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) G$ M$ n$ t9 X$ l) U
├─03.【模块一】（下）指标建模5 f/ r+ B) g7 k% ^- G% N* r$ L3 L) n
│ 01.Step 1 拆解业务模块.doc
- L; y* m% D; o0 B│ 01.Step 1 拆解业务模块.mp4 h( }$ L0 t1 P' l% @4 x
│ 02.Step 2 判断模块类型.doc6 a8 C: i' {" P2 f# n: S( n9 g
│ 02.Step 2 判断模块类型.mp4
( ^ r O( a0 z! b) ~/ K# A│ 03.Step 3 根据模块类型，选取数据指标.doc
: I& Y$ D Q5 c: ~" r# p0 h- x│ 03.Step 3 根据模块类型，选取数据指标.mp4
' @* k: |8 N, Y; C, K0 Y% w2 N5 E. w│ 04.案例：iMoney 数据指标选取.doc3 U, b3 b: s9 L8 X7 ?
│ 04.案例：iMoney 数据指标选取.mp4- {# n+ ^; g" w3 m- v4 Z
│ 05.案例：闲鱼 数据指标选取.doc7 D0 {; U _- Y6 i+ I
│ 05.案例：闲鱼 数据指标选取.mp4
+ c! F" ]! | \! x& l$ a0 m& k# k│ 06.案例：土巴兔（早期）数据指标选取.doc
* T& N6 [0 z$ Z9 Q! P│ 06.案例：土巴兔（早期）数据指标选取.mp4
& f2 S5 @ o5 G/ r8 _│ 07.总结.mp4- ~8 L6 M) c$ } C) `
│ 08.「作业二」产品的指标选取.doc% a$ [0 j% D/ q8 q" P* ~
│ % T2 b1 z6 i: I
├─04.【模块二】（上）数据工具6 ], @ z- M4 G
│ 01.模块导读.doc
7 H3 t6 S! G! I4 l. x4 Q│ 02.概述：数据工具.mp4& N, J/ F$ I7 k# i0 C6 L- X" M
│ 03.1 如何选择合适的数据工具.doc$ m9 \4 J) G$ h$ s. z
│ 03.1 如何选择合适的数据工具.mp43 f& G( {8 W) R: N5 Z, o" a' }1 A
│ 04.1.1 根据业务核心划分.doc
0 P- l% e& T# f8 x9 Q0 {│ 04.1.1 根据业务核心划分.mp4
$ |# K' ^# @7 U5 k: @7 d8 H) c│ 05.1.2 根据公司阶段划分.doc
; P8 s: L4 g: f/ W1 ^) ^│ 05.1.2 根据公司阶段划分.mp4# s# P1 R" U4 F/ ~4 @) v! T4 m
│ 06.小结：根据业务需求，选择数据工具.doc) N) ^4 T* N6 V5 c
│ 06.小结：根据业务需求，选择数据工具.mp45 ?- |) V9 k8 l; M5 z. V" {
│ 07.2 掌握常见的数据分析“套路”.doc7 O) D+ _5 v8 q8 z& Y( Z' \
│ 07.2 掌握常见的数据分析“套路”.mp47 m* |: z, _3 T" a* o
│ 08.2.1 计数统计：快速验证.doc J' }6 V) h8 b2 h
│ 08.2.1 计数统计：快速验证.mp4* p9 m, d0 `, F% U( G. e W6 Z; k+ w
│ 09.2.2 流量导向：渠道依赖.doc
; r p% O9 B5 p" r│ 09.2.2 流量导向：渠道依赖.mp4 g4 L2 P. ^ X
│ 10.2.3 内容导向：质量第一.doc$ p) x/ ]9 }& h* L+ x$ \
│ 10.2.3 内容导向：质量第一.mp4
" g, |, J2 ]; t B+ q2 n# m│ 11.2.4 用户导向：用户为王.doc
0 w! B1 H' j3 ]│ 11.2.4 用户导向：用户为王.mp44 u2 {* S0 N4 k t+ ]
│ 12.2.5 业务导向：商业本质.doc3 `) m7 I2 K L/ @& Q% T' Y
│ 12.2.5 业务导向：商业本质.mp4" d# {* Y8 u. H
│ 13.小结：成为数据工具的主人.doc
( R8 G. @1 u* n+ F3 c1 v│ 13.小结：成为数据工具的主人.mp4" {+ B6 n: h8 k
│ 14.总结.mp4
* q9 m: ?' h9 T' g% F7 n4 w7 c│ 15.「作业三」借助数据，多角度观察业务.doc
% `# a U1 u1 r│
