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【B0616】[java视频教程]数据分析师Python进阶视频教程 it视频

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    发表于 2019-12-6 01:52:04 | 显示全部楼层 |阅读模式
    Java视频教程名称: 数据分析师Python进阶视频教程   java自学网[javazx.com]  Python视频教程   it教程 Java自学网收集整理- t0 n) g$ s9 g3 X, Y4 |$ x
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    Java视频教程详情描述:
    1 f* C: H0 T, f# C) z1 B  R* B+ tB0616《数据分析师Python进阶视频教程》javazx.com 数据分析师Python进阶视频教程 2019全 最新   javazx点com java自学网整理 2 {( }( ]) Y/ b+ U1 }
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    , U( Z+ J$ R$ t$ Q* s│         
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    │      课时01寒冬下数据分析师的去向如何?.mp4  p. h% o# |, ]: P0 Q7 S
    │      课时02数据工作者如何升级赋能?.mp4
      U8 @; m; X0 U│      课时03数据分析师如何转型玩算法?.mp4
    5 _7 `0 K' L' ?! N: A│      课时04一小时就能入门python爬虫:想当数据分析师就自己爬数据!.mp41 J' k. C$ H& Y5 p
    │      课时05用Pandas快速搞定数据清洗,从此告别Excel.mp4
    3 R# k. g* O6 L│      课时06企业实战中的爬虫问题详解.mp48 U: K1 ~4 n9 p
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    │      课时10数据分析师面试技巧解析_10分钟搞定你的面试官.mp4
    : w* S) L* t: j/ C6 z" ^│      课时11想要准确预测未来趋势?这些因素你不能漏掉!.mp4
    & ^5 V; S' b$ Q* m! a3 \│      
    ) w! i& o8 E' b9 \1 H+ V( h! W: R& I├─00-1【预备课】数据思维导论
    / U9 P8 n. e* t│      00课程须知:课程服务和软件下载(重要!必看!).mp4
    ' Z- D, U2 X2 {% A) a│      01第一章 数据能做什么?.mp4$ {/ C" M6 V% }7 L6 }
    │      02第二章 避免对数据可视化的误解2(1).mp4
    ' }0 l3 g6 K! `9 Y% y' x$ Y│      02第二章 避免对数据可视化的误解2.mp4
    ) }3 v) O' E1 n% L( U5 g4 T$ R│      03第三章 机器学习是什么.mp4( u0 K7 X6 F1 D
    │      04第四章 用数据改变未来.mp48 d- d1 M7 C* x) L( h) B  }# K
    │     ) L3 ?# k) ^) q4 z/ |6 B
    ├─00-2【预备课】基础语言入门4 ]
    9 b6 {' ?. u4 p# H( O, h│      练习01:商铺数据加载及存储.mp4- u# e4 t: W2 \% j8 c, [1 D8 K  f
    │      课程1.1 重新认识你的电脑.mp41 B1 q8 v# j, E
    │      课程1.2 为什么选择Python?.mp4& T- v$ L  _/ M! X' M0 S5 \: g
    │      课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑.mp4* U+ T- {' d. i( l( z
    │      课程1.4 JupyterNotebook与Spyder.mp4* e: }, B; i3 W6 v6 `
    │      课程2.1 数值类型概述.mp4! N9 q: W0 N; j) Z/ J
    │      课程2.2 认识变量.mp4% ?6 E' L: ?, @8 P& y
    │      课程2.3 运算符.mp4$ y% G) j1 Z/ s2 d$ }& G; i5 U
    │      课程2.4 注释.mp4* ?4 S" x8 k% D
    │      课程3.1 什么是序列?.mp44 ?7 Q/ G7 L- q1 {
    │      课程3.2 序列通用操作.mp4
    0 J. t. N4 u) Z9 h│      课程3.3 列表list常用操作.mp4
    & [9 h) R$ \" t1 h5 }' \# E' o│      课程3.4 文本序列str常用操作.mp4$ ~) s4 ]& |$ N) s, R8 B$ s
    │      课程4.1 字典dict基本概念.mp4
    ! L6 F% O8 w1 b9 h5 C│      课程4.2 字典常用操作.mp4, |1 B9 e9 _0 _& Z, N! T
    │      课程4.3 字典的元素访问及遍历.mp4
    4 a- K6 z* O3 I3 k3 U│      课程5.1 什么是语句?.mp4& O# Z1 a! o  b4 |  n
    │      课程5.2 条件判断:if语句.mp4
    5 [5 p( ]" ^0 ]' I│      课程5.3 循环语句:for循环.mp43 ~2 K7 u) `" V5 \- z1 L% d
    │      课程5.4 循环语句:while循环.mp4
    0 f5 w5 C2 ?- i& U: o6 \│      课程5.5 循环控制语句.mp4
    / P$ }; e: e( Y│      课程6.1 函数的基本概念.mp4
    * B  v( P: _/ [: {' w0 P│      课程6.2 自定义函数.mp4' m& n2 A: D4 \8 a1 i' M
    │      课程6.3 局部变量及全局变量.mp45 V% |: b1 ]& Y9 b; l3 K
    │      课程6.4 匿名函数lambda.mp4  J. m, V' M  H  y
