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Java视频教程名称： 清华大学讲师数据挖掘理论与算法课视频教程 java自学网[javazx.com] 数据挖掘视频教程 it教程 Java自学网收集整理 java论坛
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B0717《清华大学讲师数据挖掘理论与算法课视频教程》javazx.com 清华大学讲师数据挖掘理论与算法课视频教程 javazx点com java自学网整理
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Java视频教程目录：
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│ 3-1第一节 贝叶斯奇幻之旅.mp4
: O& ^+ I9 f4 x& b8 o3 Y│ 3-2第二节 朴素是一种美德.mp4
, M2 u1 h4 @- e2 _1 k│ 3-3第三节 数据、规则与树.mp4& L' r& |$ @4 d" m& n; W
│ 3-4第四节 植树造林学问大.mp46 w5 P# z- p- h2 K
│ 3-5第五节 相关学习资源.mp4& {, p. G) @% h% a1 w$ j6 O% c- R
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8 @0 N- J% L- ^7 F├─4第四章 神经网络：巨量并行，智慧无限* d- t- j5 c T3 Z2 W0 B. b" }
│ 4-1第一节 智慧之源神经元.mp4
' h% r j5 T- I5 f& i│ 4-2第二节 会学习的神经元.mp4; _$ f- e+ o u7 W* g4 g
│ 4-3第三节 从一个到一群.mp48 Z$ z7 q2 v# r% ?* O# C
│ 4-4第四节 层次分明，责任到人.mp4
/ y! T+ C) K6 w3 I│ 4-5第五节 管中窥豹，抛砖引玉.mp4# [6 n$ l2 l( E7 f9 S1 F
│ 4-6第六节 相关学习资源.mp4
! G1 u0 W: N- ]% i│ , T9 W: H1 n9 _" f5 s7 A g8 R
├─5第五章 支持向量机：数学之美，巅峰之作/ Q! L, w- W- |4 ~. }$ D0 Y
│ 5-1第一节 最大间隔.mp4% A6 {4 m9 `4 D% g4 z; @6 U
│ 5-2第二节 线性SVM.mp4
6 o1 B1 j/ m! b1 `0 y; c│ 5-3第三节 数学家的把戏.mp4
' h( z" g" V) O│ 5-4第四节 致敬真神.mp4
. W" @2 Q. B" ~) i+ F8 k│ 5-5第五节 相关学习资源.mp4
: J7 h1 }$ ^9 I; ~( w) i( _* R│ 2 R# h7 k' Q- k6 Y, C( M, D" `0 h
├─6第六章 聚类分析：物以类聚，人以群分+ ~2 Q' M( Z7 s
│ 6-1第一节 无监督学习.mp4
. o! X4 C: L7 d0 o/ `; y│ 6-2第二节 K-Means.mp4
7 ~6 W1 z- v& `) m/ s& s│ 6-3第三节 期望最大法.mp4+ s6 B6 z+ y) X1 J8 C) ?, `
│ 6-4第四节 密度与层次.mp47 e5 `, ]3 U# Q+ l' T, h& \
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! |* S$ h% t1 j├─7第七章 关联规则：营销购物，自有乾坤
; p) G a2 l' |! h; L" n│ 7-1第一节 项集与规则.mp4
5 X& f9 a1 P/ y! I% V) N( J│ 7-2第二节 支持度与置信度.mp4: Q& }: l8 }8 V, \3 i1 ~
│ 7-3第三节 误区.mp42 B" G1 d P" r1 G
│ 7-4第四节 Apriori 算法.mp45 r# s0 f8 }* C0 o6 `% s
│ 7-5第五节 实例分析.mp4; e) R5 V0 U; X5 q
│ 7-6第六节 序列模式.mp4
6 a, k. J& C/ r7 ^! b. u. u│ 7-7第七节 相关学习资源.mp4
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8 W1 V9 T( k3 [8 w6 ]! P% j├─8第八章 推荐算法：察言观色，投其所好
