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终身VIP：使用期限永久
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B0665《互联网业务数据分析实战价值1200+视频教程》javazx.com 互联网业务数据分析实战价值1200+视频教程 javazx点com java自学网整理
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Java视频教程目录：) d: G0 ~: G3 e% z; k
2 W/ f; \/ G" H├─03.【模块一】（下）指标建模" F$ R5 U9 ^& k
│ 01.Step 1 拆解业务模块.doc
% _: D8 C$ Z! d. }$ d$ i6 s/ W& [│ 01.Step 1 拆解业务模块.mp4
7 ]6 @* f- I% _* [, e% _│ 02.Step 2 判断模块类型.doc: Y& E8 u- r8 K3 M5 b: W" M! |
│ 02.Step 2 判断模块类型.mp4
6 k0 X- o/ q, i: c. L% C│ 03.Step 3 根据模块类型，选取数据指标.doc
, m( V- I8 K- H }: ~+ V│ 03.Step 3 根据模块类型，选取数据指标.mp40 ~$ z) O5 v) X! z( E
│ 04.案例：iMoney 数据指标选取.doc
" U( H1 x: n/ p. Q Y│ 04.案例：iMoney 数据指标选取.mp46 I5 S# A/ W5 f7 O6 R$ x
│ 05.案例：闲鱼 数据指标选取.doc
1 u' ~3 f. _3 ^! X. R│ 05.案例：闲鱼 数据指标选取.mp4
4 ?7 |1 w6 f6 O* X' D│ 06.案例：土巴兔（早期）数据指标选取.doc
$ L1 d" z! n* n9 m0 X; I│ 06.案例：土巴兔（早期）数据指标选取.mp44 P! \; {1 @' x2 z
│ 07.总结.mp4
9 i, G$ A3 u# o6 H% z4 B│ 08.「作业二」产品的指标选取.doc
! L8 x5 P3 O2 }+ [│ " ^5 v3 H. b, R. F# n7 n; X
├─04.【模块二】（上）数据工具
4 }$ B; |: f7 [8 ^, V% l│ 01.模块导读.doc, P" c! e+ c. M- W W% }
│ 02.概述：数据工具.mp42 M5 x3 f* w9 V) a
│ 03.1 如何选择合适的数据工具.doc0 ]/ x3 l. M8 b- a8 {' `/ d
│ 03.1 如何选择合适的数据工具.mp43 y$ O9 B3 e/ Z j! E9 \2 c" G
│ 04.1.1 根据业务核心划分.doc
2 |' \( t! C: W: L8 o& Y1 e4 h0 [│ 04.1.1 根据业务核心划分.mp4
$ W* {6 N# x# b7 Q│ 05.1.2 根据公司阶段划分.doc
, k5 J0 j- Z1 c│ 05.1.2 根据公司阶段划分.mp4
2 G; L9 N" J) K- f│ 06.小结：根据业务需求，选择数据工具.doc4 }' D7 M, ~2 q3 F; U7 Q
│ 06.小结：根据业务需求，选择数据工具.mp42 v1 r: c0 w+ y
│ 07.2 掌握常见的数据分析“套路”.doc3 O2 [1 {1 z& u$ Y( Z% A- ^
│ 07.2 掌握常见的数据分析“套路”.mp4
' H% s7 G0 u! O+ b, @│ 08.2.1 计数统计：快速验证.doc
' S$ @: c) g" `/ n; g│ 08.2.1 计数统计：快速验证.mp4- ^# E/ y( D! v+ P1 J! i8 r
│ 09.2.2 流量导向：渠道依赖.doc
; O# F; i7 t, a0 [/ P- F! G: `3 a│ 09.2.2 流量导向：渠道依赖.mp4
, F; Z0 p) ?! K+ w│ 10.2.3 内容导向：质量第一.doc$ j3 m. c4 _/ w) r/ p# m
│ 10.2.3 内容导向：质量第一.mp4$ l' O; s9 L% S, s8 l
│ 11.2.4 用户导向：用户为王.doc
2 w) U2 @& g* v/ P, `3 n5 P4 e. X│ 11.2.4 用户导向：用户为王.mp4
6 }7 U4 O( ^3 B% w+ ^│ 12.2.5 业务导向：商业本质.doc
; q3 P1 A2 \( x% j. @│ 12.2.5 业务导向：商业本质.mp40 D# _" d) x6 ]" H. N! p6 O2 j
│ 13.小结：成为数据工具的主人.doc/ v% S4 {$ p6 j: |' R" o- g
│ 13.小结：成为数据工具的主人.mp46 `- F- E5 V6 R& N& J# o8 M
│ 14.总结.mp4
k- j& S$ c" S! [7 A- A/ P│ 15.「作业三」借助数据，多角度观察业务.doc
" H2 T- O8 n3 D* o8 N. r5 F( h9 A2 X│
0 J3 t- R X2 ^9 w: n" N├─05.【模块二】（下）数据处理& G$ f( M" T( W0 C g0 u
│ 01.模块导读.doc- G8 T5 v9 B2 L o7 `
│ 02.导入文本文档.doc7 e6 u2 l" v4 T7 h) ?8 n) `! ]% N0 b
│ 02.导入文本文档.mp4# L/ [3 n5 ]* Z# y5 ?
