【B0768】谭Z大数据入门到精通课程2019视频教程

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6 V- }/ h! A+ |, I% M3 w
8 W; h" B6 l. `# @( b│  │      
0 e* X0 R) o4 m# z/ n6 v9 I│  └─课程课件・+笔记1 m9 C- [/ M8 X0 ^/ @: G
- I  N( {8 J6 n0 [9 y+ n1 g( t# l│          0827课堂笔记.txt
│          什么是倒排索引.xlsx
│          什么是索引.png
/ C$ }5 }* p2 d4 Q│          分布式文件系统的基本思想.png. Y% r% w; t& ^$ v$ }# \) ^' P. x* k
│          搭建数据仓库的过程.png. r0 L+ m$ B$ E, z( d& c4 ^
& }* x/ Q% J, R. f│          机架感知的基本思想.png
9 p0 u; B4 J1 y│          / C  [/ H. l$ d+ w
( ?" x, `3 ]1 I4 u5 L├─03-搭建Hadoop的环境
│  ├─课程视频
4 I  ?! _+ J) E" ~7 h  D│  │      03-01-Hadoop的目录结构和本地模式.mp4
, K9 h4 n1 }9 h1 n9 @; c│  │      03-02-配置Hadoop的伪分布模式.mp4
│  │      03-03-免密码登录的原理和配置.mp4
│  │      03-04-搭建Hadoop的全分布模式.mp4
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$ y# `' u% x- M2 v3 c. _" L/ K' I│  │      # M4 f* H$ {% C) H6 d
│  └─课程课件+笔记/ A2 r8 `5 O/ D; y; t
2 c* A5 P1 Z/ X- R│          0829课堂笔记.txt
0 _% \% J; p( |7 C/ F- f& ]& M│          Hadoop的目录结构.png& d/ Z$ E/ R5 {6 L! [& v0 Q
2 X+ E6 U1 W- H+ @. x. c│          MapReduce的编程模型.png& m; L; b0 ~6 P0 h8 g
4 r: p, Y' L) f' X" [1 C, N' [│          Oracle表结构和HBase的表结构.png/ r8 ?: b% n7 w- v) j
│          PageRank.xlsx! ?+ R2 r) v( n" b8 J. Q
│          tree-1.6.0-10.el7.x86_64.rpm
│          + v9 I! w- Y. l* D" b8 y& \( k4 O, l2 U
├─04-Hadoop的体系结构: t4 O' w+ I& q7 |- M, Y# v
0 O/ T- t. ^* h4 V7 F│  ├─课程视频9 P2 b8 y% b5 E# k" d  a/ t$ H, v2 n
, R; f! b% [2 `: P! x2 }0 j3 e│  │      04-01-HDFS之NameNode的职责.mp4
│  │      04-02-HDFS之DataNode.mp4- f7 ?0 t1 U. G, x8 J
* M; p+ F6 N8 f) Y' o) V( G( k│  │      04-03-HDFS之SecondaryNameNode.mp4: l0 [. C# L( W7 {# N( r
│  │      - I, x: c  g( m. |1 P
) k1 J3 d3 N# G6 Y2 Z6 @* Q- h│  └─课程课件+笔记
│          0831课堂笔记.txt5 Z5 `0 g4 `( d; I2 [1 p& j
│          SecondaryNameNode日志合并的过程.png
│          免密码登录的原理.png
9 y  W0 g  i$ a6 Q( ]4 \│          全分布环境集群的规划.png( [3 Y7 e$ h3 j
│         
├─04-HDFS上传与下载的原理
" o: t7 H; A, h0 D& j, o/ W│  ├─课程视频
+ t, Y% r+ W, ]5 M│  │      04-09-HDFS数据上传的过程.mp4
1 |0 f: j- d- x│  │      04-10-HDFS数据下载的过程.mp4
│  │      04-11-HDFS的安全模式.mp4
+ f7 O. O0 N* E" q# Z│  │      04-12-HDFS的快照.mp47 c" i, m+ }, R4 M" }, i4 t+ T" H' c
│  │      04-13-HDFS的配额.mp4
│  │      04-14-HDFS的回收站.mp4- f1 A0 m4 i4 U" K3 o# H# o
│  │      04-15-什么是RPC.mp4
' J* f+ h3 d. ]6 Q# F5 F2 s│  │      04-16-Java的动态代理对象.mp4
3 \% S& _8 G' V7 v% L& d│  │      04-17-HDFS的联盟与HA简介.mp4
* y+ D0 K4 B. S4 J│  │      0 K' s+ I: S, c1 ]' y' c/ P) ?
3 D! w, S' I( J│  └─课程课件+笔记
│      │  0905课堂笔记.txt
6 O# }8 R7 o; m, o0 f│      │  HDFS数据上传的过程.png. O/ t2 b! k% C  {$ t3 ]% {, Z/ P
8 ~. P" |* F. I) y4 \+ ?│      │  HDFS数据下载的过程.png5 ?# l( i9 q* S  S" L
$ Z; N1 t, R9 a" k7 Q8 Z( B│      │  HDFS的联盟与HA简介.png: ~7 E; G9 g( Q9 t$ c5 w* a/ o- y
4 h# [: W& T& p2 G│      │  使用RPC完成远程调用.png; P) x" g' w4 h7 A3 E( J, }
  ]( c' Y$ @' Q$ K│      │  动态代理对象的基本原理.png4 p) ~3 _% f1 Y6 s: w# ]. d+ L, Q
│      │  ) u7 e/ h9 B( n+ ~& W  [: K
( @0 Q3 `8 X7 v│      └─rpc
│          ├─client1 P% i$ w. ?) w! s) C
│          │      MyRPCClient.java. h: |# ?/ i3 z$ ]! T  h
│          │      % ^, m0 u: a7 u' S6 n
& ?+ T5 \$ R9 S7 q6 r│          └─server) d: [; f/ _4 P' F# m
4 L/ y( {0 Y$ z& m│                  MyInterface.java
  d! T. q$ y1 J) A5 u( p. F' ]│                  MyInterfaceImpl.java
* t& Y8 c% c# F  q% Z2 ^7 L  g+ R│                  MyRPCServer.java
│                  : C7 a& T: o0 i# |
9 A% B5 X4 H& y+ i0 V6 R├─04-操作HDFS
│  ├─课程视频
│  │      04-04-HDFS的WebConsole.mp4+ d  g! j  M$ V% S: [7 w7 ~
/ K0 q* _$ b- q0 z3 `$ H│  │      04-05-HDFS的命令行操作.mp48 v) ~' x4 ^1 ~6 I
& {/ z* [$ H( \8 k( J& t  b│  │      04-06-创建目录和HDFS的权限的问题.mp4
│  │      04-07-使用JavaAPI上传数据.mp43 X+ S. }- t7 A8 w4 x
! F5 G* c0 L- g0 N│  │      04-08-HDFS的Java其他操作.mp4
* ~' }& p2 S2 Z# Q│  │      + X; ?! i3 a3 M( h4 K
│  └─课程课件+笔记. [& i; ?, m4 [  z
│      │  0903课堂笔记.txt4 _# Z0 x% Y4 }3 B  G* ^% D
7 i# k7 T( W, {& n) R│      │  HDFS启动的过程.png6 A3 \, k5 A* n. x) P
│      │  0 u* I  Q4 o* l: c
│      └─src
│          │  TestD.java
│          │  
1 R1 j' j9 z2 d* g│          └─day0903
+ M+ I- S* u& z/ W│                  HDFSDemo.java  F1 N; I" \  u( S* i& u& y
8 n, @. r. W8 j7 G2 _9 T│                  TestMkDir.java0 Z* t, s+ b8 P! l8 `
│                  TestUpload.java
  R) X/ e0 b' f6 P6 i7 x- ?" b│                  
├─05-HDFS的底层原理：代理对象和RPC( T) V2 z9 V, ~* u$ Z
% ?3 S4 K: A1 m! a2 R+ g│  ├─课程视频% T: d$ g6 Y# A
8 s* i0 ?9 D( `5 c" ^0 c' X0 k9 D│  │      05-01-MapReduce回顾.mp4& \2 o8 s6 f/ r0 ~; S
│  │      05-02-分析WordCount数据处理的过程.mp49 _* K$ ^) ]: e7 e! d5 Z7 r3 m
│  │      05-04-开发WC的主程序.mp45 E: J7 D1 P9 q8 G6 O" M
│  │      05-05-Yarn调度MapReduce任务的过程.mp4
2 `. T7 x5 p3 n7 j9 F4 E% l│  │      
│  └─课程课件+笔记
. L: _; b" W) r  M, [: d) @" [│      │  0907课堂笔记.txt
│      │  Yarn调度MapReduce任务的过程.png3 Y" |! ~+ G% O" q  `2 d4 f5 n
! I, Y, q0 V( D│      │  分析WordCount数据处理的过程.png! l; g& L  g, R7 D( m, R8 ^+ ^
# Z  S0 p: f; l5 x0 L  _│      │  
│      └─day0907. }  M* z+ p1 M7 Q6 n2 v. a$ ?9 \1 [
│          ├─proxy, C2 t. Y, K) A8 j1 z) N
8 [, e' x# z. U5 v( N│          │      MyBusiness.java+ e+ Z6 D- D6 R; ?' ~7 @# {" K1 a& V' e
│          │      MyBusinessImpl.java
│          │      TestMain.java
3 d2 C# [3 t, Q│          │      , {6 V% I4 |6 u# G/ {8 L# v
6 @4 V. N; i+ R. y/ q│          └─wc
7 E7 i$ o) u0 G6 ]│                  WordCountMain.java
│                  WordCountMapper.java0 @. ?$ [# q3 U# l' p' L& U1 k4 g3 k
* m6 e; M0 u% e% l8 ?4 M│                  WordCountReducer.java
( V( f& X- K5 E) G+ d8 u) N- c│                  
├─05-MapReduce基础$ n8 V9 q0 e' M8 M) P5 `; V0 s, I
│  │  05-06-分析求每个部门的工资总额.mp4
│  │  05-07-开发程序求每个部门的工资总额.mp4( B8 U1 Q- Y  }% E2 k1 H
* }6 B7 e6 N" a4 U) ?0 |) y│  │  05-08-Java的序列化.mp4: V. N! S6 y; l/ W( U$ X/ r
│  │  05-09-MapReduce的序列化.mp4
│  │  05-10-使用序列化求部门工资总额.mp4( L7 b! I. o3 r0 I8 t$ ^% _. A
│  │  05-11-基本数据类型的排序.mp4/ N, {3 v  z0 X& ^: O/ U# j# {
! a$ Q& |4 Q  u0 u# [│  │  0910课堂笔记.txt
" ^9 J# a% |$ n" q1 _1 N$ R1 U5 m│  │  dept.csv
│  │  emp.csv
! N, Z1 ?# C$ U+ A│  │  求部门的工资总额.png
6 I' {; H  X6 ]; M9 C# h" `│  │  1 k$ U  m$ W- h* s, e
! j+ {. T3 \6 f7 |# }. x│  └─day0910
1 I  e" }' E& \- P; J# E│      ├─salarytotal! v" ]1 S: I& X; ^
│      │      SalaryTotalMain.java
│      │      SalaryTotalMapper.java
" S3 _% y+ k& H  r) O│      │      SalaryTotalReducer.java
