【A0582】[java视频教程]Py人工智能TensorFlow人脸识别小程序端开发课视频教程 it教程

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Java视频教程名称： Py人工智能TensorFlow人脸识别小程序端开发课视频教程[javazx.com]  java自学网[javazx.com]   TensorFlow视频教程   it教程 Java自学网收集整理
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Java视频教程详情描述：
A0582《Py人工智能TensorFlow人脸识别小程序端开发课视频教程》javazx.com Py人工智能TensorFlow人脸识别小程序端开发课视频教程   javazx点com java自学网整理  

Java视频教程目录：
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8 _% H) K3 g( x. ?! P课时32:轻量型卷积神经网-SqueezeNet.mp4
# F9 j6 T/ O" C+ i课时33:轻量型卷积神经网-MobileNet.mp4
课时34:轻量型卷积神经网-ShuffleNet V1.mp4
" ~1 f' B0 }& B- u$ J4 t( C1 u课时35:轻量型卷积神经网-ShuffleNet V2.mp4
课时36:多分支的卷积神经网.mp4
& @( M/ _5 b) [" {课时37:卷积神经网中的Attention.mp4
课时38:卷积神经网的压缩方法.mp4
课时39:TensorFlow概念介绍-Graph.mp4
0 I* P7 u$ R3 P9 [4 H课时40:Session-Tensor-Operation-Feed-Fetch介绍.mp4
# U4 O7 u" S' N$ r: y课时41:TensorFlow中核心API接口.mp4
课时42:TensorFlow数据读取机制与API方法.mp4
课时43:Cifar10数据解析编程案例.mp4
课时44:Tensorflow中TFRecord数据打包编程案例 试看.mp4
$ }+ a* u$ s4 f2 _6 ~. g课时45:如何使用tf.train.slice_input_producer读取文件列表中的样本.mp4
课时46:如何使用tf.train.string_input_producer读取文件列表中的样本.mp4
课时47:如何通过TF对已经打包过的数据进行解析.mp4
课时48:TF中的高级API接口.mp4
课时49:TF中的数据增强.mp4
课时50:Tensorboard 调试技巧.mp4
课时51:TF挑战cifar10.mp4
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# W6 y3 G0 w+ k  }课时52:Cifar10数据读取与数据增强.mp4
课时53:TensorFlow+Slim网络结构搭建.mp4
课时54: Loss、Optimal、Learning Rate、BN等定义.mp4
- F$ y' g7 B. [) ]& e/ ?5 u课时55:Train部分代码编写.mp4
课时56:Test部分代码编写.mp4
课时57:Tensorboard+tf.summary.mp4
课时58:模型恢复和模型存储.mp4
) @  E. P6 |" o; n2 V% D课时59:网络结构优化—resnet模型.mp4
课时60:TF官方版本训练Cifar10分类任务.mp4
课时61:人脸业务场景实战.mp4
课时62:人脸检测业务描述以及人脸标注方法.mp4
课时63:人脸检测性能评价指标.mp4
: \3 c$ g4 S0 i$ r# m课时64:基于传统的人脸检测方法.mp4
+ {2 L% ~/ Z* w6 s. k# b- |课时65:人脸检测方法.mp4
课时66:人脸检测面临的问题与小人脸问题.mp4
课时67:SSD模型介绍 主干网络与多尺度Feature map.mp4
% j; D* m2 o. A% G% N/ N; _课时68:SSD模型原理介绍（Anchor与Default box）.mp4
课时69:SSD模型原理介绍（Prior box、损失函数、样本构造、数据增强）.mp4
课时70:TensorFlow-ssd环境搭建（1）.mp4
* g8 L7 {0 n2 C$ l$ b/ P课时71:TensorFlow-ssd环境搭建（2）.mp4
! C8 u8 B( N* X' a+ ~  T$ ^课时72:数据清洗与数据打包-理论讲解（1）.mp4
2 L& j- @4 \/ E5 p9 I/ ~课时73:数据清洗与数据打包-理论讲解（2）.mp4
课时74:数据清洗与数据打包-实操（1）.mp4
课时75:数据清洗与数据打包-实操（2）.mp4
7 z, o; I. r& y' H课时76:数据清洗与数据打包-实操（3）.mp4
课时77:TensorFlow-ssd模型训练之框架解读（1）.mp4
课时78:TensorFlow-ssd模型训练之框架解读（2）.mp4
课时79:TensorFlow-ssd 模型训练-实操（1）.mp4
! c0 k! Q9 n* N, [: _4 y) V课时80:TensorFlow-ssd 模型训练-实操（2）.mp4
% @7 u1 a1 l7 A$ e课时81:TensorFlow-ssd 模型训练-实操（3）.mp4
课时82:如何将训练好的模型转化成pb文件.mp4
2 p" v+ Q* B8 v. ^) h" j, O课时83:TensorFlow-ssd 模型测试.mp4
课时84:Flask介绍.mp4
课时85:开始一个Flask案例.mp4
* |1 g( E, d+ m% |. ]课时86:结合Flask定义人脸检测web接口.mp4
