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├─19 第六周：深度学习初探. g6 ]% Y8 B) Y& x3 G$ J4 I
├─20 第六周：了解sklearn包中神经网络的使用
# W/ E* Q1 ?7 s; s2 q* M├─21 第六周：学习任务简单总结3 @' H& a: q i7 N2 b( @/ F
├─22 第七周：经验误差与过拟合
$ u2 v" E# v3 C6 t├─23 第七周：评估方法, C- u5 ?; k% [" n6 ?& y
├─24 第七周：性能度量* |) [3 e" }( Z1 ]: t8 c
├─25 第七周：了解sklearn包中模型评估方
7 h! }% D% u7 e! O1 g├─26 第七周：学习任务简单总结
. z0 f a1 w Z) g/ j! x├─27 第八周：特征降维4 s5 L7 f% o' `, Y) ]! _8 f
├─28 第八周：特征选择; a) I0 e! W( m: h
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├─29 第八周：了解sklearn包中特征选择和降维算法的使用1 p; R5 d/ \) O0 q
├─30 第八周：学习任务简单总结
; C, n; e# r3 y0 Y├─31 第九周：集成学习, L' K% ?; J4 f+ `9 n9 o3 w- @
├─33 第九周：结合策略3 t% a9 v$ l2 f% L1 M# }
├─34 第九周：实验-lightGBM的使用
1 V! x& D: O1 ^: I. j: R├─35 第九周：学习任务简单总结+ y" J0 w! r8 v, S3 R2 i+ ?
├─36 第十周：聚类' \3 |4 e3 o. N( ?/ g: M9 R1 n
├─37 第十周：HMM- S( F4 L, G8 v S) H. I
├─38 第十周：实验-sklearn-user guide 2.3.2
4 Y$ N5 S4 u! x( Q0 B; Y+ r/ ~├─40 第十周：学习任务简单总结+问题收集日
8 Q- m4 r# v* g, |0 b+ D) Z) e├─41 第十一周：任务与奖赏
4 J+ A+ p! w7 F! S├─42 第十一周：K-摇臂赌博机+直播答疑日
" B9 a' H0 ~; M├─43 第十一周：有无模型学习
, ]- L' b! R* i+ b b└─44 第十一周：学习任务简单总结
) ~ {: V3 X9 ?+ H7 J) k; x ]: ^7 m. w4 B. b1 y
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发表于 2020-3-10 00:34:51
发表于 2020-3-10 01:07:16