    │      课程7.1 什么是模块?.mp4
    6 p6 C2 ?2 ^& `) O. Q% T│      课程7.2 模块创建及import指令运用.mp4
    + E0 V. U5 p4 X  _  a9 q. S- x5 b7 Y│      课程7.3 “包”的概念及python包管理工具:pip.pptx.mp43 _% X  ]/ S) k  f4 l
    │      课程7.4 windows环境下的代码运行.mp4; W  Z: }5 Y5 i% H/ N. w
    │      课程8.1 文件对象声明及基本操作.mp4( n" x8 D9 y: U4 q" h! ]$ h
    │      课程8.2 系统模块下的路径操作.mp46 ]9 |6 K" D: i# N# e- J6 S5 K
    │      课程8.3 文件的读取与写入(上).mp4; i+ j; y7 j2 c6 \. Z7 b4 v
    │      课程8.4 文件的读取与写入(下).mp41 W1 m0 {8 S+ V( L8 q
    │      课程8.5 pickle模块的运用.mp4* \0 Q9 ~% n6 N7 o5 d8 g. ~
    │      
    0 M! Y: y! l% R- W% ~├─00-3【预备课】重点工具掌握
    # O' p4 I- B( d7 s4 E7 [& d) b│      练习02:知乎数据清洗整理和结论研究.mp4
    1 i9 |1 K, f$ k- N1 O│      课程1.1 什么是Numpy?.mp4; c2 p2 [" n8 _9 j+ k6 S
    │      课程1.2 Numpy基础数据结构.mp4
    . e/ F4 b( G) V│      课程1.3 Numpy通用函数.mp47 d, J7 U8 x2 |- O# k" {: C6 B1 ^- L
    │      课程1.4 Numpy索引及切片.mp4
    / [! g$ U4 W# X& H% }│      课程1.5 Numpy随机数.mp4/ V) N* U7 y: }1 |0 J. L
    │      课程1.6 Numpy数据的输入输出.mp4. ]* j7 h8 D) ?' ]/ ~# ~! t
    │      课程2.01 什么是Pandas.mp4- `  u  @. ^7 g/ z; T
    │      课程2.03 数据结构Series:索引.mp4% f$ C/ \1 Q- y4 N9 W9 x
    │      课程2.04 数据结构Series:基本技巧.mp48 _4 p% X, ?/ I  B$ Q
    │      课程2.05 数据结构Dataframe:基本概念及创建.mp4. `# z2 P( g$ N; U( x% ~
    │      课程2.06 数据结构Dataframe:索引.mp4
    1 e2 V3 S; p5 H- Q! Q* }; b0 C" j/ h│      课程2.07 数据结构Dataframe:基本技巧.mp4
    4 g* {5 Z% S" H% q6 k$ Q│      课程2.08 时间模块.mp42 |  _/ V2 }1 f/ W5 f- x
    │      课程2.09 时刻数据.mp4
    ' o8 a8 \! z6 t* C  @│      课程2.10 时间戳索引.mp4
    , d. i# }! q" ]  O+ V  r│      课程2.11 时期.mp4
      t3 B2 g0 N: h! l+ @│      课程2.12 时间序列 - 索引及切片.mp4) ]7 E( N( @3 J! K* C
    │      课程2.13 时间序列 - 重采样.mp4- d# T1 s) {+ Z/ C3 D7 c: o2 R
    │      课程2.14 数值计算和统计基础.mp4
    $ b% E9 B7 j' t0 ^5 S│      课程2.15 文本数据.mp4: Y6 s( }+ {& r1 g
    │      课程2.16 合并.mp4
    2 g. [4 {  B3 B  `$ v│      课程2.17 连接与修补.mp4
    ( X2 R: j! A! y7 r8 q" h% r│      课程2.18 去重及替换.mp41 H% c, l+ _& e6 a" _) H
    │      课程2.19 数据分组.mp4
    1 n8 |2 }9 K2 f│      课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并”(1).mp4
    / T6 ]6 A8 A& V│      课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并”.mp4
    ) v( X" g( l& {6 A7 @│      课程2.21 透视表及交叉表.mp4  o7 f9 F" t; ]2 }
    │      课程2.22 文件读取.mp4' y& v& _* L0 j2 K4 G2 Q0 _" Z9 c: m3 c7 H
    │      课程3.01 Matplotlib简介及图表窗口.mp4
    7 c9 {. V3 }3 k3 N& ]│      课程3.02 图表的基本元素.mp4
    ( d2 l5 V3 F. Y* i8 H- ]1 l│      课程3.03 图表的样式参数.mp4
    # p: W2 R. t% K$ A│      课程3.04 刻度、注解、图表输出.mp4, s  a1 i7 V1 x7 g* Q. U
    │      课程3.05 子图.mp47 {# K8 @6 g% J  O1 Y
    │      课程3.06 基本图表绘制.mp4
    : y- D! N3 h! {5 j+ B- C) I) j│      课程3.07 柱状图、堆叠图.mp4
    * k$ a8 \$ t5 k│      课程3.08 面积图、填图、饼图.mp4
    & p1 @6 C# q5 J8 N& Q9 z│      课程3.09 直方图.mp4
    1 ]0 |  B' X. T6 v│      课程3.10 散点图、矩阵散点图.mp42 R3 v) h+ m$ M% Z3 y/ K3 U9 B
    │      课程3.11 极坐标图.mp4
    / o; y+ O4 P4 \│      课程3.12 箱型图.mp4% e* K. F, I5 b  @8 i! x
    │      课程3.13 表格样式创建.mp44 S' F* ^1 t5 J6 w, F
    │      课程3.14 表格显示控制.mp45 K4 }. X0 n( d( U2 X
    │      课程3.15 表格样式调用.mp4
