【B0768】谭Z大数据入门到精通课程2019视频教程

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B0768《谭Z大数据入门到精通课程2019视频教程》javazx.com 谭Z大数据入门到精通课程2019视频教程     javazx点com java自学网整理

Java视频教程目录：
3 \# z1 b( p, s& C# S8 P
, L& }  J: \3 k* P4 V: `
# T5 p  {* J: U% f7 d, `1 n  y
│  │      
6 }3 ]6 L  U4 _( L│  └─课程课件・+笔记1 m9 C- [/ M8 X0 ^/ @: G
│          0827课堂笔记.txt
, D; x, o7 S2 Z* t# h; a/ S5 h│          什么是倒排索引.xlsx
│          什么是索引.png
7 @- R" a4 v& b; l0 u│          分布式文件系统的基本思想.png. Y% r% w; t& ^$ v$ }# \) ^' P. x* k
│          搭建数据仓库的过程.png. r0 L+ m$ B$ E, z( d& c4 ^
- X$ P- Y( h: l7 h% r3 ^│          机架感知的基本思想.png
│          / C  [/ H. l$ d+ w
├─03-搭建Hadoop的环境
│  ├─课程视频
│  │      03-01-Hadoop的目录结构和本地模式.mp4
& o/ d- U, P) r% ]│  │      03-02-配置Hadoop的伪分布模式.mp4
" n% S6 P" {& H3 w1 g│  │      03-03-免密码登录的原理和配置.mp4
3 d! l* s& h# N) Z) K' ^. W% w│  │      03-04-搭建Hadoop的全分布模式.mp4
│  │      03-05-主从结构的单点故障.mp4
│  │      # M4 f* H$ {% C) H6 d
│  └─课程课件+笔记/ A2 r8 `5 O/ D; y; t
4 O+ |* A9 [7 [" I7 i/ T: t. Q│          0829课堂笔记.txt
4 S' P" U1 V8 X9 j│          Hadoop的目录结构.png& d/ Z$ E/ R5 {6 L! [& v0 Q
│          MapReduce的编程模型.png& m; L; b0 ~6 P0 h8 g
│          Oracle表结构和HBase的表结构.png/ r8 ?: b% n7 w- v) j
& j% ~. k+ ^/ v  [# Y' J+ z$ y│          PageRank.xlsx! ?+ R2 r) v( n" b8 J. Q
/ u2 j* A# b. Z1 F; S/ S9 p3 S│          tree-1.6.0-10.el7.x86_64.rpm
│          + v9 I! w- Y. l* D" b8 y& \( k4 O, l2 U
├─04-Hadoop的体系结构: t4 O' w+ I& q7 |- M, Y# v
! w( A6 F* n) U1 Q, X, Y4 ^│  ├─课程视频9 P2 b8 y% b5 E# k" d  a/ t$ H, v2 n
│  │      04-01-HDFS之NameNode的职责.mp4
│  │      04-02-HDFS之DataNode.mp4- f7 ?0 t1 U. G, x8 J
8 f% t, Z9 V' _1 |; T. {│  │      04-03-HDFS之SecondaryNameNode.mp4: l0 [. C# L( W7 {# N( r
( Z0 H7 V9 `9 K% k7 m) I│  │      - I, x: c  g( m. |1 P
- B0 I0 _3 Y" K2 x% x│  └─课程课件+笔记
$ @- `7 D: i! T│          0831课堂笔记.txt5 Z5 `0 g4 `( d; I2 [1 p& j
│          SecondaryNameNode日志合并的过程.png
│          免密码登录的原理.png
( Y1 D; H. u: g8 _* B2 R│          全分布环境集群的规划.png( [3 Y7 e$ h3 j
5 Y" l  O1 {( i6 U1 f: w& ~│         
├─04-HDFS上传与下载的原理
│  ├─课程视频
1 I8 K2 }& g- v9 T  ~& K│  │      04-09-HDFS数据上传的过程.mp4
│  │      04-10-HDFS数据下载的过程.mp4
│  │      04-11-HDFS的安全模式.mp4
$ ]- v  J/ @5 ]4 W  |; r' j│  │      04-12-HDFS的快照.mp47 c" i, m+ }, R4 M" }, i4 t+ T" H' c
│  │      04-13-HDFS的配额.mp4
│  │      04-14-HDFS的回收站.mp4- f1 A0 m4 i4 U" K3 o# H# o
│  │      04-15-什么是RPC.mp4
│  │      04-16-Java的动态代理对象.mp4
│  │      04-17-HDFS的联盟与HA简介.mp4
+ Z# K/ r! b6 F│  │      0 K' s+ I: S, c1 ]' y' c/ P) ?
) X1 @1 e/ B% c+ z" ?* s+ O│  └─课程课件+笔记
! B9 L+ \& M0 ~: L% m/ G& L9 n& z5 _" r/ V│      │  0905课堂笔记.txt
│      │  HDFS数据上传的过程.png. O/ t2 b! k% C  {$ t3 ]% {, Z/ P
│      │  HDFS数据下载的过程.png5 ?# l( i9 q* S  S" L
% `; R2 W9 B; n* x6 X│      │  HDFS的联盟与HA简介.png: ~7 E; G9 g( Q9 t$ c5 w* a/ o- y
% j5 B, ~& K/ F7 k) b│      │  使用RPC完成远程调用.png; P) x" g' w4 h7 A3 E( J, }
. z# T4 x4 Y9 \6 s# o: o- t│      │  动态代理对象的基本原理.png4 p) ~3 _% f1 Y6 s: w# ]. d+ L, Q
│      │  ) u7 e/ h9 B( n+ ~& W  [: K
│      └─rpc
│          ├─client1 P% i$ w. ?) w! s) C
│          │      MyRPCClient.java. h: |# ?/ i3 z$ ]! T  h
│          │      % ^, m0 u: a7 u' S6 n
0 G- l+ c. ], \5 @: W│          └─server) d: [; f/ _4 P' F# m
│                  MyInterface.java
+ Y% v% `2 o, ~  u2 _: X  D- b│                  MyInterfaceImpl.java
│                  MyRPCServer.java
│                  : C7 a& T: o0 i# |
├─04-操作HDFS
0 w- P/ r2 ~; A( U8 V+ J1 d│  ├─课程视频
│  │      04-04-HDFS的WebConsole.mp4+ d  g! j  M$ V% S: [7 w7 ~
2 q& l* u- i4 L3 D│  │      04-05-HDFS的命令行操作.mp48 v) ~' x4 ^1 ~6 I
│  │      04-06-创建目录和HDFS的权限的问题.mp4
│  │      04-07-使用JavaAPI上传数据.mp43 X+ S. }- t7 A8 w4 x
│  │      04-08-HDFS的Java其他操作.mp4
- p7 z* P# l! i' p0 W│  │      + X; ?! i3 a3 M( h4 K
- g0 B4 B7 U' m: q│  └─课程课件+笔记. [& i; ?, m4 [  z
7 F3 _5 u% ]( K; B" N1 N# Y- O1 M│      │  0903课堂笔记.txt4 _# Z0 x% Y4 }3 B  G* ^% D
│      │  HDFS启动的过程.png6 A3 \, k5 A* n. x) P
│      │  0 u* I  Q4 o* l: c
│      └─src
│          │  TestD.java
│          │  
; J( T5 d' c* A/ m│          └─day0903
* `- k/ N0 E2 l% c5 q+ z6 \3 o│                  HDFSDemo.java  F1 N; I" \  u( S* i& u& y
2 p# l- ~& X( ~5 k│                  TestMkDir.java0 Z* t, s+ b8 P! l8 `
│                  TestUpload.java
6 f6 Q9 E. W, N: z. B- s$ p│                  
├─05-HDFS的底层原理：代理对象和RPC( T) V2 z9 V, ~* u$ Z
8 H" {  d5 H" ^; i* ^│  ├─课程视频% T: d$ g6 Y# A
: Y; @+ J9 L& @+ K# g$ l. }│  │      05-01-MapReduce回顾.mp4& \2 o8 s6 f/ r0 ~; S
│  │      05-02-分析WordCount数据处理的过程.mp49 _* K$ ^) ]: e7 e! d5 Z7 r3 m
│  │      05-04-开发WC的主程序.mp45 E: J7 D1 P9 q8 G6 O" M
│  │      05-05-Yarn调度MapReduce任务的过程.mp4
│  │      
2 r9 u6 `6 J+ g: N* K' c- Q. d│  └─课程课件+笔记
& |% d9 \7 ]/ k9 W* Q+ j4 i/ m│      │  0907课堂笔记.txt
8 G3 E! h' n7 m! F' M4 J$ z+ {6 ^│      │  Yarn调度MapReduce任务的过程.png3 Y" |! ~+ G% O" q  `2 d4 f5 n
6 g/ E  N3 s. l) A% v│      │  分析WordCount数据处理的过程.png! l; g& L  g, R7 D( m, R8 ^+ ^
│      │  
│      └─day0907. }  M* z+ p1 M7 Q6 n2 v. a$ ?9 \1 [
│          ├─proxy, C2 t. Y, K) A8 j1 z) N
│          │      MyBusiness.java+ e+ Z6 D- D6 R; ?' ~7 @# {" K1 a& V' e
│          │      MyBusinessImpl.java
3 _; q6 J* H7 h% D% Y! G2 \+ R, p0 F│          │      TestMain.java
│          │      , {6 V% I4 |6 u# G/ {8 L# v
) T# ?2 K$ ], o' \- o. F4 r4 O│          └─wc
│                  WordCountMain.java
│                  WordCountMapper.java0 @. ?$ [# q3 U# l' p' L& U1 k4 g3 k
│                  WordCountReducer.java
│                  
├─05-MapReduce基础$ n8 V9 q0 e' M8 M) P5 `; V0 s, I
│  │  05-06-分析求每个部门的工资总额.mp4
. l$ v3 s& ~3 A& K- z, P6 j│  │  05-07-开发程序求每个部门的工资总额.mp4( B8 U1 Q- Y  }% E2 k1 H
  H) B; T  n( u) k# M) m│  │  05-08-Java的序列化.mp4: V. N! S6 y; l/ W( U$ X/ r
- T7 v$ ?- H- V2 D' U│  │  05-09-MapReduce的序列化.mp4
* U1 @' ?- B- I│  │  05-10-使用序列化求部门工资总额.mp4( L7 b! I. o3 r0 I8 t$ ^% _. A
( x6 f5 u; q% W6 X2 Z) C- `( G" `: q│  │  05-11-基本数据类型的排序.mp4/ N, {3 v  z0 X& ^: O/ U# j# {
1 I: C0 J% t+ Z2 Y; j3 h* c: c│  │  0910课堂笔记.txt
│  │  dept.csv
│  │  emp.csv
! ]1 w' ^& ^3 P9 _1 a" r- @│  │  求部门的工资总额.png
│  │  1 k$ U  m$ W- h* s, e
│  └─day0910
& n; B3 B. s- {5 j' W% n│      ├─salarytotal! v" ]1 S: I& X; ^
0 E9 ]! }" g4 D# a7 ?│      │      SalaryTotalMain.java
  p) n( m! X# t; P│      │      SalaryTotalMapper.java
! P; ^" C; ?7 U% A; R6 O│      │      SalaryTotalReducer.java
│      │      $ O8 U! E+ I0 w$ h3 ?, p! m! ~