, ]2 S/ W# ~5 O% R$ Q; k# u* C& n* P│      │      $ O8 U! E+ I0 w$ h3 ?, p! m! ~
│      └─serializable) I  S( `& A3 h! l6 ~
8 m6 N4 I& @, }│          ├─hadoop3 G: r$ }: E& h
& ?/ G9 N5 o) s: X4 [" ]4 |│          │      Emp.java
* I- z, n0 X7 L# {6 i│          │      EmpInfoMain.java
│          │      EmpInfoMapper.java' l* q0 V( X/ L; {4 o
+ }% `3 d( P# |- C) c│          │      
) \0 k6 n4 E7 [! X! N5 J│          ├─java
9 D, R9 u6 ~- F% u5 _/ t│          │      Student.java
│          │      TestMain.java$ w/ z( R; `  K+ B$ ]. h* y
│          │      
: p2 P! x' V5 w# U7 \  A- ^: j" |│          └─salarytotal
│                  Emp.java
" ]" t' U9 z7 t6 ]│                  MyNumberComparator.java6 g: }; |/ u9 y$ G" z3 S. X
! d9 ^% B+ c4 s│                  SalaryTotalMapper.java
0 ]! x9 Z$ A/ R1 O$ _│                  SalaryTotalReducer.java
│                  ; m$ _) U/ P5 v4 U6 E( P
) X& g) v( \: i- e├─05-Mapreduce的高级功能8 R' L+ F) k/ ~6 ~' X- ?3 p
& G5 M/ T  f0 u  C& p1 O" j│  │  0912课堂笔记.txt$ @* {0 i7 R9 f% [1 g+ T3 k
* F) [+ O) f1 c/ g│  │  Combiner的作用.png  x% X6 {, V7 u1 `
7 K8 ]0 J. \9 d│  │  不能使用Combiner.png( }) l6 t  T, }/ G
/ _! n) E; j5 z! j& G0 g$ ~# o│  │  分析WordCount数据处理的过程.png9 e; @' f% Q, V8 [2 o1 ~* N; l( F
6 G" \& A* r  Y( s  d* ?7 \; n│  │  无标题.png8 p# l: |: ^& z1 f. |, T" Z
. y6 U( |" s9 K! _! C  r) \* N5 W; L│  │  3 b1 Y$ A! ]/ I4 Q; x
│  ├─day0912
│  │  ├─combiner
│  │  │      AvgSalaryMain.java
│  │  │      AvgSalaryMapper.java! R* z% G2 |2 F; J; ]1 t
│  │  │      AvgSalaryReducer.java
1 H8 v0 N& W5 L; Y6 ]' D% l6 H│  │  │      
│  │  ├─partition0 f3 z( a4 l# C& z4 w! A
8 l$ b5 l6 a2 o1 d9 s│  │  │      Emp.java
3 D7 b" S- ]! @) R9 o6 C│  │  │      MyPartitioner.java5 T4 @" E, t) l/ A: O5 P
* [5 d  I8 k& h$ B' K" ]9 h│  │  │      MyPartitionerMain.java
│  │  │      MyPartitionerMapper.java
# j% _( Z5 T1 @8 p0 Y9 ?4 R│  │  │      MyPartitionerReducer.java* V# w0 ~9 i, F
│  │  │      
│  │  └─sort( |5 B- ^6 n7 B9 l& E
( ~4 U2 |: z; ?1 C: v/ j│  │      ├─java% s# l+ u1 O: o9 O
# [, i0 ?4 I2 E# y│  │      │      Student.java
│  │      │      StudentMain.java
8 P3 U4 j. `$ P4 `0 r│  │      │      ) g: Z/ C  I/ H
$ x! G: f0 Q+ y, I. U│  │      └─mapreduce
│  │              Emp.java7 V3 `3 V7 p% _+ Z4 l$ f3 y! K& w! u
8 L! N: W+ v. A- e│  │              EmpSortMain.java
│  │              EmpSortMapper.java! g1 f0 z" l  F. r: M
│  │              * i, V% S- V1 M/ y# v7 ]0 a3 p/ \6 T
│  └─视频
│          05-12-复习SQL的排序.mp4
│          05-13-Java对象的排序.mp4( u3 c$ k4 ?$ U
│          05-14-MR对象的排序.mp4
│          05-15-分区的基本概念.mp4
; f; A; y3 p) s+ ?) C│          05-16-什么是Hash分区.mp4
│          05-17-分区的编程案例.mp4
│          05-18-什么是Combiner.mp4% x0 f. P+ o+ x5 V; d9 m
4 T# V7 u- b7 o) R│          05-19-不能使用Combiner的情况.mp4
) i; ^- F+ a2 U0 I0 B│         
├─05-MapReduce编程案例1
│  │  0917课堂笔记.txt
- v! m) O, K0 f9 i7 r- C1 @( E. Y│  │  shuffle.png1 {  T3 i( a& p; ?& ^3 H$ C
│  │  分析等值连接的处理过程.png3 J+ O) g1 K  {- X' n
; [' B( ]8 G4 `3 `. M│  │  分析自连接的处理过程.png
│  │  笛卡尔积.xlsx: f% w2 L3 ~! m2 |+ a
4 }: e5 ~& G: |+ ^6 A& L5 Z3 N│  │  1 W$ a8 n, k+ ]+ Z& A
│  ├─mr  ]. P; C! P+ r$ |7 m  R
│  │  ├─distinct6 e$ h# b2 N0 s
│  │  │      DistinctMain.java
, N% A! ~  K, v* W2 R  N9 g7 m, @│  │  │      DistinctMapper.java
7 m/ e) B" \4 s% ~3 e$ W. B│  │  │      DistinctReducer.java& H6 A" n; I- [. U4 t( C
) }0 d9 }3 D1 a│  │  │      ( \& q1 E0 @) f+ [! N
│  │  └─equaljoin
" m- U7 _% Y9 ^│  │          EqualJoinMain.java
│  │          EqualJoinMapper.java
' F4 v8 o  w- \; p4 f1 S7 L2 @│  │          EqualJoinReducer.java' x  `7 O4 y& \1 N/ u- _
│  │         
' k- G) T6 @! U. C) K" P│  └─视频
: R1 k8 d6 o. K│          05-20-Shuffle的过程.mp4
│          05-21-数据去重.mp4; B7 L! p( g7 {7 E/ K+ h
0 _3 y8 k1 d( K) |* v│          05-22-复习SQL的多表查询.mp4$ a, ^$ |* x5 c' R: d. |
3 L% e( y5 O% G, u8 Q% B; I8 G' m$ W: z0 U│          05-23-分析等值连接的处理过程.mp4
( o2 P. D. m; f# I│          05-24-使用MR实现等值连接.mp46 A' c3 R8 x5 W0 B' C7 \* i0 b
│          05-25-分析自连接的处理过程.mp4
│          , S- t: O: f% [/ W1 G/ V
& E  r# X4 _" X- c) N( Z├─05-MapReduce编程案例2
; `+ R2 U. z: z0 I  p7 F│  │  0919课堂笔记.txt
" ^& \, v& Q0 g1 R/ e8 w│  │  倒排索引数据处理的过程.png6 D# S) H8 [) ]
! P, @% G3 g5 L5 T* _4 Q; T8 s$ X9 s│  │  
│  ├─MRUnit- b) A4 t# b% H: ^+ C
2 P; L& G& W0 w% H% y0 [' A' y& H3 W│  │      apache-mrunit-1.1.0-hadoop1-bin.tar.gz
│  │      mrunit-1.1.0-hadoop2.jar) S$ v0 B1 x! w# H
│  │      9 v$ N7 |( p  Y! V$ q( c
! W2 n' @8 z; L- g: a0 N" \6 _( K│  ├─源码. C  P1 [+ S4 f9 ^6 b4 L* s# K8 M
│  │  └─day0919
│  │      ├─mrunit
│  │      │      WordCountMapper.java
│  │      │      WordCountReducer.java1 s0 b, P4 R& y4 z! s4 [
% N  M8 B: |" \" J1 P│  │      │        ~3 u: T4 Y# }
│  │      ├─revertedindex
│  │      │      RevertedIndexMain.java/ I& G$ Z/ p( t; m3 Z
│  │      │      RevertedIndexMapper.java1 p+ a+ V. y2 @5 ]6 Y
│  │      │      RevertedIndexReducer.java4 L. B  P% P1 I, b: m* \$ }( o
│  │      │      8 m$ v/ A8 ]4 ~& o8 O% o+ D
│  │      └─selfjoin
9 I$ s& ~* x$ b6 b0 ~│  │              SelfJoinMain.java( |: P/ b2 A" R( S# I
│  │              SelfJoinMapper.java1 Q3 D$ o6 {- h6 L0 I& J1 y
0 f: V& G+ U: d│  │              SelfJoinReducer.java5 j5 d$ [5 E# I
) Y9 C: e" l4 Q0 R$ m│  │              
3 G" J! ]% c1 M3 f! E4 ]│  └─视频
│          05-26-实现自连接的MapReduce程序.mp4
│          05-27-分析倒排索引的过程.mp4
│          05-28-使用MapReduce实现倒排索引1.mp4
│          05-29-使用MapReduce实现倒排索引2.mp4
1 a5 s$ P6 h, g6 h. C& S5 P, c│          05-30-使用MRUnit.mp4* h7 K; n7 Y% z* e3 }4 ~" e
│          05-31-第一个阶段小结.mp4* r  M) d3 {2 w
0 l/ a( P& d2 f# w7 J4 k│          8 c8 H/ L6 W% T3 `. R3 W9 d
9 b6 j# Q% v( e5 R, A├─06-HBase基础
# z/ k% ~5 y1 J4 u$ S│  │  0921课堂笔记.txt
│  │  Hadoop的生态体系圈.png: C( R# E' U" ]+ y6 C& R; W
2 p1 v' a" k4 [8 o│  │  HBase的体系架构.png
, b( O" n2 `2 H* J/ }  i4 c│  │  Oracle表结构和HBase的表结构.png
│  │  主从结构的单点故障.png+ c4 J& l- E- O0 K  X7 a5 @
" Y7 p7 g  G! h5 I│  │  在不同的模式下HBase在ZK中保存的数据.png1 T8 R. P% I. ?' z+ `* W: x
│  │  无标题.png
│  │  设计一个数据库来保存电影的信息.png! z) W1 d: C5 @, q
│  │  
: H! ~) _- ^6 l8 K' b│  ├─linux连不上网得解决办法! w- X& V1 n% L% N7 p# p
│  │      8G内存分布装4台虚拟机.wmv6 Z6 O' m: D- L* h. M# x
│  │      linux连不上网的原因.wmv
! r* C1 P7 w# K│  │      实际案例解决.wmv4 B3 a# R2 K. K' m1 s+ t
│  │      
! \/ T2 X2 {5 `& }! t# {5 b: @│  ├─ZooInspector
│  │  ├─build3 j5 E, [2 e) [: p  a  I* ]
