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Java视频教程详情描述:
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├─7.MySQL
: G9 U- w9 L- N) I+ ~$ l2 F│ │ 第1节 mysql之初阶 006.mp4) N1 [2 T$ V7 b1 h) u$ V& r
│ │ 第2节 mysql中阶 006.mp4
3 w- n; s- M8 i$ j$ G; w│ │ 第3节 mysql高阶.mp4% g; s" I1 C ?$ P6 t
│ │ 第4节 mysql串讲.mp41 T+ ^6 q* |$ k) J+ V+ @ g
│ │
6 d5 Y- ^7 g- L" I│ └─课件9
# e$ r' ]2 e* M7 j0 ?│ 8期mysql基础一答案.docx+ J8 ~2 u: v# J
│ 9.12mysql中阶更新.zip
8 Y/ B& I# H0 \│ mysql之初阶.zip9 z/ b) d) h9 C3 Y+ M2 b
│ mysql基础二.docx0 ~% n! d, p6 M/ I5 Y
│ 数据分析知识体系参考.pdf# R& @( u! `1 f4 l
│ e$ X5 _( r1 _8 b2 a+ w
├─8.power BI 讲解
% X3 U' W9 g2 o# J│ │ 第1节 power BI 讲解.mp4, N) {( v& r* W, ]' b' `
│ │ 【Java自学网 www.javazx.com】0 y; U' \; ^$ D. h5 A1 i
│ └─课件#
b+ q% P) W- a4 G6 l! V) ]- y u│ power BI课件更新版本!.zip
4 k0 l# }+ |% [" m' c│ power bi课件.zip
1 f s j9 [% P5 F: C; e9 X" v1 j; Z│
2 e- x. J$ i* D/ \+ m├─9.项目实战
7 z* G: i0 k% \ u4 f B│ │ 第1节 mysql 项目.mp40 Q9 A/ \+ k( R+ {+ }- r/ t5 z. f
│ │ 第2节 python案例.mp4
* t. Q5 m# O# o- Y3 k: g│ │ $ J8 A8 D; J3 S7 A
│ └─课件' r8 c* o5 `4 L p
│ 10.20补充资料.zip
1 [; \ S" a& \9 }│ mysql.pdf
" |& {9 p: d" o) j6 ~: r9 d& _ J│ numpy pandas上课资料.zip& W; B+ ^. l# p0 \
│
, k3 @; q$ U6 s, K0 J, H$ I) e├─10.Hive 学习
- c# e/ {& P3 [5 C- `│ │ 第1节 hive之环境搭建.avi# L; m$ L6 N6 V/ @9 `1 S6 H' b
│ │ 第2节 Hadoop学习.avi
6 e3 s8 _/ `0 f+ h1 r│ │ 第3节 Hive学习.avi) x& V, k& G3 q5 i! i& Q
│ │ 第4节 hive中间阶段回顾串讲.avi; @, Y, L- I: q# T3 N
│ │ 第5节 HiveSQL基础1.avi
4 i2 M# ^$ z9 D6 q│ │ 第6节 hive sql 基础2.avi
1 Z, D4 R$ c3 M& |9 P0 p1 W2 r1 `│ │ 第7节 第三节――HiveSQL窗口函数.mp4
$ n5 _: ?6 X6 ], v9 {& ]│ │ 第8节 hive窗口函数第四节.mp4
2 H8 F P( W" I9 M│ │ 第9节 HiveSQL常用技巧.mp43 \# W* K6 D- u' R( g. D' D- ?
│ │ - b4 o5 ^: N. Y* u
│ └─课件
7 h7 P( d0 v0 A1 j+ Q│ HiveSQL基础1.pdf
9 c" N* v. l4 z- o│ mac安装虚拟机教程v1.0(1).pdf: s7 g& G' `1 U) ^
│ test.zip
& L' u) s( d: V! g F: E│ 伪分布式集群搭建.txt0 d! T* l8 [9 D
│ 大数据分析之Hadoop学习(v2.0).pdf
/ w: r( {7 l8 o+ O│ 大数据分析之Hive学习(v2.0).pdf
s( R' i# @% Y$ s4 }│ 数据文件-10.27.zip& p, G' M) K4 l% W
│ 虚拟机基本配置.txt
6 U+ |- @/ h6 P% s│ 课件(上课版)(1).pdf
; q" o. I: [; }. R│ 资料-10.27.zip0 X6 `! _. i: f