│ 03.格式化―简单的分列.doc4 z& P" [6 H4 r3 K! _4 J% _4 c
│ 03.格式化―简单的分列.mp4
& q0 P/ S: H9 ^; N' D+ {; F [│ 04.格式化―复杂的分列.doc
' L7 T8 i. u" h7 l' z8 i│ 04.格式化―复杂的分列.mp4% |2 @- `: _/ m) `# G- s
│ 05.数据清洗（筛选、排序、去重）.doc7 W4 g* M, p6 l- J7 j- t/ }
│ 05.数据清洗（筛选、排序、去重）.mp4) m. ?/ i: p/ ]" e0 d# u3 p( z8 ~
│ 06.数据的二次处理（以留存为例）.doc
! b3 z5 e! T2 L1 N# ? k│ 06.数据的二次处理（以留存为例）.mp4
0 O6 l& O- g$ A2 [7 l/ v: r6 G│ 07.快速呈现：数据透视表.doc! m1 U; _" j* W
│ 07.快速呈现：数据透视表.mp4
! J* a u A' J- W2 b│ 08.表不如图：Excel 常见图表.doc! O3 d D# L3 A8 ^! R5 t
│ 08.表不如图：Excel 常见图表.mp4
% Y0 W& r# \& c8 [2 d│ 09.数据可视化（Circle Packing、Beeswarm）.doc
- R! ~8 U9 s# @3 t7 D7 [9 m5 f/ M│ 09.数据可视化（Circle Packing、Beeswarm）.mp4
- x" ]- x( k, g( Q* W, Y│ 10.数据可视化（借助高德地图进行地理位置可视化).doc
* i3 @5 D8 L& Y1 A│ 10.数据可视化（借助高德地图进行地理位置可视化).mp4; {9 j! V4 w% u) m& {4 _
│ 11.5 个数据工具特色功能展示.doc/ @; z, Y( l' i' Z+ t. t0 h2 r
│ 11.5 个数据工具特色功能展示.mp4: [# u# W3 v: W/ V* e
│ 12.「作业四」处理某社区电商流水数据.doc
5 G3 x! u B/ F- u1 d│ 12.附件：「作业四」订单流水_txt.zip
7 n/ V5 d$ e# H5 Z$ ?7 W│ 0 Y7 H2 h v2 I$ D3 L
├─06.【模块三】数据分析基础
/ q$ g& C+ U7 e0 n3 ^│ 01.模块导读.doc
3 t5 Z; h7 M2 r│ 02.概述：数据分析.doc8 p/ z F& ^) i; ~% r9 @( V
│ 02.概述：数据分析.mp4
+ N2 A$ b9 {( B: H│ 03.如何进行对比分析.doc4 B4 _+ w5 I8 _. I3 N0 g
│ 03.如何进行对比分析.mp43 u M# X/ T- b+ t5 z
│ 04.如何进行多维度拆解.doc
8 } t+ E) [+ V( I! a, r# G│ 04.如何进行多维度拆解.mp4
3 F( X: V% G9 P1 f3 }8 d$ _│ 05.【案例】数据涨跌异动如何处理？.doc
" I$ P- ~9 c; J! j0 P│ 05.【案例】数据涨跌异动如何处理？.mp44 ]7 F/ K& u1 O# Z8 ~8 V
│ 06.漏斗观察的分析方法.doc4 Z& o0 @# [1 y; Y1 J* s9 t
│ 06.漏斗观察的分析方法.mp4: x% V5 r3 a: r6 \# r( `9 Q5 d
│ 07.【案例】如何评估渠道质量，确定投放优先级？.doc6 @: `+ |6 d5 H5 ?) _6 p
│ 07.【案例】如何评估渠道质量，确定投放优先级？.mp4
7 A% M" D& n+ N& d│ 08.分布分析的方法.doc) I- y* D8 g7 o% U- y2 {! u* o
│ 08.分布分析的方法.mp4# |2 F0 M. r) x
│ 09. 用户留存的分析方法.doc. R. @0 @+ n: _$ w
│ 09. 用户留存的分析方法.mp4
, b. N k$ }' `! a6 O│ 10. 【案例】功能内容上线后，如何评估？.doc+ `8 Q' M) R3 ~* [
│ 10. 【案例】功能内容上线后，如何评估？.mp43 i& z0 E3 H- b$ X( T( |5 O6 ^8 q* K
│ 11.「作业五」分析某陌生人社交产品情况.doc8 V. T% R0 Z9 a$ g' c3 K- [
│ 11.附图1.png7 K+ i9 f; h2 g+ `
