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Java视频教程详情描述:
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( @9 r. @) l5 d; p- {2 Y6 E1 U
$ Z! R. _% H3 s# F n├─7.MySQL
$ ^& b# H0 `5 y│ │ 第1节 mysql之初阶 006.mp4) [3 c- h! C+ y: y6 M& `4 W, |9 L
│ │ 第2节 mysql中阶 006.mp4# G( e" Z* n$ P& ?8 |
│ │ 第3节 mysql高阶.mp4
/ K" w' Z& A; L$ p2 R5 a( C6 f5 [│ │ 第4节 mysql串讲.mp48 [: T+ \- k8 P9 l; c! E" a
│ │
1 o2 w; m# j# E! S: D H& p. |8 w" O│ └─课件9" I& J$ \( M) h& V* C! n1 A7 `
│ 8期mysql基础一答案.docx
1 V( c+ x! k7 c/ }2 [& z│ 9.12mysql中阶更新.zip, Z% m6 R1 _* [& J& |( F1 |
│ mysql之初阶.zip* A9 E. S6 p) ^; P- x% ]- G' F" H
│ mysql基础二.docx( f6 w- d2 S+ `* c
│ 数据分析知识体系参考.pdf# R4 _: D1 k2 P
│ 3 H6 z" Q, ~. ^7 W
├─8.power BI 讲解
: n6 l5 w: T" g' B X5 H│ │ 第1节 power BI 讲解.mp4/ e, [& ]; f0 L7 w
│ │ 【Java自学网 www.javazx.com】) p: [* A0 h1 t* ] g/ A7 F
│ └─课件# 5 j/ B6 V- E: h0 `3 }' I8 Y
│ power BI课件更新版本!.zip6 H( U# n2 f) F# y+ W5 U2 C
│ power bi课件.zip& Z7 P3 @0 E2 Z8 [7 ^
│
8 \8 J, I, d/ ~+ D" d├─9.项目实战4 o8 y0 I$ Y8 I! \8 `
│ │ 第1节 mysql 项目.mp46 t! ]4 D! C- u* P
│ │ 第2节 python案例.mp4+ i, M7 X( k) q) S: r: H$ Q
│ │
6 j/ P, p. T8 _│ └─课件7 P% v& a4 \; [
│ 10.20补充资料.zip* _0 l* F9 m" R& H
│ mysql.pdf& T3 x+ i1 p2 Z0 O2 v$ B
│ numpy pandas上课资料.zip0 K4 M( f3 P' `9 K* ^( G. W
│ 2 Q; p9 T4 l; M# @! F: t
├─10.Hive 学习 ]6 G0 `0 M7 P6 o' p
│ │ 第1节 hive之环境搭建.avi( D T- C5 P# D8 i
│ │ 第2节 Hadoop学习.avi0 [( y) z4 ]6 K, g9 \3 [# X" F. U' |
│ │ 第3节 Hive学习.avi' U2 o2 V) w- ~
│ │ 第4节 hive中间阶段回顾串讲.avi" G6 P7 X! K+ c5 P: W$ f
│ │ 第5节 HiveSQL基础1.avi
0 b2 q! @/ k" ^5 H7 Z- r* ?% n- @│ │ 第6节 hive sql 基础2.avi
) |$ Q4 E( G% S# w8 s+ J0 r│ │ 第7节 第三节――HiveSQL窗口函数.mp4; U4 c: J! b; O% C9 i
│ │ 第8节 hive窗口函数第四节.mp4
6 R# w% h+ J k2 o2 |2 w+ o9 ^9 j1 L│ │ 第9节 HiveSQL常用技巧.mp4& l6 y' o2 w6 O) a- G/ H3 D
│ │
( b( A9 e8 `& X% @; @. z, `! u) f│ └─课件3 w7 B. e1 k1 e3 Q: u
│ HiveSQL基础1.pdf# a8 p# n: J. f2 M. q
│ mac安装虚拟机教程v1.0(1).pdf
0 i! {0 Z% U) P# ~& L- s/ ~: ^6 U│ test.zip; N0 H: v+ v- K7 y3 e% N
│ 伪分布式集群搭建.txt2 f/ J+ h* ~2 m
│ 大数据分析之Hadoop学习(v2.0).pdf2 y/ r/ L1 [5 D
│ 大数据分析之Hive学习(v2.0).pdf& _9 N. T" @8 K/ }( f
│ 数据文件-10.27.zip8 k% s9 G" s2 e$ S) c/ [' z
