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Java视频教程名称： 清华大学讲师数据挖掘理论与算法课视频教程 java自学网[javazx.com] 数据挖掘视频教程 it教程 Java自学网收集整理 java论坛
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Java视频教程详情描述：
4 Y/ ?. n( ~/ W7 r& zB0717《清华大学讲师数据挖掘理论与算法课视频教程》javazx.com 清华大学讲师数据挖掘理论与算法课视频教程 javazx点com java自学网整理
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Java视频教程目录：+ C, r' W1 |- H. O) k3 m; C
3 N: @2 A5 R( ]! f& [2 @│ 3-1第一节 贝叶斯奇幻之旅.mp4' A& l: k) w3 T4 a% q
│ 3-2第二节 朴素是一种美德.mp4
% Z/ Y% w: V3 @/ H5 j8 L│ 3-3第三节 数据、规则与树.mp4( |# m+ w( G0 n& N
│ 3-4第四节 植树造林学问大.mp4
, q" R: p) J+ k/ ]% M│ 3-5第五节 相关学习资源.mp4
) ]2 q* X; n2 G( v5 W4 ?2 l│ % m, U5 ^, S' i' P, O/ K
├─4第四章 神经网络：巨量并行，智慧无限$ r7 Q/ c, |) a; \8 G
│ 4-1第一节 智慧之源神经元.mp4( b- p# B9 N* O4 p
│ 4-2第二节 会学习的神经元.mp45 n! ]4 e, z) v; l3 c! k+ I Q0 b# q
│ 4-3第三节 从一个到一群.mp4# ~7 C5 ]4 \1 T
│ 4-4第四节 层次分明，责任到人.mp4 d4 O0 |9 h. m8 h
│ 4-5第五节 管中窥豹，抛砖引玉.mp4
9 W- Q" q6 y/ u1 N X│ 4-6第六节 相关学习资源.mp4
9 }' N" t; z# j4 k* p│ ; F% [) w7 u( K* v+ B: Q
├─5第五章 支持向量机：数学之美，巅峰之作1 R1 \" j+ ^( {# D
│ 5-1第一节 最大间隔.mp4# s8 B3 h, X* }1 Z4 z
│ 5-2第二节 线性SVM.mp4
& }! B/ c) u9 \' B6 ?│ 5-3第三节 数学家的把戏.mp4, v5 I- ?) r1 K/ X% ^
│ 5-4第四节 致敬真神.mp4
6 i" x+ g- s" @0 h1 u│ 5-5第五节 相关学习资源.mp4& J( w7 ?/ c4 {, U
│ ( A) B, q3 J8 [8 Z$ P
├─6第六章 聚类分析：物以类聚，人以群分
/ Q8 V- ^6 l) R4 S7 p$ u│ 6-1第一节 无监督学习.mp4, f& v" K, y; ]( x' n5 s
│ 6-2第二节 K-Means.mp44 i- T: E% y7 u' ~4 ]1 \8 C1 H
│ 6-3第三节 期望最大法.mp4
; `7 M$ c3 E7 F; k│ 6-4第四节 密度与层次.mp48 a* |: r8 O* N0 A- e1 l
│ 【Java自学网 www.javazx.com】. b' f+ x1 V. F9 G
├─7第七章 关联规则：营销购物，自有乾坤9 M: u, H+ B4 t5 n. `
│ 7-1第一节 项集与规则.mp4$ X, V8 l, b2 H7 J+ k- g
│ 7-2第二节 支持度与置信度.mp4
" Z* a* { q5 d% T, T: W+ c" v9 a│ 7-3第三节 误区.mp4% T: ?7 J W* x" D9 ?
