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' H7 i. i) v3 q% e* S; W│ 075_电商用户行为分析_实时对账(上).mp4. N$ d7 g3 G+ ~8 c, Q7 V$ h1 g
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│ 0 Z4 K) l$ Q! j
├─2.笔记
9 P0 ^; W3 m5 o! p9 c0 l7 d│ ├─1 I_理论_Flink基础" U$ U! N9 y: }. X
│ │ 1_Flink简介.pptx
8 H+ V6 W' B" r6 q! e7 s- s/ G│ │ 2_Flink运行架构.pptx
( X1 R; }: _, n/ J4 l( s│ │ 3_Flink window API .pptx* _: f& u4 D8 w/ z
│ │ 4_Flink中的时间语义和watermark.pptx
) b0 z* P5 A! W& a2 {5 m│ │ 5_Flink的状态管理.pptx$ c5 t1 `* \* o2 F
│ │ 6_Flink的容错机制.pptx
* g @( ~2 [' i6 T! i4 J3 H7 i│ │ 7_Flink的状态一致性.pptx. O# q) Q$ Q3 M8 L7 E" W1 {
│ │ 8_Flink CEP简介.pptx
% {% @+ y# E6 g7 n│ │ 尚硅谷大数据之flink教程.doc+ {( y7 w' @9 P) V: h- _1 E
│ │
1 k- t6 P t3 O, K! T. C( ?* P│ └─2 II_项目_电商用户行为分析
, X) g6 h8 d/ I# g! L│ 尚硅谷大数据技术之电商用户行为数据分析.doc
7 I9 c. q6 r+ Q/ V0 _5 V7 s│ 电商用户行为数据分析.pptx5 E( m: O$ Z7 n2 {6 j
│ 6 X+ D/ J/ ~3 `
├─3.资料, O2 H( v$ }$ A0 |& Z1 E: z
│ ├─I_工具
+ N0 m+ W2 e S$ h+ Y5 M│ │ flink-1.7.2-bin-scala_2.11.tgz
2 [9 Y& r4 a) [8 [$ Q- D│ │ kafka_2.11-2.1.0.tgz+ \& C5 t1 ~5 p( D% L
│ │ scala-2.11.8.zip
0 D: G4 o; s- y' A5 d& z# M│ │ U& l9 G* W# H0 d; c+ k
│ └─II_扩展学习资料;
3 h" B, R4 C) J# @0 Z│ Stream Processing with Apache Flink.pdf/ `! B, w' ^- f# }. W5 {) O( s
│ 1 B! S) w& x) Q
└─4.代码
: }' Q7 f, i, @( K3 d │ FlinkTutorial.rar2 V1 Z1 D9 c6 z- y- V
│ UserBehaviorAnalysis.rar" K$ T2 n. v9 @. N
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└─Data
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