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B0665《互联网业务数据分析实战价值1200+视频教程》javazx.com 互联网业务数据分析实战价值1200+视频教程 javazx点com java自学网整理 ) a4 G: c" ^1 ~% V# L) ~! s: ]
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├─03.【模块一】（下）指标建模5 c4 L# L( X4 ?
│ 01.Step 1 拆解业务模块.doc
) y5 ?* C+ o! t+ D! F7 l2 J; k( A, P( t│ 01.Step 1 拆解业务模块.mp4
- r, W* f- l7 P& O│ 02.Step 2 判断模块类型.doc
& U9 m" `$ b+ A( s" h: Q│ 02.Step 2 判断模块类型.mp46 c/ L$ {" o8 W& E
│ 03.Step 3 根据模块类型，选取数据指标.doc: k+ M) K- m, m# x* P! f; d) ^
│ 03.Step 3 根据模块类型，选取数据指标.mp42 ~1 W1 Q0 _5 ]9 @& U: [
│ 04.案例：iMoney 数据指标选取.doc1 K" K. {6 n" a8 j
│ 04.案例：iMoney 数据指标选取.mp4. h; @) v( t1 b) ^
│ 05.案例：闲鱼 数据指标选取.doc: h$ B0 k! j+ y
│ 05.案例：闲鱼 数据指标选取.mp4
9 l6 b$ i! G# h7 S│ 06.案例：土巴兔（早期）数据指标选取.doc
. W. h5 n+ {) v/ h: |│ 06.案例：土巴兔（早期）数据指标选取.mp4
/ d( b' c" z4 q# L Y4 `* G│ 07.总结.mp4' G+ x5 k: ~# K* v0 A1 c v0 b
│ 08.「作业二」产品的指标选取.doc6 G3 G3 X8 C% i" L
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* s1 [( Q; g( {├─04.【模块二】（上）数据工具) ~0 f) U( ^, E) P% K( `6 y
│ 01.模块导读.doc
& c+ G8 O' {# f+ {$ o% K2 }│ 02.概述：数据工具.mp4& |# _$ P0 d* S) H- R
│ 03.1 如何选择合适的数据工具.doc
: B8 H4 e0 i4 H, P$ ]│ 03.1 如何选择合适的数据工具.mp4
& N9 G( y5 T3 U, e8 l4 M' @( ]9 n│ 04.1.1 根据业务核心划分.doc' }$ d) h2 }7 b8 j
│ 04.1.1 根据业务核心划分.mp49 j8 D7 e/ R; S, `$ U3 B; g- {' X
│ 05.1.2 根据公司阶段划分.doc
+ h$ o, ?, _: m1 S& h9 [│ 05.1.2 根据公司阶段划分.mp4) _4 U6 ]; r7 r: g2 \
│ 06.小结：根据业务需求，选择数据工具.doc) ^) K# F( O4 I N$ t+ S* l
│ 06.小结：根据业务需求，选择数据工具.mp4' g1 t: L' }. i
│ 07.2 掌握常见的数据分析“套路”.doc. n9 ] ^3 c( _8 t
│ 07.2 掌握常见的数据分析“套路”.mp4) J: r, ~% j3 u
│ 08.2.1 计数统计：快速验证.doc
# G# U- \; |! L; K│ 08.2.1 计数统计：快速验证.mp4
; ~; n- |% m2 D% E│ 09.2.2 流量导向：渠道依赖.doc
# u. N. |- D% `$ F( R' P│ 09.2.2 流量导向：渠道依赖.mp4+ h+ ^: d( @' O1 v. c: v
│ 10.2.3 内容导向：质量第一.doc0 H% k5 C T5 `" e& b0 [
│ 10.2.3 内容导向：质量第一.mp4
9 t# W* _, {- ~( A5 \, _1 ?│ 11.2.4 用户导向：用户为王.doc
7 k. ^5 G) u/ a# Y. o9 g' l│ 11.2.4 用户导向：用户为王.mp4
' U. U* n% \7 U) |│ 12.2.5 业务导向：商业本质.doc
( n- h/ {1 T* ^- m# E! S│ 12.2.5 业务导向：商业本质.mp4; O( U: n$ _+ i* M3 v
│ 13.小结：成为数据工具的主人.doc
4 c0 z6 @2 x' R% C' t7 T│ 13.小结：成为数据工具的主人.mp4! r8 c; H- e) u+ c+ w