5 [# Q2 [0 v1 E. k; A2 K8 X! G% }│ 8-1第一节 无所不在的推荐.mp43 ^9 F7 T: E- s" w& F/ G) y* a
│ 8-2第二节 隐含语义分析.mp4) }; _4 L3 m5 u' M
│ 8-3第三节 PageRank传奇.mp4
t4 G3 L9 L* y5 F& @: M│ 8-4第四节 协同过滤.mp4! v4 b; A& }* C: ]1 E7 W, j
│ 8-5第五节 告诉你一个真实的推荐.mp4
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4 x8 a# u, _& R. e( A├─9第九章 集成学习：兼听则明，偏听则暗
" {2 D; X5 D% N│ 9-1第一节 民主协商：Ensemble.mp4
) p1 L! w0 ^4 n$ @+ t7 i│ 9-2第二节 群策群议：Bagging.mp4* ^* c7 c5 h% `/ u3 X3 U# z
│ 9-3第三节 环环相扣：Boosting.mp4
( V; k* J& Q, D│ 9-4第四节 集成之美：AdaBoost.mp48 v+ r% U& r% |/ Y- F% @1 m
│ 9-5第五节 继往开来：RegionBoost.mp4
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$ T3 o x' y* s# O/ v, D├─10第十章 进化计算：大道至简，万物之本' r% v4 [1 y( h$ Z5 m& V8 G2 t8 L
│ 10-1第一节 人与自然.mp4
8 W% b( n' q# N+ O, L9 [; S│ 10-2第二节 尽善尽美.mp4" P% n8 @8 M/ [- @/ r! E0 r" S
│ 10-3第三节 走向进化.mp4
. K: m3 @: ~0 A7 N0 g9 V│ 10-4第四节 遗传算法初探.mp42 f6 g9 |7 j* \0 n
│ 10-5-1第五节 遗传算法进阶.mp4' M0 g3 Y& |' l# v5 e
│ 10-5-2第五节 遗传算法进阶.mp4
7 V) \: V1 b) }( \) u│ 10-6第六节 遗传程序设计.mp4
. B8 B# h7 t; G! ~9 [/ i+ g│ 10-7第七节 万物皆进化.mp4# K1 l& y+ d3 I+ F( d( q
│ 10-8-1第八节 相关学习资源.mp4
! K$ @. r3 d. {3 i│ 10-8-2第八节 相关学习资源.mp4
+ E& W1 C' Y" D4 b4 h# N- U│ 2 a+ J3 ] W3 U9 O5 R! g: v8 J+ i
├─11第十一章 美丽数据说：阆苑仙葩，美玉无瑕( o- S7 @3 q3 g, j3 U$ }/ d( L
│ 11-1-1第一节 数据之美.mp4/ [8 ^. v" Z% b, g, v/ m1 _
│ 11-1-2第一节 数据之美.mp42 y3 n4 D$ H' v
│ 11-2第二节 南国紫荆亦芬芳.mp4
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└─课件' q# B4 m5 G i+ O
1-Introduction.pptx5 H7 ?9 ]% J) [1 k8 Z8 r
2-Data_Preprocessing-0630.pptx
4 V) a) i) D) N. E Y 3-从贝叶斯到决策树.pptx( ~/ P* O5 B% d7 ]8 o/ t
4-Neural_Networks-710.pptx
% W: Z3 Y0 l+ y$ W( { 5-Support_Vector_Machines.pptx4 x8 m. S- K$ x1 q. p
6-Clustering.pptx8 s! B: R3 ^. u& C
7-Association_Rule.pptx
; k8 h: n! D' O$ X& J* [, I0 y 8-Recommendation.pptx, k2 f# s( V8 R: y: y2 \
9-Ensemble_Learning.pptx
d' [3 {! _- Z( e A-Evolutionary_Algorithms.pptx
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发表于 2020-3-21 22:54:00
发表于 2020-3-21 23:05:50
