方法.flv
1 t1 c: b9 l' P Y1 ] 第16节：强化学习RL_7.值函数逼近.flv: W$ a+ w+ U% `- x, O
第16节：强化学习RL_8.策略函数逼近.flv
/ n9 b: @2 c/ ?% x0 W 第16节：强化学习RL_9.整合学习与规划.flv
# ~+ |$ Y6 t w课件源码:
( W3 O& j8 W# o' W4 O 第01次课.rar
% [( ], a% b4 a) `. w6 ~3 X 第01节 Python基础1 - Python及其数学库.rar C- h2 R! [% I
第02节 Python基础2 - 机器学习库.rar& b6 u2 r, J& \& f( N+ S1 s
第03节 数据清洗和特征选择.rar
- r) Z- t! y. q( Z 第04节 多元回归和Logistic回归.rar
1 d d; R% ]7 l' O 第05节 决策树和随机森林.rar" O4 R; J& z* G
第06节 SVM.rar
* y4 D, z) M$ d g1 [ 第07节 聚类.rar
# n. L" g( E' Z$ s4 w. K$ C' L 第08节 EM算法.rar
( |0 c6 X8 o. Q 第09节 HMM.rar% Y& `& E" t. q( ?- z/ _
第10节：主题模型LDA.rar5 |0 c. |" \# L+ x+ o
第11节：卷积神经网络CNN-2.rar
% N% n' A; A1 ~ 第11节：卷积神经网络CNN.rar
* {6 Q3 o& y" j0 b$ N; r2 l 第12节代码 深度学习Code.rar
( @1 x& v% q& a* c 第12节：图像视频的定位与识别.rar2 j" w/ e4 X6 D( \+ H' X: Q% k; O7 H
第13节.rar
+ H8 R$ @$ B3 x/ r( R 第14节自然语言处理.rar8 Q0 w* U( x& h; }$ @9 O) l. |
第15节生成对抗网络GAN.rar0 ^+ \& M) V( b( q& Y* Q7 v
第16节 强化学习.rar
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