    6 n3 k$ t$ w" X( R# V6 r/ g  A- h) d│      课程4.1 什么是空间数据.mp4! f, }# D8 p3 |7 n0 ~4 Y8 v
    │      课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载.mp4- y" X% |5 z2 T) F
    │      课程4.3 坐标系.mp4
    ) n7 ^' T* {- b# Y. H│      课程4.4 空间数据基本处理.mp4
    : K& R' \! b( E' i8 h& H│      课程4.5 空间数据几何计算.mp4
    + T+ L$ k! Z9 J4 t│      课程4.6 空间可视化制图.mp4# V4 D/ n; X3 f# O3 k
    │      课程4.7 空间划分.mp4
    ; a7 n) ?4 |1 W! Q0 ~) j6 L3 b│      课程4.8 空间统计.mp4
    . m& ^0 g; M; u' {5 {. y│      % f2 o+ @, W/ Q; f5 ]
    ├─01 数据分析方法
      G4 a9 M, |! z  b│  ├─1数据特征分析- n% t7 u/ e3 f3 w6 `  L5 q& D/ k
    │  │      课程1.1 数据特征分析.mp4
    % ^( z( A) p1 [7 ]: w; R' d# X0 P# b│  │      课程1.2 分布分析.mp48 Z- U; v( d& i
    │  │      课程1.3 对比分析(上).mp4+ z6 e& O: Y' Z1 [  A0 K
    │  │      课程1.3 对比分析(下).mp4
    2 t1 [( W- e) X3 b$ w9 u$ f│  │      课程1.4 统计分析.mp4; ^- s( z* ^- @
    │  │      课程1.5 帕累托分析.mp4
    0 H& G# U# @9 u│  │      课程1.6 正态性检验(上).mp4
    7 p  b( s  b  {" V1 ]5 X4 d│  │      课程1.6 正态性检验(下).mp4
    # p, S, T6 g' ], j4 `$ ~│  │      课程1.7 相关性分析.mp4+ D+ a" a$ P- k  }2 U% d" y6 R
    │  │      6 @. D0 {: B. u: f
    │  ├─2数据处理
    4 |* O5 w  y& K' e- t8 Z│  │      课程2.1 缺失值处理.mp4- T8 V) X  K' S( ^& w4 N. b! \
    │  │      课程2.2 异常值处理.mp4% ~  z* _" R2 ]8 B$ K0 f9 X* C
    │  │      课程2.3 数据归一化.mp4
    & p  ?) v0 L  O' ^$ _" S│  │      课程2.4 数据连续属性离散化.mp4( Z* f1 t' B! o' N1 p5 D1 |
    │  │      * x, |% F9 z1 Z" B/ Z! `8 }
    │  └─3数学建模
    / [4 [3 j; |) W│          课程3.1 数学建模概述.mp4( e6 s$ {% k9 f: ~
    │          课程3.2.1 线性回归理论概述.mp4: y) P# m& _/ u
    │          课程3.2.2 线性回归的python实现方法.mp4
    8 s& Q) t- g2 O- B0 o; f│          课程3.2.3 线性回归模型评估.mp4
    # l3 X* W$ l& L' e' L9 H│          课程3.3.1 KNN最邻近分类理论概述.mp4; Q5 F4 _, ?  [
    │          课程3.3.2 KNN最邻近分类的python实现方法.mp43 Z: Q+ g7 }3 e( Q! k0 m
    │          课程3.4.1 PCA主成分分析理论概述.mp41 Y8 n! k& D! ^4 o6 y; r. M
    │          课程3.4.2 PCA主成分的python实现方法.mp4
    ) ~/ Z- H* h0 S" Y# n│          课程3.4.3 K-means聚类理论概述及python实现.mp4
    ! V, A. I# c! |# Q0 v- P: c! q│          课程3.5.1 蒙塔卡罗模拟理论概述.mp4
    ' p9 A: E% k7 p, u: u. e│          课程3.5.2 蒙塔卡罗模拟案例解读.mp4
      y, e: D& |0 c; D│          8 `1 r: a+ A0 @4 `
    ├─02 数据表达逻辑
    $ E/ x7 P/ {9 E2 R5 m│  ├─第1章 数据可视化整体概述
    % @4 b' ?  g- M( k│  │      课程1.1 什么是数据可视化?.mp4
    8 M( X5 j* a7 ^9 m3 _│  │      课程1.2 数据可视化技术体系及方向.mp4+ E) z: S2 r$ W; ~. O- X
    │  │      课程1.3 数据图表表达的逻辑原理.mp45 F. K  ~+ @& ^: s+ q4 W9 m* B$ j" t5 Z
    │  │      课程1.4 设计美学.mp4" e& u& E5 ^0 M
    │  │      % s6 e+ z/ v9 A2 |# s
    │  ├─第2章 Python图表数据可视化:Seaborn
      g4 C. B! [  s! q( C│  │      课程2.01 为什么选择Seaborn做图表可视化?.mp43 o+ g  r$ u# v
    │  │      课程2.02 整体风格设置.mp4/ r9 e6 Z( E; P5 m5 H' e# R
    │  │      课程2.03 调色盘.mp4
    . T( o3 m! W2 I2 s│  │      课程2.04 分布数据可视化 - 直方图与密度图.mp4
    , B2 \$ O6 j2 u/ ?  h│  │      课程2.05 分布数据可视化 - 散点图.mp4
    7 [7 G7 m+ A0 P- I0 m' e# m$ R+ a! R│  │      课程2.06 分类数据可视化 - 分类散点图.mp4# V1 Q+ Q$ {& c: x1 y; w+ |
    │  │      课程2.07 分类数据可视化 - 分布图.mp45 w, H! V1 w/ y# d0 L
    │  │      课程2.08 分类数据可视化 - 统计图.mp4