' e" U: w" F" o" h/ d│  │  │  │  zookeeper-dev-ZooInspector.jar
│  │  │  │  
6 ~& C$ D. X, ^0 A9 Q│  │  │  ├─classes7 ]; X, k2 Q/ t/ R& E$ T( G
3 ~, Q6 e4 m) g. p- t│  │  │  │  └─org
4 X2 a% f4 A* y; g0 ^$ S6 S$ Q! i8 ~& A│  │  │  │      └─apache
│  │  │  │          └─zookeeper1 p5 k5 |% _7 _+ `0 x
│  │  │  │              ├─inspector) r/ z& a% \0 k' x3 k$ v
! P! {! O2 A: {5 M# E6 B│  │  │  │              │  │  ZooInspector$1.class
- F" t$ ~# g' f5 ?( @  h9 }│  │  │  │              │  │  ZooInspector.class6 z  N6 A( \. `& X
+ o& T$ ~" g$ q; o* n; ~0 S$ H│  │  │  │              │  │  
│  │  │  │              │  ├─encryption8 x- U& B% n( z2 h. q
│  │  │  │              │  │      BasicDataEncryptionManager.class) m- I- L/ n5 h4 @& i$ T+ V
" M9 A- n1 w1 z│  │  │  │              │  │      DataEncryptionManager.class( P, _6 h5 Y& Y3 n! \
│  │  │  │              │  │      : |+ Q# E9 |/ t  O- D$ z
" v# w6 q2 Z  n9 L: D% ?, y' j│  │  │  │              │  ├─gui) x, l2 T- e. d, o4 O4 \
( R- _4 j4 [$ N$ [1 J4 h4 [$ o* p7 E) Z2 L│  │  │  │              │  │  │  NodeViewersChangeListener.class
9 s+ U! l1 w% O& X│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorAboutDialog$1.class
' X5 b0 R3 ~" l1 U│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorAboutDialog.class
│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorConnectionPropertiesDialog$1.class& H, L2 T/ o' y8 O; B: a" S* V, ^
│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorConnectionPropertiesDialog$2.class6 y/ g) Q5 J9 D' E" l) N8 e) O
6 e" J3 t* s& }│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorConnectionPropertiesDialog$3.class
6 P0 M% c7 O, \# \# n- U│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorConnectionPropertiesDialog.class
│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorIconResources.class9 l; O2 }! j& }3 [. F
│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorNodeViewersDialog$1.class
│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorNodeViewersDialog$10.class
/ @& F; C# m2 F0 s6 h│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorNodeViewersDialog$11.class$ T6 r$ j, V' H( `
│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorNodeViewersDialog$2.class
│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorNodeViewersDialog$3.class
8 e( r# }; |& D5 h, S. Y; r│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorNodeViewersDialog$4.class  Q! {/ ?3 F7 f4 \8 F
) d7 [. I3 O6 I$ `6 O6 F5 m1 U4 v│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorNodeViewersDialog$5.class
9 w! N) j' J3 D: M4 B& [, r: y$ u│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorNodeViewersDialog$6.class) }, D3 E5 O  Z! G0 i. {
& V4 b- i% Y% n1 c+ W* [│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorNodeViewersDialog$7.class% p6 G& ^+ Z% K, k7 c
│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorNodeViewersDialog$8.class& X2 @5 S2 X5 _3 H3 q1 ]
│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorNodeViewersDialog$9.class$ T5 S" @' Z& J7 [' {: q, r
│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorNodeViewersDialog.class, z; v4 o, B7 n
│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorNodeViewersPanel.class
5 V) u! @" q. Y$ t& L$ l4 V- J│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorPanel$1.class
( P. e1 W, p9 A" q  \' b; O│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorPanel$2.class
" c4 j' P0 a+ [│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorPanel$3.class: o: [' h! `  V
- A. `# r, i5 d- P- @) z5 w│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorPanel$4$1.class. q+ R, g* N3 y6 [: X1 h4 _
│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorPanel$4.class" t  C) Y! W0 U* B4 D7 f) l
; P  {1 S$ {; j! o0 d! o│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorPanel$5$1.class7 B. ]; i1 K7 {- `9 J
│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorPanel$5.class: Q* e$ I6 v& F* Z' r, B
" O8 G. _* _6 Z# \4 ^3 \1 \$ K│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorPanel$6.class
# L: y1 Y' n, z- N│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorPanel$7.class
- b8 r) l* ~  ?) A, t9 P# a│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorPanel$8.class
3 U$ |! H; y) d, F│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorPanel$9.class
│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorPanel.class6 k" J. ]. o+ n4 x# E) z7 t
│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorTreeViewer$1.class! J# ?6 ], G/ {+ J& H" G& W, d
│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorTreeViewer$2.class! S& A( h+ J  r% _$ |$ t# m
│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorTreeViewer$3.class
5 }# _, A9 G, P# |5 c) ~/ j" c: b│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorTreeViewer$4.class) A& S# \  j, T
│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorTreeViewer$ZooInspectorTreeCellRenderer.class( t" Z3 G3 n; K' P! G6 e
│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorTreeViewer$ZooInspectorTreeNode.class
" E' x4 V1 F9 J& q5 ~- O- O1 P. V│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorTreeViewer.class
│  │  │  │              │  │  │  
│  │  │  │              │  │  └─nodeviewer4 n. I  ^& ^% n3 P! N) D2 T/ [$ L4 P% }
% X6 ]* A& J+ g  F8 p│  │  │  │              │  │          NodeViewerACL$1.class5 O* E0 J: b7 v8 A6 K$ m
) J# y9 ?' `' p4 S7 @( `/ Y$ A7 s│  │  │  │              │  │          NodeViewerACL.class# F8 Q" ]7 o( k5 X
│  │  │  │              │  │          NodeViewerData$1.class
│  │  │  │              │  │          NodeViewerData$2.class% r/ y3 J8 \% J; F
│  │  │  │              │  │          NodeViewerData.class
; D1 n% v7 J3 M( ?* L│  │  │  │              │  │          NodeViewerMetaData$1.class' Q+ c% I' ^0 [% Q( ], ^' G
1 M! ~. k; X; {+ U│  │  │  │              │  │          NodeViewerMetaData.class
│  │  │  │              │  │          ZooInspectorNodeViewer.class+ c& ~/ A8 H0 t  P
│  │  │  │              │  │         
│  │  │  │              │  ├─logger
# _  M, d- a$ Z# {, D) \: Z│  │  │  │              │  │      LoggerFactory.class: o7 o8 I3 _: h# E' n
│  │  │  │              │  │      
2 |$ w! j8 b2 a, W7 Q; y│  │  │  │              │  └─manager
9 b) I5 {0 ]5 ?5 t$ N│  │  │  │              │          NodeListener.class/ ?- v+ w7 v; C
│  │  │  │              │          Pair.class" H' p  j* ?: w  A0 ?
