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25丨结构化搜索.mp4
' }& x2 b+ b3 C& M% B0 ?26丨搜索的相关性算分.mp4
" D" @8 p8 c6 q- Q27丨Query&Filtering与多字符串多字段查询.mp4
^5 W, d, H& X {& [* P% L28丨单字符串多字段查询：DisMaxQuery.mp4$ ~4 f4 F! g& q
29丨单字符串多字段查询：MultiMatch.mp4, r4 [" D C1 T" ]
30丨多语言及中文分词与检索.mp41 _1 z. g3 B8 ?% e& i; q
31丨Space Jam，一次全文搜索的实例.mp4
3 \1 k8 Z8 b1 t32丨使用Search Template和Index Alias查询.mp4
1 m/ e# Z+ t+ b) U33丨综合排序：Function Score Query优化算分.mp4
+ G8 Y1 } f7 i4 V34丨Term&Phrase Suggester.mp43 t1 V2 h7 D* A( o# S! m0 }8 a
35丨自动补全与基于上下文的提示.mp4. ^; B2 p- L/ ]1 ^; `. M; n
36丨配置跨集群搜索.mp4
2 e, X, w- c5 z9 h0 I- `$ s37丨集群分布式模型及选主与脑裂问题.mp42 L* \, |: h( R. r* Z. T( ? d3 G0 o
38丨分片与集群的故障转移.mp4$ v/ r& y1 G% t3 V4 N2 I. V1 s9 d
39丨文档分布式存储.mp4
5 g6 ]# P* n& b" W" q40丨分片及其生命周期.mp4* a: v; z+ e7 K8 E8 z9 l: t
41丨剖析分布式查询及相关性算分.mp4( t+ ?; W. P& ~$ x* H
42丨排序及DocValues&Fielddata.mp4
6 q4 Y& Z5 A: E3 W, y; u43丨分页与遍历：From,Size,SearchAfter&ScrollAPI.mp47 z5 S( z; v9 v/ Y
44丨处理并发读写操作.mp4
0 }5 H0 X( T$ Z. M45丨Bucket&Metric聚合分析及嵌套聚合.mp4
3 w+ ?8 S; Q! ~1 N) f46丨Pipeline聚合分析.mp4
% U/ C. `7 H+ j8 v- D47丨作用范围与排序.mp4
$ w V: a! T3 z/ w) N5 @48丨聚合分析的原理及精准度问题.mp4
, O' X+ \+ U6 _3 Z) B49丨对象及Nested对象.mp4
; ]! k7 e2 A: B# f* j" e- Q8 U50丨文档的父子关系.mp4
8 H9 \7 y7 j( z! r: F6 l1 M+ j" S51丨UpdateByQuery&ReindexAPI.mp4$ d$ R- W. p, x: X1 A, g: Z
52丨IngestPipeline&PainlessScript.mp4
: U- G2 l" D. s6 W53丨Elasticsearch数据建模实例.mp4
( G" n2 n) p# ]/ s. z54丨Elasticsearch数据建模最佳实践.mp4' V" X8 o9 P* J$ F4 C1 b
55丨第二部分总结回顾.mp4/ O' B, ~! [% K8 J S n
56丨集群身份认证与用户鉴权.mp4
, F' M8 m2 U& ^4 h& X57丨集群内部安全通信.avi
: u3 E; A# [8 X$ g& V# J58丨集群与外部间的安全通信.mp4
$ q* H3 H U% q5 v' H59丨常见的集群部署方式.mp4
) T. a, n% l0 A8 _60丨Hot & Warm架构与Shard Filtering.mp4
8 q0 N6 E Z, u( [, W5 S61丨分片设计及管理.mp4" k5 H E- r# E( Q) e* a- c Z* ~3 Z5 z
62丨如何对集群进行容量规划.mp4
0 t l( d" Y; _( ]6 |! x, s63丨在私有云上管理Elasticsearch集群的一些方法.mp4