    ; i+ E0 u) Q1 s& h8 E: Z+ n! D│  │      课程2.09 线性关系数据可视化.mp4; r! M8 f% q( |" ?7 U4 |  y; X9 l  f
    │  │      课程2.10 时间线图表、热图.mp4
    ( Z' G# B* X% T$ t! _! K) h1 _* Z│  │      课程2.11 结构化图表可视化.mp4% Y5 {/ e3 x" e9 N. A# _, z% v0 T
    │  │     
    / `1 V" G/ _( M  n│  ├─第3章 关系网络数据可视化
    " I  c; y1 E7 m│  │      课程3.1 什么是关系网络图?.mp4& m7 U6 j9 t: o1 t7 V0 g
    │  │      课程3.2 Gephi软件安装及配置.mp4$ L; Y: N  u: F: P
    │  │      课程3.3 Gephi基本操作.mp42 g1 h5 }2 X1 f8 c  _
    │  │      课程3.4 Python数据预处理.mp4* s2 H9 Y2 p9 j: _
    │  │      课程3.5 案例研究一:公司职员关系图表.mp4# Z! S$ D/ h& [
    │  │      课程3.6 案例研究二:导演演员关系网络可视化.mp4: `) W, O* W! S2 j
    │  │      
    7 a* e& ^1 e7 v+ U5 E3 O│  ├─第4章 空间数据可视化! z* r# @0 i- Y0 I, L
    │  │      课程4.1 空间数据可视化工具概述.mp4
    8 K& [# J! x$ h7 w3 i* Z* ?│  │      课程4.2 3D图表.mp4
    3 I6 f: a2 m. p7 Q3 c│  │      课程4.3 空间柱状图(1).mp42 Z( n1 v( T6 G( t, k, {
    │  │      课程4.4 空间柱状图(2).mp4
    9 v* F" P6 O, \0 E│  │      课程4.5 空间线性轨迹图(1).mp4
    % V8 a8 Y: d) d7 s+ ]( p│  │      课程4.6 空间线性轨迹图(2).mp41 y% k) A+ o2 M9 a2 o3 x# a$ U$ B
    │  │      课程4.7 空间热力图.mp4
    ! V5 J+ Z2 a4 z0 E  w( V│  │     * U) k( R. e/ W) F( z/ j  g
    │  └─第5章 Python交互图表可视化:Bokeh
    4 s$ A9 o) a" |9 G4 F3 K5 A│          课程5.1 什么是Bokeh及其可视化交互原理?.mp4
    . N7 p' Z4 E! \' ~│          课程5.2 绘图空间基本操作.mp46 d' L3 b( p" i: w9 g3 \' E* s- T
    │          课程5.3 图表辅助参数设置.mp4
    # B( j: z0 K- {% W6 M. H& M│          课程5.4 散点图.mp4; B) Z9 _* h. u; B# V& ]
    │          课程5.5 折线图  面积图.mp43 E& G1 U7 }$ O* v# Z
    │          课程5.6 柱状图  堆叠图  直方图.mp4
    + Y, g  L6 Q- _7 {│          课程5.7 绘图表达进阶操作.mp4' ~  R$ w! |# h# t( n: D
    │          课程5.8 ToolBar工具栏设置.mp4
    * |1 y* e* w/ M- v+ Z│          课程5.9 其他交互工具设置.mp4' j# l* {9 ~( t+ S) I
    │        
    ! G+ B- e' {0 C2 J/ r├─03数据分析项目实战% }8 L! o1 q* Z  d; r' l
    │      1项目介绍:准备工作 → 现在开始启动spyder视频视频.mp4( C' h( W  f5 B
    │      2练习03介绍 城市餐饮店铺选址分析视频.mp41 c% y, R, T- D  v$ s
    │      2练习03讲解01视频.mp4* o5 k; }' `4 V, a' M" e
    │      2练习03讲解02视频.mp40 u" _0 ~8 j/ B+ w7 s& d
    │      3练习04介绍 电商打折套路解析视频.mp4; E( r( c6 `2 Q) y# v2 r, R
    │      3练习04讲解01视频.mp4; a' |8 p# n- l! H: b
    │      3练习04讲解02视频.mp4
    # z# o- w* U  K6 {5 s3 L3 g5 ?1 g│      3练习04讲解03视频.mp4
    0 M  K, M0 V, L  ]  d│      3练习04讲解04视频.mp4' I8 Y- ?' Q4 W9 [5 K7 h2 w' a- A% T* q
    │      4练习05介绍 中国姓氏排行研究视频.mp4* ]: j1 h5 B9 {( Q: T. h
    │      4练习05讲解01视频.mp4
    4 K% G* s1 s" Z4 o│      4练习05讲解02视频.mp45 N/ s5 S6 Y5 l- ?
    │      4练习05讲解03视频.mp4
      ~* {# m2 |$ B9 H│      5练习06介绍 房价影响因素挖掘视频.mp4
    ' g0 i3 L  N! m. r9 j# j* u$ [9 ?, K) e│      5练习06讲解01视频.mp40 z( I, }4 V. l  s! }) K( e
    │      5练习06讲解02视频.mp4
    7 T+ H% x" h0 i9 C" u│      5练习06讲解03视频.mp4
    ' `' B" {0 ^# b│      5练习06讲解04视频.mp4
    1 L" f; P0 X/ j+ _│      6练习07介绍 中国城市资本流动问题探索视频.mp49 f$ W4 V! k) V) A/ _
    │      6练习07讲解01视频.mp4
    $ a7 p2 v4 y; r7 N& k7 \│      6练习07讲解02视频.mp4
    2 i, e6 z4 W, e) J5 `) J│      6练习07讲解03视频.mp41 `, X8 q& S/ {  R, A# K( u, Y2 O7 g. c
    │      7练习08介绍 社会财富分配问题模拟视频.mp4
