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6 \, t1 `9 F- eJava视频教程目录：
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├─03.【模块一】（下）指标建模
G, ?1 X/ S& g│ 01.Step 1 拆解业务模块.doc6 O) a9 e& n4 R- q
│ 01.Step 1 拆解业务模块.mp4
/ x4 E g5 U9 s4 o2 Y1 @. H" f│ 02.Step 2 判断模块类型.doc
: j% u" F" }; V h│ 02.Step 2 判断模块类型.mp4; f) T$ o( g" e: _+ Q- g
│ 03.Step 3 根据模块类型，选取数据指标.doc
" A# j% h' c2 o, y7 k! }│ 03.Step 3 根据模块类型，选取数据指标.mp42 r; |/ ~. N/ e9 b1 m+ T+ g" r
│ 04.案例：iMoney 数据指标选取.doc
e, s; @% }5 f- m* j$ m, W4 p│ 04.案例：iMoney 数据指标选取.mp49 V" e. |4 A+ a' J+ P
│ 05.案例：闲鱼 数据指标选取.doc- X5 Y# B- D8 A; N
│ 05.案例：闲鱼 数据指标选取.mp4
+ m. m+ U2 r" w' C- ]* i│ 06.案例：土巴兔（早期）数据指标选取.doc
5 S" }: A% U5 a" q2 w4 f! Y│ 06.案例：土巴兔（早期）数据指标选取.mp4# h$ i8 F# V: b3 G# [
│ 07.总结.mp4
6 f7 g5 t8 j' W; S. J0 L│ 08.「作业二」产品的指标选取.doc
7 O8 n4 ~/ x0 I% [; g: H9 b│ 4 b; i0 r$ C$ S+ g% e R" Y, C1 C, e
├─04.【模块二】（上）数据工具
: h6 n' W6 n+ T9 o& j% q& J' L│ 01.模块导读.doc7 K/ m5 p: F3 c* J. |# U
│ 02.概述：数据工具.mp4/ B" ^9 S& s5 ]* x: g" @6 k# @
│ 03.1 如何选择合适的数据工具.doc: |2 }# g$ U# c" m* ~, a3 X d
│ 03.1 如何选择合适的数据工具.mp4
: n" o. ?7 Y6 i |2 O" Q│ 04.1.1 根据业务核心划分.doc7 t* |4 D" m, E7 i' i
│ 04.1.1 根据业务核心划分.mp4
+ n+ _4 [4 o c4 S6 b0 P│ 05.1.2 根据公司阶段划分.doc
- p7 k* R3 c# h( A1 A│ 05.1.2 根据公司阶段划分.mp4 _; U: Z& Y; w+ v2 Z
│ 06.小结：根据业务需求，选择数据工具.doc+ T$ p3 M! r$ K- `( A! W
│ 06.小结：根据业务需求，选择数据工具.mp41 i; Q; o v3 M0 c) c: z
│ 07.2 掌握常见的数据分析“套路”.doc: N W7 L" d8 p+ o. D5 U
│ 07.2 掌握常见的数据分析“套路”.mp4- }% `% G7 ~7 v9 Q
│ 08.2.1 计数统计：快速验证.doc
; w1 z3 \, z0 t7 e│ 08.2.1 计数统计：快速验证.mp4
% N/ [) ^8 }, t, k8 ?& U│ 09.2.2 流量导向：渠道依赖.doc" d3 U, z2 g9 i
│ 09.2.2 流量导向：渠道依赖.mp4
) z C3 t( I* W4 C7 w; S/ _│ 10.2.3 内容导向：质量第一.doc! E' P/ H2 }# }* F0 ^. O
│ 10.2.3 内容导向：质量第一.mp4* O% _$ o( b0 }2 f& X' x
│ 11.2.4 用户导向：用户为王.doc+ v1 k4 d, T# C" T( F" o
│ 11.2.4 用户导向：用户为王.mp4
1 x6 T: l: d5 E6 b; I9 e│ 12.2.5 业务导向：商业本质.doc: A: Q4 w$ L& s5 ~. }, K+ m
│ 12.2.5 业务导向：商业本质.mp4
0 S9 D( d8 \! l. L$ Y; X9 A/ }│ 13.小结：成为数据工具的主人.doc7 f, w! N9 b! t$ U1 d
│ 13.小结：成为数据工具的主人.mp4
, C2 J5 _$ P& A0 U- E, K7 F6 D8 v│ 14.总结.mp4