│ 14.总结.mp47 a" m9 m2 J2 }/ ^7 q/ F' L9 r3 C
│ 15.「作业三」借助数据，多角度观察业务.doc
+ {1 q0 ], f% o9 p/ M6 w. x│ 4 S$ ]3 Z# a0 m- J9 w8 c
├─05.【模块二】（下）数据处理
+ T, e1 u! [ N$ B│ 01.模块导读.doc& u( v0 [1 A) n
│ 02.导入文本文档.doc
4 \/ T- J/ |; a, z5 ]│ 02.导入文本文档.mp4; s4 O% `' \( N$ U$ V
│ 03.格式化―简单的分列.doc2 }$ ?' T5 n* |6 C. H p# \
│ 03.格式化―简单的分列.mp41 \" p2 D, F- | \ d3 } a. e
│ 04.格式化―复杂的分列.doc
9 C! y* B0 Q+ Y1 m8 ?│ 04.格式化―复杂的分列.mp47 w4 O3 n+ i9 ?0 X( B. X7 [! G
│ 05.数据清洗（筛选、排序、去重）.doc3 W( v" I) R ]7 m, K/ J
│ 05.数据清洗（筛选、排序、去重）.mp4
+ Z% y7 W2 L1 \/ I! Z5 c C8 @│ 06.数据的二次处理（以留存为例）.doc
* G4 t' b1 N: \│ 06.数据的二次处理（以留存为例）.mp4
% i0 v- @& T4 E2 L! b y1 K f│ 07.快速呈现：数据透视表.doc) D+ U" e0 }/ w% b: l
│ 07.快速呈现：数据透视表.mp4! m# l& w! Z/ {
│ 08.表不如图：Excel 常见图表.doc/ f1 n/ c6 g! k
│ 08.表不如图：Excel 常见图表.mp40 s* e& |7 L- O6 q
│ 09.数据可视化（Circle Packing、Beeswarm）.doc$ j7 F( f, z* N1 F) @- S
│ 09.数据可视化（Circle Packing、Beeswarm）.mp4' ?9 W* A/ ^9 n8 }& [& Z3 t
│ 10.数据可视化（借助高德地图进行地理位置可视化).doc d3 P/ t8 Z$ k+ ]& A
│ 10.数据可视化（借助高德地图进行地理位置可视化).mp4) E3 O) z0 }2 b
│ 11.5 个数据工具特色功能展示.doc: j$ C) A0 J3 ?, k, G: S, a; P
│ 11.5 个数据工具特色功能展示.mp4
) s# d$ `9 F6 c: |# |) Q8 U│ 12.「作业四」处理某社区电商流水数据.doc- Y/ h- P6 O) h* g' R0 ~
│ 12.附件：「作业四」订单流水_txt.zip
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├─06.【模块三】数据分析基础6 R7 Y7 [" y2 v8 ^ \; K: [. h
│ 01.模块导读.doc
! m' u% c. d6 N9 j, r- I% w6 i: ?- J│ 02.概述：数据分析.doc
, Y+ k. m4 w+ J% Y) q4 F3 Q│ 02.概述：数据分析.mp42 k; H$ p& Q3 k. _; E$ g% K
│ 03.如何进行对比分析.doc+ O( g: Z3 D: M! {; w) g! L) N y- M
│ 03.如何进行对比分析.mp4
J& n+ H3 k# o9 ?1 W0 E│ 04.如何进行多维度拆解.doc
9 {! Z( d0 E, D1 c1 w0 I; S│ 04.如何进行多维度拆解.mp40 l b; e( B2 w# O! A4 R
│ 05.【案例】数据涨跌异动如何处理？.doc+ c: H3 x$ Y0 l. A3 z$ D& W/ d
│ 05.【案例】数据涨跌异动如何处理？.mp4' U' W) U$ W. Y- T5 o) e& H' c
│ 06.漏斗观察的分析方法.doc& [4 t3 O* B# W" X6 \- u/ {
│ 06.漏斗观察的分析方法.mp4
# B' c4 h6 X' r( n; L│ 07.【案例】如何评估渠道质量，确定投放优先级？.doc
; \7 `0 K7 n- j, B" p- v9 R│ 07.【案例】如何评估渠道质量，确定投放优先级？.mp4
" V3 l7 Q$ p2 I6 m│ 08.分布分析的方法.doc, U3 [- m s( I! j& n, L- K
│ 08.分布分析的方法.mp4. M+ L0 l |. }, L& r4 e
│ 09. 用户留存的分析方法.doc
6 ]" T+ ]/ p1 ^$ l/ h│ 09. 用户留存的分析方法.mp4: K& B2 w9 O; |# T9 u' }6 G
│ 10. 【案例】功能内容上线后，如何评估？.doc U1 c6 R/ F E& f