      Q* f  J; ?# Y% E* h. F6 g& o& L│      7练习08讲解01视频.mp47 A4 @. e, z7 B" F3 r
    │      7练习08讲解02视频.mp4
    * q( ?7 `2 l$ f! O" A│      7练习08讲解03视频.mp4
    1 }% O& T" s1 X/ l3 k│      7练习08讲解04视频.mp4
    4 q1 _( `" \9 ~3 S* C! r1 [2 L│      8练习09介绍 泰坦尼克号获救问题视频.mp4
    . A+ z) J) {# H$ j6 f' |# K3 a│      8练习09讲解01视频.mp4% S! Q+ t+ J2 M' S! y7 w: p
    │      8练习09讲解02视频.mp4
    9 N' }) H+ O2 a- C1 k8 q2 ?│      9考核01介绍 国产烂片深度揭秘视频.mp48 A8 f: _! k6 G: Z
    │      9考核02介绍 婚恋配对实验视频.mp4
    , i( P% }' N8 P4 ]$ b│      0 X- r; P6 A7 r: j
    ├─04数据分析企业实战* Q8 Z& O  h% P
    │  ├─第1章 网易游戏:数据时代的网络游戏设计与运营) / N$ L/ Q1 G" J7 w) d
    │  │      1.1网易游戏:数据时代的网络游戏设计与运营.mp4" W9 T# Y* w: i9 V" v
    │  │      ( ^8 w% G0 ~7 i; j# w6 x9 ?" v: D
    │  ├─第2章 网易严选:用户增长实践经验分享
    5 e5 F, h! n* a" ~; A6 B│  │      2.1第一节 严选数据分析实践经验分享1.mp4
    % Q, D% U+ h& w  I3 L8 D9 X& N│  │      2.2第二节 严选数据分析实践经验分享2.mp4
    8 e0 U! ]# a( V$ l. X! f│  │      2.3第三节 严选数据分析实践经验分享3.mp4
    * \* o# q( R- z" i* G│  │      2.4第四节 严选数据分析实践经验分享4.mp4
    : o$ N* ~7 Z7 E$ @2 i│  │      
    1 Y9 w2 F) ?( ^* v0 ^4 i│  ├─第3章 网易教育:如何高效构建业务指标体系
    ) B: b# j; j* g2 _9 I3 \│  │      3.1第一节 指标体系建设.mp44 d5 e0 O# [5 F% o+ A
    │  │      3.2第二节 指标类型及常见的指标.mp4% Y1 r) F( k/ `7 a
    │  │      3.3第三节 如何确定业务指标体系.mp4
    1 f: U5 [( F, S( {3 C7 {│  │      3.4第四节 指标体系落地.mp4
    ; K2 M0 d( b5 i# G│  │      
    8 R% S1 M( Y+ u$ Q$ D) B5 S│  ├─第4章 网易有数:数据平台在汽车行业中的应用
    6 H4 [! Q* M+ B8 n6 X* l│  │      4.1第一节 网易有数整体介绍视频.mp40 G/ o+ \  q+ e
    │  │      4.2第二节 整车销售业务分析.mp4
    2 i/ y) O% J+ Y% j" A│  │      4.3第三节 整车售后配件业务分析.mp4$ `* X5 `' ]) w
    │  │      0 E0 p& S7 Y3 u( ^
    │  ├─第5章 网易实战:电商营销活动数据复盘
    6 }* k" H! M& K" s# ^: s' W( N* a│  │      5.1 1.0 课程简介.mp4
    ( H7 D# Q6 r  W7 ?  k0 L│  │      5.2 1.1 电商活动核心数据指标解析.mp4
    ' [4 u+ B' v7 i/ U5 ]2 P│  │      5.3 1.2 电商营销活动数据案例解析视.mp4# H# b$ ^1 P- r! i8 _
    │  │     $ h3 u8 |/ E/ k% ?
    │  └─第6章 硅谷实战:消费者行为分析机器预测
    + z7 d2 z3 R1 r  U│          6.1第一节 消费者行为分析01-02.mp4
    . f0 n, }- Z  z% d0 _│          6.2第二节 消费者行为分析03.mp4
    5 f  {; X  D/ x* o- K* ~4 s- [8 `│          6.3第三节 消费者行为分析04.mp44 f! x( ~8 @+ R( U
    │          6.4第四节 消费者行为分析05.mp46 f0 c. K. [; ^- N6 B
    │         
    ( B0 O' T* m( {' x, {├─05数据爬虫技巧0 F3 n! N) R& _
    │  ├─1学会看懂网页
    & z$ t- ^- L# l0 {$ r$ e+ E" f! q, P│  │      课程1.1 读懂网页结构.mp4
    - i* T( Y6 D+ w, M│  │      课程1.2 网页结构剖析.mp4
    6 \( @& P2 V, `│  │      
    : ?, ]4 \, @/ ~│  ├─2网络资源访问工具:requests+ j; O( w4 v2 l+ B
    │  │      课程2.1 requests基础学习.mp42 x. U4 O; t3 E1 V7 S
    │  │      + x) n$ S+ y+ P
    │  ├─3网页信息解析方法:Xpath与BeautifulSoup. [2 M- _0 x- z4 Q( U1 v
    │  │      课程3.1 BeautifulSoup基本语法.mp4
    6 E7 v* w; y9 d$ m│  │      课程3.2 Xpath与lxml包.mp4" k$ S; ?: X" l$ y
    │  │      课程3.3 网页标签解析.mp4
    ( ?1 b/ e  G8 t, O  m, M3 Q3 V│  │      课程3.4 搜索文档树.mp4
    2 S1 k/ I3 W3 b│  │      课程3.5 遍历文档树.mp4" K, C$ N" I! E1 f
    │  │      ) q3 {  s' f% Q8 L* p" Q( M1 L
    │  ├─4-爬虫练习项目$ f) N) }6 q. M% v; U
    │  │      案例1:豆瓣图书数据采集part1.mp4# g7 H5 C5 U+ X2 a" g- Y2 g2 R+ ?