8 {& o! h* ^+ i* Z- I/ x& Y│      └─serializable) I  S( `& A3 h! l6 ~
│          ├─hadoop3 G: r$ }: E& h
8 Q1 z2 B! G" ^/ k│          │      Emp.java
  s+ }: [$ X; x% t│          │      EmpInfoMain.java
- D5 K! d8 m$ m) l8 Y│          │      EmpInfoMapper.java' l* q0 V( X/ L; {4 o
3 r# U6 X; g$ X) j8 Y6 m│          │      
│          ├─java
+ Z- v. {% w1 W; e+ h' M7 ?│          │      Student.java
; ]% O, [* j/ |& V8 m/ F# G│          │      TestMain.java$ w/ z( R; `  K+ B$ ]. h* y
% R) Y& J, w% H0 W, r/ U│          │      
' Y0 z& b1 m/ E" Q" {│          └─salarytotal
│                  Emp.java
" T0 v' d! }  \4 V│                  MyNumberComparator.java6 g: }; |/ u9 y$ G" z3 S. X
& C" d3 J# T3 M│                  SalaryTotalMapper.java
$ G2 ~! V  }' ]; S' j8 ]│                  SalaryTotalReducer.java
( `) o7 S* `/ m' {- O7 g+ s│                  ; m$ _) U/ P5 v4 U6 E( P
├─05-Mapreduce的高级功能8 R' L+ F) k/ ~6 ~' X- ?3 p
│  │  0912课堂笔记.txt$ @* {0 i7 R9 f% [1 g+ T3 k
│  │  Combiner的作用.png  x% X6 {, V7 u1 `
│  │  不能使用Combiner.png( }) l6 t  T, }/ G
│  │  分析WordCount数据处理的过程.png9 e; @' f% Q, V8 [2 o1 ~* N; l( F
0 x+ i, y; a7 z& o│  │  无标题.png8 p# l: |: ^& z1 f. |, T" Z
2 `8 t- Q; F6 ]$ m2 `$ E8 [│  │  3 b1 Y$ A! ]/ I4 Q; x
3 C7 A% r* H8 d8 N│  ├─day0912
│  │  ├─combiner
) A/ `. ]. f' x7 ]2 t' z; i│  │  │      AvgSalaryMain.java
+ O' B, F; e7 ]" [4 x2 M) X  }0 w│  │  │      AvgSalaryMapper.java! R* z% G2 |2 F; J; ]1 t
│  │  │      AvgSalaryReducer.java
│  │  │      
3 A0 V5 d; E& J6 d│  │  ├─partition0 f3 z( a4 l# C& z4 w! A
│  │  │      Emp.java
│  │  │      MyPartitioner.java5 T4 @" E, t) l/ A: O5 P
│  │  │      MyPartitionerMain.java
│  │  │      MyPartitionerMapper.java
│  │  │      MyPartitionerReducer.java* V# w0 ~9 i, F
' b4 b2 E: n0 U│  │  │      
) M7 L9 I# Z+ `1 M│  │  └─sort( |5 B- ^6 n7 B9 l& E
# |6 s% E: p/ R2 ?6 `5 w; U2 N" [% z│  │      ├─java% s# l+ u1 O: o9 O
│  │      │      Student.java
% M) r; M; f" J( `6 U6 P" i) H│  │      │      StudentMain.java
│  │      │      ) g: Z/ C  I/ H
* A) L# |% m2 n/ @% c0 A│  │      └─mapreduce
│  │              Emp.java7 V3 `3 V7 p% _+ Z4 l$ f3 y! K& w! u
$ `- C; ^) `$ |9 n. S4 K6 i9 C0 l│  │              EmpSortMain.java
: R7 k9 ?2 B! l6 t$ q│  │              EmpSortMapper.java! g1 f0 z" l  F. r: M
& x/ W- ^# d8 ]  \9 i│  │              * i, V% S- V1 M/ y# v7 ]0 a3 p/ \6 T
( I" B2 D2 {. s6 K5 G: }9 ]│  └─视频
" d7 @7 T( H. _2 E; x% O: N│          05-12-复习SQL的排序.mp4
* B2 w* s& M5 @( z: |$ b7 x6 w│          05-13-Java对象的排序.mp4( u3 c$ k4 ?$ U
/ v9 U) e. X6 i) W/ Z│          05-14-MR对象的排序.mp4
# a6 V" e& x% l5 `│          05-15-分区的基本概念.mp4
│          05-16-什么是Hash分区.mp4
│          05-17-分区的编程案例.mp4
, [! p9 G4 v" S7 r│          05-18-什么是Combiner.mp4% x0 f. P+ o+ x5 V; d9 m
│          05-19-不能使用Combiner的情况.mp4
' s" y2 v6 p1 ?: _│         
├─05-MapReduce编程案例1
│  │  0917课堂笔记.txt
│  │  shuffle.png1 {  T3 i( a& p; ?& ^3 H$ C
& @  S/ q% A, ~  x& v1 J│  │  分析等值连接的处理过程.png3 J+ O) g1 K  {- X' n
  u& ^( k+ f: j" O│  │  分析自连接的处理过程.png
0 [* b3 B/ c2 j- P# _* m5 `6 D│  │  笛卡尔积.xlsx: f% w2 L3 ~! m2 |+ a
; B+ ~+ D) m! O2 P% G6 d│  │  1 W$ a8 n, k+ ]+ Z& A
│  ├─mr  ]. P; C! P+ r$ |7 m  R
8 j1 e# C$ s3 Z. n/ e; Y7 C│  │  ├─distinct6 e$ h# b2 N0 s
8 s# G+ j2 L0 }3 m+ V. V│  │  │      DistinctMain.java
│  │  │      DistinctMapper.java
# ?& d( w4 O" Q) x- c; f│  │  │      DistinctReducer.java& H6 A" n; I- [. U4 t( C
│  │  │      ( \& q1 E0 @) f+ [! N
│  │  └─equaljoin
│  │          EqualJoinMain.java
4 k. k4 a4 d5 _2 m0 c5 I. Q: G│  │          EqualJoinMapper.java
; {0 J: m! L$ `9 l# d0 d( c│  │          EqualJoinReducer.java' x  `7 O4 y& \1 N/ u- _
│  │         
│  └─视频
│          05-20-Shuffle的过程.mp4
- s6 @7 t$ H: d3 b! T) D│          05-21-数据去重.mp4; B7 L! p( g7 {7 E/ K+ h
│          05-22-复习SQL的多表查询.mp4$ a, ^$ |* x5 c' R: d. |
│          05-23-分析等值连接的处理过程.mp4
│          05-24-使用MR实现等值连接.mp46 A' c3 R8 x5 W0 B' C7 \* i0 b
│          05-25-分析自连接的处理过程.mp4
│          , S- t: O: f% [/ W1 G/ V
├─05-MapReduce编程案例2
4 M4 @. {9 t- ~│  │  0919课堂笔记.txt
; ~# j' [5 t/ j0 E' z) p1 X8 J! a│  │  倒排索引数据处理的过程.png6 D# S) H8 [) ]
7 g, |& R# \/ f8 q│  │  
! v- ]& I2 C, E│  ├─MRUnit- b) A4 t# b% H: ^+ C
│  │      apache-mrunit-1.1.0-hadoop1-bin.tar.gz
( @9 t; r# _0 r2 [. t│  │      mrunit-1.1.0-hadoop2.jar) S$ v0 B1 x! w# H
% d: n/ l1 c; ]5 s│  │      9 v$ N7 |( p  Y! V$ q( c
│  ├─源码. C  P1 [+ S4 f9 ^6 b4 L* s# K8 M
0 Q% @! I6 Z3 s4 T1 b! K- @│  │  └─day0919
│  │      ├─mrunit
- t7 ]" J6 _- I" @$ t7 f7 ]│  │      │      WordCountMapper.java
│  │      │      WordCountReducer.java1 s0 b, P4 R& y4 z! s4 [
│  │      │        ~3 u: T4 Y# }
  n& n3 R* W4 }│  │      ├─revertedindex
│  │      │      RevertedIndexMain.java/ I& G$ Z/ p( t; m3 Z
. Q9 Z+ R3 W5 T' }│  │      │      RevertedIndexMapper.java1 p+ a+ V. y2 @5 ]6 Y
9 D2 h, n" G( i( d6 @1 w; j│  │      │      RevertedIndexReducer.java4 L. B  P% P1 I, b: m* \$ }( o
; @$ m1 n0 |$ m5 Q│  │      │      8 m$ v/ A8 ]4 ~& o8 O% o+ D
│  │      └─selfjoin
│  │              SelfJoinMain.java( |: P/ b2 A" R( S# I
; J, H2 M5 b, d; s4 b0 D│  │              SelfJoinMapper.java1 Q3 D$ o6 {- h6 L0 I& J1 y
3 K' O4 t6 Y: o& _. g5 J│  │              SelfJoinReducer.java5 j5 d$ [5 E# I
$ i6 I- H2 u- ~│  │              
│  └─视频
& t: g( I& ^0 _) B. D; M8 \# v9 ]9 `│          05-26-实现自连接的MapReduce程序.mp4
│          05-27-分析倒排索引的过程.mp4
│          05-28-使用MapReduce实现倒排索引1.mp4
4 ~, z  J: f1 d7 d1 |' z│          05-29-使用MapReduce实现倒排索引2.mp4
4 x$ P# s& f1 x! X7 Q/ N" k│          05-30-使用MRUnit.mp4* h7 K; n7 Y% z* e3 }4 ~" e
│          05-31-第一个阶段小结.mp4* r  M) d3 {2 w
+ ~- j4 g9 w; n% v5 L% G│          8 c8 H/ L6 W% T3 `. R3 W9 d
4 k1 V5 C! _9 H1 ^& o9 R0 _) U├─06-HBase基础
│  │  0921课堂笔记.txt
│  │  Hadoop的生态体系圈.png: C( R# E' U" ]+ y6 C& R; W
│  │  HBase的体系架构.png
│  │  Oracle表结构和HBase的表结构.png
" X: U/ R9 @# q  p; E( `3 `9 Y; D│  │  主从结构的单点故障.png+ c4 J& l- E- O0 K  X7 a5 @
│  │  在不同的模式下HBase在ZK中保存的数据.png1 T8 R. P% I. ?' z+ `* W: x
  k0 t1 e* w) H: Z- f/ s# v│  │  无标题.png
│  │  设计一个数据库来保存电影的信息.png! z) W1 d: C5 @, q
│  │  
│  ├─linux连不上网得解决办法! w- X& V1 n% L% N7 p# p
" _2 G0 X5 u/ |│  │      8G内存分布装4台虚拟机.wmv6 Z6 O' m: D- L* h. M# x
$ [9 f( ^! t9 g9 }9 D/ o$ ~│  │      linux连不上网的原因.wmv
│  │      实际案例解决.wmv4 B3 a# R2 K. K' m1 s+ t
- Z9 `% \& d- A$ W* M│  │      
$ @! g  W! |2 v1 Z+ p+ T! {; S│  ├─ZooInspector