│
6 a% O% P( {8 _+ k, `. k. F: h├─11.数据分析方法论' | \ \0 R# E {+ L, I
│ 第1节 概率论基础.avi$ K0 J6 @3 ~! e8 |
│ 第2节 相关与回归(1).avi
4 a5 g4 P9 j2 Z! R" ^│ 第3节 相关与回归(2).avi
2 D' ]! F! V: P( @" p/ P│ 第4节 聚类分类与降维技术上.mp4
: K2 Z; i6 y7 M7 k│ 第5节 聚类分类与降维技术下.mp4, v/ G0 [( u4 W1 v0 D" c6 |/ g
│ 第6节 时间序列分析.mp46 Q$ [. w$ w# c
│ 课件.rar, {) R1 _- N- s3 n% M, C- V
│
$ W/ E, c: }# I S├─12.高级数据可视化
! k7 N& ~) d/ {) ^6 }│ 1 excel介绍与基本图形可视化.mp4$ O$ a( ^& P) o; V1 C( O [
│ 2 tableau认识与基本图形可视化.mp4
9 I4 D4 y/ J4 ~7 D9 W│ 3 excel高级图形实现.mp4
& o/ {4 m) i9 [: P9 l$ h6 Y6 {│ 4 tableau高级图形实现.mp4
- n4 P i( O5 }- W, ]│ * ~2 k- A0 o' y
├─13.高级数据分析师实战5 o5 T5 ?' o% N" ^' u2 h
│ 1 第一节 交易分析.mp4
& s, M [4 w2 V│ 2 第二节行业分析.mp4
$ h5 a. l5 }5 r9 m* Q" a% Q( L, Y│ 3 第二节行业分析2.mp4
+ p0 e' O# S1 [, R' O: Q│ 4 运营分析.mp4& R$ s4 m4 R; x& b7 a; u& j4 }9 q
│ 5 产品分析.mp4' ?1 j" p2 n, p. O' Z. Q5 R. L: I
│ 6 用户分析.mp4* S$ O6 D8 \. H% W! P0 J7 k
│ 7 流量分析.mp4
( o, g9 ?5 Z0 n1 R$ S, m n│
+ Q9 {5 x* ^ m9 ? Q, R! q├─14.面试指导# P1 E3 B! V+ `7 R l l" x
│ 面试指导1.mp4
, V* |5 v8 \* ?# l+ `) d% J│ 面试指导2.mp45 g b, o% W/ e; @5 e
│ . Y4 g- R, ]/ C- a
└─课件
- b; [ ^" f% Y. A) i 3、高阶:从掌握到熟练.docx# M& u2 R4 j) V2 G1 {% }
3、高阶:从掌握到熟练.pdf1 R6 R$ l5 `" k5 C
8期8.29python入门.zip
% d- D7 f' L: ~: @- m: B+ ] 8期8.31python基础一.zip; f- W: S& a! a- p, P% f& {+ k
8期9.10python基础五.zip9 P9 _7 y) j5 l' u2 {7 i
8期9.17matplotlib.zip; S7 x* A% f7 o0 n5 r' x" W
8期9.19numpy.zip) z n6 E7 A2 r; Y
8期9.21pandas.zip
% U( m; h) Y* A3 e! N. l: } 8期9.24pandas.zip
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8期9.26案例讲解.zip
0 E( G6 s! H% g8 Y 8期9.3python基础二.zip
: n8 r4 ]; a& z$ Q0 R; T5 c 8期9.5python基础三.zip; t+ v5 W' e3 S
8期9.7python基础四.zip
' ~1 v. a, Y" l5 _3 M; j. M mysql.pdf/ o) V; d- b7 g3 L5 g
numpy pandas上课资料.zip
4 B; S! Z# s5 a" [ Q2 C; N power bi课件.zip5 I" _, b' u: A6 O
python课件.zip) M( Y! H2 l2 {" s
Pandas学习.docx
1 o, R1 \- ?: o* X7 T/ ]8 d$ B+ W 串讲.zip
8 y, Q" B: E6 @5 N$ S$ Z) y7 N" ^ 面试题图片.zip! n! [3 H! [: L
10.20补充资料.zip$ z% h& e! U% @- P, v, p& y
8 X9 X Q3 l+ q2 H7 X
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