    │  │      案例1:豆瓣图书数据采集part2.mp42 b+ G  \% l6 U8 r
    │  │      案例2:豆瓣图书数据采集.mp4/ |  K& A2 l  U9 l2 V7 U
    │  │      案例3:豆瓣图书图片数据采集.mp41 L$ d  b. y# d) m$ D& L" V# `
    │  │      案例4:去哪儿网景点数据采集.mp4
    " q% \8 W( t' }2 _│  │      
    6 [( T  ~6 t0 f1 W$ y8 b│  ├─4正则表达式
    / K5 o3 a) y) e! S, k│  │      课程4.1 正则表达式快速上手.mp4
    . t' B, Q) d. i- L% ^│  │      课程4.2 正则表达式模式.mp4+ I. t9 X3 u+ j( n
    │  │      课程4.3 字符搜索.mp4( j! j+ W2 L" _5 S
    │  │      课程4.4 字符替换与分割.mp4
    $ T+ d1 K6 T9 z( i1 l* h, g, j- A│  │      课程4.5 爬虫中正则的用处.mp41 C/ p3 s+ E  ^0 p( w: }0 ~4 D) P
    │  │      
    8 D$ s( g) C' e: p│  ├─5数据库:MongoDB25 j: u+ @! W* w4 ^! B: s. R3 g7 z
    │  │      课程5.1 MongoDB快速入门.mp4
    3 J8 Q  S1 U9 {. V8 o6 ~* E; i│  │      课程5.2 MongoDB基本语法.mp4
    8 A/ s) D) e0 ^2 H│  │      课程5.3 如何使用Robo3T?.mp4$ t/ ^# z, v: d# ]) A
    │  │      课程5.4 如何通过python使用MongoDB.mp4: U& l& s9 G( b  q" m  \5 y
    │  │      5 a& H% Y% X; n) z! G: Y% x; |
    │  ├─6-爬虫练习项目(二)6 {. u" n. e2 `; S; z' t
    │  │      案例五:blibli弹幕数据采集.mp4
    1 X5 e2 t' ?. S! S$ F│  │     
    , W5 Z5 J/ L; j+ Z( `│  └─6第六章 浏览器测试框架:Selenium
      a. S1 H7 [! p9 l6 r│          课程6.1 什么是Selenium-.mp4
    2 n2 J: G& R6 {8 @% t│          课程6.2 如何用Selenium快速访问网页.mp4/ X" |- y, J8 y: ^& E/ i* P; K0 z
    │          课程6.3 提取网页数据.mp4
    - ~# X2 c% W' u* s! X│          课程6.4 实现网页的账号登陆.mp4" q# \( j8 P# d
    │          课程6.5 如何协调selenium与requests+bs的方法.mp49 c- I/ e8 k0 y  G: n+ @
    │          , L6 K' g% P, B  m0 t9 t& X# @/ k, Q
    ├─06数据爬虫项目实战
    , ~) s/ L+ z$ B( M+ _. a4 r│  └─1爬虫练习项目(三)
    8 z5 O! r* N" d│          01.案例六:拉钩网数据采集(1).mp4
    3 U' T) t% y% Z│          02.案例七:拉钩网数据采集(2).mp49 E9 l2 Q( x3 z1 ^/ D
    │         
    ) a1 C$ L; R$ D) c  `' t├─07.数据爬虫企业实战: j9 H# Y% q5 {+ r3 j3 k: L
    │  ├─01如何从零开始构建数据采集工作流
    * w1 ~" m" m/ G│  │      01.企业层面数据爬虫的核心要点.mp4
      o- T8 |/ d0 @" i9 F1 M4 I│  │      ) h/ S% W9 X1 v/ f7 q6 T: O9 u
    │  ├─02.第一步:数据需求文档整理
    " }8 v1 n4 [/ x. l5 Y- @' K│  │      01.如何构建需求文档.mp4& H; a) u% }! E# C- i
    │  │      ; U6 x! O' C7 ]
    │  ├─03第二步:网页访问及反爬处理4 k2 F# V) e. K" H
    │  │      01.二手房源数据采集_爬虫.mp4
    " H0 a2 Z9 V1 M+ z+ Q│  │      02.动态IP代理设置.mp4
    . s, @. X+ U3 a, c$ W│  │      
    " t4 p/ \3 d  t* Y; y│  └─04.第三步:数据存储及清洗逻辑
    . Q. G7 v9 o3 a# t; j) f2 D+ F│          01.构建函数噪音处理.mp4
    3 h8 s8 k2 s9 P2 g% V│          # ~! z- P8 \3 `! I; G
    ├─08.机器学习算法
    8 `: J* H# p4 u* M; }│  ├─01.第一章 机器学习简介
    9 R1 c1 Q/ |5 W6 f4 E& b│  │      01.课程1.1 什么是机器学习.mp4
    ; _1 I1 G( A8 d1 B$ ~│  │      02.课程1.2 监督学习与非监督学习.mp4) M. G4 A, Y  Z* P1 X* W3 z
    │  │      03.课程1.3 回归与分类.mp4
    , w  n6 G# G1 h3 d& t│  │      04.课程1.4 模型评估.mp4  D7 a  `$ K1 ^$ `6 R6 q+ L
    │  │      6 _9 X' E+ P- G0 N2 Q
    │  ├─02.第二章 模型基础:线性模型7 x& j( n) C) ]& u
    │  │      01.课程2.1 线性回归.mp4+ p0 L, }% _2 G
    │  │      02.课程1.2 监督学习与非监督学习.mp4
    6 C: T% O0 X9 A! Y. O│  │      03.课程2.3 线性回归:最小二乘法.mp4* G( l- u/ I$ `6 ^' e+ d/ ~3 c
    │  │      04.课程2.4 多元线性回归.mp4
    3 j" P$ j2 H9 z9 @. F8 x: v9 q│  │      05.课程2.5 多元线性回归代码实现.mp45 r3 Z9 a5 [$ t
    │  │      06.课程2.6 逻辑回归.mp4- h) R3 y3 v) f2 A+ c
    │  │      07.课程2.7 逻辑回归:损失函数.mp4
    9 D4 N+ O7 \/ D* M# d1 Z% s& v! J│  │      08.课程2.8 逻辑回归与梯度下降调优.mp41 H( L* n  `0 T# {9 U; ~8 @
    │  │      09.课程2.9 惩罚模型.mp4
    ) G& j& d3 Q! }2 T│  │      10.课程2.10 sklearn实现线性模型.mp47 N1 G# T+ k# s% R/ f2 {  F
    │  │      $ s6 Y- ]2 d) Y$ C) c. _
    │  ├─03.第三章 数据预处理与特征工程
    ! @2 Y7 @+ X! T+ v2 m9 U$ j│  │      01.课程3.1特征工程介绍.mp4
    ! p+ n9 ]! c( e  B│  │      02.课程3.2 数据处理操作:预处理,标准化,纠偏.mp4
    / B4 M/ s( X0 @1 g) S1 L8 @│  │      03.课程3.3 特征工程操作,共线性、降维、拓展.mp4