& r: l# }1 j5 i* q' {+ X8 G2 i' I, l├─05.【模块二】（下）数据处理9 _9 X* Y7 y" } [# B8 \ }
│ 01.模块导读.doc
4 i" N3 S8 A h% j1 y│ 02.导入文本文档.doc
2 v# ?, z0 |' u' E3 O4 ], q│ 02.导入文本文档.mp4) _+ g# M. k# E
│ 03.格式化―简单的分列.doc
; Z- B: f/ I% D$ K; f& F/ n│ 03.格式化―简单的分列.mp43 y1 p4 F5 t: c8 q; Y
│ 04.格式化―复杂的分列.doc
, e% Y0 V) b2 T+ U7 ^$ v, j│ 04.格式化―复杂的分列.mp4. {% H/ S6 P& `0 o
│ 05.数据清洗（筛选、排序、去重）.doc
( C X3 ]& p: A7 z# R$ E! h│ 05.数据清洗（筛选、排序、去重）.mp4. C3 ?) a" U! x: ]& s) H4 M% j! n
│ 06.数据的二次处理（以留存为例）.doc
+ z; a" D, h5 ~3 b0 W* O/ m│ 06.数据的二次处理（以留存为例）.mp4
. O! T0 `+ z+ i( P, a4 n N│ 07.快速呈现：数据透视表.doc/ d3 S& v9 O+ x. W% N
│ 07.快速呈现：数据透视表.mp4" v9 T* V( o* j2 K$ R6 u7 B: V
│ 08.表不如图：Excel 常见图表.doc
1 W, r* R, b5 K+ {8 Y8 k: R' y│ 08.表不如图：Excel 常见图表.mp4) _. W/ g) b( [/ ?, g9 e& o; ]
│ 09.数据可视化（Circle Packing、Beeswarm）.doc# }8 Y# l4 V+ w; I) \5 _
│ 09.数据可视化（Circle Packing、Beeswarm）.mp4$ t) k0 \3 v( }; |. B4 H
│ 10.数据可视化（借助高德地图进行地理位置可视化).doc! c; \ [+ w: h3 p' A/ F
│ 10.数据可视化（借助高德地图进行地理位置可视化).mp4) \! ^1 ?; \5 r Y0 W- Q
│ 11.5 个数据工具特色功能展示.doc; G! G3 Y9 L3 X& M: k
│ 11.5 个数据工具特色功能展示.mp4# z) J: {! C, @( h9 E
│ 12.「作业四」处理某社区电商流水数据.doc
! r4 ]5 M, [0 d, Z! w. @# ^/ f5 J│ 12.附件：「作业四」订单流水_txt.zip
! N6 v+ u" }& c4 C│ 2 w! }8 s* d& C9 t9 A; l, e1 D4 W
├─06.【模块三】数据分析基础
, M. O/ ~9 G% c# T4 A0 k$ ]│ 01.模块导读.doc
) _ c t6 T; f9 J9 D│ 02.概述：数据分析.doc
8 g! M& r E8 g) h( X' j│ 02.概述：数据分析.mp4
- Z2 o. Q! }& H, S│ 03.如何进行对比分析.doc
+ y ~& ?( p! S2 n7 W0 \│ 03.如何进行对比分析.mp4
. i- B, }( [: W│ 04.如何进行多维度拆解.doc
2 l1 g5 j" y/ @& d│ 04.如何进行多维度拆解.mp41 z9 s" z5 f. E& ]( y/ G5 n
│ 05.【案例】数据涨跌异动如何处理？.doc; ]/ w R6 ?" |$ j1 p
│ 05.【案例】数据涨跌异动如何处理？.mp43 ~' u. [+ g# W/ u
│ 06.漏斗观察的分析方法.doc m1 R6 \2 _8 I/ M+ s. m/ }7 H
│ 06.漏斗观察的分析方法.mp4$ C7 d2 Z4 J8 a W
│ 07.【案例】如何评估渠道质量，确定投放优先级？.doc$ [; k% e7 U. L
│ 07.【案例】如何评估渠道质量，确定投放优先级？.mp4) g( i3 O, z- e5 r$ f# B
│ 08.分布分析的方法.doc4 M$ P' M: B! m) U
│ 08.分布分析的方法.mp4
% e: G% r, G7 p. O- w( w│ 09. 用户留存的分析方法.doc$ p$ _7 Z; v0 S' e5 N1 L1 ?1 l
│ 09. 用户留存的分析方法.mp4+ B) L' u9 O8 z9 ]) P, s2 W
│ 10. 【案例】功能内容上线后，如何评估？.doc( u$ o4 \6 H( V& s" q1 {
│ 10. 【案例】功能内容上线后，如何评估？.mp4/ ^$ ~; C1 S( R) T/ e
