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7 y. v: I& I) _& v1 n0 f$ h: p, R├─19 第六周：深度学习初探
7 i# P7 e& m1 g├─20 第六周：了解sklearn包中神经网络的使用2 r6 ?& v7 f1 g: U+ R7 Q
├─21 第六周：学习任务简单总结: c- U! n0 N% k& n8 `+ i7 _
├─22 第七周：经验误差与过拟合
2 E# R' c) U. i! G2 u├─23 第七周：评估方法2 W, ~6 F. N1 O& G8 m7 _# J
├─24 第七周：性能度量
5 q6 w% T. v9 E├─25 第七周：了解sklearn包中模型评估方5 ?/ E$ ~* n1 ]: P/ |
├─26 第七周：学习任务简单总结
0 k4 b, |. y- ^7 I. C$ E1 p! r! |0 R├─27 第八周：特征降维
8 W& i* g6 V4 Y' j' U; A. `: O, O: Z├─28 第八周：特征选择
! ~/ x+ c) y3 m+ G' g8 f0 W【Java自学网 www.javazx.com】
- F' c" t9 U6 \5 P6 l├─29 第八周：了解sklearn包中特征选择和降维算法的使用
1 K3 |, E; N0 L( q% u8 _. F├─30 第八周：学习任务简单总结
5 I2 ~- `1 e7 J3 S├─31 第九周：集成学习4 c& M7 _& w. O; a6 d2 |- {' M) p
├─33 第九周：结合策略
* ^0 q/ w9 F2 l. T: I' O" C├─34 第九周：实验-lightGBM的使用
$ j- n9 A2 T. t0 p; K! S├─35 第九周：学习任务简单总结
; U; `8 K4 z, t# _$ L+ o# t& D├─36 第十周：聚类
j# X( r9 V( G' s* [/ q8 W├─37 第十周：HMM; k3 S8 @9 }" C8 Q1 j
├─38 第十周：实验-sklearn-user guide 2.3.2
7 [( V c6 h9 H* ]% B, C3 v├─40 第十周：学习任务简单总结+问题收集日
3 S0 k# u) h$ [5 {, O├─41 第十一周：任务与奖赏# O1 I" X. ]' @& c
├─42 第十一周：K-摇臂赌博机+直播答疑日9 ]7 }" W/ X6 K$ A0 O
├─43 第十一周：有无模型学习7 h! M0 ]* l# J1 U: E
└─44 第十一周：学习任务简单总结
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发表于 2020-3-10 00:34:51
发表于 2020-3-10 01:07:16