    ( z* d  b# E1 q! d' t- |- r: ]# k│  │      04.课程3.4 回归模型常用指标评价.mp46 ^" k2 Q) j. m, j. c; ?# d+ o: W, X6 W
    │  │      05.课程3.5分类模型常用指标评价.mp43 ]! [% o' D4 R4 n. h8 f
    │  │      06.课程3.6 数据集划分方法.mp4
    ) X; f: E; p+ x6 F7 T│  │      
    4 o  l& L7 g" f$ i│  └─04.第四章 模型进阶:非线性模型# ~! g- I: l$ ~$ U& G$ D" e
    │          01.课程4.1 模型进阶概述.mp4
    % N& p/ I) h0 S2 z/ T6 R│          02.课堂4.2 模型进阶CART模型理论.mp4
    5 m% ^: F1 o0 S2 }│          03.课程4.3 决策树模型代码演示.mp46 l8 A$ H" j$ |, i0 o4 {
    │          04.课程4.4 模型进阶集成学习模型.mp4
    4 m5 _# L9 w$ n; a9 ^2 u8 u│          05.课程4.5 模型进阶 随机森林模型.mp4
    ' J4 ]% P" O0 o* p5 K: N│          06.课程4.6 模型进阶――xgboost模型.mp49 m1 M7 I% q; i$ }# C' I) ^9 w
    │          07.课程4.7 模型进阶_参数搜索.mp4
    8 p2 s  L6 [1 o2 |│          " [& p# |0 H( m7 ?2 t7 t; |
    ├─09.Kaggle算法实战& * K# ?& D+ l' \# `, N6 X) m% S, i
    │  ├─01.纽约出租车车程用时预测7 K  c4 \+ q6 s- Q# T/ Z' Q
    │  │      01.Pandsa 读取和处理多种类型格式数据.mp4' ]( Z3 Y+ j" ?( f" _
    │  │      02.Matplotlip 花样数据库可视化 用Kmeans Clustering 增添效果.mp4
    & t/ d" b* q% u  c9 {│  │      03.Sklean 花样特征工程.mp4
    ; s  j3 U8 x8 O5 T4 w│  │      04.One-hot encode 处理所有类型特征.mp4
    " w$ |; i1 A# w$ S( e$ ~│  │      05.使用模型中战斗机XGBOOST训练模型预测结果.mp48 L  ^1 O# Q! a5 l/ ?
    │  │      06.用柱状图呈现特征重要性.mp4" {. H% a+ b( E! @3 W8 Q+ g! a& Z
    │  │      0 U0 L  x+ Z) ~6 f8 x& D
    │  ├─02.共享单车需求量预测
    : W/ |0 d9 e3 D, `! I& W│  │      01.Pandas 读取和观察数据.mp4. n- s3 ]& ~# @: S" m6 `7 o. c
    │  │      02.Seabom边画边提取特征.mp4
    - @# S4 K; h7 L8 r( _6 q* e3 R│  │      03.五个回归模型Lasson Ridge SVR Random Forest XGR regressor.mp4
    * \) L" t3 T& T3 l8 P│  │      04.提升模型神器,五个回归模型自动调参.mp42 w8 J- E* D$ Y2 [
    │  │      05.搭建super模型: 堆砌五个回归模型,取长补短搭建二层回归模型.mp46 n; _( m' D# A+ `
    │  │      06.二层回归模型自动调参,得分再上一层楼.mp4
    3 v& G/ B" d1 @% ]+ {5 A│  │      
    # W1 H4 V; T1 Z│  ├─03.手机用户识别6 {; x' S, }0 z$ M
    │  │      01.Pandas读取多张关联表格,正确设置index.mp4
    1 z! F$ B0 y) Q+ K8 \( x' y│  │      02.Basemap 在地图张做数据可视化,观察用户特征.mp40 ^: H5 x5 M) s0 X$ L' N' t/ N
    │  │      03.对类别数据做Label encoding 并展开.mp46 v. t4 Y7 g1 w
    │  │      04.小电脑带不动两万多个特征值?学习压缩稀疏矩阵.mp4* S  S# t" \4 M& G% n" B
    │  │      05.对八个稀疏矩阵分别进行压缩.mp4+ T5 H6 S, b+ P5 y
    │  │      06.堆叠多个稀疏矩阵并使用XGBOOST训练模型预测结果.mp4
    5 m2 W1 y6 t* C; A. J  P& v│  │      
    - g1 a9 L! K9 O' x│  └─04.项目10 租金预测项目- C6 7 k: J5 ^1 N, u9 M5 ?- }
    │          01.租金预测项目介绍.mp4
    - d% ]1 j2 T. L8 ?│          02.租金数据探索.mp4
    5 X1 J; r: s3 L' C# C2 X& ~9 o│          03.租金数据清洗.mp4
    4 ?% ~5 Y( J3 s3 e/ C+ \8 r│          04.租金数据特征补充.mp49 l4 p/ {( P2 g2 Y% t: Y* ?+ W
    │          05.地理数据处理介绍.mp4% P7 e2 O- |# |- _/ K
    │          06.租金数据预处理.mp4
    / O$ {. q: D- j; N8 p│          07.训练并优化模型.mp49 D3 |$ ?! m: @1 i) y; `
    │            ?0 F8 Z0 j4 k! ~: k
    └─10.数据挖掘企业实战#
    $ b1 ^- N% M9 a' j; {: n    │  04.信用评分建模:课件, V; H4 j7 R& ~
        │  
    & n2 S+ t( s2 A3 o    ├─01.信用评分建模案例:基础知识!( d1 `1 d" q. N# Q
        │      1.1.信用评分建模基础知识.mp42 ]  N- d' W7 a$ i, w
        │      javazx.com
    # ]) x- R' z' n9 v0 e    ├─02.信用评分建模:案例与操作.8 L$ F5 i* b4 s
        │      2.1信用评分建模间接和分箱简介.mp4' L8 O/ U/ b5 a. u2 h
        │      2.2卡房分箱原理.mp49 @5 L& W7 c6 B8 {5 J% O0 G9 e
        │      2.3卡房分箱实现步骤.mp4( m: Q$ g, z( n  s4 m) N6 j7 p
        │      2.4分箱输出需要满足的条件.mp4
    * s3 [! h, M4 O# ]; k    │      2.5数据介绍:UCI信用评分数据.mp4
    ; t. y) j3 Z: y2 E6 ^9 H    │      2.6初步筛选数据.mp4
    # a( w& l3 Z+ n4 s2 f5 Q- {1 C    │      2.7类别型变量和数据型变量.mp4
    6 z2 ~+ [- V& S. _0 k! \    │      2.8对取值少的离散型变量分箱.mp4
    ' ?0 B8 t$ W# @( L. s    │      2.9对取值多的离散型变量分箱.mp4
    , e4 a. s: \* U; N  _- [    │      2.10对连续型变量和类别型变量分箱.mp4# Q" ~  X# d# g. m) q
        │      2.11测试分箱和存储.mp4