0 @+ g/ g) Q) y. d│  │  │  │              │          ZooInspectorManager.class
│  │  │  │              │          ZooInspectorManagerImpl$NodeWatcher.class
; l8 p6 R2 f" _: F4 U: U: v( e( [│  │  │  │              │          ZooInspectorManagerImpl.class( o6 r* v5 `$ C8 u" V# o
│  │  │  │              │          ZooInspectorNodeManager.class: V' ~, H* y3 ?
│  │  │  │              │          ZooInspectorNodeTreeManager.class/ {$ E' m; d- Q3 J
. F% s- O7 c4 P/ `│  │  │  │              │          ZooInspectorReadOnlyManager.class& T; X9 z9 h- M2 L0 h1 B
│  │  │  │              │         
│  │  │  │              └─retry1 ~$ q1 ]; p* m
0 r- i2 }' ^- n  f7 }7 L* A│  │  │  │                      ZooKeeperRetry.class
│  │  │  │                     
│  │  │  ├─config) t" H  c9 E3 ^
8 F8 P7 A/ |1 N6 }% o' ]- E│  │  │  │      defaultNodeVeiwers.cfg
1 B, j( y7 U# V7 E/ Q│  │  │  │      , b- U+ t* h" {$ `7 B# c) M
! J2 s2 E7 d) c. x9 P│  │  │  ├─icons
│  │  │  │      edtsrclkup_co.gif
│  │  │  │      file_obj.gif% k# X4 A5 y- L% _* V" Z7 D0 P$ a
│  │  │  │      search_next.gif1 y/ I# m3 u( Y8 O8 q4 O5 y
│  │  │  │      trash.gif
6 x: X% |( _0 w, S- B' Q│  │  │  │      
0 S: L% \3 S, S│  │  │  ├─lib
│  │  │  │      jtoaster-1.0.4.jar8 j# g" d- d0 B  }( U
+ w* U1 {6 L" c" y. Y5 ?│  │  │  │      log4j-1.2.15.jar1 ~! q9 W+ d; D( y4 n' R) ]
│  │  │  │      TableLayout-20050920.jar
│  │  │  │      zookeeper-3.3.0.jar( W- x7 w% j8 x/ r( q) W; H0 F) Q
│  │  │  │      
5 e' U) _( G, [3 R6 r0 u+ ]  m! R│  │  │  └─licences
│  │  │          Apache Software Licence v2.0.txt2 i( U2 X+ ~4 q& p
: ~, i5 H8 y9 P  [4 ]│  │  │          epl-v10.html% o6 g6 S+ p' B- z  L1 N
" ?7 h7 i3 u9 _' q, }' \# k3 ^│  │  │          TableLayoutLicense.txt
│  │  │          . s1 P& h3 P4 o! }4 R
│  │  └─src
! o% }/ j/ e$ E0 Q) N' d' p│  │      │  build.xml- n1 o: q! [/ z% q$ H6 p3 N
( x* k# }4 E4 h8 X7 d│  │      │  ivy.xml
  b, I! t+ S3 |) F7 v│  │      │    ~" j2 g! n5 N( P/ B" J( a9 Z
│  │      ├─icons
% ?4 [# r5 d: P9 Q9 H: w2 h  s5 K' n│  │      │      fldr_obj.gif5 g9 k2 x" W' B7 S* w: {; [. I! }0 ]
│  │      │      info_obj.gif) M2 w7 e! d# a
│  │      │      jspdecl.gif
│  │      │      launch_run.gif, j& l2 w) S4 f2 h" J
1 y3 i$ w: q0 e0 n│  │      │      launch_stop.gif; D3 ]0 |5 L# w4 y0 h0 w( ]4 F" u
3 E% w6 B; W. |, ~. K│  │      │      new_con.gif/ k7 R* r  y% x- R& L0 E
│  │      │      refresh.gif
) S, A/ j0 M. O) `2 a" M│  │      │      save_edit.gif
& {. d$ ~1 u; J( n│  │      │      search_prev.gif6 R2 ^* }* y- j9 w
/ l+ ?  h# _! H+ t* X( J$ t+ m4 L! T│  │      │      1 T9 O; m0 }/ y/ ?5 e- t0 v
│  │      └─src* q9 J4 _: Y9 a, e
│  │          └─java
! b' Z5 W8 |, \' |) m) s│  │              └─org6 h, k& x) [* f6 c, u2 L+ G- f
, x3 Z/ _3 O" @& r│  │                  └─apache$ H  C9 K6 t! v6 N1 s
1 ]7 S6 J4 a' G/ `6 k│  │                      └─zookeeper
│  │                          ├─inspector
4 j$ c, Z  p/ ]5 D  z$ f│  │                          │  │  ZooInspector.java5 J$ {; p5 B- E* }% d1 J5 L
* H' q  c5 g$ L! }0 ]$ H│  │                          │  │  3 B7 a  R' r) s! d* ?. C6 a2 s6 [& s
! _$ }% k& k  B2 ~. Z│  │                          │  ├─encryption( O3 D; _; g1 z8 E) W' b
│  │                          │  │      BasicDataEncryptionManager.java
│  │                          │  │      DataEncryptionManager(1).java4 t4 Y$ u8 _+ U4 x0 V# X
│  │                          │  │      
│  │                          │  ├─gui
│  │                          │  │  │  about.html
  r! }8 U0 {+ L3 n, ^│  │                          │  │  │  NodeViewersChangeListener.java
. \: @3 r; v$ T5 S& g+ F0 g│  │                          │  │  │  ZooInspectorIconResources.java0 w- v1 d' e% _7 @; r6 d( {
4 A# h- |5 l0 X0 g" l# o│  │                          │  │  │  ZooInspectorNodeViewersDialog.java+ G* @4 i1 p' I+ @8 b( U! q
│  │                          │  │  │  ZooInspectorPanel.java
2 |, A6 e4 t! b( R│  │                          │  │  │  ZooInspectorTreeViewer.java
6 T2 S+ f  V# S│  │                          │  │  │  
│  │                          │  │  └─nodeviewer
( d7 U# U( I0 {! k* T- O│  │                          │  │          NodeViewerACL.java
* F, O6 m+ p4 }3 [6 c( V│  │                          │  │          NodeViewerData.java
. t& o! v* M/ W. V+ w8 G, c$ N│  │                          │  │          NodeViewerMetaData.java) K0 @8 C5 c( u7 h
│  │                          │  │          ZooInspectorNodeViewer.java
│  │                          │  │          ( ?3 [+ x0 Y. R( z/ @
9 V1 g( K3 ~$ L& y/ g& N9 ]! A│  │                          │  ├─logger
" Z% _- n2 P. Q% @' l$ f  b. p│  │                          │  │      LoggerFactory.java5 n% q* d: |8 B0 q4 m4 v
, n& O; N9 j  m1 e7 t+ j│  │                          │  │      ' y* j9 R8 r9 C" G( d) `% z' Q
