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Java视频教程名称: 清华大学讲师数据挖掘理论与算法课视频教程 java自学网[javazx.com] 数据挖掘视频教程 it教程 Java自学网收集整理 java论坛
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Java视频教程详情描述:
7 P3 d; \! |( H) |* I& gB0717《清华大学讲师数据挖掘理论与算法课视频教程》javazx.com 清华大学讲师数据挖掘理论与算法课视频教程 javazx点com java自学网整理
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Java视频教程目录:0 U4 Y6 k, o8 K! m) T( c7 ]
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│ 3-1第一节 贝叶斯奇幻之旅.mp4# e; i% \/ c/ `$ j
│ 3-2第二节 朴素是一种美德.mp4
% ?# `/ a- p$ ]+ E5 [% k- m9 h│ 3-3第三节 数据、规则与树.mp48 u1 A; f) G( u* R0 ]- K. k) n
│ 3-4第四节 植树造林学问大.mp4- I7 {( h* y. f( t4 A& I G% ?
│ 3-5第五节 相关学习资源.mp49 o) k/ E" ^7 Q5 n! t! F& P1 ~
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% }, b, E' y2 F c. n- D; D4 K├─4第四章 神经网络:巨量并行,智慧无限3 O! }2 T6 E+ f' j
│ 4-1第一节 智慧之源神经元.mp4
[% m* j$ n( z│ 4-2第二节 会学习的神经元.mp4
7 c$ G% x7 K4 y) s5 {3 v│ 4-3第三节 从一个到一群.mp43 s0 [ {0 Z7 E% `. L0 Y7 ?* _
│ 4-4第四节 层次分明,责任到人.mp4
9 Z) n7 P! e7 |9 ?; T0 q9 e5 e│ 4-5第五节 管中窥豹,抛砖引玉.mp4; N! _! \/ u$ N4 {" m- ~: y1 ~" S2 m
│ 4-6第六节 相关学习资源.mp4
! X. K+ F( Z+ b3 K. | ~$ Y' I│
8 w' D7 ]2 q4 t- z9 U├─5第五章 支持向量机:数学之美,巅峰之作
( N) `& H4 y) y" @│ 5-1第一节 最大间隔.mp4
+ `/ Z: @! v; _5 G `4 k% l│ 5-2第二节 线性SVM.mp4; g+ {, R& T& Y k
│ 5-3第三节 数学家的把戏.mp4
2 U' }' Y7 `! C) H7 x5 I│ 5-4第四节 致敬真神.mp4
# {" E: G8 ]) |% x: t│ 5-5第五节 相关学习资源.mp4+ R$ @6 f( R2 m# `
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% a! `, b+ C m( Y: d# v4 W+ U├─6第六章 聚类分析:物以类聚,人以群分
8 ]0 ~1 n! s, H$ D4 ~5 f│ 6-1第一节 无监督学习.mp4
! X8 L' O s: e│ 6-2第二节 K-Means.mp4
$ c5 U+ l: v9 I, a+ k0 U│ 6-3第三节 期望最大法.mp4
. R" H' x Y3 C F6 B+ d% S│ 6-4第四节 密度与层次.mp4* _! V+ s0 S" s- w4 H7 Y
│ 【Java自学网 www.javazx.com】' D: r& P8 V, E" Q
├─7第七章 关联规则:营销购物,自有乾坤
$ ?& N8 C; v/ z/ J& ?* b│ 7-1第一节 项集与规则.mp4
# o6 H Y/ R* Q4 x/ T/ r; O│ 7-2第二节 支持度与置信度.mp4
8 U& O; e) O+ A2 ^+ q2 `8 H│ 7-3第三节 误区.mp4. n1 Z% u6 \8 i' L c& C- ^
│ 7-4第四节 Apriori 算法.mp4
, w+ [) q( [) M. J' j0 h- ]│ 7-5第五节 实例分析.mp4- F; `: k- a$ B& o0 J: i
│ 7-6第六节 序列模式.mp4' u3 ~; V* |5 F