    9 t: x/ s. R# N8 C( Q7 f    │      2.12非数值变量转变方法简介:WOE编码.mp42 N7 ~% H( a' F% M' {# o
        │      2.13WOE编码公式.mp4) R9 P: w3 g1 z# k* Z5 M
        │      2.14变量重要性:信息值IV分析简介.mp4
    " H6 r% q! e. }0 d( l    │      2.15利用单变量分析进行特征值筛选.mp4
    7 D/ E0 f) b8 f    │      2.16信用评分建模模型学习:以逻辑回归为例子.mp4, L3 X( a4 J9 V* }* w  `
        │      2.17模型检验.mp43 a+ C9 ^4 I" S7 X% j$ n
        │      2.18操作:信用评分模型学习.mp4
    ; ?3 [( g6 o  G+ u4 f- s- Y    │      2.19章节小节.mp4: S3 R. n6 j; R, P
        │      / n5 l8 X3 D: M9 ]- v1 i) G% H
        ├─03.信用评分建模:迁移学习. x0 a2 X! C, m! x
        │      3.1逻辑回归和其他分类器对比.mp4) g6 f  i0 }) W4 O- R2 A
        │      3.2拒绝挂断.mp4
    * D. c5 z/ t( ^' E    │      3.3迁移学习项目拓展推荐.mp4; Y) ^6 P( D  D% L
        │      
    . O( L0 r8 u% K; k    ├─05.分仓规划案例介绍; Y; [' W% V9 L* e7 j
        │      5.1分仓规划:建模思考.mp4
    ( @0 v9 [8 c/ e1 m' l$ m* c/ T    │      5.2分仓规划:问题的抽象模型.mp4
    ; g3 P" f1 m" e7 p4 I1 i    │      5.3分仓规划:数据预处理的主要任务.mp4
    8 R$ ~4 b. Z+ a4 F+ ]0 `    │      5.4特征的构造和时间颗粒度的选取.mp4
      F1 \0 a) D# C; @) L1 E    │      5.5机器学习建模和分析.mp4
    ' \# l# v$ k# K    │      5.6模型优化汇总.mp4  Z  m4 o/ R7 Z* B+ F) v; k5 O% m1 O
        │      
    ; Y! d- e' y& P  d    └─06.分仓规划案例实操;
    ' \1 A7 k: F. w! ~  A+ T" P8 @6 h            6.1分仓规划操作:数据预处理.mp46 `  m4 w' Z7 ~/ h7 c
                6.2分仓规划操作:模型训练.mp4
    7 k/ M+ R6 t! P0 b# s6 X# J( Y& }, ]# h$ Z; J

    & n7 d: F) ?( x! L' d. H4 E* ^9 Y) p! E1 K7 o2 \* F2 o! v5 ^5 r

    # i$ `! J# P8 w# q- M4 j$ L5 |8 `+ a# O
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  • TA的每日心情
    难过
    2018-10-9 14:13
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    [LV.1]初学乍练

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    Java自学网 挺你
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  • TA的每日心情
    奋斗
    2020-9-11 15:35
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    [LV.8]已臻大成

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    Python 数据分析 进阶
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  • TA的每日心情
    开心
    2021-1-15 08:28
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    [LV.10]登峰造极

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    不错好资源 可以用
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  • TA的每日心情
    开心
    2021-5-20 22:13
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    [LV.9]功行圆满

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    【A0616】[java视频教程]数据分析师Python进阶视频教程 it视频
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  • TA的每日心情
    开心
    2020-12-13 12:36
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    [LV.8]已臻大成

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    发表于 2019-12-6 14:35:53 | 显示全部楼层
    很好的资源
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  • TA的每日心情

    2019-12-6 22:36
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    [LV.1]初学乍练

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    发表于 2019-12-6 22:44:32 | 显示全部楼层
    谢谢楼主分享~
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  • TA的每日心情
    奋斗
    2021-5-24 19:36
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    [LV.6]炉火纯青

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    发表于 2019-12-7 16:27:15 | 显示全部楼层
    支持,感谢分享。。。
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  • TA的每日心情
    开心
    2021-4-29 18:18
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    [LV.9]功行圆满

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    发表于 2019-12-7 20:18:54 | 显示全部楼层
    very goooood
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  • TA的每日心情
    郁闷
    2021-5-23 02:35
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    [LV.4]略有小成

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