│ 7-4第四节 Apriori 算法.mp4
! n- V; X& E+ {9 z│ 7-5第五节 实例分析.mp43 h$ ` }3 F+ @6 M, A' _8 @
│ 7-6第六节 序列模式.mp4
+ K! r8 u, S/ S+ q4 j│ 7-7第七节 相关学习资源.mp4
, c/ Q1 y! h6 B2 W" V4 a+ z" k│
; J' h* z7 F3 ~; B9 q& q├─8第八章 推荐算法：察言观色，投其所好
2 S$ r' e p; v; k# V; f7 ^│ 8-1第一节 无所不在的推荐.mp4( O. f$ H2 i3 _0 j' v
│ 8-2第二节 隐含语义分析.mp4
, D P2 A. x* u: e│ 8-3第三节 PageRank传奇.mp4/ |4 n9 \) Q, m, [& Z( _ v
│ 8-4第四节 协同过滤.mp4
% D& }/ _* [6 U8 R9 n. L, ]0 V│ 8-5第五节 告诉你一个真实的推荐.mp46 I- I2 A8 n" }
│
$ a3 m- ^1 ~$ o* K/ o9 Q* U├─9第九章 集成学习：兼听则明，偏听则暗5 c! A7 ?: [; r3 y, f- u% L5 x
│ 9-1第一节 民主协商：Ensemble.mp4! E" c! W! |+ Z
│ 9-2第二节 群策群议：Bagging.mp4
; Z0 _/ v/ \' T t& v" O" N│ 9-3第三节 环环相扣：Boosting.mp4
1 e. o2 _4 ]# f" x+ m│ 9-4第四节 集成之美：AdaBoost.mp4& d( o8 _, a/ ] X; a: L8 _6 _& h
│ 9-5第五节 继往开来：RegionBoost.mp4
3 \/ i4 l, z/ n$ s( F: F│ # {$ |6 r. X, s- @! M
├─10第十章 进化计算：大道至简，万物之本
0 d. O9 L3 a y) {$ y4 F8 \; A│ 10-1第一节 人与自然.mp4
q/ e8 y* `4 l% D│ 10-2第二节 尽善尽美.mp4
0 Q g9 O0 D( ]2 [( f│ 10-3第三节 走向进化.mp44 r" V$ x, N/ D: N
│ 10-4第四节 遗传算法初探.mp4
' y: b8 n, r0 v" V0 g' v Y1 @│ 10-5-1第五节 遗传算法进阶.mp4
+ X. w) v2 S0 A2 D3 u+ e3 }1 v6 V! r│ 10-5-2第五节 遗传算法进阶.mp4' J) R, I7 Y' y7 f9 _ \: e/ h
│ 10-6第六节 遗传程序设计.mp4
* Z& p6 C% U- r) N│ 10-7第七节 万物皆进化.mp4
& h% n. b/ d( B/ J* _' K│ 10-8-1第八节 相关学习资源.mp4( |6 P8 q2 P- t+ x3 V' J1 h* I
│ 10-8-2第八节 相关学习资源.mp4" [! B: K, D) R0 @- ~. r
│ ; [; K: [2 D: \2 y/ u$ x- u9 }, S
├─11第十一章 美丽数据说：阆苑仙葩，美玉无瑕
8 x6 m0 z0 w5 r' T8 q* \3 x│ 11-1-1第一节 数据之美.mp45 ]! \* b! i) }. B- }
│ 11-1-2第一节 数据之美.mp4* P' ?9 } R$ O C$ v
│ 11-2第二节 南国紫荆亦芬芳.mp49 r$ D" v% J9 e) x+ M, t
│ 1 D3 J+ l0 i5 |' C% e4 \
└─课件. I# A/ F( c/ X! O$ {# ~3 ^, J- o
1-Introduction.pptx
8 q1 j4 s6 R( q7 u 2-Data_Preprocessing-0630.pptx
, D5 c2 U9 x" ?- ~0 ?" f" G+ J a 3-从贝叶斯到决策树.pptx
0 z# ~+ h- I& G5 D; m" }0 g4 } 4-Neural_Networks-710.pptx# _. E8 k+ R* W+ P- c8 }
5-Support_Vector_Machines.pptx1 Z* o6 r) d) S. m8 K6 ~. P! s
6-Clustering.pptx
% F1 e: V. N$ ^! z g# s2 k/ a 7-Association_Rule.pptx
5 l @3 D: d- D {5 v0 D 8-Recommendation.pptx
4 P M7 q4 R/ c% } 9-Ensemble_Learning.pptx7 y* j4 J% a9 F0 ~
A-Evolutionary_Algorithms.pptx
9 B$ R" x( P4 C# b' k7 Y! L( r7 n$ v% {
" a8 }8 J) k9 N$ m1 c5 K% P; x: e F
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发表于 2020-3-21 22:54:00
发表于 2020-3-21 23:05:50