/ G7 F6 s6 m7 U* c& J0 ]% n; R│  │  ├─build3 j5 E, [2 e) [: p  a  I* ]
' X* O2 f) U! F' U. P9 E" m│  │  │  │  zookeeper-dev-ZooInspector.jar
) E6 t( [1 d/ ?" h4 e7 W+ Q  t│  │  │  │  
7 y# S1 A  \* s; l7 J" _│  │  │  ├─classes7 ]; X, k2 Q/ t/ R& E$ T( G
│  │  │  │  └─org
1 p8 T% J: n  w3 t* j$ V3 s8 \│  │  │  │      └─apache
│  │  │  │          └─zookeeper1 p5 k5 |% _7 _+ `0 x
( P6 c% t, X5 c/ r│  │  │  │              ├─inspector) r/ z& a% \0 k' x3 k$ v
$ n* ^) n0 G. ]8 [5 A! Z# U│  │  │  │              │  │  ZooInspector$1.class
│  │  │  │              │  │  ZooInspector.class6 z  N6 A( \. `& X
│  │  │  │              │  │  
: d# }9 v+ E* C/ W5 _& u7 ^7 q│  │  │  │              │  ├─encryption8 x- U& B% n( z2 h. q
│  │  │  │              │  │      BasicDataEncryptionManager.class) m- I- L/ n5 h4 @& i$ T+ V
│  │  │  │              │  │      DataEncryptionManager.class( P, _6 h5 Y& Y3 n! \
│  │  │  │              │  │      : |+ Q# E9 |/ t  O- D$ z
│  │  │  │              │  ├─gui) x, l2 T- e. d, o4 O4 \
│  │  │  │              │  │  │  NodeViewersChangeListener.class
( ~5 B. Q9 `0 r, V│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorAboutDialog$1.class
. @, {3 z1 U8 j. Y! k$ _│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorAboutDialog.class
9 F( H% h  @8 u2 l( y& D$ q, Z│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorConnectionPropertiesDialog$1.class& H, L2 T/ o' y8 O; B: a" S* V, ^
│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorConnectionPropertiesDialog$2.class6 y/ g) Q5 J9 D' E" l) N8 e) O
│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorConnectionPropertiesDialog$3.class
│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorConnectionPropertiesDialog.class
+ J( k# U! T) W1 y│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorIconResources.class9 l; O2 }! j& }3 [. F
. X2 h* j6 H4 G7 \; F6 ]6 k│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorNodeViewersDialog$1.class
│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorNodeViewersDialog$10.class
9 S( S4 Y* |7 A( q: V│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorNodeViewersDialog$11.class$ T6 r$ j, V' H( `
│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorNodeViewersDialog$2.class
│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorNodeViewersDialog$3.class
. l+ z! |6 \# J1 U( z/ |│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorNodeViewersDialog$4.class  Q! {/ ?3 F7 f4 \8 F
/ e) R$ O$ u; H) [8 S$ w; q! g│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorNodeViewersDialog$5.class
│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorNodeViewersDialog$6.class) }, D3 E5 O  Z! G0 i. {
2 J2 |( B) z1 T6 L' @: ?* n/ j│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorNodeViewersDialog$7.class% p6 G& ^+ Z% K, k7 c
* J4 v7 ]9 F/ ~/ J7 \0 v4 s│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorNodeViewersDialog$8.class& X2 @5 S2 X5 _3 H3 q1 ]
│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorNodeViewersDialog$9.class$ T5 S" @' Z& J7 [' {: q, r
0 S4 B" L& b( G! q# l│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorNodeViewersDialog.class, z; v4 o, B7 n
/ l. h* S: W' g# h% P│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorNodeViewersPanel.class
│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorPanel$1.class
, ]- {' x; Y; m  U, j2 n│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorPanel$2.class
& ]9 C* k4 a* L. O% R# e│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorPanel$3.class: o: [' h! `  V
│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorPanel$4$1.class. q+ R, g* N3 y6 [: X1 h4 _
5 w2 x! @+ g6 V" z5 M) F/ v│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorPanel$4.class" t  C) Y! W0 U* B4 D7 f) l
│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorPanel$5$1.class7 B. ]; i1 K7 {- `9 J
│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorPanel$5.class: Q* e$ I6 v& F* Z' r, B
│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorPanel$6.class
│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorPanel$7.class
│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorPanel$8.class
│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorPanel$9.class
│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorPanel.class6 k" J. ]. o+ n4 x# E) z7 t
: F7 U5 d  D! t│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorTreeViewer$1.class! J# ?6 ], G/ {+ J& H" G& W, d
│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorTreeViewer$2.class! S& A( h+ J  r% _$ |$ t# m
/ R% p$ i( j" e7 s0 Z' C│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorTreeViewer$3.class
2 U; h* W8 g) Y3 `# g! S  y3 r- J│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorTreeViewer$4.class) A& S# \  j, T
│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorTreeViewer$ZooInspectorTreeCellRenderer.class( t" Z3 G3 n; K' P! G6 e
7 K( \5 {4 [0 u' z  L+ V│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorTreeViewer$ZooInspectorTreeNode.class
4 U. V5 B& K9 j0 S' b│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorTreeViewer.class
│  │  │  │              │  │  │  
. t  g- A/ S4 z# o1 D7 s/ [8 P* I2 T1 S& u│  │  │  │              │  │  └─nodeviewer4 n. I  ^& ^% n3 P! N) D2 T/ [$ L4 P% }
│  │  │  │              │  │          NodeViewerACL$1.class5 O* E0 J: b7 v8 A6 K$ m
0 h; y# c3 `2 m1 s9 z│  │  │  │              │  │          NodeViewerACL.class# F8 Q" ]7 o( k5 X
│  │  │  │              │  │          NodeViewerData$1.class
4 l/ g  c6 B: _4 Y! K, w5 v4 I│  │  │  │              │  │          NodeViewerData$2.class% r/ y3 J8 \% J; F
$ F; ?( S) p0 a# U9 @0 U% j│  │  │  │              │  │          NodeViewerData.class
5 Y/ {2 H, k- x1 E6 r6 t3 K2 u- f│  │  │  │              │  │          NodeViewerMetaData$1.class' Q+ c% I' ^0 [% Q( ], ^' G
2 m/ b3 I0 x, _; Y- l0 G9 o- D│  │  │  │              │  │          NodeViewerMetaData.class
0 |. R8 X, k( ?( I/ d* ~7 h& K│  │  │  │              │  │          ZooInspectorNodeViewer.class+ c& ~/ A8 H0 t  P
│  │  │  │              │  │         
│  │  │  │              │  ├─logger
│  │  │  │              │  │      LoggerFactory.class: o7 o8 I3 _: h# E' n
│  │  │  │              │  │      
│  │  │  │              │  └─manager
│  │  │  │              │          NodeListener.class/ ?- v+ w7 v; C
" I9 }) U  ], U│  │  │  │              │          Pair.class" H' p  j* ?: w  A0 ?