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: a/ C/ P3 p/ }5 H" I" j├─07.【模块四】数据分析进阶/ y' r1 _, K" ^1 u) J+ G2 p
│ 01.模块导读.doc
( X4 H- t# A3 Z5 H7 J8 ~│ 02.用户画像的分析方法.doc# ~# e6 _+ L2 `) H- r8 C, r5 H
│ 02.用户画像的分析方法.mp4
6 k! R O' p" x, J* r7 R│ 03.【案例】如何高质量拉新？.doc
4 s0 E" k3 H- \: L# `│ 03.【案例】如何高质量拉新？.mp41 }4 m0 C. M& H+ D
│ 04.如何进行归因查找.doc: Y0 L; M& Y |4 f# B9 W
│ 04.如何进行归因查找.mp4* m) w) P8 j( G* C: ^- a9 x& C$ O
│ 05.【案例】如何精准运营推送？.doc1 p- z& f/ U; x. ? ]: s9 q8 V1 I
│ 05.【案例】如何精准运营推送？.mp4+ V% \7 w7 T2 K {: F
│ 06.路径挖掘的分析方法.doc
7 k2 R4 p% [# E5 ~│ 06.路径挖掘的分析方法.mp4 X: I0 f/ [- a7 R: o
│ 07.行为序列的分析方法.doc
$ k- ^0 F/ u0 J9 i. c│ 07.行为序列的分析方法.mp4) b. L8 x' @; r7 z
│ 08.【案例】如何辅助产品设计？.doc
% s+ S& F1 Z4 z B' X5 s+ _( ?' g│ 08.【案例】如何辅助产品设计？.mp42 Q3 y" C; d G5 u7 }
│ 09.【案例】羊毛党盛行，如何查出谁在薅？.doc& W8 k1 a- m" p8 U
│ 09.【案例】羊毛党盛行，如何查出谁在薅？.mp4
. o9 ]- B& h! R5 }! X│ 10.总结：回归业务的数据分析.doc% \/ M6 K9 ?' z0 D" Z$ t4 v
│ 10.总结：回归业务的数据分析.mp4" J0 f! f$ L- C5 ^$ E, B& [
│ 11.「作业六」补贴活动异常，抓出羊毛党.doc" _" n' N8 u" G- T
│ javazx.com2 ~5 y( \) ]0 ?8 B* A& W- c0 z& G" U
└─08.【模块五】数据采集
" d0 j6 ^' I- `; {& _: F 01.模块导读.doc# h1 n* i2 r: s, _ p, i! N9 v
02.概述：数据采集.doc
6 L* G8 a$ s6 E# F 02.概述：数据采集.mp4
# w4 U9 P% t5 `3 }! P% q+ M6 M; }6 p 03.数据埋点与数据需求文档.doc( r* U+ _5 ]& q' }1 o. }% l4 W
03.数据埋点与数据需求文档.mp4
# D8 u0 J% c! |$ \8 \1 @ 04.明确埋点需求（想清楚）.doc1 R; B+ g- F; w9 t: G4 C5 E I
04.明确埋点需求（想清楚）.mp4, H; y6 k& l, V$ k" h
05.形成需求文档（讲明白）.doc
4 w- I" T% s' q* j0 y 05.形成需求文档（讲明白）.mp4
% u7 X3 e7 G% c, K- T2 x 06.三节课_互联网数据分析实战课_DRD（模板）.zip) c) D% ^4 \$ N; N" Y: r Y
06.数据采集实战.doc; B# S$ u8 [( |/ {/ b* ?, W" F6 I0 x
06.数据采集实战.mp4
L$ D3 z! A: ^, g( J& T. y/ D. a$ _ 07.其他类型的数据采集方法.doc
, Q" h7 O/ i0 k) l0 ?: q7 a% L 07.其他类型的数据采集方法.mp4: \' X- l T4 \4 ?
08.总结：数据采集.doc( o! |3 j5 ?1 y* o- ?$ Z
08.总结：数据采集.mp4( I& ?4 B# g- {$ v6 n3 |
09.「作业七」豆瓣“书影音档案”功能埋点设计.doc
5 V* |$ p1 n4 m# J& H/ X q' J0 `: ^3 { R/ d
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. ~& ?5 w( f6 K, x# r0 M
* t# F/ y ~3 I& _
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发表于 2020-1-30 01:19:06
发表于 2020-1-30 06:02:50