│  │                          │  └─manager; |7 y9 T; `9 p3 H  K
; ?4 f* K1 T2 X2 ^│  │                          │          NodeListener(1).java7 ^6 |3 w- l- q3 c
: l5 ~( ^! ?5 w' N│  │                          │          Pair.java
: ]" S, K- D/ ]# k1 L' ~4 i* Q$ C│  │                          │          ZooInspectorManager.java
│  │                          │          ZooInspectorManagerImpl.java, j5 J- Y3 p1 Q4 W# J  c8 Z
# q9 F. g7 m! E/ e6 O│  │                          │          ZooInspectorNodeManager.java
│  │                          │          ZooInspectorNodeTreeManager.java
│  │                          │          ZooInspectorReadOnlyManager.java' G: J4 R: }9 ?( E" ~5 A
│  │                          │            I! [; X$ r! a0 z% Z1 y: m
│  │                          └─retry9 `9 ^9 G4 C& j% K& U* Z. m7 A; n
8 _# H; ^- W  A$ S8 P│  │                                  ZooKeeperRetry.java
: |# ~  T/ Q2 S│  │                                  0 P3 \' G: U/ x
│  └─视频: Y' ]6 m! k/ J$ ]! w7 t+ e
- e( G  B) S5 m; `2 Q│          06-01-NoSQL数据库简介.mp4
. O, |" P% f* c& m& d5 o- a! [; u  h│          06-02-Hadoop的生态圈.mp4
│          06-03-HBase的体系架构和表结构.mp4, M3 i. e! q  b; Y& g9 q- Q
& g6 a7 u0 w3 v2 X/ u, e( t│          06-04-搭建HBase的本地模式.mp41 B9 g" O( C+ l6 I4 A7 o/ ~
│          06-05-搭建HBase的伪分布模式.mp4
+ ]% V: I  U* V0 p* Z│          06-06-使用WebConsole和命令行.mp4
9 b) B' E* k  i" f& V│          . Z3 a* ?8 R& I3 u: N/ [
: r$ U" Z- V7 U4 R# b├─06-HBase进阶! L  b- I( G4 ~; p$ E
│  │  0924课堂笔记.txt
1 R4 u! Z+ ^6 F4 @* Q( F│  │  DataInit.java
# f4 x/ ~2 e5 J& ?│  │  在不同的模式下HBase在ZK中保存的数据.png1 N& L1 D' q2 A7 @9 E
3 g8 a3 L7 y; O1 d" C/ t│  │  数据保存的过程.png
│  │  
│  ├─src3 U: }  W' p- }' n) \
│  │  └─demo
│  │      ├─base  b# I3 w, q" s6 Z4 @, `# k
│  │      │      TestHBase.java, Y# c9 M, `% i; b: }4 o; V! ]7 b
│  │      │      # s9 n$ d1 x* A
4 g" V8 H6 n* O3 d; S& d│  │      ├─filter9 B0 {( [8 Z1 `) T% S9 S
- i. A. `& t  C/ e2 B* K│  │      │      TestHBaseFilter.java
, q0 o; W# }, N1 E│  │      │        K, V% y" }. Q
│  │      └─mr
│  │              WordCountMain.java! _3 a/ E& C4 h9 m4 \$ x! ]/ x
9 N1 p7 r( S1 Q! K- k7 f1 b# R│  │              WordCountMapper.java
│  │              WordCountReducer.java. ^+ n* U3 e2 y
│  │              & p- o$ V6 B' j$ i: F: V
" Q/ }' H# Z4 I4 c, ~│  └─视频
# W( a3 e# w  ]9 J* d# L' W│          06-07-使用Java操作HBase.mp4
9 J: h* I: g2 j3 o6 z│          06-08-搭建HBase的全分布和HA.mp4
/ l  y9 j8 r/ N4 b│          06-09-HBase数据保存的过程和Region的分裂.mp48 O$ M7 Y. x: v% t: X. E- P  z5 G
+ t7 |+ T- E$ i$ O0 U# ]+ ^2 {' z1 B│          06-10-HBase的过滤器.mp4
│          06-11-HBase上的MapReduce.mp4# V8 y# E' y- ]* u
│         
* C% x0 ~5 `! G/ Q7 y5 `" ^├─07-Hive: @' O  T2 s7 a0 s1 r
3 }5 _$ h, Y6 I, }+ U│  │  0926课堂笔记.txt8 U/ Y0 I/ O# X- \8 j5 _! ?1 t
: p. j- ]7 A$ [9 b6 k. o│  │  Hive on Spark.docx
│  │  Hive中的执行计划.txt4 r  P2 W# K+ ]/ e& @5 x1 k, g
1 C' L& `% O8 a  S: U/ n* V* J│  │  Hive的体系架构.png
│  │  Oracle中SQL的执行计划.txt2 g  N) c7 I% g: _2 z, B+ L
│  │  ) \3 W( G0 v) w% \$ k4 W
, E: Q- g: C+ o│  └─视频
│          07-01-数据分析引擎和Hive.mp4
% L, l& X  g: T7 v│          07-02-Hive的体系架构.mp4
│          07-03-安装Hive的嵌入模式.mp44 R1 M1 C3 L% f+ x  S* r# O# v
8 \* Z1 D2 e( ]9 a" c8 A1 C│          07-04-安装配置MySQL数据库.mp4
- @3 m; ~8 T- q" k& ?│          07-05-安装Hive的本地和远程模式.mp4
- ?" ]3 v2 ?( e) \0 V9 h" T│          07-06-Hive的内部表.mp4
│          07-07-Hive的分区表.mp4
+ \: q) `$ n( @9 p& l  u: x│          4 T, ^! c/ m6 g1 t2 H& N4 w
├─07-Sqoop和Flume/ r/ U% b, `' G; t; a
│  │  0928课堂笔记.txt
│  │  Pig的数据模型.png. H+ L) f; @* I) d/ N
* ^$ l( j9 J; U) V' @( Y8 I) Y│  │  
4 n5 m' r% G: E! {- K% O│  ├─src
7 Y, E. i4 E" b4 V/ U) g' o- s% \  o│  │  ├─jdbc
; Z7 b# o6 w( S, ]│  │  │      JDBCUtils.java
│  │  │      TestHive(1).java8 h  B* W1 n& V
7 _: m2 ?( `% X3 T- W: g. e│  │  │      
2 [  z, n! H, \: w│  │  └─udf7 i* ~: a) |( `/ t  _; y6 |
│  │          CheckSalaryGrade.java) b) W) q7 Q" G+ W% I- G
│  │          MyConcatString.java" W0 j8 s! @* ~( q  [: N
3 K) F! }, D2 E5 H4 `│  │         
│  └─视频9 T/ I# R" X$ X% T- w4 L4 g
- W" h" U: k% C) ]+ Y; \│          07-08-外部表.mp4
4 b& e1 U+ a& ?$ Y0 U│          07-09-桶表和视图.mp47 n8 [) K. ~- B; ~4 K$ U  c
. v' u( Y. O% m( z4 k│          07-10-执行Hive的查询.mp41 `6 D. `7 |4 b2 X0 K* ]
│          07-11-使用JDBC查询Hive.mp43 b0 F' ?( A2 g1 B' t
7 M# A& O2 c6 i7 `$ o│          07-12-Hive的自定义函数.mp4, z5 X% P/ x% @
# I2 u( R1 x8 n% ?9 C: P+ q( U│          08-01-Pig的安装和配置.mp4
) d) w3 ^% ~% F. ~2 A7 r│         
( f, N) V4 H6 g: _3 e9 r├─08和09-HUE和ZooKeeper
- N- @/ O( Y6 K- e, ?4 z│  │  a4.conf
│  │  Flume的体系架构.png9 y, \& g; g& C2 v4 \* Q
│  │  
│  ├─Oracle实验环境* b) ~" s' j2 I  F8 X. [* j9 D
6 f# q8 b& p# T0 [1 C│  │      10201_database_win32.zip+ A8 {! f  }) {2 P