│ 虚拟机基本配置.txt* ?! W2 b4 Z) w$ c: Q8 U. B' h, m& i
│ 课件(上课版)(1).pdf
: R2 Y1 ~! ]* d5 |# J! c│ 资料-10.27.zip. L1 G+ \) [- ?( A
│ $ o2 h2 _5 m- D0 r, d- a! c4 X
├─11.数据分析方法论
% k- p9 ^) I9 X1 @* s│ 第1节 概率论基础.avi1 z# ^: N- m Q" j
│ 第2节 相关与回归(1).avi" K; B. v/ w' R# x/ x/ }' Q
│ 第3节 相关与回归(2).avi
* T: ~. Y! |3 B0 Y│ 第4节 聚类分类与降维技术上.mp4
8 j' ?# w& |, v- G. w│ 第5节 聚类分类与降维技术下.mp4
/ @+ P% x* T1 K4 U8 l5 J% e' v│ 第6节 时间序列分析.mp4* v2 o" `' V- D: {/ I3 C# S) T
│ 课件.rar
# U' n( A/ s, H│
" M# _5 R( _1 r+ }├─12.高级数据可视化
) O$ l9 N' a1 X│ 1 excel介绍与基本图形可视化.mp4
" @. G( J" q$ k* B y9 T: S. c! Z│ 2 tableau认识与基本图形可视化.mp4
9 a6 W# \/ }2 y0 `│ 3 excel高级图形实现.mp4
1 |/ r S9 R& V( A│ 4 tableau高级图形实现.mp43 D/ Q9 {* x- y
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# n4 ^4 G* n3 ?* g# v. M: |├─13.高级数据分析师实战
2 I( }( f' R$ |' S2 T& a% V8 {│ 1 第一节 交易分析.mp4
) U3 F0 M$ g" y- S9 E" w; \│ 2 第二节行业分析.mp4
7 ~" f5 g' m, P& R: W4 R│ 3 第二节行业分析2.mp4+ {/ o5 f' t& R8 O+ Y" x
│ 4 运营分析.mp4
0 J% Z2 g0 J# T2 |' b S' O│ 5 产品分析.mp4
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* H+ W; S5 c7 n+ Q├─14.面试指导
) d+ G/ A+ c T& M9 x│ 面试指导1.mp4, _" ]9 `2 { } x* ?7 F6 k
│ 面试指导2.mp4
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└─课件
" k7 ~- q f' Q( s5 B* D0 L 3、高阶:从掌握到熟练.docx; w d2 n4 K5 K; {5 p
3、高阶:从掌握到熟练.pdf. |% C) N, E# Z5 _1 ~- `
8期8.29python入门.zip; ]6 f w" w9 u4 ?
8期8.31python基础一.zip
0 t$ L$ K+ V0 t6 `( g/ j: ~ 8期9.10python基础五.zip
I, B$ _' j8 _5 ~1 Z# j- T 8期9.17matplotlib.zip( K2 c* p" m2 i) T4 Y% X8 s' y
8期9.19numpy.zip) w$ A4 `. q6 L, F- ]
8期9.21pandas.zip
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1 t8 E8 f; Q: a" k2 C( a& n7 v5 s 8期9.25作业串讲.zip
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/ B5 T1 F: R2 o0 c8 C) _; c1 L 8期9.3python基础二.zip6 k2 e) P% E+ S) }% v
8期9.5python基础三.zip
1 j6 }; Y0 `- }0 s3 I/ \ 8期9.7python基础四.zip
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numpy pandas上课资料.zip6 k/ e2 Y+ M* K z
power bi课件.zip0 e; Y8 C% C2 ]2 l4 U& n
python课件.zip8 R5 \5 Q$ X( V. v4 y; ~
Pandas学习.docx' m7 P) P$ o) h) |- q( p
串讲.zip3 u- {/ j4 b( A" B& c- \6 V# ?5 n
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