: \2 R' m; D+ Z9 q" V' |0 J. p5 V3 ?│ 15.「作业三」借助数据，多角度观察业务.doc5 n+ i) Z" H6 O+ g* P) y ?. Q, [
│ + M9 J M1 D5 p$ k% ?' h
├─05.【模块二】（下）数据处理
+ g/ a6 P9 o5 W) p4 A4 \8 L( ]+ W│ 01.模块导读.doc
5 l, l. ?2 x. z9 I│ 02.导入文本文档.doc
+ a9 d( z, J0 [│ 02.导入文本文档.mp42 N) o0 W% P) h' q3 n
│ 03.格式化―简单的分列.doc% R0 s9 ] a. V9 _3 T
│ 03.格式化―简单的分列.mp4
, z$ u# r5 w q9 ^: e& j; m│ 04.格式化―复杂的分列.doc
! m+ `* f: e3 N0 l( W# U│ 04.格式化―复杂的分列.mp4
- J: I( M1 d0 \& @/ z│ 05.数据清洗（筛选、排序、去重）.doc7 q3 z; b" ]7 y- k" G: X) K" g
│ 05.数据清洗（筛选、排序、去重）.mp4/ N3 p$ w. ]; A
│ 06.数据的二次处理（以留存为例）.doc
+ p( c) p5 O2 F' b( R3 v│ 06.数据的二次处理（以留存为例）.mp4
, g$ }1 {* p! w│ 07.快速呈现：数据透视表.doc
- @% R5 A/ @0 K* x3 T6 y3 i│ 07.快速呈现：数据透视表.mp4
9 i# E+ C% p* I' x7 Q# \" V│ 08.表不如图：Excel 常见图表.doc/ y7 v; ^- _, l
│ 08.表不如图：Excel 常见图表.mp47 w. e8 H% E4 m. ~* C+ l2 @: W
│ 09.数据可视化（Circle Packing、Beeswarm）.doc
+ J! ^# ?& r% }! k9 T│ 09.数据可视化（Circle Packing、Beeswarm）.mp4
! c7 Y8 ~& G. v( x& }: D│ 10.数据可视化（借助高德地图进行地理位置可视化).doc
) Y0 } P0 \& ]4 K, T% z│ 10.数据可视化（借助高德地图进行地理位置可视化).mp41 ~- x0 {* y5 y
│ 11.5 个数据工具特色功能展示.doc
0 q$ G5 ^+ T7 ~5 e│ 11.5 个数据工具特色功能展示.mp4" x% v9 |6 B6 G% Y W% v; R, U
│ 12.「作业四」处理某社区电商流水数据.doc- O1 {9 N6 M; c* {& S+ v) T: U
│ 12.附件：「作业四」订单流水_txt.zip% b2 t5 h8 L+ h+ H9 M5 r P
│ 1 r5 }& u* }" y) _& s+ E3 `
├─06.【模块三】数据分析基础
) W, [ a, d r: g│ 01.模块导读.doc7 T* `: B Q3 f. N: g: D
│ 02.概述：数据分析.doc$ w2 [+ i" m! C) ~ q* f" [% x. |, Y
│ 02.概述：数据分析.mp4
. d9 {! E! H @3 v│ 03.如何进行对比分析.doc
# B" z9 y# b7 ]4 l7 D- H0 v* j│ 03.如何进行对比分析.mp4
8 m5 v2 P+ R8 s2 t& h│ 04.如何进行多维度拆解.doc2 M& S9 r0 L+ E% w7 C7 F; X1 K1 M' t
│ 04.如何进行多维度拆解.mp4
5 I/ p1 Y: P9 A! y│ 05.【案例】数据涨跌异动如何处理？.doc
9 c# y( t* C- A│ 05.【案例】数据涨跌异动如何处理？.mp46 T% m( q( }% _/ f' u7 F: W
│ 06.漏斗观察的分析方法.doc
* c" l6 G2 a: m│ 06.漏斗观察的分析方法.mp4
% n) z5 k: q+ \' O. f% l5 \│ 07.【案例】如何评估渠道质量，确定投放优先级？.doc, a6 P7 x7 n+ r- U8 N
│ 07.【案例】如何评估渠道质量，确定投放优先级？.mp4
# r+ E4 a$ {0 U│ 08.分布分析的方法.doc
% v/ J& `) v2 \0 h+ b│ 08.分布分析的方法.mp4/ X5 U! ^& N' I4 a
│ 09. 用户留存的分析方法.doc
E. W9 z' p0 o8 e* ` y- p│ 09. 用户留存的分析方法.mp43 [* K' b6 B3 ^3 [& Y( K
│ 10. 【案例】功能内容上线后，如何评估？.doc( A! _ r- n3 {# P3 S! s) ^" V$ O0 Z
│ 10. 【案例】功能内容上线后，如何评估？.mp4