│ 7-7第七节 相关学习资源.mp4
7 ?* ]' G' [' G4 y* I# y3 S) m: N│ ( X- U3 B c1 Y1 Q+ G; i) U/ j
├─8第八章 推荐算法:察言观色,投其所好
% d: e9 b: t! @4 @1 G: a│ 8-1第一节 无所不在的推荐.mp4+ {7 m; q" F# V
│ 8-2第二节 隐含语义分析.mp4 F( L4 `0 q7 F% ]" o7 u/ M
│ 8-3第三节 PageRank传奇.mp4, S: R, P/ J, ]0 \$ I
│ 8-4第四节 协同过滤.mp4- i- ^* c: e3 E& M
│ 8-5第五节 告诉你一个真实的推荐.mp4
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+ m6 [6 U' `+ P6 i& [1 j+ a├─9第九章 集成学习:兼听则明,偏听则暗/ u* [( }- t9 k2 _) s2 X ~% h
│ 9-1第一节 民主协商:Ensemble.mp4& D# P0 C' d+ b$ I1 X! P
│ 9-2第二节 群策群议:Bagging.mp4
' P+ J0 V+ m+ E$ a$ B# g! h│ 9-3第三节 环环相扣:Boosting.mp4
8 x7 `+ u6 D& m% ~; @' d1 f│ 9-4第四节 集成之美:AdaBoost.mp4
1 F! D2 y0 u! v" z7 C│ 9-5第五节 继往开来:RegionBoost.mp4
d ^3 `& o+ V$ S& J/ s1 ]9 E│
% J7 ], c4 m. Z- @ M├─10第十章 进化计算:大道至简,万物之本% R) o3 U- a0 M3 l( ?* v$ o
│ 10-1第一节 人与自然.mp4; m! y2 d5 O% ]4 R" u* |
│ 10-2第二节 尽善尽美.mp4
; ?5 k: C8 v7 }; y│ 10-3第三节 走向进化.mp4
* S1 ]% t( c- {" Q. X│ 10-4第四节 遗传算法初探.mp4& n( A2 W4 v; Q; \* ]* |0 u c
│ 10-5-1第五节 遗传算法进阶.mp4$ X/ q m' E+ U0 b
│ 10-5-2第五节 遗传算法进阶.mp4: _2 |# h9 q% ^% ]2 l. n0 [
│ 10-6第六节 遗传程序设计.mp49 h$ j: F3 [ o3 D
│ 10-7第七节 万物皆进化.mp4
8 \- D3 p" x* l- h│ 10-8-1第八节 相关学习资源.mp4; F/ w) W: [- ]( p9 [
│ 10-8-2第八节 相关学习资源.mp44 A, O$ W: h t3 E s9 f7 \
│ # j% _ t. N8 B1 t% R0 i
├─11第十一章 美丽数据说:阆苑仙葩,美玉无瑕0 _/ E4 v# N4 d/ M' y/ L
│ 11-1-1第一节 数据之美.mp4$ j8 ?! l" U1 j' \5 C
│ 11-1-2第一节 数据之美.mp4
5 s& c4 G2 Y$ P e: ]8 U$ N│ 11-2第二节 南国紫荆亦芬芳.mp4
$ @7 B$ n/ n7 y6 f│ 4 ~3 |! u! ]2 i( B& R
└─课件4 n; v/ K, [) {+ J5 o1 z
1-Introduction.pptx8 Q& s6 d% [: \) w
2-Data_Preprocessing-0630.pptx
8 f; N/ K' z" C 3-从贝叶斯到决策树.pptx
% T- ~1 g g& Z2 [, v7 G 4-Neural_Networks-710.pptx3 S6 ^! }7 ~6 U: H: b
5-Support_Vector_Machines.pptx& p- r: |$ L5 a; X
6-Clustering.pptx8 \7 V' l- k# S3 c- ?( s
7-Association_Rule.pptx
3 H% [, ?# {$ e. p7 d8 [/ c- `- ? 8-Recommendation.pptx, ] x7 L% ` a4 |$ I( H8 s6 p
9-Ensemble_Learning.pptx, g; w) J+ d7 J+ Y" `
A-Evolutionary_Algorithms.pptx% e5 D3 ~: H' z
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