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B0717《清华大学讲师数据挖掘理论与算法课视频教程》javazx.com 清华大学讲师数据挖掘理论与算法课视频教程    javazx点com java自学网整理

6 T6 s- U# _1 h9 l7 C+ f" E3 }Java视频教程目录：

% \$ G2 T& z; L9 d5 d│      3-1第一节 贝叶斯奇幻之旅.mp4
│      3-2第二节 朴素是一种美德.mp4
( E, S! S( g" G│      3-3第三节 数据、规则与树.mp4
1 L) `$ E& Z0 N' Q* R2 [  n2 K│      3-4第四节 植树造林学问大.mp4
│      3-5第五节 相关学习资源.mp4
│      
├─4第四章 神经网络：巨量并行，智慧无限
9 T6 T) w) y) }! W│      4-1第一节 智慧之源神经元.mp4
│      4-2第二节 会学习的神经元.mp4
│      4-3第三节 从一个到一群.mp4
│      4-4第四节 层次分明，责任到人.mp4
│      4-5第五节 管中窥豹，抛砖引玉.mp4
- y. C3 e( y8 q8 U6 q│      4-6第六节 相关学习资源.mp4
│      
├─5第五章 支持向量机：数学之美，巅峰之作
# z; Z" o9 P# S, Z6 X8 u& e│      5-1第一节 最大间隔.mp4
│      5-2第二节 线性SVM.mp4
│      5-3第三节 数学家的把戏.mp4
│      5-4第四节 致敬真神.mp4
0 Z2 h) E7 V5 V8 A│      5-5第五节 相关学习资源.mp4
, a+ M- [- k' e/ {/ ~│     
├─6第六章 聚类分析：物以类聚，人以群分
│      6-1第一节 无监督学习.mp4
7 e) ~4 Z: a" c9 |! k$ ]│      6-2第二节 K-Means.mp4
- a8 B$ m4 i- `# ~│      6-3第三节 期望最大法.mp4
- B4 j% K- K! a& o. }│      6-4第四节 密度与层次.mp4
% R% L" Z0 I- ?; Q/ E2 P7 t% D4 C5 I; X: b│      【Java自学网 www.javazx.com】
* s# W9 g9 W0 B+ a6 B# Z├─7第七章 关联规则：营销购物，自有乾坤
│      7-1第一节 项集与规则.mp4
& }* a5 h# P9 a- o/ P│      7-2第二节 支持度与置信度.mp4
│      7-3第三节 误区.mp4
│      7-4第四节 Apriori 算法.mp4
│      7-5第五节 实例分析.mp4
8 y6 Z( w/ O/ P" ]6 H│      7-6第六节 序列模式.mp4
+ c2 l2 N4 C8 g$ J* p* K! T│      7-7第七节 相关学习资源.mp4
│   
: S2 K6 P" f0 ?1 p) v├─8第八章 推荐算法：察言观色，投其所好
' \* w9 q9 o/ z% P% q│      8-1第一节 无所不在的推荐.mp4
│      8-2第二节 隐含语义分析.mp4
│      8-3第三节 PageRank传奇.mp4
│      8-4第四节 协同过滤.mp4
│      8-5第五节 告诉你一个真实的推荐.mp4
│      
├─9第九章 集成学习：兼听则明，偏听则暗
% q6 y' O5 w+ `5 D: A8 R│      9-1第一节 民主协商：Ensemble.mp4
│      9-2第二节 群策群议：Bagging.mp4
+ n& u, K; C5 s; w) ~& T│      9-3第三节 环环相扣：Boosting.mp4
│      9-4第四节 集成之美：AdaBoost.mp4
│      9-5第五节 继往开来：RegionBoost.mp4
& d" |! @+ t3 K, u8 y│  
├─10第十章 进化计算：大道至简，万物之本
│      10-1第一节 人与自然.mp4
6 S" x' |7 H: `9 H* D│      10-2第二节 尽善尽美.mp4
│      10-3第三节 走向进化.mp4
( U) q1 T  {+ `7 k4 ?* O( K│      10-4第四节 遗传算法初探.mp4
│      10-5-1第五节 遗传算法进阶.mp4
│      10-5-2第五节 遗传算法进阶.mp4
8 a  l9 @2 b3 ?: o8 A: L% `2 X│      10-6第六节 遗传程序设计.mp4
( }/ M' Y: d6 y: b" H1 O│      10-7第七节 万物皆进化.mp4
8 c, z) W6 j2 b5 J% N│      10-8-1第八节 相关学习资源.mp4
, q" Q* P4 K+ S2 k' n. ^│      10-8-2第八节 相关学习资源.mp4
│     
2 W: ^, x& V0 P5 {6 `' J( Z├─11第十一章 美丽数据说：阆苑仙葩，美玉无瑕
│      11-1-1第一节 数据之美.mp4
│      11-1-2第一节 数据之美.mp4
│      11-2第二节 南国紫荆亦芬芳.mp4
│      
% `6 i9 e" t# G4 E8 I8 i└─课件
        1-Introduction.pptx
        2-Data_Preprocessing-0630.pptx
        3-从贝叶斯到决策树.pptx
        4-Neural_Networks-710.pptx
        5-Support_Vector_Machines.pptx
        6-Clustering.pptx
2 k' d& F% t9 t+ I* c9 X        7-Association_Rule.pptx
        8-Recommendation.pptx
        9-Ensemble_Learning.pptx
$ F) [& L6 ?, _, s2 J& H7 p        A-Evolutionary_Algorithms.pptx

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清华大学讲师数据挖掘理论与算法课视频教程

joraboy328

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