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Java视频教程详情描述：
B0717《清华大学讲师数据挖掘理论与算法课视频教程》javazx.com 清华大学讲师数据挖掘理论与算法课视频教程    javazx点com java自学网整理

Java视频教程目录：
$ M: p% V# w% r' _/ B9 K, @
│      3-1第一节 贝叶斯奇幻之旅.mp4
/ ^+ z6 {" d5 @  I' Q│      3-2第二节 朴素是一种美德.mp4
│      3-3第三节 数据、规则与树.mp4
│      3-4第四节 植树造林学问大.mp4
" Z' `2 s+ q( _8 C, P│      3-5第五节 相关学习资源.mp4
│      
6 F/ P, I. N- p7 G! ~├─4第四章 神经网络：巨量并行，智慧无限
│      4-1第一节 智慧之源神经元.mp4
0 I1 G0 b& o+ j: `9 @6 t# u# S% M( H4 v7 Q│      4-2第二节 会学习的神经元.mp4
│      4-3第三节 从一个到一群.mp4
│      4-4第四节 层次分明，责任到人.mp4
, {/ t8 Z3 Y6 T* E/ @│      4-5第五节 管中窥豹，抛砖引玉.mp4
│      4-6第六节 相关学习资源.mp4
$ ^' }1 s: c! n9 L0 F' h│      
├─5第五章 支持向量机：数学之美，巅峰之作
│      5-1第一节 最大间隔.mp4
& T% X3 _8 `5 q. c│      5-2第二节 线性SVM.mp4
' Z  f/ |8 E8 q5 N1 V9 |/ o% k0 a8 t│      5-3第三节 数学家的把戏.mp4
│      5-4第四节 致敬真神.mp4
$ V% O2 P) n  W. [. y* F( W│      5-5第五节 相关学习资源.mp4
│     
├─6第六章 聚类分析：物以类聚，人以群分
/ m9 s$ Z" ^; m3 x, @$ u- ?! {+ V│      6-1第一节 无监督学习.mp4
│      6-2第二节 K-Means.mp4
1 J, n( P" p9 T* M2 H& N│      6-3第三节 期望最大法.mp4
( D% U2 ]2 T$ `- W% _4 V│      6-4第四节 密度与层次.mp4
│      【Java自学网 www.javazx.com】
- M, e' l- ~/ Z( V├─7第七章 关联规则：营销购物，自有乾坤
│      7-1第一节 项集与规则.mp4
0 U# z! l3 b; F  e, Y│      7-2第二节 支持度与置信度.mp4
" e; b1 w/ v! {5 ^6 d, \│      7-3第三节 误区.mp4
│      7-4第四节 Apriori 算法.mp4
  y- Y" o; e6 a3 t│      7-5第五节 实例分析.mp4
│      7-6第六节 序列模式.mp4
4 q5 B! ^" {: R  X3 r│      7-7第七节 相关学习资源.mp4
1 ^9 Z% u1 d  O6 F- r3 Z│   
├─8第八章 推荐算法：察言观色，投其所好
7 Y% ~6 W, k: D8 e0 v│      8-1第一节 无所不在的推荐.mp4
" f8 y! G/ M! ~, Z2 }: Z# w│      8-2第二节 隐含语义分析.mp4
0 u7 _0 O  I( ?; k│      8-3第三节 PageRank传奇.mp4
│      8-4第四节 协同过滤.mp4
│      8-5第五节 告诉你一个真实的推荐.mp4
+ C# m; ?* P: e/ F; g( w' L& \│      
/ w8 B7 P: T( J; @6 @% W% [├─9第九章 集成学习：兼听则明，偏听则暗
+ ?$ U. c! }1 o5 v- }3 B│      9-1第一节 民主协商：Ensemble.mp4
; t, R. i; c4 L, u* T" [│      9-2第二节 群策群议：Bagging.mp4
' _& Q  h2 Z8 u# K1 B9 b! [│      9-3第三节 环环相扣：Boosting.mp4
│      9-4第四节 集成之美：AdaBoost.mp4
1 R; M( R3 p3 Q1 ]5 {* \' E, q8 |│      9-5第五节 继往开来：RegionBoost.mp4
/ n' i- A" l6 _- Q) L: I│  
1 T3 \) W1 U* q8 I  ~8 N' ~├─10第十章 进化计算：大道至简，万物之本
1 ?+ _4 ?& f# o% s7 Z- y- F│      10-1第一节 人与自然.mp4
│      10-2第二节 尽善尽美.mp4
│      10-3第三节 走向进化.mp4
- A6 a9 o5 p0 y+ c$ P6 Q' x+ N│      10-4第四节 遗传算法初探.mp4
│      10-5-1第五节 遗传算法进阶.mp4
│      10-5-2第五节 遗传算法进阶.mp4
' m! t; c" ]/ ?! G9 Q6 b  A│      10-6第六节 遗传程序设计.mp4
│      10-7第七节 万物皆进化.mp4
│      10-8-1第八节 相关学习资源.mp4
│      10-8-2第八节 相关学习资源.mp4
│     
├─11第十一章 美丽数据说：阆苑仙葩，美玉无瑕
! p! C& [6 ?) s6 }. `3 R7 j0 L│      11-1-1第一节 数据之美.mp4
% q& k+ U6 d3 [2 Y9 w" g│      11-1-2第一节 数据之美.mp4
│      11-2第二节 南国紫荆亦芬芳.mp4
│      
" `- W/ G. ?8 h2 O1 A: Q└─课件
4 j  X. h1 G% q7 b2 m% x; a# d7 M        1-Introduction.pptx
        2-Data_Preprocessing-0630.pptx
7 H- ]2 I; I* Z6 |- {  ~* E        3-从贝叶斯到决策树.pptx
4 f: }4 K6 @0 F1 j0 n        4-Neural_Networks-710.pptx
/ a, z- f" f4 _5 a        5-Support_Vector_Machines.pptx
9 J& l" }* i" W' a) E        6-Clustering.pptx
! p$ R+ U1 X- m$ a        7-Association_Rule.pptx
        8-Recommendation.pptx
        9-Ensemble_Learning.pptx
/ P4 X. I$ L: n4 T9 s9 }+ f9 s        A-Evolutionary_Algorithms.pptx
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清华大学讲师数据挖掘理论与算法课视频教程

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