课时87:微信小程序介绍.mp4
" H: w7 Q1 \, |! m课时88:创建小程序项目.mp4
7 Z7 h' u0 j7 {" C$ ]3 O6 ^! g: }课时89:人脸检测小程序项目目录讲解.mp4
% @  }- v7 Q/ @' c课时90:采集人脸图像.mp4
- P  C6 V9 M- L+ A3 w' k课时91:上传人脸图像.mp4
1 P3 w) r/ ?7 J& x9 ?课时92:接口调用与结果绘制.mp4
课时93:人脸检测小程序演示 试看.mp4
课时94:人脸匹配业务介绍.mp4
课时95:人脸特征表示问题（1）.mp4
课时96:人脸特征表示问题（2）.mp4
% N$ B2 ^5 R' H& V7 M# i/ \3 l5 u+ v课时97:度量学习.mp4
课时98:facenet原理简介.mp4
课时99:facenet环境搭建.mp4
课时100:facenet数据准备-数据集介绍与说明.mp4
课时101:facenet数据准备-LFW-MTCNN.mp4
( X" o: W* b: D: o% {8 [课时102:facenet数据准备-Dlib处理CASIA-Face以及CELEBA介绍.mp4
) q' t6 r: j8 ~( E! f6 [课时103:facenet模型训练.mp4
课时104:facenet源码解读与源码优化（1）.mp4
课时105:facenet源码解读与源码优化（2）.mp4
4 M. z' {6 W6 L; H课时106:facenet模型测试.mp4
4 z( f- d6 I5 l+ N' W* h课时107:训练模型转pb文件，模型固化.mp4
( L  P" y7 G3 u6 w  J课时108:web接口封装之人脸匹配业务流程说明.mp4
课时109:facenet web接口封装（1）.mp4
6 d" z& G' H8 k) ^3 ~课时110:facenet web接口封装（2）.mp4
* R: c# B1 T. m; L# r& Z) p/ {/ w5 K课时111:人脸注册小程序端编程实现.mp4
课时112:人脸注册flask服务端编程实现.mp4
4 @' q7 D) c$ H2 K' h, M课时113:人脸登录小程序端编程实现.mp4
课时114:人脸登录flask服务端编程实现.mp4
课时115:人脸登录流程回顾与阈值判定.mp4
2 \, Y5 j- j& T7 _* o1 ~课时116:人脸对齐基本概念介绍.mp4
课时117:人脸对齐算法评价指标.mp4
课时118:人脸对齐-传统方法(1).mp4
课时119:人脸对齐-传统方法(2).mp4
( V6 N! L8 B9 R* m# c  k课时120:人脸对齐算法深度学习算法及3D人脸问题(1).mp4
: }* D- T/ b+ c+ ^8 ]/ {1 U课时121:人脸对齐算法深度学习算法及3D人脸问题(2).mp4
( K  V2 x  g. q5 ~) R+ Y课时122:人脸对齐算法常用数据集.mp4
课时123:人脸对齐算法常见问题及解决思路.mp4
课时124:Tensorflow-SENet模型详细介绍.mp4
课时125:数据准备和环境参数.mp4
课时126:人脸关键点数据打包(1).mp4
& c$ N9 G# b- i( ^课时127:人脸关键点数据打包(2).mp4
* i" L* v$ m. n# ~  _6 I0 |课时128:人脸关键点模型训练编程实例（1）.mp4
; |2 b& J6 l) F2 U课时129:人脸关键点模型训练编程实例（2）.mp4
; I4 Y( k. I% ?0 {* U课时130:人脸关键点模型训练编程实例（3）.mp4
( Z; N7 {  r' T9 i8 M! a& d课时131:人脸关键点模型导出Pb文件(模型固化).mp4
课时132:人脸关键点模型测试.mp4
课时133:人脸关键点模型Flaskweb接口封装（1）.mp4
课时134:人脸关键点模型Flaskweb接口封装（2）.mp4
% [4 \6 D4 U+ F# X. R课时135:人脸关键点模型小程序端编程实战.mp4
' X# x7 K, i3 N+ {" X课时136:活体检测业务介绍.mp4
$ O  c6 T4 c) y% t$ a/ X; z: T课时137:活体检测方法.mp4
课时138:活体检测方法面临挑战和解决思路.mp4
课时139:活体检测编程准备.mp4
, @3 R6 \2 \7 C6 \5 M课时140:活体检测微信web端开发（1）.mp4
课时141:活体检测微信web端开发（2）.mp4
0 F2 T: q# p6 D课时142:活体检测编程实战微信端开发.mp4
5 U( b' B! f; [. B# |7 K$ Z2 ?' p* p课时143:人脸属性业务介绍.mp4
! T* \/ B/ B$ q; {/ w% ?课时144:基于多任务网络的人脸属性编程实战.mp4
课时145:数据准备.mp4
1 O$ k  o- ~6 ~) q课时146:模型搭建和模型训练（1）.mp4
3 O5 D; \. T9 d: O  ^( s8 w课时147:模型搭建和模型训练（2）.mp4
课时148:模型搭建和模型训练（3）.mp4
( S1 n/ c# d% I$ F% o1 y课时149:模型固化转PB.mp4
课时150:模型测试.mp4
课时151:flask端 web接口封装.mp4
) @) ]) v" V* ?1 W$ }" b* p课时152:人脸属性小程序功能实现.mp4
  F) u; |. }/ w+ u% _- |课时153:结束语.mp4
. I, M  G0 P, a2 J
( c+ z& q6 g+ v- v  Y4 y
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