- l8 E2 r) R1 d$ E( q│  │  │  │              │          ZooInspectorManager.class
│  │  │  │              │          ZooInspectorManagerImpl$NodeWatcher.class
  [- |  \  h3 ^( B( K3 L( C) Z0 z│  │  │  │              │          ZooInspectorManagerImpl.class( o6 r* v5 `$ C8 u" V# o
# f- |' w+ H0 \$ ?  y" O/ k5 W│  │  │  │              │          ZooInspectorNodeManager.class: V' ~, H* y3 ?
( h4 {. ^) m$ m4 ]3 Y8 l│  │  │  │              │          ZooInspectorNodeTreeManager.class/ {$ E' m; d- Q3 J
1 r1 Y7 [3 l- ?! X! Q( N│  │  │  │              │          ZooInspectorReadOnlyManager.class& T; X9 z9 h- M2 L0 h1 B
& {) }  ~1 A9 c. _│  │  │  │              │         
│  │  │  │              └─retry1 ~$ q1 ]; p* m
│  │  │  │                      ZooKeeperRetry.class
│  │  │  │                     
│  │  │  ├─config) t" H  c9 E3 ^
│  │  │  │      defaultNodeVeiwers.cfg
4 X, l% [# G: f, W7 |│  │  │  │      , b- U+ t* h" {$ `7 B# c) M
) Y6 m3 u4 [2 B# f" h6 g│  │  │  ├─icons
' V; w2 j9 `% M( Y" f│  │  │  │      edtsrclkup_co.gif
3 C; A8 D) H! C1 @3 p│  │  │  │      file_obj.gif% k# X4 A5 y- L% _* V" Z7 D0 P$ a
│  │  │  │      search_next.gif1 y/ I# m3 u( Y8 O8 q4 O5 y
│  │  │  │      trash.gif
/ `. o1 \0 s4 V│  │  │  │      
│  │  │  ├─lib
│  │  │  │      jtoaster-1.0.4.jar8 j# g" d- d0 B  }( U
│  │  │  │      log4j-1.2.15.jar1 ~! q9 W+ d; D( y4 n' R) ]
│  │  │  │      TableLayout-20050920.jar
5 b* i9 Q" i: a4 U│  │  │  │      zookeeper-3.3.0.jar( W- x7 w% j8 x/ r( q) W; H0 F) Q
│  │  │  │      
│  │  │  └─licences
│  │  │          Apache Software Licence v2.0.txt2 i( U2 X+ ~4 q& p
│  │  │          epl-v10.html% o6 g6 S+ p' B- z  L1 N
│  │  │          TableLayoutLicense.txt
│  │  │          . s1 P& h3 P4 o! }4 R
│  │  └─src
: p' T/ _% B0 f' x+ E3 p- K1 \│  │      │  build.xml- n1 o: q! [/ z% q$ H6 p3 N
│  │      │  ivy.xml
* w3 M. N# f/ E5 A│  │      │    ~" j2 g! n5 N( P/ B" J( a9 Z
│  │      ├─icons
' ^  {& u! k6 ~) V( W. [1 n( U6 @│  │      │      fldr_obj.gif5 g9 k2 x" W' B7 S* w: {; [. I! }0 ]
│  │      │      info_obj.gif) M2 w7 e! d# a
│  │      │      jspdecl.gif
% m9 V$ F3 m" v5 ]8 T│  │      │      launch_run.gif, j& l2 w) S4 f2 h" J
5 K. {' \3 h8 L$ A7 G3 J  g. h│  │      │      launch_stop.gif; D3 ]0 |5 L# w4 y0 h0 w( ]4 F" u
+ p2 A3 a5 @+ N7 h. u8 r│  │      │      new_con.gif/ k7 R* r  y% x- R& L0 E
│  │      │      refresh.gif
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* r& _5 o8 f, |4 S! Z# S│  │      │      search_prev.gif6 R2 ^* }* y- j9 w
8 _9 ?) A9 e2 n, Z% ^# r2 W│  │      │      1 T9 O; m0 }/ y/ ?5 e- t0 v
│  │      └─src* q9 J4 _: Y9 a, e
+ S0 A' l0 [6 ?# R# E4 T% I2 U. x│  │          └─java
( a1 X/ M5 E4 ~8 f│  │              └─org6 h, k& x) [* f6 c, u2 L+ G- f
│  │                  └─apache$ H  C9 K6 t! v6 N1 s
' x3 C0 V1 A1 O) |│  │                      └─zookeeper
8 ?8 p1 u; F9 f$ X9 o│  │                          ├─inspector
) V' h3 A& P0 J! v3 w: Y│  │                          │  │  ZooInspector.java5 J$ {; p5 B- E* }% d1 J5 L
│  │                          │  │  3 B7 a  R' r) s! d* ?. C6 a2 s6 [& s
│  │                          │  ├─encryption( O3 D; _; g1 z8 E) W' b
│  │                          │  │      BasicDataEncryptionManager.java
: ^/ f* c+ M% i* a0 y9 D/ g* r│  │                          │  │      DataEncryptionManager(1).java4 t4 Y$ u8 _+ U4 x0 V# X
│  │                          │  │      
│  │                          │  ├─gui
│  │                          │  │  │  about.html
  Q- k% M+ u* w$ c: s  A# ]$ e│  │                          │  │  │  NodeViewersChangeListener.java
│  │                          │  │  │  ZooInspectorIconResources.java0 w- v1 d' e% _7 @; r6 d( {
1 G+ }4 k0 D, d9 W0 x│  │                          │  │  │  ZooInspectorNodeViewersDialog.java+ G* @4 i1 p' I+ @8 b( U! q
" _7 {( i8 P3 V; o: _/ X* w│  │                          │  │  │  ZooInspectorPanel.java
+ }4 i+ c( w2 P& y2 I│  │                          │  │  │  ZooInspectorTreeViewer.java
│  │                          │  │  │  
8 i' X3 K- n" D4 c- ^. g│  │                          │  │  └─nodeviewer
│  │                          │  │          NodeViewerACL.java
! N3 y5 G# L! Z│  │                          │  │          NodeViewerData.java
│  │                          │  │          NodeViewerMetaData.java) K0 @8 C5 c( u7 h
6 y4 ~1 T  ?' A+ }│  │                          │  │          ZooInspectorNodeViewer.java
│  │                          │  │          ( ?3 [+ x0 Y. R( z/ @
│  │                          │  ├─logger
│  │                          │  │      LoggerFactory.java5 n% q* d: |8 B0 q4 m4 v
│  │                          │  │      ' y* j9 R8 r9 C" G( d) `% z' Q
