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B0717《清华大学讲师数据挖掘理论与算法课视频教程》javazx.com 清华大学讲师数据挖掘理论与算法课视频教程    javazx点com java自学网整理
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Java视频教程目录：

│      3-1第一节 贝叶斯奇幻之旅.mp4
│      3-2第二节 朴素是一种美德.mp4
! h) q# R& M" o$ I% Z1 i1 }: i│      3-3第三节 数据、规则与树.mp4
│      3-4第四节 植树造林学问大.mp4
│      3-5第五节 相关学习资源.mp4
$ t# B: m, E0 `9 ?" o; U0 s6 l4 G│      
├─4第四章 神经网络：巨量并行，智慧无限
│      4-1第一节 智慧之源神经元.mp4
! V4 S8 C2 j: K5 c│      4-2第二节 会学习的神经元.mp4
! b7 J; z! y( G( U8 p- W# s- v+ O0 o│      4-3第三节 从一个到一群.mp4
8 G* k, Q) X1 l& t│      4-4第四节 层次分明，责任到人.mp4
│      4-5第五节 管中窥豹，抛砖引玉.mp4
" r, Y7 `0 Y4 j% V+ r7 q' M9 J│      4-6第六节 相关学习资源.mp4
* j9 Z& F! l( _, x( g│      
├─5第五章 支持向量机：数学之美，巅峰之作
/ g+ [: Z  c  \& U│      5-1第一节 最大间隔.mp4
│      5-2第二节 线性SVM.mp4
3 P" B: q# J$ i! F│      5-3第三节 数学家的把戏.mp4
│      5-4第四节 致敬真神.mp4
) S* F. k+ [; {. W│      5-5第五节 相关学习资源.mp4
. z, U- L" h6 B; C: G/ l  p│     
$ e* a. q1 u5 Z3 N! C# n7 P( j5 a├─6第六章 聚类分析：物以类聚，人以群分
( d3 _0 _. a6 w4 n& B8 D+ Q# d│      6-1第一节 无监督学习.mp4
│      6-2第二节 K-Means.mp4
" K( ?3 Q5 l* u# O│      6-3第三节 期望最大法.mp4
│      6-4第四节 密度与层次.mp4
│      【Java自学网 www.javazx.com】
) C' W/ v- q% ~6 O9 V/ M8 H) r├─7第七章 关联规则：营销购物，自有乾坤
+ ^+ @3 q2 A% Q5 l+ }- G: c│      7-1第一节 项集与规则.mp4
8 T' n. z7 W2 z$ d│      7-2第二节 支持度与置信度.mp4
│      7-3第三节 误区.mp4
│      7-4第四节 Apriori 算法.mp4
│      7-5第五节 实例分析.mp4
│      7-6第六节 序列模式.mp4
8 J. b/ K0 t5 y9 ^& _% V& }3 a# |7 _│      7-7第七节 相关学习资源.mp4
2 o% }( A) {  ?( k│   
1 i2 ^# ]' N  l% J' Z; Y8 A1 o3 {├─8第八章 推荐算法：察言观色，投其所好
- I- H$ Q1 f$ C) D7 h│      8-1第一节 无所不在的推荐.mp4
│      8-2第二节 隐含语义分析.mp4
│      8-3第三节 PageRank传奇.mp4
4 V& [8 @2 L8 q│      8-4第四节 协同过滤.mp4
; l* e; w0 j6 u0 i( M│      8-5第五节 告诉你一个真实的推荐.mp4
│      
' o$ x- y, D% J* l├─9第九章 集成学习：兼听则明，偏听则暗
( c& A1 R- y+ V│      9-1第一节 民主协商：Ensemble.mp4
: @% ]# S! c/ ~  q8 [9 Y( b* M6 S. R- k│      9-2第二节 群策群议：Bagging.mp4
8 P+ u* k& D+ Q; g9 z5 D│      9-3第三节 环环相扣：Boosting.mp4
│      9-4第四节 集成之美：AdaBoost.mp4
0 ]8 ~8 {: s! s* F( I) X│      9-5第五节 继往开来：RegionBoost.mp4
│  
& w: x9 k0 A6 k7 ~- [├─10第十章 进化计算：大道至简，万物之本
. O, S- K% I/ ]( o% }4 \2 r& r; d, m2 s│      10-1第一节 人与自然.mp4
│      10-2第二节 尽善尽美.mp4
0 @, o9 @' o- y0 Y; f│      10-3第三节 走向进化.mp4
0 I7 E% O2 r0 p8 \│      10-4第四节 遗传算法初探.mp4
) o. S/ d  T( ~│      10-5-1第五节 遗传算法进阶.mp4
" ^- K$ |5 J5 }5 T3 Q, C) ~+ e) b│      10-5-2第五节 遗传算法进阶.mp4
│      10-6第六节 遗传程序设计.mp4
- ^% c$ C& k3 G( v) f- E│      10-7第七节 万物皆进化.mp4
│      10-8-1第八节 相关学习资源.mp4
│      10-8-2第八节 相关学习资源.mp4
9 t/ [# ^6 d% _6 r5 m% f│     
0 _* P& u) ]7 W; ?8 C+ \+ U├─11第十一章 美丽数据说：阆苑仙葩，美玉无瑕
│      11-1-1第一节 数据之美.mp4
│      11-1-2第一节 数据之美.mp4
6 D5 e: M: f/ I% ~# M% Z│      11-2第二节 南国紫荆亦芬芳.mp4
│      
└─课件
        1-Introduction.pptx
        2-Data_Preprocessing-0630.pptx
* z4 i4 W. P. Q/ q$ w  z2 ]6 N        3-从贝叶斯到决策树.pptx
        4-Neural_Networks-710.pptx
$ I6 E" u! z7 g        5-Support_Vector_Machines.pptx
        6-Clustering.pptx
( D2 f8 `3 _3 z* q        7-Association_Rule.pptx
        8-Recommendation.pptx
9 d3 W, Q$ l* X3 Z/ I        9-Ensemble_Learning.pptx
! I' u, v' S1 G  [% j( ~        A-Evolutionary_Algorithms.pptx

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清华大学讲师数据挖掘理论与算法课视频教程

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