" F0 t+ Z5 S$ N" C│  │      Windows XP Professional.vmdk( d% `9 P4 _6 W- B1 }+ L/ \: L
( A% Q2 j/ X  X! g, `" G│  │      9 p& V  k( u/ F" S+ {; O
│  ├─src
5 t! h1 f& R( X7 W│  │  └─demo
9 i) e% G# V) G+ {1 ]│  │      └─pig3 D* a0 `/ j; `0 J1 s/ q
' I2 o- K& m0 b0 ^' A│  │              CheckSalaryGrade.java
: u' W0 I" w' }% {* i│  │              IsSalaryTooHigh.java
3 n9 d; x( u$ J' Y2 b│  │              MyLoadFunction.java
│  │              
│  └─视频
│          08-02-使用PigLatin语句处理数据.mp46 Q+ E/ R  n- b, U6 {
2 }# z2 _9 b  _9 K& i1 ^" c, [│          08-03-Pig的自定义函数.mp4
│          09-01-使用Sqoop采集数据.mp4
│          09-02-使用Flume采集数据.mp4
│         
├─10-11-12-MemCached
  Y. p8 J/ j0 b  ]. [) O9 z│  │  1005课堂笔记.txt. w# B$ g  N/ {. W
│  │  Memcache基本的原理和体系架构.png5 K1 d( \$ t, r7 c2 R: F: y
│  │  NameNode的联盟.png* F0 p/ q$ X' X7 X" x
8 P& M$ ]$ X: I. n4 M│  │  如何提高性能.png
. m' q  l' ?: K1 b0 }1 o$ }│  │  : @& h- v6 S6 b' D0 C
8 i  w: f2 |* `2 b- o  I│  └─视频. U4 H; I  J! J+ }+ P7 t2 u  N+ J( @  a
2 i! u9 e, C* u9 S( C  f& H2 P# L│          10-09-NameNode联盟的架构.mp4; b6 @; w- G- m( `
│          10-10-搭建NameNode的联盟.mp4
│          11-01-HUE.mp40 m' N& F6 x9 o- n- {$ ?% e) B
│          11-02-第二阶段小结.mp4
│          12-01-内存数据库简介.mp4
; S, j" y# J: [) f- `+ j  D. f│          12-02-Memcache的体系架构.mp4  R, k% s9 Q: Z8 f
│          * Z4 L1 d$ w3 |. l8 _6 o" u6 T3 ~
├─10-HDFS的联盟和HA. l) X/ C* L/ M) f
│  │  1003课堂笔记.txt
│  │  pom.xml2 A6 a+ ~, N5 v
│  │  利用ZooKeeper实现HDFS的HA.png
: e. K! j% E' v$ m5 N│  │  利用ZooKeeper实现秒杀.png% d1 e1 r5 Z& D! C
│  │  实现Hadoop的HA.txt7 b' s9 a( m1 {2 r4 O
│  │  1 @* m% R0 |% D5 }
& r; c- {. w) Q- o, O+ h6 f; ^│  └─视频
! _8 f9 N# x- M( k$ z( H) _1 w0 ~│          10-01-ZK简介.mp41 m( D# d/ t2 ?) X( J% M# ^
│          10-02-搭建单节点的ZK.mp4
│          10-03-利用ZK实现秒杀.mp4. [! y0 ]+ o; n8 F! a
│          10-05-基于ZooKeeper的HDFS的HA的架构.mp4" A  d3 o+ m8 t. E. Q0 ~7 B
│          10-06-搭建HadoopHA的准备工作.mp4
0 k/ w! l/ |- X% a5 F( [0 L│          10-07-搭建Hadoop的HA.mp4
3 ^8 O' B' {  q) ^' g9 J$ T: q│          * ~/ v8 A) F; j" [. X, V6 [2 s  G6 z( }
├─12-13-Redis
$ @' [  L6 I; U# }│  │  1007课堂笔记.txt
│  │  TestMemcached.java
│  │  
│  ├─安装包
│  │  │  commons-pool-1.5.4.jar.zip
: }5 O0 k/ x$ P) e│  │  │  jedis-2.1.0.jar.zip8 Q/ F8 Y  [  m, I# Z/ e0 ~
│  │  │  nutcracker-0.3.0.tar.gz
5 o0 Y( o  z. H' n│  │  │  redis-3.0.5.tar.gz4 w2 V( q$ N% C1 d$ ~; {
( l2 i, ~1 ~' F: [. z│  │  │  集成redis的jar包.zip
│  │  │  ' w5 `$ a; H: Z) J; P$ X; G( k
$ w& ]1 w- [3 S; \  B$ a│  │  └─MemCached
│  │          libevent-2.0.21-stable.tar.gz
) m5 Y* o; n$ Z$ s# K│  │          memcached-1.2.8-repcached-2.2.tar.gz1 o' M3 k' T6 u* I: P  v
│  │          memcached-1.4.25.tar.gz
│  │          spymemcached-2.10.3.jar$ V$ L$ `! C  C
9 n  a% }  ~/ J! o$ {+ o% a9 K│  │          * J7 `! q5 F8 c
& f- R! ^& M; h│  └─视频
│          12-03-安装和配置Memcached.mp4" s( D$ x7 s3 h6 A  R! _/ N% f
# ?2 A  s( x4 l│          12-04-操作MemCached.mp4
│          12-05-MemCached路由算法.mp4
│          12-06-MemCached的主主复制功能.mp4
0 j2 V# \4 {) o  d1 a2 F│          13-01-Redis的简介.mp4
" H! ]+ j" {$ f8 f  v│          13-02-安装和配置Redis.mp4+ |" T3 C& S& a, L3 }  X) z
; W7 p8 ~" u. U2 M  l5 [% r, b& h  j6 e│          13-03-操作Redis.mp41 y+ g3 L4 X) @/ C/ f6 _6 y
  ^5 g  [0 B" t4 C5 I# w│          13-04-Redis的事务和锁机制.mp47 ^. ~1 w# R3 \
  T+ w# Q2 J6 @* Y, n│         
3 J8 e; A& m/ b& O/ L├─13-14-Storm基础6 D5 x. _+ u1 Y4 r
& _1 j# P4 }# Q% Q9 z│  │  1010课堂笔记.txt" g5 l6 C. n$ v$ F( _/ @. f  \. e
0 @! L/ q6 E7 Z  J* [4 i5 X│  │  搭建Redis的主从复制.png
│  │  自来水厂处理自来水的过程.png% x3 O) k$ U% J, J6 U9 F
0 J* ?( a' `4 i' d  u│  │  
│  └─视频
8 ?, X$ n1 m, ?│          13-05-Redis的消息机制.mp4
│          13-06-Redis的持久化.mp4
8 D. w; P! i! s│          13-07-Redis的主从复制.mp4
8 x! S; B  _; K, D+ I│          13-08-实现Redis的代理分片.mp4
│          13-09-Redis的哨兵.mp41 V3 ?) C. R4 c$ H/ G- a+ O+ C( {
│          14-01-大数据实时计算简介.mp4; ]/ Y: l: A  \% d5 G. v1 G5 f
& ^" B' F" {# y8 c4 W, d8 n: r│          14-02-Storm的体系架构.mp4" Y% f8 p1 c' v# j1 s7 w
7 K. t" L0 }. p& t6 s│            ~  h- M! Z, b
" L' H2 d" u. r& ]$ _├─14-15-集成Storm/ p! T0 B# N) A3 g, o& ]
│  │  1015课堂笔记.txt1 v. G2 o$ q6 o
│  │  commons-pool2-2.3.jar' u+ c, o7 \3 y, A" ?% t. Z4 |0 D
- T. L! V+ \/ F+ t; F* \# x│  │  jedis-2.7.0.jar" \) s2 J; Z) t& g9 s0 F7 O
│  │  分析WordCount程序数据处理的过程.png
5 o' T. ?/ U7 t6 }$ H; R│  │  7 ?+ C# W- n8 `& x! F0 i0 \5 D
│  ├─wc
4 C) ~% H) `' x/ o  `; P, e│  │      WordCountHBaseBolt.java& n' W! `! ]$ O, B* H
│  │      WordCountSplitBolt.java3 W5 m; s6 _& D. ?
│  │      WordCountSpout.java/ s/ j0 Q9 X# {$ a$ e
│  │      WordCountTopology.java3 t& B. B  `' ?" E0 w- U2 b
│  │      WordCountTotalBolt.java! L' ^- g" K4 q1 g8 I
│  │      . [* j" X) j- [" n
│  └─视频! q' \3 u# F, U. t$ ]
│          14-09-Storm的原理分析.mp4
│          14-10-集成Storm和Redis.mp48 w4 R1 X7 s2 n2 ?