│  │                          │  └─manager; |7 y9 T; `9 p3 H  K
( i1 u# b2 M3 x* a6 h│  │                          │          NodeListener(1).java7 ^6 |3 w- l- q3 c
! r, F6 {1 \  r0 m1 i0 J: I; c│  │                          │          Pair.java
, q7 t$ y& d: r: h+ Z& q, d+ g│  │                          │          ZooInspectorManager.java
│  │                          │          ZooInspectorManagerImpl.java, j5 J- Y3 p1 Q4 W# J  c8 Z
│  │                          │          ZooInspectorNodeManager.java
│  │                          │          ZooInspectorNodeTreeManager.java
$ _- V" f% F6 E+ _8 W│  │                          │          ZooInspectorReadOnlyManager.java' G: J4 R: }9 ?( E" ~5 A
: o# v% T! L% e! B│  │                          │            I! [; X$ r! a0 z% Z1 y: m
│  │                          └─retry9 `9 ^9 G4 C& j% K& U* Z. m7 A; n
│  │                                  ZooKeeperRetry.java
, r# d& M. k+ G│  │                                  0 P3 \' G: U/ x
' g9 a; P7 r! L9 e4 ~9 R: H│  └─视频: Y' ]6 m! k/ J$ ]! w7 t+ e
│          06-01-NoSQL数据库简介.mp4
│          06-02-Hadoop的生态圈.mp4
│          06-03-HBase的体系架构和表结构.mp4, M3 i. e! q  b; Y& g9 q- Q
│          06-04-搭建HBase的本地模式.mp41 B9 g" O( C+ l6 I4 A7 o/ ~
2 n2 h5 t+ e- ]) t6 A. c│          06-05-搭建HBase的伪分布模式.mp4
; u9 I6 K9 j6 h0 H│          06-06-使用WebConsole和命令行.mp4
│          . Z3 a* ?8 R& I3 u: N/ [
) u0 W1 Z, S& E; p- t├─06-HBase进阶! L  b- I( G4 ~; p$ E
│  │  0924课堂笔记.txt
5 V* N& f# @2 u' I0 G) ~4 x3 [/ ^│  │  DataInit.java
2 q& y+ B5 o- \2 l4 W* ?8 {& ]8 i│  │  在不同的模式下HBase在ZK中保存的数据.png1 N& L1 D' q2 A7 @9 E
6 }  u+ _: V3 o! w# Y# @│  │  数据保存的过程.png
2 q, E* T  `7 S0 D( ^│  │  
│  ├─src3 U: }  W' p- }' n) \
5 O! W) p; @! ^│  │  └─demo
: M3 |& o& q& m# T7 e8 \. F│  │      ├─base  b# I3 w, q" s6 Z4 @, `# k
, Z1 V1 p+ S/ `2 ]' i& r│  │      │      TestHBase.java, Y# c9 M, `% i; b: }4 o; V! ]7 b
1 h3 R8 `3 b) l3 p9 B2 E% Z│  │      │      # s9 n$ d1 x* A
│  │      ├─filter9 B0 {( [8 Z1 `) T% S9 S
4 [! U' U' C1 |4 i, q# Q, g│  │      │      TestHBaseFilter.java
5 A; m; O: n0 n4 q│  │      │        K, V% y" }. Q
│  │      └─mr
7 n! f8 M9 y0 h! a$ ^* C$ O' V9 x4 k│  │              WordCountMain.java! _3 a/ E& C4 h9 m4 \$ x! ]/ x
│  │              WordCountMapper.java
│  │              WordCountReducer.java. ^+ n* U3 e2 y
│  │              & p- o$ V6 B' j$ i: F: V
│  └─视频
│          06-07-使用Java操作HBase.mp4
│          06-08-搭建HBase的全分布和HA.mp4
│          06-09-HBase数据保存的过程和Region的分裂.mp48 O$ M7 Y. x: v% t: X. E- P  z5 G
2 M8 \( D1 Q6 Z3 ~  k8 j* E; S│          06-10-HBase的过滤器.mp4
. H) b+ A1 w- G! {│          06-11-HBase上的MapReduce.mp4# V8 y# E' y- ]* u
, j- \6 S  `6 \! H9 U- Y  h- b│         
9 v/ p4 F: Y! u6 j├─07-Hive: @' O  T2 s7 a0 s1 r
0 J& q1 V& K: `( R7 u, t+ T│  │  0926课堂笔记.txt8 U/ Y0 I/ O# X- \8 j5 _! ?1 t
│  │  Hive on Spark.docx
│  │  Hive中的执行计划.txt4 r  P2 W# K+ ]/ e& @5 x1 k, g
! O0 f& B" ~3 F9 `! E/ K' Z+ [│  │  Hive的体系架构.png
! n6 q( l( f5 y0 o& b2 X* A! s│  │  Oracle中SQL的执行计划.txt2 g  N) c7 I% g: _2 z, B+ L
, u. K- c' i7 H1 ^6 p; i* q│  │  ) \3 W( G0 v) w% \$ k4 W
│  └─视频
) U* Y7 ^' h( t# w( a9 O% d5 C│          07-01-数据分析引擎和Hive.mp4
│          07-02-Hive的体系架构.mp4
' J4 X+ G4 G3 H: q. u' x│          07-03-安装Hive的嵌入模式.mp44 R1 M1 C3 L% f+ x  S* r# O# v
│          07-04-安装配置MySQL数据库.mp4
( Y2 K1 f/ ~' N3 I6 }8 }6 Q│          07-05-安装Hive的本地和远程模式.mp4
8 j5 n1 I2 M. r6 k# M) s! {│          07-06-Hive的内部表.mp4
│          07-07-Hive的分区表.mp4
│          4 T, ^! c/ m6 g1 t2 H& N4 w
├─07-Sqoop和Flume/ r/ U% b, `' G; t; a
│  │  0928课堂笔记.txt
% l* R9 t6 `+ j$ Z* b  W0 ?│  │  Pig的数据模型.png. H+ L) f; @* I) d/ N
│  │  
' q+ R! _- \# u9 k! R│  ├─src
│  │  ├─jdbc
: r% B7 B4 A# V% i" O0 o! n│  │  │      JDBCUtils.java
│  │  │      TestHive(1).java8 h  B* W1 n& V
│  │  │      
│  │  └─udf7 i* ~: a) |( `/ t  _; y6 |
│  │          CheckSalaryGrade.java) b) W) q7 Q" G+ W% I- G
│  │          MyConcatString.java" W0 j8 s! @* ~( q  [: N
│  │         
7 L' p  r& ~. o+ Q$ o3 x│  └─视频9 T/ I# R" X$ X% T- w4 L4 g
7 ^8 y  u& D4 W; o9 T│          07-08-外部表.mp4
│          07-09-桶表和视图.mp47 n8 [) K. ~- B; ~4 K$ U  c
│          07-10-执行Hive的查询.mp41 `6 D. `7 |4 b2 X0 K* ]
5 W% Z0 J7 A0 T│          07-11-使用JDBC查询Hive.mp43 b0 F' ?( A2 g1 B' t
, a6 B  r0 l, n' Z│          07-12-Hive的自定义函数.mp4, z5 X% P/ x% @
8 l; P# z7 ]' \) V│          08-01-Pig的安装和配置.mp4
│         
/ W/ J2 P8 D* R/ q  l- t  e├─08和09-HUE和ZooKeeper
│  │  a4.conf
! X4 M; w/ k( I6 }│  │  Flume的体系架构.png9 y, \& g; g& C2 v4 \* Q
│  │  
│  ├─Oracle实验环境* b) ~" s' j2 I  F8 X. [* j9 D
│  │      10201_database_win32.zip+ A8 {! f  }) {2 P
