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Java视频教程名称： 数据分析全栈工程师第八期视频教程 java自学网[javazx.com] 数据分析视频教程 it教程 Java自学网收集整理 java论坛
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Java视频教程目录：
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├─7.MySQL
! B7 b6 f: y( V│ │ 第1节 mysql之初阶 006.mp4
) h0 p! A+ K! k. _8 ~│ │ 第2节 mysql中阶 006.mp4; G! ^" i' y1 W, I& l
│ │ 第3节 mysql高阶.mp41 C6 N" Z9 x; z% {+ |4 k& I' t
│ │ 第4节 mysql串讲.mp45 d3 O* v/ E% [- k. b
│ │
0 P: s! u- g# J( u/ S+ E│ └─课件9
: L) c6 Y3 G3 }8 ]│ 8期mysql基础一答案.docx4 W# v/ `4 \- r! ?! F
│ 9.12mysql中阶更新.zip* _' N' X& \3 B
│ mysql之初阶.zip1 ~" v" z1 u2 q9 [( p
│ mysql基础二.docx$ x7 a. Q3 d- r9 B' _
│ 数据分析知识体系参考.pdf
) } e; l% |6 r+ ^- n' F& T% c│
( Z5 G0 b u! d+ V% B0 v& v: g6 o├─8.power BI 讲解
$ J8 O9 u$ z i: {( U│ │ 第1节 power BI 讲解.mp4$ N' {2 f& r7 [, L0 `3 q
│ │ 【Java自学网 www.javazx.com】% w5 a) g" |: B, f2 R- D. b
│ └─课件#
! ]/ Z# I! x: A( A: D* |│ power BI课件更新版本！.zip- Q+ t7 C+ H. d" G* W, c8 o
│ power bi课件.zip
7 k; v7 M7 y. g3 D7 ]* i8 @( l│ + ?0 x8 H6 z: m- l" [9 T
├─9.项目实战1 S q; |, S$ h4 Y9 I) T4 V$ x
│ │ 第1节 mysql 项目.mp47 A: U5 _" y5 l/ R: H) U
│ │ 第2节 python案例.mp4# x" q4 G+ l Q; G$ \' S! d( I! y3 a
│ │
7 E' w. b; D0 h1 M9 Z; w. [. C% h│ └─课件 Y7 h; D: w) R: R \7 }
│ 10.20补充资料.zip: v4 C1 i" G" @5 f
│ mysql.pdf5 X% K; B% b% X* A D
│ numpy pandas上课资料.zip S2 [7 ` I; k7 M1 F' m
│
# ?% e( t# j9 D3 P- ?9 J) f; D├─10.Hive 学习
$ R. b6 Y4 B& d8 N│ │ 第1节 hive之环境搭建.avi8 f7 \3 E5 B! J# b% G
│ │ 第2节 Hadoop学习.avi' ?2 A; |) j% V+ z7 U9 l' g5 p
│ │ 第3节 Hive学习.avi
, F! r# i4 ]! y8 ^. ^│ │ 第4节 hive中间阶段回顾串讲.avi% y4 M5 a# G. m/ I6 M7 o
│ │ 第5节 HiveSQL基础1.avi3 K. v/ b# d8 x2 q. S& N. R
│ │ 第6节 hive sql 基础2.avi
& s+ o) O. M8 C# L4 `- r│ │ 第7节 第三节――HiveSQL窗口函数.mp4% |% W- O5 ?! n+ X1 R% @
│ │ 第8节 hive窗口函数第四节.mp4
y/ ^9 \8 U1 l1 X' _│ │ 第9节 HiveSQL常用技巧.mp4
, R* X: m1 Q! B, n│ │ l+ x4 l' t, g, q
│ └─课件& E1 z& |/ k! p: n/ i
│ HiveSQL基础1.pdf
: k' h' o- P; A│ mac安装虚拟机教程v1.0(1).pdf) _/ T2 ^* V4 [. k2 q
│ test.zip
2 H, `% p2 f* ~9 c- j% F; Q│ 伪分布式集群搭建.txt# d7 q7 t7 a+ `$ }# s
│ 大数据分析之Hadoop学习(v2.0).pdf
; L; r; ]2 c- ~2 b│ 大数据分析之Hive学习(v2.0).pdf
# }7 O6 G, g R' J│ 数据文件-10.27.zip/ w a9 E) o. E. d' g, N
│ 虚拟机基本配置.txt2 f% z$ j# a& m1 f6 `* O3 ?3 z j+ l
