【A0582】[java视频教程]Py人工智能TensorFlow人脸识别小程序端开发课视频教程 it教程

javazx

Java视频教程名称： Py人工智能TensorFlow人脸识别小程序端开发课视频教程[javazx.com]  java自学网[javazx.com]   TensorFlow视频教程   it教程 Java自学网收集整理
0 Z( r! G" \" [百度网盘下载链接：

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

[/hide]密码: yjpr  【解压密码：javazx.com-nkhzjMnJ】
. C- U% H* u% K集数合计：153讲[javazx.com]         
. }, V$ u7 E, U3 E
链接失效声明：如果本链接地址失效，请及时联系站长QQ：40069106
如何获取资源：VIP升级： https://www.javazx.com/thread-10591-1-1.html
; q5 ?- U& F' M* K$ d. U2 `2 OVIP说明：   月度VIP：使用期限30天
                  年度VIP：使用期限365天
                  终身VIP：使用期限永久

  q. c" p7 b/ U& w. JJava视频教程详情描述：
! B  W! c) k1 x3 O* TA0582《Py人工智能TensorFlow人脸识别小程序端开发课视频教程》javazx.com Py人工智能TensorFlow人脸识别小程序端开发课视频教程   javazx点com java自学网整理  
* X- D( W5 T' A9 e" \9 e$ O
Java视频教程目录：
$ @8 b# D* P$ D* e& Y$ K