│ 11.「作业五」分析某陌生人社交产品情况.doc
: t6 b7 @/ W: F3 H3 F6 w* o│ 11.附图1.png2 a3 {( v1 C- J" Q2 t, P
│ : W G) D5 Q" E+ [; a" ]
├─07.【模块四】数据分析进阶
- l- E& r5 T0 T. R│ 01.模块导读.doc
; T; Z8 `% A0 K- `│ 02.用户画像的分析方法.doc
5 ?: ]# K) ]$ D& B, u! e9 {# a# P│ 02.用户画像的分析方法.mp4- a$ }. i0 Z& ?/ Y$ J
│ 03.【案例】如何高质量拉新？.doc
+ A' q4 X( l, ?. E0 o% E│ 03.【案例】如何高质量拉新？.mp4
8 i& h( w5 X' u# `& m2 ?│ 04.如何进行归因查找.doc
# U# ~, L1 k1 C4 L4 _# L8 j│ 04.如何进行归因查找.mp4" ^' J9 r& y! W' Y/ [
│ 05.【案例】如何精准运营推送？.doc
% D( {- I8 r( t│ 05.【案例】如何精准运营推送？.mp4
) K# T( s- ]! _+ O) H5 ^/ S│ 06.路径挖掘的分析方法.doc
. \6 ?1 n9 G4 Q│ 06.路径挖掘的分析方法.mp4
- s5 d. V: C( Y* a* J: k│ 07.行为序列的分析方法.doc' ], I0 J* s z- `3 o
│ 07.行为序列的分析方法.mp4% E+ {* g5 j3 k
│ 08.【案例】如何辅助产品设计？.doc
/ X$ C- S0 I& c7 w* ]/ ?# ?│ 08.【案例】如何辅助产品设计？.mp4* U" B9 s ~9 ]* h2 x* j" f, u
│ 09.【案例】羊毛党盛行，如何查出谁在薅？.doc$ t( W( r$ P( @9 ~3 h9 a$ z5 j3 O
│ 09.【案例】羊毛党盛行，如何查出谁在薅？.mp4
0 v. U! Y; ~0 Y1 Q; q5 W0 j│ 10.总结：回归业务的数据分析.doc( |$ o9 M5 u/ }6 K
│ 10.总结：回归业务的数据分析.mp4: v- Y) f( L) D1 k$ s P
│ 11.「作业六」补贴活动异常，抓出羊毛党.doc
- \. y4 W" J, N; _ J) L) l6 C│ javazx.com+ E- ]3 L$ G8 q2 l* _- ]
└─08.【模块五】数据采集
6 b# B- B [( {) k/ q: z 01.模块导读.doc& @2 V( @& G. ]/ u7 W# ?
02.概述：数据采集.doc" ?! W: C9 n+ D+ ]6 f
02.概述：数据采集.mp4
1 |1 d0 i9 q9 v' `+ F( ` 03.数据埋点与数据需求文档.doc
8 Z5 R) \4 o7 Y2 P 03.数据埋点与数据需求文档.mp4
% q5 ~6 l6 V* K4 Z) {5 @0 w7 b* g2 L 04.明确埋点需求（想清楚）.doc ^" ` q. K) w" N& k0 R6 O
04.明确埋点需求（想清楚）.mp4
5 N+ i" O. Q2 s, ^5 c 05.形成需求文档（讲明白）.doc) e) z+ q) H2 y3 G1 u0 V! J, X
05.形成需求文档（讲明白）.mp4
8 {% X5 u9 u8 i: m& E8 l 06.三节课_互联网数据分析实战课_DRD（模板）.zip
, J* A# c( E+ d3 O3 }; Z7 J 06.数据采集实战.doc
0 `) |4 Z M& C% {! Q 06.数据采集实战.mp4
8 u1 B; d$ p' d6 g. [0 y 07.其他类型的数据采集方法.doc: O# m* k$ v. V/ F5 p
07.其他类型的数据采集方法.mp42 t$ w' Y% q9 O4 n) l: b* w
08.总结：数据采集.doc
% z; C1 |& G) s 08.总结：数据采集.mp4& y: w" q! o5 h+ ~# O5 N
09.「作业七」豆瓣“书影音档案”功能埋点设计.doc
. {4 W5 l+ y- |6 f! `) P1 f9 X1 q( D1 |& A; K( E
. z3 R! l$ m& J+ }8 r9 a; K4 y7 O. z7 L
9 Q7 d0 T6 O: H6 Y5 p3 `
; S4 b' E) w, e+ h2 Y& T5 N7 D
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发表于 2020-1-30 01:19:06
发表于 2020-1-30 06:02:50