: l# k/ u6 n2 h8 F│  │      Windows XP Professional.vmdk( d% `9 P4 _6 W- B1 }+ L/ \: L
1 ~! p$ X1 y, T  n' }│  │      9 p& V  k( u/ F" S+ {; O
│  ├─src
│  │  └─demo
│  │      └─pig3 D* a0 `/ j; `0 J1 s/ q
$ ?: K1 Y8 o1 J' }│  │              CheckSalaryGrade.java
│  │              IsSalaryTooHigh.java
; d% k' Y& `0 C$ v8 m: S│  │              MyLoadFunction.java
│  │              
│  └─视频
│          08-02-使用PigLatin语句处理数据.mp46 Q+ E/ R  n- b, U6 {
│          08-03-Pig的自定义函数.mp4
* [# e: R, V8 p# B│          09-01-使用Sqoop采集数据.mp4
│          09-02-使用Flume采集数据.mp4
- I' \# I7 q/ s# q" A  I. A  V│         
├─10-11-12-MemCached
│  │  1005课堂笔记.txt. w# B$ g  N/ {. W
│  │  Memcache基本的原理和体系架构.png5 K1 d( \$ t, r7 c2 R: F: y
│  │  NameNode的联盟.png* F0 p/ q$ X' X7 X" x
│  │  如何提高性能.png
│  │  : @& h- v6 S6 b' D0 C
# n/ b* e1 ~8 f7 e│  └─视频. U4 H; I  J! J+ }+ P7 t2 u  N+ J( @  a
│          10-09-NameNode联盟的架构.mp4; b6 @; w- G- m( `
3 c* t4 V& `( c1 j* m│          10-10-搭建NameNode的联盟.mp4
+ r$ U& m4 X! B8 }  n6 E( g9 G. G│          11-01-HUE.mp40 m' N& F6 x9 o- n- {$ ?% e) B
│          11-02-第二阶段小结.mp4
│          12-01-内存数据库简介.mp4
* f, ]" R" F" J( u& h│          12-02-Memcache的体系架构.mp4  R, k% s9 Q: Z8 f
│          * Z4 L1 d$ w3 |. l8 _6 o" u6 T3 ~
9 |! i$ [9 T& M1 f7 x├─10-HDFS的联盟和HA. l) X/ C* L/ M) f
│  │  1003课堂笔记.txt
│  │  pom.xml2 A6 a+ ~, N5 v
: D* Y( Q- o2 [. Y│  │  利用ZooKeeper实现HDFS的HA.png
│  │  利用ZooKeeper实现秒杀.png% d1 e1 r5 Z& D! C
│  │  实现Hadoop的HA.txt7 b' s9 a( m1 {2 r4 O
1 M' u$ u; B  Z8 E2 X│  │  1 @* m% R0 |% D5 }
│  └─视频
6 j2 x0 i3 M" P1 k4 M│          10-01-ZK简介.mp41 m( D# d/ t2 ?) X( J% M# ^
2 {8 _' `, ]3 N6 x0 d0 e# m4 E8 l│          10-02-搭建单节点的ZK.mp4
│          10-03-利用ZK实现秒杀.mp4. [! y0 ]+ o; n8 F! a
│          10-05-基于ZooKeeper的HDFS的HA的架构.mp4" A  d3 o+ m8 t. E. Q0 ~7 B
│          10-06-搭建HadoopHA的准备工作.mp4
│          10-07-搭建Hadoop的HA.mp4
│          * ~/ v8 A) F; j" [. X, V6 [2 s  G6 z( }
├─12-13-Redis
( m- h3 i" ~& A8 j1 T│  │  1007课堂笔记.txt
" m# h, r7 c; e. B│  │  TestMemcached.java
│  │  
: ^% F) ^% A, l; _│  ├─安装包
* {4 Q; `! \! f" {0 i: D│  │  │  commons-pool-1.5.4.jar.zip
│  │  │  jedis-2.1.0.jar.zip8 Q/ F8 Y  [  m, I# Z/ e0 ~
│  │  │  nutcracker-0.3.0.tar.gz
5 j- l  O$ [5 x& A% B! `" W│  │  │  redis-3.0.5.tar.gz4 w2 V( q$ N% C1 d$ ~; {
│  │  │  集成redis的jar包.zip
│  │  │  ' w5 `$ a; H: Z) J; P$ X; G( k
│  │  └─MemCached
│  │          libevent-2.0.21-stable.tar.gz
/ O" h: I0 l6 R2 f* p│  │          memcached-1.2.8-repcached-2.2.tar.gz1 o' M3 k' T6 u* I: P  v
│  │          memcached-1.4.25.tar.gz
  j5 w0 P! \0 q9 _( m│  │          spymemcached-2.10.3.jar$ V$ L$ `! C  C
│  │          * J7 `! q5 F8 c
6 L( A, j. N3 S7 R│  └─视频
│          12-03-安装和配置Memcached.mp4" s( D$ x7 s3 h6 A  R! _/ N% f
4 g; T! i3 }- U2 E5 e│          12-04-操作MemCached.mp4
│          12-05-MemCached路由算法.mp4
│          12-06-MemCached的主主复制功能.mp4
│          13-01-Redis的简介.mp4
│          13-02-安装和配置Redis.mp4+ |" T3 C& S& a, L3 }  X) z
│          13-03-操作Redis.mp41 y+ g3 L4 X) @/ C/ f6 _6 y
│          13-04-Redis的事务和锁机制.mp47 ^. ~1 w# R3 \
: X7 [$ f+ o8 [: E) V│         
├─13-14-Storm基础6 D5 x. _+ u1 Y4 r
& T1 [" o- H9 G/ }1 u│  │  1010课堂笔记.txt" g5 l6 C. n$ v$ F( _/ @. f  \. e
│  │  搭建Redis的主从复制.png
; z6 u2 t5 T9 j! O2 b; e│  │  自来水厂处理自来水的过程.png% x3 O) k$ U% J, J6 U9 F
& m' N4 k% Q. f0 Y% s. N9 E1 t7 O) I& j│  │  
│  └─视频
│          13-05-Redis的消息机制.mp4
: U$ `1 [8 q6 V% ~% x$ L. q7 N( U│          13-06-Redis的持久化.mp4
# t; W/ n8 S! J│          13-07-Redis的主从复制.mp4
8 r' y0 @  j+ ~│          13-08-实现Redis的代理分片.mp4
, c( |) J" r# }* T' O+ E- ]8 _│          13-09-Redis的哨兵.mp41 V3 ?) C. R4 c$ H/ G- a+ O+ C( {
' _6 K/ V7 T) F$ A│          14-01-大数据实时计算简介.mp4; ]/ Y: l: A  \% d5 G. v1 G5 f
│          14-02-Storm的体系架构.mp4" Y% f8 p1 c' v# j1 s7 w
│            ~  h- M! Z, b
├─14-15-集成Storm/ p! T0 B# N) A3 g, o& ]
4 }9 ~" q+ f2 N% B, N: |& x6 s, u│  │  1015课堂笔记.txt1 v. G2 o$ q6 o
│  │  commons-pool2-2.3.jar' u+ c, o7 \3 y, A" ?% t. Z4 |0 D
- W: b. w- Y  ~" U2 g│  │  jedis-2.7.0.jar" \) s2 J; Z) t& g9 s0 F7 O
│  │  分析WordCount程序数据处理的过程.png
│  │  7 ?+ C# W- n8 `& x! F0 i0 \5 D
4 a& R0 Y* I7 c, L│  ├─wc
; e5 M+ G' R) @  y2 p│  │      WordCountHBaseBolt.java& n' W! `! ]$ O, B* H
│  │      WordCountSplitBolt.java3 W5 m; s6 _& D. ?
8 j- K4 K+ p+ T; @! q5 Q; B│  │      WordCountSpout.java/ s/ j0 Q9 X# {$ a$ e
9 m+ w( F" M& I/ n1 K│  │      WordCountTopology.java3 t& B. B  `' ?" E0 w- U2 b
1 {5 |6 L1 d5 N3 J. s6 y│  │      WordCountTotalBolt.java! L' ^- g" K4 q1 g8 I
│  │      . [* j" X) j- [" n
$ e- X! u& s1 C& [│  └─视频! q' \3 u# F, U. t$ ]
: Q/ r5 U0 O% B, N1 Y│          14-09-Storm的原理分析.mp4
, l8 v3 X4 L! i! `│          14-10-集成Storm和Redis.mp48 w4 R1 X7 s2 n2 ?