( S0 [3 D% }0 y3 D" y+ X课时32:轻量型卷积神经网-SqueezeNet.mp4
" ~7 ]3 o4 x* T) F0 g5 Z3 ?% L课时33:轻量型卷积神经网-MobileNet.mp4
课时34:轻量型卷积神经网-ShuffleNet V1.mp4
4 m" t6 f! o3 }% a. r1 z课时35:轻量型卷积神经网-ShuffleNet V2.mp4
课时36:多分支的卷积神经网.mp4
课时37:卷积神经网中的Attention.mp4
) N2 [2 V) Q5 ?" o5 X" Y课时38:卷积神经网的压缩方法.mp4
课时39:TensorFlow概念介绍-Graph.mp4
8 @% P0 L7 k/ r, M7 c# |! Z8 W课时40:Session-Tensor-Operation-Feed-Fetch介绍.mp4
+ I* y% i0 K# k; A课时41:TensorFlow中核心API接口.mp4
, q7 ~1 l! U" H, h3 d+ V课时42:TensorFlow数据读取机制与API方法.mp4
课时43:Cifar10数据解析编程案例.mp4
课时44:Tensorflow中TFRecord数据打包编程案例 试看.mp4
4 [8 V9 n) M" I3 R% k1 s! ^课时45:如何使用tf.train.slice_input_producer读取文件列表中的样本.mp4
) u' @7 B1 @& H9 c& G3 M/ M! O课时46:如何使用tf.train.string_input_producer读取文件列表中的样本.mp4
6 I9 |0 [! }8 I* u* }4 K课时47:如何通过TF对已经打包过的数据进行解析.mp4
7 s2 ^) f: d8 B7 E课时48:TF中的高级API接口.mp4
课时49:TF中的数据增强.mp4
, [- {2 L, b& h/ ^% |4 Q5 I课时50:Tensorboard 调试技巧.mp4
! ?3 P, [; f2 ~# e# d5 h* z课时51:TF挑战cifar10.mp4
javazx.com
/ a( @& S+ Z, t. T% `课时52:Cifar10数据读取与数据增强.mp4
. }& l5 G- S% B# K% x课时53:TensorFlow+Slim网络结构搭建.mp4
3 P  U% K* y+ `% W' T8 a* r  P课时54: Loss、Optimal、Learning Rate、BN等定义.mp4
2 a$ p2 q* U: P9 b3 ^; R课时55:Train部分代码编写.mp4
课时56:Test部分代码编写.mp4
课时57:Tensorboard+tf.summary.mp4
) J7 g5 h: \- R' W2 z课时58:模型恢复和模型存储.mp4
课时59:网络结构优化—resnet模型.mp4
课时60:TF官方版本训练Cifar10分类任务.mp4
; B) b, b' g6 }课时61:人脸业务场景实战.mp4
! V8 I# R9 v, v课时62:人脸检测业务描述以及人脸标注方法.mp4
课时63:人脸检测性能评价指标.mp4
# g4 u, J3 Q0 [; W, m0 V9 u2 }课时64:基于传统的人脸检测方法.mp4
课时65:人脸检测方法.mp4
课时66:人脸检测面临的问题与小人脸问题.mp4
课时67:SSD模型介绍 主干网络与多尺度Feature map.mp4
8 G2 b* `7 G$ h- m; `" _% u课时68:SSD模型原理介绍（Anchor与Default box）.mp4
课时69:SSD模型原理介绍（Prior box、损失函数、样本构造、数据增强）.mp4
0 G8 g+ |; E) E课时70:TensorFlow-ssd环境搭建（1）.mp4
' q: k4 l2 [: r5 I, @$ x课时71:TensorFlow-ssd环境搭建（2）.mp4
课时72:数据清洗与数据打包-理论讲解（1）.mp4
/ o1 M, ~/ p# M课时73:数据清洗与数据打包-理论讲解（2）.mp4
1 A. ]/ l& J) t5 F7 G课时74:数据清洗与数据打包-实操（1）.mp4
  l0 c. E. i$ c课时75:数据清洗与数据打包-实操（2）.mp4
课时76:数据清洗与数据打包-实操（3）.mp4
课时77:TensorFlow-ssd模型训练之框架解读（1）.mp4
课时78:TensorFlow-ssd模型训练之框架解读（2）.mp4
) E0 k+ e6 F0 c8 l8 ^课时79:TensorFlow-ssd 模型训练-实操（1）.mp4
课时80:TensorFlow-ssd 模型训练-实操（2）.mp4
2 y  q$ n; i8 }- ?' K$ J6 O* c课时81:TensorFlow-ssd 模型训练-实操（3）.mp4
课时82:如何将训练好的模型转化成pb文件.mp4
课时83:TensorFlow-ssd 模型测试.mp4
课时84:Flask介绍.mp4
4 [3 @: V5 T9 V% P课时85:开始一个Flask案例.mp4
课时86:结合Flask定义人脸检测web接口.mp4
+ Z1 T8 i3 t0 _) r课时87:微信小程序介绍.mp4
& s0 M. b6 b6 U+ I  k5 Q课时88:创建小程序项目.mp4
0 D/ q1 g1 Q6 \. `% p9 g' p( w课时89:人脸检测小程序项目目录讲解.mp4