│ 10. 【案例】功能内容上线后，如何评估？.mp4
. j+ g( H5 w2 Q, \8 o! r│ 11.「作业五」分析某陌生人社交产品情况.doc2 X% m+ f) |: s. g
│ 11.附图1.png8 z. p, ?( C' T& h- g" o: W# `2 C0 o
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$ B0 K7 B; T: b$ j* c2 P* g├─07.【模块四】数据分析进阶) N8 U# f3 P) w
│ 01.模块导读.doc4 ^/ \8 |( m/ D1 ^! K! p! _& q
│ 02.用户画像的分析方法.doc- k$ M; I7 h/ h, f6 R7 G' A
│ 02.用户画像的分析方法.mp4- E6 g" }1 B' U
│ 03.【案例】如何高质量拉新？.doc
% J& C$ S4 R' Z! t* o│ 03.【案例】如何高质量拉新？.mp4
. F! v) E6 H" |* E│ 04.如何进行归因查找.doc7 i- @1 u3 j2 E& Q6 A! C2 A8 f
│ 04.如何进行归因查找.mp4
8 t/ t; s2 i( O0 K5 F! d2 S$ d│ 05.【案例】如何精准运营推送？.doc& i9 b |! |. b" g& `
│ 05.【案例】如何精准运营推送？.mp4$ }0 I- l; m* Q, S! k
│ 06.路径挖掘的分析方法.doc
; }; D$ `. S9 l8 y: G│ 06.路径挖掘的分析方法.mp4
X* U+ s3 n/ N6 _5 A# G7 P' D│ 07.行为序列的分析方法.doc" t; j0 Q' i9 R2 k: b7 N9 i
│ 07.行为序列的分析方法.mp45 R; {/ N6 [9 B% y
│ 08.【案例】如何辅助产品设计？.doc
& g) }" k) c- O3 w# w# f│ 08.【案例】如何辅助产品设计？.mp4# c7 ]3 d3 v" I, K
│ 09.【案例】羊毛党盛行，如何查出谁在薅？.doc
, l2 T1 F( G; X" f/ W│ 09.【案例】羊毛党盛行，如何查出谁在薅？.mp4- j7 U" _ N6 `, S$ J# B& b
│ 10.总结：回归业务的数据分析.doc4 E! ]6 u* }: j @; I
│ 10.总结：回归业务的数据分析.mp4
2 n% c- D; h9 Q2 g3 A, h$ Y+ y+ I│ 11.「作业六」补贴活动异常，抓出羊毛党.doc
3 V9 G4 H4 e9 K# S1 g│ javazx.com) @. G! W! H2 h( N, a
└─08.【模块五】数据采集6 S, P5 h. t; J4 x+ M% D3 R2 P0 S
01.模块导读.doc
' q4 r2 I/ x9 i$ s* { 02.概述：数据采集.doc) M- @1 Z( i+ L6 M0 U2 C$ `3 l
02.概述：数据采集.mp4
9 N3 S2 Q6 ~0 j+ j$ @( q. o& a 03.数据埋点与数据需求文档.doc
3 g* x F2 t, s 03.数据埋点与数据需求文档.mp4
8 y( x" H) `* d" \3 a7 y2 l 04.明确埋点需求（想清楚）.doc
& ]9 N2 Q5 X& f/ K 04.明确埋点需求（想清楚）.mp4
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( i6 d9 a( a8 B- P$ {! K 05.形成需求文档（讲明白）.mp4
! V# h+ W$ U1 A1 \, b' F% z 06.三节课_互联网数据分析实战课_DRD（模板）.zip
! V4 R& `* E0 m+ t% r+ Q 06.数据采集实战.doc' t) t' `' V4 ^8 j& L
06.数据采集实战.mp4
9 \5 J$ x8 v X" h( r/ M! j& e 07.其他类型的数据采集方法.doc0 C% M. X- z, m8 y7 ^
07.其他类型的数据采集方法.mp4
3 I+ I) l5 A7 ]0 s; \ 08.总结：数据采集.doc
: M" ]: v* l& t0 T* T) D 08.总结：数据采集.mp47 h3 a& o% ^6 I' T4 Q2 K7 V
09.「作业七」豆瓣“书影音档案”功能埋点设计.doc
4 ~ m( V! j+ w T3 C4 J6 h8 U7 P6 T4 T w* E
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发表于 2020-1-30 01:19:06
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