, _ M p/ Z/ m. q- M│ 11.「作业五」分析某陌生人社交产品情况.doc9 R! R5 N4 p$ s' V
│ 11.附图1.png
5 X% Q! n. M9 f& A│ & T( v, N9 C& a# z9 G
├─07.【模块四】数据分析进阶. \2 w0 D! D" o
│ 01.模块导读.doc
, D; @! F* R6 S& f) ]5 o2 A: o│ 02.用户画像的分析方法.doc
( X& m0 r+ S) k, Q) m9 [* j│ 02.用户画像的分析方法.mp4% g' _3 Q8 N7 t
│ 03.【案例】如何高质量拉新？.doc3 {5 K5 s u' E! b6 D+ n( d
│ 03.【案例】如何高质量拉新？.mp4
s/ f( H9 Y: e# R0 d│ 04.如何进行归因查找.doc
( c7 R' b3 P( T│ 04.如何进行归因查找.mp4
% ?' P% O0 N4 y) j- W6 o│ 05.【案例】如何精准运营推送？.doc
0 p. i% a3 y, W5 ~# ]5 T2 ^│ 05.【案例】如何精准运营推送？.mp4
( Z1 c0 g0 ?- S( Y8 A2 i. K│ 06.路径挖掘的分析方法.doc
4 {8 e/ n/ H) Y( l T( w│ 06.路径挖掘的分析方法.mp4 D ]$ l% y8 U: Y: j
│ 07.行为序列的分析方法.doc4 W3 @* v. S) ?
│ 07.行为序列的分析方法.mp4
' T+ h. a. |" |% {( B$ t│ 08.【案例】如何辅助产品设计？.doc
m) \+ F% E( ]/ v; X3 @9 s, P│ 08.【案例】如何辅助产品设计？.mp4
/ h3 Q. S4 t7 [% M" L│ 09.【案例】羊毛党盛行，如何查出谁在薅？.doc
6 r+ {. h/ o' J9 X! }& ]9 E& J: ^" Z│ 09.【案例】羊毛党盛行，如何查出谁在薅？.mp4
0 X/ D' o y0 j2 k! x% z& B│ 10.总结：回归业务的数据分析.doc
. X7 F" I- N0 I( p: E- I0 f│ 10.总结：回归业务的数据分析.mp49 ~* r1 u9 e2 q; i
│ 11.「作业六」补贴活动异常，抓出羊毛党.doc
% [0 l1 h! E- D- Q# L│ javazx.com
8 q% O" e& D ]2 F! i└─08.【模块五】数据采集+ }0 |. Q5 M) r, _
01.模块导读.doc- b8 C1 \2 F( Z# j! Q/ N
02.概述：数据采集.doc
. F6 Z7 q1 r" q: ^9 l) [ 02.概述：数据采集.mp4
) h# z7 i! \6 u" h J0 Y2 b# P. Y 03.数据埋点与数据需求文档.doc
+ O- V5 g8 M4 U 03.数据埋点与数据需求文档.mp47 l; I. y6 h s6 M! X, J. a
04.明确埋点需求（想清楚）.doc6 m# b8 f( f1 f" b' V" S
04.明确埋点需求（想清楚）.mp44 K" Z. E2 Z/ E; j. g
05.形成需求文档（讲明白）.doc
+ \$ y; g. |3 O6 M0 g2 p3 n( J+ K 05.形成需求文档（讲明白）.mp4
$ G" N. j( V6 X( ] 06.三节课_互联网数据分析实战课_DRD（模板）.zip
( h2 `/ P( r% q: O8 [1 S 06.数据采集实战.doc, N+ }% S6 F# ]
06.数据采集实战.mp42 V+ E( o! s& s) J. b0 \
07.其他类型的数据采集方法.doc
' i, b9 g1 S3 R& v 07.其他类型的数据采集方法.mp4
6 [/ J1 H9 Z: u2 u 08.总结：数据采集.doc
) M7 A( V. Q2 Y: G+ ^ `- e8 g 08.总结：数据采集.mp4
! R& b& D0 O6 t' m7 H7 S8 ]& t 09.「作业七」豆瓣“书影音档案”功能埋点设计.doc
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! C) O. J( M, o7 A. V) Z" r
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" b8 \) g8 D; S% i! k( C
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发表于 2020-1-30 01:19:06
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