: S7 B1 D9 p! Q" v│          14-11-集成Storm和HDFS.mp4
4 O0 a" I+ t/ N0 p; o3 x3 B│          14-12-集成Storm和HBase.mp4
: ]5 D/ |9 v, d│          15-01-Scala语言简介.mp4
2 X- w8 y  \: n* {4 {$ Y! _; Q│          15-02-Scala中的数据类型和变量常量.mp4) @# `' y6 J* o; b8 D
1 k$ k* x' T0 d& G# t│          15-03-Scala的函数.mp4
8 y. y" U6 Z1 N" ]( z│         
├─14-Storm进阶( x' G% Q! D( O# {# ]
│  │  1011课堂笔记.txt- z3 F2 [  k, ]" C% @
│  │  分析WordCount程序数据处理的过程.png
│  │  实时计算典型的架构.png
% S# y: o2 W9 h8 G│  │  
│  ├─src
│  │  └─demo( m; g# Q# Z9 |. Y8 N2 v, P
( G' S6 ^9 q; n8 v$ V8 h, a- w│  │      └─wc, q( i) J7 v) D1 L' Z- O4 x3 K# f* F  Q
4 q. K$ j1 x8 W) ]) R* M  s+ F& k│  │              WordCountTopology.java
+ p# K# @9 w$ ]% v│  │              WordCountTotalBolt.java0 B) b- t6 m3 g! @$ [, U$ S
│  │              8 |" ?7 y" _5 W4 e/ i6 `3 a
, r1 l& _( \- X│  └─视频
│          14-03-搭建单节点的Storm.mp4: U$ _, b- R; R9 v
│          14-04-搭建全分布和HA.mp44 q# s7 L1 o. A
2 z2 @  Z' Q" f9 j) D( P, g4 q  v9 K│          14-05-执行Storm的Demo.mp4
│          14-06-分析WordCount数据处理的过程.mp4
6 u+ J" |+ ~. g! B, K2 |: t- S│          14-07-开发任务的Spout组件.mp4+ H  a" ~4 |5 V4 _, \% C: t
- U# ^! y. O/ K  M. |  R│          14-08-开发任务的Bolt组件和主程序.mp44 |" _0 M% `% e! t) `0 a5 [
│         
├─15-20 Scala编程语言
│  ├─15-16-Scala编程语言1# Y  v: C) B5 z" H1 e
│  │  │  1017课堂笔记.txt* Z+ Y4 A& o" ~7 e% ^
│  │  │  
│  │  ├─day1018* L; U; S1 y6 C6 B6 \" v
│  │  │      Demo1.scala
│  │  │      Student1.scala8 z/ h, B# @9 ?+ g* R
│  │  │      1 u7 @5 l, k* _( \
│  │  └─视频: T' d! P% ]4 m/ H
' }( d/ X/ [& }3 Y& t( q& u│  │          15-07-数组.mp49 r6 ?9 Y4 _" y" Q: _
│  │          15-08-映射.mp4
8 b4 e0 n. |6 l9 X6 u+ i│  │          15-09-元组.mp4, Y& e1 m* q( T# B! `0 V
7 j' ]- D/ [4 u# L& P" ]│  │          16-01-面向对象简介.mp4
│  │          16-02-定义类.mp4
" v  Z8 s" `- B9 @9 w6 ?; G│  │          : N& }* {4 `, A+ l# L
0 |9 b& [+ G. s2 |│  ├─16-17 Scala编程语言2
/ O' w! Q( X# s% W+ ^' y: M│  │  │  函数的结构.png" Z* r( L" @1 s0 s1 ~" j, S; {4 J& W
│  │  │  课堂笔记.txt4 D" C* v9 a9 O5 m
# |  t, L. b' v6 ~│  │  │  
│  │  ├─day1019, K. m8 f3 @& V/ D, j) k
# D: c, j' r7 i' e│  │  │      CreditCard.scala
│  │  │      Demo1.scala
│  │  │      Demo2.scala1 A  a) E) J4 M
│  │  │      Demo3.scala- D! y8 b5 Y' Q( Y+ J
# ]7 ~4 p0 E) h; \4 o/ O% y│  │  │      Demo4.scala
│  │  │      HelloWorld.scala& A) e2 Z& Q; x
│  │  │      Student1.scala+ w* N6 \: ]2 l) c+ l
│  │  │      Student2.scala! w; Z* u$ p6 a; R; x; c  J0 t! B
│  │  │      Student3.scala# f% {6 j/ }0 z3 I
│  │  │      ! H4 X6 J4 G" |# l
│  │  └─视频
│  │          16-03-内部类.mp48 `# x* }* x" A
│  │          16-04-类的构造器.mp49 ~# x$ B/ B$ p1 f
│  │          16-05-object对象.mp4
│  │          16-06-apply方法.mp4
│  │          16-07-继承.mp43 [* [" s8 L' ?# w
, \0 ?$ J1 L- f% g& Q- E│  │          16-08-抽象类和抽象字段.mp4
│  │          16-09-trait.mp48 e/ a. S! l9 c5 [9 l6 {" ^
% i9 w5 \  X/ U9 g) c0 `│  │          16-10-包和包对象.mp4
│  │          17-02-什么是高阶函数.mp4$ G& X2 E2 M! l- c6 a* d
│  │          17-03-高阶函数示例.mp47 j( O+ H$ M* H& s. `
" I* i% N/ p! H│  │         
│  ├─17-18 Scala编程语言32 z3 w$ `$ D/ s4 B" _9 N1 K7 k
* J' R7 t; O! ~# I│  │  ├─day10221 m2 n- `9 F) z+ e7 p, N9 r
1 X) X! r1 U7 v) u% x│  │  │      Demo1.scala
│  │  │      Demo2.scala& n2 x, o1 H8 d2 X. n( {
│  │  │      # U$ q; ^& q# t
│  │  └─视频8 O7 c- Z: T& ?* f
2 ~0 ?) C, f# r- l7 D0 D1 ~: s/ C│  │          17-04-闭包和柯里化.mp4) a0 Y9 W* d( O! j$ R
│  │          18-01-可变集合和不可变集合.mp43 a" Y$ S7 }9 Q3 a
│  │          18-02-列表.mp4
│  │          18-03-序列.mp4
│  │          18-04-集.mp4
│  │          18-05-模式匹配.mp46 R% R4 U1 C% E6 r
* u: p' m! ~) x8 ^' A4 U│  │          18-06-样本类.mp4
5 G& n7 ~% D9 E. w* D+ p│  │          19-01-泛型类.mp4! i9 N# j! A8 Z! w
. E0 ^# i9 v) h' k) j# g! E│  │          19-02-泛型函数.mp4" U# S- b) j+ S
│  │         
│  └─19-20 Scala编程语言4
3 `( `3 k! w- `$ X# \  C# j7 a│      │  1024课堂笔记.txt
3 X1 T" h; l1 H. k! {% O; T- O* q│      │  Spark的体系架构.png7 B& x/ A8 c$ u( `8 ]* ^5 ~
│      │  
; Q9 j6 v5 h5 I* U( `5 U; {# K│      ├─day1024& x' e. E* ^1 D; S+ m/ w; l
│      │  │  ImplicitClassDemo.scala
* ^8 f9 O; ?3 \6 H0 I% S1 C( E$ |0 _) C│      │  │  ImplicitDemo.scala; I8 d6 `" t0 T9 p5 `; u  H
0 ~' t$ i+ O2 _( i, i* k│      │  │  
│      │  ├─demo1
( H5 k4 @' _: w$ X2 X4 V$ E0 ^3 J│      │  │      DemoClass1.scala
6 b6 ?5 [% |( V( o0 v│      │  │      
/ i3 E, q) o$ l! q│      │  └─demo2
│      │          DemoClass2.scala# o5 C* ^# {8 K, }) u! c" {2 i
: `& d' z! e  B: T% g* q- r│      │          1 y  W' X7 y0 I
│      └─视频
│              19-03-上界和下界.mp46 V0 D8 E6 k9 V
- t$ {4 B) V; _+ [& D│              19-05-协变和逆变.mp4
* x, W& B2 c2 C6 G  T│              19-06-隐式转换函数.mp4# E$ Z2 t/ J" {# t
│              19-07-隐式参数.mp4# w7 m5 w5 e* D- E* z& g6 x
& X- _: x; E5 [. p│              19-08-隐式类.mp48 k! Q4 _" v6 j9 T9 h- `
% `. g. j# {  M  a8 D│              20-01-Spark简介.mp46 ^( K( \. h3 G* `- S6 o1 F
3 r* g8 ^2 Q9 a2 W# V% q' f│              20-02-Spark的体系架构.mp4
│              20-03-安装Spark伪分布模式.mp4
1 u1 y2 U+ X" r( R  S│              20-04-安装Spark全分布模式.mp4
) O1 E& s; \* N" m│              % C' J; v3 v& R8 f' i& E* p
├─20-22 spark内存处理架构) P$ v" O' B9 }9 N6 P/ m" D5 C
│  ├─20-21-spark技术5( L" w+ L7 {0 g! U- a$ K% J
│  │  │  1102课堂笔记.txt
3 X0 x* w. V, S( D│  │  │  MyTomcatLogCountToOracle.scala
1 u8 L* G, {* ?8 S$ z* F9 b  g│  │  │  产生错误的原因.png
│  │  │  0 |* ?* j: h* Y7 B7 U
' A4 `  T# a5 _* c│  │  └─视频6 R# g8 i' i  Z+ B8 w5 j
│  │          20-27-操作数据库.mp4
# @) l& y: E* V! Y1 ]. A│  │          20-27-操作数据库.mp4.baiduyun.p.downloading
│  │          21-01-SparkSQL基础.mp4' T* B, `* U/ h6 @' X8 U! e& |
│  │          21-02-创建DataFrame.mp4
; {$ N" u% Y% ^│  │          21-03-操作DataFrame.mp4
; Q8 X, E0 x: F) S7 y4 F$ \│  │          21-04-操作DataSet.mp44 s- W" U, B! z+ d+ v
" F: L0 ]2 A1 P. r: x0 |│  │          21-05-SparkSQL中的视图.mp4