2 w3 M0 Q* A& t# X* Q3 n64丨在公有云上管理与部署Elasticsearch集群.mp4
) p' Y `( ^/ y" d" C65丨生产环境常用配置与上线清单.mp4" }: i7 F: D, q
66丨监控Elasticsearch集群.mp4) Y& g+ d# Z) W- [. e2 }4 g
67丨诊断集群的潜在问题.mp4
! G% Z: m& G- F9 P0 K68丨解决集群Yellow与Red的问题.mp4
" D. I9 \- L/ T1 A9 y+ Y- Q7 H: L69丨提升集群写性能.mp4
) c2 a5 C4 q+ J# H4 Z70丨提升进群读性能.mp49 r: [; f$ v8 R( i3 n
71丨集群压力测试.mp4" G G% z7 o w9 d- D9 m
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4 n9 r' d; V! q$ M72丨段合并优化及注意事项.mp4
1 C7 ?& x8 B. ]# d73丨缓存及使用Breaker限制内存使用.mp4
4 \0 r' i. X3 z; W74丨一些运维的相关建议.MP4
$ d. J4 i( P7 \# a% E75丨使用Shrink与Rollover API有效管理时间序列索引.MP42 E# E) h: o( y* W7 m8 b
76丨索引全生命周期管理及工具介绍.mp4
: U% R$ D2 t- T* e" k77丨Logstash入门及架构介绍.MP4
3 c- a1 T3 y% O' S! s8 a78丨利用JDBC插件导入数据到Elasticsearch.MP4 Q) D2 e* A) L4 t6 ]( I! }- i. y
79丨Beats介绍.MP4- G# B; c R3 q6 H
80丨使用Index Pattern配置数据.MP4
# m- n. m1 }. j0 w$ m# }, \, n p# Z81丨使用Kibana Discover探索数据.MP42 z4 ]$ d* I" Q3 o4 M
82丨基本可视化组件介绍.MP42 c9 N/ P( C7 ~4 ^
83丨构建Dashboard.MP4! Q6 a( e+ P9 [6 P
84丨用Monitoring和Alerting监控Elasticsearch集群.mp4
8 l: K8 F8 S1 J: G85丨用APM进行程序性能监控.MP4
3 _$ S( L* B3 Z ~86丨用机器学习实现时序数据的异常检测（上）.MP4! t% ]+ V4 `& \, R8 `5 V
87丨用机器学习实现时序数据的异常检测（下）.MP4! x8 a# F: K& t& C1 O$ s
88丨用ELK进行日志管理.MP4! o H* B6 ?* q- u$ T. I
89丨用Canvas做数据演示.MP4$ d! q0 O1 Z1 n6 ^6 C9 l
90丨项目需求分析及架构设计.mp4
! ?" t6 d8 D! T1 @/ e; U0 d5 f3 K91丨将电影数据导入Elasticsearch.mp4+ k+ ~2 j( s9 ~7 y& l
92丨搭建你的电影搜索服务.mp4
& g/ \& K" l$ e' ^( M- E8 q7 Z93丨需求分析及架构设计.mp4
, \+ J) M; o, A# f0 n7 @7 S* I94丨数据Extract & Enrichment.mp4# C2 Z( k$ Y# Z W
95丨构建Insights Dashboard.mp4
/ p4 N2 o+ e8 z3 G' A6 m96丨Elastic认证介绍.mp4
4 K8 L! g( R' C& a8 `7 T97丨考点梳理.mp4
$ C Y J" D1 I" K3 J/ E: J98丨集群数据备份.mp4
+ ]3 n; [* x/ {# m3 a$ d99丨基于Java和Elasticseach构建应用.mp44 V* l' v8 o8 v/ P% S
100丨结束语.mp48 N8 n9 Q& H. y( W& t$ q
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发表于 2019-10-21 20:51:45
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