; j- L; i2 Z% w# o│          14-11-集成Storm和HDFS.mp4
; ^8 `% }1 Z2 W! s: S│          14-12-集成Storm和HBase.mp4
│          15-01-Scala语言简介.mp4
- ]  J7 a* }& o9 o; j' f% M│          15-02-Scala中的数据类型和变量常量.mp4) @# `' y6 J* o; b8 D
│          15-03-Scala的函数.mp4
8 o: @$ n; P' ~% @2 b& T│         
  D$ L! h3 k7 ^( t1 ^7 A├─14-Storm进阶( x' G% Q! D( O# {# ]
│  │  1011课堂笔记.txt- z3 F2 [  k, ]" C% @
. o' q) P+ s2 |│  │  分析WordCount程序数据处理的过程.png
│  │  实时计算典型的架构.png
2 F6 D9 P# L! t9 ]│  │  
│  ├─src
│  │  └─demo( m; g# Q# Z9 |. Y8 N2 v, P
│  │      └─wc, q( i) J7 v) D1 L' Z- O4 x3 K# f* F  Q
# z' U& C" L* S8 N: `+ [2 q│  │              WordCountTopology.java
6 ~, J1 ]9 v, x. n- X│  │              WordCountTotalBolt.java0 B) b- t6 m3 g! @$ [, U$ S
& W: ?6 v% g& e# l│  │              8 |" ?7 y" _5 W4 e/ i6 `3 a
; ^" Y! \. X' F, r% h│  └─视频
4 |7 L: e% ^6 _1 Y│          14-03-搭建单节点的Storm.mp4: U$ _, b- R; R9 v
+ v; h) H1 j/ t  V  b! `│          14-04-搭建全分布和HA.mp44 q# s7 L1 o. A
0 P1 q% [- F- x' s) F4 d1 b│          14-05-执行Storm的Demo.mp4
│          14-06-分析WordCount数据处理的过程.mp4
│          14-07-开发任务的Spout组件.mp4+ H  a" ~4 |5 V4 _, \% C: t
│          14-08-开发任务的Bolt组件和主程序.mp44 |" _0 M% `% e! t) `0 a5 [
$ p  s$ ^, _# F# j2 d1 U1 D│         
├─15-20 Scala编程语言
│  ├─15-16-Scala编程语言1# Y  v: C) B5 z" H1 e
& w: c0 a  H2 n; G( |4 ^│  │  │  1017课堂笔记.txt* Z+ Y4 A& o" ~7 e% ^
7 t5 j  j# P/ _0 `, h│  │  │  
7 ^' b5 n: @8 S│  │  ├─day1018* L; U; S1 y6 C6 B6 \" v
│  │  │      Demo1.scala
│  │  │      Student1.scala8 z/ h, B# @9 ?+ g* R
* r' S' S4 P0 V6 `( L│  │  │      1 u7 @5 l, k* _( \
│  │  └─视频: T' d! P% ]4 m/ H
│  │          15-07-数组.mp49 r6 ?9 Y4 _" y" Q: _
9 h: Z- v5 ?2 N  i- ]' n3 ?! d( y4 ^│  │          15-08-映射.mp4
+ {3 j) X9 }! X, h( `6 K│  │          15-09-元组.mp4, Y& e1 m* q( T# B! `0 V
0 I3 ~& ]: P4 S. L& z│  │          16-01-面向对象简介.mp4
│  │          16-02-定义类.mp4
│  │          : N& }* {4 `, A+ l# L
│  ├─16-17 Scala编程语言2
  ]9 g6 L, l- ~5 [8 d2 }& x& L$ S│  │  │  函数的结构.png" Z* r( L" @1 s0 s1 ~" j, S; {4 J& W
│  │  │  课堂笔记.txt4 D" C* v9 a9 O5 m
│  │  │  
9 w0 ?! |/ X/ d' |) `, }│  │  ├─day1019, K. m8 f3 @& V/ D, j) k
3 W/ j& J( X' @8 U% J- Z│  │  │      CreditCard.scala
│  │  │      Demo1.scala
│  │  │      Demo2.scala1 A  a) E) J4 M
- k# p, _8 r6 A( z0 z1 z│  │  │      Demo3.scala- D! y8 b5 Y' Q( Y+ J
│  │  │      Demo4.scala
│  │  │      HelloWorld.scala& A) e2 Z& Q; x
0 y/ h) E- C  }5 F9 O│  │  │      Student1.scala+ w* N6 \: ]2 l) c+ l
" Y8 x$ [% v  Y+ I│  │  │      Student2.scala! w; Z* u$ p6 a; R; x; c  J0 t! B
% K* V; K* s# A$ ]$ K; Q6 w" ~! s│  │  │      Student3.scala# f% {6 j/ }0 z3 I
│  │  │      ! H4 X6 J4 G" |# l
│  │  └─视频
# z2 k% B" y4 z5 P% Y│  │          16-03-内部类.mp48 `# x* }* x" A
8 ^5 j. @% _' g" q& V* K& Z│  │          16-04-类的构造器.mp49 ~# x$ B/ B$ p1 f
* Y% w0 j& }& Y$ d" r│  │          16-05-object对象.mp4
2 Y; d! k* w( e5 f1 C│  │          16-06-apply方法.mp4
$ v8 }- D" i' F: J│  │          16-07-继承.mp43 [* [" s8 L' ?# w
( O2 I& x( o( y$ u0 t│  │          16-08-抽象类和抽象字段.mp4
│  │          16-09-trait.mp48 e/ a. S! l9 c5 [9 l6 {" ^
7 W" K4 h8 D2 F# x│  │          16-10-包和包对象.mp4
│  │          17-02-什么是高阶函数.mp4$ G& X2 E2 M! l- c6 a* d
, e$ p( U) |/ r% ^) h# ^│  │          17-03-高阶函数示例.mp47 j( O+ H$ M* H& s. `
│  │         
│  ├─17-18 Scala编程语言32 z3 w$ `$ D/ s4 B" _9 N1 K7 k
│  │  ├─day10221 m2 n- `9 F) z+ e7 p, N9 r
$ {9 f1 D  M% X' r4 ~& T& c│  │  │      Demo1.scala
" H/ h7 u1 [+ b$ W; b│  │  │      Demo2.scala& n2 x, o1 H8 d2 X. n( {
│  │  │      # U$ q; ^& q# t
2 ~6 a; S6 e) p4 q* r( o│  │  └─视频8 O7 c- Z: T& ?* f
* F3 @) X) W2 s│  │          17-04-闭包和柯里化.mp4) a0 Y9 W* d( O! j$ R
6 ~6 {) R  l! V│  │          18-01-可变集合和不可变集合.mp43 a" Y$ S7 }9 Q3 a
│  │          18-02-列表.mp4
│  │          18-03-序列.mp4
% E9 N7 ]- Z9 C4 b! W3 z) P│  │          18-04-集.mp4
5 ?2 V2 W# E8 u- h4 m& S$ G+ L│  │          18-05-模式匹配.mp46 R% R4 U1 C% E6 r
│  │          18-06-样本类.mp4
% `6 n  Q; q/ t6 A) s% t3 S! w│  │          19-01-泛型类.mp4! i9 N# j! A8 Z! w
│  │          19-02-泛型函数.mp4" U# S- b) j+ S
│  │         
│  └─19-20 Scala编程语言4
8 R3 \0 l7 [2 W: b│      │  1024课堂笔记.txt
8 Y- ?6 D3 \, @' }│      │  Spark的体系架构.png7 B& x/ A8 c$ u( `8 ]* ^5 ~
% O/ j1 V6 F% N' R│      │  
! ]+ j. v# A5 y; C4 H3 `* M/ {│      ├─day1024& x' e. E* ^1 D; S+ m/ w; l
4 `7 ^* s" C- u# G2 `│      │  │  ImplicitClassDemo.scala
│      │  │  ImplicitDemo.scala; I8 d6 `" t0 T9 p5 `; u  H
! D- m* v: l% q│      │  │  
│      │  ├─demo1
│      │  │      DemoClass1.scala
│      │  │      
│      │  └─demo2
│      │          DemoClass2.scala# o5 C* ^# {8 K, }) u! c" {2 i
. X; u& d) d/ t# u9 J│      │          1 y  W' X7 y0 I
│      └─视频
5 q0 i# K% ?) ]  H! F+ e4 y│              19-03-上界和下界.mp46 V0 D8 E6 k9 V
  v. G/ l3 H4 c7 i( R9 `: P│              19-05-协变和逆变.mp4
│              19-06-隐式转换函数.mp4# E$ Z2 t/ J" {# t
7 a* A7 \" F% s; y$ Y) N│              19-07-隐式参数.mp4# w7 m5 w5 e* D- E* z& g6 x
│              19-08-隐式类.mp48 k! Q4 _" v6 j9 T9 h- `
9 l+ F! }" s; x& ?│              20-01-Spark简介.mp46 ^( K( \. h3 G* `- S6 o1 F
2 E+ [) {7 i9 @4 A│              20-02-Spark的体系架构.mp4
│              20-03-安装Spark伪分布模式.mp4
8 g+ F! L6 ^# ?" j" Z│              20-04-安装Spark全分布模式.mp4
│              % C' J; v3 v& R8 f' i& E* p
├─20-22 spark内存处理架构) P$ v" O' B9 }9 N6 P/ m" D5 C
* {# R. k! W; K; Z4 s2 ?│  ├─20-21-spark技术5( L" w+ L7 {0 g! U- a$ K% J
( v; i# t; i+ ~; J# z│  │  │  1102课堂笔记.txt
" y) g: W2 X( D7 d│  │  │  MyTomcatLogCountToOracle.scala
  g% I; d% N6 }+ }│  │  │  产生错误的原因.png
│  │  │  0 |* ?* j: h* Y7 B7 U
8 K+ s/ g% s, E. z" |5 Y│  │  └─视频6 R# g8 i' i  Z+ B8 w5 j
, T0 G  S  O% L. o│  │          20-27-操作数据库.mp4
│  │          20-27-操作数据库.mp4.baiduyun.p.downloading
│  │          21-01-SparkSQL基础.mp4' T* B, `* U/ h6 @' X8 U! e& |
! o) t/ X& x8 ]& a  b: r5 s│  │          21-02-创建DataFrame.mp4