: t. L, w6 u9 K+ W7 A9 W9 W│  │          # l  S* ?! @/ C2 Y9 |3 Y& u
! u3 W& ~. R* n2 Q4 o│  ├─20-spark技术1
│  │  │  1025课堂笔记.txt
│  │  │  JavaWordCount.java6 [( F6 V3 A- {
│  │  │  蒙特卡罗求PI（圆周率）.png6 t  \6 `" P: e2 k, }
( R6 z  e( f  Q, a0 U│  │  │  
' g0 O3 ^* P) `; m% |# M│  │  └─视频
( j, z, g& N7 D2 J4 j│  │          20-05-Spark基于文件目录的单点恢复.mp4
│  │          20-06-基于ZooKeeper的Standby的Master.mp4
2 Z$ W1 W" v( F9 V! r│  │          20-07-使用spark-submit.mp4
" P/ M7 F: d! X! ~8 a% ]│  │          20-08-使用spark-shell.mp4+ N! \, h) K8 b' G/ @8 O" {9 @! U$ ]9 S7 O
│  │          20-09-在IDE中开发Scala版本的WordCount.mp49 x4 g# @, G! k7 w9 d& `9 ]
│  │          20-10-在IDE中开发Java版本的WordCount.mp4
│  │         
│  ├─20-spark技术2- F+ i/ {9 {! B7 l
( m; P* q2 O! p) m1 P/ j: x│  │  │  1029课堂笔记.txt% V6 l5 P8 c9 j8 h6 u  e* i
" T2 ^) T8 w* x# G; ^│  │  │  RDD基本Transformation算子.txt6 _+ x/ Y8 o+ w
│  │  │  RDD由分区组成.png; B. k, Q7 d* k1 x
4 h0 G, b- O/ S) m- C9 E. ^│  │  │  sales
- }% Q9 j; g9 J4 d1 |! I5 Y6 M│  │  │  Spark的调用任务的过程.png3 q% X. Z/ E3 n6 t2 s6 Y: S
+ i6 I% c+ y/ I+ i* v+ o$ f+ a% O9 e, N. a│  │  │  分析WordCount数据处理过程.png$ ~' m& s7 `; B) K- h
5 t0 c$ B% y7 G5 o" U, k, e│  │  │  
│  │  └─视频
. }/ j9 J7 E5 b- p$ m9 p" I9 |│  │          20-11-分析Spark的WordCount数据处理过程.mp4: R. X. s4 i0 C8 Z8 @3 u
│  │          20-12-Spark的调用任务的过程.mp40 s* C9 X( g7 ~4 z" ^% O2 F4 F2 r
4 _" \+ Q6 X8 t' X│  │          20-13-什么是RDD.mp4
; D" I0 M! Y- R/ K" D3 S│  │          20-14-RDD的基础算子.mp4
│  │          20-15-RDD的缓存机制.mp4/ Q( j: g+ }) \- H5 A. }
. b1 d  e, j$ m+ U# S/ o. Q│  │          20-16-RDD的容错机制.mp44 c& q" {/ B! f2 M
! G4 \# }/ T4 w9 Z$ C│  │          20-17-RDD的依赖关系.mp4
) w0 ~. Z7 n/ m( _│  │          ! A6 R4 O5 n4 ~
' y* B0 _% f# n' g; }│  ├─20-spark技术3
│  │  │  1031课堂笔记.txt1 W2 w' v. U+ b; H, k, k+ t
) b* l2 v9 Z. _/ X│  │  │  aggregate.png9 H' q: t- k" \# A" M6 c
! Y& C# L; g* _! j- B│  │  │  aggregateByKey.png1 B) t. Z4 @$ `- S
│  │  │  localhost_access_log.2017-07-30.txt* v+ j' m# Y! U5 t$ a* t4 A+ Z
│  │  │  9 ]8 c5 M! v) q( f1 V- K
' t* G; J( C1 Y6 c, i│  │  ├─day1031
9 H' O  a: d! T& B$ D│  │  │      MyOracleJdbcRDD.scala
│  │  │      MyTomcatLogCount.scala% K; v5 A3 h2 l- m; R; c
! {" Y8 @+ o) a  b│  │  │      MyTomcatLogPartitioner.scala
│  │  │      
│  │  └─视频
; }; j" a; Q7 T; t, w$ U( `│  │          20-18-mapPartitionsWithIndex.mp4  H3 ?2 B! U4 n3 B: ~1 S
│  │          20-19-使用aggregate操作数字.mp4
! z$ d  k. K2 D/ ]8 U- M3 _│  │          20-20-使用aggregate操作字符串.mp4
! f1 C/ q+ {1 ~4 e) l6 R" r* P; Z│  │          20-21-使用aggregateByKey.mp4% [' l9 a  }4 x' z  D
│  │          20-22-使用coalesce与repartition.mp4
│  │          20-23-编程案例简介.mp4
│  │          20-24-分析Tomcat的访问日志.mp47 f/ _+ Q5 F/ `# d  ^
│  │          20-25-自定义分区.mp4
│  │          20-26-使用JdbcRDD.mp4
2 L5 O/ H/ d# E& }: x& O+ F3 m* P│  │          3 i7 Z2 E  a5 g' X/ c
│  ├─21-spark技术4& o1 P- w3 b) ]. Z" B: s0 P
1 `7 m* E7 s' ~2 L8 s. W+ t7 q│  │  │  1105课堂笔记.txt
│  │  │  Demo1.scala8 f  g* f# h. J7 e. J2 [; Z! k4 G
│  │  │  Demo2.scala: L- q$ @$ s0 D! \2 b
│  │  │  emp.json" \1 b4 s7 Y1 c0 }' G& u+ V5 E. Z0 g
│  │  │  ojdbc6.jar
│  │  │  SpecifyingSchema.scala0 {. B' R5 r: W$ V: J  D0 k% o" G
│  │  │  第57页的例子.png
│  │  │  ' C5 l- }- ?9 d! N& q( I) k
$ U  F3 R& j- J. Y5 P, @│  │  └─视频
│  │          21-06-使用load和save函数.mp4
│  │          21-07-使用Parquet和JSON文件.mp4
8 F! k# {& ^1 o1 L! X$ U7 e0 D9 E1 ~│  │          21-08-使用JDBC.mp4
/ |1 L6 _/ R$ r! K, @% o│  │          21-09-集成Hive.mp4
" g0 f1 {: S1 l' s8 I│  │          21-10-SparkSQL性能的优化.mp4  L5 R$ s" |. H: j* A8 Z3 P
│  │          21-11-在IDE中开发SparkSQL程序.mp4
│  │          21-12-讲义57页的例子.mp4& {! f; I  s! }4 ^- F# r; V2 s
$ E: A$ E- t" z0 p1 q│  │          22-01-SparkStreaming简介.mp49 z3 m, V3 _, R4 {6 K
5 y# M# n7 \- \$ H8 I│  │          8 {  p- ~' Y% w3 r( H9 a4 h; h
│  └─22-spark技术6
* L8 ~8 v) l$ {  v/ n, Z│      │  1107课堂笔记.txt
│      │  Kafka的体系架构.png
│      │  SocketTool.exe_back
│      │  什么是DStream.png
│      │  
- k  {4 n6 l  t' \# |│      ├─day1107
/ X! j" \6 U$ k% P* V" O6 j' I  i│      │      FileStreaming.scala
, e  A7 N( S- H& N  R2 L│      │      MyNetworkWordCount.scala( M7 D! B2 k7 m6 e4 i) F
│      │      MyNetworkWordCountByWindow.scala
│      │      MyNetworkWordCountWithSQL.scala! `& f: k# [& e% R1 T
4 {7 d+ O1 ]" w+ S3 G│      │      MyTotalNetworkWordCount.scala3 y  F1 {/ x6 U- f7 P: J
8 L: E: j6 X5 ?9 X/ U- D│      │      RDDQueueStream.scala* V6 _. S# `, v5 x% A
│      │      - t6 `+ c! W! V* O) N9 l9 J% Q8 F
│      └─视频" a  p2 t3 k/ e
9 V& i8 @( M" s│              22-02-开发自己的StreamingWordCount.mp46 c+ Z5 C4 K: G. o  o! P  E
! m3 |; _: R5 y! T) T  @. P│              22-03-什么是DStream和转换操作.mp4
" F$ g( c- |. _4 t7 Y# }/ l) C) Q, N│              22-04-使用updateStateByKey.mp43 t1 K1 G1 z" c7 X
│              22-05-窗口操作.mp4
" r: j, g; J8 D& l0 v│              22-06-文件流.mp4
  a+ a2 O0 m) O' i* H│              22-07-RDD的队列流.mp4, X. C) g8 u7 d7 o3 n2 M
' C" d+ Q0 D. r5 T4 k8 X7 l7 H│              22-08-集成SparkSQL.mp4, g5 r- f3 U9 D3 l# V9 c/ T* E
; o$ \0 n) k0 }│              22-09-Kafka简介.mp4
6 W  I. l/ {0 j1 b( w! @│              ! g' k! B! L: f& q, ?
9 n4 `) x" p/ E4 y. C( U8 a└─22-kafka消息队列, e2 ~+ V4 v2 d5 @( A' v3 X/ t5 Y. K
1 t4 a' v2 g" f$ A7 l  j( C    │  1110课堂笔记.txt
    │  a1.conf
" M5 w# U3 {6 P% N5 ^    │  a4.conf
    │  pom.xml; |. z! [7 t# @% I- X
- b* `" i8 _' Z    │  spark-streaming-flume-sink_2.10-2.1.0.jar
    │  spark-streaming-flume_2.10-2.1.0.jar2 U4 @: g8 X( u0 o4 u) j
    │  大数据电商新版.zip
1 {1 A) J  D) h' r% Z    │  黑客破解课程须知.doc
    │  % V' x7 B, \( H
    └─视频
            22-10-集成Flume和SparkStreaming.mp4, X# W9 t) F% M
$ G# h$ E/ N  F            22-11-基于Receiver接收Kafka的消息.mp4
            22-12-基于直接读取Kafka和小结.mp4

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