) M: i  P( q2 X- k# E% o! C课时90:采集人脸图像.mp4
课时91:上传人脸图像.mp4
课时92:接口调用与结果绘制.mp4
课时93:人脸检测小程序演示 试看.mp4
! B" I+ o6 G+ b9 `) L课时94:人脸匹配业务介绍.mp4
9 T  s/ Q/ K& d$ K8 U0 x  }6 Q课时95:人脸特征表示问题（1）.mp4
; f% y5 n" p1 u, ^  M) A1 X课时96:人脸特征表示问题（2）.mp4
课时97:度量学习.mp4
课时98:facenet原理简介.mp4
课时99:facenet环境搭建.mp4
课时100:facenet数据准备-数据集介绍与说明.mp4
课时101:facenet数据准备-LFW-MTCNN.mp4
课时102:facenet数据准备-Dlib处理CASIA-Face以及CELEBA介绍.mp4
" d: j5 w" f/ X" {5 O课时103:facenet模型训练.mp4
课时104:facenet源码解读与源码优化（1）.mp4
课时105:facenet源码解读与源码优化（2）.mp4
课时106:facenet模型测试.mp4
课时107:训练模型转pb文件，模型固化.mp4
课时108:web接口封装之人脸匹配业务流程说明.mp4
课时109:facenet web接口封装（1）.mp4
课时110:facenet web接口封装（2）.mp4
0 E+ V7 ?( [$ ~8 B( p8 A' P课时111:人脸注册小程序端编程实现.mp4
0 I/ |9 ]7 A8 h# G课时112:人脸注册flask服务端编程实现.mp4
课时113:人脸登录小程序端编程实现.mp4
课时114:人脸登录flask服务端编程实现.mp4
课时115:人脸登录流程回顾与阈值判定.mp4
# Q! P+ e% F, O课时116:人脸对齐基本概念介绍.mp4
% l6 E& Y/ E! Y7 _+ C课时117:人脸对齐算法评价指标.mp4
9 l2 ^# A5 Z$ r& [# ]5 g  L2 L课时118:人脸对齐-传统方法(1).mp4
+ _) d1 M# E7 v% [" t" C  v( E课时119:人脸对齐-传统方法(2).mp4
课时120:人脸对齐算法深度学习算法及3D人脸问题(1).mp4
课时121:人脸对齐算法深度学习算法及3D人脸问题(2).mp4
/ S6 \& T. Y& A0 d课时122:人脸对齐算法常用数据集.mp4
课时123:人脸对齐算法常见问题及解决思路.mp4
课时124:Tensorflow-SENet模型详细介绍.mp4
; S% b, @/ F" S+ d课时125:数据准备和环境参数.mp4
4 r/ ~1 V" o2 u" c* {2 A4 C% k课时126:人脸关键点数据打包(1).mp4
课时127:人脸关键点数据打包(2).mp4
课时128:人脸关键点模型训练编程实例（1）.mp4
课时129:人脸关键点模型训练编程实例（2）.mp4
; c( x: H" y3 z& ]) ?  h课时130:人脸关键点模型训练编程实例（3）.mp4
课时131:人脸关键点模型导出Pb文件(模型固化).mp4
课时132:人脸关键点模型测试.mp4
课时133:人脸关键点模型Flaskweb接口封装（1）.mp4
- N4 d1 Q  X  S3 a课时134:人脸关键点模型Flaskweb接口封装（2）.mp4
课时135:人脸关键点模型小程序端编程实战.mp4
" E% A& s- g8 H1 M# h! r7 g课时136:活体检测业务介绍.mp4
课时137:活体检测方法.mp4
课时138:活体检测方法面临挑战和解决思路.mp4
课时139:活体检测编程准备.mp4
$ C; r8 s/ ]3 {. @; c课时140:活体检测微信web端开发（1）.mp4
3 A4 s8 y: e, |4 j( U' q+ |  L& D2 o课时141:活体检测微信web端开发（2）.mp4
课时142:活体检测编程实战微信端开发.mp4
1 S& S  z8 n6 b% L+ M, w+ H1 R/ p课时143:人脸属性业务介绍.mp4
课时144:基于多任务网络的人脸属性编程实战.mp4
+ k* U" O: ]  Q课时145:数据准备.mp4
课时146:模型搭建和模型训练（1）.mp4
8 K$ w. t8 r( v) F6 r) u4 U* U& A  V课时147:模型搭建和模型训练（2）.mp4
课时148:模型搭建和模型训练（3）.mp4
+ j/ _5 G5 L: _课时149:模型固化转PB.mp4
6 @9 F% P8 t/ H: Q% a( G课时150:模型测试.mp4
课时151:flask端 web接口封装.mp4
课时152:人脸属性小程序功能实现.mp4
9 _9 ?. L3 q. V+ w课时153:结束语.mp4
. p8 a. A# t0 n

5 \, j! \7 c; P0 j! u  W  L3 p0 \

zhhhuan

不错 很给力

shanqiubin

y人工智能TensorFlow人脸识别小程序端开发课视频教程

xjstudy

Py人工智能TensorFlow人脸识别小程序端开发课视频教程

pengx

【A0582】[java视频教程]Py人工智能TensorFlow人脸识别小程序端开发课视频教程 it教程

fenglichun

Py人工智能TensorFlow人脸识别小程序端开发课视频教程

fdsfjds

士大夫大师傅

Thomaslin

byroninvin

不错好资源 可以用