, |5 P  L3 d" b! ~│  │          21-03-操作DataFrame.mp4
% D/ |  J; U8 U2 D1 \( L│  │          21-04-操作DataSet.mp44 s- W" U, B! z+ d+ v
# D) V( m+ z% K! R9 W│  │          21-05-SparkSQL中的视图.mp4
│  │          # l  S* ?! @/ C2 Y9 |3 Y& u
│  ├─20-spark技术1
' S$ U8 L4 |' u+ a│  │  │  1025课堂笔记.txt
│  │  │  JavaWordCount.java6 [( F6 V3 A- {
7 B; e1 ~! J' o; y│  │  │  蒙特卡罗求PI（圆周率）.png6 t  \6 `" P: e2 k, }
│  │  │  
7 s) J6 K# P- C│  │  └─视频
& d9 c# @$ l: Q& x# I│  │          20-05-Spark基于文件目录的单点恢复.mp4
% ]! V6 M4 G" S" a/ Y│  │          20-06-基于ZooKeeper的Standby的Master.mp4
│  │          20-07-使用spark-submit.mp4
│  │          20-08-使用spark-shell.mp4+ N! \, h) K8 b' G/ @8 O" {9 @! U$ ]9 S7 O
│  │          20-09-在IDE中开发Scala版本的WordCount.mp49 x4 g# @, G! k7 w9 d& `9 ]
│  │          20-10-在IDE中开发Java版本的WordCount.mp4
7 `. t/ K; Z, m- w│  │         
" A7 o" f+ u, C# O& a' R│  ├─20-spark技术2- F+ i/ {9 {! B7 l
│  │  │  1029课堂笔记.txt% V6 l5 P8 c9 j8 h6 u  e* i
3 o3 g, k4 @9 B4 A# g, w│  │  │  RDD基本Transformation算子.txt6 _+ x/ Y8 o+ w
# A" h* O2 q7 F5 p6 @( N8 E│  │  │  RDD由分区组成.png; B. k, Q7 d* k1 x
│  │  │  sales
3 |4 E7 n* z% n$ u# o│  │  │  Spark的调用任务的过程.png3 q% X. Z/ E3 n6 t2 s6 Y: S
│  │  │  分析WordCount数据处理过程.png$ ~' m& s7 `; B) K- h
1 S! Z4 F& U) c, j│  │  │  
│  │  └─视频
│  │          20-11-分析Spark的WordCount数据处理过程.mp4: R. X. s4 i0 C8 Z8 @3 u
│  │          20-12-Spark的调用任务的过程.mp40 s* C9 X( g7 ~4 z" ^% O2 F4 F2 r
│  │          20-13-什么是RDD.mp4
│  │          20-14-RDD的基础算子.mp4
│  │          20-15-RDD的缓存机制.mp4/ Q( j: g+ }) \- H5 A. }
! t+ o; {# @5 H5 }  a. B9 n│  │          20-16-RDD的容错机制.mp44 c& q" {/ B! f2 M
1 r4 ^: H0 W( A5 R' x( _│  │          20-17-RDD的依赖关系.mp4
, J. P! I* d5 r, X6 ~+ E│  │          ! A6 R4 O5 n4 ~
│  ├─20-spark技术3
│  │  │  1031课堂笔记.txt1 W2 w' v. U+ b; H, k, k+ t
& x  E( B8 A7 B  a4 f: s│  │  │  aggregate.png9 H' q: t- k" \# A" M6 c
│  │  │  aggregateByKey.png1 B) t. Z4 @$ `- S
  c. ~* A! Z& |6 g& s│  │  │  localhost_access_log.2017-07-30.txt* v+ j' m# Y! U5 t$ a* t4 A+ Z
│  │  │  9 ]8 c5 M! v) q( f1 V- K
│  │  ├─day1031
, C1 ]( E7 K0 C2 I$ I4 T; G3 k│  │  │      MyOracleJdbcRDD.scala
2 G" W; p3 \) d* h* y, E│  │  │      MyTomcatLogCount.scala% K; v5 A3 h2 l- m; R; c
- X) }( B* n$ ^( P+ w) T│  │  │      MyTomcatLogPartitioner.scala
│  │  │      
) R* Y  L5 B; u9 a% B2 H7 t│  │  └─视频
│  │          20-18-mapPartitionsWithIndex.mp4  H3 ?2 B! U4 n3 B: ~1 S
, j9 ]$ s0 c- Z, U0 ?│  │          20-19-使用aggregate操作数字.mp4
│  │          20-20-使用aggregate操作字符串.mp4
│  │          20-21-使用aggregateByKey.mp4% [' l9 a  }4 x' z  D
│  │          20-22-使用coalesce与repartition.mp4
) j& \! p6 ^$ j2 a2 X; V│  │          20-23-编程案例简介.mp4
! W8 t# t8 o! n+ V2 u* @+ |9 b│  │          20-24-分析Tomcat的访问日志.mp47 f/ _+ Q5 F/ `# d  ^
& u0 B2 x% ?5 y7 x5 g+ X+ S" K" u│  │          20-25-自定义分区.mp4
  S5 Q3 ^# L% q, U( P│  │          20-26-使用JdbcRDD.mp4
  w! Y7 e8 q: `" i+ B: K/ F│  │          3 i7 Z2 E  a5 g' X/ c
│  ├─21-spark技术4& o1 P- w3 b) ]. Z" B: s0 P
│  │  │  1105课堂笔记.txt
│  │  │  Demo1.scala8 f  g* f# h. J7 e. J2 [; Z! k4 G
  n$ M8 d/ Z* Y6 [; i- ]* O│  │  │  Demo2.scala: L- q$ @$ s0 D! \2 b
│  │  │  emp.json" \1 b4 s7 Y1 c0 }' G& u+ V5 E. Z0 g
* G6 U% ?6 r% {+ {3 M+ |. P│  │  │  ojdbc6.jar
2 H! @+ {9 [# h5 M4 _5 @( |6 i% }9 z│  │  │  SpecifyingSchema.scala0 {. B' R5 r: W$ V: J  D0 k% o" G
6 c8 d0 d8 M, k│  │  │  第57页的例子.png
) u! d/ \5 c: m/ n- N8 v│  │  │  ' C5 l- }- ?9 d! N& q( I) k
│  │  └─视频
  ?: |( C6 U1 f; T" L2 d* U│  │          21-06-使用load和save函数.mp4
│  │          21-07-使用Parquet和JSON文件.mp4
│  │          21-08-使用JDBC.mp4
; i2 j: b& C/ G$ ^│  │          21-09-集成Hive.mp4
│  │          21-10-SparkSQL性能的优化.mp4  L5 R$ s" |. H: j* A8 Z3 P
1 s, C, S+ O1 z, \( e  `% ^│  │          21-11-在IDE中开发SparkSQL程序.mp4
0 E' |( l, h6 d2 k, X│  │          21-12-讲义57页的例子.mp4& {! f; I  s! }4 ^- F# r; V2 s
/ r' I2 d6 n5 `+ x6 E) D) P! m$ J│  │          22-01-SparkStreaming简介.mp49 z3 m, V3 _, R4 {6 K
( v4 n6 p2 q2 k# ^│  │          8 {  p- ~' Y% w3 r( H9 a4 h; h
2 l/ ?! C: }4 F( w│  └─22-spark技术6
│      │  1107课堂笔记.txt
│      │  Kafka的体系架构.png
' A4 i; X1 I9 Y: G+ _' @- K│      │  SocketTool.exe_back
│      │  什么是DStream.png
8 J9 b9 P; s% h│      │  
│      ├─day1107
; H7 y9 |( V1 a$ x│      │      FileStreaming.scala
│      │      MyNetworkWordCount.scala( M7 D! B2 k7 m6 e4 i) F
│      │      MyNetworkWordCountByWindow.scala
" a6 c5 t- P0 y$ D│      │      MyNetworkWordCountWithSQL.scala! `& f: k# [& e% R1 T
│      │      MyTotalNetworkWordCount.scala3 y  F1 {/ x6 U- f7 P: J
│      │      RDDQueueStream.scala* V6 _. S# `, v5 x% A
│      │      - t6 `+ c! W! V* O) N9 l9 J% Q8 F
" s4 ]3 A. R4 p: \; ?│      └─视频" a  p2 t3 k/ e
2 W7 S3 N: x) t6 D6 a│              22-02-开发自己的StreamingWordCount.mp46 c+ Z5 C4 K: G. o  o! P  E
$ n/ u' S0 a# o; F4 x│              22-03-什么是DStream和转换操作.mp4
│              22-04-使用updateStateByKey.mp43 t1 K1 G1 z" c7 X
│              22-05-窗口操作.mp4
│              22-06-文件流.mp4
* t6 @. `; b" D0 s1 }│              22-07-RDD的队列流.mp4, X. C) g8 u7 d7 o3 n2 M
5 b! ]  Q6 x% D$ f4 P( N│              22-08-集成SparkSQL.mp4, g5 r- f3 U9 D3 l# V9 c/ T* E
│              22-09-Kafka简介.mp4
│              ! g' k! B! L: f& q, ?
) [. n! J+ o4 s. V- }! d0 r6 ?└─22-kafka消息队列, e2 ~+ V4 v2 d5 @( A' v3 X/ t5 Y. K
' E% t  H9 h  `: i1 |2 e    │  1110课堂笔记.txt
; Q6 o7 ?5 s; T7 |' Z2 g    │  a1.conf
    │  a4.conf
5 k8 d0 U6 t+ m( y    │  pom.xml; |. z! [7 t# @% I- X
    │  spark-streaming-flume-sink_2.10-2.1.0.jar
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    │  大数据电商新版.zip
    │  黑客破解课程须知.doc
    │  % V' x7 B, \( H
* }+ U6 {1 o/ n& r    └─视频
            22-10-集成Flume和SparkStreaming.mp4, X# W9 t) F% M
4 V( |' G5 W2 P' e& Y& z4 D            22-11-基于Receiver接收Kafka的消息.mp4
            22-12-基于直接读取Kafka和小结.mp4

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