│ 课件(上课版)(1).pdf2 H* B2 u* k' m( }7 L7 d* V
│ 资料-10.27.zip7 {+ n* M: ]8 [- |. l
│
3 d/ W( e/ y; r: a' h& w├─11.数据分析方法论
4 T7 {+ }1 ~+ B* e: C+ n│ 第1节 概率论基础.avi% M R0 c0 ~+ j
│ 第2节 相关与回归(1).avi
0 d! f8 ~' P! q G│ 第3节 相关与回归(2).avi( ?! d' K4 t: v6 [* E4 C
│ 第4节 聚类分类与降维技术上.mp4
/ b; i9 j* z5 E" A│ 第5节 聚类分类与降维技术下.mp4
- S, x. l8 }: c6 W2 Q+ O3 \2 Q6 {2 w( _│ 第6节 时间序列分析.mp4
" {& R6 I1 d0 t1 b! r/ j h+ }│ 课件.rar
' {& Q: H; s1 [. _+ T│ ; I8 Z+ g6 l5 Q
├─12.高级数据可视化
7 @1 l3 E& x. E6 |$ x7 K. d│ 1 excel介绍与基本图形可视化.mp4
" \/ |2 }) Z/ B) r6 t0 X( f% I│ 2 tableau认识与基本图形可视化.mp4
; W+ p0 v# u% a" U; l1 G5 {│ 3 excel高级图形实现.mp4" q. R* G; P. t" b
│ 4 tableau高级图形实现.mp4
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├─13.高级数据分析师实战" P |" e4 d, K( R- Z
│ 1 第一节 交易分析.mp4
* T, H, h! B5 Z' [│ 2 第二节行业分析.mp49 g& T) i6 r% ?' I+ W
│ 3 第二节行业分析2.mp4* O, T9 M% k" h: k2 r
│ 4 运营分析.mp42 Y- {7 p8 _1 ?8 A0 Q
│ 5 产品分析.mp4$ U' x8 |6 ^3 c3 h9 Z
│ 6 用户分析.mp4# H" H' ~# I3 N, Q, j
│ 7 流量分析.mp4; L }$ c# B$ }" ]# A6 \8 ]! _
│ $ W: l# B- N, |$ ?
├─14.面试指导
9 h8 a0 g6 U, l8 g│ 面试指导1.mp4
& M' ?: h7 n- E- T, C9 i" U/ j│ 面试指导2.mp4
7 Y& B, p0 ?2 ~- |( n│ 1 @. X* r; L# C E; [
└─课件
m1 E- u( s% ~+ p. w" D7 K5 C9 J( ` 3、高阶：从掌握到熟练.docx( B# _3 ` a. M6 V& A: `1 C
3、高阶：从掌握到熟练.pdf% ^+ K3 \! \2 o O1 ?8 ]6 l) ^7 Z) O
8期8.29python入门.zip3 A8 p$ B; D7 o
8期8.31python基础一.zip
6 P% }4 A: e- O$ A 8期9.10python基础五.zip
* l- U& m3 Q+ C) d6 s 8期9.17matplotlib.zip$ ~+ f0 y5 h- E
8期9.19numpy.zip- J' a# k* ?' J# ]
8期9.21pandas.zip+ D$ i! x! F9 N9 u
8期9.24pandas.zip- x- n X$ j" W. ~
8期9.25作业串讲.zip
5 f) Y0 G3 O) x7 ?3 v' h 8期9.26案例讲解.zip" h- X7 M5 i3 M8 b* A
8期9.3python基础二.zip
( B0 M3 g; A4 E$ M6 { 8期9.5python基础三.zip* g. b9 ?: |: R8 d5 b3 N; @
8期9.7python基础四.zip
7 P/ O" o7 `* q! O mysql.pdf
y8 q. W& I; L# Z) D, f4 A) g numpy pandas上课资料.zip
6 Q) H+ P- D) N/ q* V9 W" C power bi课件.zip3 R, Q: ^: r. V" D5 T+ g0 w4 B
python课件.zip, m$ r" o. U/ }
Pandas学习.docx. N) K1 W; z! l. ^; n+ q. \
串讲.zip0 N# j) c+ G! B
面试题图片.zip
3 F$ ]6 G+ G- B3 \ 10.20补充资料.zip7 L4 d- n1 A- O6 D, o# @/ F" B
0 g- R4 {) k D* n6 ~ |
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发表于 2020-5-24 01:35:14
发表于 2020-5-24 06:07:51
